Tiago José de Carvalho

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• PINTO, ALLAN ; Goldenstein, Siome ; FERREIRA, ALEXANDRE ; CARVALHO, Tiago ; PEDRINI, HELIO ; Rocha, Anderson . Leveraging Shape, Reflectance and Albedo from Shading for Face Presentation Attack Detection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security , v. 15, p. 1-1, 2020.

• COSTA, PEDRO HENRIQUE ; ALVES, LUCIANA CORREIA ; BELUZO, CARLOS EDUARDO ; ARRUDA, NATALIA MARTINS ; BRESAN, RODRIGO CAMPOS ; CARVALHO, Tiago . Maternal characteristics and the risk of neonatal mortality in Brazil between 2006 and 2016. International Journal of Population Studies , v. 5, p. 00, 2020.

• BELUZO, C. ; SILVA, E. ; ALVES, L. C. ; BRESAN, R. ; ARRUDA, N. M. ; SOVAT, R. B. ; CARVALHO, T. . Towards neonatal mortality risk classification: A data-driven approach using neonatal, maternal, and social factors. Informatics in Medicine Unlocked , v. 99, p. 100398, 2020.

• BELUZO, CARLOS EDUARDO ; SILVA, E. J. ; ALVES, L. C. ; BRESAN, R. ; ARRUDA, N. M. ; SOVAT, R. B. ; CARVALHO, T. . SPNeoDeath: A Demographic and Epidemiological Dataset having infant, mother, prenatal care and childbirth data related to Births and Neonatal Deaths in São Paulo city Brazil - 2012-2018. DATA IN BRIEF , v. 99, p. 01, 2020.

• FERREIRA, A. ; CARVALHO, T. ; ANDALO, F. A. ; ROCHA, A. . Counteracting the contemporaneous proliferation of digital forgeries and fake news. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS (ONLINE) , v. 91, p. 00, 2019.

• CORREA, A. S. ; CORREA, P. L. P. ; SILVA, F. S. C. ; CARVALHO, T. J. . An ADD-Oriented Software Architecture for Structuring Information to Open Government Data. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCES , v. 14, p. 673-679, 2018.

• REZENDE, E. R. S. ; RUPPERT, G. C. S. ; COSTA JUNIOR, A. C. T. ; TOKUDA, E. K. ; CARVALHO, T. . Exposing computer generated images by using deep convolutional neural networks. SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION , v. 00, p. 1-1, 2018.

• CARVALHO, T. ; JORGE, A. A. S. ; BERNARDES, T. ; LONDE, L. R. ; SORIANO, E. ; SANTOS, L. B. L. . A Computational Index to Expose Vulnerabilities in Transport Infrastructure and Socio-environmental Disasters: from Susceptibility Areas Analisys to Monitoring Coverage. IEEE Latin America Transactions , v. 16, p. 1454-1459, 2018.

• SPINA, THIAGO V. ; VASCONCELOS, GUSTAVO J. Q. ; GONCALVES, HENRIQUE M. ; LIBEL, GUSTAVO C. ; PEDRINI, HELIO ; CARVALHO, TIAGO J. ; ARCHILHA, NATHALY L. . Towards Real Time Segmentation of Large-Scale 4D Micro/Nanotomography Images in the Sirius Synchrotron Light Source. MICROSCOPY AND MICROANALYSIS , v. 24, p. 92-93, 2018.

• KHOJASTEH, P. ; JUNIOR, L. ; CARVALHO, T. ; REZENDE, E. R. S. ; ALIAHMAD, B. ; PAPA, J. P. ; KUMAR, D. K. . Exudate detection in fundus images using deeply-learnable features. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , p. 01, 2018.

• SANTOS, L. B. L. ; CARVALHO, T. ; ANDERSON, L. O. ; RUDORFF, C. M. ; MARCHEZINI, V. ; LONDE, L. R. ; SAITO, S. M. . An RS-GIS-Based Comprehensive Impact Assessment of Floods--A Case Study in Madeira River, Western Brazilian Amazon. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. PP, p. 1-4, 2017.

• SCHETINGER, V. ; SILVA, R. ; OLIVEIRA, M. M. ; CARVALHO, T. . Humans Are Easily Fooled by Digital Images. COMPUTERS & GRAPHICS-UK , v. 99, p. pp, 2017.

• CARVALHO, T. J. ; FARIA, FABIO ; PEDRINI, HELIO ; TORRES, Ricardo ; ROCHA, Anderson . Illuminant-based Transformed Spaces for Image Forensics. IEEE Transactions on Information Forensics and Security , v. 11, p. 1-1, 2016.

• LIMA, G. R. T. ; SANTOS, L. B. L. ; CARVALHO, T. ; CARVALHO, A. R. ; CORTIVO, F. ; SCOFIELD, G. B. ; NEGRI, R. G. . An operational dynamical neuro-forecasting model for hydrological disasters. Modeling Earth Systems and Environment , v. 2, p. 1-9, 2016.

• CARVALHO, T. ; SANTOS, L. B. L. ; LUZ, E. F. P. ; ISHIBASHI, R. ; JORGE, A. A. S. ; LONDE, L. R. . An Open Source Approach for Watershed's Delimitation to Support Flood Monitoring. International Journal of Distributed Systems and Technologies , v. 7, p. 77-88, 2016.

• SILVA, E. ; CARVALHO, T. ; FERREIRA, A. ; ROCHA, A. . Going deeper into copy-move forgery detection: exploring image telltales via multi-scale analysis and voting processes. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION , v. 99, p. 1-17, 2015.

• CARVALHO, T. ; PEDRINI, H. ; ROCHA, A. . Visual Computing and Machine Learning Techniques for Digital Forensics. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA , v. 22, p. 128, 2015.

• PIRES, Ramon ; CARVALHO, T. J. ; SPURLING, GEOFFREY ; Goldenstein, Siome ; WAINER, J. ; LUCKIE, ALAN ; JELINEK, Herbert F. ; Rocha, Anderson . Automated Multi-Lesion Detection for Referable Diabetic Retinopathy in Indigenous Health Care. Plos One , v. 10, p. e0127664, 2015.

• CARVALHO, T. ; PEDRINI, H. ; ROCHA, A. . Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Fauxtography and Uncovering Composition Telltales in Digital Images. ELCVIA. ELECTRONIC LETTERS ON COMPUTER VISION AND IMAGE ANALYSIS , v. 14, p. 4-5, 2015.

• CARVALHO, TIAGO JOSE DE ; RIESS, CHRISTIAN ; ANGELOPOULOU, ELLI ; PEDRINI, HELIO ; ROCHA, ANDERSON DE REZENDE . Exposing Digital Image Forgeries by Illumination Color Classification. IEEE Transactions on Information Forensics and Security , v. 8, p. 1182-1194, 2013.

• ROCHA, Anderson ; CARVALHO, Tiago ; Jelinek, Herbert F. ; Goldenstein, Siome ; Wainer, Jacques . Points of Interest and Visual Dictionaries for Automatic Retinal Lesion Detection. IEEE Transactions on Biomedical Engineering (Print) , v. 59, p. 2244-2253, 2012.

• Bresan, Rodrigo ; Beluzo, Carlos ; CARVALHO, Tiago . Exposing Presentation Attacks by a Combination of Multi-intrinsic Image Properties, Convolutional Networks and Transfer Learning. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. 12002, p. 153-165.

• SANTOS, L. B. L. ; LONDE, L. R. ; CARVALHO, T. ; MENASCHE, D. S. ; VEGA-OLIVEROS, D. A. . About interfaces between Machine Learning, Complex Networks, Survivability Analysis and Disaster Risk Reduction. In: L.B.L. Santos; R.G. Negri; T. J. Carvalho. (Org.). Towards Mathematics, Computers and Environment: A Disasters Perspective. 1ed.: , 2019, v. , p. 00-.

• REZENDE, EDMAR ; RUPPERT, GUILHERME ; CARVALHO, Tiago ; Theophilo, Antonio ; RAMOS, FABIO ; Geus, Paulo de . Malicious Software Classification Using VGG16 Deep Neural Network¿s Bottleneck Features. Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 738, p. 51-59.

• BRESAN, R. ; BELUZO, C. ; CARVALHO, T. . Um Método Para Detecção de Ataques a Sistemas Biométricos Faciais Baseado em Deep Learning. In: Israel Florentino dos Santos; Paulo Nazareno Maia Sampaio. (Org.). I WORKSHOP LATINO-AMERICANO DE TRABALHOS EM ANDAMENTO EM COMPUTAÇÃO (WLATAC). 1ed.São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação ? SBC, 2018, v. , p. 29-34.

• SOUZA, A. P. ; MARTINS, S. B. ; CARVALHO, T. . An MRI Brain Segmentation Approach Based on Convolutional Neural Networks. In: Israel Florentino dos Santos; Paulo Nazareno Maia Sampaio. (Org.). 1I WORKSHOP LATINO-AMERICANO DE TRABALHOS EM ANDAMENTO EM COMPUTAÇÃO (WLATAC). 1ed.São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação ? SBC, 2018, v. , p. 74-79.

• CARVALHO, Tiago ; PINTO, A. ; SILVA, E. ; COSTA, F. O. ; PINHEIRO, G. R. ; ROCHA, A. . Crime Scene Investigation (CSI): da Ficção à Realidade. In: ERI-MG. (Org.). Anais da VII Escola Regional de Informática de Minas Gerais. 1ed.Juiz de Fora: , 2012, v. , p. 1-23.

• CARVALHO, T. ; ROCHA, A. . O rosto denuncia. Unicamp Pesquisa, p. 26 - 27, 01 set. 2016.

• BELUZO, C. ; Carvalho, T. ; ALVES, L. C. . Maternal and Assistance Profile Associated With Neonatal Mortality Preventable Underlying Causes of Death Using Machine Learning and Administrative Health Data. In: Population Association of America 2023 Annual Meeting, 2023, New Orleans - LA. Population Association of America 2023 Annual Meeting, 2023., 2023.

• SILVA, E. J. ; TOMAS, L. R. ; CARVALHO, T. ; SANTOS, L. B. L. . Primeiros passos em um framework para análise de incertezas em modelos hidrológicos empírico. In: XIV Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2019, São Carlos. Título: Anais da XIV Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações. São Carlos: Escola de Engenharia de São Carlos - USP, 2019. v. 1. p. 1.

• SANTOS, LEONARDO B. L. ; CANDIDO, ONOFRE A. ; LIMA, GLAUSTON R. T. ; CARVALHO, ADENILSON R. ; CARVALHO, Tiago . Comparação entre uma neuroprevisão (empírica) e um modelo físico simplificado para estimação hidrológica. In: CNMAC 2017 XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, São José dos Campos, 2016. v. 6.

• PASSOS, LEANDRO A. ; PEREIRA, CLAYTON R. ; REZENDE, EDMAR R. S. ; CARVALHO, TIAGO J. ; WEBER, SILKE A.T. ; HOOK, CHRISTIAN ; PAPA, JOAO P. . Parkinson Disease Identification Using Residual Networks and Optimum-Path Forest. In: 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2018, Timisoara. 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2018. v. 0. p. 000325.

• POMARI, THALES ; RUPPERT, GUILLHERME ; REZENDE, EDMAR ; Rocha, Anderson ; CARVALHO, Tiago . Image Splicing Detection Through Illumination Inconsistencies and Deep Learning. In: 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018, Athens. 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018. p. 3788.

• DRUCKER, D. P. ; ROMANI, L. A. S. ; CARVALHO, T. ; DUARTE, V. C. . Soluções Tecnológicas para Solucionar Problemas em Agricultura: o Caso do Desafio de Inovação do Congresso Brasileiro de AgroInformática. In: 28ª Conferência Anprotec de Empreendedorismo e Ambientes de Inovação, 2018, Goiânia-GO. Anais da 28ª Conferência Anprotec de Empreendedorismo e Ambientes de Inovação, 2018.

• LEONARDO, MATHEUS MACEDO ; CARVALHO, TIAGO J. ; REZENDE, EDMAR ; ZUCCHI, ROBERTO ; FARIA, FABIO AUGUSTO . Deep Feature-Based Classifiers for Fruit Fly Identification (Diptera: Tephritidae). In: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018, Parana. 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018. p. 41.

• REZENDE, EDMAR R.S. DE ; RUPPERT, GUILHERME C.S. ; CARVALHO, Tiago . Detecting Computer Generated Images with Deep Convolutional Neural Networks. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niteroi. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. v. 0. p. 71.

• CARVALHO, Tiago ; DE REZENDE, EDMAR R. S. ; ALVES, MATHEUS T. P. ; BALIEIRO, FERNANDA K. C. ; SOVAT, RICARDO B. . Exposing Computer Generated Images by Eye?s Region Classification via Transfer Learning of VGG19 CNN. In: 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2017, Cancun. 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2017. p. 866-870.

• REZENDE, EDMAR ; RUPPERT, GUILHERME ; CARVALHO, Tiago ; RAMOS, FABIO ; DE GEUS, PAULO . Malicious Software Classification Using Transfer Learning of ResNet-50 Deep Neural Network. In: 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2017, Cancun. 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2017. p. 1011-1014.

• CARVALHO, Tiago ; FARID, HANY ; KEE, ERIC . Exposing photo manipulation from user-guided 3D lighting analysis. In: IS&T/SPIE Electronic Imaging, 2015, San Francisco, 2015. p. 940902.

• SANTOS, L. B. L. ; CARVALHO, T. ; JORGE, A. A. S. ; LONDE, L. R. . Impactos Potenciais de Inundações em Mobilidade Urbana - Modelagens Geo-Computacionais. In: Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2015, Salvador-BA. Anais do XVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2015.

• LONDE, LUCIANA DE RESENDE ; SANTOS, LEONARDO BACELAR LIMA ; SORIANO, ERICO ; TOMAS, LIVIA RODRIGUES ; CARVALHO, Tiago . Urban mobility data to support the assessment of dynamic vulnerability to disasters. In: 2015 2nd International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICTDM), 2015, Rennes. 2015 2nd International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM). p. 221-225.

• CARVALHO, Tiago ; SANTOS, LEONARDO B. L. ; LUZ, EDUARDO F. P. ; ISHIBASHI, ROGERIO ; JORGE, AURELIENNE A. S. ; LONDE, LUCIANA R. . An operational open source approach for watersheds delimitation and characterization based on digital images and geographical databases. In: 2015 2nd International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICTDM), 2015, Rennes. 2015 2nd International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM). p. 265-271.

• SANTOS, L. B. L. ; VALERIO, L. ; JUREMA, M. C. B. ; LONDE, L. R. ; SOUZA, D. O. ; BARDINI, V. ; REANI, R. T. ; BACELAR, R. B. ; CARVALHO, T. ; SORIANO, E. ; TOMAS, L. R. . Desastres Naturais de Origem Hidrológica e Impactos no Setor de Transportes - O Caso de Março de 2015 em São José dos Campos-SP. In: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2015, Brasília. Anais do Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2015.

• CARVALHO, T. ; SILVA, E. ; COSTA, F. O. ; FERREIRA, A. ; ROCHA, A. . Além do óbvio: a análise forense de imagens e a investigação do conteúdo implícito e explícito de fotografias digitais. In: Workshop de Forense Computacional - Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2012), 2012, Curitiba. Anais do Workshop de Forense Computacional - Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2012), 2012.

• SABOIA, PRISCILA ; CARVALHO, Tiago ; Rocha, Anderson . Eye specular highlights telltales for digital forensics: A machine learning approach. In: 2011 18th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2011), 2011, Brussels. 2011 18th IEEE International Conference on Image Processing. p. 1937-1940.

• JELINEK, H. F. ; ROCHA, A. ; Carvalho, T. ; GOLDENSTEIN, S. ; WAINER, J. . Machine learning and pattern classification in identification of indigenous retinal pathology. In: 2011 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2011, Boston. 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. p. 5951-5954.

• SPINA, THIAGO V. ; MONTOYA-ZEGARRA, JAVIER A. ; ANDRIJAUSKAS, FÁBIO ; FARIA, FÁBIO A. ; ZAMPIERI, CARLOS E.A. ; PINTO-CÁCERES, SHEILA M. ; CARVALHO, TIAGO J. DE ; FALCÃO, ALEXANDRE X. . A Comparative Study among Pattern Classifiers in Interactive Image Segmentation. In: 2009 XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2009, Rio de Janiero. 2009 XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. p. 268-275.

• LEONARDO, M. M. ; CARVALHO, T. ; REZENDE, E. R. S. ; ZUCCHI, R. ; FARIA, F. A. . Deep Feature-based Classifiers for Fruit Fly Identification (Diptera: Tephritidae). In: Workshop of Undergraduate Works (WUW), 2018, Foz do Iguaçu. 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018.

• BRESAN, R. ; REZENDE, E. R. S. ; BELUZO, C. ; CARVALHO, T. . Presentation Attack Detection by a Combination of Intrinsic Image Properties and a CNN. In: Workshop of Undergraduate Works (WUW), 2018, Foz do Iguaçu. Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018.

• POMARI, T. ; REZENDE, E. R. S. ; RUPPERT, G. C. S. ; BALIEIRO, F. K. C. ; CARVALHO, T. . Associando Redes Convolucionais e Características de Iluminação para Detectar Falsificações em Imagens. In: Workshop of Undergraduate Works (WUW), 2018, Foz do Iguaçu. Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018.

• SILVA, H. C. F. ; ALVES, M. S. S. ; CARVALHO, T. . Um Método Para a Previsão de Resposta a Medicamentos em Pacientes com Epilepsia. In: Workshop of Undergraduate Works (WUW), 2018, Foz do Iguaçu. Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018.

• AZEVEDO, C. F. ; CARVALHO, T. . Um Estudo Comparativo Entre Métodos Para Detecção de Pornografia. In: Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP, 2016, Matao - SP. Anais do Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP, 2016.

• SOLDERA, F. V. ; COSTA, F. O. ; CARVALHO, T. . Detecção de Falsificações de Imagens do Tipo Composição Utilizando Iluminação e Ruído. In: Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP, 2016, Matão. Anais do Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP, 2016.

• CARVALHO, T. ; ROCHA, A. ; PEDRINI, H. . Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Composition Telltales in Digital Images. In: 28 Concurso de Teses e Dissertações (CTD) - XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 15), 2015, Recife - PE. 28 Concurso de Teses e Dissertações (CTD) - XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 15), 2015.

• CARVALHO, T. ; PEDRINI, H. ; ROCHA, A. . Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Fauxtography and Uncovering Composition Telltales in Digital Images. In: Workshop of Thesis and Dissertations (WTD) - XXVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 14), 2014, Rio de Janeiro. Workshop of Thesis and Dissertations (WTD) - XXVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 14), 2014.

• CARVALHO, T. ; PEDRINI, H. ; ROCHA, A. . Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Fauxtography and Uncovering Composition Telltales in Digital Images. In: Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2014, Belo Horizonte. Concurso de Teses e Dissertações em Segurança da Informação e Sistemas Computacionais (CTDSeg), 2014.

• CARVALHO, T. J. ; ROCHA, A. ; WAINER, J. ; GOLDENSTEIN, S. K. . Computer Vision and Machine Learning techniques hard exudates detection eye-fundus images. In: Sibgrapi Workshop of Theses and Dissertations (WTD-SIBGRAPI), 2011, Maceio. 23rd Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) -- Workshop of Thesis and Dissertations, 2011.

• CARVALHO, T. ; BALIEIRO, F. K. C. . B-You: uma ferramenta baseada em Deep Learning para estimativa de medidas antropométricas a partir de imagens 2D. In: 19º CONGRESSO CIENTÍFICO DA FHO, 2024, Araras. Anais do 19º Congresso Científico da FHO, 2024.

• ALVES, M. T. P. ; SOVAT, R. B. ; CARVALHO, T. . Explorando Inconsistências na Iluminação e na Geração de Detalhes para Identificar Imagens de Pessoas Geradas por Computador. In: Interforensics, 2017, Brasília. Resumo dos Trabalhos Científicos, 2017.

• SOUSA, F. B. ; CORREA, A. S. ; CARVALHO, T. . Cético ? Ferramenta para o auxílio na análise forense de imagens digitais. In: Interforensics, 2017, Brasília. Resumo dos Trabalhos Científicos, 2017.

• SOLDERA, F. V. ; ANDRADE, C. P. ; CARVALHO, T. . Explorando Inconsistencias de Ruído e Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens. In: Opecon Campinas, 2017, Campinas. Anais da Opencon Campinas, 2017. v. 2.

• BEM-HAJA, A. K. ; SILVA, E. J. ; CARVALHO, T. . Previsão de Nível de Bacia Hidrológica utilizando Rede Neural Artificial. In: Opencon Campinas, 2017, Campinas. Anais da Opencon Campinas, 2017. v. 2.

• BORGES, C. ; MARTINS, S. B. ; CARVALHO, T. . Reconhecimento de Padrões em Imagens Médicas. In: Opencon Campinas, 2017, Campinas. Anais da Opencon Campinas, 2017. v. 2.

• BARZAGLI, G. V. ; CORREA, A. S. ; CARVALHO, T. . Embrapa Share: Sistema para Interação Produtor-Especialista para o Diagnóstico Precoce de Doenças em Plantas. In: Opencon Campinas, 2017, Campinas. Anais da Opencon Campinas, 2017. v. 2.

• CARVALHO, T. ; SAKURAGI, J. ; RODRIGUES, M. . Weather Radar Forecasting for Natural Disasters Early Warning at the Scale of Susceptibility Areas. In: International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos - SP. Proceedings of 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.

• SANTOS, F. R. ; CARVALHO, T. . Plugin Gimp-Python para Interpretação de Imagens Bidimensionais. In: OpenCon 2016 Campinas, 2016, Campinas. Anais da Opencon 2016 Campinas, 2016.

• SOUSA, F. B. ; CARVALHO, T. . CÉTICO: Desenvolvimento de software para auxilio na análise forense de imagens. In: OpenCon 2016 Campinas, 2016, Campinas. Anais da Opencon 2016 Campinas, 2016.

• SILVA, H. C. F. ; ALVES, M. S. S. ; CARVALHO, T. . Machine Learning Aplicado à Previsão de Respostas a Medicamentos em Pacientes com Epilepsia. In: Opencon Campinas, 2016, Campinas. Anais da Opencon Campinas, 2017. v. 2.

• Carvalho, T. ; SAKURAGI, J. ; RODRIGUES, M. . Weather Radar Forecasting for Natural Disasters Early Warning at the Scale of Susceptibility Areas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CARVALHO, T. . Pattern Recognition and Image Processing Approaches for Multidisciplinary Problems. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CARVALHO, T. . Computação Forense. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CARVALHO, T. . Crime Scene Investigation (CSI): da Ficção à Realidade. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Carvalho, T. . Perícia Forense Computacional. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Carvalho, T. ; PEDRINI, H. ; ROCHA, A. . Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Fauxtography and Uncovering Composition Telltales in Digital Images. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Carvalho, T. ; PEDRINI, H. ; ROCHA, A. . Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Fauxtography and Uncovering Composition Telltales in Digital Images. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CARVALHO, T. . Computação Forense. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Carvalho, T. . Exposing Digital Image Forgeries by Illumination Color Classification. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CARVALHO, T. . Computação Forense: uma visão geral. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO, T. J. ; PINTO, A. ; SILVA, E. ; COSTA, F. O. ; PINHEIRO, G. R. ; ROCHA, Anderson . Crime Scene Investigation (CSI): da Ficção à Realidade. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CARVALHO, T. J. ; SILVA, E. ; COSTA, F. O. ; FERREIRA, A. ; ROCHA, Anderson . Além do óbvio: a análise forense de imagens e a investigação do conteúdo implícito e explícito de fotografias digitais. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CARVALHO, T. J. ; ROCHA, Anderson ; WAINER, J. ; Goldenstein, Siome . Computer Vision and Machine Learning techniques hard exudates detection eye-fundus images. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO, T. J. . Extração de Características para o Diagnóstico de Retinopatia Diabética. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ROCHA, A. ; FERREIRA, A. ; SILVA, E. ; COSTA, F. O. ; CARVALHO, T. J. . Transpondo Fronteiras da Multidisciplinaridade para Lidar Com Falsificações de Imagens e Vídeos no Século XXI 2011 (Matéria em Mídia Generalizada).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2024

  Ciência de dados aplicada em informações Epidemiológicas e Demográficas como estratégia para simulação e vigilância de casos de malária na Amazônia brasileira., Descrição: Um grande desafio no combate à malária é a sustentabilidade das ações voltadas para o seu controle em um contexto de redução dos gastos em saúde. A malária acontece quase inteiramente na região Norte, onde os sistemas de saúde são menos adaptáveis a mudanças. Uma situação a ser enfrentada também é a diminuição da redução dos esforços de contenção da transmissão quando há uma redução no número de casos, o que leva em pouco tempo ao ressurgimento da doença. É notório que a eliminação da malária no Brasil é possível, mas que para atingi-la é necessário um plano de médio e longo prazo com estratégias que levem à sustentabilidade. Entre essas ações destaca a adaptação das medidas de controle dos vetores, com integração e fortalecimento do sistema de saúde local. Isso requer tanto inovações técnicas quanto compromisso político para garantir os recursos humanos e financeiros. Atualmente existem poucos recursos para realização de vigilância de casos de malária na Amazônia e, geralmente, são baseados em dados históricos e realizados por recursos humanos altamente especializados, tornando o trabalho custoso e muitas vezes inviável pelo fato de não se conseguir inferir conhecimento em tempo hábil para realização de ações preventivas ou até mesmo corretivas. Além disto, as ações que poderiam ser realizadas pelos gestores públicos são limitadas pela carência de ferramentas para exploração desses dados, especialmente aquelas que são baseadas em métodos de visualização de informações, as quais permitem análises de forma dinâmica, interativa e até mesmo em tempo real (caso os dados estejam integrados). A grande maioria das ações para o problema em questão são reativas, efetuadas após constatado por observação de casos reais. É neste cenário que se insere o presente projeto de pesquisa. É importante apontar que vários estudos prévios realizados no país exploraram a questão da transmissão da malária na Amazônia brasileira, tanto de uma perspectiva epidemiológica, quanto biológica, de vetores e geográfica. Faz-necessário o desenvolvimento de novas abordagens e estratégias brasileira, tanto de uma perspectiva epidemiológica, quanto biológica, de vetores e geográfica. Faz-necessário o desenvolvimento de novas abordagens e estratégias que proponham uma identificação e controle mais eficientes. É de extrema importância identificar e analisar os fatores que possuem maior impacto nos casos de malária na Região Amazônica. Acredita-se que coma aplicação de métodos de aprendizado de máquina utilizando dados demográficos, epidemiológicos, climáticos e clínicos possa ser realizada uma previsão de comportamento dos casos de malária na região e, consequentemente, favorecer a implementação de ações preventivas mais eficazes e melhor manejo da doença. O objetivo geral do presente projeto é desenvolver ferramentas para visualização de dados e serviço de simulação de espalhamento de focos de malária baseado em métodos de aprendizado de máquina, utilizando dados demográficos, epidemiológicos, climáticos e clínicos referentes à malária na Amazônia brasileira. Os objetivos específicos deste projeto são: construção de uma base de dados integrada, com dados de diferentes domínios (demográficos, epidemiológicos, climáticos e clínicos) combinando diferentes fontes de dados disponibilizadas pelo poder público; construção de um serviço de visualização de dados dinâmico e interativo; avaliar a aplicação de modelos de aprendizado de máquina, utilizando a base de dados construída, para simulação de comportamento de expansão/retração de focos de malária; estabelecer os fatores determinantes de casos notificados de malária a partir da base de dados criadas; implementar e disponibilizar o serviços em forma de ferramenta em uma plataforma web; integrar ferramentas deste projeto à Plataforma Web para apoio a gestores de saúde... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Samuel Botter Martins - Integrante / Everton Josue da Silva - Integrante / Luciana Correia Alves - Coordenador / Beluzo, Carlos - Integrante / NATÁLIA MARTINS ARRUDA - Integrante / Jayme Augusto de Souza-Neto - Integrante / Álvaro de Oliveira D'Antona - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2021

  Desenvolvendo e Disseminando Métodos e Ferramentas Para a Análise Forense de Documentos Digitais, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Anderson Rocha 3 - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Integrante / Edmar R. S. de Rezende - Integrante / FARIA, FABIO AUGUSTO - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2020

  Plataforma de Apoio à Decisão para Políticas Públicas de Saúde Gestacional Baseada em Técnicas de Visualização de Informações e Aprendizado de Máquina, Descrição: A redução da mortalidade neonatal é de extrema importância no mundo todo. O período neonatal representa o momento mais vulnerável para a sobrevivência de uma criança e é fortemente influenciado por condições desfavoráveis de vida da população e da atenção à saúde. Em particular, o Brasil conta com níveis preocupantes de mortalidade neonatal e infantil. No contexto de predição, embora a teoria seja necessária para orientar uma análise quantitativa, ela pode ser complementada por outras abordagens. Assim, a aplicação de técnicas de visualização de informações e de aprendizado de máquina aplicadas a este contexto são inovadoras à realidade brasileira. Com modelos que tornem tais análises mais eficientes e eficazes, além de prevenir mortes neonatais, pretende-se também melhorar a assistência prestada à mulher. Para enfrentar este desafio, pesquisadores da ciências da computação, demografia e saúde pública da IFSP-Campinas, da UNICAMP e da FIOCRUZ, propõe neste projeto criar uma plataforma de software para apoio à decisão, baseada em técnicas de visualização de informações e aprendizado de máquina, que subsidie a tomada de decisões para criação políticas públicas voltadas à prevenção de mortalidade neonatal e saúde gestacional. O projeto aqui proposto receberá apoio financeiro da Fundação Bill e Melinda Gates, pois foi uma das proposta vencedoras da chamada pública "Grand Challenges Explorations - Brasil: Ciência de Dados Para Melhorar a Saúde Materno-Infantil no Brasil", a qual é resultante de uma parceria entre o Ministério da Saúde (MS), do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), do Conselho Nacional das Fundações Estaduais de Amparo à Pesquisa (CONFAP), das Fundações Estaduais de Amparo à Pesquisa (FAPs) e da Fundação Bill \& Melinda Gates (FBMG).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / SOVAT, RICARDO B. - Integrante / Luciana Correia Alves - Integrante / Carlos Beluzo - Integrante / Heder Soares Bernardino - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2019

  Real-time Analysis of Terabyte-Sized 4D Micro/nanotomography Images For Oil and Soil Research at Sirius, the new Brazilian Synchrotron Light Source, Descrição: Energy underpins all aspects of human life. We are dependent on natural resources to power not only human-made devices, but also the human body: food is an indispensable energy source. Science is thus being pressured to relieve the world's energy demands. Understanding how fluids are stored by and flow through rocks and soil is fundamental for improving petroleum engineering and agriculture, respectively, which correspond to 1/3 of Brazil's GDP. Such studies require understanding the morphology of pore space networks at microscopic level, to analyze how they affect macroscopic properties such as porosity and permeability. This has only been made possible by the recent invention of powerful imaging devices, like Brazil's new synchrotron light source named Sirius, capable of visualizing the microscopic pore space from samples of earth and rock, which have similar structures, under natural conditions in real time. Powerful computational tools are needed to process the terabyte-sized acquired 4D micro/nanotomography images in the same time frame. Hence, this research project focuses on developing cutting edge image segmentation and analysis techniques, using high performance computing and machine learning. No research or commercial computational tool is capable of handling the generated amount of data in real time, making our project unique. We intend to heavily parallelize existing image processing algorithms, and develop novel ones using deep learning to meet our demands.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thiago Vallin Spina - Coordenador / Nathaly Lopes Archilha - Integrante.

• 2017 - 2020

  Computação Aplicada ao Desenvolvimento de Métodos e Ferramentas para a Análise Forense de Documentos Digitais Utilizando Características de Iluminação, Descrição: O aumento no número de dispositivos utilizados para a captura de imagens e vídeos faz crescer a cada dia o nu ́mero de documentos digitais (fotos e vídeos) presentes no nosso cotidiano. Seguindo essa tendência, também tornam-se cada vez mais comuns as ferramentas para manipulação deste tipo de documento, tornando mais simples a tarefa de produzir alterações principalmente em imagens. O termo ?alteração?, empregado para caracterizar alguma modificação realizada, pode se estender desde uma simples correção de brilho em uma foto cotidiana (o que pode ser considerado uma adulteração inocente) at ́e a produção de fotos de uma cena que nunca existiu, com o intuito de denegrir a imagem ou, até mesmo, incriminar um indivíuo. Dentre os tipos mais comuns de adulterações visando enganar o observador, podemos destacar a operação de composição (splicing), que consiste na composição de uma imagem utilizando partes do conteúdo de outras. Para combater tais atitudes, a comunidade forense vem aumentando seus esforços para desenvolver métodos eficientes e eficazes, capazes de identificar diferentes tipos de adulteração, seja ela inocente ou não. Para isso, há diversos tipos de propriedades que podem ser investigadas tais como propriedades de compressão, de ruído e de iluminação. Neste contexto, este projeto de pesquisa visa contribuir com a comunidade forense em diversos aspectos, seja na proposição de novas metodologias para a identificação de falsificações, seja na construção de ferramentas a serem disponibilizadas para a análise de evidências. Em especial, o projeto ́e focado na exploração de propriedades de iluminação de diferentes formas para identificar composições e na transformação de tais ferramentas em produtos tecnol ́ogicos a serem incorporados ao Sistema Integrado de Análise Forense (SInAFI) da Polícia Federal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Anderson Rocha 3 - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Manuel M. Oliveira - Integrante / FARIA, FÁBIO A. - Integrante / Andreiwid Sheffer Corrêa - Integrante / Thiago Vallin Spina - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Integrante.

• 2017 - 2018

  Deeplearning Applications in Digital Forensics, Descrição: Our project investigates the application of transfer learning for features generation in digital forensics problems, as image splicing and computer generated images detection. For this, we evaluate different CNNs architectures as Residual Network (ResNet) [ResNet2016], VGG16[VGG2014], VGG19[VGG2014], and others in first stage (features extraction), using as a top layer an independent classifier as SVM and Knn. Also, a fine tuning of aforementioned archtectures are evaluated in comparison with replacement of classification layer. Our preliminary results show that extracting this kind of features, we achieve results comparable with state-of-the-art methods in digital forensics field whose apply an exhaustive process of features engineering to encode features based on texture, color, shape and others.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): NVIDIA GPU GRANT - Outra.

• 2016 - 2020

  Comitê Temático SBMAC - Matemática computacional aplicada a pesquisas relacionadas a Desastres Naturais, Descrição: Criar e manter uma rede de colaboração entre professores, pesquisadores e profissionais de diferentes instituições que se dedicam a pesquisas em matemática aplicada ao meio ambiente, de forma geral, e especificamente a desastres naturais, buscando a excelência no contexto nacional e internacional, fomentando a realização da pesquisa e do desenvolvimento, inclusive definindo, de forma colaborativa, metas e objetivos a serem tratados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Leonardo Bacelar Lima Santos - Coordenador / Fabio Del Cortivo - Integrante / Antônio Silva Neto - Integrante / Elbert Macau - Integrante / Haroldo Fraga Campos Velho - Integrante / Jair Koiller - Integrante / Luiz Leduíno Neto - Integrante / Marco Antônio Raupp - Integrante.

• 2016 - 2017

  Explorando Inconsistências na Iluminação e na Geração de Detalhes para Identificar Imagens de Pessoas Geradas por Computador, Descrição: Métodos de Computação Gráfica para geração de jogos digitais e efeitos especiais estão cada vez mais evoluídos, capazes de gerar imagens tão realistas que podem enganar até aos observadores mais habilidosos. Tentando ajudar especialistas que muitas vezes precisam ser capazes de diferenciar imagens geradas por computador de imagens reais, este projeto propõe investigar inconsistências presentes em diferentes tipos de pistas para se diferenciar tais grupos de imagens de forma automatizada. Explorando inconsistências de iluminação e imperfeições encontradas em regiões como olhos e cabelo para construir características discriminativas, este projeto pretende utilizar métodos de aprendizado de máquina de forma a diferenciar imagens geradas por computação gráfica de imagens reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Matheus Teles de Paiva Alves - Integrante / Ricardo Barz Sovat - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2014 - 2018

  DeepEyes: Visual Computing and Machine Intelligence Techniques for Digital Forensics and Electronic Surveillance, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Anderson de Rezende Rocha em 07/03/2016., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Coordenador / Goldenstein, Siome - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Jefersson A. dos Santos - Integrante / Jacques Wainer - Integrante / TORRES, RICARDO - Integrante / Eduardo Alves do Valle Jr - Integrante / André Luiz da Costa Morisson - Integrante / Paulo Max Gil Innocencio Reis - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Jorge de Albuquerque Lambert - Integrante / Edson Borin - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Giovani Chiachia - Integrante / Arnaldo Albuquerque de Araújo - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Integrante / Flavio de Barros Vidal - Integrante / Dibio Leandro Borges - Integrante.

• 2014 - 2018

  Quantificando o impacto de inundações na mobilidade das pessoas no espaço urbano, Descrição: O projeto visa quantificar o possível impacto de inundações na mobilidade das pessoas no espaço urbano, com base em dados de Origem-Destino e hidrografias de quatro cidades brasileiras (Joiville-SC, Rio de Janeiro-RJ, São José dos Campos-SP e São Paulo-SP), e utilizando exclusivamente recursos computacionais livres. Os resultados serão espacializados em mapas temáticos, através do desenvolvimento de um índice para impactos diretos (inundações na origem ou destino das viagens) e indiretos (inundações em regiões que são interceptadas pelo caminho das viagens).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Leonardo Bacelar Lima Santos - Coordenador / Charles Novaes de Santana - Integrante / Antônio Miguel Vieira Monteiro - Integrante / Luciana Rezende Londe - Integrante / Flávio Coelho Codeço - Integrante / Erico Soriano - Integrante / Tiago N S Miranda - Integrante / Lívia Rodrigues Tomás - Integrante / Aurelienne Souza - Integrante / Andreza Fogaça Coelho - Integrante / Lucas Valério - Integrante / Maria Carolina Barbosa Jurema - Integrante / Solon Venancio Carvalho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2013 - 2018

  Towards an understanding of tipping points within tropical South American Biomes, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Marina Hirota Magalhães - Integrante / Ricardo Torres - Coordenador / Rafael Silva Oliveira - Integrante / Vasilis Dakos - Integrante / Ingrid van de Leemput - Integrante / Jan Verbesselt - Integrante / Jefersson A. dos Santos - Integrante / Liana Oighenstein Anderson - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Avaliação Multi-escala de Cenários de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na análise dos impactos de tais eventos em locais específicos. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vértices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de tráfego como os vértices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliação do impacto da ocorrência de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Utilização de Inconsistências de Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens, Descrição: O aumento no número de conteúdo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulterações em fotos e vídeos vem sendo distribuídos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e vídeos. Este projeto propõe um estudo avaliativo do comportamento dos principais métodos, baseados em inconsistências de iluminação, da literatura para detectar falsificações de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utilizá- los de forma complementar em um cenário real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre métodos para detecção de pornografia, Descrição: A Computação Forense é a área da Ciência da Computação que estuda e desenvolve métodos para problemas que vão desde a autenticação de fotos, até métodos que barram tentativas de invasões em sistemas biométricos. Em especial, o desenvolvimento de métodos eficientes e eficazes para a detecção de pornografia, principalmente pornografia infantil, são de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil é caracterizado como crime. Este projeto propõe avaliar e comparar diferentes métodos desenvolvidos para detecção de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos métricas de qualidade tais como tempo de execução e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Projeto certificado pela empresa TRADEWORKS SERVICOS DE COMERCIO EXTERIOR LTDA em 27/09/2017., Descrição: O objetivo principal do projeto de pesquisa é identificar as melhores ferramentas para se alcançar uma futura máquina de classificação fiscal autônoma de mercadorias para uma classe NCM (Nomenclatura Comum do Mercosul).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - Atual

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Avaliação Multi-escala de Cenários de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na análise dos impactos de tais eventos em locais específicos. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vértices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de tráfego como os vértices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliação do impacto da ocorrência de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Utilização de Inconsistências de Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens, Descrição: O aumento no número de conteúdo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulterações em fotos e vídeos vem sendo distribuídos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e vídeos. Este projeto propõe um estudo avaliativo do comportamento dos principais métodos, baseados em inconsistências de iluminação, da literatura para detectar falsificações de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utilizá- los de forma complementar em um cenário real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre métodos para detecção de pornografia, Descrição: A Computação Forense é a área da Ciência da Computação que estuda e desenvolve métodos para problemas que vão desde a autenticação de fotos, até métodos que barram tentativas de invasões em sistemas biométricos. Em especial, o desenvolvimento de métodos eficientes e eficazes para a detecção de pornografia, principalmente pornografia infantil, são de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil é caracterizado como crime. Este projeto propõe avaliar e comparar diferentes métodos desenvolvidos para detecção de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos métricas de qualidade tais como tempo de execução e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2018 - Atual

  Desenvolvendo e Disseminando Métodos e Ferramentas Para a Análise Forense de Documentos Digitais, Descrição: A Computação Forense, especificamente a Análise Forense de Documentos Digitais (AFD), trata da subárea da Ciência da Computação que desenvolve métodos e ferramentas utilizados na análise e validação de documentos digitais, em especial vídeos, imagens, textos e áudios. Tais métodos são de vital importância para órgãos como a Polícia Federal e o Poder Judiciário, dado que cada vez mais estes tipos de mídias são apresentados como provas e indícios em diversos tipos de investigações policiais. Ao mesmo tempo, muita pesquisa e desenvolvimento na área de AFD tem sido feita na academia e publicada em veículos científicos mas que não chega ao estágio de estar disponível para o profissional de investigação, necessitando de um considerável esforço para levar a técnica do texto científico ao dia-a-dia do profissional de investigação policial. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um software a partir do levantamento, comparação e aperfeiçoamento de métodos da literatura para tratar os problemas da AFD, tais como, a identificação de falsificações em fotos, a detecção de imagens de pessoas geradas por computador e a identificação de tentativas de ataques em sistemas biométricos. Utilizando técnicas avançadas de Processamento de Imagens, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões (incluindo o "Aprendizado Profundo" -- Deep Learning), este projeto tem como objetivo melhorar e disponibilizar técnicas da literatura de AFD. Como resultado final esperado para este projeto, pretendemos produzir uma ferramenta (software) para disseminar e simplificar a operacionalização de técnicas AFD pelos setores e órgãos interessados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Anderson Rocha 3 - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / FARIA, FABIO - Integrante / Andreiwid Sheffer Corrêa - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Integrante / Danillo Roberto Pereira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Real-time Analysis of Terabyte-Sized 4D Micro/nanotomography Images For Oil and Soil Research at Sirius, the new Brazilian Synchrotron Light Source, Descrição: Energy underpins all aspects of human life. We are dependent on natural resources to power not only human-made devices, but also the human body: food is an indispensable energy source. Science is thus being pressured to relieve the world's energy demands. Understanding how fluids are stored by and flow through rocks and soil is fundamental for improving petroleum engineering and agriculture, respectively, which correspond to 1/3 of Brazil's GDP. Such studies require understanding the morphology of pore space networks at microscopic level, to analyze how they affect macroscopic properties such as porosity and permeability. This has only been made possible by the recent invention of powerful imaging devices, like Brazil's new synchrotron light source named Sirius, capable of visualizing the microscopic pore space from samples of earth and rock, which have similar structures, under natural conditions in real time. Powerful computational tools are needed to process the terabyte-sized acquired 4D micro/nanotomography images in the same time frame. Hence, this research project focuses on developing cutting edge image segmentation and analysis techniques, using high performance computing and machine learning. No research or commercial computational tool is capable of handling the generated amount of data in real time, making our project unique. We intend to heavily parallelize existing image processing algorithms, and develop novel ones using deep learning to meet our demands.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thiago Vallin Spina - Coordenador / Nathaly Lopes Archilha - Integrante., Financiador(es): Instituto Serrapilheira - Outra.

• 2017 - Atual

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Descrição: O Sistema Harmonizado (SH) foi desenvolvido em 1985 e é mantido pela Organização Mundial das Alfândegas. O código SH é um código de reconhecimento internacional e é principalmente utilizado no estabelecimento da nomenclatura alfandegária internacional e na recolha e compilação das estatísticas do comércio mundial. Adicionalmente, a NCM é uma convenção de categorização de mercadorias adotada desde 1995 pelo Uruguai, Paraguai, Brasil e Argentina e que toma por base o SH. Assim, o projeto aqui proposto, uma parceria entre o IFSP-Campinas e a empresa Tradeworks, com financiamento já aprovado pelo programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), almeja aplicar técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema computacional que esteja disponível online para que quaisquer pessoas e empresas possam informar as descrições de suas mercadorias e o sistema responda com a classificação NCM correspondente à mercadoria, com elevado grau de acerto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - Atual

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Avaliação Multi-escala de Cenários de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na análise dos impactos de tais eventos em locais específicos. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vértices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de tráfego como os vértices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliação do impacto da ocorrência de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre métodos para detecção de pornografia, Descrição: A Computação Forense é a área da Ciência da Computação que estuda e desenvolve métodos para problemas que vão desde a autenticação de fotos, até métodos que barram tentativas de invasões em sistemas biométricos. Em especial, o desenvolvimento de métodos eficientes e eficazes para a detecção de pornografia, principalmente pornografia infantil, são de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil é caracterizado como crime. Este projeto propõe avaliar e comparar diferentes métodos desenvolvidos para detecção de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos métricas de qualidade tais como tempo de execução e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Utilização de Inconsistências de Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens, Descrição: O aumento no número de conteúdo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulterações em fotos e vídeos vem sendo distribuídos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e vídeos. Este projeto propõe um estudo avaliativo do comportamento dos principais métodos, baseados em inconsistências de iluminação, da literatura para detectar falsificações de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utilizá- los de forma complementar em um cenário real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2018 - Atual

  Desenvolvendo e Disseminando Métodos e Ferramentas Para a Análise Forense de Documentos Digitais, Descrição: A Computação Forense, especificamente a Análise Forense de Documentos Digitais (AFD), trata da subárea da Ciência da Computação que desenvolve métodos e ferramentas utilizados na análise e validação de documentos digitais, em especial vídeos, imagens, textos e áudios. Tais métodos são de vital importância para órgãos como a Polícia Federal e o Poder Judiciário, dado que cada vez mais estes tipos de mídias são apresentados como provas e indícios em diversos tipos de investigações policiais. Ao mesmo tempo, muita pesquisa e desenvolvimento na área de AFD tem sido feita na academia e publicada em veículos científicos mas que não chega ao estágio de estar disponível para o profissional de investigação, necessitando de um considerável esforço para levar a técnica do texto científico ao dia-a-dia do profissional de investigação policial. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um software a partir do levantamento, comparação e aperfeiçoamento de métodos da literatura para tratar os problemas da AFD, tais como, a identificação de falsificações em fotos, a detecção de imagens de pessoas geradas por computador e a identificação de tentativas de ataques em sistemas biométricos. Utilizando técnicas avançadas de Processamento de Imagens, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões (incluindo o "Aprendizado Profundo" -- Deep Learning), este projeto tem como objetivo melhorar e disponibilizar técnicas da literatura de AFD. Como resultado final esperado para este projeto, pretendemos produzir uma ferramenta (software) para disseminar e simplificar a operacionalização de técnicas AFD pelos setores e órgãos interessados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Anderson Rocha 3 - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / FARIA, FABIO - Integrante / Andreiwid Sheffer Corrêa - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Integrante / Danillo Roberto Pereira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Real-time Analysis of Terabyte-Sized 4D Micro/nanotomography Images For Oil and Soil Research at Sirius, the new Brazilian Synchrotron Light Source, Descrição: Energy underpins all aspects of human life. We are dependent on natural resources to power not only human-made devices, but also the human body: food is an indispensable energy source. Science is thus being pressured to relieve the world's energy demands. Understanding how fluids are stored by and flow through rocks and soil is fundamental for improving petroleum engineering and agriculture, respectively, which correspond to 1/3 of Brazil's GDP. Such studies require understanding the morphology of pore space networks at microscopic level, to analyze how they affect macroscopic properties such as porosity and permeability. This has only been made possible by the recent invention of powerful imaging devices, like Brazil's new synchrotron light source named Sirius, capable of visualizing the microscopic pore space from samples of earth and rock, which have similar structures, under natural conditions in real time. Powerful computational tools are needed to process the terabyte-sized acquired 4D micro/nanotomography images in the same time frame. Hence, this research project focuses on developing cutting edge image segmentation and analysis techniques, using high performance computing and machine learning. No research or commercial computational tool is capable of handling the generated amount of data in real time, making our project unique. We intend to heavily parallelize existing image processing algorithms, and develop novel ones using deep learning to meet our demands.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thiago Vallin Spina - Coordenador / Nathaly Lopes Archilha - Integrante., Financiador(es): Instituto Serrapilheira - Outra.

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Descrição: O Sistema Harmonizado (SH) foi desenvolvido em 1985 e é mantido pela Organização Mundial das Alfândegas. O código SH é um código de reconhecimento internacional e é principalmente utilizado no estabelecimento da nomenclatura alfandegária internacional e na recolha e compilação das estatísticas do comércio mundial. Adicionalmente, a NCM é uma convenção de categorização de mercadorias adotada desde 1995 pelo Uruguai, Paraguai, Brasil e Argentina e que toma por base o SH. Assim, o projeto aqui proposto, uma parceria entre o IFSP-Campinas e a empresa Tradeworks, com financiamento já aprovado pelo programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), almeja aplicar técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema computacional que esteja disponível online para que quaisquer pessoas e empresas possam informar as descrições de suas mercadorias e o sistema responda com a classificação NCM correspondente à mercadoria, com elevado grau de acerto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Avaliação Multi-escala de Cenários de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na análise dos impactos de tais eventos em locais específicos. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vértices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de tráfego como os vértices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliação do impacto da ocorrência de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Utilização de Inconsistências de Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens, Descrição: O aumento no número de conteúdo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulterações em fotos e vídeos vem sendo distribuídos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e vídeos. Este projeto propõe um estudo avaliativo do comportamento dos principais métodos, baseados em inconsistências de iluminação, da literatura para detectar falsificações de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utilizá- los de forma complementar em um cenário real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre métodos para detecção de pornografia, Descrição: A Computação Forense é a área da Ciência da Computação que estuda e desenvolve métodos para problemas que vão desde a autenticação de fotos, até métodos que barram tentativas de invasões em sistemas biométricos. Em especial, o desenvolvimento de métodos eficientes e eficazes para a detecção de pornografia, principalmente pornografia infantil, são de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil é caracterizado como crime. Este projeto propõe avaliar e comparar diferentes métodos desenvolvidos para detecção de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos métricas de qualidade tais como tempo de execução e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2018 - Atual

  Desenvolvendo e Disseminando Métodos e Ferramentas Para a Análise Forense de Documentos Digitais, Descrição: A Computação Forense, especificamente a Análise Forense de Documentos Digitais (AFD), trata da subárea da Ciência da Computação que desenvolve métodos e ferramentas utilizados na análise e validação de documentos digitais, em especial vídeos, imagens, textos e áudios. Tais métodos são de vital importância para órgãos como a Polícia Federal e o Poder Judiciário, dado que cada vez mais estes tipos de mídias são apresentados como provas e indícios em diversos tipos de investigações policiais. Ao mesmo tempo, muita pesquisa e desenvolvimento na área de AFD tem sido feita na academia e publicada em veículos científicos mas que não chega ao estágio de estar disponível para o profissional de investigação, necessitando de um considerável esforço para levar a técnica do texto científico ao dia-a-dia do profissional de investigação policial. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um software a partir do levantamento, comparação e aperfeiçoamento de métodos da literatura para tratar os problemas da AFD, tais como, a identificação de falsificações em fotos, a detecção de imagens de pessoas geradas por computador e a identificação de tentativas de ataques em sistemas biométricos. Utilizando técnicas avançadas de Processamento de Imagens, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões (incluindo o "Aprendizado Profundo" -- Deep Learning), este projeto tem como objetivo melhorar e disponibilizar técnicas da literatura de AFD. Como resultado final esperado para este projeto, pretendemos produzir uma ferramenta (software) para disseminar e simplificar a operacionalização de técnicas AFD pelos setores e órgãos interessados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Anderson Rocha 3 - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / FARIA, FABIO - Integrante / Andreiwid Sheffer Corrêa - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Integrante / Danillo Roberto Pereira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Real-time Analysis of Terabyte-Sized 4D Micro/nanotomography Images For Oil and Soil Research at Sirius, the new Brazilian Synchrotron Light Source, Descrição: Energy underpins all aspects of human life. We are dependent on natural resources to power not only human-made devices, but also the human body: food is an indispensable energy source. Science is thus being pressured to relieve the world's energy demands. Understanding how fluids are stored by and flow through rocks and soil is fundamental for improving petroleum engineering and agriculture, respectively, which correspond to 1/3 of Brazil's GDP. Such studies require understanding the morphology of pore space networks at microscopic level, to analyze how they affect macroscopic properties such as porosity and permeability. This has only been made possible by the recent invention of powerful imaging devices, like Brazil's new synchrotron light source named Sirius, capable of visualizing the microscopic pore space from samples of earth and rock, which have similar structures, under natural conditions in real time. Powerful computational tools are needed to process the terabyte-sized acquired 4D micro/nanotomography images in the same time frame. Hence, this research project focuses on developing cutting edge image segmentation and analysis techniques, using high performance computing and machine learning. No research or commercial computational tool is capable of handling the generated amount of data in real time, making our project unique. We intend to heavily parallelize existing image processing algorithms, and develop novel ones using deep learning to meet our demands.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thiago Vallin Spina - Coordenador / Nathaly Lopes Archilha - Integrante.Financiador(es): Instituto Serrapilheira - Outra.

• 2017 - Atual

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante.Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Descrição: O Sistema Harmonizado (SH) foi desenvolvido em 1985 e é mantido pela Organização Mundial das Alfândegas. O código SH é um código de reconhecimento internacional e é principalmente utilizado no estabelecimento da nomenclatura alfandegária internacional e na recolha e compilação das estatísticas do comércio mundial. Adicionalmente, a NCM é uma convenção de categorização de mercadorias adotada desde 1995 pelo Uruguai, Paraguai, Brasil e Argentina e que toma por base o SH. Assim, o projeto aqui proposto, uma parceria entre o IFSP-Campinas e a empresa Tradeworks, com financiamento já aprovado pelo programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), almeja aplicar técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema computacional que esteja disponível online para que quaisquer pessoas e empresas possam informar as descrições de suas mercadorias e o sistema responda com a classificação NCM correspondente à mercadoria, com elevado grau de acerto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - Atual

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - Atual

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Avaliação Multi-escala de Cenários de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na análise dos impactos de tais eventos em locais específicos. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vértices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de tráfego como os vértices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliação do impacto da ocorrência de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre métodos para detecção de pornografia, Descrição: A Computação Forense é a área da Ciência da Computação que estuda e desenvolve métodos para problemas que vão desde a autenticação de fotos, até métodos que barram tentativas de invasões em sistemas biométricos. Em especial, o desenvolvimento de métodos eficientes e eficazes para a detecção de pornografia, principalmente pornografia infantil, são de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil é caracterizado como crime. Este projeto propõe avaliar e comparar diferentes métodos desenvolvidos para detecção de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos métricas de qualidade tais como tempo de execução e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante.Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Utilização de Inconsistências de Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens, Descrição: O aumento no número de conteúdo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulterações em fotos e vídeos vem sendo distribuídos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e vídeos. Este projeto propõe um estudo avaliativo do comportamento dos principais métodos, baseados em inconsistências de iluminação, da literatura para detectar falsificações de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utilizá- los de forma complementar em um cenário real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante.Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2018 - Atual

  Desenvolvendo e Disseminando Métodos e Ferramentas Para a Análise Forense de Documentos Digitais, Descrição: A Computação Forense, especificamente a Análise Forense de Documentos Digitais (AFD), trata da subárea da Ciência da Computação que desenvolve métodos e ferramentas utilizados na análise e validação de documentos digitais, em especial vídeos, imagens, textos e áudios. Tais métodos são de vital importância para órgãos como a Polícia Federal e o Poder Judiciário, dado que cada vez mais estes tipos de mídias são apresentados como provas e indícios em diversos tipos de investigações policiais. Ao mesmo tempo, muita pesquisa e desenvolvimento na área de AFD tem sido feita na academia e publicada em veículos científicos mas que não chega ao estágio de estar disponível para o profissional de investigação, necessitando de um considerável esforço para levar a técnica do texto científico ao dia-a-dia do profissional de investigação policial. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um software a partir do levantamento, comparação e aperfeiçoamento de métodos da literatura para tratar os problemas da AFD, tais como, a identificação de falsificações em fotos, a detecção de imagens de pessoas geradas por computador e a identificação de tentativas de ataques em sistemas biométricos. Utilizando técnicas avançadas de Processamento de Imagens, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões (incluindo o "Aprendizado Profundo" -- Deep Learning), este projeto tem como objetivo melhorar e disponibilizar técnicas da literatura de AFD. Como resultado final esperado para este projeto, pretendemos produzir uma ferramenta (software) para disseminar e simplificar a operacionalização de técnicas AFD pelos setores e órgãos interessados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Anderson Rocha 3 - Integrante / Helio Pedrini - Integrante / FARIA, FABIO - Integrante / Andreiwid Sheffer Corrêa - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Integrante / Danillo Roberto Pereira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  Real-time Analysis of Terabyte-Sized 4D Micro/nanotomography Images For Oil and Soil Research at Sirius, the new Brazilian Synchrotron Light Source, Descrição: Energy underpins all aspects of human life. We are dependent on natural resources to power not only human-made devices, but also the human body: food is an indispensable energy source. Science is thus being pressured to relieve the world's energy demands. Understanding how fluids are stored by and flow through rocks and soil is fundamental for improving petroleum engineering and agriculture, respectively, which correspond to 1/3 of Brazil's GDP. Such studies require understanding the morphology of pore space networks at microscopic level, to analyze how they affect macroscopic properties such as porosity and permeability. This has only been made possible by the recent invention of powerful imaging devices, like Brazil's new synchrotron light source named Sirius, capable of visualizing the microscopic pore space from samples of earth and rock, which have similar structures, under natural conditions in real time. Powerful computational tools are needed to process the terabyte-sized acquired 4D micro/nanotomography images in the same time frame. Hence, this research project focuses on developing cutting edge image segmentation and analysis techniques, using high performance computing and machine learning. No research or commercial computational tool is capable of handling the generated amount of data in real time, making our project unique. We intend to heavily parallelize existing image processing algorithms, and develop novel ones using deep learning to meet our demands.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thiago Vallin Spina - Coordenador / Nathaly Lopes Archilha - Integrante., Financiador(es): Instituto Serrapilheira - Outra.

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Descrição: O Sistema Harmonizado (SH) foi desenvolvido em 1985 e é mantido pela Organização Mundial das Alfândegas. O código SH é um código de reconhecimento internacional e é principalmente utilizado no estabelecimento da nomenclatura alfandegária internacional e na recolha e compilação das estatísticas do comércio mundial. Adicionalmente, a NCM é uma convenção de categorização de mercadorias adotada desde 1995 pelo Uruguai, Paraguai, Brasil e Argentina e que toma por base o SH. Assim, o projeto aqui proposto, uma parceria entre o IFSP-Campinas e a empresa Tradeworks, com financiamento já aprovado pelo programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), almeja aplicar técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema computacional que esteja disponível online para que quaisquer pessoas e empresas possam informar as descrições de suas mercadorias e o sistema responda com a classificação NCM correspondente à mercadoria, com elevado grau de acerto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - Atual

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - Atual

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Avaliação Multi-escala de Cenários de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na análise dos impactos de tais eventos em locais específicos. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vértices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de tráfego como os vértices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliação do impacto da ocorrência de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre métodos para detecção de pornografia, Descrição: A Computação Forense é a área da Ciência da Computação que estuda e desenvolve métodos para problemas que vão desde a autenticação de fotos, até métodos que barram tentativas de invasões em sistemas biométricos. Em especial, o desenvolvimento de métodos eficientes e eficazes para a detecção de pornografia, principalmente pornografia infantil, são de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil é caracterizado como crime. Este projeto propõe avaliar e comparar diferentes métodos desenvolvidos para detecção de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos métricas de qualidade tais como tempo de execução e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Utilização de Inconsistências de Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens, Descrição: O aumento no número de conteúdo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulterações em fotos e vídeos vem sendo distribuídos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e vídeos. Este projeto propõe um estudo avaliativo do comportamento dos principais métodos, baseados em inconsistências de iluminação, da literatura para detectar falsificações de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utilizá- los de forma complementar em um cenário real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2017 - 2019

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Descrição: O Sistema Harmonizado (SH) foi desenvolvido em 1985 e é mantido pela Organização Mundial das Alfândegas. O código SH é um código de reconhecimento internacional e é principalmente utilizado no estabelecimento da nomenclatura alfandegária internacional e na recolha e compilação das estatísticas do comércio mundial. Adicionalmente, a NCM é uma convenção de categorização de mercadorias adotada desde 1995 pelo Uruguai, Paraguai, Brasil e Argentina e que toma por base o SH. Assim, o projeto aqui proposto, uma parceria entre o IFSP-Campinas e a empresa Tradeworks, com financiamento já aprovado pelo programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), almeja aplicar técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema computacional que esteja disponível online para que quaisquer pessoas e empresas possam informar as descrições de suas mercadorias e o sistema responda com a classificação NCM correspondente à mercadoria, com elevado grau de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - 2018

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Avaliação Multi-escala de Cenários de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na análise dos impactos de tais eventos em locais específicos. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vértices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de tráfego como os vértices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliação do impacto da ocorrência de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre métodos para detecção de pornografia, Descrição: A Computação Forense é a área da Ciência da Computação que estuda e desenvolve métodos para problemas que vão desde a autenticação de fotos, até métodos que barram tentativas de invasões em sistemas biométricos. Em especial, o desenvolvimento de métodos eficientes e eficazes para a detecção de pornografia, principalmente pornografia infantil, são de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil é caracterizado como crime. Este projeto propõe avaliar e comparar diferentes métodos desenvolvidos para detecção de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos métricas de qualidade tais como tempo de execução e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Utilização de Inconsistências de Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens, Descrição: O aumento no número de conteúdo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulterações em fotos e vídeos vem sendo distribuídos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e vídeos. Este projeto propõe um estudo avaliativo do comportamento dos principais métodos, baseados em inconsistências de iluminação, da literatura para detectar falsificações de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utilizá- los de forma complementar em um cenário real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2017 - 2019

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Descrição: O Sistema Harmonizado (SH) foi desenvolvido em 1985 e é mantido pela Organização Mundial das Alfândegas. O código SH é um código de reconhecimento internacional e é principalmente utilizado no estabelecimento da nomenclatura alfandegária internacional e na recolha e compilação das estatísticas do comércio mundial. Adicionalmente, a NCM é uma convenção de categorização de mercadorias adotada desde 1995 pelo Uruguai, Paraguai, Brasil e Argentina e que toma por base o SH. Assim, o projeto aqui proposto, uma parceria entre o IFSP-Campinas e a empresa Tradeworks, com financiamento já aprovado pelo programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), almeja aplicar técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema computacional que esteja disponível online para que quaisquer pessoas e empresas possam informar as descrições de suas mercadorias e o sistema responda com a classificação NCM correspondente à mercadoria, com elevado grau de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - 2018

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Avaliação Multi-escala de Cenários de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na análise dos impactos de tais eventos em locais específicos. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vértices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de tráfego como os vértices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliação do impacto da ocorrência de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2016

  Utilização de Inconsistências de Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens, Descrição: O aumento no número de conteúdo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulterações em fotos e vídeos vem sendo distribuídos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e vídeos. Este projeto propõe um estudo avaliativo do comportamento dos principais métodos, baseados em inconsistências de iluminação, da literatura para detectar falsificações de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utilizá- los de forma complementar em um cenário real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre métodos para detecção de pornografia, Descrição: A Computação Forense é a área da Ciência da Computação que estuda e desenvolve métodos para problemas que vão desde a autenticação de fotos, até métodos que barram tentativas de invasões em sistemas biométricos. Em especial, o desenvolvimento de métodos eficientes e eficazes para a detecção de pornografia, principalmente pornografia infantil, são de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil é caracterizado como crime. Este projeto propõe avaliar e comparar diferentes métodos desenvolvidos para detecção de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos métricas de qualidade tais como tempo de execução e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2017 - 2019

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Descrição: O Sistema Harmonizado (SH) foi desenvolvido em 1985 e é mantido pela Organização Mundial das Alfândegas. O código SH é um código de reconhecimento internacional e é principalmente utilizado no estabelecimento da nomenclatura alfandegária internacional e na recolha e compilação das estatísticas do comércio mundial. Adicionalmente, a NCM é uma convenção de categorização de mercadorias adotada desde 1995 pelo Uruguai, Paraguai, Brasil e Argentina e que toma por base o SH. Assim, o projeto aqui proposto, uma parceria entre o IFSP-Campinas e a empresa Tradeworks, com financiamento já aprovado pelo programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), almeja aplicar técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema computacional que esteja disponível online para que quaisquer pessoas e empresas possam informar as descrições de suas mercadorias e o sistema responda com a classificação NCM correspondente à mercadoria, com elevado grau de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Avaliação Multi-escala de Cenários de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na análise dos impactos de tais eventos em locais específicos. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vértices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de tráfego como os vértices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliação do impacto da ocorrência de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre métodos para detecção de pornografia, Descrição: A Computação Forense é a área da Ciência da Computação que estuda e desenvolve métodos para problemas que vão desde a autenticação de fotos, até métodos que barram tentativas de invasões em sistemas biométricos. Em especial, o desenvolvimento de métodos eficientes e eficazes para a detecção de pornografia, principalmente pornografia infantil, são de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil é caracterizado como crime. Este projeto propõe avaliar e comparar diferentes métodos desenvolvidos para detecção de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos métricas de qualidade tais como tempo de execução e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Utilização de Inconsistências de Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens, Descrição: O aumento no número de conteúdo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulterações em fotos e vídeos vem sendo distribuídos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e vídeos. Este projeto propõe um estudo avaliativo do comportamento dos principais métodos, baseados em inconsistências de iluminação, da literatura para detectar falsificações de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utilizá- los de forma complementar em um cenário real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2017 - 2019

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Descrição: O Sistema Harmonizado (SH) foi desenvolvido em 1985 e é mantido pela Organização Mundial das Alfândegas. O código SH é um código de reconhecimento internacional e é principalmente utilizado no estabelecimento da nomenclatura alfandegária internacional e na recolha e compilação das estatísticas do comércio mundial. Adicionalmente, a NCM é uma convenção de categorização de mercadorias adotada desde 1995 pelo Uruguai, Paraguai, Brasil e Argentina e que toma por base o SH. Assim, o projeto aqui proposto, uma parceria entre o IFSP-Campinas e a empresa Tradeworks, com financiamento já aprovado pelo programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), almeja aplicar técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema computacional que esteja disponível online para que quaisquer pessoas e empresas possam informar as descrições de suas mercadorias e o sistema responda com a classificação NCM correspondente à mercadoria, com elevado grau de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - 2018

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - 2018

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Avaliacao Multi-escala de Cenarios de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na analise dos impactos de tais eventos em locais especificos. Tais ferramentas sao, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informacoes Geograficas, os quais permitem a visualizacao de dados geograficos, como vetores de zonas de trafego (poligonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vertices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de trafego como os vertices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versao gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliacao do impacto da ocorrencia de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre metodos para deteccao de pornografia, Descrição: A Computacao Forense e a area da Ciencia da Computacao que estuda e desenvolve metodos para problemas que vao desde a autenticacao de fotos, ate metodos que barram tentativas de invasoes em sistemas biometricos. Em especial, o desenvolvimento de metodos eficientes e eficazes para a deteccao de pornografia, principalmente pornografia infantil, sao de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil e caracterizado como crime. Este projeto propoe avaliar e comparar diferentes metodos desenvolvidos para deteccao de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos metricas de qualidade tais como tempo de execucao e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2016 - 2016

  Utilizacao de Inconsistencias de Iluminacao na Deteccao de Falsificacoes de Imagens, Descrição: O aumento no numero de conteudo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulteracoes em fotos e videos vem sendo distribuidos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e videos. Este projeto propoe um estudo avaliativo do comportamento dos principais metodos, baseados em inconsistencias de iluminacao, da literatura para detectar falsificacoes de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utiliza- los de forma complementar em um cenario real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2017 - 2019

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Descrição: O Sistema Harmonizado (SH) foi desenvolvido em 1985 e é mantido pela Organização Mundial das Alfândegas. O código SH é um código de reconhecimento internacional e é principalmente utilizado no estabelecimento da nomenclatura alfandegária internacional e na recolha e compilação das estatísticas do comércio mundial. Adicionalmente, a NCM é uma convenção de categorização de mercadorias adotada desde 1995 pelo Uruguai, Paraguai, Brasil e Argentina e que toma por base o SH. Assim, o projeto aqui proposto, uma parceria entre o IFSP-Campinas e a empresa Tradeworks, com financiamento já aprovado pelo programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), almeja aplicar técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema computacional que esteja disponível online para que quaisquer pessoas e empresas possam informar as descrições de suas mercadorias e o sistema responda com a classificação NCM correspondente à mercadoria, com elevado grau de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - 2018

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - 2018

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - 2018

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Avaliacao Multi-escala de Cenarios de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na analise dos impactos de tais eventos em locais especificos. Tais ferramentas sao, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informacoes Geograficas, os quais permitem a visualizacao de dados geograficos, como vetores de zonas de trafego (poligonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vertices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de trafego como os vertices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versao gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliacao do impacto da ocorrencia de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre metodos para deteccao de pornografia, Descrição: A Computacao Forense e a area da Ciencia da Computacao que estuda e desenvolve metodos para problemas que vao desde a autenticacao de fotos, ate metodos que barram tentativas de invasoes em sistemas biometricos. Em especial, o desenvolvimento de metodos eficientes e eficazes para a deteccao de pornografia, principalmente pornografia infantil, sao de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil e caracterizado como crime. Este projeto propoe avaliar e comparar diferentes metodos desenvolvidos para deteccao de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos metricas de qualidade tais como tempo de execucao e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2016 - 2016

  Utilizacao de Inconsistencias de Iluminacao na Deteccao de Falsificacoes de Imagens, Descrição: O aumento no numero de conteudo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulteracoes em fotos e videos vem sendo distribuidos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e videos. Este projeto propoe um estudo avaliativo do comportamento dos principais metodos, baseados em inconsistencias de iluminacao, da literatura para detectar falsificacoes de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utiliza- los de forma complementar em um cenario real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2024 - Atual

  X-Class - Classificação de Itens Alfandegários Por Imagens de Containers, Descrição: Em meio à crescente globalização e ao aumento do comércio internacional, a eficiência nas inspeções de contêineres de carga torna-se crucial. A Receita Federal do Brasil (RFB) utiliza imagens de raio-X para inspeções não invasivas, mas a análise manual é desafiadora. Para superar isso, a empresa INOVIA propõe o sistema X-Class, uma solução baseada em deep learning. O X-Class analisa imagens de contêineres, classificando itens de acordo com a Nomenclatura Comum do Mercosul (NCM). Utilizando uma arquitetura de Triplet Loss e a abordagem Winner-Take-All (WTA) para otimização de busca, o sistema irá identificar a presença de um item em uma imagem e estimar a probabilidade de erro na classificação, sugerindo ainda NCMs alternativos. Além disso, o sistema irá estimar a distribuição de peso do item identificado na imagem. Com uma interface web customizada, o X-Class oferece relatórios de resultados do processamento e predição detalhados, e recursos para integração com sistema SISAM. A proposta da INOVIA com o X-Class é revolucionar a inspeção alfandegária, tornando-a mais precisa, ágil e baseada em dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Anderson Rocha 3 - Integrante / FARIA, FÁBIO A. - Integrante / Ricardo Barz Sovat - Integrante / Fernanda Kristina da Costa Balieiro - Integrante / Carlos Beluzo - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  Uirapuru: uma Ferramenta de Suporte a Análise de Registros de Emissores Baseada em IA para o Poder Público, Descrição: O Uirapuru é uma inovação na análise de registros de emissores para a CVM, consistente em ferramenta de Inteligência Artificial capaz de direcionar e organizar a atuação dos analistas, tornando o processo de análise dos registros mais ágil e eficiente. Servindo tanto para a análise de pedidos de registro inicial ou da atualização do registro de emissores, bem como para a análise de solicitações de registro de ofertas públicas de operações estruturadas, o Uirapuru usa a técnica de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) otimizados para interpretar documentos, extrair dados críticos de documentos como estatutos sociais e relatórios financeiros, e comparar essas informações com normas vigentes e registros anteriores para identificar inconsistências ou omissões. Este sistema avançado, equipado com um banco de prompts de consulta que captura o expertise dos analistas da CVM, automatiza a avaliação de conformidade, acelerando o processo de análise e minimizando erros humanos. Ideal para garantir eficiência e precisão regulatória, o Uirapuru é um passo significativo para a modernização e transparência no setor financeiro, apoiado pela FINEP e MC. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Anderson Rocha 3 - Integrante / Ricardo Barz Sovat - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Integrante / Fernanda Kristina da Costa Balieiro - Integrante / Carlos Beluzo - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  B-You: uma ferramenta baseada em Deep Learning para estimativa de medidas antropométricas a partir de imagens 2D, Descrição: O mercado de estética brasileiro é um dos mais diversificados e dinâmicos do mundo, com crescimento consistente mesmo em momentos de crise. Em 2020, mesmo no ápice da pandemia de COVID-19, segundo levantamento da Associação Brasileira da Indústria de Higiene Pessoal, Perfumaria e Cosméticos (ABIHPEC), o mesmo obteve um crescimento de 5,8. Além disso, de 2014 a 2019, o mercado de estética cresceu 567 no Brasil, passando a ocupar a quarta posição no ranking mundial. Nesses 5 anos, o número de profissionais da área aumentou de 72 mil para mais de 480 mil, com destaque para o faturamento no setor de franquias no ramo de Saúde, Beleza e Bem-estar, que faturou R$ 34,2 bilhões em 2019. Em 2021 o setor voltou a chamar a atenção quando a Espaçolaser, empresa focada em tratamentos de depilação a laser, lançou seu IPO, levantando mais de R$2,5 bilhões com sua oferta inicial de ações. Entretanto, mesmo em um mercado altamente competitivo como este, há carência de ferramentas tecnológicas que permitam o acompanhamento e aferição precisa dos resultados alcançados com tratamos estéticos aos quais os pacientes são submetidos. Inspirados pelos avanços nos métodos de Deep Learning, a presente proposta visa o estudo de viabilidade da criação do B-You, um software para dispositivos móveis (smartphones e tablets) baseado em métodos de Inteligência Artificial e Visão Computacional, que viabilize a coleta e processamento de imagens 2D em ambientes não controlados, de forma a permitir a obtenção de medidas antropométricas de diferentes regiões do corpo, bem como a utilização de tais medidas para proporcionar uma melhor jornada de acompanhamento de resultados aos usuários. Para a estimativa das medidas, nossa hipótese científica é a de que a combinação do uso de vision transformers, aplicados na extração de características das imagens, em conjunto com o uso de uma rede multi-task, onde cada um dos canais de saída será responsável pela inferência de uma medida antropométrica específica, é suficiente para construir um modelo eficiente e eficaz para a tarefa. Desta forma, temos como resultados esperados ao final do projeto, tanto a geração de um modelo de deep learning eficiente e preciso para realizar a determinação de medidas antropométricas a partir de imagens 2D em ambientes não controlados, quanto um software para dispositivos móveis que permita ao usuário utilizar o modelo de inferência como um serviço em nuvem, o que permitirá a utilização mesmo em dispositivos móveis sem grande poder computacional e de baixo custo. Pela perspectiva mercadológica, também esperamos ao fim do projeto obter um produto mínimo viável com o potencial de trazer ao mercado uma forma mais intuitiva e padronizada para o acompanhamento de resultados de procedimentos estéticos. Vale ressaltar também que, ao final do projeto, propomos testar o produto junto com nosso parceiro, uma rede de clínicas de estética fundada na cidade de Campinas-SP, que atuará tanto no direcionamento da construção da UI/UX do produto, quanto na coleta de dados reais para o melhoramento dos modelos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / FARIA, FÁBIO A. - Integrante / Ricardo Barz Sovat - Integrante / Fernanda Kristina da Costa Balieiro - Integrante / Cátia Souza do Nascimento Sepetauskas - Integrante / Tiago Silva da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2019

  Desenvolvimento de metodologia para aprendizado de máquinas voltadas à classificação autônoma de NCM, Descrição: O Sistema Harmonizado (SH) foi desenvolvido em 1985 e é mantido pela Organização Mundial das Alfândegas. O código SH é um código de reconhecimento internacional e é principalmente utilizado no estabelecimento da nomenclatura alfandegária internacional e na recolha e compilação das estatísticas do comércio mundial. Adicionalmente, a NCM é uma convenção de categorização de mercadorias adotada desde 1995 pelo Uruguai, Paraguai, Brasil e Argentina e que toma por base o SH. Assim, o projeto aqui proposto, uma parceria entre o IFSP-Campinas e a empresa Tradeworks, com financiamento já aprovado pelo programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), almeja aplicar técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema computacional que esteja disponível online para que quaisquer pessoas e empresas possam informar as descrições de suas mercadorias e o sistema responda com a classificação NCM correspondente à mercadoria, com elevado grau de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Joaquim José Fantin Pereira - Integrante / Gustavo Peron - Integrante.

• 2017 - 2018

  Modelos Gravitacionais no Espaço e Tempo para Cenários de Mobilidade Urbana com Base em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Estimativa do impacto de exceções é uma questão fundamental em mobilidade urbana. Exceções podem vir de eventos de grande porte (como jogos esportivos ou espetáculos musicais) a desastres naturais (como escorregamentos e inundações). Para estimar tais impactos, é preciso ferramentas para construção de cenários de rotas e modelos que possam generalizar resultados entre regiões. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Este projeto tem como objetivo avaliar modelos de fluxo entre regiões com base em uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps. Além disso, espera-se a construção de mapas temáticos que ilustrem as principais rotas da região, ressaltando o comprimento das rotas e o tempo necessário para percorrê-las.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / LUCAS KREJCI FERREIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de uma Ferramenta Online para Verificação de Adulterações em Imagens, Descrição: O ser humano sempre teve necessidade de registar seu cotidiano e com o advento da fotografia digital fomos praticamente inundados por fotos de eventos, pessoas e lugares seja através das redes sociais ou dos demais meios de comunicação. No entanto, junto com essa praticidade e facilidade de disseminação, as manipulações fotográficas também se espalharam, tornando-se um problema constante tanto para pesquisadores e peritos, quanto para a população geral. Infelizmente as ferramentas para se verificar a autenticidade de tais imagens não evoluíram em praticidade de uso, sendo no geral relegadas a pesquisadores, muitas vezes, não atingindo nem mesmo os peritos criminais. Este projeto visa desenvolver um serviço web capaz de incorporar métodos de análise forense de documentos digitais, com o intuito de facilitar o trabalho de peritos e, até mesmo de outros profissionais que necessitem comprovar a autenticidade de imagens. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Mayk Henrique dos Santos Moreira - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - 2018

  Estudo Comparativo entre Técnicas Automáticas de Segmentação de Imagens Médicas baseadas em Modelos de Forma, Descrição: Imagens permeiam o dia-a-dia das pessoas das mais diversas formas, seja da propaganda em um outdoor ou até um meme divulgado via whatsapp. No campo da medicina, a aquisição de imagens médicas permite que o especialista consiga visualizar órgãos e/ou estruturas anatômicas do corpo de forma não invasiva, isto é, sem a necessidade de abrir o corpo do paciente cirurgicamente. A segmentação de imagens médicas é uma importante e necessária etapa para a análise quantitativa e qualitativa de estruturas anatômicas do corpo humano, como órgãos e tumores, com o objetivo de auxiliar o diagnóstico e tratamento de doenças. Este projeto de iniciação científica objetiva um estudo comparativo de técnicas segmentação automática de imagens médicas baseado em diferentes tipos de abordagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Samuel Botter Martins - Integrante / Jorge Vicente Lopes da Silva - Integrante / Paulo Henrique Junqueira Amorin - Integrante / ADRIANO PADUAM DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - 2018

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 02), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2017/2018. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Avaliação Multi-escala de Cenários de Mobilidade Urbana Baseada em Ferramentas Web Open Source, Descrição: Desastres Naturais podem causar danos em diversos setores de uma cidade, especialmente no setor de transportes (Santos et al., 2015). Isso eleva muito a necessidade de se desenvolver ferramentas que possam ajudar na análise dos impactos de tais eventos em locais específicos. Tais ferramentas são, na maioria das vezes, baseadas em dados produzidos por Sistemas de Informações Geográficas, os quais permitem a visualização de dados geográficos, como vetores de zonas de tráfego (polígonos adotados como unidade de estudos de mobilidade urbana) e caminhos (linhas que representam o conjunto de ruas a serem percorridas para ir de um lugar a outro da cidade). Tais dados podem ser interpretados computacionalmente como um tipo de Rede Complexa (conjunto de vértices e arestas representando um Sistema Complexo), considerando os centroides das zonas de tráfego como os vértices, conectados uns aos outros de acordo com o fluxo de pessoas ao longo dos caminhos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta computacional simples que utilize a "versão gratuita" da API Directions do Google Maps para construir redes complexas capazes de ajudar especialistas na avaliação do impacto da ocorrência de desastres naturais sobre o sistema de transporte de cidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Leonardo Bacelar Lima Santos - Integrante / Luiz Henrique Doria Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2016 - 2017

  SmartDiF: Ambiente Inteligente para o Gerenciamento de Ferramentas de Forense Digital (Parte 01), Descrição: Projeto PIBIT Edital 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Coordenador / Erick L. França - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Detecção de falsificações em imagens usando Aprendizagem de Máquina (Parte 01), Descrição: Projeto edital PIBIC/PIBIT 2016/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Integrante / Thales Pomari - Integrante / Guilherme C. S. Ruppert - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2016

  Utilização de Inconsistências de Iluminação na Detecção de Falsificações de Imagens, Descrição: O aumento no número de conteúdo digital produzido diariamente, somado ao fato de que, cada vez mais adulterações em fotos e vídeos vem sendo distribuídos pela rede, faz emergir a necessidade de ferramentas capazes de auxiliar especialistas na tarefa de verificar a autenticidade de documentos digitais, principalmente fotos e vídeos. Este projeto propõe um estudo avaliativo do comportamento dos principais métodos, baseados em inconsistências de iluminação, da literatura para detectar falsificações de forma a identificar suas falhas bem como a melhor forma de utilizá- los de forma complementar em um cenário real.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Fernando V. Soldera - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2016 - 2016

  Um estudo comparativo entre métodos para detecção de pornografia, Descrição: A Computação Forense é a área da Ciência da Computação que estuda e desenvolve métodos para problemas que vão desde a autenticação de fotos, até métodos que barram tentativas de invasões em sistemas biométricos. Em especial, o desenvolvimento de métodos eficientes e eficazes para a detecção de pornografia, principalmente pornografia infantil, são de grande interesse da comunidade forense, uma vez que a simples posse de pornografia infantil no Brasil é caracterizado como crime. Este projeto propõe avaliar e comparar diferentes métodos desenvolvidos para detecção de imagens de pornografia de forma a encontrar comparar diversos métricas de qualidade tais como tempo de execução e quantidade de acerto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago José de Carvalho - Coordenador / Caick F. de Azevedo - Integrante., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de IC do IFSP - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios