Ricardo Jose Ferrari

2007 - 2008

Pós-Doutorado. , Sunnybrook Health Sciences Centre, SUNNYBROOK, Canadá. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos. , Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Engenharia Médica / Especialidade: Mamografia.

2002 - 2003

Pós-Doutorado. , University of Calgary, UCALGARI, Canadá. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Processamento de Imagens. , Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia Biomédica / Especialidade: Processamento de Imagens Médicas.

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Processamento de Imagens.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia Biomédica/Especialidade: Processamento de Imagens Médicas.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

FERRARI, R. J. ; Tam, R. ; Paiva, F. F. . Aquisição, Processamento, Análise e Visualização de Imagens do Cérebro. 2014. (Outro).

2º Seminário em Conscientização ao Mês Mundial da Doença de Alzheimer.2º Seminário em Conscientização ao Mês Mundial da Doença de Alzheimer. 2022. (Seminário).

II Seminário de Conscientização da Doença de Alzheimer.Desenvolvimento de biomarcadores de neuroimagem aplicados à predição da conversão de casos de comprometimento cognitivo leve para Alzheimer. 2022. (Seminário).

UFSCar CAPES PrInt.UFSCar CAPES PrInt. 2019. (Outra).

Brain Hack.SÃO PAULO - ALBERTA BRAINHACK. 2018. (Simpósio).

2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Detection of the Midsagittal Plane in MR Images usina a Sheetness Measure from Eigenanalysis of Local 3D Phase Congruency Responses. 2016. (Congresso).

XII Workshop de Visão Computacional. Automated technique for in vivo analysis of leukocyte recruitment of mice brain microcirculation. 2016. (Congresso).

XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Aquisição, Processamento, Análise e Visualização de Imagens do Cérebro. 2014. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia - JPR. 2012. (Congresso).

Colóquio. 27o Colóquio Brasileiro de Matemática IMPA.Sistema de Diagnóstico Auxiliado por Computador para a Detecção do Câncer de Mama. 2009. (Outra).

Image-Guided Radiation Therapy. 2008. (Outra).

International Society for Magnetic Resonance in Medicine - ISMRM. Analysis of bilateral asymmetries in breast MR images using texture and directional statistics of the breast parenchymal. 2008. (Congresso).

XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing ? IEEE Computer Press.Can bilateral asymmetry analysis of breast MR images provide additional information for detection of breast diseases?. 2008. (Simpósio).

International of Workshop in Digital Mammography (IWDM-2004). Detection of asymmetry between left and right mammograms. 2004. (Congresso).

SCAR?2004 - 21st Meeting of the Society for Computer Applications in Radiology. Denoising of Digital Radiographic Images via Hidden Markov Tree model. 2004. (Congresso).

Proceedings of SPIE - Medical Imaging 2003: Image Processing. Segmentation of multiple sclerosis lesions using support vector machines. 2003. (Congresso).

4th. IEEE EMBS International Summer School on Biomedical Imaging.4th. IEEE EMBS International Summer School on Biomedical Imaging. 2000. (Encontro).

5th International Workshop on Digital Mammography. 5th International Workshop on Digital Mammography. 2000. (Congresso).

Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. 2000. (Congresso).

Congresso Brasileiro de Radiologia. Congresso Brasileiro de Radiologia. 1998. (Congresso).

IWDM'98 - 4th International Workshop on Digital Mammography. IWDM'98 - 4th International Workshop on Digital Mammography. 1998. (Congresso).

III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. 1996. (Congresso).

FERRARI, R. J.SALVADEO, D. H. P.; PEDRONETTE, D. C. G.. Filtragem de Ruído em Projeções de Tomossíntese Mamária utilizando Aprendizado Profundo. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

FERRARI, R. J.Travençolo, B.A.N.COMIN, C. H.. Quantificação da tortuosidade de vasos sanguíneos: definições e influência das etapas de realce e segmentação. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

MURTA JUNIOR, L. O.Ferrari, R.J.MARQUES, P. M. A.; FELIPE, J. C.. Componente mediador para computação GPU de imagens médicas no 3D SLICER. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

MURTA JUNIOR, L. O.FERRARI, R. J.; FELIPE, J. C.; LEONI, R. F.. Estimativa de perda de tracto após cirurgia de epilepsia do lobo temporal usando DTI pós-cirúrgico. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

SAITO, J. H.; NICOLETTI, M. C.; OLIVEIRA, O. L.;FERRARI, R. J.. Favorecendo o desempenho do k-Means via métodos de inicialização de centroides. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Universitário Campo Limpo Paulista.

FERRARI, R. J.VIEIRA, M. A. C.; BATISTA NETO, J. E. S.. Correção do espectro de potência do ruído na simulação de redução da dose de radiação em imagens de tomossíntese digital mamária. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

GOIS, J. P.; LIZIER, M. A. S.;FERRARI, R. J.. Captura e Reconstrução da Marcha Humana Utilizando Marcadores Passivos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Ferrari, R.J.VIEIRA, M. A. C.; BATISTA NETO, J. E. S.. Estimativa de ruído em imagens de tomossíntese digital mamária para aplicação na simulação da redução da dose de radiação. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

PIZZOLATO, E. B.; BRITTO JUNIOR, A. S.;FERRARI, R. J.. Criação de uma Base de Dados contendo Vídeos para Soluções de Tradução da Língua Brasileira de Sinais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

MASCARENHAS, N. D. D.; NASCIMENTO, V. H.;FERRARI, R. J.. Abordagens Não-Locais para Filtragem de Ruído Poisson. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Célia Aparecida Zorzo Barcelos; Odemir Martinez Bruno;FERRARI, R. J.. Identificação de Trajetórias Espaço-Temporais de Movimentos em Vídeo. 2010. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Uberlândia.

BACKES, A. R.;Travençolo, B.A.N.NASCIMENTO, M. Z.FERRARI, R. J.; CASANOVA, D.. Transformer-Based Automatic Weed Segmentation in Multispectral UAV Imagery. 2025. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

VIEIRA, M. A. C.FERRARI, R. J.; PAPOTI, D.; HITCHENS, T. K.. Transformadas otimizadas de estabilização de variância para filtragem de imagens de ressonância magnética corrompidas por ruído Chi não-central ou Riciano. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

RITTNER, L.; PEDRINI, H.; CASTELLANO, G.; HIRATA, N. S. T.;FERRARI, R. J.. Avanços na segmentação do hipotálamo: metodologias, conjuntos de dados e aplicações neurológicas. 2024. Tese (Doutorado em Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

LINE, S. R. P.; RAMENZONI, L. L.;FERRARI, R. J.; GERLACH, R. F.; DARUGE JUNIOR, E.. Desenvolvimento de Algoritmos para Processamento de Imagens da Microestrutura do Esmalte Dentário e Impressões Digitais Obtidas a Distância. 2023. Tese (Doutorado em Ortodontia [Piracicaba]) - Universidade Estadual de Campinas.

VIEIRA, M. A. C.Ferrari, R.J.; PITERI, M. A.;GONZAGA, A.TRAINA, A. J. M.. Novas Abordagens Para a Detecção de Distorção Arquitetural em Mamografias 2D e 3D. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica [S. Carlos]) - Universidade de São Paulo.

GONZAGA, A.VIEIRA, M. A. C.MARAN, A. N.; GOULARTE, R.;FERRARI, R. J.. Novos operadores de fusão aplicados a descritores de textura. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica [S. Carlos]) - Universidade de São Paulo.

MASCARENHAS, N. D. D.LEVADA, A. L. M.VIEIRA, M. A. C.; DUTRA, L. V.;FERRARI, R. J.. Algoritmos para Redução de Ruído Poisson e Estimativa de Parâmetros Utilizando Distâncias Estocásticas. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

LOTUFO, R. A.HIRATA JUNIOR, R.; TING, W. S.; COSTA, P. D. P.;FERRARI, R. J.. Árvore máxima: teoria, algoritmos e aplicações. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

FURUIE, S. S.; FRERY, A. C.;LEVADA, A. L. M.MASCARENHAS, N. D. D.FERRARI, R. J.. Redução de Ruído Speckle em Imagens de Ultrassom com Filtragem Não-Local e Distâncias Estocásticas. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

GONZAGA, A.Ferrari, R.J.CRUVINEL, P. E.; NEVES, L. A. P.; RODRIGUES, E. L. L.. A suavização Gaussiana como método de marcação de características de fronteira entre regiões homogêneas contrastantes. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica [S. Carlos]) - Universidade de São Paulo.

SAITO, J. H.;FERRARI, R. J.PEDRINO, E. C.MURTA JUNIOR, L. O.; DESTRO FILHO, J. B.. Mapeamento Topológico Virtual de Neurônios Proporcional às Atividades Eletrofisiológicas em Matrizes de Microeletrodos. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

MASCARENHAS, N. D. D.FURUIE, S. S.CRUVINEL, P. E.Paulo M. de Azevedo MarquesFERRARI, R. J.. Filtragem de Ruído em Imagens Tomográficas com Baixa Taxa de Contagem Utilizando uma Abordagem Bayesiana Contextual. 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.; SAITO, P. T. M.;Travençolo, B.A.N.; OLIVEIRA, L. F.. Análise de atributos de campos de deformação extraídos de imagens de ressonância magnética para auxílio no diagnóstico do Alzheimer. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.; PONTI, M. A.;COMIN, C. H.. Extensões da abordagem contextual paramétrica na análise de componentes principais. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.VIEIRA, M. A. C.SALVADEO, D. H. P.. Estudo sobre a detecção de microcalcificações em mamografias digitais adquiridas com baixa dose de radiação e restauradas por processamento computacional. 2023.

ABDALA, N.; LEITE, C. C.;Ferrari, R.J.; AMARO JUNIOR, E.. Desidentificação Facial em Neuroimagens. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Medicina (Radiologia Clínica)) - Universidade Federal de São Paulo.

Ferrari, R.J.MASCARENHAS, N. D. D.SALVADEO, D. H. P.LEVADA, A. L. M.. Novas Abordagens para Extração de Características a partir de Imagens e Texturas: Explorando Wavelets, Campos Aleatórios e Teoria de Informação. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

MASCARENHAS, N. D. D.Ferrari, R.J.; FRERY, A. C.. Redução de Ruído Speckle em Imagens de Ultrassom com Filtragem Não-Local e Distâncias Estocásticas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.LEVADA, A. L. M.; LEONI, R. F.. Segmentação de lesões de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética usando modelos de misturas t-Student e análise de textura. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.NASCIMENTO, M. Z.; FERNANDES, R. A. S.. Predição da conversão do comprometimento cognitivo leve em doença de Alzheimer utilizando redes neurais convolucionais e Transformers em imagens de ressonância magnética 3-D. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.NASCIMENTO, M. Z.; BUGATTI, P. H.. Mapeamento de assimetrias inter-hemisféricas e sua associação com a progressão da doença de Alzheimer. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.; VALEJO, A. D. B.;Travençolo, B.A.N.. Segmentação semântica de imagens de montagem de lanches fast-food usando Deep Learning e aprendizado fracamente supervisionado. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.LEVADA, A. L. M.NASCIMENTO, M. Z.. Predição de Casos de Comprometimento Cognitivo Leve Estável e Progressivo Usando Atributos de Imagens de Ressonância Magnética para Auxílio no Diagnóstico da Doença de Alzheimer. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Ferrari, R.J.VIEIRA, M. A. C.; BATISTA NETO, J. E. S.. Estimativa de ruído em imagens de tomossíntese digital mamária para aplicação na simulação da redução da dose de radiação. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

BORDIN, R. R.;FERRARI, R. J.. Segmentação de lesões de esclerose múltipla utilizando clusterização iterativa em imagens estruturais de ressonância magnética. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

LEVADA, A. L. M.COMIN, C. H.FERRARI, R. J.. Aprendizado de variedades com o algoritmo t-SNE: aplicações em visualização e classificação de padrões. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

LIZIER, M. A. S.;FERRARI, R. J.; TONISSI JUNIOR, S. A.. Avaliação automática de endotélio corneal com pré-identificação e processamento de cérnea guttata. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.LEVADA, A. L. M.COMIN, C. H.. Segmentação de Tecidos Adiposos Viscerais e Subcutâneos em Imagens de Tomografia Computadorizada Usando Modelos de Mistura Finitas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.CERRI, R.; MOREIRA, J.. Posicionamento do modelo do corpo caloso usando pontos salientes automaticamente detectados para a segmentação de imagens de ressonância magnética. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

CERRI, R.FERRARI, R. J.. Aprendizado de Máquina Aplicado a Vendas de Peças de Reposição. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de São Carlos.

FERRARI, R. J.. Sistema Gestão de Frota. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Oliveira, G.M.B.;Travençolo, B.A.N.FERRARI, R. J.. Aplicações de Modelos de Criptografia Baseada no Cálculo de Pré-Imagem de Autômatos Celulares. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

FERRARI, R. J.. Desenvolvimento do Sistema para Corretores do Processo Seletivo UFU. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

FERRARI, R. J.. Solução de Automação Comercial da Itautec para C&A Modas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

FERRARI, R. J.. Desenvolvimento e manutenção de uma plataforma de processamento financeiro. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Ferrari, R.J.Paulo M. de Azevedo Marques; LIZIER, M. A. S.; SAITO, J. H.;NASCIMENTO, M. Z.. Concurso Público para professor efetivo de dedicação exclusiva do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. 2017. Universidade Federal de São Carlos.

SENGER, H.;KAMIENSKI, C. A.; QUILES, M. G.; BOERES, M. C. S.;FERRARI, R. J.. Concurso Público para professor efetivo de dedicação exclusiva do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. 2014. Universidade Federal de São Carlos.

Dino Rogério Coinete Franklin;Daniel LucrédioFERRARI, R. J.. Concurso Público para professor efetivo de dedicação exclusiva da faculdade de computação da Universidade Federal de Uberlândia, ná Área II - Estrutura de Dados e Paradigmas de Programação. 2010.

Fabio Willian Zamoner; Gonzalo Travieso;FERRARI, R. J.. Detecção de Outliers em agrupramento de dados baseado em grafos. 2012. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Alessandro Nakamura; Sarita Mazzini Bruschi;FERRARI, R. J.. Avaliação de Desempenho da Política EBS em uma Arquitetura de Escalonamento Realimentada.. 2010. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Automatização da escala ERICA para auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer usando métodos de agrupamentos e atributos morfológicos de imagens de ressonância magnética; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Ainda não definido; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Ainda não definido; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Aplicação de ConvNets autocodificadoras profundas para a extração de atributos inter-hemisféricos diferenciais entre CCLe e CCLp; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Segmentação Semântica de imagens de montagem de lanches fast-food usando Deep Learning e aprendizado fracamente supervisionado; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Detecção e segmentação de placas de Esclerose Múltipla em imagens de ressonância magnética; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Avaliação de detectores de pontos salientes 3D na análise de assimetrias inter-hemisféricas com aplicação na predição da conversão de casos CCL para DA; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Análise da conversão de casos de Comprometimento Cognitivo Leve progressivo para a Doença de Alzheimer usando Vision Transformer; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Desenvolvimento de Modelos de Redes Neurais Convolucionais para Prever a Conversão do Comprometimento Cognitivo Leve para a Doença de Alzheimer; Início: 2023; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Predição da conversão de casos CCL para DA usando atributos de campos de deformação obtidos do registro em grupo de imagens de RM; Início: 2021; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Análise Estrutural de Segmentações de RM Cerebral com Grafos para Classificação de Comprometimento Cognitivo Leve Progressivo e Estável; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Predição de Comprometimento Cognitivo Leve Estável e Progressivo com Graph Kernels e Atributos de Imagens de Ressonância Magnética; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Automatização da Escala de Atrofia Parietal de Koedam na Doença de Alzheimer Utilizando Atributos de Imagens de Ressonância Magnética T1-w e Técnicas de Agrupamento; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Plataforma web para acesso simplificado ao processamento e análise de imagens neurológicas de ressonância magnética voltada para o auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer; Início: 2025; Orientação de outra natureza; Universidade Federal de São Carlos; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Plataforma web para acesso simplificado ao processamento e análise de imagens neurológicas de ressonância magnética voltada para o auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer; Início: 2024; Orientação de outra natureza; Universidade Federal de São Carlos; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Plataforma web para acesso simplificado ao processamento e análise de imagens neurológicas de ressonância magnética voltada para o auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer; Início: 2024; Orientação de outra natureza; Universidade Federal de São Carlos; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Plataforma web para acesso simplificado ao processamento e análise de imagens neurológicas de ressonância magnética voltada para o auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer; Início: 2024; Orientação de outra natureza; Universidade Federal de São Carlos; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Classificação da doença de Alzheimer baseada em graph kernels construídos a partir de atributos de textura 3D de imagens de ressonância magnética; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção​ automática​ de alterações​ estruturais hipocampais​ em​ imagens​ de ressonância​ magnética​ para auxílio ao diagnóstico da doença​ de Alzheimer; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação e quantificação de tecidos das regiões da coxa e abdômen em imagens de Tomografia Computadorizada; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Classificação de imagens de ressonância magnética nas classes Normal, Comprometimento Cognitivo Leve e Alzheimer usando as técnicas Eigenbrain e Kernel PCA; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção automática da superfície sagital mediana em imagens de ressonância magnética do cérebro humano; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, ; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detector de pontos salientes 3D baseado na transformada wavelet complexa de árvore dupla com aplicação no posicionamento de malhas deformáveis em imagens de RM do cérebro; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Estudo da atividade de placas de esclerose múltipla via análise de textura de imagens de RM; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, ; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Construção e aplicação de atlas de pontos salientes 3D na incialização de modelos geométricos deformáveis em imagens de ressonância magnética; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção e rastreamento de leucócitos em imagens de microscopia intravital via processamento espaço-temporal; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Análise de textura de placas de Esclerose Múltipla; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação​ automática​ dos ​hipocampos em imagens​ de ​ressonância​ magnética usando​ malhas deformáveis​ posicionadas com​ o auxílio​ de​ pontos salientes 3D ​automaticamente​ detectados; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação de placas de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética usando modelos de mistura de distribuições t-Student e detecção de outliers; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Esquema computacional automático para a detecção, identificação e classificação de alterações estruturais cerebrais em imagens de ressonância magnética para o auxílio ao diagnóstico de pacientes com comprometimento cognitivo leve e doença de Alzheimer leve; 2018; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Esquema computacional automático para segmentação e identificação de processo inflamatório agudo em lesões de esclerose múltipla sem uso de agente de contraste; 2016; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Análise automática do recrutamento leucocitário em estudos in vivo utilizando uma abordagem espaço-temporal e múltiplos atributos de imagem; 2016; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Estudo e aplicação de técnicas computacionais para o auxílio ao diagnóstico do câncer de mama; 2009; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Implementação de um pipeline para parcelamento cerebral em imagens de ressonância magnética utilizando o framework Monai; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação de Lesões de Esclerose Múltipla Utilizando Clusterização Iterativa em Imagens Estruturais de Ressonância Magnética; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção e análise de assimetrias estruturais hipocampais em imagens de ressonância magnética aplicadas ao auxílio ao diagnóstico do Alzheimer; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Aprimoramento de um modelo iterativo de segmentação de lesões de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação dos hipocampos em imagens de ressonância magnética usando modelos geométricos deformáveis e informações de textura; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Diagnóstico da Doença de Alzheimer Usando Autoencoders Aplicados a Imagens de Ressonância Magnética; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação e quantificação de tecidos das regiões hipocampais em imagens de ressonância magnética aplicadas ao auxílio ao diagnóstico do Alzheimer; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção de Pontos Salientes 3D em Imagens de Ressonância Magnética do Cérebro Humano usando a Transformada Wavelet Complexa de Árvore Dupla; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

PRINCÍPIOS FÍSICOS DE FORMAÇÃO DE IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Educação Física) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

SEGMENTAÇ O DE PLACAS DE ESCLEROSE MÚLTIPLA EM IMAGENS 3D DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA USANDO ATLAS ANATÔMICOS PROBABILÍSTICOS E MÁQUINAS DE VETORES SUPORTE; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

SEGMENTAÇÃO DE TECIDOS ADIPOSOS VISCERAL E SUBCUTÂNEO EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA USANDO MODELOS DE MISTURAS FINITAS DE DISTRIBUIÇÕES; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

ANÁLISE DO POSICIONAMENTO DO MODELO DO CORPO CALOSO USANDO PONTOS SALIENTES AUTOMATICAMENTE DETECTADOS PARA A SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Desenvolvimento de uma técnica de estabilização do movimento em imagens de vídeo de microscopia intravital utilizando métodos de co- registro de imagens; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Desenvolvimento de uma técnica de segmentação automática dos tecidos de cérebros normais em imagens 3D de ressonância magnética usando o Modelo de Mistura de Gaussianas e atlas anatômicos probabilísticos; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Correção Digital de Artefatos de Movimento em Vídeo de Microscopia Intravital com Aplicação na Detecção Automática de Leucócitos; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Estudo de técnicas de co-registro de imagens 3D de ressonância magnética com atlas anatômicos aplicado na detecção de placas de esclerose múltipla; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Avaliação e Caracterização das Mudanças Cerebrais em Pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve Estável e Progressivo: Um Estudo por Imagens de Ressonância Magnética; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Restauração de quadros de vídeos de microscopia intravital corrompidos por artefatos de movimento; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Avaliação de três modelos de redes neurais convolucionais aplicados à detecção de leucócitos em imagens de vídeo de microscopia intravital; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Estudo de redes neurais autocodificadoras para a extração de padrões estruturais de imagens de ressonância magnética com aplicação no diagnóstico da doença de Alzheimer; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Análise de assimetrias estruturais hipocampais em imagens de ressonância magnética aplicada ao auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação de lesões de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética via análise de textura guiada por um mapa de hiperintensidades; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Desenvolvimento de estratégias de parada e seleção do número de agrupamentos para um modelo de mistura t-Student iterativo usado para a segmentação de lesões de Esclerose Múltipla em imagens de Ressonância Magnética; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação automática dos hipocampos em imagens de ressonância magnética usando modelos geométricos deformáveis e informações de textura; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção automática de quadros de vídeo de microscopia intravital borrados por movimento e desfocamento; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção e análise de assimetrias estruturais hipocampais em imagens de ressonância magnética com aplicação no diagnóstico da doença de Alzheimer; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação e quantificação das substâncias branca e cinzenta e do líquido cefalorraquidiano das regiões hipocampais em imagens de RM com aplicação no diagnóstico do Alzheimer; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação e quantificação das substâncias branca e cinzenta e do líquido cefalorraquidiano das regiões hipocampais em imagens de RM com aplicação no diagnóstico do Alzheimer; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção de leucócitos em imagens de vídeo de microscopia intravital usando redes neurais convolucionais; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Desenvolvimento de uma rede neural artificial usando características de textura e forma extraídas das regiões hipocampais em imagens de ressonância magnética para o auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção e análise de assimetrias estruturais hipocampais em imagens de ressonância magnética com aplicação no auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação de lesões de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética usando modelos de mistura finita de gaussianas e atlas anatômicos probabilísticos; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção e análise de assimetrias estruturais hipocampais em imagens de ressonância magnética com aplicação no auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação de placas de esclerose múltipla em imagens 3D de ressonância magnética usando atlas anatômicos probabilísticos e máquinas de vetores suporte para uma classe; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção de pontos salientes 3D usando a transformada wavelet de árvore dupla; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação de tecidos adiposos visceral e subcutâneo em imagens de tomografia computadorizada usando modelos de misturas finitas; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

? Segmentação automática do corpo caloso em imagens 3D de ressonância magnética usando modelos geométricos deformáveis; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

? Detecção automática do plano sagital médio em imagens de ressonância magnética do cérebro humano via análise de mapas de momentos da medida de congruência de fase; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação de lesões de múltipla esclerose em imagens de ressonância magnética usando modelos de mixtura finita de Gaussianas mixture e atlas anatômicos; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Visualizador de imagens médicas na web usando padrões webGL, XTK e linguagem html5; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

2; Detecção de leucócitos em imagens de vídeo de microscopia intravital usando congruência de fase; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Detecção de leucócitos em imagens de video de microscopia intravital; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Estudo de técnicas de co-registro de imagens 3D de ressonância magnética e atlas anatômicos probabilísticos para aplicação na detecção de placas de esclerose múltipla; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Correção digital de artefatos de movimento em vídeo de microscopia intravitalcom aplicação na detecção automática de leucócitos; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Aplicação do modelo de congruência de fase na detecção de leucócitos em imagens de vídeo de microscopia intravital; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação de placas de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética usando modelos de mistura finita de Gaussianas e atlas anatômicos; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Desenvolvimento de um visualizador de imagens médicas na web usando o padrão html5; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Estabilização, Co-Registro e Subtração do Fundo de Imagens Aplicados à Detecção e Rastreamento de Leucócitos em Vídeo de Microscopia Intravital; 2011; Iniciação Científica - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Aplicação da transformada de Hough na detecção de leucócitos em imagens de vídeo de microscopia intravital; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Pesquisa e desenvolvimento de técnicas automáticas para a detecção e medição volumétrica de placas de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética; 2010; Iniciação Científica - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Redução de ruído, correção de heterogeneidades e normalização da intensidade em seqüências de imagens de ressonância magnética; 2009; Iniciação Científica - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Segmentação de imagens de ressonância magnética através de modelos de mistura finita de Gaussianas e atlas anatômicos; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Plataforma web para acesso simplificado ao processamento e análise de imagens neurológicas de ressonância magnética voltada para o auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer; 2024; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Trabalho na Atividade de Extensão: Plataforma web de processamento e análise de imagens médicas; 2022; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Trabalho na Atividade de Extensão: Plataforma web de processamento e análise de imagens médicas; 2022; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Trabalho na Atividade de Extensão: Plataforma web de processamento e análise de imagens médicas; 2022; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

Trabalho na Atividade de Extensão: Plataforma web de processamento e análise de imagens médicas; 2022; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo José Ferrari;

FERRARI, R. J. ; Winsor, R. . De-noising digital radiological images. 2008.

FERRARI, R. J. ; FERRARI, R. J. ; MAGALHAES, I. V. . Elaboração de material didático para o curso de processamento e análise de imagens neurológicas - Módulo 1: Pré-processamento de imagens neurológicas. 2024.

CARVALHO, M. R. ; FERRARI, R. J. ; FERRARI, R. J. . Avaliação de Técnicas de Segmentação Semântica de Imagens para Controle de Qualidade na Fabricação de Produtos Alimentícios. 2024.

FERRARI, R. J. ; FERRARI, R. J. ; LIZIER, M. A. S. ; MARTINS, D. S. . Plataforma web de processamento e análise de imagens médicas. 2022.

FERRARI, R. J. ; Ferrari, R.J. ; Softwares desenvolvidos na UFSCar são utilizados no diagnóstico de doenças. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FERRARI, R. J. ; Mitchell, J.R. . Discipline: MDSC 619.03 ? Advanced Medical Image Processing ? Statistical Pattern Recognition.. 2003. .

2020

Best paper - The 20th International Conference on Computational Science and its Applications, http://www.iccsa.org/.

2016

Melhor artigo na conferência XII Workshop de Visão Computacional, Universidade Católica Dom Bosco (UCDB) - Campo Grande, MS.

2010

Melhor resumo em evento - 6o Encontro de Tecnologia - UNIUBE - Uberaba, Uniube - Uberaba.

2008

Honorable Mention, International Society for Magnetic Resonance in Medicine.

1999

Bolsa Doutorado Sanduiche, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.