Alexandre Machado Lauredo
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2014). Atualmente é programador c# c/ AngularJS e WebAPI - Impeto informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação de alto desempenho. Outros conhecimentos: experiência em APIs de programação paralela e distribuída: Openmp, MPI e Pthreads. Conhecimentos obtidos através de trabalhos que foram propostos durante a graduação e também através de uma disciplina voltada à programação paralela e distribuída e (Desenvolvimento Web).
Informações coletadas do Lattes em 29/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Ciência da Computação
2009 - 2014
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Título: Implementação e avaliação de desempenho do algoritmo Needleman- Wunsch paralelo em cluster multicore.
Orientador: Leandro Augusto Justen Marzulo
Formação complementar
2011 - 2011
Extensão universitária em Java. (Carga horária: 40h). , Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.
2011 - 2011
Atendimento ao público. (Carga horária: 24h). , Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação de alto desempenho.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Organização de eventos
VII Mostra de Estágios da UERJ ; LAUREDO, A. M. . VII Mostra de Estágios da UERJ. 2011. (Outro).
Participação em eventos
WSCAD 2014 - XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho.Implementação e Avaliação de Desempenho do LCS Paralelo em Cluster Multicore. 2014. (Simpósio).
VII Mostra de Estágios da UERJ. 2011. (Outra).
Produções bibliográficas
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LAUREDO, A. M. ; MARZULO, L. A. J. ; SENA, A. C. ; CASTRO, M. C. S. . 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING. In: 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING, 2016. 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING.
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LAUREDO, A. M. ; SENA, A. C. ; MARZULO, L. A. J. ; CASTRO, M. C. S. ; ALVES, T. A. O. . Um Modelo de Desempenho MultinÍvel para Algoritmos Paralelos Wavefront 2D Classicos. In: WSCAD 2016 - XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2016, Aracaju. WSCAD 2016 - XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2016.
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LAUREDO, A. M. ; MESQUISTA, J. S. ; ARAUJO, L. S. ; CASTRO, M. C. S. ; MARZULO, L. A. J. ; SENA, A. C. . Implementação e Avaliação de Desempenho do LCS Paralelo em Cluster Multicore. In: XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2014, São José dos Campos. XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2014.
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LAUREDO, A. M. ; MESQUISTA, J. S. ; ARAUJO, L. S. ; MARZULO, L. A. J. ; CASTRO, M. C. S. ; SENA, A. C. . Implementação e Avaliação de Desempenho do LCS Paralelo em Cluster Multicore. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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VII Mostra de Estágios da UERJ ; LAUREDO, A. M. . VII Mostra de Estágios da UERJ. Rio de Janeiro: Sirius, 2011 (e-Book).
Projetos de pesquisa
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2014 - Atual
Computação de alto desempenho aplicada ao bioprocessamento de minérios e rejeitos, Descrição: A biolixiviação é uma tecnologia de baixo custo para a extração de metais de base e metais preciosos a partir de rejeitos e minérios de baixo teor, com menor consumo de energia e menor risco ambiental. Além disso, ela pode ser utilizada no processamento de agregados e partículas grandes. Todavia, apesar das evidentes vantagens econômicas e ambientais, o processamento de partículas grandes apresenta uma limitação intrínseca, já que apenas os grãos na superfície das partículas estão expostos à solução de lixiviação. Desta forma, o presente projeto visa estudar o efeito de diferentes métodos de britagem na geração de fissuras nas partículas a fim de aumentar a exposição mineral e potencialmente a extração dos metais por biolixiviação. A caracterização microestrutural de partículas grandes apresenta desafios científicos e tecnológicos. Serão desenvolvidas rotinas de análise quantitativa em duas e três dimensões (2D e 3D) baseadas em microscopia eletrônica de varredura, microtomografia de raios X e análise digital de imagens. Em um trabalho prévio do grupo de pesquisa, foi desenvolvido um método para quantificação de fissuras em imagens 2D contendo centenas de partículas. Tais imagens, com mais de 4 Gpixel, demandam cerca de 4 h para análise em um computador PC de última geração. Dois requisitos do projeto aumentam a complexidade computacional do problema: (i) a necessidade de variação nos parâmetros dos algoritmos de análise nas fases de teste, acarretando em repetições da execução do algoritmo; e (ii) a análise de imagens 3D, o que pode levar a dezenas de GB de dados por amostra. Por conta do volume de dados envolvido, para que sejam produzidas soluções práticas, o uso de computação de alto desempenho é imperativo. Portanto, este projeto visa o desenvolvimento e implementação de ferramentas computacionais de alto desempenho capazes de analisar imagens 2D e 3D, em alta resolução, de partículas minerais grandes em tempos satisfatórios.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexandre Machado Lauredo - Integrante / Alexandre da Costa Sena - Integrante / Leandro Augusto Justen Marzulo - Integrante / Guilherme Lucio de Abelha Mota - Coordenador / Otavio da Fonseca Martins Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Histórico profissional
Experiência profissional
2016 - Atual
AccentureVínculo: CONTRATADO (CLT), Enquadramento Funcional: Desenvolvedor .NET C#, Carga horária: 40
2014 - 2015
AccentureVínculo: Contratado CLT, Enquadramento Funcional: Programador C#.NET., Carga horária: 40
2012 - 2014
AccentureVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Programador C#.NET., Carga horária: 30
2011 - 2011
Universidade do Estado do Rio de JaneiroVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário em Suporte à TI., Carga horária: 15
2015 - 2016
Impeto informáticaVínculo: CONTRATADO CLT, Enquadramento Funcional: Programador C# c/ AngularJS e WebAPI, Carga horária: 40
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