Paulo Henrique de Oliveira
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2012). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2015). Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional na Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bancos de Dados e Aprendizado de Máquina.
Informações coletadas do Lattes em 30/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2015 - 2021
Universidade de São Paulo
Título: Enriching Data Analytics with Incremental Data Cleaning and Attribute Domain Management
Orientador: em University of Waterloo ( Ihab F. Ilyas)
com Caetano Traina Junior. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Data Analytics; Data Quality; Incremental Data Cleaning; Attribute Domain; Domain Index; Domain Query. Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Mestrado em Ciência da Computação
2013 - 2015
Universidade Estadual de Londrina
Título: Melhorando o desempenho de métodos de acesso métricos dinâmicos com pivôs adicionais locais e antecipação de informações,Ano de Obtenção: 2015
Daniel dos Santos Kaster.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Consultas por similaridade; Métodos de Acesso Métricos; Pivôs adicionais locais cortantes; Antecipação de informações.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Graduação em Ciência da Computação
2009 - 2012
Universidade Estadual de Londrina
Título: Uma Proposta de Processo de Reengenharia de Software com Aplicação de Padrões de Projeto
Orientador: Jandira Guenka Palma
Formação complementar
2016 - 2016
M101P: MongoDB for Developers. (Carga horária: 35h). , MongoDB, Inc., MONGODB, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
Participação em eventos
Brazilian Symposium on Databases.MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms. 2017. (Simpósio).
Symposium on Applied Computing.One index to dominate them all: Domain indexes for improving queries across multiple tables. 2017. (Simpósio).
XII ERBD - Escola Regional de Banco de Dados. 2016. (Outra).
XIII WTDBD - Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados.Desenvolvimento de um método de acesso métrico dinâmico eficiente baseado em pivôs adicionais. 2014. (Simpósio).
XIX Maratona de Programação da Sociedade Brasileira de Computação. 2014. (Outra).
X SBSI - Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Aumentando o Desempenho de Análises de Dados de Fluxos IP com Bancos de Dados Orientados a Coluna. 2014. (Simpósio).
XXIII EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica.Moderador das comunicações das áreas de Ciências Exatas e da Terra. 2014. (Encontro).
II MLKDD - School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2013. (Seminário).
Participação em bancas
NAKAGAWA, E. Y.OLIVEIRA, P. H.. Estágio Supervisionado: Estágio em Pesquisa e Desenvolvimento. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.
MALDONADO, J. C.OLIVEIRA, P. H.. Estágio Supervisionado: Informatização da área Operação de Dados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
BATISTA NETO, J. E. S.OLIVEIRA, P. H.. Estágio Supervisionado: Engenharia de Dados na Serasa Experian. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
TRAINA, A. J. M.OLIVEIRA, P. H.. Redes Veiculares Adhoc com Mensagens Beaconing de Segurança. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
TRAINA, A. J. M.OLIVEIRA, P. H.. Estágio Supervisionado: Desenvolvimento Web com Spring MVC e ferramentas OpenText na VILT Sistemas de Informação. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
TRAINA, A. J. M.OLIVEIRA, P. H.. Estágio Supervisionado: Aperfeiçoamento de performance da interface com o usuário por meio de algoritmos em JavaScript. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
Produções bibliográficas
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SCABORA, L. C. ; OLIVEIRA, P. H. ; SPADON, G. ; KASTER, D. S. ; RODRIGUES-JR., J. F. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Cutting-Edge Relational Graph Data Management with Edge-k: From One to Multiple Edges in the Same Row. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 9, p. 20-35, 2018.
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Oliveira, Paulo H. ; SCABORA, LUCAS C. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; PAIXAO, RAFAEL S. ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO ; Traina, Caetano . Employing Domain Indexes to Efficiently Query Medical Data from Multiple Repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics , v. 23, p. 1-1, 2018.
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Oliveira, Paulo H. ; Traina, Caetano ; Kaster, Daniel S. . CLAP, ACIR and SCOOP: Novel techniques for improving the performance of dynamic Metric Access Methods. INFORMATION SYSTEMS , v. 72, p. 117-135, 2017.
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SCABORA, LUCAS C. ; SPADON, GABRIEL ; Oliveira, Paulo H. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. ; TRAINA-JR, CAETANO . Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches. In: SAC '20: The 35th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2020, Brno Czech Republic. Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing. New York: ACM, 2020. p. 404-411.
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NESSO, MARCOS R. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; SCABORA, LUCAS C. ; Oliveira, Paulo H. ; SPADON, GABRIEL ; DE SOUZA, JESSICA A. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; CHINO, DANIEL Y. T. ; RODRIGUES, JOSE F. ; TRAINA, AGMA J. M. ; Traina, Caetano . RAFIKI: Retrieval-Based Application for Imaging and Knowledge Investigation. In: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2018, Karlstad. 2018 IEEE 31st International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Los Alamitos: IEEE, 2018. p. 71-76.
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SIQUEIRA, P. H. B. ; OLIVEIRA, P. H. ; BEDO, M. V. N. ; KASTER, D. S. . What Lies Beyond Structured Data? A Comparison Study for Metric Data Storage. In: International Conference on Database and Expert Systems Applications, 2018, Regensburg. Proceedings of the 29th International Conference on Database and Expert Systems Applications. Cham: Springer, 2018. p. 283-291.
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SIQUEIRA, PEDRO H.B. ; Oliveira, Paulo H. ; BEDO, MARCOS V.N. ; Kaster, Daniel S. . Standard SQL Approaches for Similarity Searching. In: 2018 XLIV Latin American Computer Conference (CLEI), 2018, São Paulo. 2018 XLIV Latin American Computer Conference (CLEI). Piscataway: IEEE, 2018. p. 472-481.
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OLIVEIRA, P. H. ; SCABORA, L. C. ; CAZZOLATO, M. T. ; BEDO, M. V. N. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms. In: Brazilian Symposium on Databases, 2017, Uberlândia. Proceedings of the Satellite Events of the 32nd Brazilian Symposium on Databases. Porto Alegre: SBC, 2017. p. 256-266.
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SCABORA, L. C. ; OLIVEIRA, P. H. ; KASTER, D. S. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . Relational graph data management on the edge: Grouping vertices' neighborhood with Edge-k. In: Brazilian Symposium on Databases, 2017, Uberlândia. Proceedings of the 32nd Brazilian Symposium on Databases. Porto Alegre: SBC, 2017. v. 1. p. 124-135.
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Oliveira, Paulo H. ; SCABORA, LUCAS C. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; TRAINA, AGMA J. M. ; Traina, Caetano . Efficiently Indexing Multiple Repositories of Medical Image Databases. In: 2017 IEEE 30th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2017, Thessaloniki. 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Piscataway: IEEE, 2017. p. 286-291.
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SPADON, G. ; SCABORA, L. C. ; ARAUJO, M. V. S. ; OLIVEIRA, P. H. ; MACHADO, B. B. ; SOUSA, E. P. M. ; TRAINA JR., C. ; RODRIGUES-JR., J. F. . Complex-Network Tools to Understand the Behavior of Criminality in Urban Areas. In: International Conference on Information Technology: New Generations, 2017, Las Vegas. Proceedings of the 14th International Conference on Information Technology: New Generations. Cham: Springer, 2017. p. 493-500.
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SPADON, G. ; SCABORA, L. C. ; OLIVEIRA, P. H. ; ARAUJO, M. V. S. ; MACHADO, B. B. ; SOUSA, E. P. M. ; TRAINA JR., C. ; RODRIGUES-JR., J. F. . Behavioral Characterization of Criminality Spread in Cities. In: International Conference on Computational Science, 2017, Zürich. Procedia Computer Science - Proceedings of the 17th International Conference on Computational Science. Amsterdam: Elsevier, 2017. v. 108. p. 2537-2541.
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Oliveira, Paulo H. ; SCABORA, LUCAS C. ; Traina, Caetano ; Kaster, Daniel S. . One index to dominate them all. In: the Symposium, 2017, Marrakech. Proceedings of the Symposium on Applied Computing - SAC '17. New York: ACM, 2017. p. 900-905.
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Oliveira, Paulo H. ; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C. ; LAVERDE, NATAN A. ; GUALDRON, HUGO ; GONZAGA, ANDRE S. ; FERREIRA, LUCAS D. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; RODRIGUES-JR., JOSE F. ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; TRAINA JR., CAETANO ; TRAINA, AGMA J. M. ; SOUSA, ELAINE P. M. . On the Support of a Similarity-enabled Relational Database Management System in Civilian Crisis Situations. In: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016, Rome. Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems. Setúbal: SCITEPRESS - Science and and Technology Publications, 2016. v. 1. p. 119-126.
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OLIVEIRA, P. H. ; TRAINA JR., C. ; KASTER, D. S. . Improving the Pruning Ability of Dynamic Metric Access Methods with Local Additional Pivots and Anticipation of Information. In: East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems, 2015, Poitiers. Proceedings of the 19th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems. Springer: Cham, 2015. p. 18-31.
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OLIVEIRA, P. H. ; ZARPELAO, B. B. ; KASTER, D. S. . Aumentando o Desempenho de Análises de Dados de Fluxos IP com Bancos de Dados Orientados a Coluna. In: X SBSI - Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2014, Londrina. Anais do X SBSI. Londrina: UEL, 2014. p. 172-183.
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OLIVEIRA, P. H. ; KASTER, D. S. . Desenvolvimento de um método de acesso métrico dinâmico eficiente baseado em pivôs adicionais. In: XIII WTDBD - Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados, 2014, Curitiba. Anais do XXIX SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Porto Alegre: SBC, 2014. p. 318-324.
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OLIVEIRA, P. H. ; COSTA, V. A. ; JESUS, V. F. ; PALMA, J. G. . Uma Proposta de Processo de Reengenharia de Software. In: XXI EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2012, Maringá. Anais do XXI EAIC, 2012.
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COSTA, V. A. ; OLIVEIRA, P. H. ; JESUS, V. F. ; PALMA, J. G. . Benefícios da Aplicação de Padrões de Projeto no Processo de Reengenharia de Software. In: XXI EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2012, Maringá. Anais do XXI EAIC, 2012.
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JESUS, V. F. ; OLIVEIRA, P. H. ; COSTA, V. A. ; PALMA, J. G. . Estudo sobre Padrões de Projeto e suas Consequências. In: XXI EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2012, Maringá. Anais do XXI EAIC, 2012.
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OLIVEIRA, P. H. ; COSTA, V. A. ; GROSSI, A. A. ; PALMA, J. G. . Utilização de Padrões de Projeto e seus Benefícios. In: XX EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2011, Ponta Grossa. Anais do XX EAIC, 2011.
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COSTA, V. A. ; OLIVEIRA, P. H. ; GROSSI, A. A. ; PALMA, J. G. . Mecanismos de Desenvolvimento de Projeto de Software Customizáveis e com Manutenibilidade. In: XX EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2011, Ponta Grossa. Anais do XX EAIC, 2011.
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OLIVEIRA, P. H. ; COSTA, V. A. ; PALMA, J. G. . Desenvolvimento de Testes de Software Embarcado. In: XIX EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2010, Guarapuava. Anais do XIX EAIC, 2010.
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OLIVEIRA, P. H. ; SCABORA, L. C. ; TRAINA JR., C. ; KASTER, D. S. . One index to dominate them all: Domain Indexes for improving queries across multiple tables. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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OLIVEIRA, P. H. ; SCABORA, L. C. ; CAZZOLATO, M. T. ; BEDO, M. V. N. ; TRAINA, A. J. M. ; TRAINA JR., C. . MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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OLIVEIRA, P. H. ; ZARPELAO, B. B. ; KASTER, D. S. . Aumentando o Desempenho de Análises de Dados de Fluxos IP com Bancos de Dados Orientados a Coluna. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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OLIVEIRA, P. H. ; KASTER, D. S. . Desenvolvimento de um método de acesso métrico dinâmico eficiente baseado em pivôs adicionais. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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OLIVEIRA, P. H. ; COSTA, V. A. ; JESUS, V. F. ; PALMA, J. G. . Uma Proposta de Processo de Reengenharia de Software. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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OLIVEIRA, P. H. ; COSTA, V. A. ; GROSSI, A. A. ; PALMA, J. G. . Utilização de Padrões de Projeto e seus Benefícios. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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OLIVEIRA, P. H. ; COSTA, V. A. ; PALMA, J. G. . Desenvolvimento de Testes de Software Embarcado. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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OLIVEIRA, P. H. ; KASTER, D. S. ; TRAINA JR., C. ; ILYAS, I. F. . Batchwise Probabilistic Incremental Data Cleaning. Ithaca: Cornell University, 2020 (Preprint).
Outras produções
OLIVEIRA, P. H. ; COSTA, V. A. . Desenvolvimento Web - Instalação e configuração de ambiente de trabalho para utilizar PHP, SQL e servidor Apache. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2017 - Atual
Métodos e Técnicas para a Construção de uma Arquitetura Distribuída para Recuperação de Imagens por Similaridade como Serviço, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Daniel dos Santos Kaster em 23/01/2018., Descrição: Com o aumento da disponibilidade e capacidade de equipamentos de aquisição de dados, gerenciar bases de imagens volumosas tem se tornado cada vez mais importante. Uma imagem, desde o processo de aquisição até o seu uso, é submetida a um processo composto por diversas fases de transformação, análise e síntese até receber a interpretação adequada. Entretanto, o processo de construção do espaço de similaridade mais adequado a cada situação usualmente exige experimentação iterativa, envolvendo implementações não integradas de métodos computacionais. Além disso, dado o alto custo de algumas tarefas de processamento e o volume crescente das bases de imagens, novas técnicas devem ser desenvolvidas para auxiliar o processo de forma escalável com suporte transparente para o usuário final. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver novos métodos e técnicas para a construção de uma arquitetura para recuperação escalável de imagens por similaridade como serviço em um ambiente distribuído. Os métodos e técnicas são encapsulados em mecanismos orquestrados dinamicamente via interfaces de serviço para possibilitar a execução eficiente de consultas por similaridade multimodais, bem como a representação, proveniência e manutenção de histórico de fluxos de atividades para a definição de espaços de similaridade. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique de Oliveira - Integrante / Daniel dos Santos Kaster - Coordenador / Caetano Traina Junior - Integrante / Sylvio Barbon - Integrante / Marcos Rodrigues Vieira - Integrante / Fabio Sakuray - Integrante / Carmem Satie Hara - Integrante / Luis Fernando Milano Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
Mineração, Indexação e Visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio a decisão clínica (MIVisBD), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Agma Juci Machado Traina em 29/10/2017., Descrição: Hoje, quase todas as atividades humanas geram e/ou demandam armazenar e processar conjuntos de dados cada vez maiores, que muitas vezes são diversos e complexos. Esse cenário de crescimento vertiginoso, que ocorre tanto no meio científico, acadêmico, empresarial e até mesmo nas atividades de lazer, demanda novos métodos eficientes para organização e acesso. Tal cenário está sendo chamado como a "era do big data". Atividades e sistemas relacionados à saúde estão no centro desse cenário, pois produzem grandes quantidades de dados diversificados e complexos. É importante que avancemos tecnologicamente, de modo a nos beneficiarmos desse volume de dados para ampliar o conhecimento das áreas, de modo, por exemplo, a apoiar o processo de tomada de decisão. Esse apoio à decisão em sistemas complexos está cada vez mais orientado pelas informações extraídas e o que se aprende desses grandes volumes de dados. Em um ambiente clínico, os Registos Eletrônicos dos Pacientes (REP) constituem uma plataforma propícia ao desenvolvimento de estratégias para extração de informações dos pacientes, seus perfis e mesmo de grupos que possuem uma mesma casuística. Neste projeto, pretende-se integrar suportes inovadores de bancos de dados, processamento de imagens e métodos de análise visuais de dados com base em REPs e repositórios de dados clínicos para reunir informações valiosas e significativas para a tomada de decisões que apoiem o diagnóstico e tratamento de pacientes. O tamanho e a complexidade das bases de dados de REPs oferecem grandes desafios de processamento, tanto em termos de desenvolvimento e aplicação de técnicas de análise e de extração de conhecimento, quanto ao apoio ao desenvolvimento de ferramentas práticas para uso clínico. No entanto, também incorporam uma infinidade de oportunidades para criar algoritmos e métodos capazes de exibir informações relevantes relacionadas com um paciente particular ou grupos de pacientes, que estariam usualmente ocultas pelo grande volume de dados. Além disso, uma manipulação eficiente desses dados possui alto potencial para tornar os REPs em uma plataforma mais eficaz para apoiar os profissionais de saúde, lidando com aplicações médicas de rápida demanda bem como decisões governamentais estratégicas em saúde. Neste projeto iremos desenvolver métodos e algoritmos que serão materializados em uma plataforma modular a ser disponibilizada para a comunidade da área, apoiando o cotidiano da tomada de decisões em sistemas de saúde. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (14) . , Integrantes: Paulo Henrique de Oliveira - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Lucas de Carvalho Scabora - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Gabriel Spadon - Integrante / José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Daniel Yoshinobu Takada Chino - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Jonathan da Silva Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Daniel Mário de Lima - Integrante / Marcello Henrique Nogueira-Barbosa - Integrante / Joaquim Cezar Felipe - Integrante / Lúcio Fernandes Dutra Santos - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Luiz Olmes Carvalho - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica Andressa de Souza - Integrante / Gustavo Blanco - Integrante / Sameer Antani - Integrante / Thomas Deserno - Integrante / Rangaraj Mandayam Rangayyan - Integrante / Umberto Tachinardi - Integrante / Eneida Mendonça - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante / José Eduardo Krieger - Integrante / Marina de Fátima de Sá Rebelo - Integrante / Ramon Alfredo Moreno - Integrante / Fábio Antero Pires - Integrante / Juan Pablo Casas - Integrante / Altamir Gomes Bispo Junior - Integrante / Antonio Canabrava Fraideinberze - Integrante / Gabriel Perri Gimenes - Integrante / Guilherme Queiroz Vasconcelos - Integrante / José Raniery Ferreira Junior - Integrante / Marcelo Augusto Cordeiro - Integrante / Marcos Roberto Nesso Junior - Integrante / Renan de Padua - Integrante / Hilton Vicente César - Integrante / Marcos Yamaguti - Integrante / Fernanda Marana - Integrante.
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2013 - 2013
Custos e Desempenho de Unidades Escolares Municipais: Subsídios para um Sistema de Monitoramento e Avaliação de Escolas Municipais do Estado do Paraná, Descrição: O processo de evolução da administração pública brasileira é marcado pela gestão dos governos, pela pressão social e pela necessidade de adaptação do Estado às necessidades dos cidadãos frente aos serviços públicos. Sucessivas reformas administrativas vêm procurando implementar os princípios de eficiência, transparência e controle social. No entanto, apenas a verificação de saldos positivos e negativos do orçamento público não oferece grande contribuição para o controle social. É preciso que os dados dos serviços prestados à população se transformem em informações acessíveis à linguagem desse público, a fim de possibilitar a avaliação do desempenho da administração pública. Assim, percebe-se que a organização da contabilidade pública atual, que deveria embasar o planejamento, a execução e a avaliação das tomadas de decisão do gestor público, não é capaz de responder às demandas de controle social e de controle interno por si só. Diante disso, a expectativa deste projeto é desenvolver as etapas iniciais de uma proposta maior, cujo propósito é ofertar um sistema de avaliação e monitoramento de custos e de desempenho das 3.431 escolas de ensino fundamental existentes nos 399 municípios paranaenses, conforme dados do IBGE (2012). Com isso, pretende-se superar uma das principais barreiras na produção e no uso de indicadores de gestão entre os municípios e os atores sociais, que é a baixa e assimétrica capacidade de coleta, acesso e processamento de dados sobre políticas públicas. Dessa forma, o objetivo geral da pesquisa é analisar comparativamente a relação entre os custos e o desempenho das unidades escolares dos municípios paranaenses. A presente pesquisa, caracterizada como quantitativa, qualitativa e descritiva, será desenvolvida por meio do levantamento dos dados das escolas de ensino fundamental existentes no Estado do Paraná. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Paulo Henrique de Oliveira - Integrante / Benilson Borinelli - Integrante / Daniel dos Santos Kaster - Integrante / Daniela Modolo Ribeiro de Gouvea - Integrante / Evandro Baccarin - Integrante / Juarez Paulo Tridapalli - Integrante / Leandro Henrique Saiz - Integrante / Letícia Fernandes de Negreiros - Integrante / Saulo Fabiano Amâncio Vieira - Coordenador / Sergio Carlos de Carvalho - Integrante / Vera Lucia Tieko Suguihiro - Integrante., Financiador(es): Secretaria da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior do Paraná - Bolsa.
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2010 - 2013
Modelagem de Negócios como Apoio à Gestão Industrial e à Intersecção com Fornecedores de Software, Descrição: O projeto apresenta as vantagens da utilização de metodologias e técnicas diferenciadas, como a modelagem de negócios e o Scrum, na inserção de Tecnologia da Informação (TI) na indústria. Muitas vezes, as empresas de manufatura investem na informatização dos processos sem o devido conhecimento das tecnologias existentes no mercado e de suas reais necessidades. Além disso, podem existir dificuldades por parte das empresas de software para entregar o sistema adequado à realidade das indústrias em tempo hábil. Visando minimizar essas dificuldades, é proposto aplicar a Modelagem de Negócios nas indústrias do setor moveleiro, a fim de conhecer melhor cada organização-alvo, interpretar suas necessidades e, dentre essas, identificar as que podem ser atendidas com a inserção de sistemas de TI adequados. No âmbito do desenvolvimento de software, é proposta a utilização da metodologia ágil Scrum, que se baseia em reuniões constantes entre equipe e cliente para sincronização de objetivos e na entrega e implantação do sistema em partes, de modo a lidar melhor com situações críticas relacionadas a falhas de comunicação e a prazos de forma adaptável, evitando-se prejuízos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique de Oliveira - Integrante / Jandira Guenka Palma - Coordenador / André Augusto Del Grossi - Integrante / Cawe Coy Rodrigues Marega - Integrante / Cristina Yassue Morimoto - Integrante / Euripedes Simões de Paula Júnior - Integrante / Helio Albano de Oliveira - Integrante / Vinicius Alves Costa - Integrante / Vinícius Fernandes de Jesus - Integrante / Vinicius Tadeu Gonçalves - Integrante / Cezar Bastos Filho - Integrante / Laura Cristina do Espírito Santo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Londrina - Bolsa / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5
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2009 - 2010
Desenvolvimento de Testes de Software Embarcado, Descrição: A proposta é colaborar para a criação de uma metodologia de teste que melhor se aplique a sistemas embarcados relacionados à área automobilística, como rastreadores GPS, clusters e painéis, junto a um projeto de mestrado. A execução dos casos de teste deverá ocorrer de forma automática. Para isso, será utilizado um sistema de automação que se encontra em desenvolvimento. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Paulo Henrique de Oliveira - Integrante / Jandira Guenka Palma - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estadual de Londrina - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
Prêmios
2017
Best Paper - Melhor artigo da 1ª edição do SBBD DSW - Dataset Showcase Workshop: "MAMMOSET: An Enhanced Dataset of Mammograms", SBC.
2017
Best Paper - Melhor artigo da 32ª edição do SBBD (Prêmio José Mauro Castilho): "Relational graph data management on the edge: Grouping vertices' neighborhood with Edge-k", SBC.
Histórico profissional
Experiência profissional
2015 - 2021
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 40
2017 - 2017
Universidade de São PauloVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações:
Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) na disciplina SCC0240 - Bases de Dados para o curso de Bacharelado em Ciências de Computação (BCC), sob orientação do Prof. Dr. Robson Leonardo Ferreira Cordeiro.
2016 - 2016
Universidade de São PauloVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações:
Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) na disciplina SCC0219 - Introdução ao Desenvolvimento Web para o curso de Bacharelado em Ciências de Computação (BCC), sob orientação do Prof. Dr. Rudinei Goularte.
2016 - 2016
Universidade de São PauloVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações:
Estágio do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) na disciplina SCC0246 - Recuperação de Dados por Conteúdo para o curso de Bacharelado em Ciências de Computação (BCC), sob orientação do Prof. Dr. Caetano Traina Junior.
2013 - 2015
Universidade Estadual de LondrinaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2014 - 2014
Universidade Estadual de LondrinaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário
Outras informações:
Estágio de Docência na disciplina Bancos de Dados A para o curso de Ciência da Computação, sob orientação do Prof. Dr. Daniel dos Santos Kaster.
2013 - 2013
Universidade Estadual de LondrinaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistente de Pesquisa, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2009 - 2013
Universidade Estadual de LondrinaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
2013 - 2013
Guenka SoftwareVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Programador, Carga horária: 44
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Paulo Henrique de Oliveira e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?