Rubens Pessoa de Barros Filho

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MAGALHÃES, JONATHAS ; PESSOA, RUBENS ; SOUZA, CLEYTON ; COSTA, EVANDRO ; FECHINE, JOSEANA . A Recommender System for Predicting User Engagement in Twitter. In: the 2014 Recommender Systems Challenge, 2014, Foster City. Proceedings of the 2014 Recommender Systems Challenge on - RecSysChallenge '14. New York: ACM Press, 2014. p. 52.

• PESSOA, RUBENS ; MAGALHAES, J. J. ; SILVA, M. T. ; COSTA, EVANDRO ; LUNA, H. P. L. . 2014 FIFA World Cup: An Initial Analysis of Collective Sentiments in Twitter. In: IV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2015, Recife. CSBC2015-PROCEEDINGS, 2015.

Projetos de desenvolvimento

• 2014 - Atual

  Análise de Sentimento em Redes Sociais, Descrição: As pessoas estão cada vez mais expondo suas opiniões sobre produtos e serviços nas Redes Sociais. De forma que esses dados se tornam uma fonte valiosa de informações para que as empresas possam compreender melhor o comportamento dos seus clientes e, por conseguinte, possam vislumbrar investimentos em potencial. No entanto, analisar manualmente tais dados é uma tarefa onerosa, devido ao grande volume de dados gerados. Sob essa perspectiva, a Análise de Sentimento surge como uma solução para o supracitado problema. Seu objetivo é identificar o sentimento que os usuários apresentam em relação à alguma entidade de interesse (e.g., um produto). Nesse contexto, este projeto visa definir e validar um método de Análise de Sentimento em Redes Sociais. Os resultados esperados para este projeto poderão ser transferidos para empresas interessadas no assunto ou ainda serem disponibilizados como serviço customizado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rubens Pessoa de Barros Filho - Integrante / Henrique Pacca Loureiro Luna - Coordenador / Caio Barbosa Mota - Integrante / Jonathas José de Magalhães - Integrante.

• 2014 - Atual

  Análise de Sentimento em Redes Sociais, Descrição: As pessoas estão cada vez mais expondo suas opiniões sobre produtos e serviços nas Redes Sociais. De forma que esses dados se tornam uma fonte valiosa de informações para que as empresas possam compreender melhor o comportamento dos seus clientes e, por conseguinte, possam vislumbrar investimentos em potencial. No entanto, analisar manualmente tais dados é uma tarefa onerosa, devido ao grande volume de dados gerados. Sob essa perspectiva, a Análise de Sentimento surge como uma solução para o supracitado problema. Seu objetivo é identificar o sentimento que os usuários apresentam em relação à alguma entidade de interesse (e.g., um produto). Nesse contexto, este projeto visa definir e validar um método de Análise de Sentimento em Redes Sociais. Os resultados esperados para este projeto poderão ser transferidos para empresas interessadas no assunto ou ainda serem disponibilizados como serviço customizado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rubens Pessoa de Barros Filho - Integrante / Henrique Pacca Loureiro Luna - Coordenador / Caio Barbosa Mota - Integrante / Jonathas José de Magalhães - Integrante.

• 2014 - Atual

  Análise de Sentimento em Redes Sociais, Descrição: As pessoas estão cada vez mais expondo suas opiniões sobre produtos e serviços nas Redes Sociais. De forma que esses dados se tornam uma fonte valiosa de informações para que as empresas possam compreender melhor o comportamento dos seus clientes e, por conseguinte, possam vislumbrar investimentos em potencial. No entanto, analisar manualmente tais dados é uma tarefa onerosa, devido ao grande volume de dados gerados. Sob essa perspectiva, a Análise de Sentimento surge como uma solução para o supracitado problema. Seu objetivo é identificar o sentimento que os usuários apresentam em relação à alguma entidade de interesse (e.g., um produto). Nesse contexto, este projeto visa definir e validar um método de Análise de Sentimento em Redes Sociais. Os resultados esperados para este projeto poderão ser transferidos para empresas interessadas no assunto ou ainda serem disponibilizados como serviço customizado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rubens Pessoa de Barros Filho - Integrante / Henrique Pacca Loureiro Luna - Coordenador / Caio Barbosa Mota - Integrante / Jonathas José de Magalhães - Integrante / COSTA, EVANDRO - Integrante / Marlos Tacio Silva - Integrante.

• 2014 - 2016

  Análise de Sentimento em Redes Sociais, Descrição: As pessoas estão cada vez mais expondo suas opiniões sobre produtos e serviços nas Redes Sociais. De forma que esses dados se tornam uma fonte valiosa de informações para que as empresas possam compreender melhor o comportamento dos seus clientes e, por conseguinte, possam vislumbrar investimentos em potencial. No entanto, analisar manualmente tais dados é uma tarefa onerosa, devido ao grande volume de dados gerados. Sob essa perspectiva, a Análise de Sentimento surge como uma solução para o supracitado problema. Seu objetivo é identificar o sentimento que os usuários apresentam em relação à alguma entidade de interesse (e.g., um produto). Nesse contexto, este projeto visa definir e validar um método de Análise de Sentimento em Redes Sociais. Os resultados esperados para este projeto poderão ser transferidos para empresas interessadas no assunto ou ainda serem disponibilizados como serviço customizado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rubens Pessoa de Barros Filho - Integrante / Henrique Pacca Loureiro Luna - Coordenador / Caio Barbosa Mota - Integrante / Jonathas José de Magalhães - Integrante / COSTA, EVANDRO - Integrante / Marlos Tacio Silva - Integrante.

Prêmios