Leandro Massetti Ribeiro Oliveira

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• PERES JUNIOR, Francisco das Chagas ; OLIVEIRA, L. M. R. ; BOTTENTUIT JUNIOR, João Batista ; SANTOS, Davi Viana dos ; BARRADAS FILHO, Alex Oliveira . Evoluindo um Perfil UML para Jogos Sérios através da Taxonomia de Bloom. REVISTA TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 30, p. 1-14, 2019.

• OLIVEIRA, LEANDRO MASSETTI RIBEIRO ; BUSSON, ANTONIO JOSÉ G. ; S. NETO, CARLOS DE SALLES ; SANTOS, GABRIEL N. P. DOS ; COLCHER, SÉRGIO . Automatic Generation of Learning Objects Using Text Summarizer Based on Deep Learning Models. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2021, Brasil. Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021), 2021. p. 728.

• OLIVEIRA, L. M. R. ; FERNANDES, V. R. M. ; COSTA, A. M. S. . Inteligência Artificial Aplicada a Detecção de Fake News. In: VII Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2019), 2019, São Luís. (Aguardando Publicação), 2019.

• PERES JUNIOR, F. C. ; OLIVEIRA, L. M. R. ; Junior, J. B. B. ; Viana, D. ; FILHO, A. O. B. . Definição de Modelagem de Sistemas para Jogos Sérios. In: I Simpósio Internacional e IV Nacional de Tecnologias Digitais na Educação ? IV - SNTDE 2019, 2019, São Luís. E-BOOK do I Simpósio Internacional e IV Nacional de Tecnologias Digitais na Educação, 2019.

• OLIVEIRA, L. M. R. ; FERNANDES, V. R. M. . Mineração de Opinião Aplicado ao Cenário Político. In: VI Encontro Acadêmico de Computação - UFMA, 2017, São Luís. Anais EAComp UFMA, 2017. v. VI. p. 1-6.

• OLIVEIRA, L. M. R. . Automatic Generation of Learning Objects Using Text Summarizer Based on Deep Learning Models. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• OLIVEIRA, L. M. R. ; FERNANDES, V. R. M. ; COSTA, A. M. S. . Inteligência Artificial Aplicada a Detecção de Fake News. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, L. M. R. ; FERNANDES, V. R. M. . Mineração de Opinião Aplicado ao Cenário Político. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2018

  Aplicação de Métodos Computacionais no Desenvolvimento de Jogos Sérios e Atividades Lúdicas no Ensino Superior, Descrição: A área de educação é caracterizada por constantes mudanças, o que proporciona a proliferação de ferramentas e técnicas para aprimorar o processo de ensino, aumentar a motivação do discente e, consequentemente, diminuir a taxa de evasão de alunos. Os jogos sérios e atividades lúdicas são exemplos de recursos que podem ser empregados em sala de aula com o objetivo de melhorar aspectos específicos da aprendizagem. Nesse contexto e adjunto das dificuldades encontradas no atual cenário das Universidades públicas do Brasil, o presente projeto compreende o desenvolvimento de diferentes jogos sérios e atividades lúdicas à luz das teorias educacionais, cognitivas e motivacionais para, posteriormente, mensurar os benefícios obtidos quando aplicados nos cursos das áreas de Engenharia da Computação, Ciência da Computação e Química. Para tanto, uma equipe multidisciplinar é responsável por obter informações a respeito dos conteúdos e teorias educacionais que serão trabalhados, por desenvolver diferentes tipos de jogos sérios e aplicá-los em sala de aula, bem como por avaliar os resultados obtidos no experimento. Portanto, este projeto tem como meta a obtenção de ferramentas educacionais, o aprimoramento da qualidade do ensino, a formação de recursos humanos para apoio ao desenvolvimento do Estado do Maranhão e o aumento da produção científica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leandro Massetti Ribeiro Oliveira - Integrante / João Batista Bottentuit Junior - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1