Nityananda Portellada

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• EVANGELISTA, J. R. G. ; SASSI, R. J. ; GATTO, D. D. O. ; ROMERO, M. ; PORTELLADA, N. ; SILVA, R. C. ; BRITO, E. B. F. . Abordagem de Inteligência de Fontes Abertas com Mapas Auto-Organizáveis De Kohonen e Processamento de Linguagem Natural para Execução Automática de Dorks. RISTI (PORTO) , v. E62, p. 425-439, 2023.

• PORTELLADA, N. ; SASSI, R. J. ; SANTOS, S. L. B. . Desenvolvimento de um Framework para Implementar um Programa de Governança de Dados em um Hospital Pediátrico. INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL , v. 47, p. 1-15, 2023.

• PORTELLADA, N. ; GATTO, D. D. O. ; SASSI, R. J. . Desenvolvimento de um Framework para Implementar um Programa de Privacidade e Proteção de Dados em um Hospital Pediátrico. In: II Seven International Congress of Health, 2023. Anais do II Seven International Congress of Health. Pinhais: Seven Publicações Ltda, 2023. v. 1. p. 1-10.

• EVANGELISTA, J. R. G. ; SASSI, R. J. ; GATTO, D. D. O. ; PORTELLADA, N. ; SILVA, R. C. ; BRITO, E. B. F. . Abordagem de Inteligência de Fontes Abertas com Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e Processamento de Linguagem Natural para Execução Automática de Dorks. In: Conferência Internacional Multidisciplinar de Pesquisa Aplicada à Defesa e Segurança, 2022, Barranquilla. MICRADS´22 - Conferência Internacional Multidisciplinar de Pesquisa Aplicada à Defesa e Segurança, 2022. v. 1. p. 1-16.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2014 - Atual

  Inteligência Analítica aplicada no apoio à tomada de decisão nas organizações, Descrição: Empresas, indivíduos, governos e organizações produzem e armazenam grandes volumes de dados digitalizados, tanto estruturados, na forma de sistemas de arquivos ou bancos de dados relacionais e dimensionais, quanto não- estruturados, como arquivos de texto, imagens, vídeos e sons. Esses dados contêm informações que podem ser úteis às decisões na organização que os possui, mas a complexidade reside no grande volume, na velocidade com que são gerados, e na variedade de suas formas, o que torna difícil descobertas de conhecimento relevantes. Essa complexidade dificulta a análise com o uso de ferramentas e métodos computacionais convencionais como, a geração de relatórios e as consultas a bases de dados. Nesse sentido, é fundamental a utilização de métodos de Análise Quantitativa e Estatística, de técnicas da Inteligência Artificial e Computacional, de técnicas de Reconhecimento de Padrões e Aprendizagem de Máquina, além de modelos explicativos e preditivos para análise baseada em fatos e que oriente decisões e ações. A essa utilização denomina-se Inteligência Analítica. As técnicas de Inteligência Analítica oferecem tecnologia, teoria e método para a manipulação de dados estruturados e não-estruturados e a descoberta de conhecimento neles encerrado. O uso da Inteligência Analítica permite estender a análise dos dados por meio da descrição e diagnóstico (conclusões), da capacidade preditiva (tendências) e prescritiva (alternativas a seguir), a partir do processamento contínuo dos dados, o que amplia o conhecimento para tomada de decisão. O presente projeto tem por objetivo aplicar a Inteligência Analítica no apoio à tomada de decisão em organizações de diversos ramos de atividades como: bancário/financeiro, comércio varejista, informática, logística, automotivo, indústria, saúde, transportes e Internet/sites.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . , Integrantes: Nityananda Portellada - Integrante / João Rafael Gonçalves Evangelista - Integrante / Renato Jose Sassi - Coordenador / Dacyr Dante de Oliveira Gatto - Integrante / Marcio Romero - Integrante / Rosana Cordovil da Silva - Integrante / Edquel Bueno Prado Farias - Integrante / Sidnei Alves de Araujo - Integrante / Ivanir Costa - Integrante / Domingos Marcio Rodrigues Napolitano - Integrante / Pamela Ferreira Alves Andrelo - Integrante / Angelo Schranko de Oliveira - Integrante / Roger Willian Joel Leonardis - Integrante / Sarah Loretta Barbosa dos Santos - Integrante / Maria Fátima Baptista Marques - Integrante / Reinaldo Ribeiro de Oliveira - Integrante.

Prêmios