Guilherme Palazzo

Outras informações:
Besides responsibilities and achievements, my role had seven main focuses: (i) lead client's data request, (ii) build and lead data ingestion process, (iii) define coding best practices (git workflow, unit testing, CI pipeline), (iv) build data architecture documentation, (v) data pipeline building, (vi) dev environment setup and (vii) search for data sources. Summary of Projects I was part of: * predictive algorithm to forecast both price position and elasticity of barley aiming cost reduction of the procurement process in a beverage industry - project's result: project's not over yet, but our model is already beating the company's model in accuracy and the overall cost reduction forecast is up to 2% * predictive algorithm to forecast quality of iron pellets and reduce energy consumption in a continuous productive process of steel industry - project's result: project's not over yet and unfortunately there's no estimation of energy reduction so far due to measurement problems in a key sensor in the productive process

Outras informações:
Besides responsibilities and achievements, my role had four main focuses: (i) data extraction through SQL, (ii) data analysis to validate business hypothesis, (iii) data pipeline building and (iv) data architecture design and workflow definition. Summary of Projects I was part of: * customer segmentation data architecture to help the client sell air flight tickets - project's result: (i) horizontal scalable architecture in terms of processing power, (ii) ~1% overall market campaign's conversion rate (higher than company's general number) and (iii) modular and easy-to-adapt user's segmentation data pipeline * optimization algorithm for meat production allocation across different factories in Brazil - project's result: ~70MM BRL of savings per year (~20% EBITDA)

Outras informações:
Besides responsibilities and achievements, my role had four main focuses: (i) monitor KPIs for customer experience (cx) team, i.e., showing the business health in a digestible way; (ii) automation of reports, i.e., saving cx people's time so they could focus on their core competencies; (iii) exposure to business stakeholders when presenting and explaining cx KPIs on weekly meetings; and (iv) E2E data pipeline building. Main responsibilities: (i) develop SQL scripts (with its variations, i.e., Vertica, Presto and Hive) to get data from both data warehouse and data lake; (ii) summarize data into reports in google sheets and/or internal dashboards; (iii) data acquisition automation and data analysis with Python in Jupyter Notebooks; (iv) develop web crawlers with Python and Selenium to get real time data and summarize it into reports; (v) build data pipeline for whole Latin America region related to cx data; (vi) build an automated tool with Python and Google Sheets for data quality check. Key achievements: (i) give stakeholders visibility of impactful business metrics on weekly and monthly basis through a robot containing SQL, Python and JavaScript code. Robot routine in Jupyter Notebook: (a) run SQL queries; (b) create pandas dataframes with queries' output; (c) paste this into google sheets; (d) JavaScript code to ensure data consistency; (e) google sheets charts updates; (f) charts update in google slides; (g) send email to stakeholders with updated google slides' url. (ii) define and build a scalable data pipeline after presenting the idea and receiving approval from key stakeholders in the analytics team.

Outras informações:
Trabalhei como assistente de professor no bootcamp de data analytics da ironhack. Meu foco principal era resolver os exercícios e responder as dúvidas dos alunos. O bootcamp é focado em prover ferramentas para trabalhar no mundo de análise de dados. Os estudantes foram expostos aos seguintes temas: (a) SQL, (b) Bibliotecas do Python(pandas, numpy, seaborn, entre outras), (c) Scripts de automação em Python, (d) Como fazer requests utilizando APIs, entre outros. Precisei interromper o curso antes do final por conta do novo trabalho na McKinsey & Company. Link do projeto no GitHub: https://github.com/gpalazzo/ironhack_data_analytics_bootcamp

Outras informações:
Besides responsibilities and achievements, my role had two main focuses: (i) monitor KPIs for sales team, i.e., showing the business health in a digestable way; and (ii) automation of reports, i.e., saving sales people's time so they could focus on their core competencies. Main responsibilities: (i) get data from Google?s databases (Warehouse and BigQuery) by creating SQL scripts; (ii) use Google Sheets to create a centralized view for each product (DV360, CM, SA360, and GA360) and to automate business analysis; (iii) create dashboards through internal Dashboard building tools to provide business insights to sales team; (iv) develop scripts using Google App Script and Python to automate regular routines. Key achievements: (i) developed a survey automation that consists in: (a) send e-mails with a trigger in a specific timeframe with a http link to a specific file; (b) people who received this link have to fill in a matrix and then click in a button; (c) this button has a call to action procedure that gets this data and send to a Google Sheets; (d) this Sheet is read to receive it and make analysis that drives value to the business in a matter of a second; (ii) working with a partner, I created a SQL script combined with a JavaScript algorithm to automate a routine that saved 60+ working hours of sales team; (iii) JavaScript algorithm to automate calendar event's filling of a team related directly to Customer Service. This algorithm saves 6h/month and the team can use this hours to focus on their core competencies; (iv) Python and SQL script that helped understanding consumer behavior in terms of impressions and clicks of creatives across the web. It also helps understanding media loss in terms of money, and drive pitches related to tech selling and media consolidation.

Outras informações:
Estagiário no setor de Engenharia e Projetos da fábrica da Nestlé Purina Petcare em Ribeirão Preto (SP). Rotinas consistiam em: (i) Recebimento e avaliação de cotação de materiais técnicos (válvulas, placas de rede, painéis elétricos, entre outros); (ii) Criação de protótipos em papelão para visualização de riscos nos maquinários da fábrica; (iii) Criação de sistema no Microsoft Access para gerenciamento de projetos que buscava sumarizar principalmente as seguintes informações: (a) responsável por cada ação, (b) aonde a ação precisa ser executada e (c) prazo limite para execução. Além disso, as pessoas podiam extrair vários relatórios em excel ou pdf.

Outras informações:
Estagiário no setor de Supply Chain da Nestlé Purina Petcare em Ribeirão Preto (SP). As rotinas eram constituídas de geração de relatórios diários via ERP (a maioria relacionado a estoques). Através desses relatórios era possível analisar os estoques do centro de distribuição em Ribeirão Preto e dos demais centros espalhados pelo Brasil. Juntamente com o relatório de evolução de vendas e projeções, era possível planejar quais os próximos centros do país necessitavam de abastecimento. Ponderando janelas de recebimento, prazos de trânsito, estoques de cada SKU, palletização, entre outros fatores, o abastecimento era montado. (Obs: após entender a rotina de abastecimento, automatizei parte dela com VBA no excel). Indicadores: meta diária de abastecimento e nível de serviço por SKU a nível Brasil.

Outras informações:
- Atuação em projetos de logística (migração de estoque, inventário, análise de giro de produtos e planilha em excel, com programação em VBA, para controle de estoque) e layout (reposição/redistribuição de estantes).

Outras informações:
- Fundador do NECEP (Núcleo de Estudos e Consultoria em Engenharia de Produção); - Desenvolvimento de toda estrutura interna do NECEP, como missão, processo seletivo, approach de cliente e processos internos; - Atuação em projetos de logística (migração de estoque, inventário, análise de giro de produtos e planilha em excel, com programação em VBA, para controle de estoque) e layout (reposição/redistribuição de estantes).

Outras informações:
Responsabilidades - Comunicação com o público; - Aumentar a capilaridade do NUPEEP através da coleta de dados para entender as necessidades dos estudantes; - Planejar um encontro anual para os estudantes de Engenharia de Produção do Estado de São Paulo; Observações - Recebemos o Prêmio Núcleo do Ano em 2016. O prêmio é concebido para o Núcleo Estadual que mais se destacar com trabalhos durante o ano de avaliação e é fornecido pela Associação Brasileira Jovem (ABEPRO Jovem). A premiação ocorreu no Encontro Nacional de Engenharia de Produção (ENEGEP) de 2016 em João Pessoa/PB.

Outras informações:
Facilitador do programa Imersão que tem por objetivo colocar jovens e 18 a 34 anos em contato com as possibilidades de mercado dentro de temáticas específicas. As temáticas as quais trabalhei como voluntário foram Mercado Financeiro e Gestão Pública.

Outras informações:
Desenvolvimento de atividades no Planejamento, Programação e Controle da Produção do setor de Usinagem, tais como liberação e impressão de pedidos internos de venda, controle de estoques, simulação de estoques com reserva planejada e manutenção de ordens de produção, através do ERP Datasul.

Outras informações:
Estágio de férias. Desenvolvimento de atividades nos setores de Planejamento, Programação e Controle da Produção, Logística, Manutenção e Linha de Produção.

Outras informações:
Inicialmente a proposta era ser um estágio de férias, mas acabamos prolongando para que eu pudesse inspecionar todos os apartamentos antes de serem entregues. Desenvolvimento de atividades no setor administrativo e inspeção de qualidade de apartamentos (verificação de pintura, esquadrias, acabamentos em geral).