Karla Tereza Figueiredo Leite

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1990), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1994) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2003). Atualmente é professora adjunta da Universidade do Estado do Rio de Janeiro e da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Data Science, Data Mining, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural, Machine Learning (Redes Neurais, Reinforcement Learning, Lógica Fuzzy, Algorítimos Evolutivos), Robótica.

Informações coletadas do Lattes em 11/05/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

1999 - 2003

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Novos Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos com Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes
, Ano de obtenção: 2003. Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco. Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil. Palavras-chave: Neuro-Fuzzy; Reinforcement Learning; Agentes; Lógica Fuzzy; Robótica; controle. Grande área: EngenhariasSetores de atividade: Educação Superior; Assessoria Ou Consultoria de Arquitetura Ou Engenharia; Desenvolvimento de Programas (Software).

Mestrado em Engenharia Elétrica

1990 - 1994

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Sistema Interativo para Análise de Confiabilidade
Orientador: Leontina Pinto
, Ano de Obtenção: 1994.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Confiabilidade de Sistemas; Software Interativo; User-friendly.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Elétricos de Potência / Especialidade: Transmissão da Energia Elétrica, Distribuição da Energia Elétrica. Setores de atividade: Produção e Distribuição de Energia Elétrica.

Graduação em Engenharia Elétrica

1985 - 1990

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Modelo para Análise de Confiabilidade
Orientador: Roberto Nogueira Fontoura Filho

Pós-doutorado

2004 - 2005

Pós-Doutorado. , Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Física Matemática. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Sistemas Neuro-Fuzzy.

Formação complementar

1994 - 1994

Aix Aspectos Internos. (Carga horária: 27h). , IBM Research Brazil, IBM BRASIL, Brasil.

1994 - 1994

Token Ring Conceitos Básicos. (Carga horária: 9h). , IBM Research Brazil, IBM BRASIL, Brasil.

1994 - 1994

Aix Gerencia de Redes e Interoperabilidade. (Carga horária: 24h). , IBM Research Brazil, IBM BRASIL, Brasil.

1994 - 1994

Aix Introdução a Administração de Sistemas. (Carga horária: 40h). , IBM Research Brazil, IBM BRASIL, Brasil.

1993 - 1993

Redes Locais. (Carga horária: 16h). , IBM Research Brazil, IBM BRASIL, Brasil.

1992 - 1992

Administração de So Xenix. (Carga horária: 16h). , Medidata Informática S/A, MEDIDATA, Brasil.

1992 - 1992

Sunos Básico Manutenção e Instalação. (Carga horária: 32h). , Medidata Informática S/A, MEDIDATA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Deep Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Mining.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sisetmas de Potência.

Organização de eventos

FIGUEIREDO, KARLA ; SOUZA, M. I. C. . Liga das Startups UERJ. 2021. (Outro).

MELLO JUNIOR, H. ; Mota, D. ; FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Ludermir, T.B. . Encontro de IA e Aprendizado de Maquina na Industria de Oleo e Gas. 2020. (Outro).

RODRIGUES, L. ; SOUZA, M. I. C. ; CARVALHO, M. B. ; ROJAS, A. ; FIGUEIREDO, KARLA ; GAMA, B. . #TechRJ - Tecnologia e Soluções Inovadoras para o Governo. 2019. (Outro).

VELLASCO, M. M. B. R. ; ESTEVEZ, P. ; Gomide, F. ; Ludermir, T.B. ; YEN, G. ; FIGUEIREDO, K. . IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI). 2018. (Congresso).

FIGUEIREDO, K. . Olimpíada Brasileira de Robótica - Etapa Estadual. 2016. .

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, Marley Maria B. R. . Olimpíada Brasileira de Robótica - Etapa Estadual. 2015. .

Figueiredo, K . Brazilian Symposium on Neural network. 2010. (Congresso).

Figueiredo, K ; PACHECO, M. A. ; Vellasco, Marley ; LAZO, Juan Lazo ; FALETTI, Luciana ; CRUZ, Andre Vargas Abs da . Conferência Nacional em Inteligência Computacional Aplicada à Indústria de Petróleo. 2007. (Congresso).

Figueiredo, K ; PACHECO, M. A. ; Vellasco, Marley ; Paranaíba, O. . II Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia. 2007. (Congresso).

VELLASCO, Marley Maria B. R. ; NEDJAH, N. ; MOURELLE, L. M. ; ABRAHAM, A. ; FIGUEIREDO, KARLA . Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2005. (Congresso).

Figueiredo, K ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; AMARAL, Jose Franco ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; CRUZ, Andre Vargas Abs da ; Santini, C. . I Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia. 2004. (Congresso).

Participação em eventos

2 Encontro Fluminense de Mulheres em Biomatemática.Modelos Inteligentes para a Saúde. 2020. (Encontro).

I MEETING OF AI AND MACHINE LEARNING IN OIL & GAS INDUSTRY.Predição de Litologia por Machine Learning Utilizando Pefis de Perfuração. 2020. (Encontro).

IX Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2020),. 2020. (Congresso).

Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference. Resource Optimization for Elective Surgical Procedures Using Quantuminspired Genetic Algorithms. 2019. (Congresso).

XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. 2019. (Encontro).

XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Classificação de Falhas de Equipamentos de Unidade de Intervenção em Construção de Poços Marítimos por Meio de Mineração Textual. 2019. (Encontro).

IEEE World Congress on Computational Intelligence ( IEEE WCCI). 2018. (Congresso).

Seminários de Verão.Inteligência Artificial na Administração Pública. 2018. (Seminário).

XIII BRAZILIAN CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. Previsão IPCA utilizando Árvores de Regressão com Variáveis Selecionadas por Dynamic Time Warping. 2017. (Congresso).

4 Jornada de Ciência e Tecnologia da UEZO.Robótica Inteligente e Aplicações. 2011. (Encontro).

Segundo Semana de Ciência da Computação - UFRRJ.Robótica Inteligente. 2011. (Encontro).

RoboControl. 2010. (Oficina).

RoboControl 2010 - I Oficina Brasileira de Futebol de Robôs. 2010. (Oficina).

IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Um sistema Neuro-fuzzy para Detecção de Fraudes em Distribuição de Eletricidade. 2009. (Simpósio).

Workshop sobre Projetos de P&D ? Perdas de Energia Elétria e Data Mining.Perdas de Energia Elétria e Data Mining. 2009. (Oficina).

I Congresso de Computação da Grande Dourados. Inteligência Computacional: Pesquisa e Aplicação à Ciência e aos Negócios. 2008. (Congresso).

CITARE 2007. 2007. (Congresso).

I Workshop - Previsão de Vazões.Modelo de previsão de vazão com informação de precipitação utilizando Redes Neurais. 2007. (Seminário).

O Congresso Brasileiro de Automática (CBA). MODELO NEURO-FUZZY HIERÁRQUICO POLITREE COM APRENDIZADO POR REFORÇO PARA AGENTES INTELIGENTES. 2006. (Congresso).

XII CLCA XVI CBA. 2006. (Congresso).

XII CLCA XVI CBA. Modelo de Previsão de Vazão com Informação de Precipitação Utilizando Redes Neurais. 2006. (Congresso).

Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2005. (Congresso).

HIS 2005 - Hybrid Intelligent System. 2005. (Congresso).

II LARS VII SBAI.Sistema Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com Aprendizado por Reforço. 2005. (Simpósio).

II LARS VII SBAI. 2005. (Simpósio).

VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2005. (Congresso).

I Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Natureza.Participei como organizadora do 1 Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia tem o intuito de promover a articulação entre pesquisadores de instituições de ensino e pesquisa e do setor empresarial, de modo a identificar demandas para as quais estudos e projetos possam propiciar a formação de Redes Cooperativas de Pesquisas em Nanotecnologia e Materiais Avançados.. 2004. (Encontro).

6 Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.6 Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2003. (Simpósio).

VI SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico com Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes. 2003. (Simpósio).

VI SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2003. (Simpósio).

IBERAMIA - SBIA 2000. 2000. (Congresso).

VII Congresso Brasileiro de Automática - CBA. 1988. (Congresso).

X SENDI - Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica. 1988. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: André Luis Jeller Selleti

FIGUEIREDO, KARLA; SILLA JR., C. N.; BARDDAL, J. P.; NIEVOLA, J. C.. Uma Análise Sobre o Desempenho de Técnicas de Seleção de Atributos na Tarefa de Detecção de Covid-19 a Partir de Imagens de Raio-X nos Cenários de Classificação Plana E Hierárquica. 2022. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: EDUARDO EVANS ROMANUS

FIGUEIREDO, KARLA; GOLDSCHMIDT, R. R.; SILVA, E.; SOUZA, G. M. D.. Previsão probabilística de séries temporais: uma abordagem empírica baseada exclusivamente em variáveis explicativas determinísticas para seleção de erros de previsão passados. 2022. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Thiago Medeiros de Carvalho

VELLASCO, Marley Maria B. R.TANSCHEIT, Ricardo; AMARAL, Jose Franco;FIGUEIREDO, KARLA; LEITE, D. F.. e-autoMFIS: Modelo interpretável para previsão de séries multivariadas usando comitês de Sistemas de Inferência Fuzzy. 2021.

Aluno: CARLOS EDUARDO RODRIGUES CORREIA

Barbosa, Carlos R. Hall;FIGUEIREDO, KARLAMartins, F.; PAULA, I. B.; AYALA, H. V. H.; AZEVEDO, L. F. A.. Desenvolvimento de PIV Ultra Preciso para Baixos Gradientes usando abordagem Híbrida de Correlação Cruzada e Cascata de Rede Neurais Convolucionais. 2021. Dissertação (Mestrado em Metrologia, Qualidade e Inovação) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Bruna Andrade Tupinambá

SOUZA, M. I. C.;FIGUEIREDO, KARLA; QUEIROZ, A. B. A.. Uso de Tecnologia como ferramenta educativa sobre pré-natal odontológico. 2021. Dissertação (Mestrado em Telemedicina e Telessaúde) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Guilherme Siqueira Eduardo

CAARLS, W.; Silva, E.C.;FIGUEIREDO, KARLA; LEITE, A. C.. Deep Reinforcement Learning for Quadrotor Trajectory Control in Virtual Environments. 2021.

Aluno: Franklin Cardeñoso Fernandez

FIGUEIREDO, KARLA; CAARLS, W.; AYALA, H. V. H.; LEITE, A. C.. Learning shared control for teleoperation. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Yessica Rosas Cuevas

FIGUEIREDO, KARLA; LEITE, A. C.; Silva, E.C.; CAARLS, W.. Modeling and control of a quadcopter for autonomous navigation in agricultural fields. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Alberto Martins Junior

FIGUEIREDO, KARLALOVISOLO, L.; RUBINSTEIN, M. G.; CAMPOS, C. A.. CLASSIFICAÇÃO DE ÍNDICES DE SATISFAÇÃO DE USUÁRIOS DE TELEFONIA MÓVEL USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Henrique Pinheiro Saraiva

Silva, E.C.; LEITE, A. C.;FIGUEIREDO, KARLA; HALL, Carlos Barbosa; Speranza Neto, M.. Geração e Rastreamento de Trajetória para Quadricópteros?, do aluno Henrique Pinheiro Saraiva. 2020. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Rodrigo Canto Corbelli

FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, M. M. B. R.; MELLO JUNIOR, H.; VEIGA FILHO, A. L.. Investigating optimal regimes for prediction in the stock market. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Sergio Pinto Gomes Junior

FIGUEIREDO, K.; TCHEOU, M. P.; AVILA, F. R.; LIMA, A. A.; SOUZA FILHO, J. B. O. E.. Reconhecimento de Emoções em Sinais de Fala Usando Tranferência de Aprendizado. 2019. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Evelyn Conceição Santos Batista

FIGUEIREDO, K.FORERO, L.; CAARLS, W.; ZADROZNY, B.. Um estudo aplicado a deep reinforcement learning utilizando transfer learning emambientes robóticos simulados. 2019. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: René González Hernández

VELLASCO, M. M. B. R.FIGUEIREDO, K.OLIVEIRA, F. G. S.; SILVEIRA, L.. Otimização de Recursos para Procedimentos Cirúrgicos Eletivos Utilizando Algoritmos Genéticos com Inspiração Quântica. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Paulo Roberto Meneses de Paiva

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, M. M. B. R.; AMARAL, Jose Franco; Coelho, P.H.G.. Modelos Neuroevolucionários com Echo State Networks Aplicados à Identificação de Sistemas. 2018. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Vinicius de Mello Lima

FIGUEIREDO, K.; Silva, E.C.; HALL, Carlos Barbosa;FORERO, L.. Obstacle Detection and Avoidance System for UAV's, based on Neuro-Fuzzy Controller. 2018. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniel Rivas Alonso

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, M. M. B. R.; AMARAL, Jose Franco; Silva, E.C.; HALL, Carlos Barbosa. Advances towards an actuated orthosis for the rehabilitation of the motor function of the hand. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcus Vinicius Giollo Cesar

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, M. M. B. R.; Accioly, R.M.S.; Santos, R.O.V.;TANSCHEIT, Ricardo. Classificação de falhas de equipamentos de unidade de intervenção em construção de poços marítimos por meio de mineração textual. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Alimed Celecia Ramos

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, M. M. B. R.; SA, A. M. F. L. M.; SEIXAS, J. M.. Multiple Classifier System for Motor Imagery Task Classification. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Johnathan Fercher da Rosa

FIGUEIREDO, K.; Rosa, P.F.F.; OLIVEIRA, J. C.; Apolinário Junior, J.A.. Construção de um Framework de Planejamento e Controle de Trajetória em Tempo Real de Múltiplos Robôs Terrestres. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Marcelo Cascardo Cardoso

FIGUEIREDO, K.; Vellasco, Marley M. B. R.; COUTTO FILHO, M. B.; Gomes, Paulo. Determinação em Tempo Real dos Riscos de Desligamentos em Linhas de Transmissão devido a Descargas Atmosféricas. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Juan Dario Timarán Jimenez

FIGUEIREDO, K.; AMARAL, Jose Franco; HALL, Carlos Barbosa; Silva, E.C.. Métodos Baeados em Técnicas de Inteligência Computacional para Localização de Projéteis de Armas de Fogo Inseridos no Corpo Humano, por meio de medições Magnéticas de Alta Sensibilidade. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Magno Catharino Olsson Valle

FIGUEIREDO, KARLA; Rosa, P.F.F.;TANSCHEIT, RicardoFORERO, L.. Controle por Torque Computado de Robôs Bípedes com Planejamento de Locomoção via Aprendizado por Reforço. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcos Aurelio Pinto Marzano Jr

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, M. M. B. R.; Silva, E.C.; MENDES, I.; Rosa, P.F.F.; HALL, Carlos Barbosa. Sistema Robótico para Monitoramento da Qualidade da Água em Ambientes Lênticos. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniel Alberto Meneses Guacas

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, M. M. B. R.; Valle, R.; SOUZA, Reinaldo Castro. Otimização de Echo State Neural Networks com Algoritmos Genéticos para Ponderação Dinâmica de Previsores. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Glauco Pereira de Moraes Martins

FIGUEIREDO, K.; VELLASCO, M.M.B.R.; PEREIRA, C. M. N. A.; SCHIRRU, R.;FORERO, L.. Modelo Híbrido Baseado em Redes Neurais Echo State Network Otimizadas por Algoritmos Evolucionários para Identificação Automática de Sistemas Dinâmicos e a sua aplicação à Identificação do Nível do Gerador de Vapor de uma Usina Nuclear PWR. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniel de Souza Leite

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, Marley Maria B. R.; AMARAL, Jose Franco; Rosa, P.F.F.; Silva, E.C.; HALL, Carlos Barbosa. Dispositivo Robótico para Assistência à Locomoção de Pessoas Idosas em Ambientes Urbanos. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Johnny Alexander Bstidas Otero

FIGUEIREDO, K.; MONTEIRO, E. C.; Silva, E.C.; BARBOSA, Carlos Hall; AMARAL, Jose Franco. Algoritmos Genéticos: aplicação à solução do problema inverso biomagnético. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Cesar David Revelo Apraez

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, M. M. B. R.; OROSA, L. M.; BARBOSA, H. J. C.. Abordagem Híbrida Neuro-Evolutiva para Ponderação Dinâmica de Previsores. 2016. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Abel Sebastian Santamaria Macia

FIGUEIREDO, K.; FEITOSA, R. Q.; COSTA, G. A. O. P.; VEIGA FILHO, A. L.. An Evaluation of Bimodal Recognition Systems Based on Voice. 2016. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Giovanny Alberto Menses Arboleda

Meggiolaro, M.A.; Speranza Neto, M.;Figueiredo, K. Projeto e Controle de Estabilidade de uma Bengala Robótica Omnidirecional para Assistência de Deficiências Motoras. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Alejandro Martínez Rivero

MONTEIRO, E. C.;Figueiredo, K; HALL, Carlos Barbosa; Silva, E.C.. Aplicação da Abordagem Quality by Design no Desenvolvimento de Tecnologia Robótica Assistiva. 2015. Dissertação (Mestrado em Metrologia) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Paolo Gabriel Alejandro Cachi Delgado

TANSCHEIT, Ricardo; VELOSO, S. R. M.;VELLASCO, M. M. B. R.FIGUEIREDO, K.FORERO, L.. Indivíduos de Aprendizado Autônomo para Ambientes Discretos e Determinístico. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Fabiano Castro Torrini

FIGUEIREDO, KARLA; SOUZA, Reinaldo Castro. Modelos de Lógica Fuzzy para a Previsão de Longo Prazo de Consumo de Energia. 2014.

Aluno: Marco Antonio Vilela de Oliveira

FIGUEIREDO, KARLA; Ebecken, N.F.F.; Evsukoff, A.; KELMAN, J.. MODELO DE PREVISÃO DO TEMPO DE RESTABELECIMENTO DE ENERGIA. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Ligia Marcela Tarazona Alvarado

FIGUEIREDO, KARLA; FEITOSA, R. Q.; COSTA, G. A. O. P.. Comparação de Classificadores Multitemporais em Cascata. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Fabiano de Siqueira Freitas

FIGUEIREDO, KARLA; NOYA, R. C.; GOLDSCHMIDT, R. R.. NEAR FIELD COMMUNICATION APLICADO NO CUIDADO dA PESSOA COM DEM^ENCIA. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas - Informatica) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Nicholas Pinho Ribeiro

FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, M. M. B. R.. Sistemas de Inferência Fuzzy Hierárquicos Aplicados à Caracterização da Confiabilidade Humana. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: CAMILO VELASCO RUEDA

FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, M. M. B. R.. EsnPredictor: Ferramenta de Previsão de Séries Temporais baseada em Echo State Networks Otimizada por Algoritmos Genéticos e Particle Swarm Optimization. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: André de Oliveira Palmerim Barcelos

Rosa, P.F.F.;Figueiredo, K; OLIVEIRA, J. C.. Construção de uma Grade de Ocupação Utilizando Câmera Estereoscópica Ativa para Navegação Autônoma. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Ricardo Ferreira Vieira de Castsro

VELLOSO, M. L. F.; Almeida, N.N.;FIGUEIREDO, KARLA; Bernardo Filho, O.. Análise de Desempenho dos Algoritmos A Priori e Fuzzy a Priori na Extração de Regras de Associação Aplicado a Sistema de Detecção de Intrusos. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Andrés Benjamin Paladines Andrade

FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, M. M. B. R.; BRANCO, C. W. C.; PALERMO, E. F. A.;TANSCHEIT, Ricardo. Modelo Inteligente de Avaliação da Qualidade de Água e da Qualidade Ambiental para um Reservatório Tropical Oligo-mesotrófico. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Wilfredo Mamani Ticona

FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, M. M. B. R.OLIVEIRA, F. G. S.; KARAM FILHO, J.. Estudo de Métodos de Mineração de Dados Aplicados à Gestão Fazendária de Municípios. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Stefano Henrique Rodrigues

Rosa, P.F.F.;FIGUEIREDO, KARLA; BOTELHO, W. T; Carrilho, A.E.C. Sistemas Autônomos e Inteligentes para Robôs Cooperativos no Ambiente Small Size League. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas - Informatica) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Smith Washington Arauco Canchumuni

FIGUEIREDO, KARLA; Meggiolaro, M.A.; Speranza Neto, M.; DUTRA, M. S.. Localização e Mapeamento probabilístico simultâneos de robôs em ambientes internos com um sensor de varredura a laser. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe Raposo Passos de Mansoldo

Figueiredo, KVellasco, MarleyCRUZ, Andre Vargas Abs da; Guaraldi, A.L.M.. Classificação e Identificação de Bactérias: Desenvolvimento de Sistema Web e Avaliação de Métodos Inteligentes. 2012. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Edwin German Maldonado Távara

Figueiredo, KVellasco, Marley; Carvalho, C.A.P.L.F.; Custódio, F.L.. Algoritmo Genético Multiobjetivo na Predição de Estruturas Proteicas no Modelo Hidrofóbico - Polar. 2012. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Alan Porto Bontempo

Figueiredo, KVellasco, Marley; AMARAL, Jose Franco Machado Do;TANSCHEIT, Ricardo; Rosa, P.F.F.. Uma Abordagem Híbrida para Localização e Mapeamento Simultâneo para Robôs Móveis com Sonares Através de Filtro de Kalman Estendido. 2012. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Thiago Eustáquio

FIGUEIREDO, KARLA; Rosa, P.F.F.; OLIVEIRA, J. C.; FERREIRA, V. R.. Sistema autônomo para a estimação da pose de um objeto com faces planas em ambiente não estruturado. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Jair Medeiros Júnior

Almeida, N.N.; BIONDI NETO, L.;VELLOSO, M. L. F.Figueiredo, K. Um Ambiente de Aprendizagem em Automação Baseado em Sistemas Nebulosos. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Evelyn da Silva Viana

LOVISOLO, L.Figueiredo, K; VELLOSO, M. L.; Gomes, A.. Estimação de Velocidade de Composições Utilizando Processamento de Video. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Márcio Sebastião Costa

AMARAL, Jorge Luis Machado Do; AMARAL, Jose Franco Machado Do;Figueiredo, K. Otimização de Posicionamento de Nós Roteadores em Redes de Comunicação Sem Fio Aplicadas em Automação Industrial. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Flavio Considera El-kareh

LOVISOLO, L.; AMARAL, Jorge Luis Machado Do;Figueiredo, K; Apolinário Junior, J.A.. Algoritmos Genéticos Aplicados ao Projeto de Filtros com Coeficientes em Soma de Potências de Dois. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Victor Barboza Brito

VELLASCO, M. M. B. R.TANSCHEIT, RicardoFigueiredo, K; AMARAL, Jorge Luis Machado Do. FuzzyFuture: Ferramenta de Previsão de Séries Temporais Baseado em Sistemas Hibrido Fuzzy-Genético. 2011. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcela Jacob Alves

Pacheco, Marco AurélioLAZO, Juan LazoFigueiredo, KCRUZ, Andre Vargas Abs da; Mota, D.. Determinação do Preço do Mercado de Energia Elétrica Brasileiro e Valoração de um Derivativo de Energia por Simulação Monte Carlo com Aproximação por Algoritmo Genético. 2011. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Christiane Sampaio de Almeida Gusman

HALL, Carlos Barbosa; AMARAL, Jorge Luis Machado Do;Figueiredo, K. Incerteza de Medição em Redes Neurais Artificiais Aplicada à Manutenção Preditiva de Transformadores. 2011. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Augusto Frederico de Faria Rocha

PACHECO, M. A.; Paranaíba, O.;Figueiredo, K. Projeto de Diodos Orgânicos Emissores de Luz com o Auxílio de Técnicas de Inteligência Computacional. 2011.

Aluno: Juliana Cardoso Araujo Mattoso

FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, M. M. B. R.; BIONDI NETO, L.; HALL, Carlos Barbosa;CRUZ, Andre Vargas Abs da. A influência de fatores climáticos, econômicos e temporais na previsão de carga e de faturamenteo de uma concessionária de energia elétrica. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Christiane Sampaio de Almeida Gusman

FIGUEIREDO, KARLA; BARBOSA, Carlos Roberto Hall; FROTTA, M. N.; AMARAL, Jorge Luis Machado Do. Método para avaliação da incerteza da medição em redes neurais artificiais. 2011. Dissertação (Mestrado em Metrologia, Qualidade e Inovação) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Álvaro Talavera Lopez

Figueiredo, KVellasco, Marley; FALETTI, Luciana. Controle Preditivo com Aprendizado por Reforço para Produção de Óleo em Poços Inteligentes. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Igor Ferreira Visconti

Figueiredo, KPacheco, Marco; Prada, R.; Willcox, L.F.; Gomes, Paulo. Modelos de Cargas baseados em Medições para Simulações Dinâmicas. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Tiago da Conceição Mota

Figueiredo, K; Cruz, A.J.O.; Thomé, A.C.G.; LIMA, J. C. M.. Construção de um Controlador para a Navegação de um Robô Autônomo Inteligente. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: David Ricardo de Mendonça Soares

AMARAL, Jose Franco Machado Do; AMARAL, Jorge Luis Machado Do; BIONDI NETO, L.;Figueiredo, K. Sistema Inteligente com Entrada e Saída Remota sem Fio. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Fernando Palma Guimarães Pereira

Figueiredo, K. Um Sistema de Informações Geográficas para Gestão de Energia Elétrica Móvel. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Anderson Guimarães de Pinho

Figueiredo, KPacheco, Marco Aurélio. Algoritmo Evolucionário com Inspiração Quântico e Representação Mista a Neuroevolução. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

Figueiredo, KVellasco, MarleyPacheco, Marco. Sustentabilidade Inteligente - Otimização da Edificação com o uso de Algoritmos Genéticos. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe Miana de Faria Furtado

Figueiredo, K; HALL, Carlos Barbosa;Vellasco, Marley; BIONDI NETO, L.; Ebecken, N.F.F.. Redes Neurais na Manutenção Preditiva de Caminhões Fora de Estrada. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Nilton Cesar Anchayhua Arestegui

Figueiredo, K; Meggiolaro, M.A.; Speranza Neto, M.. Localização e Mapeamento de Robõs Móveis Utilizando Visão e Ingeligência Computacional. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Eleazar Cristian Mejia Sanchez

Figueiredo, K; Meggiolaro, M.A.; Castro, J.T.P.. Controle por Aprendizado Acelerado e por Neuro-Fuzzy de Sistemas Servo-Hidráulicos de Alta Frequencia. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Fernando Senra

Figueiredo, KVELLOSO, M. L. F.; Bernardo Filho, O.. Lógica Nebulosa aplicada à Mineração de Dados. 2009. Dissertação (Mestrado em Geomática) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos António Pereira Tavares

BELLAR, M. D.Figueiredo, K; Almeida, N.N.; Rolim, L.G.B.. Controle Fuzzy de um Sistema de Energia Baseado em Fonte Alternativa PV Multi-String. 2009. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Fernando Luis Coelho Senra

Figueiredo, K. Estudo Comparativo das Técnicas de Extração de Conhecimento de Grandes Repositórios de Dados. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcelo Fayal

Figueiredo, KVellasco, MarleyPacheco, Marco; ZAVERUCHA, G.. PREVISÃO DE VAZÃO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E TRANSFORMADA WAVELET. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - PUC-Rio.

Aluno: Antônio Jorge Rodrigues Nunes

Figueiredo, K; HALL, Carlos Barbosa; FROTTA, M. N.. Desenvolvimento e Validação de Nova Metodologia para Calibração de Medidores e Detectores de Potência de Rádio Frequência. 2008. Dissertação (Mestrado em Metrologia, Qualidade e Inovação) - PUC-Rio.

Aluno: Gustavo Victor Chavez Ortega

Figueiredo, KVELLASCO, Marley Maria B. R.; BIONDI NETO, L.; SOUZA, J. S.; HALL, Carlos Barbosa. Redes Neurais na Identificação de Perdas Comerciais do Setor Elétrico. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - PUC-Rio.

Aluno: Renato Teixeira Lima

FIGUEIREDO, KARLA; Silva, A.P.A.;VELLASCO, M. M. B. R.; BARBOSA, Carlos Roberto Hall. Redes Neurais Artificiais Aplicadas no Controle de Tensão de Sistemas Elétricos de Potência. 2007. Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Thiago Souza Mendes Guimarães

Figueiredo, K; LUCENA, Jose Carlos;Pacheco, Marco; HALL, Carlos Barbosa; SOUZA, Flavio Joaquim de;Vellasco, Marley. Apoio à Sintese de Modelos Estruturais de Software Orientado a Objetos Utilizando Métricas de Qualidade e Algoritmos Genéticos Co-evolucionários. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Douglas Mota Dias

Figueiredo, KPacheco, Marco; AMARAL, Jose Franco; BARBOSA, Carlos Hall; MESQUITA, Antonio. Síntese Automática de Programas para Microcontroladores Digitais por Programação Genética. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Leonardo Guilherme Caetano Corrêa

Figueiredo, K; BARBOSA, Carlos Roberto Hall;VELLASCO, Marley Maria B. R.; BERLIM, Rita de Cássia B. S.. Inferência da Qualidade de Produtos de Destilação Utilizando Redes Neurais Artificiais e Filtro de Kalman Estendido. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Cristiane Toniolo Dias

Figueiredo, K; GOMES, Fabiano; RAUPP, Fernanda; SILVA, Renato Simões; BACZYNSKI, Jack. Modelos de Filas Aplicados a Arquiteturas de Alto Desempenho. 2005. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

Aluno: Alexandre Stürmer Wolf

BARBOSA, Carlos Roberto Hall; MONTEIRO, E. C.; NADAL, J.;Pacheco, Marco AurélioFigueiredo, K. Análise Automática de Sinais Eletrocardiográficos por Redes Neurais Artificiais. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Manoel Roberto Aguirre Almeida

Figueiredo, K; COELHO, Leandro dos Santos; BARBOSA, Valmir Carneiro;TANSCHEIT, Ricardo; SOUZA, Flavio Joaquim de;Vellasco, Marley. Sistema Híbrido Neuro-Fuzzy Genético para Mineiração Automática de Dados. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Thales Alfredo de Ávila Carneiro

Figueiredo, K; SOUZA, Flavio Joaquim de;OLIVEIRA, F. G. S.; BIONDI NETO, L.; VELLOSO, M. L.. Detecção de Mudanças na Superfície Terrestre usando Imagens de Sensoriamento Remoto e Técnicas em Inteligência Computacional. 2004 - Universidade Estadual do Rio de Janeiro.

Aluno: Dan Posternak

Figueiredo, K; DIAS, M. A.. Inferência da Expressão Analitica de uma Opção que segue um Processo de Reversão a Média por Programação Genética. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: José Eduardo Nunes da Rocha

VELLASCO, M. M. B. R.TANSCHEIT, RicardoFigueiredo, K; COUTTO FILHO, M. B.. Sistemas Inteligentes no Estudo de Perdas Comerciais do Setor de Energia Elétrica. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Renata Garcia Oliveira

CAARLS, W.; LEITE, A. C.; MENASCHE, D. S.; ROSA, P. F. F.;FIGUEIREDO, KARLA; Silva, E.C.. Online Ensembles for Deep Reinforcement Learning in Continuous Action Spaces. 2021. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Eliane da Conceição Lourenço

OLIVEIRA, F. S. G.; FRANCA, T.;FIGUEIREDO, KARLA; TEIXEIRA, V. M. F.; MENDONCA, A. L. O.. ATUALIZAÇÃO DO PROCESSO DE TRABALHO DO ENFERMEIRO NAS CONSULTAS DE TELETERAPIA: READAPTANDO FLUXOS E REQUISITOS PARA FUTURA MODELAGEM DE UM SISTEMA DE. 2021. Tese (Doutorado em Saúde Coletiva) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniela de Mattos Szwarcman

VELLASCO, M. M. B. R.; CIVITARESE, D. S.; ZADROZNY, B.; Mota, D.; AMARAL, Jorge Luis Machado Do; BARBOSA, Valmir Carneiro;TANSCHEIT, RicardoFIGUEIREDO, KARLA. Quantum-inspired Neural Architecture Search. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Erick Menezes Moreira

Rosa, P.F.F.; OLIVEIRA, J. C.; SAADE, D. C. M.; RAMOS, A. L. L.;FIGUEIREDO, KARLA; NOYA, R. C.. REDE IOT ASSISTIDA POR SISTEMA DE MÚLTIPLAS AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS PARA OPERAÇÕES DE RECUPERAÇÃO DE DESASTRES. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Marco Antônio da Cunha Ferreira

TANSCHEIT, RicardoVELLASCO, M. M. B. R.FIGUEIREDO, KARLA; AMARAL, J. M.; AGUIAR, E. P.; DELGADO, M. R. B. S.. GPFIS-Forecast+: um Sistema Fuzzy do Tipo 2 para Previsão de Séries Temporais baseado em Programação Genética. 2020. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Thiago Baptista Rodrigues

FIGUEIREDO, KARLATANSCHEIT, RicardoVELLASCO, M. M. B. R.; AMARAL, Jose Franco; BARBOSA, Carlos Hall; BOSIGNOLI, R.; AMORIM, H.. Detecção, separação e classificação de sinais de descargas parciais em isolamentos de alta tensão. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Cristian Enrique Muñoz Villalobos

FIGUEIREDO, KARLATANSCHEIT, RicardoFORERO, L.; ZADROZNY, B.; CAARLS, W.; AMARAL, Jorge Luis Machado Do; Mota, D.. Extração de conhecimento em documentos de texto usando redes neurais de memoria aumentada. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Luis Cláudio Batista da Silva

FIGUEIREDO, K.; LIMA, J. C. M.; GONCALVES, L. M. G.; PELLANDA, P. C.; FERREIRA, A. M.; Rosa, P.F.F.. Sistema de aeronaves remotamente pilotadas com alocação dinâmica por controle baseado na tarefa para cobertura de áreas com diferentes prioridades de interesse. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Edwin German Maldonado Távara

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, M. M. B. R.; HORTA, B.; Custódio, F.L.; KREMPSER, E.; MELLO JUNIOR, H.; Mota, D.. Investigation of the relative importance of feature used in protein quality assessment: a machine learning approach. 2018. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Cristiane Salgado Pereira

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, M. M. B. R.; Mota, D.; OROSA, L. M.; MAGALHAES, M. V. O.; RIBAS, P. C.. Métodos de Otimização multiobjetivo para programação de petróleo em refinaria utilizando programação genética. 2018. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Eduardo Dessupoio Moreira Dias

FIGUEIREDO, KARLA; Rosa, P.F.F.;CRUZ, Andre Vargas Abs daOLIVEIRA, F. G. S.FORERO, L.; SILVA, M.;VELLASCO, M. M. B. R.. Modelo de Neuro Co-Evolução com Inspiração Quântica Aplicada a Problemas de Coordenação. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Cesar Hernando Valencia Nino

FIGUEIREDO, K.VELLASCO, M. M. B. R.; SOUZA, Reinaldo Castro;CRUZ, Andre Vargas Abs da; AMARAL, Jorge Luis Machado Do; CALOBA, L. P.; SILVA, M.. Modelo Híbrido ESN-GA-SRG: Uma Abordagem de Otimização e Seleção de Topologias em Echo State Networks para Previsão de Séries Temporais. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniel Salles Chevitarese

FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, M. M. B. R.; Szwarcman, D.;CRUZ, Andre Vargas Abs da. Neuronal circuit specification language and tools for modelling the virtual fly brain. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Keila Mara Cassiano

FIGUEIREDO, KARLA; SOUZA, Reinaldo Castro. Análise de Séries Temporais usando Análise Espectral Singular(SSA) e Clusterização de suas Componentes baseada em Densidade. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcela Cohen Martelotte

FIGUEIREDO, KARLA; SOUZA, Reinaldo Castro. Projeto de Filtros para Ajuste Sazonal Robustos a Variações na Sazonalidade. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Waldir Galluzzi Nunes

FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, M. M. B. R.. Síntese de Sistemas de Inferência Fuzzy por meio de Algoritmos de Estimação de Distribuição Multimodelos e Multiobjetivos. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marco Aurélio Botelho da Silva

FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, M. M. B. R.. Modelos Neuro-Evolucionários de Redes Neurais Spiking Aplicados ao Pré-Diagnóstico de Envelhecimento Vocal. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Leonardo Alfredo Forero Mendoza

FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, M. M. B. R.. Coordenação Inteligente para Multiagentes baseados em Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos com Aprendizado por Reforço. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Fabio de Azevedo Soares

Vellasco, Marley; Passos, E.P.L.; GOLDSCHMIDT, R. R.;FIGUEIREDO, KARLA; Melo, R.N.; Pereira, C.M.N.A.; Mota, D.. Categorização Automática de Textos Baseada em Mineração de Textos. 2013. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Neide de Oliveira Gomes

Vellasco, Marley; Passos, E.P.L.;FIGUEIREDO, KARLA; Melo, R.N.; GOLDSCHMIDT, R. R.; Seelig, B.H.T.; Moreira, A.S.. Categorização de Textos - Estudo de Caso - Documentos de Pedidos de Patentes no Idioma Português. 2013. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Rafael Morais Souza

SOUZA, Reinaldo Castro; Pessanha, J.F.M.;FIGUEIREDO, KARLA; Campos, L.C.D.; Mattos, R.S.. Modelagem de Séries Periódicas Via Estruturas PAR(p) Utilizando Encolhimento Wavelet. 2013. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Rafael de Olivaes Valle dos Santos

VELLASCO, Marley Maria B. R.; Prudêncio, R.B.C.; Accioly, R.M.S.; SOUZA, Reinaldo Castro; Campos, L.C.D.;Figueiredo, K. Ponderação Neural de Experts. 2012. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Luiz Antonio Celiberto Junior

KIENITZ, K. H.; MATSUURA, J. P.; BIANCHI, R. A. C.; RIBEIRO, C. H. C.;Figueiredo, K; TONIDANDEL, F.. Aprendizado por Reforço Acelerado por Transferência de Aprendizado Baseado em Casos. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Miguel Angelo Gaspar Pinto

VELLASCO, M. M. B. R.LAZO, Juan LazoTANSCHEIT, RicardoFigueiredo, K. Sistema de Recomendação de Produtos com Uso de Filtros Colaborativos e Números Fuzzy Aplicados a Marketing. 2011. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Nelson Rodrigues Albuquerque

VELLASCO, M. M. B. R.PACHECO, M. A.TANSCHEIT, RicardoCRUZ, Andre Vargas Abs da; Machado, M.A.S.; Cavalcanti, M.C.B.; Pimentel, R.F.;Figueiredo, K. Valoração de Ativos Intangíveis com Uso de Inteligência Computacional - Aplicação em Captial Humano. 2011. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcelo FRança Correa

Figueiredo, K.T.VELLASCO, M. M. B. R.; SOUZA, Flavio Joaquim de;CONTRERAS, Roxana Jimenez; Feijó, B.; Cruz, A.J.O.; Gomide, F.;TANSCHEIT, Ricardo. Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos com Aprendizado por Reforço para Multi-Agentes Inteligentes. 2011. Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Glaucia de Paula Falco

Figueiredo, KVellasco, MarleyLAZO, Juan Lazo; Dias, M.A.G.; Brandão, L.E.T.; Teixeira, J.P.; Motta, R.S.; Costa, J.P.. Valoração do Meio Ambiente: Uma Abordagem pela Teoria de Opções Reais. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Otávio Shocair Mendes

Pedroza, A.C.P.; Leão, J.L.S.; MESQUITA, Antonio; RUBINSTEIN, M. G.; Amaral, S.F.;Figueiredo, K. ARQUITETURA E SERVIÇOS PARA EAD NO SBTVD COM ESCALABILIDADE. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Luciana Conceição Dias Campos

Figueiredo, K; Costa, J.P.; BARBOSA, Valmir Carneiro; Silva, A.P.A.;VELLASCO, M. M. B. R.; SOUZA, Reinaldo Castro. Modelo Estocástico Periódico Baseado em Redes Neurais. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Anderson Fernandes Pereira dos Santos

Figueiredo, K; Silva Neto, A; Gomide, F.; Salles, R.M.; Galeão, A.C.N.R.; SILVA, Renato Simões. Identificação e Análise de Comportamentos Autônomos. 2009. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

Aluno: André da Motta Salles Barreto

Ebecken, N.F.F.; BARBOSA, H. J. C.; RIBEIRO, C. H. C.;FIGUEIREDO, KARLA; LIMA, B. S. L. P.. Soluções Aproximadas para Problemas de Tomada de Decisão Sequencial. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: André Vargas Abs da Cruz

Figueiredo, KVELLASCO, Marley Maria B. R.PACHECO, M. A. C.; COELHO, Leandro dos Santos; PORTUGAL, R.; BARBOSA, Valmir Carneiro. Algoritmos Evolutivos com Inspiração Quântica para Problemas com Representação Numérica. 2007. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Roxana Jimenez Contreras

Figueiredo, KVELLASCO, Marley Maria B. R.; Evsukoff, A.; SOUZA, Flavio Joaquim de;LAZO, Juan Lazo. Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos BSP do Tipo 2. 2007. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Ana Carolina Letichevsky

Figueiredo, KVELLASCO, Marley Maria B. R.TANSCHEIT, Ricardo; SOUZA, Reinaldo Castro;PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti; Penna Firme, T.; Almeida, N.N.; Saraiva, S.B.C.; Gouvêa, V.H.C.. Utilização da Lógica Fuzzy na Meta-Avaliação: Uma Abordagem Alternativa. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Adriana da Costa Ferreira Chaves

Figueiredo, K; SOUZA, Flavio Joaquim de;VELLASCO, M. M. B. R.; VELLOSO, M. L.;TANSCHEIT, Ricardo; BARBOSA, Valmir Carneiro. Extração de Regras Fuzzy para Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) para Classificação em Múltiplas Classes. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Yván Jesús Túpac Valdivia

Figueiredo, KVellasco, MarleyPacheco, Marco; BARBOSA, Carlos Hall; PORTELLA, Ricardo Cunha Mattos; Fontoura, Sergio Augusto Barreto da; Schiozer, Denis José; Romeu, Régis Kruel; Andrade Filho, Antonio Carlos Bittencourt de. Sistema Inteligente de Otimização de Alternativas de Desenvolvimento de Campos Petrolíferos. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Laercio Brito Gonçalves

Figueiredo, KPACHECO, M. A. C.TANSCHEIT, Ricardo; SOUZA, Flavio Joaquim de; BARBOSA, Carlos Roberto Hall; TITO, E. A.;VELLASCO, M. M. B. R.. Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos BSP para Classificação de Padrões e Extração de Regras Fuzzy em Banco de Dados. 2004. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Igor Wenner Silva Falcão

SERUFFO, M. C. R.;FIGUEIREDO, KARLA; ARAUJO, J. P. L.; FRANCES, C. R. L.. ESTUDO SOBRE PERFIL EPIDEMIOLÓGICO DA HANSENÍASE NA REGIÃO AMAZÔNICA UTILIZANDO TÉCNICAS DEDATA SCIENCE E REGRESSÃO LOGÍSTICA. 2022.

Aluno: Marcio Nogueira Pereira da Silva

FIGUEIREDO, KARLA; SENA, A.; PORTO, L. C.; ARAUJO, A. P. F.; OLIVEIRA, R. A. S. F.. An Approach to Analyzing Patterns in Organ Donor Databases. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIA POLÍTICA) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Alimed Celecia Ramos

VELLASCO, Marley Maria B. R.; AMARAL, Jorge Luis Machado Do;FIGUEIREDO, KARLA; Mota, D.. Quantum-inspired Evolutionary Multitasking. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Fabiana Leão Chaves

GERSCOVICH, D.; MELLO JR, H.;FIGUEIREDO, KARLA; PACHECO, M.; ZUQUETTE, L.. Análise de Problemas de Estabilidade em Geotecnia. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Renata Garcia Oliveira

CAARLS, W.; Rosa, P.F.F.;FIGUEIREDO, KARLAVELLASCO, Marley Maria B. R.. Online Countinous Action Ensembles in Deep Learning Reinforcement Learning. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Yuri dos Reis Oliveira

Silva, E.C.; HALL, Carlos Barbosa;FIGUEIREDO, KARLA; AMARAL, Jorge Luis Machado Do. Rede Neural para Classificação dos tipos de Efeito Corona por meio de Imageamento Ultravioleta. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Matheus Altomare Cruz

THOMPSON, R. L.; SILVA, L. F. L. R.; ANJOS, G. R.; COUTO, P.;FIGUEIREDO, KARLA. MODELAGEM E SIMULACÃO DA ACIDIFICAÇÃO DE ROCHAS CARBONATICAS EM ESCALA DE POCO USANDO DE TEORIA DE MEDIA E APRENDIZADO DE MÁQUINA. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Iam Palatnik Sousa

Silva, E.C.;VELLASCO, Marley Maria B. R.; AMARAL, J. M.;FIGUEIREDO, KARLA; HALL, Carlos Barbosa. Inteligência Artificial Explicável para Imagens de Histopatologia. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Walkir Alexandre Toscano de Brito

FIGUEIREDO, K.; LIMA, P. M. V.; MONTEIRO, J. C. M.; MOTTA, C. L. R.. Gestão de Sistemas Complexos. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Thiago Baptista Rodrigues

VELLASCO, Marley Maria B. R.TANSCHEIT, RicardoFIGUEIREDO, KARLA; BOSIGNOLI, R.; AMORIM, H.. Detecção, Separação e Classificação de Sinais de Descargas Parciais em Isolamentos de Alta Tensão. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Cristiane Salgado Pereira

VELLASCO, Marley Maria B. R.; Mota, D.;FIGUEIREDO, KARLA; OROSA, L. M.; RIBAS, P. C.. Otimização multiobjetivo para programação de petróleo em refinaria. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Pedro Marco Achanccaray Diaz

FEITOSA, R. Q.; COSTA, G. A. O. P.;FIGUEIREDO, KARLA; VEIGA FILHO, A. L.. Crop Recognition in Tropical Regions Based on Spatial-Temporal Conditional Random Fields from Multi-Temporal Sequences of Optical and Sars Images. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Igor Ferreira Visconti

FIGUEIREDO, KARLALima, D.A.; SOUZA, Reinaldo Castro. Modelagem de EquivalentesDinâmicos de sistemas elétricos de grande porte baseados em dados de medição. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Neide de Oliveira Gomes

FIGUEIREDO, KARLA. Documentos de Pedidos de Patente no Idioma Português. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: José Matheus Fonseca dos Santos

MOTA, G. L. A.; HAPP, P. N.;FIGUEIREDO, KARLA. Adaptação Adversarial de Domínio para a Detecção de Desmatamento em Imagens de Sensoriamento Remoto. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Aroldo Cunha, Ismael Celestino, Mario Caponi e Newton Almeid

Figueiredo, K; CARNEIRO, Thales Alfredo de Ávila; AMARAL, Jose Franco. Dispositivo Temporizador Microprocessado para o Sistema de Posicionamento Integrado. 2007. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Automação Industrial) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Alexandre Santos

Figueiredo, K; Coelho, P.H.G.; BIONDI NETO, L.. Automação Elétrica com a IEC-61850. 2007. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Automação Industrial) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Camilo Tenorio

Figueiredo, K; Coelho, P.H.G.; BIONDI NETO, L.; Teixeira, H.C.G.. Inferência de Propriedades Físico-Químicas de Produtos em Plantas Petroquímicas com o Uso de Redes Neurais. 2007. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Automação Industrial) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Pombo

Figueiredo, K; VELLOSO, M. L.; CARNEIRO, Thales Alfredo de Ávila. Inferência da Concentração de C3+ em uma Torre Absorvedora Através de Redes Neurais. 2007. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Automação Industrial) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Agnaldo Moreira

VELLOSO, M. L.;Figueiredo, K; CARNEIRO, Thales Alfredo de Ávila. Controle Automático em Fornos Petroquímicos Utilizando Processamento Digital de Imagens de Chamas. 2007 - Universidade Estadual do Rio de Janeiro.

Aluno: Joaquim Pinto e Richard Cunha

Figueiredo, K; AMARAL, Jose Franco; AMARAL, Jorge Luis Machado Do. Controle de Posicionamento de Amostras de um Sistema de Injeção Automatizada nos Equipamentos de Instrumentação Analítica por Lógica Fuzzy. 2007. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Mecatrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: David Ricardo de Mendonça Soares

Figueiredo, K; AMARAL, Jose Franco; AMARAL, Jorge Luis Machado Do. Projeto de um Controlador Fuzzy Evolucionário. 2007. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Mecatrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Athayde Julio Filho e Marcelo Rodrigues

Figueiredo, K; Pinheiro, G.V.; MEDEIROS JUNIOR, J.. Automação e Instrumentação de Sistema HVAC. 2007. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Mecatrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Anderson Feliciano Andrade

Figueiredo, K; BIONDI NETO, L.; Coelho, P.H.G.. IEC-61850-Padrão de Comunicação em Subestações e Sistemas de Energia Elétrica. 2007. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Mecatrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Alecxandre Pepe Reis

Figueiredo, K; BIONDI NETO, L.; Coelho, P.H.G.. Gerenciamento de Alarmes-Análise de Árvore de Alarmes. 2007. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Mecatrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Leonardo Andrade Silva

WERNECK, V. M. B.; COSTA, R. M. E. M.;Figueiredo, K. Covid-19: Uma analise sobre o uso de medicamentos, vitaminas e recursos naturais visando tratamento da doença. 2022 - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Aline Ezequiel Nunes e Letícia da Costa Simões da Conceição

FIGUEIREDO, K.; MELLO JUNIOR, H.;FORERO, L.; KOHLER, M.. Estudo Comparativo do Desempenho de Redes LSTM e Abordagem de Box-Jenkins Aplicada à Previsão de Carga de um Grande Cliente. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Diego Henrique Martins Peixoto

FIGUEIREDO, K.; COSTA, R. M. E. M.; AZEVEDO, E.. Acerto de Arte: Um Portal de Arte na Web. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Rodrigo Brito Viana

FIGUEIREDO, KARLAOLIVEIRA, F. G. S.; MELLO JUNIOR, H.. Repositório da Música Brasileira: desenvolvimento de uma aplicação Web. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Gustavo Cavaliere da Rocha

FIGUEIREDO, K.; COSTA, L. A.; HARTMANN, I.. Inteligência Artificial Aplicada ao Simples Nacional: Estudo de Caso. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Direito) - Fundação Getúlio Vargas.

Aluno: Ester Pereira Monteiro

FIGUEIREDO, K.; COSTA, R. M. E. M.; BRITO, W. A. T.; MATOS, V. C.. Mineração de texto no Twitter para identificação de denúncias criminais no estado do Rio de Janeiro. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Yago Gomes Tomé de Sousa

Figueiredo, KOLIVEIRA, F. G. S.; FRAGA, L. A. O.. Previsão de Arrecadação do ICMS por Redes Neurais Utilizando Variáveis Endógenas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Pedro Tiago Nascimento

FIGUEIREDO, K.; MOURA, A. L.; MATOS, V. C.; VILLAS, M. V.. Ferramenta ETL com interface gráfica para pré-processamento, filtragem e extração de dados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro.

Aluno: Leonardo Augusto Cavalcanti Lebarbenchon

Lemos, C.A.A.;FIGUEIREDO, KARLA; Gil, M.C.C.. Mserver - Sistema Móbile de Monitoramento de Servidores. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário da Zona Oeste.

Aluno: Angel Silva Gomes

DIREITO, I.;Figueiredo, K. Identificação de Bactérias com Potencial para Degradação do Herbicida 2,4-D Empregando BLAST ASSEMBLED REFSER GENOMES. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Centro Universitário Estadual da Zona Oeste.

Aluno: Almir Achôa de Santana Júnior

Correa, S.C.A.; Costa , G.C.; Lemos, C.A.A.;Figueiredo, K. Sistema de Gerenciamento de Alocação de Recurso. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Estadual da Zona Oeste.

Aluno: Luisa Tinoco Carneiro

Figueiredo, K; Paranaíba, O.; SILVA, Evandro Mendes da; Mota, D.. Estudos de Modelagem de Transistores de Nanotubos de Carbonos (CNFETS). 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletronica e Telecomunicações) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: José Roberto Silva Junior e Rafael Augusto S

Figueiredo, K; CUNHA, J. P. V. S.; Chaves A.; Costa, M.S.. dos Santos.Sistema de Controle de Temperatura por Lógica Fuzzy para Recuperação de Solventes em Unidades de Lubrificantes. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletronica e Telecomunicações) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: André da Silva Sardinha

Figueiredo, K; Pinheiro, G.V.; ALONSO, P. S. R.. Projeto de Implementação de um Comunicador HART. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe da Silva Vasconcellos

Figueiredo, K; Paranaíba, O.; Mota, D.. Circuitos QCA Tolerantes a Falhas. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e Telecomunicações) - Detel-UERJ.

Aluno: Rodrigo Sobral e Silmar Cavalieri

Figueiredo, K; LOPES, P.; BIONDI NETO, L.. Sistema para Simulação do Tremor Humano. 2007 - Detel-UERJ.

Aluno: Debora Guimarães de Oliveira

Figueiredo, K; BIONDI NETO, L.; LOPES, P.. Sistema para Análise de Distúrbios Respiratórios do Sono. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Octavio Augusto Moraes de Carvalho

Figueiredo, K; VELLOSO, M. L.; BATALHEIRO, P. B.. Sistema de Identificação de Impressão Digital Automatizado. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Bruna Martins Novaes

BIONDI NETO, L.; LOPES, P.;Figueiredo, K. Estudo da Apnéia do Sono em Pequenos Animais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Eduardo de Souza Faria

Figueiredo, K; SILVA, Evandro Mendes da; Barros, O.L.S.. Desenvolvimento de Dispositivo de Leitura de Cartões Smart Card com Interface USB. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Alexandre Rodrigues

Figueiredo, K; AMARAL, Jose Franco Machado Do; AMARAL, Jorge Luis Machado Do. Mapeador Não Linear Analógico Digital. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcus Vínicius P

Figueiredo, K; BIONDI NETO, L.; LOPES, P.. Kropf.Baseada em Computador pessoal para Análise não invasiva dos Distúrbios relacionados à movimentação do Sistema Respiratório. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Willian Christiano Henrique

Figueiredo, K; CARNEIRO, Thales Alfredo de Ávila; SILVA, Evandro Mendes da. Protótipo de Transmissão de Dados Utilizando a Tecnologia IrDA. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

FIGUEIREDO, KARLA; MOREIRA, A.; AVILA, J. P. C.; AMARAL, A. M.; BORIN, E.. Gestão da Inovação. 2022. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

FIGUEIREDO, KARLA; HONORIO, L. M.;VELLASCO, M. M. B. R.. Engenharia Mecatrônica. 2022. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

FIGUEIREDO, KARLA; Velandia, E. F.R.; Laporte, L.M.. Sistemas Físicos. 2015. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

FIGUEIREDO, K.. XIX Encontro de Iniciação Científica. 2018. Instituto Militar de Engenharia.

Comissão julgadora das bancas

Gerson Zaverucha

ZAVERUCHA, G.. Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos com Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes. 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Gerson Zaverucha

ZAVERUCHA, G.. Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos com Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes. 2002. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Ricardo Tanscheit

TANSCHEIT, R.. Novos Modelos Neuro-fuzzy Hierárquicos com Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes. 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Marcus Theodor Schilling

PINTO, L. M. V. G.; LEITE, K. T. F.; SZCZUPAK, J.;SCHILLING, M. Th.. Sistema Interativo para Análise de Confiabilidade. 1994. Dissertação (Mestrado em Departamento de Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Orientou

Alesson Mansur Torres Kopp

Modelos de Fusão de Dados para uso em Inteligência Artificial; Início: 2020; Tese (Doutorado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Sarah Alves

Modelos Explainable para Redes Neurais; Início: 2020; Tese (Doutorado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Matheus Altomare Cruz

Solucao de Equacoes Diferenciais Parciais Nao Lineares por Deep Learning; Início: 2020; Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Coorientador);

Leonardo Simão

Construção de Modelo Baseado em Grafo para Processamento de Linguagem Natural; Início: 2019; Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; (Coorientador);

Jorge Juan Zavaleta Gavidia

Início: 2022; Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior;

Robson Eduardo Alves da Silva

Análise de Comorbidades e Desfechos por COVID-19; Início: 2022; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Bernardo Eira Duarte

Classificação de Dúvidas Tributárias com Novo Embedding para Vocabulário Tributário; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Roberto Lima

Construção de Queries para Consulta em Banco de Dados Utilizando Processamento de Linguagem Natural; Início: 2019; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);

Guilherme Vinícius Lima dos Anjos

Sistema Inteligente Para Identificação de Suspeitos de Fraude no Consumo de Água; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Julia Drummond Noce

Enhanced Q-NAS for Image Classification; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rodrigo Gonçalvez

Desenvolvimento de Indicadores de Desempenho de Saneamento e de Saúde e a sua Relação coma Bacia Hidrográfica do Médio Paraíba do Sul; 2021; Dissertação (Mestrado em Tecnologia Ambiental) - Universidade Federal Fluminense,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Sarah Hannah L L

De G; T; C; Alves; Agrupamento fuzzy aplicado à integração de dados multi-ômicos; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Apolo Takeshi Arai Batista

DETECÇÃO DE FRAUDE EM SOCIAL COMMERCE: UMA ABORDAGEM BASEADA NA COMBINAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESTRUTURADAS E IMAGENS; 2020; Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia,; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

René González Hernández

Otimização de Recursos para Procedimentos Cirúrgicos Eletivos Utilizando Algoritmos Genéticos com Inspiração Quântica; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Marcus Vinicius Giollo Cesar

Classificação de falhas de equipamentos de unidades de intervenção em construção de poços; 2017; Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Marcelo Cascardo Cardoso

Determinação em Tempo Real dos Riscos de Desligamentos em Linhas de Transmissão devido a Descargas Atmosféricas; 2017; Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Daniel de Sousa Leite

Dispositivo Robótico para Assistência à Locomoção de Pessoas Idosas em Ambientes Urbanos; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Marcos Aurélio Pinto Marzano Júnior

Sistema Robótico para Monitoramento da Qualidade da Água em Ambientes Lênticos; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Paolo Gabriel Alejandro Cachi Delgado

Indivíduos de Aprendizado Autônomo para Ambientes Discretos e Determinístico; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia Química, de Materiais e Processos Ambientais) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Alejandro Martínez Rivero

Novo Método Quality by Design-Fuzzy aplicado ao desenvolvimento de tecnologia biomédica; 2015; Dissertação (Mestrado em Metrologia, Qualidade e Inovação) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Joana Afonso Siqueira

Técnicas de agrupamentos para o estudo da infraestrutura do município do Rio de Janeiro Foco na comparação entre favelas e não favelas; 2014; Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Darío José Hernández Bolívar

Otimização De Recursos Em Unidades De Saúde; 2014; Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Alan Porto Bontempo

Métodos Inteligentes Aplicados ao Problema de Localização e Mapeamento Simultâneo ? SLAM; ; 2010; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Juliana Mattoso

Previsão de Carga considerando informações Climáticas; 2010; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Wilfredo M

Ticona; Ferramenta de Apoio à Decisão para Setor Fazendário; 2010; Dissertação (Mestrado em Métodos de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Fabio Jessen

Métodos de Aceleração de Aprendizado Aplicado ao Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com Aprendizado por Reforço; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Igor Ferreira Visconti

Modelagem de Carga baseada em medição utilizando Algoritmos Genéticos; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Gregor Flesch

Robótica e Sistemas Multi-Agentes; 2008; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Carlos António Pereira Tavares

Controle Inteligente para Sistema Híbrido de Energia baseado em fontes alternativas de energia; 2007; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Gustavo Chaves

Sistemas de Apoio à Decisão para Combate a Perdas de Energia Elétrica; 2007; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Marcio Luis Ramos dos Santos

MODELO DE APRENDIZADO BASEADO EM REINFORCEMENT LEARNING E LÓGICA FUZZY PARA SISTEMAS MULTIAGENTES; 2019; Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Cesar Hernando Valencia Nino

Modelo híbrido ESN-GA-SRG: uma abordagem de otimização e seleção de topologias em Echo State Networks para previsão de séries temporais; 2016; Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Leonardo Forero

Estratégias Inteligentes para Futebol de Robôs; 2011; Tese (Doutorado em Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Marcelo França

Sistemas Multi-Agentes para Aprendizado por Reforço; 2009; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Leandro Yukio Mano Alves

2022; Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Karla Tereza Figueiredo Leite;

Renato Cerceau

2021; Universidade do Estado do Rio de Janeiro,; Karla Tereza Figueiredo Leite;

Maria Isabel de Castro de Souza

2020; Universidade Federal do Rio de Janeiro,; Karla Tereza Figueiredo Leite;

Leandro Yukio Mano Alves

2020; Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Karla Tereza Figueiredo Leite;

THIAGO MARQUES DE REZENDE RIBEIRO

Relação entre o desempenho escolar e as classes sociais dos alunos de 9° ano do Município do Rio de Janeiro; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Business Intelligence) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Bernardo França Fernandes

SISTEMA DE INFERÊNCIA DE DESEMPENHO PARA ATLETAS DE FUTEBOL; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Business Intelligence) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Bruno Vasconcelos Montoni

Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Resultados de Jogos do Campeonato Brasileiro de Futebol; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Business Intelligence) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Isabela Mendonça Martins

Melhoria da qualidade da base de dados através do pré-procesamento; 2013; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Business Intelligence) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Carlos Poncinelli

Proposta de Sistema Especialista para Previsão de Micro-Climas; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Business Intelligence) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Camilo Tenorio

Inferência de Propriedades Físico-Químicas de Produtos em Plantas Petroquímicas com o Uso de Redes Neurais; 2007; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Automação Industrial) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Carlos Pombo

Inferência da Concentração de C3+ em uma Torre Absorvedora Através de Redes Neurais; 2007; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Automação Industrial) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Neide de Oliveira Gomes

ABORDAGEM PRELIMINAR EM MINERAÇÃO E CATEGORIZAÇÃO DE TEXTOS; 2006; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Mecatrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Luiz Henrique Inacio da Cruz e Kleber Luiz Caldas da Silva

Portal de Serviços e Informação Relativos à Acessibilidade; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rodrigo Carvalho Maia

Desenvolvimento de sistema de triagem virtual para pacientes de Odontologia; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Matheus Braz de Souza Viana

Utilização de técnicas de aprendizado de máquina para classificação de eletrofácies do Campo de Uruguá, Bacia de Santos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Geologia) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Giovanna Avelar Espozel

Q-NAS Aoolied to the Classification of Medical Images; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Gabriel Carvalho Rocha

Perfeiçoamento de uma ferramenta que auxilia na otimização das filas de cirurgias eletivas no SUS e a avaliação dos investimentos que maximizem a redução destas filas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Marcos Vinícius Porto de Sá

Algoritmo Genético para Seleção de Variáveis na Classificação de Falhas em Processos Químicos da Larga Escala; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

João Victor Rocha da Senhora Magalhães Cerqueira

Modelo Deep Learning para Classificação de Imagens Tomográficas de Padrões de Pós-Covid; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Fabio Henrique Cardoso

Estudo de Modelos de Deep Learning aplicados em cadeia para melhorar Segmentação Semântica; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Christian Xavier Brandão e Raimundo Everton Vieira Henrique

Estudos de Segmentação de Imagens no Auxílio ao Diagnóstico de Anquiloglossia de Lactentes através de Técnicas de Visão Computacional; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Ingryd Espirito Santo de Moura e Bruno de Barros Fontes

APLICAÇÃO DE VISUALIZAÇÃO DE DADOS E ESTATÍSTICAS SÓCIOECONÔMICAS RELACIONADAS A CONTAMINAÇÃO POR COVID; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Leonídia Santos Barreto e Pedro Jaber Castro

Avaliação de Reconhecimento de Entidades Nomeadas a partir de Embedding Criado para o Contexto de Segurança Pública; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Carlos Luciano Sá Porto e Felipe Mello Diniz

UMA ABORDAGEM COMPUTACIONAL PARA IDENTIFICAÇÃO DE PRECONCEITO EM POSTS DO TWITTER UTILIZANDO TEXT MINING; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Leonardo Luiz Andrade Rocha

INTERFACE PARA OTIMIZAÇÃO DE RECURSOS DE PROCEDIMENTOS CIRÚRGICOS ELETIVOS UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS COM INSPIRAÇÃO QUÂNTICA; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rychard Goltara Carvalho da Silva

Estudos de Segmentação de Imagens de Alimentos por Técnicas de Visão Computacional; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Camila Eleutério Gusmão

ESTUDO SOBRE APLICAÇÃO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA RECONHECIMENTO DE DENÚNCIAS CRIMINAIS ATRAVÉS DA BASE DO DISQUE DENÚNCIA RJ?,; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Lucas Alves de Sousa

Mapa de Acessibilidade Urbana: Desenvolvimento de uma aplicação Web; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Gustavo Melo e Diego Mello da Silva

Estudos para Classificação de Denuncias por Canais Digitais para o Disque-Denúncia; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Priscila Maria França da Silva,

Aprendizado Profundo Aplicado na Previsão da Arrecadação do ICMS Utilizando Variáveis Endógenas; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Fausto Marques Rodrigues Junior e Guilherme Baptista Bastos

Estudo de migração para o mercado livre de energia com previsão de séries temporais utilizando Redes Neurais Artificiais e Métodos Estatísticos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rychard Goltara Carvalho da Silva

Identificação de Alimentos por Segmentação de Imagens; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rodrigo Viana Brito

Repositório da música brasileira: desenvolvimento de uma aplicação Web; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Diego Henrique Martins Peixoto

ACERVO DE ARTE: UM PORTAL DE ARTE NA WEB; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rodrigo Dantas da Cruz

Classificação de Dúvidas Tributárias Utilizando Processamento de Linguagem Natural; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

LEONARDO FERNANDES FERREIRA

Modelo Deep Learning para Dinâmica dos Fluidos Computacional; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Pedro sá

Previsão de Energia Eólica considerando Variáveis Exógenas Utilizando Deep Learning; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Gabriel Muniz Cavalcante

Técnicas de Aprendizagem por Reforço Aplicadas à Jogos de RPG Textuais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Marcos Diógenes da Silva Junior

Modelo Baseado em Ensemble para a Previsão de Públicos em Eventos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Thainá Lopes Figueiredo e Hugo Lima da Silva

Previsão da Arrecadação do ICMS por Redes Neurais Utilizando Variáveis Endógenas; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Ester Pereira Monteiro

Mineração de texto no Twitter para identificação de Relatos Criminais no Estado do Rio de Janeiro; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Yago Gomes Tomé de Sousa

Reconhecimento de Entidades Nomeadas em textos em linguagem coloquial em português brasileiro: Uma abordagem usando Deep Learning; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Gustavo Cavaliere da Rocha

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO SIMPLES NACIONAL: ESTUDO DE CASO; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Direito) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Gabriel Coutinho de Paula

PREVISÃO DE TRIBUTO ESTADUAL UTILIZANDO REDES NEURAIS RECORRENTES; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Gustavo Rizzo S

M; de Albuquerque; APLICAÇÃO WEB PARA O FOMENTO DA ARTE NO RIO DE JANEIRO; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Pedro Thiago do Nascimento Santos

Interface Gráfica para Extração de Dados de uma Base de Dados e tratamento específico do Sistema DDISP; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Daniel de Sousa Leite

Controle de robô virtual baseado em Lógica Fuzzy; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Jéssica Barbosa Gouveia

Sistema de Interação Acadêmica; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Centro Universitário da Zona Oeste; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Yoseph Cunha dos Santos

Sistema de Gerenciamento e Análise de Produção Acadêmica; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário da Zona Oeste; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Douglas N

Rehem; Sistema de Gerenciamento de Financias Pessoais; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Análise e de Sistemas) - Centro Universitário Estadual da Zona Oeste; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Caio Seguin

Previsão de Carga e Faturamento de Energia Elétrica; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Deise Regina Ceregatti Momm

Modelo para Robótica Virtual Inteligente; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Bruno Farias

Portal de Biotecnologia; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Estadual da Zona Oeste; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rodrigo Costa Rego Dias

Sistema Móvel de Acesso a Biblioteca; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Universitário Estadual da Zona Oeste; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Lucas Assis Martins

Controle Fuzzy para Locomoção Autônoma; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Nicholas Pinho Ribeiro

Valoração da Sustentabilidade; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Industrial) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Felipe Gomes de Morais Lima

Análise de Algoritmos para Localização e Mapeamento de Robôs Móveis; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Alexandre Ormiga

Robótica Inteligente; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e Telecomunicações) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

LUISA CARNEIRO

Estudo da substituição do CMOS (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor) pelo CNT (Carbon Nanotube) na fabricação de transistores e outros componentes eletrônicos; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rafael Augusto Sousa Santos e Jose Roberto da Silva Junior

SISTEMA DE CONTROLE DE TEMPERATURA POR LÓGICA FUZZY PARA RECUPERAÇÃO DE SOLVENTES EM UNIDADES DE LUBRIFICANTES; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Leonardo Laporte e Julio Rocha

Localização e Diagnósticos de Distúrbios em Sistemas de Distribuição de Energia a partir da Decomposição de Variações de Tensão de Curta Duração (VTCD) usando Sistemas Inteligentes; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Felipe Vasconcelos

CIRCUITOS QCA TOLERANTES A FALHAS; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Fabricio Carvalho

QUALIDADE DE ENERGIA DETECÇÃO DE DISTÚBIOS EM LINHAS DE TRANSMISSÃO ? VTCD; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Bruno Cezar Marinho Cordeiro e Eduardo Arthur Gomes Lima

Processamento de Linguagem Natural - Utilizando Machine Leanring para modelos de vetorização de palavras e correção ortográfica para processamento de linguagem natural em português coloquial; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Luana dos Santos Braga

Desenvolvimento de Modelos Baseados em Deep Learning como Proxy de Sistemas de Simulação para Escoamento de Fluidos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Leonidia dos Santos Barreto/Michelle Torres

Extração de Entidades Relacionadas Voltadas para a Segurança Pública; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rodrigo Camargo

Fusão Multissensorial para Realização de Tarefas Autônomas com Micro Veículo Aéreo Não Tripulado; ; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Gabriel Muniz Cavalcante

Estudo em Processamento de Liguagem Natural Utilizando Deep Learning; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Adriel Souza/Wellington da Silva

SISTEMA INTELIGENTE DE NAVEGAÇÃO E LOCALIZAÇÃO DE ROBÔS MÓVEIS; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Adriel Barbosa de Souza/Wellington Bezerra

Sistema Inteligente de Navegação e Localização de Robôs Móveis; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Maurício Pedro Vieira

Implementação e desenvolvimento de um time de futebol robótico baseado em estratégias de coordenação multiagente; ; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Renan Yves Sousa de Melo

Componente para Computação Evolucionária em Ambiente Web; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Universitário da Zona Oeste; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Lucas Grativol Ribeiro

Sistema Inteligente de Navegação e Localização de Robôs Móveis; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Deise Regina Ceregatti Momm

Desenvolvimento de Robótica Inteligente em Ambiente Virtual para Múltiplos Robôs; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rodrigo Santos Vieira

Controle para Robôs Bípedes; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

André Felipe Processi

Classificação das Lectinas de Vegetais; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Universitário Estadual da Zona Oeste; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Lucas Gonçalves Vaz Pereira

Robótica Virtual; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Universitário Estadual da Zona Oeste; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

GABRIEL DRUMMOND DE M SIMONSEN

Resgate e Inspeção Utilizando Robô Real; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rafael Fernandes Maia Mores

Robótica Inteligente Virtual; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rodrigo Farias

Emergência e Reatividade de Agentes; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Alexandre Ormiga

Controle de Robô Usando Técnicas Inteligentes; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Alexandre Ormiga

Robós Móveis; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Caio Fraga Mendes

Monitoria de Introdução ao Processamento de Dados; 2020; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

MATEUS MATOS CALASANS

Monitoria de Introdução ao Processamento de Dados; 2019; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Cesar Hernando Valencia Nino

Modelo Inteligente para Controle de Trajetória de um Veículo de Inspeção Terrestre; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Alan Porto Bontempo

INTRIODUÇÃO À ROBÓTICA MÓVEL; 2010; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Leonardo Forero Mendonza

Estudo de Modelos Baseados em Reinforcement Learning; 2010; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Rodrigo da Silva Ferreira

Estudo de técnicas automáticas para ajuste de parâmetros em modelos de interpretação de imagem baseados em conhecimento; 2009; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Flavio Villaça

Sistemas Neuro-Fuzzy Híbridos com Elegibility Trace; 2006; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Luciana Campos

Reinforcement Learning Neuro-Fuzzy para Agentes Autônomos com Múltiplos Obstáculos; 2006; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Priscila Dias

Modelo Reinforcement Learning Neuro-Fuzzy para Automação de Robôs; 2005; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Luciana Campos

Reinforcement Learning Neuro-Fuzzy para Agentes Autônomos com Múltiplos Obstáculos; 2005; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Apoio à Decisão) - Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro; Orientador: Karla Tereza Figueiredo Leite;

Foi orientado por

Jacques Szczupak

Sistema Interativo para Análise de Confiabilidade; 1994; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Jacques Szczupak;

Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco

2004; Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco;

Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco

2003; Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco;

Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco

Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos com Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes; 2003; 190 f; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco;

Produções bibliográficas

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  • Figueiredo, K ; VELLASCO, M. M. B. R. ; PACHECO, M. A. C. ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; FALETTI, Luciana . Inferência On-Line da Qualidade de Produtos de Destilação, Usando Redes Neurais MLP e Filtro de Kalman Estendido. In: VIII Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, 2004, São Luis. VIII Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, 2004.

  • Figueiredo, K ; VELLASCO, M. M. B. R. ; PACHECO, M. A. C. ; DIAS, P. . Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico com Aprendizado Automático para Robôs Autômatos. In: Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico com Aprendizado Automático para Robôs Autômatos, 2004, São Luis. VIII Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, 2004.

  • Figueiredo, K ; VELLASCO, M. M. B. R. ; PACHECO, M. A. C. ; Souza, Flavio . Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico com Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes. In: VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2003, Bauru. VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2003.

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  • Figueiredo, K ; VELLASCO, M. M. B. R. ; PACHECO, M. A. C. . Controle de Robô Usando Agentes Inteligentes. In: I Congresso Catarinense de Computação, 2000. I Congresso Catarinense de Computação, 2000.

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  • Figueiredo, K ; Vellasco, Marley ; PACHECO, M. A. ; ZEBULUM, R. ; Brito, O. . NEURAL NETWORKS ON LOAD-FORECASTING: A Tutorial and Tropical Region Case Study. In: The First International Symposium on Electrical Equipment and Systems in Tropical Environments, 1996, Jakarta. The First International Symposium on Electrical Equipment and Systems in Tropical Environments, 1996.

  • Figueiredo, K ; OLIVEIRA, F. ; Pacheco, Marco Aurélio ; Vellasco, Marley . Intelligent Solutions to Energy Conservation Problems. In: International Conference on Electricity Sector Development and Demand Side Management, 1995, Kuala Lumpur. International Conference on Electricity Sector Development and Demand Side Management, 1995.

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  • GOUVEA, P. L. R. C. ; FIGUEIREDO, K. ; LAGO, M. J. ; CARDOSO, J. M. A. ; SANCHES, V. T. ; MIRANDA, L. M. ; CARDOSO, F. H. ; GRISOLIA, A. M. M. . O Uso da Inteligência Artificial na Avaliação das Manifestações Neurológicas de Pacientes com Critérios Diagnósticos da Infecção pelo Coronavírus. In: Jornada Acadêmica Digital, 2020. Jornada Acadêmica Digital, 2020.

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  • CARDOSO, J. M. A. ; CARDOSO, F. ; MIRANDA, L. M. ; GOUVEA, P. L. R. C. ; SANCHES, V. T. ; FIGUEIREDO, KARLA ; GRISOLIA, A. M. M. . Aplicações da Inteligência Artificial para Manifestações no Sistema Cardiovascular da Infecção pelo COVID-19. In: Jornada Acadêmica Digital - Faculdade de Ciências Médicas, 2020. Jornada Acadêmica Digital - Faculdade de Ciências Médicas, 2020.

  • ALVES, L. Y. M. ; GRISOLIA, A. M. M. ; FIGUEIREDO, KARLA . Modelo Hierárquico para Diagnóstico e Desfecho de Pacientes com COVID-19, Utilizando Comitês Baseados em Modelos de Inteligência Artificial a partir de Imagens e Dados Clinicos/Laboratoriais. In: Jornada Acadêmica Digital - Faculdade de Ciências Médicas, 2020. Jornada Acadêmica Digital - Faculdade de Ciências Médicas, 2020.

  • IVSON, P. ; GATTASS, M. ; FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, M. M. B. R. . AI in Oil and Gas ? Lessons Learned and Future Vision. In: http://abgp.com.br/seminario/, 2019, Rio de Janeiro. I Seminário de Inteligência Artificial Aplicada à Indústria do Petróleo, 2019.

  • Celecia, A. ; SANTOS, A. ; RODRIGUES, C. ; TAVARA, E. G. M. ; FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, M. M. B. R. ; SILVA, M. A. ; NASCIMENTO, R. ; OUROFINO, C. . Unsupervised Machine Learning Models Applied to Seismic Interpretation Aggregating Lithologic Properties Through the Inclusion of Well Logs Profiles. In: I Seminário de Inteligência Artificial Aplicada à Indústria do Petróleo, 2019, Rio de Janeiro. I Seminário de Inteligência Artificial Aplicada à Indústria do Petróleo, 2019.

  • Faria, R.V. ; Henriques, A.C.R. ; Figueiredo, K . Estudos de Emergência e Reatividades de Agentes. In: 15 Semana de Iniciação Científica - UERJ, 2006, Rio de Janeiro. 15 Semana de Iniciação Científica. Rio de Janeiro, 2006.

  • ORTEGA, G. ; Figueiredo, K . Estudos de Sistemas Ópticos de Transporte em Robótica. In: 15 Semana de Iniciação Científica, 2006, Rio de Janeiro. 15 Semana de Iniciação Científica. Rio de Janeiro, 2006.

  • Figueiredo, K ; Vellasco, Marley ; PACHECO, M. A. C. ; SABINO NETO, L. . Modeling Neural Nets to Very Short-Term Load Forecasting. In: International Journal of Forecasting, 1999, Boston. International Journal of Forecasting, 1999.

  • FIGUEIREDO, K. . Inteligência Artificial & Aplicações. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FIGUEIREDO, K. . Saúde Inteligente. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FIGUEIREDO, K. . Atuação do LIRA em Pesquisa & Desenvolvimento. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FIGUEIREDO, KARLA . Saúde e Otimização de Recursos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FIGUEIREDO, KARLA . Inteligência Artificial nas Redes Sociais. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FIGUEIREDO, KARLA . Modelos Inteligentes para a Saúde. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FIGUEIREDO, KARLA . Predição de Litologia por Machine Learning Utilizando Perfis de Perfuração. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • Figueiredo, K . Aprendizado de Máquina: Reinforcement Learning. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Robótica Inteligente. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Robôs Inteligentes. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Robótica Inteligente. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Robótica Inteligente. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Nanotecnologia. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Nanotecnologia. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Sistema Neuro-Fuzzy para Detecção de Fraudes em Distribuição de Eletricidade. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • Figueiredo, K . Metodologia para Redução de Perdas em Distribuição de Energia Eletrica. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Robótica Inteligente. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Inteligência Computacional: Pesquisa e Aplicação à Ciência e aos Negócios - A Experiência de 15 anos do ICA da PUC-Rio. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Modelo de previsão de vazão com informação de precipitação utilizando redes neurais. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Modelo de Previsão de Vazão com Informações de Precipitação Utilizando Redes Neurais. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Figueiredo, K . Sistema Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com Aprendizado por Reforço. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • Figueiredo, K . Agentes de Software: novo paradigma de programação. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Figueiredo, K . Agentes de Software: Novo paradigma de programação. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FIGUEIREDO, KARLA . Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico com Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes. 2003. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

PACHECO, M. A. C. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; PERELMUTER, G. ; Lopes, C.H. ; Figueiredo, K . Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente. 1997.

VELLASCO, M. M. B. R. ; PACHECO, M. A. C. ; PERELMUTER, G. ; Souza, Flavio ; Figueiredo, K . ICADEMO. 1995.

FIGUEIREDO, KARLA ; CUNHA, A. . Jornal O Globo - Coronavírus: Se fosse um país, Rio teria a segunda maior mortalidade por milhão de habitantes no mundo. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FIGUEIREDO, KARLA ; CUNHA, A. ; LOVISOLO, L. ; BURGOS, R. . Uerj integra Portal Covid-19 RJ e monitora avanço da pandemia com base em modelos matemáticos. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FIGUEIREDO, KARLA ; SOUZA, M. I. C. ; MEDRONHO, R. A. ; LIMA, J. ; AZEVEDO, L. O. . ?Comissão Rio Ciência? lança questionário para identificar casos de subnotificação da Covid-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FIGUEIREDO, KARLA ; SOUZA, M. I. C. ; LIMA, J. ; MEDRONHO, R. A. ; AZEVEDO, L. O. . SECTI lança questionário para identificar subnotificação de COVID-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Aroca, R. ; FIGUEIREDO, K. ; Botas, C. . Olimpíada de Robótica incentiva a programar futuro melhor. 2017. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, Marley Maria B. R. . Inteligência Artificial ao alcance de todos. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, Marley Maria B. R. . Sistema para Otimização de Filas de Unidades de Saúde. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, Marley Maria B. R. . Sistema Inteligente Apoio à Decisão. 2016.

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, Marley Maria B. R. . Sistema computacional inteligente promete ajudar na gestão pública. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, Marley Maria B. R. ; HALL, Carlos Barbosa ; Silva, E.C. ; MONTEIRO, E. C. . Inteligência Computacional. 2015.

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, Marley Maria B. R. . Rio recebe torneio de robôs que são preparados para enfrentar cenário de desastres naturais Leia mais sobre esse assunto em http://oglobo.globo.com/rio/bairros/rio-recebe-torneio-de-robos-que-sao-preparados-para-enfrentar-cenario-de-desastres-naturais-17499159#ixzz3zJXMnUlr 1996 - 2016. Todos direitos reservados a Infoglobo Comunicação e Participações S.A. Este material não pode ser publicado,. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FIGUEIREDO, KARLA ; Vellasco, Marley . PUC-Rio Sedia Etapa Estadual da Olimpíada Brasileira de Robótica. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

SOUZA, M. I. C. ; MEDRONHO, R. A. ; FIGUEIREDO, KARLA ; LOVISOLO, L. ; AZEVEDO, L. O. ; OLIVEIRA, F. G. S. ; SZTAJNBERG, A. ; RAMOS, J. A. S. ; LIMA, J. ; CARDOSO, F. ; PEREIRA, G. S. . Relatório Subnotificados 2020 COVID-19 - Estado do Rio de Janeiro. 2020. (Relatório de pesquisa).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, M. M. B. R. ; ARAUJO, F. G. ; ROCHA, R. J. S. . Dinâmica da ictiofauna e condicionantes ambientais nos sete reservatórios da LIGHT e em trechos do rio Paraíba do Sul. 2015. (Relatório de pesquisa).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, M. M. B. R. ; PITELLI, R. A. ; VIEIRA, M. O. . Avaliação do potencial de utilização ecologicamente compatível da biomassa de macrófitas aquáticas geradas no processo de controle mecânico nos reservatórios da Light Energia SA.. 2015. (Relatório de pesquisa).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, M. M. B. R. ; BRANCO, C. W. C. ; ANDRADE, A. B. P. ; ROCHA, R. J. S. . ESTOCAGEM DE CARBONO, NITROGÊNIO E FÓSFORO NOS RESERVATÓRIOS DA LIGHT ENERGIA. 2015. (Relatório de pesquisa).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, M. M. B. R. ; KOSHIYAMA, A. S. . Índices de Integridade Biótica, Baseados em Lógica Fuzzy, como Indicador de Qualidade da Água, para o Estado de Minas Gerais. 2014. (Relatório de pesquisa).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, M. M. B. R. . Influência das Condições Climáticas no Mercado de Energia Elétrica na Área de Concessão da Light CLIFE. 2013. (Relatório de pesquisa).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, M. M. B. R. ; NINO, C. H. V. ; SILVA, M. . LOCALIZAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE FALTAS EM LINHAS DE TRANSMISSÃO. 2013. (Relatório de pesquisa).

FIGUEIREDO, KARLA ; Szwarcman, D. ; STEINER, I. . WebMine - Sistema Inteligente de Análise Comportamental em Portal da Light. 2010. (Relatório de pesquisa).

FIGUEIREDO, KARLA ; LAZO, Juan Lazo ; Lima, D.A. ; PACHECO, M. A. C. . SIGRICE: Sistema Inteligente para Gestão de Risco em Contratos de Compra de Energia.. 2010. (Relatório de pesquisa).

FIGUEIREDO, KARLA ; VELLASCO, M. M. B. R. ; PACHECO, M. A. . O Uso da Inteligência Artificial na Melhoria da Acertividade. 2008. (Relatório de pesquisa).

Figueiredo, K ; Carvalho, A. A. . Modelos Matemáticos Aplicados à Engenharia Elétrica II. 2004. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

Figueiredo, K ; Carvalho, A. A. . Modelos Matemáticos Aplicados à Engenharia Elétrica I. 2004. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

Projetos de pesquisa

  • 2021 - 2022

    Análise de Dados para Identificação de Suspeitos de Fraude no Consumo de Água, Descrição: Demonstrar a viabilidade do uso de modelos de análise de dados para identificação de suspeitos de fraude no consumo de água de três unidades de negócio da AEGEA: Prolagos, Guariroba/Campo Grande e Teresina. O projeto é coordenado por: Karla Figueiredo, Marley Vellasco e Paulo Ivson. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Alimed Celecia - Integrante / Fabio Cardoso - Integrante / Thiago Medeiros - Integrante / Paulo Ivson - Integrante / Lucas Murtinho - Integrante / Guilherme Anjos - Integrante / Julia Noce - Integrante / Pedro Costa - Integrante.

  • 2021 - Atual

    Centro de Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro Aplicadoao Setor de Óleo e Gás (CIA-Rio), Descrição: Ref. Proc. E-26/290.022/2021 N DO PROCESSO SEI-260003/002034/2021 - ADT 1 O proveto prevê a criação de um Centro de Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro Aplicadoao Setor de Óleo e Gás (CIA-Rio), do qual fazem parte 6 ICTs: PUC-Rio (Executora), UERJ, UFF, UFRJ, CEFET-RJ e IME e mais de 50 pesquisadores. Coordenação: Marley Vellasco (PUC-Rio) e vice-coordenação: Karla Figueiredo (UERJ) Comitê Gestro: Marley Vellasco (DEE/PUC-Rio), Karla Figueiredo (UERJ), Alexandre Evsukoff(UFRJ), Marcelo Gatass (Tecgraf/PUC-Rio), Victor Ferraira (UFF). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Marcelo Gattass - Integrante / Victor Hugo Ferreira - Integrante.

  • 2021 - Atual

    Análise de Perfomance de Jogadores de Basquete, Descrição: Avaliação de performance de jogadores a partir do perfil do jogador agrupado e variáveis de desempenho e medidas de pontuação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Maria B. R. Vellasco - Coordenador / Meyer Nigri - Integrante / Livia Silva - Integrante / Eduardo Veras - Integrante.

  • 2021 - Atual

    Extração de Conhecimento Aplicada à Segurança Pública Utilizando Processamento de Linguagem Natural, Descrição: O Estado do Rio de Janeiro (ERJ), apesar de todas suas qualidades, possui muitos problemas devido a deficiências na gestão pública, relacionados à educação, saúde e segurança, além do agravamento do problema financeiro que existe, sem perspectivas de solução no curto ou médio prazo. Particularmente, os problemas de segurança pública têm sido um dos que mais tem afetado a todos, e por isso a importância e necessidade em adequar o planejamento de estratégias reativas e preventivas. Para isso precisa-se melhorar a capacidade de observar as informações e dados criminais, para extrair informação das bases de dados disponíveis. Os trabalhos desenvolvidos no âmbito desse projeto de extensão serão de grande utilidade no Disque-Denuncia-DD(empresa que apoia a Segruanca Pública do ERJ) com o qual se está finalizando um convênio de colaboração técnica. Machine Learning (ML) e o advento do Deep Learning (ub-área de ML) permitram analisar grandes volume de dados e encontrar solução para problemas mais complexos. A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), que possui enorme demanda por empresas (públicas e privadas) e pela sociedade de forma geral (chatbots e aplicativos para tradução e auxílio por voz para executar tarefas por comando de voz, por exemplo), foi uma das grandes beneficiadas. Assim, o objetivo deve projeto é o desenvolvimento de soluções, baseadas em Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning, para problemas de dados não estruturados (textos), mas especificamente textos em português coloquial e popular oriundo de denúncias (DD) e redes sociais. Apesar das soluções propostas terem motivação na Segurança Pública, as soluções propostas nesse projeto podem ser adaptadas para outras áreas que precisem extrair conhecimento e informação de campos textuais, através de técnicas de processamento de linguagem natural, tais com o formulário de prontuários médicos, peças jurídicas de todas as áreas do direito, etc.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Leonidia dos Santos Barreto - Integrante / Walkir Alexandre Toscano de Brito - Integrante / Renan Almeida Baqui - Integrante / Marcos Andre de Moraes Galdino - Integrante / Eduardo Arthur Gomes Lima - Integrante / Ricardo Joseh Lima - Integrante / Bruno Cesar Cayres Andrade - Integrante / José Antônio Borges Fortes - Integrante.

  • 2020 - 2021

    HI-Mix/TECSOIL - Soybot2, Descrição: Este projeto tem como principal objetivo dar prosseguimento ao desenvolvimento de um robô autônomo (SoyBot2) para a inspeção de plantações de soja e algodão, capaz de navegar autonomamente em meio à plantação. Neste segundo estágio, o projeto focará no desenvolvimento de um segundo protótipo do SoyBot com capacidade mais autônomo de navegar no campo, incluindo manobras e detecção de obstáculos. Além disso, esta segunda fase do projeto considerará duas características adicionais: i) Análise da germinação (brotamento) nas lavouras de soja e algodão, com a geração de um mapa georreferenciado; ii) Inspeção e mensuração da altura das plantas (soja e algodão), incluindo também um mapa georreferenciado. Coordenação: Karla Figueiredo, Marley Vellasco, Wouter Caarls e Antonio Leite. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Thiago Medeiros - Integrante / Gabriel Tenório - Integrante / Adalberto Oliveira - Integrante / Gustavo Bertagna - Integrante., Financiador(es): HI-MIX ELETRONICOS S/A - Auxílio financeiro.

  • 2020 - Atual

    Modelo hierárquico para diagnóstico e desfecho de pacientes com COVID-19, utilizando comitês baseados em modelos de inteligência artificial a partir de imagens e dados clínicos/laboratoriais, Descrição: Edital de Seleção Emergencial III CAPES - Telemedicina e Análise de Dados Médicos - Processo 88887.506838/2020-00 Objetivos: Este projeto investigará e desenvolverá um sistema hierárquico utilizando comitê de modelos baseados em Inteligência Artificial para diagnóstico e desfecho de COVID-19, a partir de imagens (TC ou Raio-x) e dados clínicos correlatos de pacientes do Hospital Universitário Pedro Ernesto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Vellasco - Integrante / Fabiano Gomes Saldanha de Oliveira - Integrante / Alexandre Sztajnberg - Integrante / VERA MARIA BENJAMIM WERNECK - Integrante / RENATA NUNES ARANHA - Integrante / ROSA MARIA ESTEVES MOREIRA DA COSTA - Integrante / ROBERTO MOGAMI - Integrante / ALEXANDRA MARIA MONTEIRO GRISOLIA - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Rede Temática de Combate aos Efeitos da COVID-19 submetido ao edital, Descrição: O objetivo principal desta proposta é integrar a competência e capacidade técnica da comunidade científica e empresarial do Rio de Janeiro e seus parceiros, articulado pelo Hub.Rio, para produzir soluções tecnológicas inovadoras envolvendo a transformação digital e técnicas de IA para combater os efeitos da COVID-19.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Alexandre Evsukoff - Integrante / Roberto Andrade Medronho - Coordenador / Victor Vieira - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Epidemiologia Digital e Ciência de Dados Aplicada, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Renato Cerceau - Coordenador / Alice Pereira Duque - Integrante / Raimundo José Macário Costa - Integrante / Ricardo Cerceau - Integrante / Leonardo de Almeida Cavadas - Integrante / Sérgio Manuel Serra da Cruz - Integrante / Ricardo Pires Mesquita - Integrante / Laci Mary Barbosa Manhaes - Integrante / Jorge Juan Zavaleta Gavidia - Integrante / Elaine Ribeiro Sigette - Integrante / Luis Alfredo Vidal de Carvalho - Integrante / Ana Cláudia de Macêdo Vieira - Integrante / Renata Angeli - Integrante / Cyntia Mendes Aguiar - Integrante / Francijane Oliveira da Conceição - Integrante / Cristiane da Cruz Lamas - Integrante / Andrea Rocha de Lorenzo - Integrante / Luiz Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Arn Migowski Rocha dos Santos - Integrante / Mariza Costa Almeida - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Pesquisa operacional e treinamento em serviço para áreas hiperendêmicas de hanseníase no Maranhão e no Pará, Descrição: A hanseníase é uma doença infectocontagiosa, crônica, de longa duração, que possui um período de incubação de anos ou décadas, e um período indefinido de manifestações subclínicas ou oligossintomáticas. O Mycobacterium leprae é um bacilo que se multiplica muito lentamente, e tem uma característica única, que é de se albergar dentro do sistema nervoso periférico, na célula de Schwann, responsável pela produção de mielina. O Brasil apresenta a segunda maior casuística mundial, com aproximadamente 30.000 casos novos por ano, número que a Sociedade Brasileira de Hansenologia estima ser 3 a 5 vezes maior. O Pará e o Maranhão, juntos, respondem por mais de 20% dos casos do Brasil. A baixa cobertura da estratégia saúde da família, a falta de qualificação dos profissionais da rede para diagnosticar a hanseníase, e a ausência de um teste laboratorial que possa confirmar os casos, são os pilares da manutenção da endemia, e deste enorme contingente de pessoas com hanseníase, e sem diagnóstico. Este projeto pretende treinar os profissionais da rede básica de saúde do município de Marituba, no Pará, que nasceu da ex-colônia de Marituba, na região metropolitana de Belém, e dos município de Imperatriz, no sul do Maranhão, que assim como Marituba, é considerado como município hiperendêmico, e São Luís, mais especificamente na região de Itaqui-Bacanga , em parceria com o projeto CICLO SAÚDE, da Fundação Vale, que já atende 12 unidades da Estratégia Saúde da Família, buscando fortalecer a atuação de aproximadamente 250 profissionais de saúde frente aos determinantes de saúde nos territórios. Junto com o treinamento, haverá coleta de material biológico de pacientes, contatos e escolares da rede pública de ensino, para a realização de testes sorológicos e moleculares, visando caracterizar o potencial de diagnóstico da junção de dados clínicos e laboratoriais na identificação de casos clínicos iniciais, o que possibilitaria o diagnóstico precoce e a quebra da cadeia de transmissão, além de evitar a progressão para incapacidades físicas que, em última instância, mantém o estigma desta doença milenar nas comunidades. Os treinamentos acontecerão, no mínimo, uma vez por ano em cada um dos municípios, com a avaliação dos mesmos indivíduos ao longo do tempo, com a finalidade de identificar, dentro da coorte de acompanhamento, a evolução da doença ou para a doença, em conjunto com os marcadores sorológicos e moleculares propostos. Nossos dados preliminares parecem indicar que a positividade para o anticorpo anti-PGL-I (a glicoproteína PGL-I está presente apenas na superfície do M. leprae) no sangue periférico, e para o gene específico do M. leprae, RLEP, por PCR do raspado dérmico nos lóbulos auriculares, apontam para uma probabilidade até 19 vezes maior de um indivíduo estar doente. Os estudos populacionais aqui propostos, com cerca de 3 mil pessoas nos três municípios, poderão confirmar estes dados, e sedimentar a necessidade imediata do uso destas ferramentas no SUS, de modo perene e capilarizado nos aglomerados urbanos e nos bolsões de pobreza do Brasil. Todos estes dados, servirão de base para, pelo menos, 2 mestrados, 3 doutorados e 1 pós-doc, financiados diretamente pelo projeto, além de mais 1 mestrado, 3 doutorados, e 2 pós-doc já em andamento e que serão indiretamente beneficiados pelo projeto. Mais ainda, a possibilidade da realização de mais mestrados e doutorados encontra-se em aberto, dependendo apenas da acordos entre possíveis orientandos e orientadores nos dois estados. O número de profissionais de saúde, incluindo desde agentes comunitários de saúde, até médicos o sistema, beneficiados pelos treinamentos propostos, certamente ultrapassará o número mínimo de 500 profissionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Harold de Mello Jr - Integrante / Marcos Cesar da Rocha Seruffo - Integrante / Josafá Gonçalves Barreto - Integrante / Cláudio Guedes Salgado - Coordenador / Moisés Batista da Silva - Integrante / Patrícia Fagundes da Costa - Integrante / Ândrea Kely Campos Ribeiro dos Santos - Integrante / Givago da Silva Souza - Integrante., Financiador(es): Companhia Vale do Rio Doce - Auxílio financeiro.

  • 2019 - Atual

    Modelos Computacionais Estocásticos de Ordem Reduzida: Aplicações em Física, Engenharias e Visualização de Dados, Descrição: Apesar de modelos computacionais de alta delidade serem amplamente empregados como ferramentas de predição em engenharia, física, e outras ciências, seu elevado custo computacional é um impeditivo para uso em tarefas que demandam múltiplas execuções da simulação (e.g. otimização, quantificalçao de incertezas etc). Uma alternativa nesse cenário e o uso de modelos reduzidos (metamodelos), que oferecem uma signicativa redução no custo computacional associado a avaliação desses modelos. O presente projeto versa sobre a construção de modelos reduzidos com base em observações (dados) do sistema de interesse, técnicas de representação de processos estocásticos e algoritmos de aprendizado de máquina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Americo Cunha - Coordenador / Renê Mendes Granado - Integrante / Marcus Vinícius Tovar Costa - Integrante / Zochil González Arenas - Integrante / Bruno Cesar Cayres Andrade - Integrante / Cesar Augusto Lampe Linhares da Fonseca - Integrante / Lis Ingrid Roque Lopes Custódio - Integrante.

  • 2018 - 2019

    LIGHT/ANEEL - EDITAL 11/2011 - Atendente Virtual Inteligente, Descrição: O objetivo é construir um Atendente Virtual autônomo como uma solução baseada em Inteligência Compu-tacional, para o atendimento aos clientes da Light, considerando: - Conversação com o cliente similar ao atendimento via chat realizado por atendentes humanos para solu-ção de problemas relativos às concessionárias de energia elétrica - Automatizar a interação com os consumidores baseado no aprendizado observado no histórico de interações realizadas entre cliente e empresa. Coordenação: Karla Figueiredo e Marley Vellasco. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Harold de Mello Jr - Integrante / Errison Alves - Integrante / Felipe Ferraz - Integrante / Leonardo Rocha - Integrante., Financiador(es): Light Concessionária - Auxílio financeiro.

  • 2018 - 2019

    Queiroz Galvão Óleo e Gás ? Estudo de Métodos de Aprendizagem de Máquina para Apoio à Interpretação Sísmica, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta de apoio ao intérprete. Nesta ferramenta serão utilizadas técnicas de aprendizagem de máquina para análise de atributos e agrupamentos e automatização de detecção de horizontes. Devemos considerar que serão estudados dois tipos de região: regiões onde não há informações de poços e regiões onde temos disponíveis estas informações. É importante ressaltar que é indispensável o conhecimento de um intérprete geofísico na identificação geológica dos agrupamentos encontrados durante o trabalho e na análise das similaridades geológicas entre diferentes regiões. Coordenação: Marley Vellasco e Karla Figueiredo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (12) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Vellasco, Marley M. B. R. - Integrante / Alimed Celecia - Integrante / Marco Aurelio Botelho da Silva - Integrante / Edwin Germán Maldonado Távara - Integrante / Anderson Rodrigues Dos Santos - Integrante / Carlos Rodriguez - Integrante / Carlos Cassino - Integrante., Financiador(es): Enauta - Auxílio financeiro.

  • 2018 - 2019

    HI-Mix/TECSOIL - SoyBot, Descrição: A soja, como a maioria dos produtos agrícola, sofre com pragas, fungos, nematóides e doenças. A inspeção manual através do pano de batida é trabalhosa, pouco eficiente e consome muito tempo dos trabalhadores. Além disso, quando uma determinada área da plantação está infestada, é uma prática comum entre os agricultores brasileiros pulverizar toda a área cultivada aumentando-se os custos com insumos e logística. Essa prática de pulverização indiscriminada tem se mostrado prejudicial para a saúde dos trabalhadores e ao meio ambiente. Portanto, quanto mais cedo ocorrer a detecção de problemas no cultivo da soja, mais rapidamente os mesmos poderão ser mitigados e, consequentemente, menor será o custo com o uso de herbicidas e inseticidas, aumentando não apenas a produtividade na colheita, mas também a qualidade da soja e dos produtos derivados. Embora seja possível adquirir robôs móveis comerciais, de médio e grande porte, para uso agrícola, eles não são adequados para a aplicação específica de monitoramento de soja e particularmente das doenças e pragas específicas para cada lavoura. Como ponto de partida desse projeto, será desenvolvido um protótipo ou dispositivo móvel com sistema mecânico, sensores, atuadores, sistema de controle, eletrônica e com software embarcados, visando à construção de um produto ou sistema robótico autônomo para realizar a identificação de insetos e doenças que afetam a cultura da soja. de interações realizadas entre cliente e empresa. Coordenação: Karla Figueiredo, Marley Vellasco, Wouter Caarls e Antonio Leite. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Felipe Ferraz - Integrante / Edwin Germán Maldonado Távara - Integrante / Thiago Medeiros - Integrante / Gabriel Tenório - Integrante / Adalberto Oliveira - Integrante / William Barbosa - Integrante / Gustavo Bertagna - Integrante., Financiador(es): HI-MIX ELETRONICOS S/A - Auxílio financeiro.

  • 2018 - 2018

    TECSOIL Automação e Sistemas S. A. ? Reconhecimento De Fadiga e Distração Em Motoristas De Equipamentos Agrícolas, Descrição: Estudos reportam diversos fatores relacionados aos acidentes de trânsito: ingestão de álcool ao dirigir; consumo de medicamentos e drogas ilícitas; privação ou restrição crônica de sono e distúrbios do sono ; falta de atenção; sonolência excessiva; excesso de horas de trabalho, monotonia e fadiga, entre outros. Assim, na operação equipamentos agrícolas também ocorrer acidades por excesso de cansaço ou sonolência do motorista. Assim, os objetivos é dentificar, mediante o uso de técnicas de Visão Computacional (VC), padrões de fadiga e distrações nos motoristas. Coordenação: Kara Figueiredo e Marley Vellasco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Maria B. R. Vellasco - Integrante / Alimed Celecia - Integrante / Alexandre Oscar Mulina - Integrante., Financiador(es): Tecsoil - Auxílio financeiro.

  • 2018 - Atual

    Sistemas Híbridos Inteligentes: Desenvolvimento de Modelos Híbridos e suas Aplicações em Robótica, Descrição: Este projeto tem como principais objetivos: dar continuidade ao programa de pesquisa e de formação de recursos humanos na área de Inteligência Computacional do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio; e desenvolver novos modelos inteligentes principalmente relacionados às áreas de aprendizado de sistemas híbridos e robótica, dando prosseguimento à consolidação do grupo de pesquisa em Robótica Inteligente da PUC-Rio. Deste modo, as principais metas deste projeto de pesquisa estão relacionadas ao desenvolvimento e à aplicação de novos Modelos Híbridos Inteligentes, dando continuidade à pesquisa desenvolvida no LIRA: Laboratório de Inteligência e Robótica Aplicadas, fundado e coordenado pela proponente. Esse novo projeto refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e à análise de desempenho de novos sistemas híbridos inteligentes, através de Dissertações de Mestrado e Teses de Doutorado, tais como: Modelo de VANT Autônomo para Monitoramento Ambiental de Longa Duração; Dispositivo Robótico para Assistência à locomoção de Pessoas Idosas em Ambientes Urbanos; Modelo Neuro-evolucionário com Inspiração Quântica para Neuro-reabilitação; Neuroevolução com inspiração quântica no contexto de Deep learning; e Modelo Neuro- Evolucionário de Echo State Neural Networks para Identificação de Sistemas Não- Lineares. O projeto também tem como objetivo ampliar a infraestrutura necessária para o ensino e a pesquisa na área de Robótica Inteligente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Jose Franco Amaral - Integrante.

  • 2016 - 2018

    Dispositivo robótico para assistência à locomoção de pessoas idosas em ambientes urbanos, Descrição: Com o aumento da expectativa de vida, o envelhecimento da população vem se tornando uma realidade cada vez mais presente no Brasil e no mundo. Com o envelhecimento, aumentam os problemas de deficiência e mobilidade da população. Dispositivos de assistência, tais como bengalas, andadores e muletas, podem ser usados para aumentar a base de suporte do usuário, melhorar o seu equilíbrio e aumentar a atividade e sua independência. Entretanto, tais dispositivos ainda são pouco eficazes no auxílio do idoso para se deslocar no ambiente urbano e podem contribuir para quedas de usuários idosos, levando a fraturas. Comumente, idosos que utilizam tais utensílios, ao encontrarem obstáculos em seu caminho, caem por não percebê-los anteriormente ou pela falta da agilidade necessária para evitar a queda. Diversos idosos também sofrem com problemas neurológicos que causam dificuldades de se localizar em meio a ambientes urbanos, o que os impede de andar livremente em sua cidade. Este projeto de pesquisa visa a desenvolver um protótipo de um dispositivo inovador de assistência à locomoção de pessoas idosas que possuam alguma deficiência visual, motora e/ou cognitiva. O dispositivo tem como objetivo guiar o usuário em ambientes urbanos de maneira autônoma, permitindo que o idoso defina um local ao qual deseja ir e o sistema robótico automaticamente o guia até o seu destino. O protótipo deve ser capaz de desviar de qualquer obstáculo que possa levar o idoso a queda, além de ter uma estrutura que ofereça apoio para o seu deslocamento. O dispositivo robótico será integrado a dispositivos celulares com GPS de forma a controlar sua trajetória de maneira simples e eficiente. Os sensores do robô detectarão possíveis obstáculos existentes na trajetória e fará com que o idoso os evite, ajudando na diminuição da incidência de quedas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Jose Franco Amaral - Integrante.

  • 2016 - 2016

    EQUINIX ? Modelo Inteligente para Gestão de Propostas Comerciais, Descrição: Desenvolver modelo capaz de fornecer, através da aplicação de métodos estatísticos e mineração de dados, a classificação de propostas segundo os perfis de negócio do histórico da empresa. Será considerada análise das características dos produtos/serviços, do histórico de propostas, gerente de vendas, problemas e dificuldades mapeados (concorrentes ? produtos) que podem indicar clientes que a empresa deve investir mais, aumentando a eficiência da empresa em convergir propostas. Coordenação: Karla Figueiredo e Marley Vellasco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Leonardo Forero - Integrante.

  • 2015 - 2018

    Sistemas Multi-Agentes e Robótica Inteligente: Desenvolvimento de Modelos Híbridos Inteligentes e suas Aplicações, Descrição: Programa Cientista do Nosso Estado RJ 2015 Este projeto tem como principais objetivos: dar continuidade ao programa de pesquisa e de formação de recursos humanos na área de Inteligência Computacional do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio; e desenvolver novos modelos inteligentes principalmente relacionados às áreas de aprendizado de sistemas multi-agentes e robótica, dando prosseguimento à consolidação de um grupo de pesquisa em Robótica Inteligente no Estado do Rio de Janeiro. Deste modo, as principais metas deste projeto de pesquisa estão relacionadas ao desenvolvimento e à aplicação de Novos Modelos Híbridos Inteligentes, dando continuidade à pesquisa desenvolvida no LIRA: Laboratório de Inteligência e Robótica Aplicadas. Esse novo projeto refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e à análise de desempenho de novos sistemas híbridos inteligentes, tais como: Monitoramento Autônomo da Qualidade de Ambientes Aquáticos por Robótica Inteligente; Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Multi-Agente aplicado ao paradigma de futebol de robôs (ambiente real); Modelo Híbrido Fuzzy-Genético para a evolução de Sistemas de Inferência Fuzzy de Controle; Controle dinâmico para locomoção de robôs humanoides através de Spiking Neural Networks; Neuro-Evolução de Redes Recorrentes para o Controle de Sistemas Multi-Agentes; Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM) de Robôs Móveis. O projeto também tem como objetivo ampliar a infraestrutura necessária para o ensino e para dar continuidade à pesquisa na área de Robótica Inteligente. Valor: R$ 100.800,00 Período: outubro 2015 a Setembro 2018. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Andre Vargas Abs da Cruz - Integrante / Leonardo Forero - Integrante / Vellasco, Marley M. B. R. - Coordenador.

  • 2015 - 2018

    Rio-UK+BigData - Modeling and Improving Rio de Janeiro State Economic Policies using Big Data Analytics Tools, Descrição: Propose a model to simulate fiscal policies made by Rio de Janeiro State Treasury Office. This model can generate several scenarios to evaluate the effects of a fiscal policy (e.g. increase of food and beverages taxes) in terms of other economic variables: total tax revenue, inflation rate, unemployment, etc., before its deployment in the state. Establish an optimization methodology to settle taxes rates at optimal levels in Rio de Janeiro State. The optimization method must consider multiple objectives (tax revenues, economic activity, etc.), in which some are intrinsically contradictory (inflation rate control and tax revenue growth). Also, this methodology must be adequate for constrained and non-convex problems, and where partial information is available, i.e., situations under uncertainty.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Andre Vargas Abs da Cruz - Integrante / Leonardo Forero - Integrante / Vellasco, Marley M. B. R. - Coordenador / Adriano Soares Koshiyama - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2016

    Bengala Robótica, Descrição: FAPERJ E_06/2013 Apoio o Estudo de TemasRelacionados à Saúde e Cidadania de Pessoas Idosas (Pró-idoso) E-26/110.071/2013 Problemas de deficiencia e mobilidade se originam ou aumentam com a idade. Dispositivos de assistência tais como bengalas, andadores, muletas podem ser usados para aumentar a base de suporte do usuário, melhorar o equilibrio e aumentar a atividade e sua independência. Por outro lado, tais dispositivos ainda são pouco eficazes no auxílio do idoso para se deslocar no ambiente urbano e podem contribuir para quedas de usuários idosos, levando a fraturas. Comunmente idosos usando tais utensilios ao encontrarem obstáculos em seu caminho caem por não percebê-los anteriormente e por falta da agilidade necessária para evitar a queda. Diversos idosos também sofrem com problemas neurologicos que causam dificuldades de se localizar em meio a ambientes urbanos e isso os impede de andar livremente em sua cidade. O presente projeto visa a construção de um inovador sistema robótico para assistir a mobilidade de pessoas idosas. Através desse sistema o idoso define um local ao qual queira ir e o sistema robótico automaticamente guia ele até seu destino, evitando quedas e que o idoso se perca em ambientes urbanos. O dispositivo robótico será integrado a dispositivos celulares com GPS de forma a controlar sua trajetória de maneira simples e eficiente. Os sensores do robô detectarão possíveis obstáculos existentes na trajetória e fará com que o idoso os evite, ajudando na diminuição da incidencia de quedas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Mauro Speranza Neto - Integrante / Miguel Angelo Pinto - Integrante / Frederico Szmukler Tannenbaum - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2015

    CEMIG/FAPEMIG/ANEEL ? Edital 11/2011 ? Índices de Integridade Biótica, baseados em Lógica Fuzzy, como Indicador de Qualidade da Água, para o Estado de Minas Gerais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco em 18/04/2015., Descrição: Desenvolver um sistema baseado em técnicas de inteligência computacional para determinar uma versão mais confiável do índice de integridade biótica para recursos hídricos, realizando a fusão de diferentes parâmetros físicos, químicos e biológicos de um corpo fluvial. Assim, espera-se mensurar de forma mais eficiente a variável integridade biótica, que é tratada tradicionalmente como uma variável linguística, mas por métodos não apropriados, diferentes da Lógica Fuzzy. Coordenação: Marley Vellasco e Karla Figueiredo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Maria B. R. Vellasco - Integrante / Andrés Benjamín Paladines Andrade - Integrante / Bernardo Evangelho Miranda - Integrante / Marco Silva - Integrante / Adriano Soares Koshiyama - Integrante., Financiador(es): Cemig Geracão e Transmissão - Auxílio financeiro.

  • 2012 - 2014

    Sistemas Multi-Agentes e Robótica: Desenvolvimento de Novos Modelos de Aprendizado de Máquina e suas Aplicações, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco em 27/08/2012., Descrição: Programa Cientista do Nosso Estado RJ 2011 - As principais metas deste projeto de pesquisa estão relacionadas ao desenvolvimento e à aplicação de Novos Modelos e Sistemas, baseados em técnicas inteligentes. Essa pesquisa refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e à análise de desempenho de novos sistemas híbridos inteligentes, tais como: Modelo Neuro-Evolutivo aplicado ao problema de keepaway de futebol de robôs; Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Multi-Agente aplicado ao paradigma de futebol de robôs; Modelo Inteligente para Controle de Trajetória de um Veículo de Inspeção Terrestre; Modelo Inteligente de Mapeamento e Localização; Neuro-Evolução de Redes Recorrentes para o Controle de Sistemas Multi-Agentes; Desenvolvimento de Controle Inteligente para o Deslocamento de Robô Bípede; e Modelo Híbrido Fuzzy-Genético para a evolução de Sistemas de Inferência Fuzzy de Classificação. O projeto também tem como objetivo ampliar a infraestrutura necessária para o ensino e para a pesquisa nas áreas de Robótica Inteligentes, enfatizando o paradigma de futebol de robôs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Leonardo Forero - Integrante / Cesar Hernando Valencia Nio - Integrante / Alan Porto Bontempo - Integrante / Natália de Mattos Guaraldi - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.

  • 2011 - 2015

    Embarcações Não Tripuladas para Monitoração Ambiental e Defesa, Descrição: Edital FAPERJ no. 25/2010 - Apoio a Núcleos Emergentes de Pesquisa no Estado do Rio de Janeiro - 2010 - PRONEM ? 2010 Parceria CNPq/FAPERJ Processo n. E-26/111.157/2011. O objetivo deste Projeto de Pesquisa é tornar factível a utilização de embarcações não tripuladas, teleoperadas ou autônomas, com ns de monitoração ambiental e defesa. Para isto, serão desenvolvidas técnicas de controle de navegação, controle automático de posição (posicionamento dinâmico), controle cooperativo de embarcações, comunicação sem o, redes de sensores sem o, propulsão elétrica, energia solar e autonomia para embarcações não tripuladas. Para vericar o desempenho das estratégias propostas em condições realistas, serão utilizados pequenos barcos para uso num tanque de testes e, também, será construído um catamarã de maior porte para experimentos em águas calmas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Jose Franco Machado do Amaral - Integrante / Jorge Luis Machado do Amaral - Integrante / Lisandro Lovisolo - Integrante / Alexandre Sztajnberg - Integrante / Maria Dias Bellar - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / José Paulo Vilela Soares da Cunha - Coordenador / Eduardo Vieira Leão Nunes - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2011 - 2014

    LIGHT/ANEEL - GERABIO Ferramenta Integrada de Análise Ambiental dos Reservatórios da Light no Rio Paraíba do Sul, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco em 27/08/2012., Descrição: Este é, na verdade, um projeto dividido em três sub-módulos: a) Estocagem de carbono, nitrogênio e fósforo nos reservatórios da Light Energia; b) Dinâmica da ictiofauna e condicionantes ambientais nos reservatórios da Light e em trechos do rio Paraíba do Sul ; e c) Avaliação do potencial de utilização ecologicamente compatível da biomassa de macrófitas aquáticas geradas no processo de controle mecânico nos reservatórios da Light Energia S.A., os quais envolvem outras três instituições: UFRRJ, UNIRIO e UNESP. O objetivo da participação da PUC-Rio é o desenvolvimento de ferramenta computacional que agregue todos os dados coletados e forneça modelos de previsão, inferência e segmentação para as análises dos mesmos. Coordenação: Karla Figueiredo e Marley Vellasco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Vellasco - Integrante / Andre Vargas Abs da Cruz - Integrante / Roxana Jimenez Contreras - Integrante / Andrés Benjamín Paladines Andrade - Integrante., Financiador(es): Light - Auxílio financeiro.

  • 2011 - 2013

    Implantação do Setor de Biotecnologia Ambiental do Centro Universitário Estadual Da Zona Oeste., Descrição: FAPERJ O meio ambiente pode ser considerado como a fonte de biotecnologias para o futuro. A biotecnologia oriunda do estudo do meio ambiente trouxe grandes avanços ecnológicos para a indústria alimentícia, farmacêutica e a agricultura. Muitos produtos biotecnológicos ainda poderão advir da investigação ambiental e contribuir tanto para o desenvolvimento sustentável como para o avanço industrial e da medicina. Sejam pelos estudos da comunidade microbiana do solo ou dos vegetais, poderemos alcançar alternativas para o controle de pragas e doenças agrícolas, recursos biotecnológicos que minimizem o impacto das indústrias ao meio ambiente, identificar indicadores e bioindicadores da qualidade ambiental ou descobrir novas substâncias de interesse farmacêutico. A multidisciplinaridade é fundamental para se explorar o meio ambiente sob estes diferentes aspectos e, a existência de um setor que reúna pesquisadores com diferentes formações e experiências complementares é essencial. Com este foco, iremos implantar o Setor de Biotecnologia Ambiental do UEZO visando: i) dentificar e monitorar solos e recursos hídricos que recebam rejeitos e efluentes das atividades econômicas regionais; ii) desenvolver produtos biotecnológicos com aplicação ambiental e/ou industrial; iii) realizar a capacitação de recursos humanos que possam explorar o potencial biotecnológico ambiental e empregar os produtos desenvolvidos; iv) desenvolver um programa de relacionamento entre o UEZO e a comunidade que apresente pontualmente os problemas ambientais identificados e divulgue tecnologias que possam ser empregadas para minimizar e/ou resolver o problema de forma a auxiliar no desenvolvimento de políticas públicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Maria Cristina Assis - Coordenador / Maria Rita Guinancio Coelho - Integrante / Ida Carolina Neves Direito - Integrante / João Bosco de Salles - Integrante / Jéssica Manya B. Dias Vieira - Integrante / Marise Costa de Mello - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2014

    Sustentabilidade Inteligente Otimização da Edificação com Algoritmos Genéticos -, Descrição: FAPERJ Proc. n. 110.897/2010 O crescente consumo de energia é uma questão preocupante. Baseando-se nos conceitos da arquitetura sustentável e da eficiência energética, este trabalho propõe e modela um sistema que otimiza os parâmetros da edificação que influenciarão no consumo de energia elétrica. Propõe-se um modelo de algoritmos genéticos que, juntamente com um programa de simulação de energia, EnergyPlus, constitui o modelo evolucionário desenvolvido neste trabalho. O modelo evolucionário tem sua ação e eficácia testados em estudo de casos ? edificações desenhadas por projetista ?, em que se alteram: espessura das paredes, altura de pé direito, largura de janelas, orientação quanto ao Norte geográfico, localização de elementos sombreantes (árvores), uso ou não de bloqueadores solares. Estes fatores influenciarão no conforto térmico da edificação e, consequentemente, no consumo elétrico dos sistemas de condicionamento de ar e de iluminação artificial, que por sua vez, influenciam os parâmetros que se pretende otimizar. Os resultados obtidos mostram que as otimizações feitas pelo modelo evolucionário foram efetivas, minimizando o consumo de energia pelos sistemas de condicionamento de ar e de iluminação artificial em comparação com os resultados obtidos com as edificações originais fornecidas pelo projetista.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marco Pacheco - Integrante / Andre Vargas Abs da Cruz - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2014

    TAESA/ANEEL - DeFal - Sistema de Apoio à Decisão para Detecção, Classificação e Localização de Faltas em Linhas de Transmissão, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco em 27/08/2012., Descrição: O objetivo do presente projeto é o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão, baseado em Redes Neurais, que auxilie o operador na rápida identificação do tipo de falta e na sua precisa localização Coordenação: Karla Figueiredo e Marley Vellasco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Vellasco - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante., Financiador(es): Taesa - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Projeto FINEP - INFRAESTRUTURA - Sub Projeto SAURI - Sistemas de Automação e Robótica Inteligente, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco em 27/08/2012., Descrição: Este projeto tem por objetivo criar a infraestrutura adequada às demandas de algumas linhas de pesquisa associadas à convergência da tecnologia da informação com a automação, englobando quatro objetivos específicos: i) criação de infra-estrutura para a pesquisa em sistemas robóticos e mecatrônicos; ii) criação de infra-estrutura para a pesquisa de sistemas robóticos inteligentes multi-agentes; iii) criação da infra-estrutura para a pesquisa de sistemas automáticos de video-monitoramento; e iv) infra-estrutura para a pesquisa de Sistemas Embarcados. A infraestrutura pretendida dará suporte a áreas de conhecimento que envolvem mecânica, eletrônica, software embarcado, visão computacional, conectividade e finalmente chegando à fase final de modelagem e de métodos de inteligência computacional e aprendizado de máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2012

    Apoio ao Estudo de Temas Relevantes e Estratégicos para o Estado do Rio de Janeiro, Descrição: Este projeto, em conjunto com a Faculdade de Ciências Médicas da UERJ, tem por objetivo o desenvolvimento de modelos computacionais inteligentes para aplicações na área da Bioinformática, especificamente na classificação e caracterização de diferentes microrganismos tais como: Corinebactérias, Escherichia coli enteroagregativa e Estreptococos do grupo B. O projeto envolve o desenvolvimento e implantação de um banco de dados eficiente para manipular os dados biológicos, o desenvolvimento de modelos de inteligência computacional para as tarefas de classificação, agrupamento e caracterização e um estudo aprofundado das características biológicas dos microrganismos que se deseja analisar. Deste modo, pretende-se, com este projeto, ampliar e esclarecer os conhecimentos sobre a patogênese das doenças infecciosas causadas por estes microrganismos e, com as informações obtidas, auxiliar futuramente na profilaxia destas doenças. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Roxana Jimenez Contreras - Integrante / Ana Luiza de Mattos Guaraldi - Integrante / Vellasco, Marley M. B. R. - Coordenador / Felipe Raposo Passos de Mansoldo - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2012

    Sistema Inteligente de Apoio à Gestão do ISSQN, Descrição: ADT1 - Auxílio a Projetos de Inovação Tecnológica - 2010/1 - E-26/190.063/2010 O objetivo desse projeto é prover o governo municipal de ferramentas para apoio à decisão baseadas em técnicas inteligentes, tais como Redes Neurais, Algoritmos de Clusterização, Lógica Nebulosa e sistemas híbridos (Neuro-Fuzzy), para melhorar o processo de gestão fiscal do Imposto Sobre Serviço de Qualquer Natureza (ISSQN). De acordo com as demandas observadas nos municípios fluminenses, o sistema a ser desenvolvido contemplará as seguintes funcionalidades: ? Identificação de padrão de valores tributários por tipo de serviços sujeitos ao ISS; ? Indicação de contribuintes suspeitos de irregularidade; ? Previsão de arrecadação mensal por tipo de serviço; ? Identificação de padrão de inadimplência. A previsão de valores futuros a serem arrecadados é uma das tarefas que as prefeituras têm como desafio. Essa é uma tarefa importante, pois com base nesses valores pode-se desenvolver um planejamento mais justo das receitas tributárias. Sendo assim, acredita-se que o desenvolvimento de um modelo para previsão de arrecadação fiscal do ISSQN, utilizando técnicas inteligentes e considerando variáveis exógenas sócio-econômicas, como parte dos objetivos desse projeto, além de inovador é de grande importância para os administradores. Por outro lado, a irregularidade (erro ou fraude) e a inadimplência no pagamento de tributos também prejudica enormemente o planejamento orçamentário dos governantes. A fiscalização mensal de todos os contribuintes é uma tarefa impossível de se realizar devido: a desproporção entre o número de contribuintes e ao reduzido número de agentes fiscais, a grande dificuldade de localização de toda a documentação fiscal comprobatória e, consequentemente, do tempo gasto em toda essa atividade. Assim, o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em técnicas inteligentes capaz de indicar os possíveis suspeitos de irregularidade ou contribuintes que têm possibilidade de tornarem-se inadimplente é fundamental para o desempenho das atividades do agente fis. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Vellasco - Integrante / Wilfredo Ticona - Integrante / Bernardo Evangelho Miranda - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2012

    Computação Inteligente e Robótica Aplicada, Descrição: Este projeto tem como principais objetivos: criar um laboratório com infra-estrutura necessária para o desenvolvimento de pesquisa e formação de recursos humanos na área sistemas inteligentes, sistemas autônomos e robótica , que tem como meta, impulsionar a criação de novas perspectivas para as instituições estaduais. Teoria de Agentes, Robótica e Inteligência são grandes áreas da pesquisa que apresentam grande sinergia. Com o objetivo de dar continuidade à pesquisa desenvolvida pela proponente e demais pesquisadores desse projeto, as principais metas deste projeto estão relacionadas ao desenvolvimento da pesquisa baseada em Agentes, novos modelos e sistemas baseados em técnicas inteligentes a serem aplicados principalmente em empresas e indústriais do Estado do Rio de Janeiro. Essa pesquisa refere-se, ao desenvolvimento de sistemas baseados em técnicas inteligentes, além da pesquisa de novos modelos aplicados às áreas de Sistemas e Robótica Simulada e Real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Giancarlo Cordeiro da Costa - Integrante / Rogério Pinto Espindola - Integrante / Carlos Alberto Alves Lemos - Integrante / José Luiz dos Anjos Rosa - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    LIGHT/ANEEL - WebMine - Sistema Inteligente de Análise Comportamental em Portal da Light, Descrição: O projeto proposto tem como objetivo principal o desenvolvimento do WebMine - Sistema de Análise Comportamental em Portal da Light - que irá, através de técnicas inovadoras de análise comportamental de navegação (web usage mining), fornecer um panorama dos perfis dos clientes, o que possibilitará o ajuste dos serviços oferecidos e a criação de novos, de acordo com a preferência dos clientes, aumentando assim a qualidade de atendimento . Tal panorama será construído a partir da identificação de padrões de utilização de serviços e demais recursos no site, de previsões de interesse, descoberta de regras de associação (40% dos usuários do serviço X pedem informações sobre o serviço Y, p. e.) e análises estatísticas (páginas mais acessadas, serviços mais utilizados, etc.). Coordenação: Karla Figueiredo e Marley Vellasco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante., Financiador(es): Light Concessionária - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    CAPITAL- H: Valoração do Capital Humano (Ativo Intangível) da Light por Inteligência Computacional, Indicadores Estratégicos e Métodos Avançados de Gestão de Empresas, Descrição: São três os principais objetivos deste projeto: 1. Pesquisar um modelo de medição do retorno do investimento em educação corporativa baseado em inteligência computacional e nas técnicas BSC e AHP e avaliar o seu desempenho em dados históricos. 2. Desenvolver um sistema de apoio à decisão (software) capaz de avaliar e monitorar continuamente o retorno do investimento com educação e a evolução do Capital Intelectual da empresa. Este sistema se utilizará de indicadores mostrarão a evolução do: a. Capital Humano - representando a conhecimento individual dos funcionários; b. Capital Organizacional - representando parâmetros que são relevantes para a empresa; c. Capital Relacional - representando o relacionamento da empresa com seus stakeholders e o meio ambiente. 3. Detalhar um modelo conceitual de universidade corporativa - UC, organizada como um Centro de Serviço Compartilhado/Unidade de Negócio - CSC/UN, em perfeita sincronia com as metas e planos estratégico da Light Energia S.A., voltada para o treinamento de seus funcionários, fornecedores e comunidades vizinhas. São sub-objetivos desse modelo: a. Apresentar um modelo de Centro de Serviço Compartilhado organizado conceitualmente como unidade de negócio voltado para educação que seja capaz de criar valor à empresa; b. Desenhar processos de avaliação dos resultados dessa CSC através do uso de ferramentas de inteligência computacional e métricas baseadas em indicadores de desempenho; c. Ajudar no esforço de redução da inadimplência e furto junto às comunidades carentes através da capacitação de moradores dessas regiões para prestação de pequenos serviços de manutenção e reparo de equipamentos e instalações elétricos e, com isso, o aumentar a renda e respeito da comunidade pela empresa; d. Buscar o aumento da satisfação dos clientes, de uma forma geral, devido à maior sintonia dos prestadores de serviço da LIGHT com seus objetivos de qualidade (otimização da cadeira produtiva). 4. Treinamento de um element. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Nelson Albuquerque - Coordenador / Glaucia Falco - Integrante / Doris d'Alincourt Fonseca - Integrante / Bruno Mello - Integrante., Financiador(es): Light Concessionária - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    LIGHT/ANEEL - FAPES - Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para avaliação e planejamento de estratégias de sustentabilidade. Além de computar/registrar os diversos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, o sistema irá: -Calcular indicadores de sustentabilidade, por área e/ou departamento, de forma a identificar áreas com maior ou menor carência de recursos ou ações que visem melhorar o desempenho da empresa nesse sentido. -Computar um índice único que reflita o grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. -Indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado (tangível ou intangível) de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, indicar o impacto dos projetos P&D nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dos mesmos. -Sugerir planos de ações de forma a gerar metas para melhorar o desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade medida a partir dos índices. -Considerar aspectos subjetivos relacionados às informações necessárias a construção dos índices de sustentabilidade. - Avaliar o impacto que a sustentabilidade gera no planejamento e gestão estratégica da empresa. Coordenação: Karla Figueiredo e Marley Vellasco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Nelson Albuquerque - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante / Regiane Monteiro de Abreu - Integrante / Fabiana Fioretti Martins Ferreira - Integrante., Financiador(es): Light Concessionária - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2011

    LIGHT/ANEEL - CLIFE: Influência das Condições Climáticas no Mercado de Energia Elétrica da Light, Descrição: Este projeto tem por objetivo investigar, analisar e desenvolver uma metodologia inovadora que permita relacionar o clima, ou mais especificamente a sensação térmica das diversas regiões ou unidades geográficas que fazem parte da área de concessão da Light, à energia faturada e a carga de energia elétrica a partir de dados históricos, em uma região ou unidade geográfica. Coordenação: Karla Figueiredo e Marley Vellasco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Vellasco - Integrante / Adriana Chaves - Integrante / Juliana Matoso - Integrante / Maria Secchin Young - Integrante / Laura Maria Mendes Vaz - Integrante., Financiador(es): Light Concessionária - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2010

    LIGHT/ANEEL - SIGESE - Sistema de Apoio à Decisão à Gestão de Demanda e Consumo de Energia, Descrição: Com este projeto propõe-se um sistema computacional inteligente (software), voltado para a gestão da eficiência energética, capaz de identificar e priorizar clientes que apresentem oportunidades de redução da demanda e consumo, capaz de orientar o consumidor no sentido de conservar e usar racionalmente a energia elétrica. O sistema auxiliará na seleção dos clientes a partir da avaliação de indicadores tais como fator de carga, fator de potência, curva de consumo e outras informações relevantes, inferidas partir das bases de dados Light, por meio de processo de mineração (data mining). Tal sistema contemplará, de forma integrada num único ambiente, diversos módulos de análise de eficiência energética para cada segmento de consumo de energia elétrica, tais como: iluminação, refrigeração, motores, inversores, etc. Coordenação: Karla Figueiredo, Marley Vellasco e Eduardo Rocha. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marco Pacheco - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Yvan Túpac - Integrante / Jose Eduardo Rocha - Integrante., Financiador(es): Light Concessionária - Auxílio financeiro.

  • 2009 - 2010

    LIGHT/ANEEL - PREVIN - Identificação de Inadimplência sob Incerteza e Gestão de Alternativas para o Mercado de Grandes Clientes, Descrição: Este projeto tem por objetivo pesquisar e construir um modelo considerando diversos fatores que permitam identificar, com antecedência de dois ou três meses, o risco de um cliente se tornar inadimplente, calculando o impacto dessa inadimplência para a concessionária. Desta forma, o modelo identificará com alguns meses de antecedência a possibilidade de inadimplência de um cliente, alertando a concessionária e sugerindo um conjunto de possíveis medidas preventivas e estratégias de negociação para pagamento de contas, que possam ser aplicadas para este cliente específico, evitando a inadimplência ou facilitando o pagamento da conta de energia. Este conjunto de medidas e estratégias sugeridas será obtido a partir das normas e das políticas que a concessionária tem para os casos de inadimplência. Assim, pode-se indicar um conjunto de medidas ótimas para cada cliente específico. O modelo permitirá também, estimar os valores a serem provisionados a título de PDD (Provisão de Devedores Duvidosos) para cada cliente, ou grupo de clientes, a cada trimestre. Coordenação: Juan Lazo, Karla Figueiredo, Marley Vellasco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Vellasco - Integrante / Juan Lazo Lazo - Integrante / Jose Eduardo Rocha - Integrante / Andrea Bastos - Integrante., Financiador(es): Light Concessionária - Auxílio financeiro.

  • 2007 - 2009

    Projeto Edital MCT/CNPq/CT-Energ/ 028/2006 - GENESIS: Geração de Energia Elétrica e Sistema Integrado de Suporte à Decisão, Descrição: O objetivo do projeto GENESIS: Geração de Energia Elétrica e Sistema Integrado de Suporte à Decisão é desenvolver um protótipo de apoio à decisão para o Planejamento centralizado da Operação Energética do Sistema Interligado Nacional (SIN), capaz de oferecer uma solução para a programação hidrotérmica, em curto e médio prazo, que satisfaça os critérios definidos pelos decisores e agentes. O objetivo do planejamento centralizado da operação de um sistema hidrotérmico de geração de energia elétrica, como o brasileiro, é determinar uma estratégia de produção para cada usina do sistema, de forma a minimizar os custos variáveis ao longo do horizonte de planejamento. Incluem-se nestes custos os gastos com combustíveis das usinas termoelétricas, os eventuais intercâmbios entre os subsistemas e as penalidades pelo não atendimento à demanda. Assim, cabe ao planejamento e programação da operação determinar as metas de geração hidroelétrica e termoelétrica do SIN através dos estudos e etapas que antecedem a operação em tempo real do sistema, considerando incertezas, tais como as associadas às previsões de carga e afluências, e também restrições de caráter elétrico, operativo, ambiental e de aproveitamento de recursos, inerentes a cada etapa. O sistema de apoio à decisão irá, portanto, contemplar módulos que demonstrem, em caráter preliminar, as seguintes funcionalidades: I. Otimização do Planejamento Hidrotérmico II. Simulação do SIN III. Tratamento de Incertezas Técnicas e Econômicas IV. Tratamento de Variáveis Sócio-Ambientais V. Previsões e Inferências de Demanda, Vazão e Precipitação VI. Tratamento de Restrições Qualitativas estabelecidas pelos decisores VII. Interface Interativa de Análise/Avaliação de Resultados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Juan Lazo Lazo - Integrante / Luciana Campos - Integrante / Claudio Magno Martins Moraes - Integrante / Glaucia Falco - Integrante., Financiador(es): CNPq - Bolsa / Operador Nacional do Sistema Elétrico - Cooperação.

  • 2007 - 2009

    Projeto Universal - Edital MCT/CNPq 15/2007 - Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos para Sistemas Multi-Agentes Inteligentes, Descrição: Este projeto tem por objetivo a extensão dos modelos neuro-fuzzy baseados em particionamento hierárquico, já desenvolvidos pelo ICA, para ambientes de multi-agentes colaborativos, baseados em aprendizado por reforço (reinforcement learning) e particionamento hierárquico fuzzy. Entretanto, até o momento, esses modelos foram desenvolvidos para aplicações com um único agente e testados apenas em problemas de controle efetuados por simulação. Deste modo, pretende-se, com este projeto, estender os modelos já desenvolvidos para problemas envolvendo multi-agentes. Além disso, pretende-se aplicar os modelos single-agent e multi-agents em problemas de controle reais, principalmente no controle de produção de petróleo em reservatórios desenvolvidos com poços inteligentes, aplicação de interesse da Petrobras. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Yvan Túpac - Integrante / Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    PETROBRAS/UERJ/CEFEN Análise de Desempenho e Integração de Redes sem Fio em Plantas Industriais, Descrição: O objetivo geral do projeto é o desenvolvimento de novas metodologias de avaliação de desempenho e procedimentos de integração de redes sem fio (wireless) em plantas industriais. Adicionalmente, este projeto permitirá a formação de massa crítica visando a qualificação de recursos humanos para especificação, implantação e configuração de redes industriais sem fio. Este projeto integra um esforço conjunto de desenvolvimento de duas Universidades, a UFRGS ? Universidade Federal do Rio Grande do Sul e a UERJ ? Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Cabe ressaltar que a estratégia de ação do presente projeto de pesquisa tem suporte na implantação do projeto de infra-estrutura (INFRA-ESTRUTURA DO LABORATÓRIO DE REDES INDUSTRIAIS E SISTEMAS DE AUTOMAÇÃO ? LARISA / FEN / UERJ).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Luis Biondi Neto - Coordenador / Jose Franco Amaral - Integrante / Jorge Luis Machado do Amaral - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2008

    FAPERJ/E-26/110.189/2007 - Modernização e Ampliação dos Laboratórios de Pesquisa para a Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica, Descrição: Este projeto visa fortalecer e expandir a infra-estrutura física institucional de suporte à pesquisa e pós-graduação em Engenharia Eletrônica, de modo a assegurar a expansão e a consolidação da pesquisa científica e tecnológica, ampliando a formação de recursos humanos e a produção científica em todas as áreas, privilegiando o compartilhamento colaborativo de recursos. A aquisição de novos equipamentos e a renovação da infra-estrutura existente possibilitará a execução dos projetos de pesquisa vinculados a este mestrado, gerando resultados inovadores. Os Laboratórios de Pesquisa vem dando o apoio necessário à consolidação dos grupos de pesquisa. Isto pode ser verificado pelo aumento significativo da produção científica dos professores envolvidos. Como uma aspiração natural, foi implantado em 2006, o programa de pós-graduação Stricto Sensu em Engenharia Eletrônica, com conceito 3, atendendo, atualmente, a 40 alunos, sendo 20 da turma do primeiro ano e 20 da turma do segundo ano. É natural vislumbrarmos o aumento da produção científica ainda mais, em decorrência da participação desses alunos, principalmente no tocante a dissertações de mestrado. Os objetivos dessa proposta são o de modernizar e ampliar estes laboratórios, tanto por conta da demanda gerada quanto por conta das novas tecnologias disponíveis. Assim sendo, garantiremos todas as condições necessárias para a consolidação da pós-graduação e, portanto, a melhoria da conceituação deste curso de mestrado junto a CAPES, permitindo, num futuro próximo, a implantação do doutorado. Apoio: FINEP/CT-INFRA 03/2001. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (22) / Mestrado acadêmico: (23) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Jose Franco Machado do Amaral - Integrante / Jorge Luis Machado do Amaral - Integrante / Nival Nunes de Almeida - Integrante / Pedro Henrique Gouvea Coelho - Integrante / Luiza de Macedo Mourelle - Coordenador / Nadia Nedjah - Integrante / Maria Luiza Fernandes Velloso - Integrante / Lisandro Lovisolo - Integrante / Alexandre Sztajnberg - Integrante / Antonio Romeiro Sapienza - Integrante / José Rodolfo Souza - Integrante / Maria Dias Bellar - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / José Paulo Vilela Soares da Cunha - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2006 - 2008

    LIGHT/ANEEL - Otimização de Contratos de Energia Elétrica da Comercializadora, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente de apoio à decisão para otimização de contratos de Demanda de Energia Elétrica, celebrados entre o cliente e a comercializadora, visando garantir a disponibilidade da energia contratada, minimizando os custos no faturamento para o cliente e otimizando o planejamento do Sistema Elétrico de Distribuição da concessionária. O sistema incluirá três módulos principais: Módulo de Previsão do Preço e Disponibilidade de Energia sob Incerteza; Módulo de Otimização de Contratação; e Interface com o Usuário. Coordenação: Karla Figueiredo, Marley Vellasco e Marco Pacheco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Vellasco - Integrante / Marco Aurelio Pacheco - Integrante / Juan Lazo Lazo - Integrante / Nelson Albuquerque - Integrante / Raul Meneses - Integrante., Financiador(es): Light Concessionária - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2008

    Análise de Dados Educacionais Através de Sistemas Inteligentes, Descrição: Este projeto alia o desenvolvimento de técnicas inteligentes, ou situando melhor, da Inteligência Computacional, com o estudo empírico, a partir de bases de dados oficiais, de questões sobre o Ensino Superior. Procurando investigar onde estariam localizadas as maiores deficiências dos cursos e como os diversos fatores envolvidos no processo de aprendizagem se inter-relacionam, este trabalho aproveita indicadores e bases de dados oficiais e propõe uma metodologia de avaliação e diagnóstico utilizando sistemas de inferência baseados em técnicas inteligentes. Este projeto visa, então, desenvolver metodologias inovadoras para análise de bases de dados relacionados com o Sistema de Ensino Superior, objetivando diagnosticar e analisar associações entre os dados, de forma a aumentar o nível de automatização, auxiliando a tarefa realizada por analistas humanos, utilizando, preferencialmente as chamadas técnicas inteligentes. O foco da pesquisa está no desenvolvimento de ferramentas que visem a extração de regras ocultas e padrões de associações nas bases de dados disponíveis por meio dos sistemas inteligentes. Serão utilizadas hibridizações de metodologias para a indução de regras, já que nenhuma técnica singular é aplicável a grande parte dos problemas. É também objetivo desse projeto introduzir o reconhecimento de padrões como a melhor maneira para reconhecer associações dentro de bases de dados. Dentre as abordagens de reconhecimento de padrões, os sistemas (computacionais) inteligentes serão preferencialmente utilizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Flavio Souza - Integrante / Maria Luiza Velloso - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.

  • 2006 - 2008

    Sistemas Inteligentes Aplicados a Robótica & Nanotecnologia, Descrição: Esta pesquisa tem por objetivo desenvolver nos alunos de graduação os conhecimentos muiti-disciplinares que envolvem a robótica e tornar a faculdade reconhecida pelos cientistas do ramo como geradora de conhecimento e de seus resultados. Esta pesquisa também visa pesquisar a construção de componentes eletrônicos em escala nonométrica através de simulação, a qual tem rande caracter inovador.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Alexandre Ormiga - Integrante / Omar Paranaiba - Integrante / Felipe Vasconcelos - Integrante / Luisa Carneiro - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual do Rio de Janeiro - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 12

  • 2006 - 2008

    LIGHT/ANEEL - O uso da Inteligência Artificial na Melhoria da Acertividade (Distribuição e Combate a Perdas), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco em 27/08/2012., Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Empresa, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Coordenação: Marley Vellasco e Karla Figueiredo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Vellasco - Integrante / Gustavo Ortega - Integrante / Cyro Asssis - Integrante., Financiador(es): Light Concessionária - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

  • 2005 - 2008

    Modelagem de Sistemas Inteligentes, Descrição: Desenvolver e utilizar técnicas de inteligência computacional em diversas áreas do conhecimento e de aplicação de sistemas de apoio à decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Lisandro Lovisolo - Integrante., Número de produções C, T & A: 20

  • 2004 - 2008

    Desenvolvimento de novos modelos e sistemas Neuro-Fuzzy, Descrição: O objetivo é dar continuidade à pesquisa de modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos com Aprendizado baseado em Reinforcement Learning para Agentes Inteligentes (Figueiredo, 2003), os quais foram aplicados ao aprendizado em controle e robótica. A pesquisa visa à introdução de novos parâmetros e alterando outros já existentes, além de estudar e investigar novas técnicas de medidas que viabilizem novas aplicações destes modelos. As modificações visam ampliar e melhorar a capacidade de aprendizado dos modelos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marco Aurélio C. Pacheco - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Flavio Joaquim de Souza - Integrante., Número de produções C, T & A: 22

  • 2004 - 2006

    Automação da Inferência da Qualidade de Produção através de Novos Modelos Neuro-Fuzzy de Aprendizado, Descrição: Um dos objetivos fundamentais desta proponente é o desenvolvimento de pesquisa aplicada, direcionada para a solução de problemas reais em diversos setores. Assim, a principal área de aplicação em desenvolvimento que deverá ter a participação da proponente é o setor energético. A seguir será feita a introdução da principal aplicação do setor energético que se pretende desenvolver ao longo deste projeto. O objetivo desta parte do projeto é realizar pesquisa aplicada na área de inferência de propriedades de produtos, empregando técnicas de Inteligência Computacional visando à seleção automática de variáveis e à capacidade de auto-ajuste às mudanças do processo, através do aprendizado on-line. Coordenação: Karla Figueiredo, Marley Vellasco e Marco Pacheco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (8) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marco Aurélio C. Pacheco - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante / Luciana Faletti - Integrante., Número de produções C, T & A: 11

  • 2004 - 2006

    Petrobras: ANEPI-3 - Análise de Alternativas de Desenvolvimento de um Campo de Petróleo sob Incertezas, Descrição: O objetivo deste projeto é a aplicação de técnicas e modelos avançados na análise de alternativas de desenvolvimento de um campo de petróleo sob condições de incertezas técnicas e de mercado para o CENPES/Petrobras. Sistema Modular de Análise de Alternativas: Tal sistema permitirá trabalhar com vários campos de petróleo, onde cada campo poderá ter várias alternativas de investimento, onde cada alternativa de investimento poderá, por exemplo, apresentar opções de investimento em informação e opções de N-poços de expansão. O conceito de design modular deverá viabilizar a integração de técnicas de inteligência computacional (algoritmos genéticos e números fuzzy) e simulação estocástica (métodos de solução tradicionais para problemas de opções reais e simulação Monte Carlo). Análise de Alternativas com Múltiplas Incertezas Técnicas: Consiste em pesquisar novas formas de representação da variância das incertezas técnicas através de números fuzzy. Aproximação do Valor de uma Opção por Regressão Simbólica: Neste emprega programação genética para a regressão simbólica de uma função analítica capaz de determinar o valor e a curva de gatilho de uma opção, considerando um movimento de reversão à média para o preço do ativo. Avaliação e teste de modelos aproximadores que empreguem a fórmula analítica, obtida pela regressão simbólica, para o valor da opção e a curva de gatilho, em problemas de opções reais na área de petróleo: problema de alternativas de investimento, opções de expansão, investimento em informação, etc. Coordenação: Karla Figueiredo, Marley Vellasco, Marco Pacheco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marco Aurélio C. Pacheco - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante / Luciana Faletti - Integrante / Marco Antonio Dias - Integrante / Juan Lazo Lazo - Integrante / Yvan Túpac - Integrante / Andre Vargas Abs da Cruz - Integrante / Dan Posternak - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação / Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3

  • 2004 - 2005

    LIGHT/ANEEL - Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento, Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Light, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Um dos aspectos mais importantes dos estudos que analisam as curvas de carga das diversas unidades consumidoras é a identificação de grupos que apresentam o mesmo perfil elétrico. Pelos métodos tradicionais, é intuitivo se agrupar unidades consumidoras por classe de atividade. Este tipo de agrupamento, entretanto, gera uma grande quantidade de grupos a serem analisados, o que, na prática, leva à necessidade de priorização da análise de atividades consideradas com alto potencial de riscos de perdas técnicas e comerciais. Coordenação: Karla Figueiredo, Marley Vellasco e Marco Pacheco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marco Aurélio C. Pacheco - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante / Juan Lazo Lazo - Integrante / Pedro Oguri - Integrante., Financiador(es): Light Concessionária - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    ONS - PreVIP: Modelo de Previsão de Vazões com Incorporação de Informações de Precipitação, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um modelo de previsão de vazões com incorporação de informações de precipitação, aqui denominado sistema PreVIP, visando à Bacia Hidrográfica do Iguaçú, Itaipu e Itumbiara-São Simão, compreendendo as seguintes previsões: a. Previsão de vazão natural média semanal b. Previsões de vazões naturais médias diárias do 1 ao 12 dia. O Planejamento da Operação destas usinas hidrelétricas tem grande interesse pela previsão contínua , realizada constantemente e independentemente das condições hidrológicas, dos volumes afluentes, para melhor regular os níveis dos reservatórios de forma a maximizar a produção de energia. Consequentemente existe um grande interesse no aprimoramento dos modelos de previsão das afluências de vazões aos diferentes aproveitamentos hidrelétricos do Setor Elétrico, que servirá como entrada nos diferentes modelos do planejamento da operação, pois um bom sistema de previsão leva a uma maior eficácia operacional, seja sob o ponto de vista econômico, seja da segurança, dos benefícios sociais ou da preservação do meio ambiente (Carvalho, 2001). Coordenação: Karla Figueiredo, Marley Vellasco e Marco Pacheco. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Marley Vellasco - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Marcio Cataldi - Integrante / Reinaldo Castro Souza - Integrante / Monica Barros - Integrante / Valdo da Silva Marques - Integrante / Ulmar Manoel Duarte - Integrante / Roxana Jimenez Contreras - Integrante., Financiador(es): Operador Nacional do Sistema Elétrico - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

  • 2004 - 2005

    SPIRS- Sistemas Inteligentes em Processamento de Imagens Remotamente Sensoriado, Descrição: SPIRS- O projeto SPIRS visa desenvolver metodologias inovadoras para análise de imagens remotamente sensoriadas, objetivando automatizar, ou aumentar o nível de automatização, tarefas habitualmente realizada por analistas humanos, utilizando, preferencialmente as chamadas técnicas inteligentes. Isso compreenderá a classificação do uso/cobertura terrestre incluindo a detecção de mudanças, extração de características das imagens, e tratamentos de imagens que visem o aperfeiçoamento desses objetivos. O conhecimento obtido com este projeto contribuirá para consolidar a pesquisa já iniciada, dando ensejo à formação de uma massa crítica de pesquisadores e trabalhadores mais qualificados na área de Processamento de Imagens Remotamente Sensoriadas. A maior parte das funções de processamento de imagens em sensoriamento remoto disponíveis em sistemas de análise de imagens é tradicionalmente categorizada nas seguintes quatro categorias; 1.Pré-processamento 2.Realce de Imagens 3.Transformações de Imagens 4.Classificação e Análise de Imagens Dessas quatro categorias nosso trabalho concentrou-se na última, Classificação e Análise de Imagens, e na primeira, Pré-processamento, pois este influi no desempenho da última. Os trabalhos desenvolvidos mostraram que os resultados obtidos com técnicas não tradicionais são superiores. computacional. O projeto SIPIRS visa desenvolver metodologias inovadoras para análise de imagens remotamente sensoriadas, objetivando automatizar, ou aumentar o nível de automatização, tarefas habitualmente realizada por analistas humanos, utilizando, preferencialmente as chamadas técnicas inteligentes. Isso compreenderá a classificação do uso/cobertura terrestre incluindo a detecção de mudanças, extração de características das imagens, e tratamentos de imagens que visem o aperfeiçoamento desses objetivos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Flavio Joaquim de Souza - Integrante / Maria Luiza Velloso - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

  • 2004 - 2005

    Modernização dos Cursos de Eletrônica e Telecomunicações, Descrição: O aprimoramento do ensino de graduação tem sido uma preocupação constante da Uerj. Dentro desta filosofia, a Uerj participou juntamente com outras instituições de nível superior do país do projeto PRODENGE-REENGE. Este aperfeiçoamento pode ser entendido em duas frentes principais: uma, necessária e urgente, reformulação de nossos currículos para que se adequem à nova realidade da tecnologia, cujo conhecimento não se esgota em nenhum curso, e uma modernização do próprio processo de aprendizagem. A principal motivação para a reformulação dos currículos de Engenharia foi a rapidez dos avanços tecnológicos e a crescente informatização dos meios de produção. Busca-se portanto formar engenheiros com uma visão mais sistêmica e com uma sólida formação básica. O Projeto Modernização e dos Cursos de Eletrônica e Telecomunicações dá apoio às reformas curriculares já em andamento e serve ao propósito de estimular a revisão dos métodos de ensino. A evolução da tecnologia afeta não só o conteúdo dos currículos dos cursos das Engenharias e das Ciências Exatas mas também o próprio processo de aprendizagem.. Esse projeto, que tem como principal objetivo reestruturar o ensino nos Cursos de Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pretende ser um embrião no desenvolvimento de diferentes experiências de ensino como: implantação de módulos de aprendizagem virtual, integração de experimentos e projetos desenvolvidos que utilizam o ambiente do Laboratório de Engenharia Elétrica, utilização de recursos computacionais, atividades de pesquisa e desenvolvimento experimental, na constante atualização de profissionais. Desta forma, podemos identificar duas linhas de ação principais: -Integração e modernização das práticas de laboratório com as novas diretrizes curriculares, propiciando a integração da pesquisa na graduação e portanto dando apoio à formação avançada na graduação; -Confecção de material didático privilegianprivilegiando-se o conceito de ensino virtual. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Flavio Joaquim de Souza - Integrante / Maria Luiza Velloso - Coordenador.

  • 2003 - 2007

    Projeto Integrado de Pesquisa - CNPq - Inteligência Computacional: Modelos e Aplicações, Descrição: O objetivo principal deste Projeto Integrado é dar continuidade ao programa de pesquisa e de formação de recursos humanos do ICA na área de Inteligência Computacional. Deste modo, as principais metas deste projeto de pesquisa são: Desenvolvimento de novos modelos e sistemas No âmbito desse Projeto Integrado, pretende-se dar prosseguimento à pesquisa de novos modelos e algoritmos, baseados em técnicas inteligentes, já em andamento no ICA. Essa pesquisa refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e à análise de desempenho de sistemas híbridos, tais como: sistemas neuro-fuzzy, neuro-genéticos, e modelos estatísticos/inteligentes. Os principais sistemas em desenvolvimento são: Sistemas Neuro-Fuzzy Hierárquicos Algoritmos Evolucionários para Otimização de Planejamentos com Restrições de Precedência Sistemas de Aprendizado On-line Sistemas de Eletrônica Evolutiva Desenvolvimento de Aplicações Um dos objetivos fundamentais do ICA é o desenvolvimento de pesquisa aplicada, direcionada para a solução de problemas reais dos diversos setores da indústria e do comércio. Atualmente, as principais áreas de aplicação em desenvolvimento no ICA são: Energia (Setores Petroquímico, Cogeração e Elétrico) Descoberta de Conhecimento em bases de Dados Visão Computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Luciana Faletti - Integrante / Juan Lazo Lazo - Integrante / Yvan Túpac - Integrante / Andre Vargas Abs da Cruz - Integrante / Dan Posternak - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Roxana Jimenez Contreras - Integrante / Carlos Barbosa Hall - Integrante / Jorge Luis Machado do Amaral - Integrante / Adriana Chaves - Integrante / Thiago Souza Mendes Guimarães - Integrante / Ronaldo Ribeiro Goldschmidt - Integrante / Emmanuel Piseces Lopes Passos - Integrante / Rosini Antonio Monteiro Bezerra - Integrante / Alexandre Renteria - Integrante / Anchizes do Egito Lopes Gonçalves Filho - Integrante / uilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Laércio Brito Gonçalves - Integrante / Ana Carolina Letichevsky - Integrante / Alexandre Sturmer Wolf - Integrante / Christian Nunes Aranha - Integrante / Manoel Roberto Aguirre de Almeida - Integrante.

  • 1999 - 2001

    Projeto Integrado de Pesquisa - CNPQ - Inteligência Computacional: Sistema Híbrido Inteligente para Extração de Conhecimento em Banco de Dados, Descrição: Identificar e analisar o desempenho de modelos de Redes Neurais, Algoritmos Genéticos e Neuro-Fuzzy em problemas de classificação, identificação de clusters e de extração de regras em grandes banco de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marco Aurélio C. Pacheco - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Juan Lazo Lazo - Integrante / Laércio Brito Gonçalves - Integrante / Milton Jonathan - Integrante / Alberto Iriarte Lanas - Integrante / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / Carlos Henrique Pereira Lope - Integrante / Luciano R O de Lima - Integrante / Hugo Leonardo C Azevedo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 1996 - 1999

    Inteligência Computacional: Princípios e Aplicações, Descrição: ProTeM-CC - Fase III - Inteligência Computacional: Princípios e Aplicações (ICOM) Estudar os aspectos do desenvolvimento de Sistemas Híbridos, com aplicações nos setores de Energia Elétrica e de Visão Computacional. Instituições participantes do Projeto: COPPE-Sistemas (coordenação central), PUC-Rio, UFC, UFPe, IBM, Embrapa e CEPEL. Responsável Geral do Projeto: Gerson Zaverucha, COPPE-Sistemas/UFRJ Atuação no Projeto: Coordenadora pela PUC-Rio Valor: parte relativa às atividades desenvolvidas no ICA da PUC-Rio: R$110.000,00. Período: Setembro 1996 a Dezembro 1998.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Ricardo Zebulum - Integrante / Guy Perelmuter - Integrante / Flavio Joaquim de Souza - Integrante / Luis Biondi Neto - Integrante / Edison Americo Tito - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Vellasco, Marley M. B. R. - Integrante.

  • 1994 - 1996

    Projeto RHAE - ICA: Núcleo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada, Descrição: A consolidação do núcleo de pesquisa ICA: Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada para o desenvolvimento de tecnologia e a formação de recursos humanos na área de Inteligência Computacional. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Fabiano Oliveira - Integrante / Marco Aurélio Pacheco - Coordenador / Ricardo Zebulum - Integrante / Oldair Brito - Integrante / Guy Perelmuter - Integrante / Marley Maria B. R. Vellasco - Integrante / Luis Miguel de Sousa Becken - Integrante / Ricardo Linden - Integrante., Financiador(es): CNPq - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2018 - Atual

    Projeto Bibliotecária Móvel - BIA, Descrição: O desenvolvimento de robôs, em laboratórios universitários de robótica, atualmente não é novidade. A inovação está nos objetivos e no contexto idealizados para a Bia Robô atuar, uma vez que não se tem conhecimento, até o momento, de universidades brasileiras que utilizem robôs para divulgar serviços e prestar atendimento, interagindo com a comunidade acadêmica. O projeto prevê a expansão da Assistente Virtual para atender a outras demandas da Universidade, como orientação no vestibular, recepção de calouros e a comunidade acadêmica como um todo, possivelmente com a replicação do protótipo original.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Alexandre Mulina - Integrante.

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante.Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2018 - Atual

    Projeto Bibliotecária Móvel - BIA, Descrição: O desenvolvimento de robôs, em laboratórios universitários de robótica, atualmente não é novidade. A inovação está nos objetivos e no contexto idealizados para a Bia Robô atuar, uma vez que não se tem conhecimento, até o momento, de universidades brasileiras que utilizem robôs para divulgar serviços e prestar atendimento, interagindo com a comunidade acadêmica. O projeto prevê a expansão da Assistente Virtual para atender a outras demandas da Universidade, como orientação no vestibular, recepção de calouros e a comunidade acadêmica como um todo, possivelmente com a replicação do protótipo original.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Alexandre Mulina - Integrante.

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2019 - Atual

    Diagnóstico para Anquiloglossia, Descrição: Com o avanço da tecnologia e a popularização dos smartphones, houve o consequente crescimento do mercado de aplicativos que executam em dispositivos móveis. Na área da saúde não foi diferente. A Organização Mundial de Saúde aponta como perspectiva para 2020, que mais de 157 milhões de pessoas estarão usando ferramentas voltadas para a saúde em dispositivos móveis, segundo o relatório da Juniper Research[1] A área da saúde é bastante extensa, proporcionando uma gama de oportunidades para muitas iniciativas. Assim, dentre diversas áreas carentes de ferramentas para auxiliar os profissionais da saúde, foi identificada a que a que trata do período neonatal. Entre muitos exames e testes, mais recentemente incorporados, está o exame neonatal do freio lingual. O exame visa identificar alterações no freio lingual que resultem em dificuldades na amamentação, uma vez que a anquiloglossia limita a amplitude de movimentos da língua, e pode interferir em diversas funções como sucção, deglutição, mastigação e, posteriormente, a fala. Assim, o ?teste da linguinha? tornou-se obrigatório através da Lei federal nº 13.002/2014 (projeto de Lei nº 4832/2012), buscando minimizar os problemas na amamentação, evitando o desmame precoce. Dessa forma, o objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de aplicativo para ambiente mobile multiplataforma, que inclua os sistemas operacionais iOS, Android e Windows, para registrar imagens de forma assistiva para que os profissionais da saúde possam realizar o diagnóstico do frêmulo. Para isso deverão ser investigadas técnicas e bibliotecas de processamento de imagem que auxilie o processo de aquisição das imagens de forma mais adequado, visando ampliar as garantias de um bom material para realização dos diagnósticos. O modelo deverá usar uma imagem padrão para cada uma das quatro posições para indicar o melhor posicionamento do aparelho celular para a aquisição das imagens. Em segundo momento, espera-se que as imagens coletadas com laudo poderão ser processadas, visando o apoio à decisão para o diagnóstico. Nesse caso, ferramentas baseadas em Machine Learning (ML), que utilizam Deep Learning [2][3], deverão ser incorporadas à ferramenta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Fabio Cardoso - Integrante / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Clarissa Brandão - Integrante / Diego Michelini - Integrante / Rafael Pereira - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Projeto Bibliotecária Móvel - BIA, Descrição: O desenvolvimento de robôs, em laboratórios universitários de robótica, atualmente não é novidade. A inovação está nos objetivos e no contexto idealizados para a Bia Robô atuar, uma vez que não se tem conhecimento, até o momento, de universidades brasileiras que utilizem robôs para divulgar serviços e prestar atendimento, interagindo com a comunidade acadêmica. O projeto prevê a expansão da Assistente Virtual para atender a outras demandas da Universidade, como orientação no vestibular, recepção de calouros e a comunidade acadêmica como um todo, possivelmente com a replicação do protótipo original.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Alexandre Mulina - Integrante.

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2019 - Atual

    Diagnóstico para Anquiloglossia, Descrição: Com o avanço da tecnologia e a popularização dos smartphones, houve o consequente crescimento do mercado de aplicativos que executam em dispositivos móveis. Na área da saúde não foi diferente. A Organização Mundial de Saúde aponta como perspectiva para 2020, que mais de 157 milhões de pessoas estarão usando ferramentas voltadas para a saúde em dispositivos móveis, segundo o relatório da Juniper Research[1] A área da saúde é bastante extensa, proporcionando uma gama de oportunidades para muitas iniciativas. Assim, dentre diversas áreas carentes de ferramentas para auxiliar os profissionais da saúde, foi identificada a que a que trata do período neonatal. Entre muitos exames e testes, mais recentemente incorporados, está o exame neonatal do freio lingual. O exame visa identificar alterações no freio lingual que resultem em dificuldades na amamentação, uma vez que a anquiloglossia limita a amplitude de movimentos da língua, e pode interferir em diversas funções como sucção, deglutição, mastigação e, posteriormente, a fala. Assim, o ?teste da linguinha? tornou-se obrigatório através da Lei federal nº 13.002/2014 (projeto de Lei nº 4832/2012), buscando minimizar os problemas na amamentação, evitando o desmame precoce. Dessa forma, o objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de aplicativo para ambiente mobile multiplataforma, que inclua os sistemas operacionais iOS, Android e Windows, para registrar imagens de forma assistiva para que os profissionais da saúde possam realizar o diagnóstico do frêmulo. Para isso deverão ser investigadas técnicas e bibliotecas de processamento de imagem que auxilie o processo de aquisição das imagens de forma mais adequado, visando ampliar as garantias de um bom material para realização dos diagnósticos. O modelo deverá usar uma imagem padrão para cada uma das quatro posições para indicar o melhor posicionamento do aparelho celular para a aquisição das imagens. Em segundo momento, espera-se que as imagens coletadas com laudo poderão ser processadas, visando o apoio à decisão para o diagnóstico. Nesse caso, ferramentas baseadas em Machine Learning (ML), que utilizam Deep Learning [2][3], deverão ser incorporadas à ferramenta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Fabio Cardoso - Integrante / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Clarissa Brandão - Integrante / Diego Michelini - Integrante / Rafael Pereira - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Projeto Bibliotecária Móvel - BIA, Descrição: O desenvolvimento de robôs, em laboratórios universitários de robótica, atualmente não é novidade. A inovação está nos objetivos e no contexto idealizados para a Bia Robô atuar, uma vez que não se tem conhecimento, até o momento, de universidades brasileiras que utilizem robôs para divulgar serviços e prestar atendimento, interagindo com a comunidade acadêmica. O projeto prevê a expansão da Assistente Virtual para atender a outras demandas da Universidade, como orientação no vestibular, recepção de calouros e a comunidade acadêmica como um todo, possivelmente com a replicação do protótipo original.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Alexandre Mulina - Integrante.

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2019 - Atual

    Diagnóstico para Anquiloglossia, Descrição: Com o avanço da tecnologia e a popularização dos smartphones, houve o consequente crescimento do mercado de aplicativos que executam em dispositivos móveis. Na área da saúde não foi diferente. A Organização Mundial de Saúde aponta como perspectiva para 2020, que mais de 157 milhões de pessoas estarão usando ferramentas voltadas para a saúde em dispositivos móveis, segundo o relatório da Juniper Research[1] A área da saúde é bastante extensa, proporcionando uma gama de oportunidades para muitas iniciativas. Assim, dentre diversas áreas carentes de ferramentas para auxiliar os profissionais da saúde, foi identificada a que a que trata do período neonatal. Entre muitos exames e testes, mais recentemente incorporados, está o exame neonatal do freio lingual. O exame visa identificar alterações no freio lingual que resultem em dificuldades na amamentação, uma vez que a anquiloglossia limita a amplitude de movimentos da língua, e pode interferir em diversas funções como sucção, deglutição, mastigação e, posteriormente, a fala. Assim, o ?teste da linguinha? tornou-se obrigatório através da Lei federal n 13.002/2014 (projeto de Lei n 4832/2012), buscando minimizar os problemas na amamentação, evitando o desmame precoce. Dessa forma, o objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de aplicativo para ambiente mobile multiplataforma, que inclua os sistemas operacionais iOS, Android e Windows, para registrar imagens de forma assistiva para que os profissionais da saúde possam realizar o diagnóstico do frêmulo. Para isso deverão ser investigadas técnicas e bibliotecas de processamento de imagem que auxilie o processo de aquisição das imagens de forma mais adequado, visando ampliar as garantias de um bom material para realização dos diagnósticos. O modelo deverá usar uma imagem padrão para cada uma das quatro posições para indicar o melhor posicionamento do aparelho celular para a aquisição das imagens. Em segundo momento, espera-se que as imagens coletadas com laudo poderão ser processadas, visando o apoio à decisão para o diagnóstico. Nesse caso, ferramentas baseadas em Machine Learning (ML), que utilizam Deep Learning [2][3], deverão ser incorporadas à ferramenta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Fabio Cardoso - Integrante / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Clarissa Brandão - Integrante / Diego Michelini - Integrante / Rafael Pereira - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Projeto Bibliotecária Móvel - BIA, Descrição: O desenvolvimento de robôs, em laboratórios universitários de robótica, atualmente não é novidade. A inovação está nos objetivos e no contexto idealizados para a Bia Robô atuar, uma vez que não se tem conhecimento, até o momento, de universidades brasileiras que utilizem robôs para divulgar serviços e prestar atendimento, interagindo com a comunidade acadêmica. O projeto prevê a expansão da Assistente Virtual para atender a outras demandas da Universidade, como orientação no vestibular, recepção de calouros e a comunidade acadêmica como um todo, possivelmente com a replicação do protótipo original.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Alexandre Mulina - Integrante.

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2021 - Atual

    FAPERJ N 03/2020 ? 7ª EDIÇÃO DO PROGRAMA PESQUISA PARA O SUS: gestão compartilhada em saúde - PPSUS - Otimização de Atendimento de Pacientes em Procedimentos Médicos Eletivos com Avaliação de investimentos em Recursos Humanos e Materiais, Descrição: Desenvolvimento da automatização e otimização do planejamento de procedimentos cirúrgicos eletivos. Este modelo deverá otimizar o ordenamento da fila de espera para reduzir o tempo total do atendimento, considerando todos os requisitos definidos por médicos, tais como respeitar a prioridade, dada pelo médico ao paciente, de acordo com o estado de saúde do mesmo. O sistema permitirá também simulações para determinar as melhores opções de investimento para a redução da fila. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Coordenador / Victor Vieira - Integrante / Gabriel Rocha - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    Extração de Conhecimento de Bases Textuais em Português Coloquial por Processamento de Linguagem Natural, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (5) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Leonidia dos Santos Barreto - Integrante / Walkir Alexandre Toscano de Brito - Integrante / Renan Almeida Baqui - Integrante / Marcos Andre de Moraes Galdino - Integrante / Bruno Cezar Marinho Cordeiro - Integrante / Eduardo Arthur Gomes Lima - Integrante / Ricardo Joseh Lima - Integrante.

  • 2020 - 2021

    1. Liga de Startups Universitárias do Estado do Rio de Janeiro, Descrição: N Processo SEI 260003/002621/2020 Ref: 290.037/2020 A 1ª Liga de Startups Universitárias do Estado do Rio de Janeiro é um concurso que deverá reunir startups de forma virtual ligadas às Universidades no Estado do Rio de Janeiro que possuam ideias ou produtos e serviços inovadores em sua fase inicial (seed stage) e intermediaria com MVP (?Minimum Viable Product? (ou ?Produto Minimamente Viável?, em português) (early stage), que tenham soluções para temáticas relacionadas ao desenvolvimento do Estado do Rio de Janeiro. Estas startups irão competir entre si durante várias etapas. Na etapa final, se apresentam junto aos potenciais investidores, possibilitando que, além da premiação, haja exposição de suas atividades e promova-se uma aceleração nos negócios dessas jovens empresas. A realização deste tipo de evento reunindo governo, startups ligadas a Universidades e investidores vêm se propagando em diversas partes do mundo . O evento possibilita que, em vez de uma startup se apresentar para um pequeno grupo de investidores, ela poderá se apresentar a dezenas - senão centenas - de empresas de capital de risco e investidores anjos, ampliando suas possibilidades. Assim, mesmo que a startup não ganhe o primeiro prêmio, com certeza haverá alguns investidores na plateia que enxergarão a visão inovadora e estarão dispostos a investir na solução apresentada. Destaca-se que a Universidade tem um papel fundamental no processo de desenvolvimento de novas tecnologias, transferindo conhecimento para a criação de produtos e serviços promovendo novos caminhos de fomento aos jovens empreendedores através de oportunidades para alavancagem dos projetos inovadores. De forma específica, este projeto visa atender a dois aspectos: uma premiação aos principais produtos/serviços de startups do Estado do Rio de Janeiro e, um aporte de recurso seja por capacitação de seus membros ou investimento financeiro.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Marinilza Bruno de Carvalho - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.

  • 2019 - Atual

    Diagnóstico para Anquiloglossia, Descrição: Com o avanço da tecnologia e a popularização dos smartphones, houve o consequente crescimento do mercado de aplicativos que executam em dispositivos móveis. Na área da saúde não foi diferente. A Organização Mundial de Saúde aponta como perspectiva para 2020, que mais de 157 milhões de pessoas estarão usando ferramentas voltadas para a saúde em dispositivos móveis, segundo o relatório da Juniper Research[1] A área da saúde é bastante extensa, proporcionando uma gama de oportunidades para muitas iniciativas. Assim, dentre diversas áreas carentes de ferramentas para auxiliar os profissionais da saúde, foi identificada a que a que trata do período neonatal. Entre muitos exames e testes, mais recentemente incorporados, está o exame neonatal do freio lingual. O exame visa identificar alterações no freio lingual que resultem em dificuldades na amamentação, uma vez que a anquiloglossia limita a amplitude de movimentos da língua, e pode interferir em diversas funções como sucção, deglutição, mastigação e, posteriormente, a fala. Assim, o ?teste da linguinha? tornou-se obrigatório através da Lei federal n 13.002/2014 (projeto de Lei n 4832/2012), buscando minimizar os problemas na amamentação, evitando o desmame precoce. Dessa forma, o objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de aplicativo para ambiente mobile multiplataforma, que inclua os sistemas operacionais iOS, Android e Windows, para registrar imagens de forma assistiva para que os profissionais da saúde possam realizar o diagnóstico do frêmulo. Para isso deverão ser investigadas técnicas e bibliotecas de processamento de imagem que auxilie o processo de aquisição das imagens de forma mais adequado, visando ampliar as garantias de um bom material para realização dos diagnósticos. O modelo deverá usar uma imagem padrão para cada uma das quatro posições para indicar o melhor posicionamento do aparelho celular para a aquisição das imagens. Em segundo momento, espera-se que as imagens coletadas com laudo poderão ser processadas, visando o apoio à decisão para o diagnóstico. Nesse caso, ferramentas baseadas em Machine Learning (ML), que utilizam Deep Learning [2][3], deverão ser incorporadas à ferramenta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Fabio Cardoso - Integrante / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Clarissa Brandão - Integrante / Diego Michelini - Integrante / Rafael Pereira - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Projeto Bibliotecária Móvel - BIA, Descrição: O desenvolvimento de robôs, em laboratórios universitários de robótica, atualmente não é novidade. A inovação está nos objetivos e no contexto idealizados para a Bia Robô atuar, uma vez que não se tem conhecimento, até o momento, de universidades brasileiras que utilizem robôs para divulgar serviços e prestar atendimento, interagindo com a comunidade acadêmica. O projeto prevê a expansão da Assistente Virtual para atender a outras demandas da Universidade, como orientação no vestibular, recepção de calouros e a comunidade acadêmica como um todo, possivelmente com a replicação do protótipo original.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Alexandre Mulina - Integrante.

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2021 - Atual

    FAPERJ N 03/2020 ? 7ª EDIÇÃO DO PROGRAMA PESQUISA PARA O SUS: gestão compartilhada em saúde - PPSUS - Otimização de Atendimento de Pacientes em Procedimentos Médicos Eletivos com Avaliação de investimentos em Recursos Humanos e Materiais, Descrição: Desenvolvimento da automatização e otimização do planejamento de procedimentos cirúrgicos eletivos. Este modelo deverá otimizar o ordenamento da fila de espera para reduzir o tempo total do atendimento, considerando todos os requisitos definidos por médicos, tais como respeitar a prioridade, dada pelo médico ao paciente, de acordo com o estado de saúde do mesmo. O sistema permitirá também simulações para determinar as melhores opções de investimento para a redução da fila. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Coordenador / Victor Vieira - Integrante / Gabriel Rocha - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    Extração de Conhecimento de Bases Textuais em Português Coloquial por Processamento de Linguagem Natural, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (5) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Leonidia dos Santos Barreto - Integrante / Walkir Alexandre Toscano de Brito - Integrante / Renan Almeida Baqui - Integrante / Marcos Andre de Moraes Galdino - Integrante / Bruno Cezar Marinho Cordeiro - Integrante / Eduardo Arthur Gomes Lima - Integrante / Ricardo Joseh Lima - Integrante.

  • 2020 - 2021

    1. Liga de Startups Universitárias do Estado do Rio de Janeiro, Descrição: N Processo SEI 260003/002621/2020 Ref: 290.037/2020 A 1ª Liga de Startups Universitárias do Estado do Rio de Janeiro é um concurso que deverá reunir startups de forma virtual ligadas às Universidades no Estado do Rio de Janeiro que possuam ideias ou produtos e serviços inovadores em sua fase inicial (seed stage) e intermediaria com MVP (?Minimum Viable Product? (ou ?Produto Minimamente Viável?, em português) (early stage), que tenham soluções para temáticas relacionadas ao desenvolvimento do Estado do Rio de Janeiro. Estas startups irão competir entre si durante várias etapas. Na etapa final, se apresentam junto aos potenciais investidores, possibilitando que, além da premiação, haja exposição de suas atividades e promova-se uma aceleração nos negócios dessas jovens empresas. A realização deste tipo de evento reunindo governo, startups ligadas a Universidades e investidores vêm se propagando em diversas partes do mundo . O evento possibilita que, em vez de uma startup se apresentar para um pequeno grupo de investidores, ela poderá se apresentar a dezenas - senão centenas - de empresas de capital de risco e investidores anjos, ampliando suas possibilidades. Assim, mesmo que a startup não ganhe o primeiro prêmio, com certeza haverá alguns investidores na plateia que enxergarão a visão inovadora e estarão dispostos a investir na solução apresentada. Destaca-se que a Universidade tem um papel fundamental no processo de desenvolvimento de novas tecnologias, transferindo conhecimento para a criação de produtos e serviços promovendo novos caminhos de fomento aos jovens empreendedores através de oportunidades para alavancagem dos projetos inovadores. De forma específica, este projeto visa atender a dois aspectos: uma premiação aos principais produtos/serviços de startups do Estado do Rio de Janeiro e, um aporte de recurso seja por capacitação de seus membros ou investimento financeiro.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Marinilza Bruno de Carvalho - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.

  • 2019 - Atual

    Diagnóstico para Anquiloglossia, Descrição: Com o avanço da tecnologia e a popularização dos smartphones, houve o consequente crescimento do mercado de aplicativos que executam em dispositivos móveis. Na área da saúde não foi diferente. A Organização Mundial de Saúde aponta como perspectiva para 2020, que mais de 157 milhões de pessoas estarão usando ferramentas voltadas para a saúde em dispositivos móveis, segundo o relatório da Juniper Research[1] A área da saúde é bastante extensa, proporcionando uma gama de oportunidades para muitas iniciativas. Assim, dentre diversas áreas carentes de ferramentas para auxiliar os profissionais da saúde, foi identificada a que a que trata do período neonatal. Entre muitos exames e testes, mais recentemente incorporados, está o exame neonatal do freio lingual. O exame visa identificar alterações no freio lingual que resultem em dificuldades na amamentação, uma vez que a anquiloglossia limita a amplitude de movimentos da língua, e pode interferir em diversas funções como sucção, deglutição, mastigação e, posteriormente, a fala. Assim, o ?teste da linguinha? tornou-se obrigatório através da Lei federal n 13.002/2014 (projeto de Lei n 4832/2012), buscando minimizar os problemas na amamentação, evitando o desmame precoce. Dessa forma, o objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de aplicativo para ambiente mobile multiplataforma, que inclua os sistemas operacionais iOS, Android e Windows, para registrar imagens de forma assistiva para que os profissionais da saúde possam realizar o diagnóstico do frêmulo. Para isso deverão ser investigadas técnicas e bibliotecas de processamento de imagem que auxilie o processo de aquisição das imagens de forma mais adequado, visando ampliar as garantias de um bom material para realização dos diagnósticos. O modelo deverá usar uma imagem padrão para cada uma das quatro posições para indicar o melhor posicionamento do aparelho celular para a aquisição das imagens. Em segundo momento, espera-se que as imagens coletadas com laudo poderão ser processadas, visando o apoio à decisão para o diagnóstico. Nesse caso, ferramentas baseadas em Machine Learning (ML), que utilizam Deep Learning [2][3], deverão ser incorporadas à ferramenta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Fabio Cardoso - Integrante / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Clarissa Brandão - Integrante / Diego Michelini - Integrante / Rafael Pereira - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Projeto Bibliotecária Móvel - BIA, Descrição: O desenvolvimento de robôs, em laboratórios universitários de robótica, atualmente não é novidade. A inovação está nos objetivos e no contexto idealizados para a Bia Robô atuar, uma vez que não se tem conhecimento, até o momento, de universidades brasileiras que utilizem robôs para divulgar serviços e prestar atendimento, interagindo com a comunidade acadêmica. O projeto prevê a expansão da Assistente Virtual para atender a outras demandas da Universidade, como orientação no vestibular, recepção de calouros e a comunidade acadêmica como um todo, possivelmente com a replicação do protótipo original.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Alexandre Mulina - Integrante.

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2021 - Atual

    FAPERJ N 03/2020 ? 7ª EDIÇÃO DO PROGRAMA PESQUISA PARA O SUS: gestão compartilhada em saúde - PPSUS - Otimização de Atendimento de Pacientes em Procedimentos Médicos Eletivos com Avaliação de investimentos em Recursos Humanos e Materiais, Descrição: Desenvolvimento da automatização e otimização do planejamento de procedimentos cirúrgicos eletivos. Este modelo deverá otimizar o ordenamento da fila de espera para reduzir o tempo total do atendimento, considerando todos os requisitos definidos por médicos, tais como respeitar a prioridade, dada pelo médico ao paciente, de acordo com o estado de saúde do mesmo. O sistema permitirá também simulações para determinar as melhores opções de investimento para a redução da fila. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Coordenador / Victor Vieira - Integrante / Gabriel Rocha - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    Extração de Conhecimento de Bases Textuais em Português Coloquial por Processamento de Linguagem Natural, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (5) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Leonidia dos Santos Barreto - Integrante / Walkir Alexandre Toscano de Brito - Integrante / Renan Almeida Baqui - Integrante / Marcos Andre de Moraes Galdino - Integrante / Bruno Cezar Marinho Cordeiro - Integrante / Eduardo Arthur Gomes Lima - Integrante / Ricardo Joseh Lima - Integrante.

  • 2020 - 2021

    1. Liga de Startups Universitárias do Estado do Rio de Janeiro, Descrição: N Processo SEI 260003/002621/2020 Ref: 290.037/2020 A 1ª Liga de Startups Universitárias do Estado do Rio de Janeiro é um concurso que deverá reunir startups de forma virtual ligadas às Universidades no Estado do Rio de Janeiro que possuam ideias ou produtos e serviços inovadores em sua fase inicial (seed stage) e intermediaria com MVP (?Minimum Viable Product? (ou ?Produto Minimamente Viável?, em português) (early stage), que tenham soluções para temáticas relacionadas ao desenvolvimento do Estado do Rio de Janeiro. Estas startups irão competir entre si durante várias etapas. Na etapa final, se apresentam junto aos potenciais investidores, possibilitando que, além da premiação, haja exposição de suas atividades e promova-se uma aceleração nos negócios dessas jovens empresas. A realização deste tipo de evento reunindo governo, startups ligadas a Universidades e investidores vêm se propagando em diversas partes do mundo . O evento possibilita que, em vez de uma startup se apresentar para um pequeno grupo de investidores, ela poderá se apresentar a dezenas - senão centenas - de empresas de capital de risco e investidores anjos, ampliando suas possibilidades. Assim, mesmo que a startup não ganhe o primeiro prêmio, com certeza haverá alguns investidores na plateia que enxergarão a visão inovadora e estarão dispostos a investir na solução apresentada. Destaca-se que a Universidade tem um papel fundamental no processo de desenvolvimento de novas tecnologias, transferindo conhecimento para a criação de produtos e serviços promovendo novos caminhos de fomento aos jovens empreendedores através de oportunidades para alavancagem dos projetos inovadores. De forma específica, este projeto visa atender a dois aspectos: uma premiação aos principais produtos/serviços de startups do Estado do Rio de Janeiro e, um aporte de recurso seja por capacitação de seus membros ou investimento financeiro.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Marinilza Bruno de Carvalho - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.

  • 2019 - Atual

    Diagnóstico para Anquiloglossia, Descrição: Com o avanço da tecnologia e a popularização dos smartphones, houve o consequente crescimento do mercado de aplicativos que executam em dispositivos móveis. Na área da saúde não foi diferente. A Organização Mundial de Saúde aponta como perspectiva para 2020, que mais de 157 milhões de pessoas estarão usando ferramentas voltadas para a saúde em dispositivos móveis, segundo o relatório da Juniper Research[1] A área da saúde é bastante extensa, proporcionando uma gama de oportunidades para muitas iniciativas. Assim, dentre diversas áreas carentes de ferramentas para auxiliar os profissionais da saúde, foi identificada a que a que trata do período neonatal. Entre muitos exames e testes, mais recentemente incorporados, está o exame neonatal do freio lingual. O exame visa identificar alterações no freio lingual que resultem em dificuldades na amamentação, uma vez que a anquiloglossia limita a amplitude de movimentos da língua, e pode interferir em diversas funções como sucção, deglutição, mastigação e, posteriormente, a fala. Assim, o ?teste da linguinha? tornou-se obrigatório através da Lei federal n 13.002/2014 (projeto de Lei n 4832/2012), buscando minimizar os problemas na amamentação, evitando o desmame precoce. Dessa forma, o objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de aplicativo para ambiente mobile multiplataforma, que inclua os sistemas operacionais iOS, Android e Windows, para registrar imagens de forma assistiva para que os profissionais da saúde possam realizar o diagnóstico do frêmulo. Para isso deverão ser investigadas técnicas e bibliotecas de processamento de imagem que auxilie o processo de aquisição das imagens de forma mais adequado, visando ampliar as garantias de um bom material para realização dos diagnósticos. O modelo deverá usar uma imagem padrão para cada uma das quatro posições para indicar o melhor posicionamento do aparelho celular para a aquisição das imagens. Em segundo momento, espera-se que as imagens coletadas com laudo poderão ser processadas, visando o apoio à decisão para o diagnóstico. Nesse caso, ferramentas baseadas em Machine Learning (ML), que utilizam Deep Learning [2][3], deverão ser incorporadas à ferramenta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Fabio Cardoso - Integrante / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Clarissa Brandão - Integrante / Diego Michelini - Integrante / Rafael Pereira - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Projeto Bibliotecária Móvel - BIA, Descrição: O desenvolvimento de robôs, em laboratórios universitários de robótica, atualmente não é novidade. A inovação está nos objetivos e no contexto idealizados para a Bia Robô atuar, uma vez que não se tem conhecimento, até o momento, de universidades brasileiras que utilizem robôs para divulgar serviços e prestar atendimento, interagindo com a comunidade acadêmica. O projeto prevê a expansão da Assistente Virtual para atender a outras demandas da Universidade, como orientação no vestibular, recepção de calouros e a comunidade acadêmica como um todo, possivelmente com a replicação do protótipo original.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Alexandre Mulina - Integrante.

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2021 - Atual

    FAPERJ N 03/2020 ? 7ª EDIÇÃO DO PROGRAMA PESQUISA PARA O SUS: gestão compartilhada em saúde - PPSUS - Otimização de Atendimento de Pacientes em Procedimentos Médicos Eletivos com Avaliação de investimentos em Recursos Humanos e Materiais, Descrição: Desenvolvimento da automatização e otimização do planejamento de procedimentos cirúrgicos eletivos. Este modelo deverá otimizar o ordenamento da fila de espera para reduzir o tempo total do atendimento, considerando todos os requisitos definidos por médicos, tais como respeitar a prioridade, dada pelo médico ao paciente, de acordo com o estado de saúde do mesmo. O sistema permitirá também simulações para determinar as melhores opções de investimento para a redução da fila. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley M. B. R. Vellasco - Coordenador / Victor Vieira - Integrante / Gabriel Rocha - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    Extração de Conhecimento de Bases Textuais em Português Coloquial por Processamento de Linguagem Natural, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (5) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Leonidia dos Santos Barreto - Integrante / Walkir Alexandre Toscano de Brito - Integrante / Renan Almeida Baqui - Integrante / Marcos Andre de Moraes Galdino - Integrante / Bruno Cezar Marinho Cordeiro - Integrante / Eduardo Arthur Gomes Lima - Integrante / Ricardo Joseh Lima - Integrante.

  • 2020 - 2021

    1. Liga de Startups Universitárias do Estado do Rio de Janeiro, Descrição: N Processo SEI 260003/002621/2020 Ref: 290.037/2020 A 1ª Liga de Startups Universitárias do Estado do Rio de Janeiro é um concurso que deverá reunir startups de forma virtual ligadas às Universidades no Estado do Rio de Janeiro que possuam ideias ou produtos e serviços inovadores em sua fase inicial (seed stage) e intermediaria com MVP (?Minimum Viable Product? (ou ?Produto Minimamente Viável?, em português) (early stage), que tenham soluções para temáticas relacionadas ao desenvolvimento do Estado do Rio de Janeiro. Estas startups irão competir entre si durante várias etapas. Na etapa final, se apresentam junto aos potenciais investidores, possibilitando que, além da premiação, haja exposição de suas atividades e promova-se uma aceleração nos negócios dessas jovens empresas. A realização deste tipo de evento reunindo governo, startups ligadas a Universidades e investidores vêm se propagando em diversas partes do mundo . O evento possibilita que, em vez de uma startup se apresentar para um pequeno grupo de investidores, ela poderá se apresentar a dezenas - senão centenas - de empresas de capital de risco e investidores anjos, ampliando suas possibilidades. Assim, mesmo que a startup não ganhe o primeiro prêmio, com certeza haverá alguns investidores na plateia que enxergarão a visão inovadora e estarão dispostos a investir na solução apresentada. Destaca-se que a Universidade tem um papel fundamental no processo de desenvolvimento de novas tecnologias, transferindo conhecimento para a criação de produtos e serviços promovendo novos caminhos de fomento aos jovens empreendedores através de oportunidades para alavancagem dos projetos inovadores. De forma específica, este projeto visa atender a dois aspectos: uma premiação aos principais produtos/serviços de startups do Estado do Rio de Janeiro e, um aporte de recurso seja por capacitação de seus membros ou investimento financeiro.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Marinilza Bruno de Carvalho - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.

  • 2019 - Atual

    Diagnóstico para Anquiloglossia, Descrição: Com o avanço da tecnologia e a popularização dos smartphones, houve o consequente crescimento do mercado de aplicativos que executam em dispositivos móveis. Na área da saúde não foi diferente. A Organização Mundial de Saúde aponta como perspectiva para 2020, que mais de 157 milhões de pessoas estarão usando ferramentas voltadas para a saúde em dispositivos móveis, segundo o relatório da Juniper Research[1] A área da saúde é bastante extensa, proporcionando uma gama de oportunidades para muitas iniciativas. Assim, dentre diversas áreas carentes de ferramentas para auxiliar os profissionais da saúde, foi identificada a que a que trata do período neonatal. Entre muitos exames e testes, mais recentemente incorporados, está o exame neonatal do freio lingual. O exame visa identificar alterações no freio lingual que resultem em dificuldades na amamentação, uma vez que a anquiloglossia limita a amplitude de movimentos da língua, e pode interferir em diversas funções como sucção, deglutição, mastigação e, posteriormente, a fala. Assim, o ?teste da linguinha? tornou-se obrigatório através da Lei federal n 13.002/2014 (projeto de Lei n 4832/2012), buscando minimizar os problemas na amamentação, evitando o desmame precoce. Dessa forma, o objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de aplicativo para ambiente mobile multiplataforma, que inclua os sistemas operacionais iOS, Android e Windows, para registrar imagens de forma assistiva para que os profissionais da saúde possam realizar o diagnóstico do frêmulo. Para isso deverão ser investigadas técnicas e bibliotecas de processamento de imagem que auxilie o processo de aquisição das imagens de forma mais adequado, visando ampliar as garantias de um bom material para realização dos diagnósticos. O modelo deverá usar uma imagem padrão para cada uma das quatro posições para indicar o melhor posicionamento do aparelho celular para a aquisição das imagens. Em segundo momento, espera-se que as imagens coletadas com laudo poderão ser processadas, visando o apoio à decisão para o diagnóstico. Nesse caso, ferramentas baseadas em Machine Learning (ML), que utilizam Deep Learning [2][3], deverão ser incorporadas à ferramenta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Coordenador / Fabio Cardoso - Integrante / Maria Isabel de Castro Souza - Integrante / Clarissa Brandão - Integrante / Diego Michelini - Integrante / Rafael Pereira - Integrante.

  • 2018 - Atual

    Projeto Bibliotecária Móvel - BIA, Descrição: O desenvolvimento de robôs, em laboratórios universitários de robótica, atualmente não é novidade. A inovação está nos objetivos e no contexto idealizados para a Bia Robô atuar, uma vez que não se tem conhecimento, até o momento, de universidades brasileiras que utilizem robôs para divulgar serviços e prestar atendimento, interagindo com a comunidade acadêmica. O projeto prevê a expansão da Assistente Virtual para atender a outras demandas da Universidade, como orientação no vestibular, recepção de calouros e a comunidade acadêmica como um todo, possivelmente com a replicação do protótipo original.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Coordenador / Wouter Caarls - Integrante / Antonio Candea Leite - Integrante / Alexandre Mulina - Integrante.

  • 1997 - 1997

    Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente, Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Marco Pacheco - Coordenador / Guy Perelmuter - Integrante / Carlos Henrique Lopes - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante., Financiador(es): Companhia de Cigarros Souza Cruz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios

2014

Oscar Niemeyer, CREA.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade do Estado do Rio de Janeiro, IME-, Ciência da Computação. , Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ Pavilhão Reitor João Lyra Filho - 6º andar Diretoria - Sala 6019 -Bloco B, Maracanã, 20550900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil - Caixa-postal: 22743032, Telefone: (21) 23340144, URL da Homepage:

Experiência profissional

2020 - Atual

Instituto Nacional de Cardiologia

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2016 - Atual

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Adjunta, Carga horária: 40

Outras informações:
Coordenação de Disciplina de Introdução ao Processamento de Dados: Início em Abril de 2018. Membro da Comissão de Espaço Físico do IME Membro do Conselho de Inovação da UERJ

2004 - 2008

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: professora visitante, Carga horária: 40

Atividades

  • 09/2020

    Ensino, Ciências Computacionais, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Orientacao mestrado e doutorado

  • 04/2020

    Ensino, Mestrado Profissional Telessaúde, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Data Mining

  • 04/2018

    Direção e administração, Centro de Tecnologia e Ciências, Instituto de Matemática e Estatística.,Cargo ou função, Coordenadora da Disciplina de Introdução ao Processamento de Dados.

  • 04/2018

    Extensão universitária , Centro de Tecnologia e Ciências, Instituto de Matemática e Estatística.,Atividade de extensão realizada, Coordenação da Disciplina: Introdução de Processamento de Dados.

  • 10/2006 - 07/2008

    Pesquisa e desenvolvimento, Detel-UERJ.,Linhas de pesquisa

  • 03/2004 - 07/2008

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia e Ciências, Departamento de Engenharia Eletrônica.,Linhas de pesquisa

  • 03/2004 - 07/2008

    Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Modelos Matemáticos Aplicados à Engenharia I, Modelos Matemáticos Aplicados à Engenharia II

2016 - 2021

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Complementar, Carga horária: 4

2009 - 2016

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor conveniado assistente2, Carga horária: 40

2008 - 2009

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: pesquisadora, Carga horária: 40

Atividades

  • 08/2008

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa

2010 - 2019

Centro Universitário Estadual da Zona Oeste

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Adjunta, Carga horária: 40

Outras informações:
Em Licença para cumprimento de estágio probatório

2003 - 2004

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: professor visitante, Carga horária: 40

Outras informações:
A pesquisa a ser desenvolvida pela proponente estará relacionada aos Sistemas Neuro-Fuzzy Hierárquicos e Sistemas de Aprendizado On-Line.

1999 - 2003

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 40

Outras informações:
Pesquisa da área de:Computação Emergente, Agentes Autômanos e Agentes Inteligentes

1997 - 1998

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista Projeto ProTem-III, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisa utilizando técnicas inteligentes aplicadas a Conservação de Energia

1994 - 1996

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista - Projeto RHAE, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Descrição: A consolidação do núcleo de pesquisa ICA: Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada para o desenvolvimento de tecnologia e a formação de recursos humanos na área de Inteligência Computacional. Situação: Concluído Natureza: Pesquisa Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco; R.S. ZEBULUM; Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco (Responsável); Ricardo Linden; Luis Miguel de Sousa Becken; GUY PERELMUTER; Karla Tereza Figueiredo Leite; Fabiano OLIVEIRA; Oldair F.G. BRITO Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico-CNPQ

1993 - 1994

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Vínculo: Celetista/bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas/Pesquisador, Carga horária: 40

Outras informações:
suporte técnico em software básico (Sistemas Operacionais) Unix, harware, redes de computadores, Internet

Atividades

  • 08/2003 - 12/2003

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Topicos Avançados em Sistemas Inteligentes

  • 03/1999 - 02/2003

    Pesquisa e desenvolvimento, PUC-Rio, Engenharia Elétrica Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.,Linhas de pesquisa

  • 12/1994 - 11/1996

    Pesquisa e desenvolvimento, PUC-Rio, Engenharia Elétrica Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.,Linhas de pesquisa

1991 - 1993

MEDIDATA INFORMATICA S/A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
suporte técnico em sofpresidente da Ford da América tware básico (Sistemas Operacionais) Unix, harware, redes

Atividades

  • 10/1991 - 10/1993

    Serviços técnicos especializados , Software e Hardware, Microcomputação.,Serviço realizado, suporte técnico em software básico (Sistemas Operacionais) Unix, harware, redes.