Leonara Alves Cesario da Silva

Atualmente é Data Science Analyst pela Accenture e mestre em Estatística pela UFRJ; foi assistente de pesquisa II do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e Auxiliar de Pesquisa do IPEA, foi monitora de dois projetos: apoio no ensino de Estatística para Economia e Engenharias e da disciplina de Teoria das Probabilidades III e fez três Iniciações Científicas: na Embrapa Solos, na Fiocruz e na UFF.

Informações coletadas do Lattes em 09/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Estatística

2018 - 2020

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Modelo Bayesiano Heterocedástico de Fatorização Probabilística de Matrizes,Ano de Obtenção: 2020
Ralph dos Santos Silva.Palavras-chave: Dados Esparsos; Fatores Latentes; Filtragem Colaborativa; Sistemas de Recomendação.

Graduação em Estatística

2014 - 2017

Universidade Federal Fluminense
Título: Análise de Dados de Rankings com Padrão de Empates não Revelados
Orientador: Wilson Calmon Almeida dos Santos

Formação complementar

2020 -

Formação Java para Data Science e Inteligência Artificial. (Carga horária: 132h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2020 -

Formação Inteligência Artificial. (Carga horária: 720h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2020 -

Power BI Avançado para Análise de Dados. (Carga horária: 60h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2020 -

Curso de Espanhol. (Carga horária: 68h). , Centro Cultural Anglo-Americano, CCAA, Brasil.

2018 - 2020

Formação Cientista de Dados. (Carga horária: 364h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2019 - 2019

Microsoft Power BI para Data Science. (Carga horária: 54h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2014 - 2019

Curso de Inglês. (Carga horária: 500h). , Centro Cultural Anglo-Americano, CCAA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Esperanto

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelos Analíticos e de Simulação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Regressão e Correlação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Bayesiana.

Participação em eventos

Coronathon.Anabot: conversando a gente consegue até trabalho.. 2020. (Outra).

1ª Escola de Ciência de Dados da UFRJ. 2019. (Outra).

1 Workshop de Ciência de Dados da UFRJ. 2019. (Outra).

Big Data Brasil Day.Imersão em Data Science. 2019. (Outra).

SER: Seminário Internacional de Estatística com R. 2016. (Seminário).

VIII Semana da Estatística da UFF. 2016. (Encontro).

VII Semana da Estatística da UFF. 2015. (Encontro).

VI Semana da Estatística da UFF. 2014. (Encontro).

Produções bibliográficas

LIMA, A. S. ; PATRICIO, S. C. ; SILVA, L. A. C. ; PANARO, R. V. . Classificador Ensemble: uma abordagem não paramétrica aplicado á detecção de diabetes. Anais do Seminário Internacional de Estatística com R , v. 4, p. 1, 2019.

Projetos de pesquisa

2017 - 2017

Desenvolvimento de Script em R para Monitoramento Automático de Perfis de Séries Temporais MODIS - Agricultura de Baixa Emissão de Carbono, Descrição: Avaliar métodos e técnicas inovadoras na área de Sensoriamento Remoto e integração de dados espaciais para a detecção de sistemas de produção agrícolas alinhas às políticas de baixa emissão de carbono na agricultura. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonara Alves Cesario da Silva - Integrante / Margareth Simões Penello Meirelles - Coordenador.
2015 - 2016

Métodos Bayesianos em Saúde, Descrição: Resolver o desafio de gerar análises de dados epidemiológicos, mais especificamente a dengue, em tempo real, de forma que os gestores e tomadores de decisão tenham em mãos os dados mais atualizados possíveis. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonara Alves Cesario da Silva - Integrante / Leonardo Soares Bastos - Coordenador.
2015 - 2015

Raciocínio com Diagramas, Descrição: Obtenção de um repertório de problemas resolvidos pelo Método dos Princípios de Contagem que possa ser utilizado para comparar a resolução de exercícios por esse método e a resolução de exercícios pelo Método de Classificação de Problemas, usualmente utilizado no Ensino Médio. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonara Alves Cesario da Silva - Integrante / Renata Pereira de Freitas - Coordenador.

Prêmios

2020

Quinto lugar no Desafio do Coronathon, Escola Nacional de Administração Pública (Enap).

2018

Prêmio de Láurea Acadêmica, Universidade Federal Fluminense.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2017

Embrapa solos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de Scripts em R para Monitoramento Automático de Perfis de Series Temporais MODIS.

2015 - 2016

Fundação Oswaldo Cruz

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica

Outras informações:
Métodos Bayesianos em Saúde.

2017 - 2017

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 12

Outras informações:
Apoio Didático no Ensino de Estatística para Alunos de Economia e Engenharias.

2016 - 2016

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Projeto de Monitoria na Disciplina de Teoria das Probabilidades III.

2015 - 2015

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Obtenção de um repertório de problemas resolvidos pelo Método dos Princípios de Contagem.

2018 - 2019

Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistente de Pesquisa, Carga horária: 20

Outras informações:
Realização de projecões de longo prazo para nivel educacional, taxa de desemprego e taxa de atividade que contribuam para o modelo de projecões macroeconômicas e previdenciarias de medio e longo prazo.

2017 - 2018

Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Pesquisa, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolver e aperfeiçoar rotinas automáticas para o levantamento, análise e transformação de dados macroeconômicos e manter planilhas e apresentações de conjuntura econômica permanentemente atualizadas.

2019 - Atual

Accenture

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Science Analyst, Carga horária: 40

Outras informações:
Gerencia, arquiteta, analisa e explora grandes conjuntos de dados de fontes diferentes para criar insights de negócios orientados a dados e modelos de dados de alto impacto para gerar valor comercial significativo. Cria modelos e processos para coletar e interpretar dados para auxiliar na melhora de tomadas de decisões.