Vanessa Marquiafável Serrani

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• Marquiafavel, Vanessa ; Uebel, L.F. . Bancos de Fala para o Português Brasileiro. Linguamática (Braga) , v. 3, p. 69-75, 2011.

• Estivalet, Gustavo ; HARTMANN, N. ; Marquiafavel, Vanessa ; LUKASOVA, K. ; CARTHERY-GOULART, M. T. ; ALUISIO, S. . LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças. In: STIL - Symposium in Information and Human Language Technology, 2019, Salvador, BA. Proceedings of STIL - Symposium in Information and Human Language Technology, 2019.

• MARQUIAFAVEL, V ; BOKAN, A. ; Zavaglia, C. . A rule-based grapheme-to-phone converter for Brazilian Portuguese. In: International Conference on Computational Processing of Portuguese-PROPOR, 2014, São Carlos-SP. LNAI 8775, 2014.

• MARQUIAFAVEL, V ; Shulby, C. ; VEIGA, A. ; PROENCA, J. ; CANDEIAS, S. ; PERDIGAO, F. . Rule-based Algorithms for Automatic Pronunciation of Portuguese Verbal Inflections. In: International Conference on Computational Processing of Portuguese-PROPOR, 2014, São Carlos. LNAI 8775. Heidelberg: Springer, 2014. p. 36-47.

• Shulby, C. ; MENDONCA, G. ; MARQUIAFAVEL, V . Automatic Disambiguation of Homographic Heterophone Pairs Containing Open and Closed Mid Vowels. In: IX Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology ? STIL, 2013, Fortaleza, Ceará. Anais do IX Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology ? STIL 2013, 2013.

• Marquiafavel, Vanessa ; GENOVES JUNIOR, L. C. ; Aluisio, S. M. . Um processo semi-automático para a geração de ferramentas de suporte à escrita científica em inglês. In: Fourth Workshop in Information and Human Language Technology (TIL'2006), 2006, Ribeirão Preto. Proceedings of the International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006, 2006. v. 1.

• Aluisio, S. M. ; Pelizzoni, J. M. ; Marchi, R. A. ; Oliveira, L. H. ; Manenti, R. P. ; Marquiafável, V. S. . An account of the challenge of tagging a reference corpus of Brazilian Portuguese. In: Computacional Processing of the Portuguese Language, 2003, Faro. Proceedings of the 6th International Workshop of Computacional Processing of the Portuguese Language, 2003. v. 1.

• Marquiafavel, Vanessa ; Zavaglia, Claudia . Transcrição fonética automática para lemas de verbetes em dicionários do Português do Brasil. In: 8th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2011, Cuiabá-MS. 8th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, 2011.

• Marquiafável, V. S. ; Aluisio, S. M. . Uma Metodologia para a geração de recursos linguísticos de ferramentas de suporte à escrita do ambiente AMADEUS em novos domínios. In: Congresso de Pós-Graduação da UFSCar, 2005, São Carlos - SP. Jornada Científica da UFSCar, 2005.

• Costa, L. ; MARQUIAFAVEL, V ; Zavaglia, C. . Lexicografia e a Interface com novas tecnologias: a utilização de ferramentas computacionais para a 'montagem'de dicionários de língua. In: 61o Grupo de Estudos Linguísticos do Estado de São Paulo - GEL, 2013, São Paulo-SP. Cadernos de resumos do 61o Gel (Grupo de Estudos Linguísticos do Estado de São Paulo), 2013.

• MARQUIAFAVEL, V ; Zavaglia, C. . Proposta de suporte computacional à inserção de transcrição fonética em lemas de verbetes de dicionários do português do Brasil. In: XI ELC ? Encontro de Linguística de Corpus, 2012, São Carlos-SP. Anais do XI ELC, 2012.

• MARQUIAFÁVEL, V. S. ; Zavaglia, Claudia . Proposta de Suporte Computacional à Inserção de Transcrição Fonética em lemas de Verbetes de Dicionários do Português do Brasil. In: V Congresso Internacional de Lexicografía Hispánica, 2012, Madrid. V Congresso Internacional de Lexicografía Hispánica, 2012.

• Marquiafavel, Vanessa ; Zavaglia, Claudia . Uma proposta automática para a tarefa manual de transcrição fonética em verbetes de dicionários do Português do Brasil. In: 59 Grupo de Estudos Linguísticos do Estado de São Paulo - Gel, 2011, Bauru-SP. 59 Seminário do Grupo de Estudos Linguísticos do estado de São Paulo- Gel, 2011.

• Marquiafavel, Vanessa ; Shulby, C. ; VEIGA, A. ; PROENCA, J. ; CANDEIAS, S. ; PERDIGAO, F. . Rule-based Algorithms for Automatic Pronunciation of Portuguese Verbal Inflections. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Marquiafavel, Vanessa ; BOKAN, A. ; Zavaglia, Claudia . PETRUS: A rule-based grapheme-to-phone converter for Brazilian Portuguese. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MARQUIAFAVEL, V . PROPOSTA DE SUPORTE COMPUTACIONAL À INSERÇÃO DE TRANSCRIÇÃO FONÉTICA EM LEMAS DE VERBETES DE DICIONÁRIOS DO PORTUGUÊS DO BRASIL. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• MARQUIAFAVEL, V . Proposta de Suporte Computacional à inserção de Transcrição Fonética em Lemas de verbetes de dicionários do portguês do Brasil. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• MARQUIAFAVEL, V ; Zavaglia, Claudia . Proposta de suporte computacional à inserção de transcrição fonética em lemas de verbetes de dicionários do português do Brasil. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• MARQUIAFÁVEL, V. S. ; Zavaglia, C. . Transcrição fonética automática para lemas de verbetes em dicionários do Português do Brasil. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Zavaglia, C. ; MARQUIAFÁVEL, V. S. . AUTOMATIC PHONETIC TRANSCRIPTION OF LEMMAS FROM BRAZILIAN DICTIONARIES ENTRIES. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MARQUIAFÁVEL, V. S. . Desafios e percalcos na construcao de um banco de fala em portugues do Brasil. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MARQUIAFÁVEL, V. S. ; GENOVES JUNIOR, L. C. . Metodologia e sistemas para construcao de ambientes de auxilio a escrita cientifica em Ingles. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MARQUIAFÁVEL, V. S. . Um processo para a geração de recursos linguísticos aplicáveis em ferramentas de auxilio a escrita cientifica 2007 (Dissertacao de Mestrado).

• Marquiafável, V. S. ; Kawachi, C. J. . Uma Proposta Diferente para a abordagem dos Neologismos no Ensino de Português 2003 (Trabalho de Conclusão de Curso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2015 - Atual

  Desenvolvimento de recursos computacionais para tecnologias de fala, Projeto certificado pela empresa SPEECHTERA DESENVOLVIMENTO DE PROGRAMAS PARA COMPUTADORES LTDA - ME em 28/04/2016., Descrição: Este projeto visa a criação de recursos computacionais para o desenvolvimento de Tecnologias de Fala, voltadas para o Português Brasileiro (Português Brasileiro). Com o desenvolvimento de algoritmos robustos para tratar bases de dados de fala, aplicações envolvendo reconhecimento ou síntese de fala, respectivamente, ASR (do inglês Automatic Speech Recognition) e TTS (do inglês Text-to-Speech), têm ganhado mais espaço em nosso cotidiano e se tornado cada vez mais precisas. No entanto, apesar de o Português Brasileiro ser a sexta língua mais falada no mundo, os recursos disponíveis para desenvolver tecnologias de fala para esse idioma ainda são escassos: há poucas bases de dados, conversores grafema-fonema e modelos acústicos ou de pronúncia. Este projeto busca, justamente, atuar nessa lacuna. Nosso propósito é desenvolver recursos computacionais de modo a incitar o desenvolvimento de tecnologias de fala para o Português Brasileiro, na indústria e na academia. Propõe-se a elaboração de quatro tipos de produtos: i) corpora de fala, ii) modelos acústicos, iii) modelos de pronúncia e iv) conversores grafema-fonema. Sobre os corpora de fala, propomos métodos de coleta e anotação de dados baseada em crawling e crowd-sourcing, que possibilitarão o desenvolvimento de recursos de fala a preços mais competitivos e acessíveis que os existentes atualmente no mercado. Técnicas do estado da arte serão empregadas na elaboração dos modelos acústicos, a exemplo de Deep Neural Networks; e dos conversores grafema-fonema, como modelos híbridos, baseados em regras manuais e aprendizado de máquina (SVM, CART, MARS). O modelo de negócio proposto centra-se em uma abordagem business-to-business (B2B), voltada para empresas de Tecnologia da Informação, Processamento de Fala e Processamento de Linguagem Natural, pensando, especialmente, no nicho de startups.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Vanessa Silva Marquiafável - Coordenador / Lucas Vinicius Avanço - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

• 2014 - 2014

  Sistema de pronunciação de verbos: uma proposta para o Português do Brasil, Descrição: Esta pesquisa de natureza aplicada visa sistematizar a pronunciação dos verbos regulares do português brasileiro, utilizando para isso um método que engloba a análise da vogal temática dos verbos, a identificação do seu paradigma verbal que define os sufixos, bem como a alternância do timbre vocálico da última vogal do radical verbal. Este estudo será desenvolvido com base na bibliografia existente sobre o tema flexão verbal no Português do Brasil (gramáticas, manual de morfologia e breviário de verbos) e suportado com a avaliação de dados provenientes de um corpus de estudo, o CETENFolha. Pretende-se com esta pesquisa atingir resultados que viabilizem a criação de uma ferramenta de pronunciação em português brasileiro das flexões verbais dos verbos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Sara Candeias - Coordenador / Fernando Perdigão - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2015

  Ambiente web de suporte à transcrição fonética automática de verbetes em dicionários do Português do Brasil, Descrição: Este projeto dedica-se à construção de um ambiente Web dedicado à transcrição fonética automática de verbetes em dicionários do Português do Brasil. A motivação para construir esse ambiente partiu da grande correspondência existente entre os caracteres ortográficos do alfabeto do português brasileiro e seus respectivos sons, que acreditamos contribuir para a construção de uma ferramenta computacional que faça a conversão de símbolos ortográficos para sonoros de maneira automática e satisfatória. Dessa maneira, a hipótese que norteia este projeto é a de que a partir de um conjunto de aplicações computacionais poderá ser possível converter caracteres de unidades lexicais isoladas (verbetes) em suas unidades sonoras correspondentes, com a aplicação de um conjunto fixo e objetivo de critérios de anotação, sem que haja para isso qualquer tipo de intervenção humana. A conversão entre a unidade ortográfica (verbete de entrada do sistema) e a unidade lexical transcrita foneticamente (saída do sistema) terá como base as fontes padronizadas do International Phonetic Alphabet (IPA). Quanto ao modelo de dicção que será transcrito a partir dos verbetes, este seguirá a tendencia atual de refletir um modelo de dicção o mais universal possível, geral e neutra, sem variedades linguísticas e de uso corrente. Metodologicamente, o desenvolvimento do ambiente associará a Linguística de Corpus, a Fonética e a Fonologia para a construção de um dicionario fonético de grande vocabulário, do qual serão extraídas transcrições fonéticas para o treino da ferramenta computacional. Unirá as metodologias de trabalho da Computação para a confecção do sistema proposto com os instrumentos de validação do conhecimento da Estatística (Kappa) para mensurar a qualidade do corpus transcrito.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Vanessa Silva Marquiafável - Integrante / Zavaglia, Claudia - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 10

• 2005 - 2007

  Um processo para a geração de recursos linguisticos aplicáceis em ferramentas de auxílio à escrita científica, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sandra Maria Aluísio em 18/04/2019., Descrição: No ambiente acadêmico atual, a língua inglesa foi escolhida como a lingua franca da ciência nas mais variadas áreas do conhecimento. No entanto, sabe-se que a tarefa de produção de um texto científico adequado, no caso o artigo científico, não é fácil, principalmente se o escritor é iniciante nessa atividade e sua língua materna não é o inglês. Uma alternativa para esse problema é a utilização de ferramentas computacionais que apóiam as diferentes etapas do processo de escrita de um texto científico, cuja base seja formada por material lingüístico autêntico coletado de artigos científicos publicados e indexados de forma a facilitar seu rápido acesso. Dentre essas ferramentas, destacamos três em especial: o AMADEUS (Amiable Article Development for User Support), que apóia a escrita de artigos científicos em inglês nas áreas de Física e Computação, o SciPo, inspirado no AMADEUS, mas que apóia a escrita de teses e dissertações em português na área de Ciências da Computação e o SciPo-Farmácia, que dá suporte à escrita de artigos científicos em inglês na área de Ciências Farmacêuticas. O objetivo principal deste projeto de pesquisa foi formalizar um processo para a construção de recursos lingüísticos em inglês a serem usados em ferramentas de suporte à escrita científica semelhantes ao SciPo-Farmácia. A principal metodologia utilizada derivou da Lingüística de Corpus (usamos tanto a abordagem dirigida por córpus quanto baseada em córpus), pois a eficácia das ferramentas citadas, conforme experiências relatadas por seus desenvolvedores, está fortemente ligada ao fato de possuírem um córpus com textos da área de pesquisa do pesquisador-escritor, a partir do qual reutilizam- se trechos bem-escritos na escrita de um novo artigo. A avaliação do processo aqui proposto se deu em dois momentos: i) na avaliação da clareza e da completude dos manuais de construção de recursos lingüísticos, e ii) na avaliação da qualidade dos recursos lingüísticos produzidos e elaboração de uma estimativa do tempo gasto na construção dos recursos lingüísticos descritos por esses módulos. A estatística Kappa foi escolhida para medir a qualidade do material produzido nas duas etapas, a qual indicou valores entre k=0.72 e k=1,0. Esses bons resultados podem ser atribuídos ao entendimento do conteúdo dos manuais utilizados na avaliação das tarefas contidas no processo proposto. Dentre as contribuições desta pesquisa podemos citar: a possibilidade de construção de recursos lingüísticos para gerar uma ferramenta de suporte à escrita científica em inglês para várias áreas que possuem a pesquisa experimental como foco, utilizando apenas as informações contidas no processo proposto; o auxilio na divulgação, via Web, de ferramentas computacionais de suporte à escrita enquanto recurso didático a ser utilizado no ensino-aprendizado de inglês científico; a divulgação de métricas para avaliação de modelos de estruturas esquemáticas propostas; e disponibilização de córpus anotados em nível retórico para serem usados em ferramentas de processamento de língua natural ou ensino.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Vanessa Silva Marquiafável - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2011 - Atual

  Transcrição fonética automática para lemas de verbetes em dicionários do Português do Brasil, Descrição: Este projeto visa construir um ambiente computacional para suporte à transcrição fonética automática para lemas de verbetes em dicionários do Português do Brasil. Nossa hipótese norteadora é a de que a partir de um conjunto de aplicações computacionais poderá ser possível converter caracteres de unidades lexicais isoladas (verbetes) em suas unidades fonéticas correspondentes, com a aplicação de um conjunto fixo e objetivo de critérios de anotação, sem que haja para isso qualquer tipo de intervenção humana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Coordenador.

• 2003 - 2007

  Scipo-Farmacia, Descrição: O sistema SciPo-Farmácia foi um projeto realizado no NILC, sob a orientação da Profa. Sandra Maria Aluísio (sandra@icmc.usp.br) e do Prof. Osvaldo Novais de Oliveira Jr. (chu@if.sc.usp.br), em parceria com a Faculdade de Ciências Farmacêuticas da USP-São Paulo, particularmente com os professores Adalberto Pessoa Jr. (pessoajr@usp.br) e Ana Campa (anacampa@usp.br). A análise textual dos artigos da ferramenta foi realizada pela lingüísta Aline Maria Pacífico Manfrim e posteriormente avaliada pelo Prof. Osvaldo Novais de Oliveira Jr. e Profa. Sandra Maria Aluísio. Adaptado do projeto SciPo, trabalho de doutorado de Valéria D. Feltrim, intitulado "Suporte Computacional à Escrita Científica em Português", desenvolvido no NILC (ICMC - USP/São Carlos), sob a orientação da Profa. Dra. Maria das Graças Volpe Nunes (orientadora) e da Profa. Dra. Sandra Maria Aluísio (co-orientadora), volta-se para a escrita de todos os componentes de um artigo científico (resumos, introduções, metodologias, resultados, discussões e conclusões) tendo como língua alvo o inglês.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador.

• 2002 - 2004

  Projeto Lácio-Web, Descrição: Para atender o objetivo de aumentar o volume de conteúdo em português na Web, são necessárias ferramentas automáticas de criação e manipulação desse conteúdo. Nesse cenário, o problema em torno do qual se organiza esta proposta é prover recursos computacionais e lingüísticos básicos que dão suporte à construção de ferramentas automáticas (de recuperação e extração inteligentes da informação, reconhecimento de fala, correção ortográfica e gramatical, por exemplo) para o português --- a exemplo do que ocorreu e ocorre com o inglês. Corpora são considerados o recurso mais básico para a pesquisa da língua através de métodos empíricos. O objetivo deste projeto é a construção e disponibilização de recursos de base, isto é, corpora representativos da língua e suas ferramentas associadas de apoio à anotação manual, navegação e busca, e dessa forma, começar um processo de equiparação do português ao tratamento automático de outras línguas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador.

• 2011 - Atual

  Transcrição fonética automática para lemas de verbetes em dicionários do Português do Brasil, Descrição: Este projeto visa construir um ambiente computacional para suporte à transcrição fonética automática para lemas de verbetes em dicionários do Português do Brasil. Nossa hipótese norteadora é a de que a partir de um conjunto de aplicações computacionais poderá ser possível converter caracteres de unidades lexicais isoladas (verbetes) em suas unidades fonéticas correspondentes, com a aplicação de um conjunto fixo e objetivo de critérios de anotação, sem que haja para isso qualquer tipo de intervenção humana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Coordenador.

• 2003 - 2007

  Scipo-Farmacia, Descrição: O sistema SciPo-Farmácia foi um projeto realizado no NILC, sob a orientação da Profa. Sandra Maria Aluísio (sandra@icmc.usp.br) e do Prof. Osvaldo Novais de Oliveira Jr. (chu@if.sc.usp.br), em parceria com a Faculdade de Ciências Farmacêuticas da USP-São Paulo, particularmente com os professores Adalberto Pessoa Jr. (pessoajr@usp.br) e Ana Campa (anacampa@usp.br). A análise textual dos artigos da ferramenta foi realizada pela lingüísta Aline Maria Pacífico Manfrim e posteriormente avaliada pelo Prof. Osvaldo Novais de Oliveira Jr. e Profa. Sandra Maria Aluísio. Adaptado do projeto SciPo, trabalho de doutorado de Valéria D. Feltrim, intitulado "Suporte Computacional à Escrita Científica em Português", desenvolvido no NILC (ICMC - USP/São Carlos), sob a orientação da Profa. Dra. Maria das Graças Volpe Nunes (orientadora) e da Profa. Dra. Sandra Maria Aluísio (co-orientadora), volta-se para a escrita de todos os componentes de um artigo científico (resumos, introduções, metodologias, resultados, discussões e conclusões) tendo como língua alvo o inglês.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador.

• 2002 - 2004

  Projeto Lácio-Web, Descrição: Para atender o objetivo de aumentar o volume de conteúdo em português na Web, são necessárias ferramentas automáticas de criação e manipulação desse conteúdo. Nesse cenário, o problema em torno do qual se organiza esta proposta é prover recursos computacionais e lingüísticos básicos que dão suporte à construção de ferramentas automáticas (de recuperação e extração inteligentes da informação, reconhecimento de fala, correção ortográfica e gramatical, por exemplo) para o português --- a exemplo do que ocorreu e ocorre com o inglês. Corpora são considerados o recurso mais básico para a pesquisa da língua através de métodos empíricos. O objetivo deste projeto é a construção e disponibilização de recursos de base, isto é, corpora representativos da língua e suas ferramentas associadas de apoio à anotação manual, navegação e busca, e dessa forma, começar um processo de equiparação do português ao tratamento automático de outras línguas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador.

• 2011 - Atual

  Transcrição fonética automática para lemas de verbetes em dicionários do Português do Brasil, Descrição: Este projeto visa construir um ambiente computacional para suporte à transcrição fonética automática para lemas de verbetes em dicionários do Português do Brasil. Nossa hipótese norteadora é a de que a partir de um conjunto de aplicações computacionais poderá ser possível converter caracteres de unidades lexicais isoladas (verbetes) em suas unidades fonéticas correspondentes, com a aplicação de um conjunto fixo e objetivo de critérios de anotação, sem que haja para isso qualquer tipo de intervenção humana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Coordenador.

• 2003 - 2007

  Scipo-Farmacia, Descrição: O sistema SciPo-Farmácia foi um projeto realizado no NILC, sob a orientação da Profa. Sandra Maria Aluísio (sandra@icmc.usp.br) e do Prof. Osvaldo Novais de Oliveira Jr. (chu@if.sc.usp.br), em parceria com a Faculdade de Ciências Farmacêuticas da USP-São Paulo, particularmente com os professores Adalberto Pessoa Jr. (pessoajr@usp.br) e Ana Campa (anacampa@usp.br). A análise textual dos artigos da ferramenta foi realizada pela lingüísta Aline Maria Pacífico Manfrim e posteriormente avaliada pelo Prof. Osvaldo Novais de Oliveira Jr. e Profa. Sandra Maria Aluísio. Adaptado do projeto SciPo, trabalho de doutorado de Valéria D. Feltrim, intitulado "Suporte Computacional à Escrita Científica em Português", desenvolvido no NILC (ICMC - USP/São Carlos), sob a orientação da Profa. Dra. Maria das Graças Volpe Nunes (orientadora) e da Profa. Dra. Sandra Maria Aluísio (co-orientadora), volta-se para a escrita de todos os componentes de um artigo científico (resumos, introduções, metodologias, resultados, discussões e conclusões) tendo como língua alvo o inglês.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador.

• 2002 - 2004

  Projeto Lácio-Web, Descrição: Para atender o objetivo de aumentar o volume de conteúdo em português na Web, são necessárias ferramentas automáticas de criação e manipulação desse conteúdo. Nesse cenário, o problema em torno do qual se organiza esta proposta é prover recursos computacionais e lingüísticos básicos que dão suporte à construção de ferramentas automáticas (de recuperação e extração inteligentes da informação, reconhecimento de fala, correção ortográfica e gramatical, por exemplo) para o português --- a exemplo do que ocorreu e ocorre com o inglês. Corpora são considerados o recurso mais básico para a pesquisa da língua através de métodos empíricos. O objetivo deste projeto é a construção e disponibilização de recursos de base, isto é, corpora representativos da língua e suas ferramentas associadas de apoio à anotação manual, navegação e busca, e dessa forma, começar um processo de equiparação do português ao tratamento automático de outras línguas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador.

• 2011 - Atual

  Transcrição fonética automática para lemas de verbetes em dicionários do Português do Brasil, Descrição: Este projeto visa construir um ambiente computacional para suporte à transcrição fonética automática para lemas de verbetes em dicionários do Português do Brasil. Nossa hipótese norteadora é a de que a partir de um conjunto de aplicações computacionais poderá ser possível converter caracteres de unidades lexicais isoladas (verbetes) em suas unidades fonéticas correspondentes, com a aplicação de um conjunto fixo e objetivo de critérios de anotação, sem que haja para isso qualquer tipo de intervenção humana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Coordenador.

• 2003 - 2007

  Scipo-Farmacia, Descrição: O sistema SciPo-Farmácia foi um projeto realizado no NILC, sob a orientação da Profa. Sandra Maria Aluísio (sandra@icmc.usp.br) e do Prof. Osvaldo Novais de Oliveira Jr. (chu@if.sc.usp.br), em parceria com a Faculdade de Ciências Farmacêuticas da USP-São Paulo, particularmente com os professores Adalberto Pessoa Jr. (pessoajr@usp.br) e Ana Campa (anacampa@usp.br). A análise textual dos artigos da ferramenta foi realizada pela lingüísta Aline Maria Pacífico Manfrim e posteriormente avaliada pelo Prof. Osvaldo Novais de Oliveira Jr. e Profa. Sandra Maria Aluísio. Adaptado do projeto SciPo, trabalho de doutorado de Valéria D. Feltrim, intitulado "Suporte Computacional à Escrita Científica em Português", desenvolvido no NILC (ICMC - USP/São Carlos), sob a orientação da Profa. Dra. Maria das Graças Volpe Nunes (orientadora) e da Profa. Dra. Sandra Maria Aluísio (co-orientadora), volta-se para a escrita de todos os componentes de um artigo científico (resumos, introduções, metodologias, resultados, discussões e conclusões) tendo como língua alvo o inglês.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador.

• 2002 - 2004

  Projeto Lácio-Web, Descrição: Para atender o objetivo de aumentar o volume de conteúdo em português na Web, são necessárias ferramentas automáticas de criação e manipulação desse conteúdo. Nesse cenário, o problema em torno do qual se organiza esta proposta é prover recursos computacionais e lingüísticos básicos que dão suporte à construção de ferramentas automáticas (de recuperação e extração inteligentes da informação, reconhecimento de fala, correção ortográfica e gramatical, por exemplo) para o português --- a exemplo do que ocorreu e ocorre com o inglês. Corpora são considerados o recurso mais básico para a pesquisa da língua através de métodos empíricos. O objetivo deste projeto é a construção e disponibilização de recursos de base, isto é, corpora representativos da língua e suas ferramentas associadas de apoio à anotação manual, navegação e busca, e dessa forma, começar um processo de equiparação do português ao tratamento automático de outras línguas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador.

• 2002 - 2004

  Projeto Lácio-Web, Descrição: Para atender o objetivo de aumentar o volume de conteúdo em português na Web, são necessárias ferramentas automáticas de criação e manipulação desse conteúdo. Nesse cenário, o problema em torno do qual se organiza esta proposta é prover recursos computacionais e lingüísticos básicos que dão suporte à construção de ferramentas automáticas (de recuperação e extração inteligentes da informação, reconhecimento de fala, correção ortográfica e gramatical, por exemplo) para o português --- a exemplo do que ocorreu e ocorre com o inglês. Corpora são considerados o recurso mais básico para a pesquisa da língua através de métodos empíricos. O objetivo deste projeto é a construção e disponibilização de recursos de base, isto é, corpora representativos da língua e suas ferramentas associadas de apoio à anotação manual, navegação e busca, e dessa forma, começar um processo de equiparação do português ao tratamento automático de outras línguas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Integrante / Sandra Maria Aluisio - Coordenador.

• 2015 - Atual

  Desenvolvimento de recursos computacionais para tecnologias de fala, Descrição: Este projeto visa a criação de recursos computacionais para o desenvolvimento de Tecnologias de Fala, voltadas para o Português Brasileiro (Português Brasileiro). Com o desenvolvimento de algoritmos robustos para tratar bases de dados de fala, aplicações envolvendo reconhecimento ou síntese de fala, respectivamente, ASR (do inglês Automatic Speech Recognition) e TTS (do inglês Text-to-Speech), têm ganhado mais espaço em nosso cotidiano e se tornado cada vez mais precisas. No entanto, apesar de o Português Brasileiro ser a sexta língua mais falada no mundo, os recursos disponíveis para desenvolver tecnologias de fala para esse idioma ainda são escassos: há poucas bases de dados, conversores grafema-fonema e modelos acústicos ou de pronúncia. Este projeto busca, justamente, atuar nessa lacuna. Nosso propósito é desenvolver recursos computacionais de modo a incitar o desenvolvimento de tecnologias de fala para o Português Brasileiro, na indústria e na academia. Propõe-se a elaboração de quatro tipos de produtos: i) corpora de fala, ii) modelos acústicos, iii) modelos de pronúncia e iv) conversores grafema-fonema. Sobre os corpora de fala, propomos métodos de coleta e anotação de dados baseada em crawling e crowd-sourcing, que possibilitarão o desenvolvimento de recursos de fala a preços mais competitivos e acessíveis que os existentes atualmente no mercado. Técnicas do estado da arte serão empregadas na elaboração dos modelos acústicos, a exemplo de Deep Neural Networks; e dos conversores grafema-fonema, como modelos híbridos, baseados em regras manuais e aprendizado de máquina (SVM, CART, MARS). O modelo de negócio proposto centra-se em uma abordagem business-to-business (B2B), voltada para empresas de Tecnologia da Informação, Processamento de Fala e Processamento de Linguagem Natural, pensando, especialmente, no nicho de startups.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Coordenador / Lucas Vinicius Avanço - Integrante / Nathalia Perussi Calcia - Integrante / Maria Érica do Nascimento Linhares - Integrante / Gustavo Augusto de Mendonça Almeida - Integrante / Christopher Dane Shulby - Integrante / Ricardo Lazarek Venturini - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2015 - Atual

  Desenvolvimento de recursos computacionais para tecnologias de fala, Descrição: Este projeto visa a criação de recursos computacionais para o desenvolvimento de Tecnologias de Fala, voltadas para o Português Brasileiro (Português Brasileiro). Com o desenvolvimento de algoritmos robustos para tratar bases de dados de fala, aplicações envolvendo reconhecimento ou síntese de fala, respectivamente, ASR (do inglês Automatic Speech Recognition) e TTS (do inglês Text-to-Speech), têm ganhado mais espaço em nosso cotidiano e se tornado cada vez mais precisas. No entanto, apesar de o Português Brasileiro ser a sexta língua mais falada no mundo, os recursos disponíveis para desenvolver tecnologias de fala para esse idioma ainda são escassos: há poucas bases de dados, conversores grafema-fonema e modelos acústicos ou de pronúncia. Este projeto busca, justamente, atuar nessa lacuna. Nosso propósito é desenvolver recursos computacionais de modo a incitar o desenvolvimento de tecnologias de fala para o Português Brasileiro, na indústria e na academia. Propõe-se a elaboração de quatro tipos de produtos: i) corpora de fala, ii) modelos acústicos, iii) modelos de pronúncia e iv) conversores grafema-fonema. Sobre os corpora de fala, propomos métodos de coleta e anotação de dados baseada em crawling e crowd-sourcing, que possibilitarão o desenvolvimento de recursos de fala a preços mais competitivos e acessíveis que os existentes atualmente no mercado. Técnicas do estado da arte serão empregadas na elaboração dos modelos acústicos, a exemplo de Deep Neural Networks; e dos conversores grafema-fonema, como modelos híbridos, baseados em regras manuais e aprendizado de máquina (SVM, CART, MARS). O modelo de negócio proposto centra-se em uma abordagem business-to-business (B2B), voltada para empresas de Tecnologia da Informação, Processamento de Fala e Processamento de Linguagem Natural, pensando, especialmente, no nicho de startups.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vanessa Marquiafável Serrani - Coordenador / Lucas Vinicius Avanço - Integrante / Nathalia Perussi Calcia - Integrante / Maria Érica do Nascimento Linhares - Integrante / Gustavo Augusto de Mendonça Almeida - Integrante / Christopher Dane Shulby - Integrante / Ricardo Lazarek Venturini - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios