Lucas Guilherme Hübner

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Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• HUBNER, LUCAS GUILHERME ; MALETZKE, ANDRE GUSTAVO ; DE NADAI, BARBARA LEPRETTI ; SCHAEFER, RICARDO LUIS ; ZALEWSKI, WILLIAN ; FERRERO, CARLOS ANDRES . FB-DT: An improvement in the Brute Force algorithm for motifs discovery. IEEE Latin America Transactions , v. 15, p. 1542-1546, 2017.

• HÜBNER, L. G. ; 1. HACHISUCA, A. M. M. . DESENVOLVIMENTO DE UM MÓDULO DE SENSORIAMENTO DE UMIDADE E TEMPERATURA ESCALAVEL PARA INTERNET DAS COISAS. In: 2º Semana do Jovem Engenheiro, 2016, Foz do Iguaçu. Anais 2º Semana do Jovem Engenheiro, 2016.

• HÜBNER, L. G. ; MALETZKE, A. G. ; SCHAEFER, R. L. ; FERRERO, C. A. ; NADAI, B. L. . ESTRATÉGIAS PARA OTIMIZAÇÃO DO ALGORITMO FORÇA BRUTA PARA A IDENTIFICAÇÃO DE MOTIFS EM SÉRIES TEMPORAIS. In: XXII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2014, São Carlos. XXII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2014.

• 1. HACHISUCA, A. M. M. ; MACHADO, C. V. ; HÜBNER, L. G. ; DARWICH, I. M. ; RAIOL, M. F. ; CUNHA, R. S. ; ABDALA, M. C. ; SANTOS, C. F. . CURSO FORMAÇÃO GNU LINUX. In: SEMINÁRIO DE EXTENSÃO DA UNIOESTE, 2016, Francisco Beltrão. XVI SEU, 2016.

• HÜBNER, L. G. ; MALETZKE, A. G. ; NADAI, B. L. ; SCHAEFER, R. L. ; MACIEL, J. N. . UMA FERRAMENTA WEB PARA A IDENTIFICAçãO DE MOTIFS EM SÉRIES TEMPORAIS. In: ENCONTRO ANULA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO, 2015, Cascavel. I ENCONTRO ANULA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO, 2015.

• HÜBNER, L. G. ; MALETZKE, A. G. ; SCHAEFER, R. L. ; FERRERO, C. A. ; NADAI, B. L. . ESTRATÉGIAS PARA OTIMIZAÇÃO DO ALGORITMO FORÇA BRUTA PARA A IDENTIFICAÇÃO DE MOTIFS EM SÉRIES TEMPORAIS. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de desenvolvimento

• 2014 - Atual

  Sistema Web para Identificação de Padrões em Séries Temporais, Descrição: Atualmente, há um crescente interesse por métodos computacionais para auxiliar no processo de tomada de decisão, pois permitem a construção de modelos preditivos e descritivos a partir de grandes bancos de dados. Nesse contexto, o processo de mineração de dados apoiado por técnicas de aprendizado de máquina tem sido cada vez mais aplicado em distintas áreas. No entanto, a maioria das ferramentas computacionais que disponibilizam recursos de mineração de dados restringe-se a dados convencionais e, embora existam vários métodos para tratar dados não convencionais, como séries temporais, ainda há uma carência por ferramentas computacionais que disponibilizem, de maneira simples e de fácil acesso, recursos para o tratamento de dados não convencionais. Desse modo, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema para a identificação e a visualização de padrões em dados de séries temporais, de modo que possa ser acessado remotamente e em tempo real, possibilitando também com que experimentos envolvendo grandes conjuntos de dados sejam realizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Guilherme Hübner - Integrante / Andre Gustavo Malétzke - Coordenador.

• 2014 - Atual

  Sistema Web para Identificação de Padrões em Séries Temporais, Descrição: Atualmente, há um crescente interesse por métodos computacionais para auxiliar no processo de tomada de decisão, pois permitem a construção de modelos preditivos e descritivos a partir de grandes bancos de dados. Nesse contexto, o processo de mineração de dados apoiado por técnicas de aprendizado de máquina tem sido cada vez mais aplicado em distintas áreas. No entanto, a maioria das ferramentas computacionais que disponibilizam recursos de mineração de dados restringe-se a dados convencionais e, embora existam vários métodos para tratar dados não convencionais, como séries temporais, ainda há uma carência por ferramentas computacionais que disponibilizem, de maneira simples e de fácil acesso, recursos para o tratamento de dados não convencionais. Desse modo, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema para a identificação e a visualização de padrões em dados de séries temporais, de modo que possa ser acessado remotamente e em tempo real, possibilitando também com que experimentos envolvendo grandes conjuntos de dados sejam realizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Guilherme Hübner - Integrante / Andre Gustavo Malétzke - Coordenador.

• 2014 - 2015

  Sistema Web para Identificação de Padrões em Séries Temporais, Descrição: Atualmente, há um crescente interesse por métodos computacionais para auxiliar no processo de tomada de decisão, pois permitem a construção de modelos preditivos e descritivos a partir de grandes bancos de dados. Nesse contexto, o processo de mineração de dados apoiado por técnicas de aprendizado de máquina tem sido cada vez mais aplicado em distintas áreas. No entanto, a maioria das ferramentas computacionais que disponibilizam recursos de mineração de dados restringe-se a dados convencionais e, embora existam vários métodos para tratar dados não convencionais, como séries temporais, ainda há uma carência por ferramentas computacionais que disponibilizem, de maneira simples e de fácil acesso, recursos para o tratamento de dados não convencionais. Desse modo, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema para a identificação e a visualização de padrões em dados de séries temporais, de modo que possa ser acessado remotamente e em tempo real, possibilitando também com que experimentos envolvendo grandes conjuntos de dados sejam realizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Guilherme Hübner - Integrante / Andre Gustavo Malétzke - Coordenador.

• 2014 - 2015

  Sistema Web para Identificação de Padrões em Séries Temporais, Descrição: Atualmente, há um crescente interesse por métodos computacionais para auxiliar no processo de tomada de decisão, pois permitem a construção de modelos preditivos e descritivos a partir de grandes bancos de dados. Nesse contexto, o processo de mineração de dados apoiado por técnicas de aprendizado de máquina tem sido cada vez mais aplicado em distintas áreas. No entanto, a maioria das ferramentas computacionais que disponibilizam recursos de mineração de dados restringe-se a dados convencionais e, embora existam vários métodos para tratar dados não convencionais, como séries temporais, ainda há uma carência por ferramentas computacionais que disponibilizem, de maneira simples e de fácil acesso, recursos para o tratamento de dados não convencionais. Desse modo, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema para a identificação e a visualização de padrões em dados de séries temporais, de modo que possa ser acessado remotamente e em tempo real, possibilitando também com que experimentos envolvendo grandes conjuntos de dados sejam realizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Guilherme Hübner - Integrante / Andre Gustavo Malétzke - Coordenador.

• 2014 - 2015

  Sistema Web para Identificação de Padrões em Séries Temporais, Descrição: Atualmente, há um crescente interesse por métodos computacionais para auxiliar no processo de tomada de decisão, pois permitem a construção de modelos preditivos e descritivos a partir de grandes bancos de dados. Nesse contexto, o processo de mineração de dados apoiado por técnicas de aprendizado de máquina tem sido cada vez mais aplicado em distintas áreas. No entanto, a maioria das ferramentas computacionais que disponibilizam recursos de mineração de dados restringe-se a dados convencionais e, embora existam vários métodos para tratar dados não convencionais, como séries temporais, ainda há uma carência por ferramentas computacionais que disponibilizem, de maneira simples e de fácil acesso, recursos para o tratamento de dados não convencionais. Desse modo, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema para a identificação e a visualização de padrões em dados de séries temporais, de modo que possa ser acessado remotamente e em tempo real, possibilitando também com que experimentos envolvendo grandes conjuntos de dados sejam realizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Guilherme Hübner - Integrante / Andre Gustavo Malétzke - Coordenador.

• 2014 - 2015

  Sistema Web para Identificação de Padrões em Séries Temporais, Descrição: Atualmente, há um crescente interesse por métodos computacionais para auxiliar no processo de tomada de decisão, pois permitem a construção de modelos preditivos e descritivos a partir de grandes bancos de dados. Nesse contexto, o processo de mineração de dados apoiado por técnicas de aprendizado de máquina tem sido cada vez mais aplicado em distintas áreas. No entanto, a maioria das ferramentas computacionais que disponibilizam recursos de mineração de dados restringe-se a dados convencionais e, embora existam vários métodos para tratar dados não convencionais, como séries temporais, ainda há uma carência por ferramentas computacionais que disponibilizem, de maneira simples e de fácil acesso, recursos para o tratamento de dados não convencionais. Desse modo, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema para a identificação e a visualização de padrões em dados de séries temporais, de modo que possa ser acessado remotamente e em tempo real, possibilitando também com que experimentos envolvendo grandes conjuntos de dados sejam realizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Guilherme Hübner - Integrante / Andre Gustavo Malétzke - Coordenador.

• 2014 - 2015

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• 2014 - 2015

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• 2014 - 2015

  Sistema Web para Identificação de Padrões em Séries Temporais, Descrição: Atualmente, há um crescente interesse por métodos computacionais para auxiliar no processo de tomada de decisão, pois permitem a construção de modelos preditivos e descritivos a partir de grandes bancos de dados. Nesse contexto, o processo de mineração de dados apoiado por técnicas de aprendizado de máquina tem sido cada vez mais aplicado em distintas áreas. No entanto, a maioria das ferramentas computacionais que disponibilizam recursos de mineração de dados restringe-se a dados convencionais e, embora existam vários métodos para tratar dados não convencionais, como séries temporais, ainda há uma carência por ferramentas computacionais que disponibilizem, de maneira simples e de fácil acesso, recursos para o tratamento de dados não convencionais. Desse modo, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema para a identificação e a visualização de padrões em dados de séries temporais, de modo que possa ser acessado remotamente e em tempo real, possibilitando também com que experimentos envolvendo grandes conjuntos de dados sejam realizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Guilherme Hübner - Integrante / Andre Gustavo Malétzke - Coordenador.