Paulo De Brito

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Projetos de pesquisa

• 2017 - 2018

  Investigação de Algoritmo da Otimização dinâmica no Problema de Escalonamento de Projeto de Software, Descrição: No ambiente da Engenharia de Software sempre busca alcançar objetivos para a realização de um projeto ou até mesmo de uma tarefa. Sendo na maioria dos casos esses objetivos conflitantes entre si. Devido a esse problema, foi criado o termo Search Based Software Engineering (SBSE). O SBSE busca utilizar algoritmo de otimização para encontrar ótimo de Pareto entre os objetivos. Um dos problemas que a SBSE busca solucionar é relacionada ao problema de escalonamento de software - Software Project Scheduling Problem (SPSP) dinâmico . A solução deste problema consiste em encontrar um cronograma relacionando os funcionários e suas habilidades com as tarefas em questão, minimizando o custo total do projeto em relação a duração e buscar sempre que o cronograma seja robusto e estável diante das mudanças ao longo da vida do projeto. O SPSP dinâmico é modelado como um problema de otimização dinâmica de muitos objetivos. Esse projeto tem como objetivo explorar a formulação proposta em (Shen 2015). Para isso foi desenvolvido um método com abordagem de otimização dinâmica e utilizado o algoritmo genético NSGA II para solucionar o problema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Paulo De Brito - Coordenador / André Britto de Carvalho - Integrante.