Jefferson Rodrigo de Souza

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco (2007), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2010), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2014). Durante o doutorado, passou um ano como pesquisador visitante na School of Information Technologies da The University of Sydney (2013) e realizou o pós-doutorado pela USP (2014). Atualmente é professor adjunto do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Faculdade de Computação na Universidade Federal de Uberlândia, linha de pesquisa em Inteligência Artificial. Integra o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis) do INEP. Consultor ad-hoc das agências de fomento à pesquisa CNPq, FAPEMIG, FAPESP e Instituto Presbiteriano Mackenzie. Tem interesse nas áreas de Aprendizado de Máquina, Robótica Móvel, Sensoriamento Remoto e Visão Computacional.

Informações coletadas do Lattes em 10/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação (Conceito CAPES 7)

2010 - 2014

Universidade de São Paulo
Título: Navegação Autônoma para Robôs Móveis Usando Aprendizado Supervisionado
Orientador: em The University of Sydney ( Fabio Tozeto Ramos)
com , Ano de obtenção: 2014. Denis Fernando Wolf. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Robótica Móvel; Sistemas Inteligentes; Navegação.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciências da Computação (Conceito CAPES 7)

2008 - 2010

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Métodos de Agrupamentos em dois Estágios Aplicados a Problemas de Reconhecimento de Padrões
, Ano de Obtenção: 2010.Teresa Bernarda Ludermir.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Palavras-chave: Ant Colony Optimization; Self-Organizing Incremental Neural Network; Unsupervised Learning.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

2003 - 2007

Universidade Católica de Pernambuco
Título: Análise, Projeto e Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes
Orientador: Milson Geraldo Catão Lopes
Bolsista do(a): Aplub, APLUB, Brasil.

Pós-doutorado

2014 - 2015

Pós-Doutorado. , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, ICMC, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Formação complementar

2019 - 2019

Capacitação de gestores UFU para utilização do SISREF. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.

2019 - 2019

Seminário sobre Evasão e Retenção na UFU: Índices, Reflexões e Ações. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.

2018 - 2018

Treinamento sobre Progressão e Promoção Docente. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.

2018 - 2018

Capacitação de Avaliadores do SINAES (BASis). (Carga horária: 90h). , Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, INEP/MEC, Brasil.

2018 - 2018

Treinamento Repositório Institucional UFU-DUCERE. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.

2017 - 2017

Capacitação para Elaboradores de itens do Banco Nacional de Itens (Sinaes). (Carga horária: 24h). , Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, INEP/MEC, Brasil.

2015 - 2015

4ª Turma do I Curso de Docência Universitária. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.

2015 - 2015

Seminário de Integ. dos Servidores Recém Admitidos. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.

2014 - 2014

Scientific Writing in English:Tools and Techniques. (Carga horária: 5h). , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, ICMC, Brasil.

2012 - 2012

Prog. de Sist. Embarcados MultiCore usando PThread. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2012 - 2012

Análise de Desempenho - Ferramenta TAU. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2011 - 2011

Prog. de Sistemas Embarcados Usando o Kernel RTXC. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2011 - 2011

Introdução a Computação Paralela. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2010 - 2010

Desafios da IA - P&D de Robôs e Veículos Autônomos. (Carga horária: 4h). , FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, FEI, Brasil.

2009 - 2009

Robótica Inteligente: Da Simulação às Aplicações. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

2007 - 2007

Padrões de Projetos. (Carga horária: 16h). , Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.

2005 - 2005

Redes Neurais: Teoria e Prática. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2005 - 2005

Aprendizagem e Generalização de RNAs. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2005 - 2005

C# COMPACTO e JAVA OOP. (Carga horária: 40h). , INTERTEC, INTERTEC, Brasil.

2004 - 2004

PHP e MYSQL. (Carga horária: 40h). , INTERDATA, INTERDATA, Brasil.

2003 - 2003

Extensão universitária em Introdução a Linguagem C. (Carga horária: 24h). , Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Robótica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Veículos Aéreos Não Tripulados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Sensoriamento Remoto.

Organização de eventos

WANGHAM, M. ; SOUZA, J. R. . Computer on the Beach (CBEACH) - Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

Karydis, I. ; SOUZA, J. R. . 18th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN) - Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

Souza, Jefferson R. ; SANCHEZ, S. G. . IX Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones (COMTEL) - Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

Souza, Jefferson R. . 5th Brazilian Symposium on Robotics and 14rd Latin American Robotics Symposium (SBR-LARS) - Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

SOUZA, J. R. ; MANOLOPOULOS, Y. ; ILIADIS, L. . 12th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI) - Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

SOUZA, J. R. ; MANOLOPOULOS, Y. ; Karydis, I. . 17th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN) - Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

Souza, Jefferson R. ; OSORIO, F. S. ; TONIDANDEL, F. . 13rd Latin American Robotics Symposium and 4th Brazilian Symposium on Robotics (LARS-SBR) - Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

Souza, Jefferson R. ; ESCRIBA, L. R. ; SANCHEZ, S. G. . VIII Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones (COMTEL) - Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

GONCALVES, R. S. ; SOUZA, J. R. . 12th Latin American Robotics Symposium e 3rd Brazilian Symposium on Robotics (LARS-SBR) - Comitê de Programa. 2015. (Congresso).

Karydis, I. ; Souza, Jefferson R. . 16th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN) - Comitê de Programa. 2015. (Congresso).

SANCHEZ, S. G. ; SOUZA, J. R. . VII Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones (COMTEL) - Comitê de Programa. 2015. (Congresso).

WOLF, D. F. ; OSORIO, F. S. ; BRANCO, K. R. L. J. C. ; SOUZA, J. R. . 11th Latin American Robotics Symposium and 2nd Brazilian Symposium on Robotics (LARS-SBR) - Comitê de Programa. 2014. (Congresso).

MANOLOPOULOS, Y. ; ILIADIS, L. ; JAYNE, C. ; SOUZA, J. R. . 15th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN) - Comitê de Programa. 2014. (Congresso).

ILIADIS, L. ; PAPADOPOULOS, H. ; JAYNE, C. ; SOUZA, J. R. . 14th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN) - Comitê de Programa. 2013. (Congresso).

Participação em eventos

17ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia - IFTM Multicampi.Inteligência Artificial Aplicada ao Agronegócio. 2020. (Seminário).

14th International Conference on Green, Pervasive and Cloud Computing (GPC). 2019. (Congresso).

27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). Analysis of Nematodes in Coffee Crops at Different Altitudes using Aerial Images. 2019. (Congresso).

Biologia reprodutiva e dinâmica de veredas no Brasil Central. 2019. (Oficina).

15th Latin American Robotics Symposium and 6th Brazilian Symposium on Robotics (LARS-SBR). Autonomous Shopping Cart: A new concept of service robot for assisting customers. 2018. (Congresso).

14th Latin American Robotics Symposium and 5th Brazilian Symposium on Robotics (LARS-SBR). 2017. (Congresso).

13rd Latin American Robotics Symposium and 4th Brazilian Symposium on Robotics (LARS-SBR). 2016. (Congresso).

1º Seminário de Integração dos Servidores Recém-Admitidos na UFU. 2015. (Seminário).

2015 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Automatic Detection of Ceratocystis Wilt in Eucalyptus Crops from Aerial Images. 2015. (Congresso).

XII LARS - Latin American Robotics Symposium and III SBR - Brazilian Robotics Symposium / LARS SBR 2015. 2015. (Congresso).

22º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. 2014. (Simpósio).

3rd School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases.3rd School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2014. (Encontro).

LARC - Latin American Robotics Competition.LARC - Latin American Robotics Competition. 2014. (Outra).

Simpósio Nacional de Instrumentação Agropecuária (SIAGRO). 2014. (Simpósio).

II Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks - ComplexNet. 2013. (Oficina).

WTD: Workshop of PhD and MSc Research.Autonomous Navigation Using Supervised Learning. 2013. (Encontro).

27th Symposium On Applied Computing (SAC). Vision and GPS-based Autonomous Vehicle Navigation Using Templates and Artificial Neural Networks. 2012. (Congresso).

2º Workshop do PAE no Campus de São Carlos. 2012. (Encontro).

3ª Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva. 2012. (Encontro).

12th Engineering Applications of Neural Networks (EANN). Vision-Based Autonomous Navigation Using Supervised Learning Techniques. 2011. (Congresso).

1º Workshop do PAE no Campus de São Carlos.Workshop do Programa de Aperfeiçoamento ao Ensino (PAE). 2011. (Encontro).

First Brazilian Conference on Critical Embedded Systems (I CBSEC). Vision-based Autonomous Navigation Using Neural Networks and Templates in Urban Environments. 2011. (Congresso).

Workshop de Capacitação para Pesquisadores da USP em Publicação Científica. 2011. (Encontro).

Joint Conference 2010 Workshop Proceedings (SBIA/SBRN/JRI). Avaliação de Árvores de Decisão no Controle de Navegação Robótica. 2010. (Congresso).

Workshop - Pós Graduação ICMC 10-20: Metas de curto e longo prazo (WPG1020). 2010. (Encontro).

Workshop Franco-Brasileiro sobre Mineração de Dados.A Two Stage Clustering Method Combining Self-Organizing Maps and Ant K-means. 2009. (Oficina).

XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - ENIA (VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial). Um método de agrupamento em dois estágios combinando mapas auto-organizáveis e ant k-médias. 2009. (Congresso).

9ª Jornada de Iniciação Científica.Implementação de um Algoritmo Paralelo de Busca com Redes Neurais Artificiais com o intuito da Previsão de Séries Temporais. 2007. (Seminário).

8ª Jornada de Iniciação Científica.Desenvolvimento de Operadores de Processamento de Imagens Digitais Lineares e Não-Lineares. 2006. (Seminário).

VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso).

SATI - Seminário de Atualização em Tecnologia da Informação. 2004. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Johny Marques Borges Ribeiro

FERNANDES, H. C.;PESSIN, G.; ALVES, R. M. F.;Souza, Jefferson R.. Métodos de aprendizado de máquina para Inventário de Elementos de Vias de Trânsito. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Ana Cristina Pinto Silva

PABON, R. E. C.;PESSIN, GUSTAVOSouza, Jefferson R.; COIMBRA, K. T. O.; COTA, L.. Monitoramento de Sinter Feed Através de Dados Espectrais Associados a Métodos de Aprendizado de Máquina. 2021. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Instituto Tecnológico.

Aluno: Jocival Dantas Dias Junior

Souza, Jefferson R.; BACKES, A. R.; ESCARPINATI, M. C.; MARENGONI, M.. UAVMultispectral Sensed Data Band Co-Registration Framework. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Lucas Eugênio Ribeiro e Souza

PESSIN, G.; EUZEBIO, T. A. M.; BIANCHI, A. G. C.;Souza, Jefferson R.. Medição de Granulometria de Minério de Ferro Através de Imagens em Circuito de Britagem Primária. 2020. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Clênio Eduardo da Silva

FILHO, G. P. R.; MARTINS, L. G. A.; ALVES, R. M. F.;Souza, Jefferson R.. Coordenação de Múltiplos Veículos Autônomos de Entrega Usando K- means e Algoritmos Bio-inspirados. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Luciana Lima Brito

Souza, Jefferson R.; MEIGUINS, B. S.; PAIVA, J. G. S.. A Strategy for Temporal Visual Analysis of Labor Accident Data. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Alexandre de Jesus Oliveira

BARIONI, M. C. N.; MARI, J. F.; PAIVA, E. R. F.;Souza, Jefferson R.. Detecção automática de nematoides em lavoura cafeeira usando imagens aéreas. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Bruno Takahashi Kitano

CARNEIRO, M. G.; FILHO, G. P. R.; OLIVEIRA, H. C.;Souza, Jefferson R.. Contagem de Plantas em Cultivo de Milho Utilizando U-Net e VANT. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Milla Silva Alcoforado Ferro

SOUZA, J. R.; MACIEL, A. M. A.; FERNANDES, B. J. T.. Interpretação do Aprendizado em Redes Neurais Piramidais com Restrição Não-Negativa. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Eduardo Henrique Silva

BIANCHI, A. G. C.; NASCIMENTO, M. Z.;Souza, Jefferson R.; TRAVENCOLO, B. A. N.. BioWebVis - Ambiente Web para Citomorfometria utilizando Imagens 3D. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Maria Cristina Delgado Preti

Souza, Jefferson R.; TRAVENCOLO, B. A. N.; MARI, J. F.. Estudo de Técnicas para Separação de Objetos Agrupados em Imagens Digitais 2D. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: André Reis de Geus

TRAVENCOLO, B. A. N.; NASCIMENTO, M. Z.; BIANCHI, A. G. C.; JUNG, C. R.; BACKES, A. R.;Souza, Jefferson R.. Deep learning aplicado à inspeção visual de madeira, pólen e vírus. 2021. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Juan Manuel Nogales Viedman

Souza, Jefferson R.; OLIVEIRA, G. M. B.; LOPES, C. R.; CHAIMOWICZ, L.; ROMERO, R. A. F.. Exploring Communication Network Structures For The Adaptability of a Team of Robots Working In Dynamical Foraging Evironments. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Danielli Araujo Lima

SOUZA, J. R.; OLIVEIRA, G. M. B.; JULIA, S.; ROMERO, R. A. F.; VARGAS, PATRÍCIA A.. Autômatos Celulares e Sistemas Bio-Inspirados Aplicados ao Controle Inteligente de Robôs. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Raulcézar Maximiano Figueira Alves

LOPES, C. R.; GONCALVES, R. S.; TONIDANDEL, F.; PEREIRA, G. A. S.;Souza, Jefferson R.. Coordenação, Localização e Navegação para Robôs de Serviço em Ambientes Internos. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: André Reis de Geus

Souza, Jefferson R.; BACKES, A. R.; TRAVENCOLO, B. A. N.;PESSIN, G.. Extrator de características vs deep learning: Um estudo comparativo aplicado a inspeção visual de pólen, madeira e vírus. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Eduardo Costa de Carvalho

PESSIN, G.; MORAIS, J. M.; TORRES, R. H.; REIS, A. J. R.; GOMES, A. C. S.;SOUZA, J. R.. Detecção de fissuras em superestruturas de vagões com auxílio de visão computacional e redes neurais convolucionais. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará.

Aluno: Leonardo Henrique da Costa Longo

NEVES, L. A.; BREVE, F. A.;Souza, Jefferson R.. Exploração de Deep features via Transfer Learning com Técnicas Fractais para Classificar Imagens H&E. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista.

Aluno: Lucas Angelo Soares Bezerra

BIANCHI, A. G. C.; SANTOS, A. A.;Souza, Jefferson R.PESSIN, G.. Identificação de não conformidades em faixa de servidão de linha de transmissão por meio de visão computacional. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Carlos Junior Pereira Da Silva

PESSIN, G.; BIANCHI, A. G. C.; JUNG, C. R.;Souza, Jefferson R.. Comparativo entre Algoritmo Watershed e Rede Neural Convolucional U-net para Estimativa do Tamanho de Bolhas em Espuma de Flotação. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Lucas Rossi Rabelo

MIANI, R. S.; FERNANDES, H. C.;Souza, Jefferson R.. Detecção de focos do mosquito Aedes Aegypti utilizando visão computacional e aprendizado supervisionado. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Adriano Araújo Martins de Resende

Souza, Jefferson R.; CATTELAN, R. G.; MIANI, R. S.. Detecção de anomalias em redes domésticas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Vinicius Clemente de Sousa Reis

FERNANDES, H. C.;Souza, Jefferson R.; BACKES, A. R.. Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Classificação de Amostras de Carne Suína por Meio da Capacidade de Retenção de Água. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Anagê Calixto Mundim Filho

Souza, Jefferson R.; FARIA, M. P. P.; ALVARENGA, C. B.; CARNEIRO, M. G.. Redes neurais convolucionais para classifi cação e avaliação da maturação de frutos de café. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Sarah Souza e Silva Carnevalli

CARNEVALLI, S. S. E. S.; COLETTA, L. F. S.;Souza, Jefferson R.. Estudo de deep learning para o reconhecimento de padrões em imagens de drones. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Estadual Paulista.

Aluno: Esdras de Lima Chaves

ALBERTINI, M. K.;SOUZA, J. R.; FERNANDES, H. C.. Detecção de Câncer de Mama por meio de Imagens Infravermelho utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Leandro Eduardo Borges Carneiro

MIANI, R. S.; FURTADO, D. A.;Souza, Jefferson R.. Análise do tráfego de rede gerado por aeronaves remotamente pilotadas comerciais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Rafael José Cardoso

Souza, Jefferson R.; OLIVEIRA, H. C.; COUTO, L. N.. Construção de um Mosaico utilizando um Veículo Aéreo Não-Tripulado através da Fundamentação Cartográfica. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Amanda Costa Spolti

Souza, Jefferson R.; MIANI, R. S.; GABRIEL, P. H. R.. Classificação de Vias através de Imagens Aéreas usando Deep Learning. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Leandro Magno Gomides Sousa

SOUZA, J. R.; COUTO, L. N.; JUNQUEIRA, M. S.; Martinez, A. C.. Modelagem e Compensação de erro de sensores e atuadores baseados em Arduino. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Samuel Izaias Alves

SOUZA, J. R.; MIANI, R. S.; COUTO, L. N.. Semáforo Inteligente para Veículos de Emergência. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Ana Flávia Fidelis Fernandes

Souza, Jefferson R.; SIMAO, J. B.; JUNQUEIRA, M. S.. Análise de requisitos de IHC em aplicativos para comunicação com Surdos em LIBRAS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Bruno Rodrigues Borges

LIMA, M. A. V.; FURTADO, D. A.;SOUZA, J. R.. Desenvolvimento de Aplicação Mobile utilizando Metodologia Ágil SCRUM. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Maiza Ferreira Martins Rocha

MIANI, R. S.; GABRIEL, P. H. R.;SOUZA, J. R.. Proposta de um Experimento para avaliar os Mecanismos usados por Spammers para obter Contas de E-mail. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Danielle Silva Oliveira

Souza, Jefferson R.; MIANI, R. S.; PARK, K. J. B.. Fatores que influenciam o recebimento de spam. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Pedro Henrique Pieroni Ozelim

Souza, Jefferson R.; PIMENTEL, M. G. C.. Desenvolvimento de Aplicações Web Integrado a um Sistema de Call Center Virtual. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Allan Machado Poppe

Souza, Jefferson R.; PIMENTEL, M. G. C.. Projeto e Design do Sistema de Controle de Risco de Mercado - HL. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Giulianne Katlauskas Montemurro

SOUZA, J. R.; BRAGA, R. T. V.. Detecção de Fraudes no Ambiente Bancário. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

SOUZA, J. R.; ROSA, J. L. G.. Desenvolvimento de Software para Agricultura de Precisão em Sistemas Embarcados. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Rômulo Crivelli Teixeira

SOUZA, J. R.; SILVA, J. L.. Avaliação da Influência dos Tipos de Configuração g e b em Ambientes Internos e Externos em Redes Wi-Fi para Estudos de Localização Utilizando Redes Sem Fio. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Vinícius Mendes Madisson

SOUZA, J. R.; MONACO, F. J.. Customização do Tivoli Service Request Manager para Criação de SaaS / Outsourcing de Infraestrutura de TI. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Gu Ziyun

SOUZA, J. R.; MOREIRA, E. S.. Treinamento em Desenvolvimento Mobile Payment. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Aluno: Thiago Bueno

SOUZA, J. R.; BRAGA, R. T. V.. Análise de Crédito Utilizando Redes Neurais e Árvores de Decisão. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

Souza, Jefferson R.; LOPES, R. A.; ARAUJO, R. D.. Processo Seletivo Simplificado - Edital 94/2019. 2019. Universidade Federal de Uberlândia.

SOUZA, J. R.; MANSUR, P. H. G.; CURY, L. K. P.. Concurso de Docentes do IF Goiano - Edital 29/2018. 2018. Instituto Federal Goiano.

Orientou

Felipe Daniel Dias dos Santos

A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Felipe Rainel Gattas Dias

A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

João Barbosa de Souza Neto

Detecção automática de linhas de transmissão em ambientes urbanos; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);

Amanda Costa Spolti

Identificação e segmentação de fissuras em dormentes de concreto protendido usando redes neurais profundas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Abel Melo Borges

Aprimoramento do atendimento de usuários utilizando chatbot baseado em Large Language Models; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Lucas Nardelli de Freitas Botelho Saar

A definir; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Vitor Hugo Honorato Tiago

A definir; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Henrique Moreira Amorim

Detecção inteligente de placas de sinalização em ambientes urbanos; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Alexandre de Cássio Vilarinho Filho

Redes neurais para classificação de exames de imunofixação eletroforese; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Coorientador);

Matheus José de Moura

A definir; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Matheus José de Moura

Uso de redes neurais convolucionais para a segmentação de mancha anelar do mamoeiro com uso de imagens por UAV; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Caroline Barcelos Gonçalves

Algoritmos bioinspirados para otimização de CNNs aplicados na detecção de câncer de mama utilizando imagens termográficas; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Coorientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Carlos Junior Pereira Da Silva

Estimando tamanho de bolhas em espuma de flotação por meio do algoritmo watershed e de Rede Neural Convolucional U-Net; 2019; Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Instituto Tecnológico, ; Coorientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Bruno Takahashi Kitano

Contagem de plantas em cultivo de milho utilizando U-Net e VANT; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Clênio Eduardo da Silva

Coordenação de múltiplos veículos autônomos de entrega usando K-means e algoritmos bioinspirados; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Lucas Peres Nunes Matias

Depth estimation on disparity images using surface normal vectors and Generative Adversarial Networks; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Johny Marques Borges Ribeiro

Métodos de aprendizado de máquina para inventário de elementos de Vias de Trânsito; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Alexandre de Jesus Oliveira

Método automático para detecção de nematóides em lavoura cafeeira usando imagens aéreas; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Eduardo Henrique Silva

BioWebVis - Ambiente web para citomorfometria utilizando imagens 3D; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Coorientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

André Reis de Geus

Deep learning aplicado à inspeção visual de madeira, pólen e vírus; 2017; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Lucas Ribeiro Costa

Análise de vulnerabilidades em aplicações Android para drones; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Lucas Rossi Rabelo

Detecção de focos do mosquito aedes aegypti utilizando visão computacional e aprendizado supervisionado; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

João Barbosa de Souza Neto

Ferramenta web de código aberto para ensino de cálculo numérico; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Lucas Felipe Moreira Magalhães

Detecção de falhas em cultivo de milho usando VANT e aprendizado supervisionado; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

William Henrique Soares Antonio

Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Samuel Izaias Alves

Semáforo inteligente para veículos de emergência; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Rafael José Cardoso

Construção de um mosaico utilizando um Veículo Aéreo Não-Tripulado através da fundamentação cartográfica; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Amanda Costa Spolti

Classificação de vias através de imagens aéreas usando Deep Learning; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Hérique dos Santos Araújo

Simulação de abertura em semáforos para veículos de emergência; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário Central Paulista; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Alex Almeida Tavella

Navegação autônoma utilizando aprendizado supervisionado; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Gabriel de Castro Vasconcelos

Identificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e Deep Learning; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Marcelo Bolsoni Siqueira

Segmentação de imagens por meio da praga bicho-mineiro no plantio cafeeiro usando aprendizagem profundidade; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

William Henrique Soares Antonio

Detecção de animais em rodovias brasileiras usando câmeras e aprendizado supervisionado; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Bruno Inácio Souto Oliveira

Construção de um mapa métrico usando uma plataforma robótica móvel com arduino; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Amanda Costa Spolti

Classificação de vias usando imagens aéreas e aprendizado supervisionado; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Gabriel de Castro Vasconcelos

Detecção de praga bicho-mineiro usando imagens aéreas e aprendizado supervisionado; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Rafael José Cardoso

Mosaicagem usando imagens aéreas a partir de Veículos Aéreos Não-Tripulados; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Gabriel Lander Alfaiate Carrijo

Estimação de lavouras cafeeiras utilizando imagens aéreas providas pelos VANTs na cidade de Monte Carmelo; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Gabriel de Castro Vasconcelos

Análise de vulnerabilidades de segurança no AR; Drone; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Flávio Bartsch Nagle

Classificação de imagens aéreas em plantação de eucaliptos usando Redes Neurais Artificiais; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Lucas Peres Nunes Matias

Desvio de obstáculos para veículos autônomos usando algoritmos de planejamento de trajetória em ambientes urbanos; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, Reitoria da USP; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Bruno Paiva de Oliveira

Estágio Supervisionado (Social Bank S; A); 2019; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Bruno Paiva de Oliveira

Estágio Supervisionado (Kyros Tecnologia LTDA); 2018; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Lucas Felipe Moreira Magalhães

Estágio Supervisionado (Cedro BPO e Soluções em Tecnologia Ltda); 2018; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Gabriel Lander Alfaiate Carrijo

Estágio Supervisionado (Everis Brasil Consultoria); 2018; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Bruno Inácio Souto Oliveira

Estágio Supervisionado (Cedro BPO e Soluções em Tecnologia Ltda); 2018; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Isabella Tannús Corrêa

Estágio Supervisionado (Gabinete do Reitor); 2018; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Gabriel Victor Duarte Pereira

Estágio Supervisionado (Algar Telecom); 2018; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Marcus Adriano Ferreira Pereira

Estágio Supervisionado (Scopus Soluções em TI Ltda); 2018; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Thiago Pereira Muniz

Estágio Supervisionado (Neppo Tecnologia da Informação LTDA-Me); 2017; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Brenner de Souza Borges

Estágio Supervisionado (Softbox Sistemas de Informação Ltda); 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Bruno Paiva de Oliveira

Estágio Supervisionado (Algar Telecom); 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Danielle Silva Oliveira

Estágio Supervisionado (Empresa PDRti); 2016; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Danilo Rocha Borges

Projeto Jovens Programadores; Curso de Robótica nas Escolas Públicas de Monte Carmelo; 2016; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Pró-Reitoria de Extensão, Cultura e Assuntos Estudantis; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

Rafael José Cardoso

Israel Pereira Nunes

Samuel Izaias Alves

Leandro Magno Gomides de Sousa

Programação com robótica móvel na escola 2015; 2015; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Apoio Universitário; Orientador: Jefferson Rodrigo de Souza;

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Souza, Jefferson R. . Unmanned Aerial Vehicles for Precision Agriculture. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Souza, Jefferson R. ; MENDES, CAIO C. T. ; GUIZILINI, V. C. ; VIVALDINI, KELEN C. T. ; COLTURATO, A. B. ; RAMOS, FABIO ; WOLF, D. F. . Automatic detection of Ceratocystis wilt in Eucalyptus crops from aerial images. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SOUZA, J. R. ; PESSIN, G. ; EBOLI, G. B. ; MENDES, C. C. T. ; OSORIO, F. S. ; WOLF, D. F. . Vision and GPS-based Autonomous Vehicle Navigation Using Templates and Artificial Neural Networks. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SOUZA, J. R. ; PESSIN, G. ; SHINZATO, P. Y. ; OSORIO, F. S. ; WOLF, D. F. . Vision-based Autonomous Navigation Using Neural Networks and Templates in Urban Environments. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SOUZA, J. R. ; PESSIN, G. ; OSORIO, F. S. ; WOLF, D. F. . Vision-based Autonomous Navigation Using Supervised Learning Techniques. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SOUZA, J. R. ; PESSIN, G. ; OSORIO, F. S. ; WOLF, D. F. . Avaliação de Árvores de Decisão no Controle de Navegação Robótica. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SOUZA, J. R. ; LUDERMIR, T. B. ; ALMEIDA, L. M. . A Two Stage Clustering Method Combining Self-Organizing Maps and Ant K-means. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).
SOUZA, J. R. ; LUDERMIR, T. B. ; ALMEIDA, L. M. . Um Método de Agrupamento em Dois Estágios Combinando Mapas Auto-Organizáveis e Ant K-médias. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SOUZA, J. R. ; BIZERRA JUNIOR, E. M. ; TENÓRIO, T. A. S. ; FERREIRA, T. A. . Implementação de um Algoritmo Paralelo de Busca com Redes Neurais Artificiais com o intuito da Previsão de Séries Temporais. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
SOUZA, J. R. ; MARINHO, M. L. M. ; SOUSA, R. P. . Desenvolvimento de Operadores de Processamento de Imagens Digitais Lineares e Não-Lineares. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Souza, Jefferson R. . 35th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (ACM SAC). Parecer em artigos científicos. 2020.

Souza, Jefferson R. . Avaliador ad hoc do Projeto de pesquisa ao Edital Nº 04/2020 PIBIC-CNPq. 2020.

SOUZA, J. R. . 34th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (SAC). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2019.

SOUZA, J. R. . 34th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (SAC) - Comitê de Programa. 2019.

SOUZA, J. R. . XI Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones (COMTEL) - Comitê de Programa. 2019.

Souza, Jefferson R. . Avaliador ad hoc do Projeto de pesquisa ao Edital Nº 02/2019 - Convocação de Projetos de Pesquisa para Bolsas de Iniciação Científica Tecnológica PIBIC/CNPq/UFU. 2019.

Souza, Jefferson R. . Avaliador ad hoc do Projeto de pesquisa ao Edital Nº 02/2018 - Convocação de Projetos de Pesquisa para Bolsas de Iniciação Científica PIBIC/CNPq/UFU. Parecer em projetos de pesquisa. 2018.

Souza, Jefferson R. . Avaliador ad hoc do Projeto de pesquisa ao Edital Nº 04/2018 - Convocação de Projetos de Pesquisa para Bolsas de Iniciação Científica Tecnológica PIBIT/CNPq/UFU. Parecer em projetos de pesquisa. 2018.

SOUZA, J. R. . 6th Brazilian Symposium on Robotics and 15th Latin American Robotics Symposium 2018 (SBR-LARS). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2018.

SOUZA, J. R. . XIV Workshop de Visão Computacional (WVC). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2018.

SOUZA, J. R. . X Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones (COMTEL) - Comitê de Programa. 2018.

SOUZA, J. R. . 19th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN) - Comitê de Programa. 2018.

SOUZA, J. R. . 18th IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC) - Comitê de Programa. 2018.

SOUZA, J. R. . 34th ACM Symposium On Applied Computing (ACM SAC) - Comitê de Programa. 2018.

SOUZA, J. R. . XV Latin American Robotics Symposium / VI Brazilian Robotics Symposium (LARS/SBR) - Comitê de Programa. 2018.

SOUZA, J. R. . IV Workshop on MSc Dissertation and Ph.D. Thesis in Robotics / IV Best MSc Dissertation and Ph.D. Thesis Contest in Robotics (WTDR/CTDR) - Comitê de Programa. 2018.

Souza, Jefferson R. . Computer on the Beach 2017 (CBEACH). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2017.

Souza, Jefferson R. . Avaliador ad hoc do Projeto de pesquisa ao Edital Nº 02/2017 - Convocação de Projetos de Pesquisa para Bolsas de Iniciação Científica PIBIC/CNPq/UFU e para Iniciação Científica Voluntária PIVIC. Parecer em projeto de pesquisa. 2017.

Souza, Jefferson R. . Avaliador ad hoc do Projeto de pesquisa ao Edital Nº 03/2017 - Convocação de Projetos de Pesquisa para Bolsas de Iniciação Científica PIBIT/CNPq/UFU e para Iniciação Científica Tecnológica Voluntário PIAICT. Parecer em projeto de pesquisa. 2017.

Souza, Jefferson R. . IEEE Robotics and Automation Letters 2017 (RA-L). Parecer em revista técnicos/científicos. 2017.

Souza, Jefferson R. . IX Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones 2017 (COMTEL). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2017.

Souza, Jefferson R. . 5th Brazilian Symposium on Robotics and 14rd Latin American Robotics Symposium 2017 (SBR-LARS). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2017.

Souza, Jefferson R. . Avaliador ad hoc do Projeto de pesquisa ao Edital Nº 05/2017 - Convocação de Projetos de Pesquisa para Bolsas de Iniciação Científica PIBIC/FAPEMIG/UFU. Parecer em projeto de pesquisa. 2017.

Souza, Jefferson R. . Avaliador do Projeto de Dissertação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Parecer em projeto de pesquisa. 2017.

Souza, Jefferson R. . 12th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2016.

Souza, Jefferson R. . 13rd Latin American Robotics Symposium and 4th Brazilian Symposium on Robotics (LARS-SBR). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2016.

Souza, Jefferson R. . 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2016.

Souza, Jefferson R. . Communications in Computer and Information Science (CCIS). Parecer em capítulos de livros científicos. 2016.

Souza, Jefferson R. . Avaliador ad hoc do Projeto de pesquisa ao Edital Nº 01/2016 - Convocação de Projetos de Pesquisa para Bolsas de Iniciação Científica PIBIC/CNPq/UFU e para Iniciação Científica Voluntária PIVIC. Parecer em projeto de pesquisa. 2016.

Souza, Jefferson R. . Avaliador 'Plano de negócio: STH - Soluções Tecnológicas Hospitalares' - Convocação da Mostra de Trabalhos sobre Empreendedorismo e Marketing de Monte Carmelo. Parecer em trabalhos científicos. 2016.

Souza, Jefferson R. . III Workshop on MSc Dissertation and PhD Thesis in Robotics (WTDR) / III Best MSc Dissertation and PhD Thesis Contest in Robotics (CTDR). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2016.

Souza, Jefferson R. . Avaliador ad hoc do Projeto de pesquisa ao Edital Nº 04/2016 - Convocação de Projetos de Pesquisa para Bolsas de Iniciação Científica PIBIC/FAPEMIG/UFU e para Iniciação Científica Voluntária PIVIC. Parecer em projeto de pesquisa. 2016.

SOUZA, J. R. . Engineering Applications of Neural Networks (EANN). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2015.

SOUZA, J. R. . 12th Latin American Robotics Symposium and 3rd Simpósio Brasileiro de Robótica (LARS-SBR). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2015.

SOUZA, J. R. . VIII Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2015.

SOUZA, J. R. . International Workshop on Safety and Security of Intelligent Vehicles (SSIV). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2015.

SOUZA, J. R. . 11th IEEE Latin American Robotics Symposium and 2nd Simpósio Brasileiro de Robótica (LARS-SBR). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2014.

SOUZA, J. R. . Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR). 2014.

Souza, Jefferson R. . IEEE Transactions on Robotics 2014 (T-RO). Parecer em revista técnicos/científicos. 2014.

SOUZA, J. R. . XIII Symposium on Virtual and Augmented Reality (SVR). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2011.

SOUZA, J. R. . X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI). Parecer em artigos técnicos/científicos. 2011.

SOUZA, J. R. . Robotics Research. 2017. (Palestra).

Souza, Jefferson R. . Perspectiva da Robótica. 2017. (Palestra).

SOUZA, J. R. . Robótica em Monte Carmelo?. 2016. (Palestra).

SOUZA, J. R. . O que os Robôs Móveis Inteligentes têm Realizado em Nosso Meio?. 2015. (Palestra).

Souza, Jefferson R. ; MENDES, C. C. T. . Robótica Móvel. 2013. (Palestra).

SOUZA, J. R. ; PRADO, M. G. . Robôs Móveis e Veículos Autônomos. 2012. (Palestra).

OSORIO, F. S. ; WOLF, D. F. ; PESSIN, G. ; SOUZA, J. R. . Programação de Robôs Móveis: Simulação, Tele-Operação e Navegação Autônoma. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

OSORIO, F. S. ; WOLF, D. F. ; SOUZA, J. R. ; SCIOTTI, D. F. . Programação de Robôs Móveis. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

PESSIN, G. ; SOUZA, J. R. ; SHINZATO, P. Y. . Veículos Inteligentes: Conceitos e Aplicações. 2011. (Palestra).

SOUZA, J. R. ; FERREIRA, T. A. . Implementação de Métodos Inteligentes Paralelos de Busca com Redes Neurais Artificiais para a Previsão de Séries Temporais. 2007. (Relatório de pesquisa).

SOUZA, J. R. ; SOUSA, R. P. . Desenvolvimento de Operadores Morfológicos Aplicados em Segmentação de Sinais e Imagens Médicas. 2006. (Relatório de pesquisa).

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Túneis 4.0 Aplicação da transformação digital na inspeção, monitoramento e diagnóstico de túneis ferroviários, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Kelen C. T. Vivaldini - Integrante / Marcos Massao Futai - Coordenador / Leandro Silva de Assis - Integrante., Financiador(es): Vale S.A. - Bolsa.
2024 - Atual

Uso de DIC (Digital Image Correlation) na avaliação da deterioração de Dormentes de Concreto Protendido, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Leandro Nogueira Couto - Integrante / Márcio Augusto Reolon Schmidt - Coordenador / Antonio Carlos dos Santos - Integrante., Financiador(es): Vale S.A. - Bolsa.
2023 - 2024

Solução alternativa inovadora para PAE em regiões de alta densidade populacional e edificações verticais usando sistemas de comunicação IoT, Descrição: Este projeto visa desenvolver e otimizar técnicas de sistema de alerta e práticas de evacuação da operacionalização dos Planos de Ação de Emergência (PAE) para Zonas de Auto Salvamento com elevada densidade populacional urbana e com considerável predominância de construções verticalizadas. Para isto, pretende-se com a pesquisa e desenvolvimentos, empregar inovações tecnológicas da engenharia 4.0 e internet das coisas e soluções condizentes com o cenário das áreas afetadas, promovendo ações de alerta e comunicação em massa através de vários tipos de mensagens a serem desenvolvidas para que tenha mais sucesso o PAE em áreas densamente povoadas. Pretende-se usar recursos de triangulação dinâmica de usuários em zonas de manchas através de um software em padrão IoT (internet of things) que ficaria responsável por identificar os usuários que devem ser avisados. Projeto de PD ANEEL n 00393-0015/2022 firmado com a empresa EMAE (Empresa Metropolitana de Água e Esgoto). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Alan Petrônio Pinheiro - Coordenador., Financiador(es): Empresa Metropolitana de Águas e Energia - Bolsa.
2022 - 2024

Inteligência artificial para a caracterização de defeitos em compósitos através de termografia infravermelha, Descrição: Universal 2021 CNPq: A termografia infravermelha é um tipo de ensaio não-destrutivo bastante utilizado para a inspeção de descontinuidades em materiais compósitos. Além de produzir, em alguns casos, milhares de imagens em um único ensaio, os perfis de temperatura que são observados são sutis e por isso, algoritmos para melhorar o contraste das imagens são amplamente utilizados. Muitas vezes, esses algoritmos não apresentam uma performance satisfatória pois os dados relativos à condução de calor em sólidos têm padrões não lineares. Por isso, este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de abordagens de aprendizagem profunda para a detecção e classificação de defeitos em materiais compósitos. Mais especificamente, a detecção envolve a segmentação da descontinuidade e a classificação envolve a determinação de sua profundidade. Em ambos os casos, a sequência de imagens capturadas do fenômeno transiente será utilizada. Para isso, redes convolucionais profundas serão aplicadas em dados termográficos obtidos por um experimento de termografia pulsada usado para inspecionar amostras de material compósito. Os corpos de prova que serão analisados incluíram defeitos calibrados, ou seja, amostra manufaturada intencionalmente com o defeito, e defeitos causados por impacto. Uma vez que aprendizagem profunda tem alcançado performances excelentes nos últimos anos em diversas áreas de visão computacional, espera-se que essas abordagens também sejam exitosas na área de termografia infravermelha para detecção de descontinuidades em materiais compósitos; com financiamento externo do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico CNPq. Processo 407140/2021-2, Chamada CNPq/MCTI/FNDCT N 18/2021 UNIVERSAL. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Raulcézar Maximiano Figueira Alves - Integrante / Henrique Coelho Fernandes - Coordenador / Ahmad Osman - Integrante / José Ricardo Tarpani - Integrante / Hugo Gustavo Valin Oliveira da Cunha - Integrante / Renner de Assis Garcia Sobrinho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2022 - 2024

Smoking-Dry Process, Descrição: Através do uso de IoT e IA, o objetivo deste projeto é reduzir a variablidade de peso nos processos de cozimento e defumação de produtos embutidos. Realizado em conjunto com a Brazil Foods (BRF) e com o apoio da Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI) é um projeto que envolve indústria, governo e academia com soluções no âmbito da indústria 4.0. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Flávio de Oliveira Silva - Coordenador / FABÍOLA SOUZA FERNANDES PEREIRA - Integrante / Juliano Coelho Gonçalves de Melo - Integrante., Financiador(es): BRF - Brasil Foods - Bolsa.
2021 - 2024

Sistema de detecção de animais para prevenção de acidentes em rodovias brasileiras - lifeprotect, Descrição: A presente proposta contemplará a especificação, construção e experimentação do protótipo de um sistema de detecção de animais para prevenção de acidentes entre carros e animais, levando em consideração as características das rodovias brasileiras. Todos esses itens estão em conformidade com a Resolução ANTT 483/2004, alterada pela Resolução ANTT 5.172/2016 visto que o presente projeto pretende promover a modernização da infra-estrutura, visando à melhoria da segurança dos serviços de exploração das rodovias tanto para o usuário quanto para a fauna. Um outro ponto importante que será abordado no projeto é a difusão do conhecimento científico e tecnológico. Para que isso ocorra de forma transparente, os resultados obtidos no decorrer do projeto devem ser publicados em artigos científicos e discutidos em conferências daárea. Tais pontos são essenciais para fomentar a discussão sobre as soluções adotadas e avançar o estado da arte na área de prevenção de acidentes em rodovias. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Coordenador / Kil Jin Brandini Park - Integrante / MIANI, RODRIGO - Integrante / Ana Elizabeth Iannini Custódio - Integrante / Carine Firmino Carvalho - Integrante / Émerson Machado - Integrante.
2021 - 2024

Uso de imagens digitais aéreas obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas para identificação precoce e precisa de plantas de mamoeiro afetadas por viroses, Descrição: O avanço da tecnologia de mapeamento aéreo e de sistemas inteligentes tem sido um marco disruptivo no monitoramento do campo e na agricultura de precisão. O Sul da Bahia é um dos principais polos da cultura do mamão no país, respondendo por 32 da produção nacional. A mancha anelar e a meleira do mamoeiro, causadas pelo Papaya ringspot virus (PRSV-P) e pelo complexo da meleira (PMeV e PMeV-2), são os principais problemas fitossanitários da cultura do mamoeiro. As doenças limitam a produção e tornam o mamão inadequado a parâmetros de exportação. O manejo da mancha anelar e da meleira é feito pelo roguing: identificação visual de plantas com sintomas, por técnico ou operário treinado (pragueiro), e eliminação. No entanto, esta técnica permite apenas a identificação de plantas com sintomas avançados das doenças. Plantas infectadas permanecem no campo sem sintomas visíveis, aumentando a disseminação das viroses.Propomos neste projeto avaliar o uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP) e sistemas inteligentes para automação do monitoramento das viroses e identificação precoce de plantas infectadas com os agentes da mancha anelar e meleira do mamoeiro, com o objetivo de aumentar a eficiência do roguing e possibilitar o efetivo controle da disseminação das viroses do mamoeiro. Pretende-se desenvolver metodologia para segmentação, classificação e georreferenciamento de mamoeiros infectados pelo PRSV e os vírus do complexo da meleira, a partir de imagens aéreas de pomares. Os modelos resultantes servirão para o desenvolvimento de software para dispositivos móveis integrado a ARP para captação online de imagens e identificação de focos de viroses nos plantios à campo, de forma a automatizar o processo de monitoramento das viroses. Para o desenvolvimento das atividades foi estabelecida uma parceria entre a Universidade Federal do Sul da Bahia, Embrapa Mandioca e Fruticultura e Agência de Defesa Agropecuária da Bahia. Produtores parceiros compõem uma rede articulada à pesquisa. Os objetivos, metas e resultados científicos e tecnológicos do projeto serão articulados com esses. Para maturação da solução tecnológica, os produtores integram tecnologia social de atualização dos modelos de classificação, oferecendo, no uso da aplicação, verdadeiros e falsos positivos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / ARLENE MARIA GOMES OLIVEIRA - Coordenador / Bilzã Marques de Araújo - Integrante / CRISTIANE DE JESUS BARBOSA - Integrante / Felipe Micali Nuvoloni - Integrante / LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE - Integrante / MARCELO DO AMARAL SANTANA - Integrante / MURILO DA SILVA CRESPO - Integrante / PAULO ERNESTO MEISSNER FILHO - Integrante., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Bolsa.
2019 - 2022

Uso de Inteligência Artificial para Aumento da Produtividade em Soldagem, Descrição: O objetivo geral deste projeto é utilizar Redes Neurais e Inteligência Artificial combinadas com instrumentação e controle dedicados para o desenvolvimento de processos de soldagem com alta produtividade, mas que demandem baixo investimento (se comparado a processos não-tradicionais), para uso na construção soldada e montagem de estruturas (C&M), assim como em procedimentos de manutenção, todas essas aplicações focadas no Setor de Petróleo, Gás e Biocombustíveis, assim como no Setor Naval (menores riscos de insucesso e investimento, qualificando-os para uso a curto e médio prazo). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Louriel Oliveira Vilarinho - Coordenador / Valtair Antonio Ferraresi - Integrante / Volodymyr Ponomarov - Integrante / Flávio de Oliveira Silva - Integrante / Pedro Frosi Rosa - Integrante., Financiador(es): Petrobras Gas - Gaspetro - Auxílio financeiro.
2019 - 2020

Soluções Tecnológicas para Agropecuária e Conservação Ambiental, Descrição: Este projeto está dentro do contexto do Programa de Internacionalização da UFU (UFU-CAPES.PrInt). O projeto engloba as ações articuladas de pesquisa de três programas de pós graduação da UFU: Engenharia Química (nota 6 na Capes), Ecologia e Conservação de Recursos Naturais (Nota 5 na Capes), Ciência da Computação (Nota 4 na Capes) e Genética e bioquímica (nota 4 na Capes). Foram identificadas competências em comum na área. Essas são ações de pesquisa possuem colaborações com os seguintes países: Inglaterra, Canadá, Alemanha, Espanha, EUA, Portugal, dentre outros. A seguir estão listados os estudos que já estão em andamento na instituição e que foram priorizados para a participação no PRINT: Os estudos propostos envolvem mais especificamente (1) a definição de padrões de biodiversidade e processos ecológicos em ecossistemas de Cerrado na região do Triângulo Mineiro como modelos para savanas tropicais de uma maneira global; (2) análise das alternativas reprodutivas, diversidade biótica e funcional, e serviços ambientais nessas áreas de Cerrado; (3) Interações multi-tróficas entre plantas e animais, buscando entender como efeitos recíprocos emergentes das interações alteram o comportamento de animais e o valor adaptativo das plantas? (4) De maneira mais aplicada, ajudar a definir estratégias de controle químico e vacinal de carrapatos e outras pragas associadas a agroecossistemas na América Latina; (5) Analisar os recursos hídricos para agricultura e os impactos na sustentabilidade de agroecossistemas, definindo práticas que possam auxiliar no uso sustentável destes recursos e na contenção dos processos de degradação ambiental, tais como (6) Inovação no Aproveitamento de Resíduos Agro-Industriais; (7) Produção, imobilização e aplicação de fosfatases ácidas; (8) Aplicação de lipases no tratamento de efluentes; (9) otimização do processo de remoção de metais de baterias de íons de lítio; (10) Produção de membranas aniônicas e catiônicas para processo de eletrodiálise; e (11) Estudo, via simulação molecular, do uso de líquidos iônicos para captura e fixação de CO2.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Paulo Eugênio Alves Macedo de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
2018 - 2021

Detecção de Focos da Dengue utilizando Imagens Aéreas e Aprendizado Supervisionado, Descrição: A detecção de focos de reprodução do mosquito Aedes aegypti é fundamental no processo de prevenção de doenças graves como a dengue, febre amarela, zika e chikungunya. As abordagens tradicionais consistem em agentes de fiscalização que necessitam adentrar as residências para encontrar e eliminar esses focos, porém, muitas vezes os mesmos são incapazes de efetuar esse trabalho devido à ausência ou resistência do morador da residência em questão. Em casos na qual o agente de fiscalização é impossibilitado de adentrar a residência ou em que a área que deve ser fiscalizada é muito grande, este projeto de pesquisa propõe a utilização de imagens aéreas obtidas através de uma câmera acoplada em um drone controlado remotamente para identificar possíveis objetos que possam ser focos do mosquito, e utilizando recursos de processamento de imagens e métodos de aprendizado de máquina para diferenciar os objetos que podem ou não serem esses focos de reprodução do mosquito da dengue. Portanto, torna-se mais rápido o trabalho dos agentes de fiscalização, uma vez que o sistema proposto já identificou possíveis residências ou terrenos na qual há a necessidade de efetuar o combate aos focos, evitando assim, a proliferação do mosquito nessa área e diminuindo as chances do surgimento das doenças infecciosas transmitidas pelo mesmo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Coordenador / Lucas Rossi Rabelo - Integrante / André Ricardo Backes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2018 - 2020

Desenvolvimento e Avaliação de um Sistema Terrestre de Mapeamento Móvel de Baixo Custo para Aplicações em Transportes, Descrição: Atualmente os Sistemas Terrestres de Mapeamento Móvel (STMM) vêm sendo utilizados em diversas aplicações, tais como o planejamento urbano, projetos de rodovia, segurança viária, etc. Esses sistemas são compostos por sensores de alta precisão, como receptores GNSS (Global Navigation Satellite System), Sistemas de Navegação Inercial (INS - Inertial Navigation Systems) e câmeras de alta resolução. O objetivo principal ao se utilizar um STMM é extrair informações georreferenciadas com alta acurácia posicional por meio de sensores remotos, tarefa essa geralmente realizada com o uso de sensores de alta qualidade. A qualidade de cada sensor está associada a sua performance, e consequentemente, ao seu valor de aquisição. O conjunto de sensores de um STMM pode facilmente totalizar uma centena de milhares de reais ? sem inserir a plataforma. Considerando a diversidade de produtos que podem ser gerados com o STMM e importância destes para o desenvolvimento de municípios, tal sistema deveria ser acessível a baixo custo para gestores públicos, servindo assim como fonte de informação base para tomada de decisões estratégicas. Entretanto, tais sistemas ainda são de alto custo e seu desenvolvimento realizado em sua maioria por empresas especializadas. Com base nessas informações, o objetivo deste projeto é elaborar um STMM baseado na integração de sensores de baixo custo (STMM-BC). Os instrumentos a serem utilizados serão: plataforma open-source de prototipagem eletrônica (Arduino ou similar), shields GNSS, módulo INS e câmeras GoPro®. Todos estes itens serão integrados via hardware e software, e acoplados a uma plataforma móvel. Diversos experimentos serão realizados em condições reais e os resultados obtidos, avaliados via qualidade posicional dos atributos extraídos das vias (placas, obstáculos, etc). A avaliação será realizada por meio da comparação entre as coordenadas tridimensionais dos atributos extraídos e as coordenadas de referência obtidas por técnicas convencionais (via estação total e receptores GNSS). Como resultado, é esperado identificar aplicações, baseado nos experimentos realizados, em que o STMM-BC seja útil, assim como produzir um material contendo instruções de montagem do sistema em questão, para ser usado por outros grupos de pesquisa e por usuários em geral ? a exemplo de gestores públicos. Processo: 2017/17003-3. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Henrique Cândido de Oliveira - Coordenador / Marco Aurélio Mendonça - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2017 - 2020

Detecção de Pragas em lavouras cafeeiras usando VANTs e Aprendizado Supervisionado, Descrição: CHAMADA UNIVERSAL MCTI/CNPq Nº 01/2016 (Faixa A). Detecção de pragas em lavouras cafeeiras é um problema altamente relevante para a agricultura brasileira. Esse assunto vem sendo pesquisado por décadas e ainda apresenta grande potencial para pesquisa científica. O cafeeiro é uma cultura de grande importância social e econômica para o agronegócio brasileiro. No Brasil, o estado de Minas Gerais apresenta a maior área da espécie arábica, correspondente a 67,7% da área ocupada. Em vista disso, essa cultura apresenta destaque no cenário nacional e internacional. Devido à influência que a produção cafeeira tem nestes cenários, e das dimensões ocupadas por suas áreas, assim como a oportunidade de um aumento expressivo da produção, esse projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento da detecção de pragas em lavouras cafeeiras para aeronaves. Pretende-se usar as imagens aéreas obtidas por VANTs (Veículos Aéreos Não-Tripulados) para detectar as pragas encontradas nos cafeeiros. Os algoritmos de aprendizado supervisionado serão usados para correlacionar as informações obtidas dos sensores posicionados sobre o VANT com suas imagens aéreas. Inicialmente, o sistema terá uma etapa de aprendizado, aonde um piloto conduzirá o VANT e fornecerá dados (obtidos por câmeras) para os algoritmos de aprendizado. Depois, o sistema será capaz de usar o conhecimento adquirido para detectar as pragas nas lavouras cafeeiras. Processo: 400699/2016-8. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Coordenador / Denis Fernando Wolf - Integrante / VIVALDINI, KELEN C. T. - Integrante / Vitor Campanholo Guizilini - Integrante / Gleice Aparecida de Assis - Integrante / Fabio Tozeto Ramos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2017 - 2018

Classificação de Vias usando Imagens Aéreas e Aprendizado Supervisionado, Descrição: A geração da malha viária se dá normalmente de forma manual realizada por restituição fotogramétrica através de um operador que vetoriza pontos nas vias o que demanda muito esforço e tempo do operador, outra possibilidade é a utilização de sistemas de mapeamento móvel, onde um ou mais operadores devem percorrer todas as vias necessárias para o mapeamento do ambiente em questão. Com a finalidade de solucionar o problema descrito, o objetivo deste projeto de pesquisa é aplicar algoritmos de classificação de forma supervisionada em imagens aéreas obtidas por um VANT para a extração de malha viária de forma rápida e automática. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Coordenador / Matheus Della Croce Oliveira - Integrante / Caio C. T. Mendes - Integrante / Amanda Costa Spolti - Integrante / Henrique Cândido de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2016 - 2017

Estimação de lavouras cafeeiras utilizando imagens aéreas providas pelos VANTs na cidade de Monte Carmelo, Descrição: O monitoramento de lavouras cafeeiras é realizado normalmente por um agrônomo ou um responsável pela plantação. Por se tratar de áreas geralmente extensas, essas pessoas necessitam caminhar nos talhões por longas horas para realizar o monitoramento do cafeeiro. Assim, este trabalho torna-se muito árduo para que o responsável desempenhe essa função. Para enfrentar este problema, o projeto de pesquisa utilizará um VANT para realizar este trabalho cansativo e demorado em áreas extensas com lavouras cafeeiras. Além disso, um sistema de estimação de lavouras computacional integrado com este VANT será desenvolvido para realizar com êxito a estimativa de produção em cada copa de café. Pretende-se desenvolver o sistema autônomo para facilitar o uso do mesmo com o agrônomo. Processo: 123639/2016-6. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Coordenador / Gabriel L. A. Carrijo - Integrante / Vitor Campanholo Guizilini - Integrante / Gleice Aparecida de Assis - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2016 - 2017

Análise de vulnerabilidades de segurança no AR.Drone, Descrição: Para o monitoramento de áreas urbanas ou agrícolas em uma situação de incêndio é fundamental possuir um VANT para entrar em áreas inacessíveis por um ser humano. Tendo o VANT, faz-se necessário ter um controle apropriado para que o piloto remotamente tenha total segurança no voo com o mesmo. Para isso é preciso conhecer com precisão os limites de navegação do Drone a partir de sua distância para a estação base. Outra justificativa deste projeto é a segurança do VANT, assim sendo, é essencial assegurar a confidencialidade das informações entre o VANT e quem está enviando as mensagens para ele; a integridade da troca das mensagens e também o acesso ao Drone para usuários legítimos, ou seja, a disponibilidade do mesmo. Para enfrentar esses problemas, o projeto de pesquisa utilizará um VANT para realizar este trabalho de estimar a distância do VANT para a estação base (computador). Além disso, uma série de análises de requisitos (confidencialidade, integridade e disponibilidade) de segurança do AR.Drone para assegurar que o voo seja realizado com êxito nas áreas citadas. Projeto nº: IC-CNPq2016-0532. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Coordenador / Gabriel C. Vasconcelos - Integrante / Rodrigo S. Miani - Integrante / Vitor Campanholo Guizilini - Integrante.
2014 - 2015

Detecção de Patologias em Plantação de Eucaliptos Utilizando VANTs (Veículos Aéreos Não-Tripulados) e Aprendizado Supervisionado, Descrição: No Brasil, em 2012, o estado do Mato Grosso do Sul evidenciou-se pelo aumento de 22,5% da área plantada de Pinus e Eucaliptos comparados ao ano anterior. Em vista disso, as plantações florestais brasileiras apresentam um destaque fundamental no cenário nacional e internacional. Devido à influência que a produção de eucalipto tem nestes cenários, e das dimensões ocupadas por suas áreas de plantação, assim como a oportunidade de um aumento expressivo da produção, esse plano de pesquisa propõe o desenvolvimento da detecção de patologias em plantações de eucaliptos para aeronaves. Pretende-se utilizar as imagens aéreas obtidas por VANTs (Veículos Aéreos Não-Tripulados) para detectar as patologias encontradas nos eucaliptos. Os algoritmos de aprendizado supervisionado serão utilizados para correlacionar as informações obtidas dos sensores posicionados sobre o VANTs com suas imagens aéreas. Inicialmente, o sistema terá uma etapa de aprendizado, aonde um piloto conduzirá o VANT e fornecerá dados (obtidos por câmeras) para os algoritmos de aprendizado. Depois disso, o sistema será capaz de utilizar o conhecimento adquirido para detectar as patologias nos eucaliptos. Processo: 2013/20645-6. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Denis Fernando Wolf - Integrante / Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco - Coordenador / Adimara Bentivoglio Colturato - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2011 - 2013

Localização de Robôs Móveis Utilizando Redes Sem Fio, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gustavo Pessin em 29/05/2014., Descrição: Informação sobre localização é de fundamental importância na execução de diversas tarefas na área da robótica móvel. Maiores ou menores graus de precisão na localização dependem da natureza da tarefa. Em ambientes externos, o uso de GPS já é de uso corrente, porém, este não pode ser usado em ambientes internos. Em ambientes internos, sensores como câmeras ou lasers são comumente utilizados para estimação de posição, mas geralmente necessitam de mapas (ou marcas) no ambiente, além dos algoritmos serem caros computacionalmente. Correntemente, redes sem fio (RSF) estão disponíveis em diversos ambientes internos e podem ser utilizadas para estimativas de localização usando métricas relacionadas às potências das mesmas. Entretanto, a potência das RSFs não é constante e sofre muito com interferência e flutuações diversas. Este projeto de pesquisa envolve o estudo das características das flutuações, buscando o desenvolvimento de filtros e a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para tornar o aprendizado das posições automático. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Gustavo Pessin - Coordenador.
2010 - 2014

Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Sistemas Embarcados Críticos INCT SEC, Descrição: O objetivo geral desse instituto é elevar o nível de conhecimento, competência e qualidade no país sobre o desenvolvimento desse tipo de sistema, considerando que se trata de tecnologia importante para apoiar o desenvolvimento de áreas estratégicas do país, como a do meio ambiente, a de segurança e defesa e a de agricultura. O projeto é abrangente e envolve grupos de pesquisadores de nove universidades brasileiras e sete empresas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Fernando S. Osório - Integrante / Denis Fernando Wolf - Integrante / José Carlos Maldonado - Coordenador.
2010 - 2014

Navegação Autônoma Utilizando Aprendizado Supervisionado, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Denis Fernando Wolf em 29/05/2014., Descrição: A navegação autônoma é um dos problemas fundamentais na área da robótica. Os algoritmos e soluções desenvolvidas nessa área atuam em ambientes estruturados, como exemplo corredores e salas dentro de prédios. No entanto, diversas abordagens têm sido relacionadas à navegação em ambientes externos, não estruturados, mais especificamente o desenvolvimento de sistemas de direção autônoma inteligente, pois é um tema de grande interesse dos pesquisadores que atuam com a mesma. Esta tese aborda o desenvolvimento de um sistema inteligente de navegação autônoma para veículos, baseado em aprendizado supervisionado. Processo: 2009/11614-4. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Denis Fernando Wolf - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2008 - 2010

Sistemas Neurais Híbridos para Detecção de Derivados de Petróleo, Descrição: Narizes artificiais são dispositivos eletrônicos capazes de detectar e classificar odores, vapores e gases automaticamente. Eles têm despertado especial interesse da indústria petrolífera, onde podem ser utilizados na detecção e reconhecimento de gases tóxicos em dutos de transporte e plataformas de extração e refino de derivados de petróleo. Posicionados em locais estratégicos, podem detectar e identificar vazamentos em estágios iniciais, antes que a concentração de gases tóxicos alcance níveis perceptíveis e perigosos, para os seres humanos e para a natureza. Este trabalho de dissertação tem como objetivo o estudo e a proposta de um sistema de reconhecimento de padrões, baseado na utilização de sistemas neurais híbridos. Processo: PBPG-0135-1.03/08. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2006 - 2007

Previsão de Séries Temporais Utilizando Inteligência Artificial, Descrição: Modelos para a Previsão, Algoritmo de Busca e Implementação de técnicas de paralelização de softwares, em particular as bibliotecas do MPI (Message Passing Interface) para C/C++, Operação de clusters de computadores com o uso do sistema operacional Linux, desenvolvimento e implementação de técnicas inteligentes de busca em arquiteturas do tipo Mestre-Escravo, combinadas com as Redes Neurais Artificiais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Tiago Alessandro Ferreira - Coordenador., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica - Bolsa.
2005 - 2006

Projeto e Análise de Operadores Morfológicos via Algoritmo Genético e Rede Neural Modular Morfológica, Descrição: Desenvolvimento de Modelos Redes Neurais, Operadores Morfológicos, Algoritmo Genético e Rede Neural Modular Morfológica aplicando alguns filtros sobre imagens. A Linguagem de Programação usada foi JAVA para todas as implementações quanto aos filtros morfológicos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / Robson Pequeno de Sousa - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2024

Inventor Petrobras 2024, Petrobras.

2021

Research Stays for University Academics and Scientists, Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD).

2018

Melhor pôster (1º lugar Iniciação Científica), XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação.

2018

Melhor pôster (3º lugar Mestrado), XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação.

2016

Melhor artigo, V Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE).

2015

Best paper, 12th Latin American Robotics Symposium and 3rd Brazilian Symposium on Robotics (LARS-SBR).

2011

Selected paper for the Neurocomputing Journal, International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN).

2011

Selected paper for the Applied Computing Review Journal, ACM Symposium on Applied Computing (SAC).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal de Uberlândia, Faculdade de Computação. , Avenida João Naves de Ávila, 2.121, Santa Mônica, 38400902 - Uberlândia, MG - Brasil, Telefone: (034) 32394566, URL da Homepage:

Experiência profissional

2020 - Atual

Centro Nacional de Pesquisa de Mandioca e Fruticultura Tropical

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2018 - 2020

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2024 - Atual

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto C4, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2022 - 2024

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto C3, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2020 - 2022

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto C2, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2020

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto C1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2018

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2023
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Modelagem de Software
08/2023
Ensino, Agronomia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática Básica
01/2015
Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Computação, FACOM.,Linhas de pesquisa
04/2024 - 05/2024
Ensino, Ciência de Dados Aplicada, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Introdução a Técnicas de Classificação
08/2018 - 08/2022
Direção e administração, Faculdade de Computação, Faculdade de Computação (FACOM).,Cargo ou função, Coordenação do Curso de Sistemas de Informação - Portaria R 750/18 e 715/2020.
02/2022 - 07/2022
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminários em Computação: Inteligência Artificial, Tópicos Especiais em Inteligência Artificial: Análise de Imagens e Vídeo
04/2020 - 02/2022
Extensão universitária , Faculdade de Computação.,Atividade de extensão realizada, Ensino de Programação em Robótica Móvel.
08/2017 - 07/2019
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Modelagem de Software, Programação para Internet
02/2019 - 03/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação.,Cargo ou função, Acompanhar à PROGEP o edital, propor nomes para a comissão julgadora, definir data para a realização das provas, homologação das inscrições dos candidatos para contratação de professor substituto, com regime de 40h semanais, para o Campus Monte Carmelo.
08/2017 - 08/2018
Ensino, Física de Materiais, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação
08/2017 - 07/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Modelagem de Software
03/2018 - 05/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação.,Cargo ou função, Comitê organizador da FACOM TechWeek e do Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação - WTDCC.
09/2017 - 02/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação.,Cargo ou função, Propor minuta de edital, acompanhar junto à PROGEP a publicação de edital, nomes para a comissão julgadora, definir realização de provas e a homologação das inscrições dos candidatos ao Concurso Público de Provas e Títulos para a FACOM em Monte Carmelo.
01/2016 - 12/2017
Extensão universitária , Faculdade de Computação, FACOM.,Atividade de extensão realizada, Jovens Programadores.
08/2016 - 08/2017
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Robótica
07/2016 - 08/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação, FACOM.,Cargo ou função, Membro do Colegiado do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.
03/2015 - 08/2017
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Mineração de Dados, Profissão em Sistemas de Informação
04/2016 - 12/2016
Extensão universitária , Faculdade de Computação, FACOM.,Atividade de extensão realizada, Programação com Robótica Móvel na Escola 2016.
03/2015 - 07/2016
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução aos Sistemas de Informação
11/2015 - 05/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho de Pesquisa e Pós-Graduação, PROPP.,Cargo ou função, Propor a Criação, Implantação e Regulamentação do Centro Tecnológico, Agrícola e Ambiental do Cerrado Mineiro no Campus de Monte Carmelo.
08/2015 - 03/2016
Extensão universitária , Faculdade de Computação, FACOM.,Atividade de extensão realizada, Programação com Robótica Móvel na Escola 2015.

2012 - 2013

The University of Sydney

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2015

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2014

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2012 - 06/2012
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino junto a disciplina de Introdução à Ciência da Computação I para Bacharelado em Estatística.
07/2011 - 12/2011
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino junto a disciplina de Linguagem de Programação e Aplicações para Bacharelado em Engenharia Mecânica.
01/2011 - 06/2011
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino junto a disciplina de Programação de Robôs Móveis para Bacharelado em Ciência da Computação.
07/2010 - 12/2010
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino junto a disciplina de Elementos de Lógica Digital I para Bacharelado em Ciência da Computação.

2008 - 2010

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2007 - 2008

PROVIDER

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas comerciais com o uso da linguagem de programação Java, uso de Hibernate, Struts e PostgreSQL.

2005 - 2007

Universidade Católica de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Participação de projetos de pesquisa (Iniciação Científica) em conjunto com a UNICAP.

2004 - 2005

GCF Sistemas Ltda

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento da Intranet e Extranet usando PHP, HTML, JavaScript, Flash e Servidor Apache com SO Linux.

2004 - 2005

Núcleo de Informática da Católica

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Suporte de Microcomputadores, Carga horária: 20

Outras informações:
Atividades: Manutenção de microcomputadores e assistência aos alunos da UNICAP.

2018 - Atual

Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Avaliador do SINAES (BASis)

2017 - Atual

Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Elaborador de itens do Sinaes

2019 - 2019

Dalhousie University

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2020

University Of New Brunswick

Vínculo: Cooperação, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2021 - 2021

Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2022 - 2022

Instituto Tecnológico

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Outras informações:
Disciplina ministrada: Analytics de imagens e vídeos.Ementa: Processamento de Imagens (Visão Computacional Tradicional). Computação de Deep Learning - Ferramentas e Bibliotecas para Visão Computacional. Conceitos e Aplicação de Convolutional Neural Nets (CNNs) - Classificação de Imagens. Transfer Learning - Detecção de Objetos. Segmentação de Imagens. Mecanismos de Atenção e Transformers. Video Analytics.