Paulo Henrique Dourado da Silva

Possui graduação e mestrado em estatística pela Universidade de Brasília (UNB) e doutorado em estatística pela Universidade de São Paulo (USP). Possui experiência em modelos lineares generalizados, modelos de regressão sob planos amostrais complexos, construção de distribuições de probabilidade, econometria, machine learning e IA. Atualmente trabalha com validação de modelos de sistemas de machine learning e IA.

Informações coletadas do Lattes em 20/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Doutorado em Estatistica

2019 - 2025

Universidade de São Paulo
Título: Segmented zero-inflated Poisson mixed effects model with random changepoint
Antonio Carlos Pedroso de Lima. Coorientador: Franscisco Marcelo Monteiro da Rocha. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: ZIP distribution; Repeated measures; ZIP mixed effects model; Segmented regression; Random changepoint.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Regressão e Correlação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise de Dados. Setores de atividade: Atividades de atenção à saúde humana.

Mestrado em Estatística e Métodos Quantitativos

2013 - 2015

Universidade de Brasília, UnB
Título: Modelos Dinâmicos com Pontos de Mudança para Dados de Contagem
, Ano de Obtenção: 2015.Cibele Queiroz da-Silva.Palavras-chave: Modelos dinâmicos; Filtro de partículas; Distribuições para dados de contagem; Detecção dinâmica de pontos de mudança.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Estatística

2008 - 2012

Universidade de Brasília, UnB
Título: Classificação de dados espectrais de café utilizando análise de discriminantes via mistura finita de distribuições
Orientador: George Freitas von Borries

Formação complementar

2016 - 2016

Mensuração do Parâmetro de Risco LGD. (Carga horária: 18h). , OctaPlus Financial Analytics, OCTAPLUS, Brasil.

2016 - 2016

Advanced Predictive Modeling Using SAS Enteprise Miner. (Carga horária: 14h). , Sas Institute Brasil, SAS, Brasil.

2015 - 2015

Tópicos Avançados de Gestão de Risco de Crédito - Modulo II. (Carga horária: 18h). , OctaPlus Financial Analytics, OCTAPLUS, Brasil.

2015 - 2015

Mensuração do Risco de Crédito de Contraparte. (Carga horária: 18h). , OctaPlus Financial Analytics, OCTAPLUS, Brasil.

2015 - 2015

Tópicos Avançados de Gestão de Risco de Crédito - Modulo I. (Carga horária: 18h). , OctaPlus Financial Analytics, OCTAPLUS, Brasil.

2013 - 2013

Modelagem preditiva - SAS Enterprise miner. (Carga horária: 12h). , Sas Institute Brasil, SAS, Brasil.

2010 - 2010

Minicurso SAS Graph Avançado. (Carga horária: 12h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.

2010 - 2010

Potencialidades do Sistema SAS. (Carga horária: 4h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Métodos Quantitativos em Economia/Especialidade: Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Paramétrica.

Participação em eventos

SAS GLOBAL FORUM 2015. Double Generalized Linear Model s using SAS®: The %doubleglm macro. 2015. (Congresso).

SAS Global Forum 2014. A SAS macro for complex sample data analysis using generalized linear models. 2014. (Congresso).

Escola de Amostragem e Metodologia de Pesquisa - ESAMP. Uma macro SAS para análise de dados amostrais complexos utilizando modelos lineares generalizados. 2013. (Congresso).

III Encontro de Pesquisa Empírica em Direito - EPED.Métodos e Técnicas de Pesquisa em Fontes Primárias: explorando o diagnóstico sobre os juizados especiais. 2013. (Encontro).

III Encontro de Pesquisa Empírica em Direito - EPED.Eficiência na justiça estadual: análise em painel. 2013. (Encontro).

7º Congresso de Iniciação Científica do DF. Uso da função W de Lambert em Estatística. 2010. (Congresso).

MCMC. 2009. (Seminário).

Produções bibliográficas

LIMA, RODRIGO FONSECA ; TOLEDO, MARIA INÊS DE ; PEREIRA, IZABEL CRISTINA FERREIRA SCHULT ; SILVA, PAULO HENRIQUE DOURADO ; NAVES, JANETH DE OLIVEIRA SILVA . Avaliação de serviços farmacêuticos na gestão de risco no uso de medicamentos em hospitais públicos do Distrito Federal, Brasil. Vigilância Sanitária em Debate: Sociedade, Ciência & Tecnologia , v. 8, p. 84-93, 2020.
DA-SILVA, C. Q. ; SILVA, P. H. D. ; TURNES, O. ; CORREIA, L. T. . Dynamic model averaging adapted to dynamic regression models for time series of counts. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , p. 1-24, 2019.
LIMA R. F. ; TOLEDO M. I. ; SILVA, P. H. D. ; NAVES J. O. S. . Evaluation of Pharmaceutical Services in Public Hospital Pharmacies of Federal District (Brazil). FARMACIA HOSPITALARIA , v. 42, p. 108-115, 2018.
RATHIE, P. N. ; SILVA, P. H. D. . On the generalized gamma-generated distributions and applications. Journal of Ramanujan Society of Mathematics and Mathematical Science , v. 6, p. 07-24, 2017.
SANTOS, V. ; SILVA, P. H. D. ; GANDOLFI, L. . Parents’ use of physical and verbal punishment: cross-sectional study in underprivileged neighborhoods. Jornal de Pediatria , v. 17, p. xx-xx, 2017.
RATHIE, P. N. ; SILVA, P. H. D. ; OLINTO, G. . Applications of Skew Models Using Generalized Logistic Distribution. Axioms , v. 5, p. 10, 2016.
SILVA, P. H. D. ; DA-SILVA, C. Q. . Dynamic changepoint detection in count time series: a particle filter approach. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print) , v. 87, p. 1-27, 2016.
RATHIE, P. N. ; SILVA, P. H. D. ; OLINTO, G. . On a New Skew Generalized Logistic Distribution. Journal of Ramanujan Society of Math. and Math. Sc. , v. 5, p. 01-20, 2016.
SILVA, R. O. ; SILVA, P. H. D. ; MOTA, J. M. A. ; RATHIE, P. N. . On the new skew distributions using Azzalini's formula. Mathematica Aeterna , v. 6, p. 649-673, 2016.
RATHIE, P. N. ; SILVA, P. H. D. . On the generalized ceiling and floor distributions. Mathematica Aeterna , v. 6, p. 703-717, 2016.
RATHIE, A. K. ; RATHIE, P. N. ; SILVA, P. H. D. . Some Results for Poisson and Beta distributions. Mathematica Aeterna , v. 6, p. 831-842, 2016.
SILVA, P. H. D. . A SAS MACRO TO GENERATE NORMAL AND HALF-NORMAL PLOTS WITH SIMULATED ENVELOPE. Revista Brasileira de Biometria , v. 32, p. 460-473, 2014.
RATHIE, P. N. ; SILVA, P. H. D. . Applications of Lambert W function. International Journal of Applied Mathematics & Statistics , v. 23, p. 1-15, 2011.
SILVA, A. R. ; SILVA, P. H. D. . A SAS Macro for Generating Random Numbers of Skew Normal and Skew t Distributions. In: SAS GLOBAL FORUM 2016, 2016, Las Vegas/Nevada. SAS GLOBAL FORUM 2016, 2016.
SILVA, P. H. D. ; SILVA, A. R. . Double Generalized Linear Models Using SAS: The %DOUBLEGLM Macro.. In: SAS Global Forum 2015, 2015, Dallas/TX - USA. SAS Global Forum 2015, 2015.
SILVA, P. H. D. ; SILVA, A. R. . A SAS macro for complex sample data analysis using generalized linear models. In: SAS Global Forum 2014, 2014, Washington DC. SAS Global Forum 2014, 2014.
SILVA, P. H. D. ; SILVA, A. R. . Uma Macro SAS para Análise de Dados Amostrais Complexos Utilizando Modelos Lineares Generalizados.. In: IV ESAMP - Escola de Amostragem e Metodologia de Pesquisa, 2013, Brasilia. IV ESAMP.
DA-SILVA, C. Q. ; SILVA, P. H. D. ; TURNES, O. . Bayesian dynamic regression for count data. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SILVA, P. H. D. ; DA-SILVA, C. Q. . Dynamic changepoint detection in count time series A particle filter approach. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SILVA, P. H. D. ; DA-SILVA, C. Q. . Modelos dinâmicos com pontos de mudança para dados de contagem. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SILVA, P. H. D. ; SILVA, A. R. . Double Generalized Linear Model s using SAS : The %doubleglm macro. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, P. H. D. ; SILVA, A. R. . A SAS macro for complex sample data analysis using generalized linear models. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, P. H. D. ; CARVALHO, T. M. ; OTINIANO, C. E. G. ; NAKANO, E. Y. . Propriedades estatísticas e matemáticas da distribuição Pareto tipo IV e sua aplicação em dados censurados. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, P. H. D. ; SILVA, A. R. . Uma macro SAS para análise de dados amostrais complexos utilizando modelos lineares generalizados. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, P. H. D. ; REGO, C. V. ; PESSOA, O. A. G. . Eficiência na justiça estadual: análise em painel. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
REGO, C. V. ; SILVA, P. H. D. ; PESSOA, O. A. G. ; COLARES, E. S. . Métodos e Técnicas de Pesquisa em Fontes Primárias: explorando o diagnóstico sobre os juizados especiais. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, P. H. D. ; RATHIE, P. N. . 7º Congresso de Iniciação Científica do DF. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
NASCIMENTO, P. A. M. M. ; SILVA, C. A. ; SILVA, P. H. D. . Subsídios e proposições preliminares para um debate sobre o magistério da educação básica no Brasil. Brasília: Radar: tecnologia, produção e comércio exterior nº 32, maio de 2014, 2014 (Relatório Técnico).

Outras produções

SILVA, P. H. D. ; Chieregatti, J.V.M ; Carvalho, M.F.L. . Projeto Qualidade de Vida em Idosos. 2012.

SILVA, P. H. D. . Projeto Trade intelligence (Ministério do desenvolvimento industria e comércio exterior - MDIC). 2012.

Projetos de pesquisa

2009 - 2010

Aplicações da função W de Lambert em Estatística, Descrição: Projeto de Iniciação Científica (ProIC). Foram dadas algumas aplicações da função W de Lambert para calcular quantis de algumas distribuições estatísticas que possuem inversas complexas. Foram obtidas inversões de algumas funções usuais em matemática, e aplicações em medidas de informação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Henrique Dourado da Silva - Integrante / Pushpa Narayan Rathie - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2016

3° lugar - Prêmio de Melhor Dissertação de Mestrado - 22 SINAPE, ABE - Associação Brasileira de Estatística.

2016

1° lugar - Concurso de Pôsters - 22 SINAPE, ABE - Associação Brasileira de Estatística.

2009

Bolsista ProIC (PIBIC), CNPq.

Histórico profissional

Endereço profissional

Banco do Brasil - Direção Geral, DIRIS. , Banco do Brasil (Sede II), Asa Sul, 70073902 - Brasília, DF - Brasil, Telefone: (61) 31028502, URL da Homepage:

Experiência profissional

2013 - 2014

Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - DF

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assitente de pesquisa II, Carga horária: 40

2011 - 2011

Caixa Econômica Federal

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 25

Outras informações:
Ajudei a desenvolver o novo modelo de renda presumida da caixa econômica federal. Para a criação do modelo de regressão foi utilizada a base da POF de 2009. Tal base foi construída a partir de uma amostragem complexa, mais precisamente foi utilizada amostragem por conglomerados dos domícilios com estratificação das unidades primárias (setores censitários). Para a criação do modelo de regressão foi utilizado o survey reg procedure localizado no software SAS 9.1. Nesse período também foi utilizado para análise dos dados o SAS Enterprise Guide, através desse software foi realizado análise de agrupamento dos clientes. Ajudava os demais funcionários a programar pelo software SAS 9.1. As programações envolviam procedimentos estatísticos, SAS macro, SAS GRAPH e SAS IML.

Atividades

02/2011 - 08/2011
Estágios , GERAM.,Estágio realizado, Modelo de renda presumida.

2011 - 2012

EMBRAPA Arroz & Feijão

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Foram desenvolvidas atividades relacionados a monitoria, projeto de conclusão do curso de estatística e pesquisa bibliográfica. A monitoria realizada durante o período de estágio era sobre experimentação agronômica, tanto do ponto de vista teórico quanto prático. Na parte prática foi dado um treinamento sobre programação R e SAS voltado para experimentos. Com o apoio da Embrapa foi possível a conclusão da minha monografia, o tema era: Classificação de dados espectrais de café utilizando mistura finita de distribuições. O software utilizado para análise dos dados foi o R. Futuramente será realizado a mesma análise utilizando o software SAS 9.3. Por fim a pesquisa bibliográfica realizada durante o período do estágio estava relacionada ao uso da estatística na ciência dos alimentos.

2010 - 2011

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica (ProIC, Carga horária: 8

2009 - 2010

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica (ProIC), Carga horária: 8

2010 - 2012

ESTAT Consultoria Estatística

Vínculo: Consultor Júnior, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 4

Atividades

08/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Diretoria de Projetos.,Cargo ou função, Gerenciamento.

2012 - 2013

Tech Solutions

Vínculo: Servidor Privado, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 40

2015 - 2016

Universidade do Distrito Federal

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 10

Outras informações:
Disciplinas ministradas: - Inferência I: Estimação pontual, intervalar e testes de hipóteses. - Análise de Discriminante. - Análise Multivariada de Variância ? MANOVA. - Modelos lineares de Probabilidade ? Regressão Logística. - Análise de Sobrevivência.