Sandra Aparecida de Amo

Pós-doutorado

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Produções bibliográficas

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• de Amo, S. . Preference Mining for Personalization and Recommendation. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• de Amo, S. . Seminar Advanced Topics (Master Programa ERASMUS MUNDUS) - Palestrante Convidado. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• de Amo, S. . Mineração de Preferências Contextuais (Palestra convidada). 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• de Amo, S. . Contextual Preference Repositories for Personalized Query Answering. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• de Amo, S. . Préférences Contextuelles (Palestra convidada). 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMO, S. A. ; RIBEIRO, M. R. . CPrefSQL: A Query Language Supporting Conditional Preferences. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMO, S. A. ; Giacometti, A. . Temporal Conditional Preferences over Sequences of Objects. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AMO, S. A. ; ALVES, M. H. F. . Self-Maintainable Temporal Data Wahehouses. Tours: Université François Rabelais de Tours, 2002 (Technical Report).

• AMO, S. A. ; CARNIELLI, W. ; MARCOS, J. . Logic for Formal Inconsistency and Evolutionary Databases. Campinas: Universidade Estadual de Campinas, 2001 (Technical Report).

• AMO, S. A. ; CARNIELLI, W. ; MARCOS, J. . A Logical Framework for Inconsistent Information Control in Multiple Databases. Campinas: Universidade Estadual de Campinas, 2001 (Technical Report).

• AMO, S. A. . Contraintes Dynamiques et Schémas Transactionnels. Paris: Université Paris XIII- Institut Galilée - LIPN, 1995 (Tese de Doutorado).

• AMO, S. A. ; BIDOIT, N. . Contraintes Dynamiques d'Inclusion et Schémas Transactionnels. Paris: Université Paris XIII - Institut Galilée - LIPN, 1994 (Technical Report).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2014 - Atual

  Mineração de Preferências do Usuário em Fluxo de Dados, Descrição: As preferências do usuário em determinados domínios ão influenciadas por diversos fatores, entre eles o contextoem que o usuário está inserido, o momento em que o usuário manifestou suas preferências, as tendências dos formadores de opinião nas redes sociais acessadas pelo usuário, etc. Tais influências implicam em mutações constantes das preferências de determinados usuários. Este caráter dinâmico das preferências requer soluções de mineração que se adaptem rapidamente a mudanças do conceito sendo minerado. Sem dúvida as preferências dos usuários não são estáticas e naturalmente (ou drasticamente) evoluem com o tempo. Esta proposta tem como objetivo principal desenvolver algoritmos para minerar preferências do usuário em fluxo de dados em dois cenários: um cenário onde a distribuição dos dados é estacionária e um cenário onde a distribuição dos dados é evolutiva, havendo de tempos em tempo alterações no modelo de preferências minerado no passado. Além de propor soluções para minerar preferências nestes dois cenários de fluxo de dados, propomos desenvolver um arcabouço teórico para formalizar os conceitos de preferências e contexto em fluxo de dados, bem como o conceito de mudança de conceito (concept drift) no cenário de mineração de preferências, propondo estratégias para detecção de mudanças de conceito e adaptação do modelo de preferências uma vez detectada a mudança. Esta nova proposta de pesquisa visa dar continuidade à pesquisa iniciada no projeto anterior, relativa ao subtema ?Mineração de Preferências do Usuário? (Projeto CNPq 308562/2007-0), estendendo esta pesquisa (que se concentrou em um cenário de dados convencionais), para o cenário de dados em fluxo evolutivos, onde a distribuição dos dados em fluxo de onde são mineradas as preferências do usuário se altera ao longo do tempo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 1

• 2012 - 2014

  Mineração de Preferëncias Contextuais, Descrição: Edital Universal CNPq 2011 - A personalização de conteúdo em consultas a bancos de dados por meio do uso das preferências do usuário é um tópico de pesquisa que recentemente vem despertando muito interesse na comunidade de banco de dados. Com o advento das tecnologias de computação ubíqua, o acesso dos usuários aos dados ocorre em diferentes contextos e consequentemente suas preferências ao consultar um banco de dados podem variar dependendo de uma série de parâmetros (que determinam seu contexto) incluindo local, tempo, influência dos arredores em que se encontra, etc. Tais preferências contextuais são utilizadas para a ordenação e seleção das melhores tuplas, aquelas que mais se adequam ao desejo expresso pelo usuário quando inserido num determinado contexto. Um tópico de pesquisa muito importante dentro deste contexto é o da ?Elicitação de Preferências?, isto é, como prover o usuário com dispositivos para informar sua escolha sobre pares de objetos pertencentes a um banco de dados. Tal tarefa pode demandar um grande esforço do usuário, dependendo do tamanho do banco de dados, fato este que pode desmotivar o uso do sistema por parte do usuário. Assim, é de grande relevância o desenvolvimento de técnicas automáticas que permitam descobrir as preferências contextuais do usuário a partir de escolhas passadas feitas por ele em determinados contextos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento e implementação de algoritmos de mineração de preferências contextuais, baseados em técnicas de descoberta de padrões e em técnicas de classificação, comparar suas performances em um banco de dados reais e incorporar tais técnicas de mineração à linguagem de consultas com suporte a preferências contextuais CPrefSQL em desenvolvimento pela equipe participante deste projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Arnaud Soulet - Integrante / Marcos Luiz Bueno - Integrante / Guilherme Alves - Integrante / Cleiane Gonçalves - Integrante / Juliete Ramos - Integrante / Allison Garcia - Integrante / Jaqueline Aparecida Jorge Papini - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 3

• 2012 - Atual

  PREFMINER: Mineração de Preferências Contextuais, Descrição: Programa Pesquisador Mineiro VI (FAPEMIG) - As atividades de pesquisa a serem desenvolvidas no contexto deste projeto estão organizadas em 3 blocos: (a) continuação dos trabalhos atualmente em andamento sobre a linguagem de consultas CPref-SQL sobre dados em fluxo , (b) Mineração de Preferências em dados convencionais, (c) Linguagem de consultas com suporte a preferências em banco de dados de grafos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Cricia Zilda Felicio - Integrante / Arnaud Soulet - Integrante / Claudia Roncancio - Integrante / Marcos Luiz Bueno - Integrante / Guilherme Alves - Integrante / Vinicius V. S. Dias - Integrante / Tiago Mansueli Ferneda - Integrante / Cleiane Gonçalves - Integrante / Juliete Ramos - Integrante / Allison Garcia - Integrante / Jaqueline Aparecida Jorge Papini - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.Número de orientações: 4

• 2011 - 2014

  Um Processador de Consultas com Suporte a Preferências sobre Dados Sequenciais, Descrição: Projeto Bolsa de Produtividade em Pesquisa - A personalização de consultas é o processo de estender dinamicamente uma consulta com preferências do usuário, armazenadas num perfil de usuário, com o objetivo de prover respostas personalizadas. A idéia fundamental é que diferentes usuários possam encontrar diferentes resultados para uma mesma consulta através da análise de suas preferências. No contexto de bases de dados, o interesse no tema de preferências é focadsobretudo na noção de consultas do tipo top-k e no desenvolvimento de mpétodos eficientes para a computação das respostas a estas consultas. Uma consulta top-k retorna k objetos de dados, os quais são os preferidos de acordo com os critérios de preferência especificados pelo usuário. Este projeto enfoca dois tópicos principais de investigação: (1) o projeto e a implementação de métodos automatizados para a descoberta (mineração) das preferências do usuário num contexto de dados em sequências; (2) o projeto e a implementação de novos operadores a serem incorporados em linguagens de consultas temporais (manipulando dados em sequências) e que permitirá ao usuário a formulação de consultas com preferências top-k sobre dados temporais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 6

• 2010 - 2012

  PQUERY: Linguagens de Consultas Personalizadas, Descrição: Programa Pesquisador Mineiro IV (FAPEMIG) - Este projeto enfoca 3 tópicos principais de investigação: o projeto e a implementação de métodos automatizados para a elicitação das preferências; a introdução de formalismos para expressar uma classe abrangente de preferências de usuário; o projeto e a implementação de novos operadores a serem incorporados na linguagem estruturada de consultas (SQL) padrão. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2011

  PQUERY - Modelos de Preferência para Consultas Personalizadas, Descrição: Acordo de Cooperação França/Brasil/Uruguai - Edital SticAmSud/CAPES - A personalização de consultas é o processo de estender dinamicamente uma consulta com preferências do usuário, armazenadas num perfil de usuário, com o objetivo de prover respostas personalizadas. A idéia fundamental é que diferentes usuários possam encontrar diferentes resultados para uma mesma consulta através da análise de diferentes preferências. No contexto de bases de dados, o interesse no tema de preferências é focado sobretudo na noção de consultas do tipo top-k e no desenvolvimento de métodos eficientes para a computação das respostas a estas consultas. Uma consulta top-k retorna k objetos de dados, os quais são os preferidos de acordo com os critérios de preferência especificados pelo usuário. Este projeto enfoca três tópicos principais de investigação: o projeto e a implementação de métodos automatizados para a elicitação das preferências; a introdução de formalismos para expressar uma classe abrangente de preferências de usuário, bem como métodos para deduzir novas relações de preferências a partir das preferências fornecidas pelo usuário; o projeto e a implementação de novos operadores a serem incorporados na linguagem estruturada de consultas (SQL) padrão, e que permitirá ao usuário a formulação de consultas com preferências top-k.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Arnaud Giacometti - Integrante / Maria Adriana Vidigal de Lima - Integrante / Béatrice Bouchou - Integrante / Patrick Marcel - Integrante / Veronika Peralta - Integrante / Arnaud Soulet - Integrante / Raúl Ruggia - Integrante / Adriana Marotta - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Ministère des Affaires Etrangères et Européennes - Auxílio financeiro / Agencia Nacional de Investigación e Innovación - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 3

• 2010 - 2011

  ALAP - Ambiant assisted Living for Ageing People, Descrição: Acordo de Cooperação França-Brasil-Uruguai/ Edital SticAmSud - CAPES/ We propose in this project to create a service-based environment for elderly follow-up home-care in order to maintain ageing people as long as possible at their own home. The project will be structured around some main aspects: -global architecture of the service-based environment, which has specific characteristics: heterogeneous data sources containing different types of data (sensors, permanent data), device-adapted, dynamic, and context-aware; -connection between stream sensors data and permanent data; -adaptive interfaces for health networks environment (medical follow-up at home); As a main issue of the project, we propose to detail the theoretical aspects of the service ?based environment defined by all partners and to begin a fruitful collaboration around medical IS for home-care.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Christine VERDIER - Coordenador / José Palazzo Moreira de OLIVEIRA - Integrante / Regina Motz - Integrante., Financiador(es): Agencia Nacional de Investigación e Innovación - Auxílio financeiro / Ministère des Affaires Etrangères et Européennes - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2012

  PROJETO PROCAD- Arquitetura de Desenvolvimento para a Produção de Software de apoio à Atividades de Saúde, Descrição: Edital PROCAD-CAPES : Trata-se de um projeto de cooperação academica (PROCAD - CAPES) entre a Universidade Federal de Uberlandia e o ICMC- USP São Carlos. Tem por objetivo desenvolver tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / Ilmério Reis da Silva - Integrante / Célia Aparecida Zorzo Barcelos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação., Número de produções C, T & A: 6 / Número de orientações: 3

• 2008 - 2009

  CPrefSQL: Extensão de SQL com Operadores de Preferências, Descrição: Programa Pesquisador Mineiro II (FAPEMIG) - Diversos trabalhos de pesquisa recentes, nas áreas de inteligência artificial e banco de dados,revelam um grande interesse de tais comunidades cientificas em temas ligados a especificação de preferências, sistemas lógicos possibiliando raciocinio dedutivo com preferências, design de linguagens de consultas em bancos de dados incorporando operadores de preferências. Este projeto propõe uma extensão da linguagem SQL, com um operador de preferência condicional, e o desenvolvimento e implementação de algoritmos para implementar tal operador. Este projeto enquadra-se no Edital Pesquisador Mineiro da FAPEMIG (2008).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Marcos Roberto Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2007 - 2010

  TPref-SQL: Uma Linguagem de Consultas com suporte a Preferencias, Descrição: EDITAL CTINFO-CNPQ 2007 e Bolsa de Produtividade CNPq - Diversos trabalhos de pesquisa recentes, nas áreas de inteligência artificial e banco de dados, revelam um grande interesse de tais comunidades científicas em temas ligados a especificação de preferências, sistemas lógicos permitindo raciocínio dedutivo com preferências, design de linguagens de consultas em bancos de dados incorporando operadores de preferências. A maioria dos trabalhos ligados a estes temas focam sobretudo em preferências entre objetos simples, representados por tuplas relacionais. A razão deste interesse marcante em preferências sobre objetos simples está ligada ao fato de que as aplicações reais onde tais técnicas podem ser úteis concentram-se sobretudo na área de comércio eletrônico, onde os usuários-clientes são estimulados a expressarem suas preferências sobre produtos. Bem recentemente, um crescente interesse tem surgido no estudo de modelos de preferências envolvendo estruturas mais complexas como por exemplo, conjuntos de objetos. Entretanto, muitas aplicações onde seria interessante a utilização de formalismos para especificação e dedução de preferências envolvem estruturas bem mais sofisticadas do que conjuntos, tais como sequências, árvores e grafos. Por exemplo, na elaboração do programa de um festival de cinema, um programa otimal não seria somente caracterizado pela qualidade, diversidade e compatibilidade de temas entre os filmes participantes, mas tambem pela ordem em que cada filme é apresentado no festival. O objetivo deste projeto é desenvolver um formalismo para expressar e raciocinar com preferências temporais, permitindo deduzir preferências entre sequências de objetos, desenvolver operadores de preferência para calcular (1) a sequencia mais preferida, (2) as k-sequencias mais preferidas, (3) a sequencia preferida satisfazendo um conjunto de restrições dadas, (4) as k-sequencias mais preferidas satisfazendo um conjunto de restrições dadas,. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Fabiola S.F. Pereira - Integrante / Marcos Roberto Ribeiro - Integrante / Nadia Felix - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 3

• 2007 - 2009

  Recuperacao de Arquitetura de Software usando Tecnicas, Descrição: Edital Universal 2007 CNPq - Na construção de sistemas de software complexos e sofisticados, dificilmente as representações e abstrações são criadas em único nível. Em função disso, o projeto ocorre de maneira incremental, partindo de abstrações de mais alto nível que são refinadas progressivamente. Um dos principais níveis de abstração de um projeto de software é o nível de projeto arquitetural, onde a principal preocupação é definir os componentes do sistema e suas interrelações. Idealmente, a descrição arquitetural de um sistema deveria manter-se consistente arquitetura concreta, aquela efetivamente implementada no sistema. Porém, uma das principais características inerentes ao ciclo de vida do software é a mudança, acarretando um alto risco de que as modificações que venham a ser feita no código-fonte não sejam atualizadas na descrição arquitetural. Esta situação não é incomum e acarreta a perda de um importante artefato gerado durante o projeto do sistemas trazendo uma série de conseqüências ao ciclo de vida do software. Uma alternativa para menter o código-fonte sempre sincronizado com a descrição arquitetural do sistema é efetuar a recuperação da arquitetura real após cada alteração ocorrida no código-fonte. Entretanto, esta recuperação é um processo bastante trabalhoso e, portanto, ferramentas que automatizem esta extração são bastante valiosas. Entretanto, no estado-da-arte atual a recuperação de arquitetural totalmente automatizada não consegue produzir todos os resultados necessários. Este projeto visa contribuir com a produção de melhores ferramentas automatizadas para recuperação de arquitetura de software. Para isto serão aplicadas e eventualmente desenvolvidas técnicas de mineração de dados e recuperação de informação já utilizadas com sucesso em outros domínios de problema. As técnicas de mineração visam reconstruir uma visão de componentes e conexões do sistema e extraíndo também restrições sobre os mecanismos de composi. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Ilmério Reis da Silva - Integrante / Marcelo de Almeida Maia - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  CobMiner: Um Minerador de Padrões Arborescentes com Restrições de Autômato de Arvores, Descrição: EDITAL UNIVERSAL FAPEMIG - 2006 - Recentemente, tem crescido o interesse no desenvolvimento de técnicas para descobrir padrões estruturais arborescentes em dados modelados naturalmente através de estruturas de árvores. Diferentes categorias de dados podem ser modelados utilizando estruturas de árvore, tais como documentos XML, registros de logs de navegação de usuários na Internet, estruturas de RNA em Bioinformática. Em todos estes contextos, as diversas técnicas de mineração de padrões arborescentes existentes produzem uma enorme quantidade de padrões minerados, o que muitas vezes torna o processo de mineração extremamente lento. Neste projeto, propomos desenvolver e implementar o algoritmo de mineração de padrões arborescentes CobMiner permitindo que o usuário oriente o processo de mineração de modo que somente sejam minerados padrões de seu interesse específico. Propomos utilizar um mecanismo de especificação dos padrões de interesse baseado em autômatos de árvore. Três estudos de caso serão investigados para aplicação do algoritmo CobMiner: mineração do uso da Web, mineração de consultas em documentos XML, mineração de estruturas moleculares.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Nyara Araujo Silva - Integrante / Cricia Zilda Felicio - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 4

• 2005 - 2008

  MIMED - Mineração de Padrões Temporais em Imagens Médicas, Descrição: Projeto CNPq- Edital Universal 019/04 Implementação de um software de mineração de padrões sequenciais em bancos de dados de imagens médicas, armazenando mamografias, achados radiológicos e informações sobre o histórico e estilo de vida da paciente. Este software terá como objetivo a descoberta de padrões sequenciais relacionando períodos em que as pacientes eram fumantes, ou tomaram certo medicamento, ou seguiram determinada dieta alimentar, e períodos em que apresentaram tumores (benignos ou malignos), patologia esta que se quer relacionar com a tomada de medicamentos e/ou estilo de vida. Este software utiliza o algoritmo de mineração de padrões sequenciais MILPRIT, desenvolvido e implementado pela equipe do LSI/UFU (Laboratório de Sistemas de Informação-UFU), coordenado pela Profa. Sandra de Amo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Denise Guliato - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2004

  MULTIMINE : Um minerador de padrões sequenciais multiplos, Descrição: Edital CTINFO - CNPq 2003 - Mineração de motivos sequenciais em dados temporais. Tem por objetivo desenvolver algoritmos para extrair motivos frequentes associados a grupos de individuos. Tais grupos de individuos podem ser consumidores, pacientes, usuarios de sites internet. Um motivo sequencial multiplo representa um comportamento que verificado por um grupo de individuos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Daniel Furtado - Integrante / Saulo Damasceno Borges - Integrante / Felipe Rezende Sales Barbosa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 3

• 2002 - 2004

  Recuperaçao de Imagem por Conteudo, Descrição: Desenvolver métodos capazes de recuperar de forma rapida e eficiente imagens armazenadas em grandes bancos de Dados, levando em consideração informções visuais da imagem. O Objetivo deste projeto é desenvolver um sistema que recupere imagens mamograficas a partir de uma base de dados de acordo com caracteristicas previamente extraidas áutomaticamente por sistemas de análise de imagens.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Denise Guliato - Coordenador.

• 2000 - 2003

  Sistemas de Apoio à Decisão : aspectos teoricos e aplicações, Descrição: Acordo de Cooperação CAPES-COFECUB 2000 - 2003: O processo de construção de um sistema de apoio à decisão envolve à construção de um multi-sistema, que deve tornar disponivel um conjunto de informações para a comunidade. Estudamos e comparamos os enfoques "sob demanda" e "pré-integração". No primeiro enfoque, o sistema recebe uma consulta e para respondê-la, elabora sub-consultas que são enviadas às diferentes fontes locais. No segundo enfoque, supõe-se a existência de uma base de dados que integra informações provenientes das diversas fontes. Este projeto também envolve o estudo e desenvolvimento de novas técnicas de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Mirian H Ferrari Alves - Integrante / Flávio Roberto da Silva - Integrante / Ary dos Santos Rocha Jr. - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 1999 - 2003

  Um sistema logico para controle de inconsistências em bancos de dados heterogêneos, Descrição: Bolsa de Produtividade CNPq - Aplicação de Logicas Paraconsistentes para manipular dados inconsistentes. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema capaz de manipular dados inconsistenstes que aparecem inevitavelmente na integração de diversas fontes locais de dados consistentes. Este sistema é baseado num sistema de provas para uma Logica Paraconsistente especial que introduzimos, a Logica LFI (Logic for Formal Inconsistency).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Monica Sakuray Pais - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 9 / Número de orientações: 1

• 1998 - 2004

  Expressivity Power of Temporal Query Languages, Descrição: Estudo do poder de expressão de linguagens de consultas para bancos de dados temporais. Este trabalho tem como objetivo resolver um problema em aberto nesta area, o problema da existência de uma lnguagem de consultas implicita (isto é, onde o tempo é referenciado de forma implicita através de operadores temporais) que seja equivalente ao calculo relacional temporal, isto é, à logica de primeira ordem, onde o tempo é referenciado de forma explicita através de um atributo especial que assume valores sobre a estrutura dos inteiros munida da ordem natural sobre os inteiros. No contexto desta pesquisa, propusemos deversas linguagens de consultas a tempo implicito que são uma extensão da Logica Temporal Linear e também novas técnicas para comparar o poder de expressão de linguagens temporais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Nicole Bidoit - Coordenador / Luc Segoufin - Integrante., Financiador(es): Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique - Cooperação., Número de produções C, T & A: 7

• 1995 - 1998

  Especificação de Bancos de Dados Temporais, Descrição: Esta linha tem como objetivo o estudo da equivalencia entre uma especificação declarativa e uma especificação operacional para bancos de dados temporais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sandra Aparecida de Amo - Coordenador / Nicole Bidoit - Integrante., Financiador(es): Laboratoire d'Informatique de Paris Nord - Outra / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 3

Prêmios