Yosio Edemir Shimabukuro
Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1972), Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1977), Doutorado em Ciências Florestais / Sensoriamento Remoto pela Colorado State University (1987) e Pós-doutorado pela NASA Goddard Space Flight Center (1993) nos Estados Unidos. Atualmente é pesquisador titular III na Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR), Coordenação de Observação da Terra (OBT), do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e docente/orientador no Curso de Pós-graduação em Sensoriamento Remoto do INPE. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Conservação da Natureza, atuando principalmente nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Engenharia Florestal e Ciências Ambientais. Desenvolveu o modelo linear de mistura espectral para dados de sensores remotos. Foi pesquisador do Programa Internacional EOS (Earth Observing System) da NASA. Participou do desenvolvimento das metodologias dos projetos PRODES Digital e DETER do INPE e FRA 2010 RSS (levantamento de áreas de floresta utilizando dados de sensoriamento remoto) da FAO. Participou e vem participando de vários projetos de cooperação internacional como pesquisador principal pelo lado brasileiro. Coordenou e vem coordenando vários projetos de pesquisas financiados pelo CNPq, CAPES e FAPESP. Tem atuado como revisor técnico para revistas nacionais e internacionais e como assessor técnico para agências de financiamento de projetos nacionais e internacionais. Atualmente é Editor Associado da Revista CERES e da Revista Ambiente e Água na área de Sensoriamento Remoto e Engenharia Florestal. É membro do Corpo Consultivo da Revista Brasileira de Cartografia (RBC) da Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto. É membro do Comitê Assessor Externo da Embrapa Pantanal. Participa do projeto de Inventário Florestal Nacional (Serviço Florestal Brasileiro) na área de Sensoriamento Remoto. Em 2021 foi incluído na lista dos cientistas mais influentes do mundo; e em 2022 foi listado como 9o colocado na lista dos melhores cientistas ambientais no Brasil (?Best Environmental Sciences Scientists in Brazil?).
Informações coletadas do Lattes em 13/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências Florestais / Sensoriamento Remoto
1984 - 1987
Colorado State University System
Título: Shade images derived from Linear Mixing Models of multispectral measurements of forested areas
Orientador: James A Smith
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Linear Mixing Model; Landsat MSS TM; Shade Fraction Image; Reforested Areas; Mathematical Modelling.Grande área: Ciências Agrárias
Mestrado em Sensoriamento Remoto
1973 - 1977
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: Estabelecimento de metodologia para avaliação de povoamentos florestais, utilizandos-se dados do Landsat, Ano de Obtenção: 1977
Orientador: Getúlio Teixeira Batista
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Áreas reflorestadas; Povoamento florestal; Dados do Landsat; Inventário Florestal; Interpretação automática. Grande área: Ciências AgráriasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica / Especialidade: Sensoriamento Remoto.
Pós-doutorado
1992 - 1993
Pós-Doutorado. , Nasa Goddard Space Flight Center, NASA/GSFC, Estados Unidos. , Grande área: Ciências Agrárias
Formação complementar
2022 - 2022
FUNDAMENTOS DA INTEGRIDADE PÚBLICA: PREVENINDO A CORRUPÇÃO (TURMA OUT/2022). (Carga horária: 25h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
2021 - 2021
Introdução à Lei Brasileira de Proteção de Dados Pessoais (Turma SET/2021). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
1996 - 1996
Hyperspectral Images Analysis. (Carga horária: 40h). , University of Colorado, UC, Estados Unidos.
1989 - 1989
Synthetic Aperture Radar Sar Principles And Applic. (Carga horária: 30h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
1989 - 1989
Sistema de Informações Geográficas. (Carga horária: 40h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
1977 - 1977
Administração de Empresas. (Carga horária: 240h). , Serviço de Comércio, SESC, Brasil.
1975 - 1975
Análise de Sistemas. (Carga horária: 180h). , Control Data Center, CDC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Recursos Florestais e Engenharia Florestal.
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Recursos Florestais e Engenharia Florestal / Subárea: Manejo Florestal.
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Recursos Florestais e Engenharia Florestal / Subárea: Conservação da Natureza.
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Recursos Florestais e Engenharia Florestal / Subárea: Manejo Florestal/Especialidade: Sensoriamento Remoto.
Grande área: Ciências Agrárias / Área: Recursos Florestais e Engenharia Florestal / Subárea: Manejo Florestal/Especialidade: Geoprocessamento.
Participação em eventos
6th Sentinel-2 Validation Team Meeting (S2VT).MAPPING EUCALYPTUS PLANTATION USING FRACTION IMAGES DERIVED FROM MULTI-ANNUAL SENTINEL-2 MSI DATASETS. 2023. (Encontro).
IEEE IGARSS 2023.FRACTION IMAGES DERIVED FROM LANDSAT MSS, TM AND OLI IMAGES FOR MONITORING FOREST COVER OF RONDÔNIA STATE, BRAZILIAN AMAZON. 2023. (Simpósio).
PROBA-V Symposium 2018.Fraction images derived from PROBA-V data to assess land use land cover changes in Brazil, South America. 2018. (Simpósio).
The 3rd Conference on Remote Sensing Technologies and Applications - ICRSTA 2018.Brazilian Amazon forest from space: monitoring systems using satellite images. 2018. (Outra).
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS 2017.MONITORING DEFORESTATION AND FOREST DEGRADATION USING MULTI-TEMPORAL FRACTION IMAGES DERIVED FROM LANDSAT SENSOR DATA IN THE BRAZILIAN AMAZON. 2017. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR 2017.Monitoring deforestation and forest degradation in the Amazon basin using multi-temporal fraction images derived from Sentinel-2 sensor data. 2017. (Simpósio).
ForestSat 2016.Mapping forest degradation caused by fires in 2010 in Mato Grosso State, Brazilian Amazon using Landsat TM fraction images. 2016. (Simpósio).
XIV World Forestry Congress. Assessment of areas of selective logging and burned forests in Mato Grosso State, Brazil, from satellite imagery. 2015. (Congresso).
ForestSAT 2014.Estimating burned area in Mato Grosso, Brazilian Amazon, using an object-based classification method on a systematic sample of medium resolution satellite images. 2014. (Simpósio).
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS 2014.Assessment of burned areas in Mato Grosso state, Brazil, from a systematic sample of medium resolution satellite imagery. 2014. (Simpósio).
Sentinel 2 for Science Workshop.Assessment of Deforestation and Forest Degradation due to Selective Logging and Fires using Time Series of Fraction Images derived from Landsat ETM+ images. 2014. (Simpósio).
Workshop Paisagens Sustentaveis. 2014. (Seminário).
Probing Vegetation Conference. 2013. (Outra).
Workshop on Remote Sensing for Conservation.Remote Sensing for Conservation. 2013. (Seminário).
XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2013).Monitoramento de mudanças na cobertura da terra na região da Floresta Nacional do Tapajós, Amazônia Brasileira, utilizando segmentação de imagens multitemporais. 2013. (Simpósio).
9th International Conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment.Fraction images derived from Terra MODIS data for land cover mapping and monitoring the tropical region. 2012. (Simpósio).
IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2012).EVALUATION OF MULTI-TEMPORAL ALOS / PALSAR FOR MONITORING THE BRAZILIAN AMAZON RAINFOREST. 2012. (Simpósio).
I Simpósio Nacional de Inventário Florestal.I Simpósio Nacional de Inventário Florestal. 2012. (Simpósio).
Seminário do Projeto CADAF.Amazon forest from space: monitoring systems using satellite. 2012. (Seminário).
XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2011).Aplicação do modelo linear de mistura espectral para o mapeamento de queimadas no Parque Nacional das Emas. 2011. (Simpósio).
2 Simpósio de Geotecnologias no Pantanal.Chair - Palestras. 2009. (Simpósio).
IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2009).Mapping and monitoring land cover in acre sate, Brazilian Amazônia, using multitemporal remote sensing data. 2009. (Simpósio).
POLINSAR 2009.Tropical forest structure and its relationship with C band polarimetric Radarsat 2 data. 2009. (Outra).
XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2009).Curso do MODIS. 2009. (Simpósio).
IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium ( IGARSS 2007).International Geoscience and Remote Sensing Symposium ( IGARSS 2007. 2007. (Simpósio).
MODIS Land Collection 5/LTDR Workshop. 2007. (Outra).
XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2007).Detecção e mapeamento de desflorestamento e áreas queimadas na Amazônia utilizando dados de resolução espacial moderada do sensor MERIS. 2007. (Simpósio).
1º. Simpósio de Geotecnologias no Pantanal.Dados do sensor MODIS para o mapeamento e monitoramento da cobertura. 2006. (Simpósio).
IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium ( IGARSS 2006).International Geoscience and Remote Sensing Symposium ( IGARSS 2006). 2006. (Simpósio).
ISPRS Mid-term Symposium 2006 - Remote Sensing: from pixels to processes.ISPRS Mid-term Symposium 2006 - Remote Sensing: from pixels to processes. 2006. (Simpósio).
16th William T. Pecora Symposium - Global Priorities in Land Remote Sensing. 2005. (Simpósio).
LBA-ECO 9th Science Team Meeting.LBA-ECO 9th Science Team Meeting. 2005. (Encontro).
Vegetation Continuous Fields (VCF) Validation Workshop.Vegetation Continuous Fields (VCF) Validation Workshop. 2005. (Outra).
XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2005).XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 2005. (Simpósio).
4a. Jornada de Educação em Sensoriamento Remoto no Âmbito do Mercosul.4a. Jornada de Educação em Sensoriamento Remoto no Âmbito do Mercosul. 2004. (Outra).
International Geoscience and Remote Sensing Symposium ( IGARSS 2004).International Geoscience and Remote Sensing Symposium ( IGARSS 2004). 2004. (Simpósio).
The 2nd International Vegetation User Conference.The 2nd International Vegetation User Conference. 2004. (Simpósio).
XI Simpósio Latino-Americano en Percepcion Remota y Sistemas de Informacion Espacial.XI Simpósio Latino-Americano en Percepcion Remota y Sistemas de Informacion Espacial. 2004. (Simpósio).
GISBRASIL 2003.Oficina Sensor Modis. 2003. (Oficina).
I Workshop sobre o Sensor MODIS.Workshop sobre o sensor MODIS. 2003. (Seminário).
Seventh LBA-Ecology Science Team Business Meeting.Seventh LBA-Ecology Science Team Business Meeting. 2003. (Encontro).
VI Congresso de Ecologia do Brasil. VI Congresso de Ecologia do Brasil. 2003. (Congresso).
XI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 2003).XI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 2003. (Simpósio).
II International LBA Scientific Conference.International LBA Scientific Conference. 2002. (Outra).
MODIS Vegetation Workshop. 2002. (Outra).
Reunião sobre a missão do LBA - AVIRIS.Reunião sobre a missão do LBA - AVIRIS. 2002. (Seminário).
NASA LBA-Ecology Science Team Meeting.NASA LBA-Ecology Science Team Meeting. 2001. (Outra).
Reunião IBGE-INPE - Cooperação Interinstitucional.Reunião IBGE-INPE - Cooperação Interinstitucional. 2001. (Outra).
IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2000).International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2000). 2000. (Simpósio).
IV Seminário do Plano de Transferência de Técnologia do Projeto SIVAM, Tema: Desflorestamento e Incêndios Florestais. 2000. (Seminário).
Primeira Conferência Científica do Projeto LBA.Conferência Científica do Projeto LBA. 2000. (Outra).
NASA LBA-Ecology Science Team Meeting.NASA LBA-Ecology Science Team Meeting. 1999. (Outra).
Seminario yTaller Internacional - Monitoreo de la deforestación y zonificación ecológica económica en la Amazonía de Perú y Brasil.Seminario yTaller Internacional - Monitoreo de la deforestación y zonificación ecológica económica en la Amazonía de Perú y Brasil. 1999. (Seminário).
V Congresso e Exposição sobre Florestas -FOREST'99. Congresso e Exposição sobre Florestas. 1999. (Congresso).
IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 1998).International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS´98). 1998. (Simpósio).
IX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 1998).IX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 1998. (Simpósio).
NASA LBA-Ecology Science Team Meeting.NASA LBA-Ecology Science Team Meeting. 1997. (Outra).
Encontro sobre Sensoriamento Remoto Aplicado a Estudos no Pantanal.Encontro sobre Sensoriamento Remoto. 1995. (Encontro).
MODIS Science Team Meeting.MODIS Science Team Meeting. 1995. (Outra).
VI Simpósio de Quantificação em Geociências.Simpósio de Quantificação em Geociências. 1995. (Simpósio).
VI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 1990).VI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 1990. (Simpósio).
I Workshop Brasileiro sobre Sistemas de Informações Geográficas ( I Worksig'89).Workshop Brasileiro sobre Sistemas de Informação Geográfica. 1989. (Outra).
VI Congresso Florestal Estadual. VI Congresso Florestal Estadual. 1988. (Congresso).
V Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (1988).V Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 1988. (Simpósio).
First Meeting of North American NOAA Polar Orbitar Users Group. 1987. (Encontro).
IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium ( IGARSS 1987). 1987. (Simpósio).
PECORA XI: Satellite Land Remote Sensing: Current Programs and a Look to the Future. 1987. (Outra).
Eighth Anual Geographic Information Analysis Workshop Series. 1985. (Outra).
Eleventh International Symposium Machine Processing of Remotely Sensed Data. 1985. (Simpósio).
PECORA X: Remote Sensing in Forest and Range Resource Management. 1985. (Outra).
United Nations Regional Seminar on Space Applications in Consideration of the Implementation of the Results of UNISPACE'82.United Nations Regional Seminar on Space Applications in Consideration of the Implementation of the Results of UNISPACE'82. 1983. (Seminário).
II Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 1982).II Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 1982. (Simpósio).
Latin American Satellite Remote Sensing User Meeting.Latin American Satellite Remote Sensing User Meeting. 1981. (Seminário).
Seminário de Sensoriamento Remoto Aplicado à Ciência Florestal.Seminário de Sensoriamento Remoto Aplicado à Ciência Florestal. 1980. (Seminário).
Seminário sobre o Sistema de Processamento de Dados do Inventário Florestal (FIDAPS).Seminário sobre o Sistema de Processamento de Dados do Inventário Florestal. 1979. (Seminário).
30a Reunião Anual da SBPC. Reunião Anual da SBPC. 1978. (Congresso).
I Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR 1978).I Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. 1978. (Simpósio).
XVII COSPAR Plenary Meeting.COSPAR Plenary Meeting. 1974. (Seminário).
Participação em bancas
SANCHES, Ieda Del´ Arco;Shimabukuro, YosioPereira, Gabriel. Mapeamento e monitoramento de áreas queimadas no Parque Nacional de Brasília (DF) e Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros (GO) utilizando imagens Landsat TM e OLI no período de 2000 a 2020. 2022. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
BORGES, Dibio Leandro; MATRICARDI, Eraldo Aparecido T.rondoli;SHIMABUKURO, YOSIO E; JACOBI, Ricardo Pezzuol. Deep Learning & Remote Sensing: Pushing the Frontiers in Image Segmentation. 2022. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.
Shimabukuro, Yosio E.; Sant´Anna, S. J. S.;FONSECA, Leila Maria Garcia; ARAGÃO, L. E. O. E. C.; BENDINI, Hugo N.; HAIDAR, Ricardo F.. ESTIMATIVA DE BIOMASSA NO CERRADO TOCANTINENSE UTILIZANDO A COMBINAÇÃO DE DADOS ÓPTICOS E DE MICRO-ONDAS. 2022. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
GAMA, F. F.;SHIMABUKURO, Y.E.SANO, E. E.. USO DE DADOS LIDAR, SAR E SENTINEL-2 PARA ESTIMATIVA DA BIOMASSA FLORESTAL ACIMA DO SOLO NA FLORESTA NACIONAL DO TAPAJÓS. 2021. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
CARVALHO JÚNIOR, Osmar Abílio deShimabukuro, Yosio Edemir; FERNANDES, M. C.. SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA PROFUNDA PARA DETECÇÃO DE FLORESTAS PLANTADAS DE EUCALIPTO NO TERRITÓRIO BRASILEIRO USANDO IMAGENS SENTINEL-2. 2021. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade de Brasília.
Yosio Edemir Shimabukuro; GAMA, Fábio Furlan; MURA, José Cláudio;ARAUJO, L. S.. Avaliação do potencial dos dados polarimétricos Sentinel-1A para o mapeamento do uso e cobertura da terra na região de Ariquemes - RO. 2019. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Korting, Thales SehnYosio Edemir ShimabukuroARAI, Egidio; Sampaio, Cláudia Bloisi Vaz. Mapeamento e monitoramento da cobertura vegetal do Estado da Bahia utilizando dados multitemporais de sensores ópticos. 2019. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
LIMA, Eduardo Rodrigues Viana de;Shimabukuro, Yosio Edemir; KAWAKUBO, Fernando Shinji. Áreas protegidas habitadas por populações tradicionais e povos indígenas como barreira ao desmatamento na Amazônia Legal. 2019. Dissertação (Mestrado em Geografia (Geografia Física)) - Universidade de São Paulo.
Yosio Edemir Shimabukuro; GAMA, Fábio Furlan; MURA, José Cláudio;SANTOS, João Roberto dos; SANO, Edson Eijy; BISPO, P. C.. Mudança de uso e cobertura da terra a partir dos dados polarimétricos ALOS/PALSAR-2 em uma porção da Floresta Nacional do Tapajós e áreas adjacentes. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Escada, Maria Isabel SobralYosio Edemir ShimabukuroARAGÃO, Luiz Eduardo Oliveira Cruz de; GONCALVES, F. G.. ABORDAGEM MULTI-TEMPORAL PARA ESTIMATIVA DE BIOMASSA FLORESTAL NO ESTADO DO MATO GROSSO A PARTIR DE DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Yosio Edemir ShimabukuroMoraes, E.C.PEREIRA, G.; FRANCA, Daniela Azeredo; SILVA, Fernanda Batista;Cardozo, Francielle da Silva. Determinação do ciclo diurno das queimadas e seu impacto nas estimativas de emissão de gases traço e aerossóis. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Korting, Thales SehnYosio Edemir Shimabukuro; PESCK, Vagner Alex. Estimativa de biomassa, em áreas degradadas e não degradadas, por meio de isolamento de árvores com dados LiDAR. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
MORAES, E. C.PONZONI, Flávio Jorge; LE MAIRE, G.;Shimabukuro, Yosio Edemir; NOUVELLON, Y.. Simulação de reflectância bidirecional de dosséis de eucalipto utilizando o modelo 4SAIL. 2017. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
GALVÃO, Lênio SoaresARAGÃO, Luiz Eduardo Oliveira Cruz deYosio Edemir Shimabukuro; WAGNER, Fabien Hubert; BRANDO, Paulo Monteiro. Análise fenológica do dossel da Floresta Nacional do Tapajós utilizando dados orbitais do sensor MODIS e hiperespectrais. 2017. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
NOVO, Evelyn Márcia Leão de Moraes; BARBOSA, Cláudio Clemente de Faria; CARVALHO, Lino Augusto Sander de;Shimabukuro, Yosio Edemir; ANTUNES, Mauro Antonio Homem. Seasonal monitoring of atmospheric constituents using multi-angle MODIS data as support for atmospheric correction in the Amazon region. 2017. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Yosio Edemir ShimabukuroMoraes, E.C.ARAGÃO, Luiz Eduardo Oliveira Cruz dePereira, Gabriel. Modelagem de emissões de carbono baseada na energia radiativa do fogo integrando dados de campos e orbitais. 2017. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
RENNÓ, Camilo DalelesEscada, Maria Isabel Sobral; Sant´Anna, S. J. S.; Monteiro, Antonio Miguel Vieira;Shimabukuro, Yosio Edemir; PINHEIRO, Taíse Farias. Fatores de degradação florestal atuantes em diferentes estágios da fronteira agropecuária na Amazônia: Estudo de caso na região de Sinop, MT. 2017. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
BATISTA, Getulio Teixeira; CATELANI, C. S.;SHIMABUKURO, Y. E.. Análise espacial da eucaliptocultura no trecho paulista da bacia hidrográfica do Paraíba do Sul. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais) - Universidade de Taubaté.
Shimabukuro, Yosio EdemirARAI, EgidioKorting, Thales Sehn; VALERIANO, Márcio de Morisson; Valente, Roberta de Oliveira Averna. Integração de dados Laser Scanner Aerotransportado e imagens aéreas no inventário florestal para a estimativa volumétrica de madeira. 2015. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Shimabukuro, Yosio EdemirARAGÃO, Luiz Eduardo Oliveira Cruz deSILVA, Thiago Sanna Freire; KELLER, Michael Maier. Airborne LiDAR-based estimates of tropical forest structure and ground topography in a mountainous area of the Brazilian Atlantic Forest. 2014. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Shimabukuro, Yosio EdemirSANTOS, João Roberto dos; GAMA, Fábio Furlan;KUX, Hermann J HGRAÇA, P. M. A.. Análise das imagens dual multitemporais do COSMO SKYMED como subsídio ao mapeamento de uso e cobertura da terra no sul do Amazonas. 2013. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Shimabukuro, Yosio EdemirRUDORFF, Bernardo Friedrich TheodorEscada, Maria Isabel SobralRIZZI, Rodrigo. Diagnóstico espacialmente explícito da expansão da soja no Mato Grosso de 2000 a 2012. 2013. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
RENNÓ, Camilo DalelesShimabukuro, Yosio EdemirKUPLICH, Tatiana MoraARAI, Egidio; Sebem, Elódio. Dados ópticos e SAR em árvore de decisão para o mapeamento de cobertura florestal tropical. 2012. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
RENNÓ, Camilo Daleles; Rossetti, Dilce de Fátima;Shimabukuro, Yosio Edemir; Souza Filho, Edvard Elias; Assine, Mário Luis. Análise de paleomorfologia no interflúvio dos rios Negro e Branco (norte da Amazônia) com base em sensoriamenmto remoto. 2012. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
RUDORFF, Bernardo Friedrich TheodorALVES, Diogenes SalasShimabukuro, Yosio Edemir; Batistella, Mateus. Caracterização da dinâmica da cobertura florestal no oeste do estado de São Paulo utilizando imagens de satélite. 2012. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
RUDORFF, Bernardo Friedrich TheodorMoraes, Elisabete CariaAlvalá, Regina Célia dos SantosShimabukuro, Yosio Edemir; Silva, Bernardo Barbosa da. Dados EOS/Terra e modelagem empírica aplicados ao estudo do balanço de energia e evapotranspiração na Amazônia brasileira. 2012. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
SANTOS, João Roberto dosPONZONI, Flávio JorgeShimabukuro, Yosio Edemir; ANTUNES, Mauro Antonio Homem; CARVALHO, Luis Marcelo Tavares de. Avaliação de propriedades biofísicas de dosséis florestais mediante aplicação de técnicas de Sensoriamento Remoto. 2012. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
DUTRA, L. V.FREITAS, Corina da Costa; Sant´Anna, S. J. S.;Shimabukuro, Yosio Edemir; PAGAMISSE, A.. Diferentes métodos de integração de dados ópticos e radar para mapeamento do uso e cobertura da terra na mesorregião do baixo Amazonas. 2012. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
FLORENZANO, T. G.;ALMEIDA FILHO, RaimundoSANO, E. E.Shimabukuro, Yosio EdemirMENESES, P. R.. Ocupação dos Cerrados do Sul do Maranhão e Piauí pelo agronegócio: uma análise usando imagens Landsat obtidas entre 1975 e 2010. 2012. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
FORMAGGIO, Antonio RobertoMOREIRA, Mauricio AlvesShimabukuro, Yosio; YI, José Luis Rodrigues. Caracterização ambiental da cafeicultura em quatro microregiões produtoras do estado do Espírito Santo, Brasil, por meio de dados de sensoriamento remoto. 2012. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Shimabukuro, Yosio Edemir; NELSON, Bruce Walker; Azevedo, Celso Paulo de. Ajuste de equações para estimativa e espacialização das caracteristicas biofisicas, utilizando dados de campo e de sensoriamento remoto em dois sitios de floresta tropical no Estado do Amazonas, Brasil. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências de Florestas Tropicais) - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia.
FORMAGGIO, Antonio RobertoEPIPHANIO, José Carlos NevesShimabukuro, Yosio EdemirLuiz, Alfredo José Barreto. Avaliação de técnicas de sensoriamento remoto multitemporal na análise de áreas agrícolas em área de cerrado. 2011. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Shimabukuro, Yosio EdemirRUDORFF, Bernardo Friedrich TheodorMOREIRA, Maurício Alves; YI, José Luis Rodrigues. Séries temporais MODIS para o monitoramento da moratória da soja. 2011. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
VALERIANO, Márcio de Morisson; Rossetti, Dilce de Fátima;Shimabukuro, Yosio Edemir; Etchebehere, Mario Lincoln de Carlos. Sensoriamento Remoto e mapeamento de paleomorfologias no interflúvio Madeira-Purus, sudoeste da Amazônia Brasileira. 2011. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
FONSECA, Leila Maria Garcia; Monteiro, Antonio Miguel Vieira;Escada, Maria Isabel SobralShimabukuro, Yosio EdemirAMARAL, S.; Rigotti, José Irineu Rangel. Padrões de mudança de cobertura da terra e dinâmica populacional no distrito florestal sustentável da BR-163: população, espaço e ambiente. 2011. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Monteiro, Antonio Miguel Vieira;RENNÓ, Camilo DalelesAMARAL, S.Shimabukuro, Yosio EdemirVALERIANO, Dalton de Morisson; Fisch, Simey Thury Vieira. Contribuição da modelagem espacial para o estudo de palmeiras: a Euterpe Edulis Mart na Mata Atlântica e a família arecaceae. 2011. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Dias, Ricardo Augusto;Shimabukuro, Yosio E.; Amaku, Marcos. O Uso do Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informação Geográfica (SIG) no estudo da correlação entre alteração de biomassa e ocorrência de raiva em herbívoros nas regiões do Vale do Paraíba Paulista e Alto Tietê durante epidemia de raiva no período de 1996 a 2006. 2010. Dissertação (Mestrado em Medicina Veterinária (Epidemiologia Experimental e Aplicada às Zoonoses)) - Universidade de São Paulo.
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Shimabukuro, Yosio EdemirALVES, Diogenes SalasLINHARES, C. A.; Batistella, Mateus;Luiz, Alfredo José Barreto. Análise da cobertura da terra em áreas de preservação permanente em Rondônia: avaliação com imagens de videografia e do sensor TM. 2009. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Shimabukuro, Yosio EdemirSANTOS, João Roberto dos; Barbosa, Keillah Mara;Campos, Moacir Alberto Assis; Azevedo, Celso Paulo de; DURIEUX, L.;GRAÇA, P. M. A.. Estimativas de biomassa, do índice de área foliar e aplicação do Sensoriamento Remoto no estudo da cobertura vegetal em áreas de florestas Ombrófila Aberta e Densa na Amazônia. 2009. Tese (Doutorado em Ciências de Florestas Tropicais) - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia.
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SIMOES, Silvio;BATISTA, Getulio TeixeiraShimabukuro, Yosio Edemir. Professor Assistente Doutor. 2013. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
SHIMABUKURO, Y. E.NOVO, Evlyn Márcia Leão de MoraesRUDORFF, Bernardo Friedrich Theodor; CROSTA, Álvaro; MASCARENHAS, Nelson Delfino D´ávila; CAMPANA, Nestor Aldo. Concurso público - cargo E50 no INPE. 2004. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
SHIMABUKURO, Y. E.; OLIVEIRA NETO, Sílvio Nolasco de; ANTUNES, Mauro Antonio Homem; BRITES, Ricardo. Concurso público - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. 2004. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.
SHIMABUKURO, Y. E.CARVALHO, Vitor Celso de; GONÇALVES, J. L. M.;VETTORAZZI, C. A.; KIRCHNER, F. F.. Concurso Público para Provimento do Cargo vago Tecnologista Pleno 2, código 45 especialidades Sensoriamento Remoto/ florestas. 2002. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
SHIMABUKURO, Y. E.; HERNANDEZFILHO, P.; BATISTELA, J. B.. Concurso público de provas e títulos. 1994. Instituto Florestal de São Paulo.
SHIMABUKURO, Y. E.; SILVA, J. F. C.; MASCARENHAS, N. D. D.. Concurso público de títulos e provas na área de sensoriamento remoto. 1990. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
Orientou
Estudo das regiões prioritárias para ações de arborização urbana no município de São Paulo; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Mapeamento da soja no Cerrado brasileiro nos últimos 15 anos; Início: 2023; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; (Orientador);
CHARACTERIZATION AND MONITORING OF LAND SURFACE PHENOLOGY OF NATURAL VEGETATION IN DRYLANDS; Início: 2021; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
ABOVEGROUND BIOMASS ESTIMATION OF NATURAL VEGETATION COVER IN THE STATE OF SÃO PAULO USING REMOTE SENSING; Início: 2020; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Mapeamento e monitoramento de áreas queimadas no Parque Nacional de Brasília (DF) e Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros (GO) utilizando imagens Landsat TM e OLI no período de 2000 a 2020; 2022; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
USO DE DADOS LIDAR, SAR E SENTINEL-2 PARA ESTIMATIVA DA BIOMASSA FLORESTAL ACIMA DO SOLO NA FLORESTA NACIONAL DO TAPAJÓS; 2021; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Mapeamento e monitoramento da cobertura vegetal do Estado da Bahia utilizando dados multitemporais de sensores ópticos; 2019; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
ABORDAGEM MULTI-TEMPORAL PARA ESTIMATIVA DE BIOMASSA FLORESTAL NO ESTADO DO MATO GROSSO A PARTIR DE DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO; 2018; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Estimativa de biomassa, em áreas degradadas e não degradadas, por meio de isolamento de árvores com dados LiDAR; 2018; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
INTEGRAÇÃO DE DADOS LASER SCANNER AEROTRANSPORTADO E IMAGENS AÉREAS NO INVENTÁRIO FLORESTAL PARA A ESTIMATIVA VOLUMÉTRICA DE MADEIRA; 2015; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Airborne LiDAR-based estimates of tropical forest structure and ground topography in a mountainous area of the Brazilian Atlantic Forest; 2014; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
ANÁLISE DE MUDANÇAS NA COBERTURA FLORESTAL DE UMA REGIÃO NA SERRA DA MANTIQUEIRA, DURANTE O PERÍODO DE 1965 a 2011; 2013; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Dados ópticos e SAR em árvore de decisão para o mapeamento de cobertura florestal tropical; 2012; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Avaliação de propriedades biofísicas de dosséis florestais mediante aplicação de técnicas de Sensoriamento Remoto; 2012; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Polarimetria SAR na banda C (Radarsat-2) no estudo do uso e cobertura da terra; 2010; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Caracterização de unidades geo-botânicas do Parque Nacional da Serra do Cipó (MG) através da integração de imagens ópticas e modelo de elevação; 2009; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Sensibilidade da refletância de uma floresta tropical em 460 nm, 650 nm e 850 nm aos parâmetros ópticos e arquitetônicos do dossel; 2009; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Meteorologia Aplicada)) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Dados MODIS para monitoramento e detecção da retirada da vegetação de cerrado no Estado do Mato Grosso (MT); 2009; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Análise dos dados ALOS/PALSAR (Modo de imageamento FBD) para identificação dos tipos de cobertura da terra na região Norte do estado de Mato Grosso; 2009; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Influência das mudanças do uso e cobertura da terra no escoamento superficial e produção de sedimentos na região da bacia do alto rio Xingu; 2008; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Técnicas de análise de séries temporais aplicadas à detecção de desflorestamento em tempo real; 2007; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Análise da dinâmica da cobertura vegetal na região Sul do Brasil a partir de dados MODIS-Terra; 2007; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Avaliação do Modelo 5-Scale para simular valores de reflectância de Unidades de Paisagem da Floresta Nacional do Tapajós; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Mapeamento de fitofisionomias do Estado de Minas Gerais utilizando dados MODIS; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Aplicação de geoprocessamento na análise da representatividade do sistema de unidades de conservação no estado do Mato Grosso; 2005; 108 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Classificação e monitoramento da cobertura vegetal do Estado do Mato Grosso utilizando dados multitemporais do sensor MODIS; 2004; 0 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Validação dos dados do modelo de mistura espectral das imagens ASTER utilizando imagens IKONOS; 2004; 0 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Fração da radiação fotossinteticamente ativa absorvida pela floresta tropical Amazônica: uma comparação entre estimativas baseadas em modelagem, sensoriamento remoto e medições de campo; 2004; Dissertação (Mestrado em Agronomia (Meteorologia Aplicada)) - Universidade Federal de Viçosa, ; Coorientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Detecção de mudanças em áreas de florestas tropicais sob exploração madeireira através da técnica análise do vetor mudança; 2003; 0 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Caracterização e mapeamento da vegetação da região da Floresta Nacional do Tapajós através de dados óticos, de radar e de inventários florestais; 2003; 0 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Classificação e Monitoramento da cobertura vegetal na região da Floresta Nacional do Tapajós - Pará, utilizando dados multitemporais do sensorThematic Mapper (TM) do Landsat; 2002; 114 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Efeitos associados ao El Niño e La Niña na cobertura vegetal do Rio Grande do Sul; 2002; 0 f; Dissertação (Mestrado em Fitotecnia) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Uma ferramenta para extrair e processar dados do sensor SeaWifs; 2002; 0 f; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Espacialização da dinâmica do uso da terra em porção da Amazônia ocidental (Acre), através de técnica de detecção de mudanças; 2001; 0 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Técnicas de Sensoriamento Remoto e Sistema de Informações Geográficas (SIG) para o estudo da ocupação do espaço físico e dos tipos florestais da Reserva Extrativista Chico Mendes, Estado do Acre; 1999; 0 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Utilização de um Método de Correção Atmosférica para o Processamento de Dados Hiperespectrais do Sensor AVIRIS em Regiões Tropicais; 1998; 0 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Imagens TM Landsat da Época de Pré-Plantio para a Previsão da Área de Culturas de Verão; 1998; 0 f; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Avaliação de Imagens-Índice e de Imagens-Proporção Para Detecção de Alteração no Volume de Madeira em Florestas Implantadas; 1997; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Classificação e Monitoramento de Vegetação Através de Imagens NOAA-AVHRR; 1997; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Utilização de Índices de Vegetação e Valores de Proporção na Caracterização de Floresta Tropical Primária e Estádios Sucessionais na Região da Floresta Nacional do Tapajós; 1996; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Aplicação de Técnicas de Geoprocessamento no Monitoramento da Cobertura Florestal na Área de Influência da Ferrovia Carajás-São Luiz; 1993; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Perspectivas de Estimativa dos Balanços Anuais Hidricos e de Carbono em Ecossistemas Florestais a Partir de um Modelo Biogeoquimico Florestal Associado a Técnicas de Sensoriamento Remoto Orbital; ; 1992; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Utilização de Atributos Derivados de Proporções de Classes Dentro de um Elemento de Resolução de Imagem (Pixel) na Classificação Multispectral de Imagens de Sensoriamento Remoto; 1991; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Estimativa de Variáveis Dendrométricas em Florestas Homogeneas a Partir de Dados Landsat TM; ; 1991; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
OPERATIONAL NEAR REAL-TIME DETECTION OF DEFORESTATION ON THE BRAZILIAN AMAZON USING SYNTHETIC APERTURE RADAR DATA; 2022; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Estudo das fitofisionomias do Cerrado por Sensoriamento Remoto; 2022; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Uso de técnicas de aprendizado de máquina para a elaboração de modelos de suscetibilidade à ocorrência de incêndios florestais nas Áreas de Proteção Ambiental do Mosaico de Áreas Protegidas Sertão Veredas-Peruaçu, MG; 2021; Tese (Doutorado em CIÊNCIAS AMBIENTAIS) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Avaliação espaço-temporal da degradação florestal no bioma Amazônico do Mato Grosso utilizando dados Landsat e LiDAR; 2019; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Lotte; 3-dimensional (3D) urban mapping: a study of detection and reconstruction of building´s facade through structure-from-motion (SFM) and convolutional neural network (CNN); 2018; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Detecção de espécies arbóreas em floresta estacional semidecidual por sensoriamento remoto e modelagem de transferência radiativa; 2017; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Contribuição do sensoriamento remoto para a modelagem de crescimento das florestas secundárias: relação entre o acúmulo de biomassa e o histórico de uso; 2017; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Tecnologia Lidar para quantificação dos impactos de incêndios na estrutura florestal no sudoeste da Amazônia; 2016; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Uma metodologia adaptativa baseada em objetos para detecção semi-supervisionada de desmatamento na Amazônia por imagens de Sensoriamento Remoto; 2014; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Avaliação dos impactos das queimadas no balanço de radiação na região amazônica; 2014; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Influência da cobertura da terra na extensão e configuração espacial de áreas queimadas em anos de seca extrema na Amazônia Oriental; 2013; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Modelagem da Produtividade Primária Bruta na Bacia Amazônica; 2013; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Estimativa e assimilação das emissões de gases traços e aerossóis em modelos numéricos; 2013; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Identificação das áreas potenciais prioritárias ao cultivo de biomassa para produção de energia, baseada em geotecnologias; 2012; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Estudos de métodos computacionais para visualização e caracterização do uso e cobertura da terra utilizando imagens de sensoriamento remoto; 2012; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Simulação de imagens do sensor ETM+ a partir de imagens diárias do sensor MODIS; 2011; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Geometria de imagens: do projeto do satélite à geração dos produtos; 2007; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Monitoramento em tempo real dos desflorestamentos na Amazônia Brasileira através de redes neurais: análise e previsão a partir de perfis temporais obtidos pelo sensor MODIS/Terra; 2007; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Análise harmônica de séries temporais de dados MODIS para a caracterização da paisagem e análise de lacunas de conservação nos corredores ecológicos Sul da Amazônia e Jalapão-Mangabeiras; 2006; 0 f; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Albedo de uma floresta tropical Amazônica: medições de campo, sensoriamento remoto, modelagem e sua influência no clima regional; 2006; Tese (Doutorado em Agronomia (Meteorologia Aplicada)) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Detecção remota de alterações do coberto vegetal na bacia Amazônica; 2005; 0 f; Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) - Universidade Técnica de Lisboa, Fundação Para a Ciência e a Tecnologia; Coorientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Metodologia a partir de técnicas de campos contínuos de vegetação para a integração de dados de satélites de média e moderada resolução espacial no monitoramento da mudança da cobertura vegetal na Amazônia; 2005; 0 f; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, ; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Modelagem dos padrões temporal e espacial da produtividade primária bruta na região do Tapajós: uma análise multi-escala; 2004; 0 f; Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Dinâmica da paisagem em projetos de assentamentos rurais no sudeste paraense utilizando Geotecnologias; 2003; 0 f; Tese (Doutorado em Geografia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Coorientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Aplicacíon del modelo de mezclas espectrales en la teledeteccíon forestal; 2002; 222 f; Tese (Doutorado em Física Aplicada) - Universidad de Valladolid, ; Coorientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Mapeamento da cobertura da terra dos Estados do Goiás e Tocantins utilizando imagens do sensor MODIS; 2004; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Internacional de Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Organização das Nações Unidas; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Evaluacion de la cobertura vegetal de Colombia utilizando imagenes fraccion e indice de vegetacion multi-temporal derivadas de datos orbitales de resolucion moderada del sensor MODIS; 2003; 0 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Internacional de Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Organização das Nações Unidas; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Comparison of linear spectral mixture models and vegetation indices in two land cover sample zones in Brazil by using MODIS and ETM+ data products; 2003; 0 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Internacional de Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Organização das Nações Unidas; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Variabilidade temporal de NDVI na Amazônia Legal - Brasil gerados através de imagens AVHRR do NOAA; 2002; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Internacional de Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Organização das Nações Unidas; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
Processamento digital de imagens para a detecção de áreas de desmatamento recentes com o uso de imagens radar de dupla-polarização ALOS/Palsar; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade do Vale do Paraíba; Orientador: Yosio Edemir Shimabukuro;
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Outras produções
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2020 - Atual
Análise espaço-temporal do uso e cobertura da terra no estado de São Paulo utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo deste projeto é mapear, monitorar e analisar as mudanças no uso e cobertura da terra entre 1970 e 2020 no estado de São Paulo, utilizando as imagens de Sensoriamento Remoto disponíveis para este período analisado. Para isto, serão utilizadas informações adquiridas por diversos sensores remotos orbitais com diferentes resoluções espectrais, espaciais e temporais (Landsat MSS, TM, ETM+, OLI; Sentinel-2 MSI; Terra MODIS; PROBA-V; CBERS-4 WFI, MUX, PAN; SRTM; RapidEye; Worldview, VIIRS). Além disso, serão coletadas informações auxiliares em áreas selecionadas do estado de São Paulo relacionadas à vegetação, hidrografia, ao substrato geológico e geomorfológico, às estimativas de áreas urbanas e as emissões dos gases de efeito estufa. Tais informações contribuirão para responder à seguinte questão: Quais são as principais trajetórias e os principais impulsionadores da mudança de uso e cobertura da terra nas diversas regiões do estado de São Paulo nos últimos 50 anos? Primeiramente, será formado um banco de dados geográficos no sistema SPRING desenvolvido no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) incluindo as imagens disponíveis dos diversos sensores remotos e outras informações auxiliares. Em seguida, serão aplicadas técnicas de processamento digital de imagens que permitam realçar as informações de interesse para mapear e monitorar o estado de São Paulo, mais especificamente referentes à delimitação da distribuição espaço-temporal da vegetação nativa, dos reflorestamentos, da agricultura e da expansão urbana. Além disso, serão realizadas a análise qualitativa do berço geológico-morfológico que sustenta a vegetação do estado utilizando as informações do SRTM com o intuito de conhecer a relação entre solo, topografia e vegetação, bem como a análise quantitativa de emissões de gases de efeito traços e aerossóis. Os resultados esperados são importantes para entender os padrões atuais de uso e cobertura da terra, com o intuito de fornecer informações que possam subsidiar o planejamento e manejo dos recursos do estado de São Paulo e a sua governança.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Valdete Duarte - Integrante / Egidio Arai - Integrante / Paulo Roberto Martini - Integrante / Gabriel Pereira - Integrante / Francielle da Silva Cardozo - Integrante / Guilherme Augusto Verola Mataveli - Integrante / Andeise Cerqueira Dutra - Integrante / Gabriel Oliveira Chagas - Integrante / Hugo Vilela Lemos Ferreira - Integrante / Joaquim Godoi Filho - Integrante / Suely Franco Siqueira Lima - Integrante / Tania Beatriz Hoffmann - Integrante / Valeria Abrão Pelodan - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2019 - Atual
Mapeamento e monitoramento da cobertura florestal da região Nordeste utilizando tecnologia de sensoriamento remoto e informações de campo, Descrição: O Nordeste brasileiro (NEB) tem sido negligenciado e pobremente estudado tanto em termos de programas de conservação quanto de investigação científica. As altas taxas de desmatamento e degradação, aliadas às frequentes secas extremas, tornam o Nordeste uma das regiões mais vulneráveis no mundo. Deste modo, os satélites ambientais são essenciais para a realização do monitoramento contínuo de áreas extensas como o NEB. Seus produtos propiciam uma melhor representatividade e acurácia das variáveis e parâmetros essenciais para os estudos de mudanças de causas antrópicas e impactos dos eventos naturais extremos. Neste contexto, a presente proposta tem como objetivo principal a implementação de uma metodologia multidisciplinar, baseada na integração multi-temporal de diversos produtos provenientes de sensores orbitais e em diferentes níveis de aquisição, dados coletados em campo e ecologia empírica para produzir um mapeamento e monitoramento da cobertura florestal compreendendo todo o NEB no período de 20 anos, assim como analisar as interações fenológicas da vegetação com os fatores climáticos a partir da implementação do projeto piloto de monitoramento fotográfico local na caatinga. Para validação dos produtos que serão originados, 6 áreas testes foram selecionadas: Parque Nacional do Boqueirão da Onça (Sento Sé ? Estado da Bahia) como área piloto do monitoramento fotográfico, Serra do Araripe e Estação Ecológica de Aiuaba (ambos no Estado do Ceará) e os municípios de Zé Doca (transição Amazônia-Cerrado) e Caxias (ambos no Estado do Maranhão), além da colaboração no Recôncavo da Bahia. Entre as principais características das áreas selecionadas, pode-se citar a grande biodiversidade e preservação, a existência de parques eólicos como infraestrutura para implantação das câmeras fotográficas, além de representarem áreas de transição de biomas. A partir dos processamentos e validação dos dados, espera-se originar um mapa ambiental com o cruzamento das informações obtidas nos trabalhos de campo e dados de sensoriamento remoto para o Nordeste, assim como criar um banco de dados multi-temporais de reflectância de superfície entre sensores com diferentes resoluções temporais e espaciais, índices de vegetação e de área foliar, temperatura e precipitação, registro fotográfico da fenologia da vegetação de caatinga durante um ano de coleta, mapas com incrementos e perdas da vegetação e de áreas vulneráveis no NEB. Além disso, os dados e mapas resultantes do projeto serão disponibilizados através do portal do Laboratório de Agricultura e Floresta (LAF) do INPE para o uso da comunidade científica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Valdete Duarte - Integrante / Egidio Arai - Integrante / Ramon Morais de Freitas - Integrante / CERQUEIRA DUTRA, ANDEISE - Integrante / Cláudia Bloisi Vaz Sampaio - Integrante / Fabrício Brito da Silva - Integrante / Marceli Terra de Oliveira - Integrante / Rita Márcia da Silva Pinto Vieira - Integrante / Rosana Grecchi - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2019 - Atual
Desenvolvimento de um Sistema de Informações de Risco de Incêndios (SIRI) para as Unidades de Conservação do Bioma Cerrado como suporte à tomada de decisão, Descrição: Resumo: Os incêndios florestais fragilizam os ecossistemas, pois interferem na qualidade do ar, reduzem a quantidade de biomassa vegetal e animal, provocam a extinção de espécies em decorrência da perda de habitat e emitem de gases de efeito estufa para a atmosfera. Estima-se que cerca de 90% dos incêndios florestais no Brasil seja de origem antrópica intencional e sua prevenção é um dos maiores desafios enfrentados pelas Unidades de Conservação (UCs), muitas vezes, em decorrência da falta de informações históricas sobre a frequência, extensão e severidade destes eventos. A partir da interação dos gases traços gerados pela combustão com a radiação eletromagnética, juntamente com os focos de calor detectados por meio de sensores remotos, os incêndios florestais podem ser monitorados e mensurados, permitindo o planejamento efetivo de ações de controle e prevenção de incêndios em tempo quase real. Neste contexto, o objetivo central dessa proposta consiste no desenvolvimento de um Sistema de Informações de Risco de Incêndios (SIRI) em quatro Unidades de Conservação estaduais e federais do Bioma Cerrado como forma de auxiliar os gestores no Manejo Integrado do Fogo (MIF). Para isso, será realizado o mapeamento anual das cicatrizes de queimadas ocorridas entre 1985 e 2020, com a criação de um banco de dados do histórico de queimadas contendo a extensão e frequência das áreas queimadas dentro de cada UC. Como subprodutos serão gerados e disponibilizados mapas com a localização das áreas críticas e prioritárias para a prevenção e fiscalização de incêndios florestais, a partir de uma metodologia integrada que calcula a probabilidade de risco de incêndio nas UCs. Os métodos de análise, os códigos de processamento e de detecção das cicatrizes de fogo anuais, bem como, o banco de dados com as cicatrizes anuais de queimadas e os subprodutos gerados serão disponibilizados em uma plataforma Web on-line. Este conjunto de dados, associado à integração, interpretação e divulgação dos resultados do histórico de fogo, irá compor o SIRI. Espera-se que os resultados desta proposta possam ser reproduzidos e expandidos para UCs localizadas em outros biomas, de forma a promover metodologias de monitoramento de queimadas e incêndios florestais de modo integrado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Valdete Duarte - Integrante / Egidio Arai - Integrante / Gustavo Bayma Siqueira da Silva - Integrante / Francielle da Silva Cardozo - Integrante / Gabriel Pereira - Integrante / Saulo Ribeiro de Freitas - Integrante / Fábio Marcelo Breunig - Integrante / Henrique Luis Godinho Cassol - Integrante / Nathaniel A. Brunsell - Integrante / Marceli Terra de Oliveira - Integrante / Karla Longo - Integrante / Naia Godoy Padovanni - Integrante / Andeise Cerqueira Dutra - Integrante / Rosana Cristina Grecchi - Integrante / Kaio Allan Cruz Gasparini - Integrante / Cesare Di Girolamo Neto - Integrante / Gabriel de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2018 - 2019
Assessing the mechanisms of land-atmosphere coupling in Brazil, Descrição: Starting August 1, 2018, as a Visiting Researcher, Dr. Brunsell will support work on the currently funded FAPESP project 2016/19806-3 (01 February 2017 - 31 January 2019) and other related research, in collaboration with research partners at INPE and other units. This work will continue through the end of the proposed visit (June 30, 2019).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Nathaniel Brunsell - Integrante.
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2017 - 2019
Mapeamento e monitoramento da degradação florestal utilizando dados de sensores remotos com resolução espacial média e moderada, Descrição: Este projeto apresenta uma proposta metodológica para o mapeamento e monitoramento das áreas florestais degradadas devido ao corte seletivo e incêndios florestais. Neste contexto, foi selecionada para área de estudo o Estado do Mato Grosso, uma região que possui diversas formações vegetais e vem sofrendo grandes mudanças no uso e cobertura da terra, devido à entrada da agricultura e pecuária nas regiões de cerrado, bem como as atividades de desmatamento e queimadas na região da Amazônia legal, tanto por causas naturais quanto antrópicas. Para isso, serão utilizadas imagens de sensores remotos com resolução espacial média do Landsat adquiridos durante os anos de 2000 (TM), 2010 (TM) e 2015 (OLI). Além disso, serão utilizadas imagens de resoluções moderadas dos sensores MODIS (2001 a 2015) e PROBA-V (2015). Os objetivos gerais deste estudo são: 1) desenvolver uma metodologia de detecção de áreas florestais degradadas devido ao corte seletivo e as queimadas; 2) gerar um mapa de cobertura vegetal da região em uma resolução espacial média para o ano de 2015; 3) gerar mapas de áreas de florestas degradadas para os anos de estudo; e 4) Analisar a incidência de focos de queimadas nas áreas desmatadas e estimar a quantidade de biomassa queimada e sua respectiva emissão de gases do efeito estufa. Para a validação dos resultados serão utilizadas imagens dos sensores RapidEye, Sentinel-2 e LiDAR em áreas testes, e serão realizados 4 trabalhos de campo para dar suporte às interpretações. As informações obtidas pelo projeto são importantes como base para o planejamento e manejo dos recursos naturais da região, bem como para melhorar as estimativas de emissões de carbono.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Valdete Duarte - Integrante / Egidio Arai - Integrante / Liana Oighenstein Anderson - Integrante / Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão - Integrante / Tatiana Mora Kuplich - Integrante / Gabriel Pereira - Integrante / Francielle da Silva Cardozo - Integrante / Henrique Luis Godinho Cassol - Integrante / Erone Ghizoni dos Santos - Integrante / Anderson Jorge - Integrante / Kaio Allan Cruz Gasparini - Integrante.
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2012 - 2015
Refining tropical fire predictions: a spatially explicit framework for analyzing, quantifying and forecast fire incidence in Amazonia, Descrição: In this document we propose the implementation of a project aiming to develop scientific research in a priority area of the Science without Borders Program: Exact and Earth Sciences. The proposal has also some aspects of technological advances and innovation. Moreover, the scope of the proposal can also benefit another priority area of the program which is: Technologies for Prevention and Mitigation of Natural Disasters, in particular fires in Amazonia. The objective of the proposal is to create a new routine for predicting fire probabilities in Amazonia using information derived from satellite products and field data. Our method is based on weights-of-evidence statistics. It will take advantage of the wide range of freely available spatially-explicit products, on deforestation, degradation, land cover, fire incidence, rainfall, sea surface temperature, and novel understanding on the drivers of fire occurrence, to produce a method that is scientifically relevant for analysing and predicting fire patterns, but also relevant for policy applications for preventing and mitigating fire problem in Amazonia. This research will be developed by the Coordinator and Visiting Researcher with the support of a Post-Doctoral research fellow, a Doctoral student and collaborators from INPE.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Valdete Duarte - Integrante / Egidio Arai - Integrante / Liana Oighenstein Anderson - Integrante / Luiz Eduardo Oliveira Cruz de Aragão - Integrante / Joice Ferreira - Integrante / Cleber Salimon - Integrante / Jos Barlow - Integrante / Toby Gardner - Integrante / Henrique Luis Godinho Cassol - Integrante.
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2011 - 2013
Uso de dados orbitais para determinar a área de fogo ativo e modelagem numérica da injeção de gases traços e aerossóis a partir da energia radiativa do fogo, Descrição: A degradação ambiental é um tema abordado em todas as instâncias da pesquisa científica. As alterações dos elementos naturais por práticas exploratórias relacionadas, em grande parte, com o uso e manejo da cobertura vegetal, causam alterações significativas nas interações físico-químicas e biológicas dos componentes da superfície terrestre e na composição da atmosfera. Neste contexto, as queimadas atuam como um fator modificador do meio ambiente e desempenham um papel fundamental no ciclo biogeoquímico mundial. A partir da reação química que ocorre no processo de combustão, os compostos orgânicos presentes na biomassa vegetal são restituídos à atmosfera e ao solo de maneira cíclica, influenciando as variáveis ambientais locais e regionais. Desta forma, o presente projeto tem como objetivo principal originar mapas climatológicos de área de fogo ativo e suas possíveis integrações com os diferentes produtos orbitais disponíveis, assim como, modelar a injeção de gases traços e aerossóis provenientes da queima de biomassa florestal a partir da relação entre a fração chamas e a potência radiativa do fogo (FRP) para a América do Sul. Consequentemente, as estimativas da área de fogo ativo, da energia convectiva e das emissões de gases traços e aerossóis provenientes das queimadas serão incorporados ao modelo de emissão Brazilian Biomass Burning Emission Model (3BEM). que fornecerá os dados de entrada para o modelo ambiental Coupled Chemistry-Aerosol-Tracer Transport model coupled to Brazilian Regional Atmospheric Modelling System (CCATT-BRAMS). O desempenho das simulações será avaliado através de sua comparação com os dados coletados nos experimentos do Large Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazônia (LBA) Smoke, Aerosols, Clouds, rainfall, and Climate (SMOCC) e Radiation, Cloud, and Climate Interactions (RaCCI).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Gabriel Pereira - Integrante / Francielle da Silva Cardozo - Integrante / Elisabete Caria Moraes - Integrante / Saulo Ribeiro de Freitas - Integrante / Karla Maria Longo - Integrante / Martin Wooster - Integrante / Ronan Paugam - Integrante.
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2011 - 2013
Análise das mudanças de uso e cobertura da terra e queimadas nas emissões de gases do efeito estufa na região Amazõnica, Descrição: O homem tem interferido de forma rápida na região Amazônica, o que produz alterações significativas no balanço de energia, nos ciclos de água e de carbono. Estas mudanças de origem antrópica constituem a dinâmica de uso e cobertura da região Amazônica. Deste modo, os satélites ambientais são essenciais para a realização do monitoramento contínuo de áreas extensas como a floresta Amazônica. Seus produtos propiciam uma melhor representatividade e acurácia das variáveis e parâmetros essenciais à modelagem ambiental. Neste contexto, a presente proposta tem como objetivo principal integrar diversos produtos provenientes de sensores orbitais em diferentes níveis de aquisições e dados coletados em campo para analisar a dinâmica e o impacto das áreas queimadas e de regeneração na região Amazônica, assim como, estimar as taxas de CO2 a partir das torres de fluxos disponíveis e as emissões de aerossóis e gases traços provenientes da queima da biomassa florestal. Para a validação dos produtos que serão originados deste projeto, 6 áreas testes foram selecionadas nos municípios de Manaus ? AM, Santarém/Belterra - PA, Formoso do Araguaia ? TO, Alta Floresta ? MT, Machadinho D?Oeste ? RO e São Gabriel da Cachoeira ? AM. Entre as principais características de cada área, pode-se citar a constante alteração do uso e cobertura da terra, áreas de regeneração, grande incidência de queimadas e a presença de redes de observações, como torres de fluxo e estações meteorológicas. A partir dos processamentos e validação dos dados, espera-se originar um mapa ambiental a partir do cruzamento das informações obtidas nos trabalhos de campo e dados de sensoriamento remoto para a região Amazônica, assim como, inventários anuais da área queimada para o período de 2009 a 2012; banco de dados com os dados multitemporais de albedo de superfície, produtividade primária, índice de área foliar e radiação fotossinteticamente ativa; estimativas de gases do efeito estufa e aerossóis; e mapas temáticos das á. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Egidio Arai - Integrante / Liana Oighenstein Anderson - Integrante / Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão - Integrante / Ramon Morais de Freitas - Integrante / Tatiana Mora Kuplich - Integrante / Samuel Martins da Costa Coura - Integrante / André Lima - Integrante / Gabriel Pereira - Integrante / Fabrício Brito Silva - Integrante / Francielle da Silva Cardozo - Integrante / Elisabete Caria Moraes - Integrante.
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2009 - 2011
Mapeamento e monitoramento da Floresta Nacional do Tapajós (PA) utilizando dados de multisensores, Descrição: Atualmente com a facilidade de acesso a um número cada vez maior de dados provenientes de novos instrumentos de observação terrestre, disponibilizando informações em diferentes níveis de aquisições (aéreo e orbital) e de resoluções (espacial, espectral, radiométrica e temporal), uma análise reunindo as principais vantagens de cada sistema sensor pode ser empregada e avaliada quantitativamente. O sensoriamento remoto multitemporal de multisensores possibilitam uma classificação mais precisa dos alvos, considerando que as informações são independentes e descorrelacionadas. O objetivo deste projeto é avaliar a contribuição de diferentes sensores (MODIS e MISR/Terra, WFI, CCD e HRC/CBERS 2B, TM/Landsat, IKONOS, Videografia, Radarsat-2, ALOS/PALSAR, LIDAR), em diferentes resoluções (espacial, espectral, radiométrica e temporal), em atividades de mapeamento e monitoramento da cobertura vegetal e uso da terra e estimativa de parâmetros biofísicos da Floresta Nacional do Tapajós (PA). Para isso: (1) serão integrados em um único SIG (Sistema de Informações Geográficas), as informações advindas desses diferentes sensores; (2) será testada a viabilidade do uso de novos sensores de alta resolução temporal (MODIS/Terra e WFI/CBERS), em escalas globais para ambientes amazônicos; (3) serão mapeados a cobertura vegetal e o uso da terra da FLONA do Tapajós; (4) será realizado uma análise relacional entre os dados dos diversos sensores para estimativa de parâmetros biofísicos; e (5) dados de fenologia e caracterização espectral de diferentes tipos de cobertura serão coletados e analisados. Os resultados esperados deste projeto são: (1) uma metodologia de integração de dados de sensoriamento remoto de diferentes resoluções espaciais, espectrais e temporais; (2) uma metodologia de análise relacional entre as informações de sensores remotos e parâmetros biofísicos; (3) a produção de mapas de distribuição da cobertura vegetal e de uso da terra em diversas escalas; (4) estimativa. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (4) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / João Roberto dos Santos - Integrante / Fernando Del Bon Espírito-Santo - Integrante / Liana Oighenstein Anderson - Integrante / Ramon Morais de Freitas - Integrante / Tatiana Mora Kuplich - Integrante / Egídio Arai - Integrante / Luiz Eduardo Oliveira Cruz de Aragão - Integrante / Mônica Takako Shimabukuro - Integrante / Márcio de Morisson Valeriano - Integrante / Fabrício Brito Silva - Integrante / Emerson L. Servelho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2006 - 2010
Carbon Balance in Amazon Forests from Site to Region: Integrating Remote Sensing from Satellites and Aircraft with Ground-based Tower and Biometric Data, Descrição: Carbon Balance in Amazon Forests from Site to Region: Integrating Remote Sensing from Satellites and Aircraft with Ground-based Tower and Biometric Data Humberto Ribeiro da Rocha ? IAG - Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (USP) (SA-PI) Scott Reid Saleska ? University of Arizona (US-PI) Objective: to link remote-sensing indices to flux tower and forest plot datasets to derive empirical predictions and test models of carbon dynamics at large scales. We focus on: 1. indices of seasonal variation in driving variables (e.g. sunlight and precipitation), and in the response of key processes (e.g. carbon fluxes and foliar activity); 2. indices of forest structure and disturbance history such as canopy height, canopy gap-size distribution, and stocks of coarse wood debris; and, 3. a hypothesized relation between seasonality and structure. We focus on seasonality because ecosystem response to seasonal forcing provides a window onto mechanisms that also control long-term responses, but recent work (Saleska et al., 2003; Goulden et al., 2004) shows that such mechanisms are still not well understood. We focus on forest structure (a correlate of disturbance history) because recent work (Moorcroft et al., 2001; Saleska et al., 2003) shows that although carbon balance is acutely sensitive to disturbance history, the distribution of forest disturbance states across larger scales is not well known. Methods: (A) Satellite Remote Sensing: We will use 5+ years of data from MODIS, focusing on the Enhanced Vegetation Index, EVI (canopy greenness) and on Land Surface Water Index, LSWI (canopy water) to reveal seasonal patterns in foliar activity. (B) Integration of remote sensing with ground studies at eddy flux towers, including: (1) Flux data: We will use eddy flux data from 12 Amazonian towers which sample primary forest, transitional forest, and converted lands to calibrate MODIS indices to predict basin-wide GPP c. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Integrante / Alfredo R Huete - Integrante / Piyachat Ratana - Integrante / Antonio Donato Nobre - Integrante / Humberto Ribeiro da Rocha - Integrante / Paulo Artaxo - Integrante / Geoffrey Parker - Integrante / Natalia RestrepoCoupe - Integrante / Scott Reid Saleska - Coordenador / Rafael Nora Tannus - Integrante., Financiador(es): National Aeronautics and Space Administration - Cooperação.
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2006 - 2010
PROCAD - Cooperação entre Programas de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto INPE-UFRGS, Descrição: O projeto pretende contribuir decisivamente para a consolidação e aprofundamento das três linhas de pesquisa conforme descritas nos objetivos desta proposta. A interação entre as duas equipes permitirá o aprofundamento e consolidação destas linhas e sua continuidade após o término do projeto, como temas de pesquisa e de desenvolvimento de teses e dissertações. O projeto será desenvolvido segundo três eixos principais: a) Atividades conjuntas de pesquisa, com visitas de curta duração de docentes/pesquisadores de uma instituição à outra e trabalhos de campo para levantamento de dados; b) Cursos de curta duração, a serem ministrados de forma intensiva junto aos programas de pós-graduação; c) Atividades equivalentes a mestrado-sanduiche para alunos que pretendam cursar algumas disciplinas e ou estagiar em laboratórios junto ao PPGSR-INPE.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Flávio Jorge Ponzoni - Integrante / Bernardo F T Rudorff - Integrante / Tatiana Mora Kuplich - Integrante / Lênio Soares Galvão - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2005 - 2009
Reducing Uncertainties of Carbon Emissions from Land Use-Related Fires with MODIS Data: From Local to Global Scale, Descrição: Redução das incertezas associadas as emissões de carbono a partir de queimadas antrópicas utilizando dados MODIS: da escala local a global Ruth DeFries-Bajpai ? University of Maryland (US-PI) Yosio Edemir Shimabukuro ? INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (SA-PI) Estudos relacionados a modelagem atmosférica e do ciclo do carbono vem atribuindo crescente importância às queimadas antrópicas como fonte de carbono para a atmosfera e como um elemento fundamental contribuindo para a variabilidade inter-anual dos fluxos de carbono a partir da biosfera. Estimativas anteriores do carbono emitido a partir de queimadas estão baseadas em dados de satélite de baixa resolução e não consideram os diferentes regimes de fogo associados ao uso da terra nem as variações de biomassa na área representada por cada célula do modelo. Vários grupos se empenharam em estimar as emissões a partir queimadas em escalas globais, utilizando para isso métodos baseados em dados de baixa resolução e seus resultados variam por um fator de dois. Nós propomos utilizar dados MODIS e o modelo biogeoquímico CASA, ambos baseados na resolução de 250m, em duas áreas testes cada uma cobrindo a extensão de um quadrante MODIS (aproximadamente 10 x 10 graus). As áreas selecionadas se situam no sul da Amazônia e em Kalimantan, duas regiões caracterizadas por rápida dinâmica de uso da terra onde o fogo é amplamente difundido como ferramenta de manejo. Análises detalhadas destas duas áreas testes irão permitir determinar as incertezas presentes nas estimativas baseadas em dados de baixa resolução. As análises propostas permitirão também particionar as emissões de carbono provenientes de diferentes atividades, i.e., conversão de florestas versus manutenção de áreas previamente convertidas para pastagem ou plantação de palmas. Essa separação é necessária para se poder determinar com precisão a contribuição das emissões de carbono a partir de queimadas, uma vez que atividades de conversão corre. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Integrante / Liana Oighenstein Anderson - Integrante / Ruth DeFries - Coordenador / Douglas Morton - Integrante., Financiador(es): National Aeronautics and Space Administration - Cooperação.
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2003 - 2005
Classificação e monitoramento da cobertura vegetal e uso da terra utilizando dados do sensor MODIS, Descrição: Este projeto apresenta uma proposta metodológica para a classificação e monitoramento dos ecossistemas floresta, cerrado e pantanal, e detecção de mudanças devido a causas naturais e antrópicas. Neste contexto, foi selecionada para área de estudo o Estado do Mato Grosso, uma região que possui diversas formações vegetais e vem sofrendo grandes mudanças no uso e cobertura da terra, devido à entrada da agricultura e pecuária nas regiões de cerrado, bem como as atividades de desmatamento e queimadas na região da Amazônia legal, tanto por causas naturais quanto antrópicas. Para isso, serão utilizados dados do sensor MODIS ("Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer") adquiridos durante o ano de 2002. Este sensor foi escolhido por possuir características de resolução espectral e espacial que possibilitam uma melhoria na qualidade dos estudos em escalas regional e global. Os objetivos gerais deste estudo são: 1) gerar um mapa de cobertura vegetal da região em uma resolução espacial intermediária entre os mapas já produzidos; 2) monitorar as mudanças fenológicas da vegetação; e 3) desenvolver uma metodologia de detecção de mudanças no uso e cobertura da terra, devido a desmatamentos e queimadas. Para atingir esses objetivos, serão adaptadas as metodologias desenvolvidas para a classificação da cobertura vegetal utilizando dados do AVHRR ("Advanced Very High Resolution Radiometer"), e para a detecção de mudanças no uso e cobertura da terra. Dentre os resultados esperados, podemos citar a disponibilização de um mapa da cobertura vegetal do Estado do Mato Grosso e de uma metodologia para detecção de áreas desmatadas e avaliação das áreas de queimadas, gerados a partir das informações multiespectrais e multitemporais do sensor MODIS. Tais informações são importantes como base para o planejamento e manejo dos recursos naturais da região.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Valdete Duarte - Integrante / Egidio Arai - Integrante / Liana Oighenstein Anderson - Integrante / André de Lima - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6
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2003 - 2005
Integrating Coarse and Fine Resolution Satellite Data to Monitor Land Cover Change throughout Amazônia, Descrição: Integrating Coarse and Fine Resolution Satellite Data to Monitor Land Cover Change throughout Amazônia This proposal addresses a key need to accurately monitor land cover change at repeated intervals throughout Amazônia. Spatially-explicit data on land cover dynamics in response to land use change are essential to extrapolate process-level understanding of carbon, nutrient, and trace gas fluxes over the larger region. Currently, monitoring efforts to quantify land cover change based on analysis of Landsat data are time-consuming, laborious, and data-intensive. Estimates from different analyses often yield conflicting results, highlighting differences in land cover definitions and methodologies applied by various researchers. We propose to collaborate with colleagues from the Brazilian National Institute for Space Research (INPE) to develop efficient, accurate, and repeatable methods for monitoring land cover dynamics throughout the region. The emphasis will be on integrating data from different sensors at multiple resolutions to apply methods that are as automated and practicable as possible. Specifically, we propose to: 1) develop and test a nested approach using coarse resolution (250-500m) MODIS data to identify locations undergoing land cover change and Landsat data for more detailed characterization and analysis of those identified locations. Very high resolution (1-4m) IKONOS data and in situ observations will be used to validate the results. Through a nested approach, we aim to reduce the amount of high resolution data requiring time consuming analysis without sacrificing wall-to-wall coverage of the entire region. 2) examine an alternative approach to describe land cover dynamics in terms of subpixel percentage tree cover to circumvent the definitional differences in terms such as ?forest?, ?nonforest?, ?degraded forest?, ?deforestation?, and ?regrowth.? Through such an approach, we aim to improve the ability to identify subpixel ch. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Integrante / Marcelo Lopes Latorre - Integrante / Liana Oighenstein Anderson - Integrante / Ruth DeFries - Coordenador / Douglas Morton - Integrante / Samuel Martins da Costa Coura - Integrante / Rodrigo Alexandre Sbravatti Piromal - Integrante / Fernando D. B. Espírito-Santo - Integrante / Matthew C Hansen - Integrante / Ellen W Jasinski - Integrante / Andre Lima - Integrante., Financiador(es): National Aeronautics and Space Administration - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2
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2002 - 2004
Influência da Sazonalidade e do Uso da Terra na Dinâmica Espaço-Temporal da Produtividade Primária na Amazônia Oriental, Descrição: A Amazônia atualmente é o foco das pesquisas relacionadas com as mudanças globais. No Brasil, a grande contribuição para o aumento do CO2 atmosférico é proveniente das mundanças no uso da terra (70% da emissão total). Diante das incertezas apontadas na literatura a respeito da produtividade do bioma amazônico e as consequências que este pode sofrer devido as mudanças climáticas e de uso da terra, este trabalho visa suprir a necessidade de análises regionais mais detalhadas para a bacia amazônica. O objetivo geral da pesquisa é modelar o processo de fotossíntese bruta em um ecossistema florestal na região do Alto Tapajós-PA, para avaliar os efeitos das mudanças de uso de terra e do aumento de CO2 atmosférico, considerando a variabilidade espacial e temporal (sazonal e interanual) das variáveis ambientais (solos, vegetação, nitrogênio foliar, índice de área foliar, temperatura, pluviometria, irradiância). Para atingir os objetivos utilizaremos uma abordagem metodológica multi-escala considerando técnicas de sensoriamento remoto, integração de dados em um sistema de informação geográfica, e as rotinas da modelagem matemática. Com isso pretendemos gerar resultados que possibilitem a análise quantitativa da PPB na escala regional. Esses dados poderão contribuir substancialmente para um maior conhecimento dos processos biológicos na Amazônia, e dos efeitos das variações climáticas e das mudanças de uso da terra. Tais informações são indispensáveis para o planejamento do manejo dos recursos naturais da região.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador / Pedro Hernandez Filho - Integrante / João Roberto dos Santos - Integrante / Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão - Integrante / Fernando Del Bon Espirito Santo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2000 - 2001
Near-Real Time South American GAC Data Production in Support of the Large Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia, Descrição: Produção em tempo quase-real dos dados de cobertura da área global da América do Sul em apoio ao Experimento LBA. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Integrante / Compton J Tucker - Integrante / Bernardo Friedrich Theodor Rudorff - Coordenador / Nazmi Z ElSaleous - Integrante., Financiador(es): National Aeronautics and Space Administration - Cooperação.
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1998 - 2002
A Modeling Synthesis of the Impacts of Tropical Forest Conversion on Carbon Fluxes and Storage, and on Nutrient Dynamics in Amazonia, Descrição: A Modeling Synthesis of the Impacts of Tropical Forest Conversion on Carbon Fluxes and Storage, and on Nutrient Dynamics in Amazonia Objectives Our objectives are to quantify and improve our understanding of the changes in C storage, C exchange, and nutrient dynamics in response to human-induced environmental change in Amazônia. We will address these goals using models of canopy gas-exchange and ecosystem biogeochemistry. These models will allow us to use existing information and information collected during the intensive field studies to generate regional extrapolations, thus creating linkages in LBA between the specific point studies and the remotely sensed data. We will use a hierarchy of models to scale in space from point to region and in time from hours to decades. 1. At the finest scale we will employ a process-based multi-layer canopy, soil-plant-atmosphere model (SPA) that predicts hourly gross photosynthesis and transpiration. This model is parameterized with fine-scale measurements of canopy structure and meteorology, and can be tested against independently collected tower eddy covariance flux measurements. We will also develop a transect version of the model to generate predictions of gas exchange along an aircraft flight path. The transect runs will necessarily be parameterized with less detailed data, and will allow us to investigate the effects of any simplifying assumptions on model efficacy. 2. At the next coarser scale, we will use a simpler, aggregated model of daily whole-canopy carbon © fixation and transpiration. This model is derived wholly from the process-based model, capturing its aggregated behavior, while operating with daily input and at significantly higher computing speeds. This aggregated model serves two purposes. Firstly, it can be employed within a gridded GIS database, so that we can derive regional estimates of C and energy fluxes under specified land-use and climate change scenarios. Secondly, it can be inse. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Integrante / Mathew Williams - Integrante / Edward B Rastetter - Coordenador / Luiz Eduardo Oliveira Cruz de Aragão - Integrante / Darell Anthony Herbert - Integrante / María Silvia Pardi Lacruz - Integrante., Financiador(es): National Aeronautics and Space Administration - Cooperação., Número de produções C, T & A: 1
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1998 - 2002
Validation and Evaluation of MODIS Data Products in the Large Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia (LBA), Descrição: Validation and Evaluation of MODIS Data Products in the Large Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia (LBA) Objectives The MODIS Instrument Land Science Team (MODLAND) proposes to provide, evaluate, and validate an array of standard data products as tools for moderate resolution land surface monitoring and ecology over Amazonia. The LBA experiment and sites will enable us to evaluate the quality and performance of our products in conjunction with in-situ measures of various ecological parameters. MODLAND will make available level 2 and level 3 gridded MODIS data products to the LBA-ECO Science Team so as to maximize data usefulness and evaluation by the broader scientific community. We plan on working over both LBA transects, encompassing dry and wet tropical forests, cerrado, and various classes of land use conversions. Research Team Responsibilities * Alfredo Huete: Spectral vegetation indices. * Chris Justice: fire and thermal anomalies. * Jan-Peter Muller: albedo and BRDF. * Ranga Myneni: leaf area index (LAI), fraction of absorbed photosynthetically active radiation (fAPAR). * Steve Running: net primary production (NPP) * Yosio Shimabukuro: biophysical products. * Alan Strahler: BRDF and albedo. * John Townshend: land cover and land cover change. * Eric Vermote, University of Maryland: atmospherically-corrected, surface reflectances. * Zhengming Wan, University of California, Santa Barbara: surface temperature. The MODIS land discipline group is developing remote sensing algorithms for deriving time-series data products of various terrestrial geophysical parameters, useful to regional-scale ecological studies of Amazonia. Atmospheric Correction and Surface Reflectance: MODIS will provide atmospherically corrected (Rayleigh, ozone, water, and aerosols) data sets over the LBA sites in bands 1-7, centered. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Integrante / Alfredo R Huete - Coordenador / Edson Eyji Sano - Integrante / Humberto Alves Barbosa - Integrante / Piyachat Ratana - Integrante / Tomoaki Miura - Integrante / Ana Paula F Carvalho - Integrante / Egídio Arai - Integrante / Laerte Guimaraes Ferreira - Integrante / Fernando D. B. Espírito-Santo - Integrante / Lyssa Delane Goins - Integrante / Benjamin Laughran Schaub - Integrante / David Lynn Schaub - Integrante / Kazuto Senga - Integrante., Financiador(es): National Aeronautics and Space Administration - Cooperação., Número de produções C, T & A: 1
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1994 - 1996
I. Sensoriamento remoto e sistemas de informações geográficas para o estudo global e regional da cobertura vegetal e mudanças no uso da terra, Descrição: Este projeto apresenta as atividades de pesquisas do bolsista que estão sendo desenvolvidas na Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR), da Coordenação Geral de Observação da Terra (OBT), do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) desde o inicio da bolsa de pesquisa (PQ) em 1995. Estas atividades estão dentro do contexto de grandes projetos como o "Earth Observing System" (EOS), o "The Large Scale Biosphere - Atmosphere Experiment in Amazonia" (LBA), "Projeto de Estimativa de Áreas Desflorestadas na Amazônia" (PRODES DIGITAL), e o "Projeto de Detecção de Áreas Desflorestadas em Tempo Real" (DETER) que tem proporcionado recursos financeiros, administrativos e técnicos para o bom desenvolvimento das atividades que estão sendo realizadas. Estas atividades estão relacionadas aos temas de pesquisas propostos: 1) Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas para o estudo global e regional da cobertura vegetal e mudanças no uso da terra na Amazônia; e 2) Classificação e monitoramento da cobertura vegetal na região da Floresta Nacional do Tapajós utilizando dados multitemporais de multisensores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Yosio Edemir Shimabukuro - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 13
Prêmios
2023
Trabalho premiado na sessão de pôster na categoria comunicação visual no XX SBSR - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, INPE.
2023
Premiação no XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, itrabalho ntitulado "Detecção de áreas queimadas baseado no modelo linear de mistura espectral aplicado em cubos de dados CBERS-4, INPE.
2023
Certificado de dedicação por 50 anos de serviços prestados, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE.
2022
Placa da homenagem de 50 anos de formatura da Engenharia Florestal da UFRRJ, Engenharia Florestal da UFRRJ.
2022
Certiificado de Honra ao Mérito, Instituto de Florestas da UFRRJ.
2022
Homenagem ao dia do servidor - Edição Bicentenário da Independência, Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - MCTI.
2022
1ª edição do ranking dos principais cientistas da área de Ciências Ambientais: classificado em 9. lugar entre os brasileiros.
2021
Incluido na lista dos cientistas mais influentes do mundo.
2020
"The Len Curtis Awards" for the best scientific paper published in the open literature of remote sensingduring the year 2019, Taylor & Francis and The Remote Sensing and Photogrammetry Society.
2019
Certificate of Senior Member, IEEE.
2018
Certificado de dedicação por 45 anos de serviços prestados, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE.
2013
Certificado de dedicação por 40 anos de serviços prestados, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE.
2011
Menção Honrosa 2011, Revista Brasileira de Cartografia.
2010
Certificate of Appreciation, International Journal of Digital Earth.
2010
Certificado - Homenagem, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.
2008
Certificado de dedicação por 35 anos de serviços prestados, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE.
2005
Certificado de Registro Biográfico na 8 edição do 'Who's who in Science and Engineering', Marquis Who's Who Publication Board.
2005
International Journal of Remote Sensing Top 10 articles 2005, International Journal of Remote Sensing.
2003
Certificado de dedicação por 30 anos de serviços prestados, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE.
2002
Servidor Destaque da Coordenadoria de Observação da Terra, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE.
2000
Certificado de Registro Biográfico na 17 edição do 'Who's who in the world', Marquis Who's Who Publication Board.
1998
Certificado de Honra ao Mérito pela contribuição ao ProRADAR - Sensoriamento Remoto por radar na Amazônia, Agência Canadense de Desenvolvimento Internacional.
1998
Certificado de membro ativo da Academia de Ciências de Nova York, New York Academy of Science.
1998
Medalha de dedicação por 25 anos de serviços prestados, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE.
1993
Diploma de dedicação por 20 anos de serviços prestados, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE.
1988
Diploma de dedicação por 15 anos de serviços prestados, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE.
1986
Certificado de membro da Sociedade Internacional de Florestas Tropicais, International Society of Tropical Foresters.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação Geral de Observação da Terra, Divisão de Sensoriamento Remoto. , Av. dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, 12227-010 - Sao Jose dos Campos, SP - Brasil - Caixa-postal: 515, Telefone: (12) 39456483, Fax: (12) 39456488, URL da Homepage:
Experiência profissional
1988 - Atual
Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador Titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
PESQUISADOR TITULAR da Divisão de Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, exercendo atividades de pesquisas na área de Sensoriamento Remoto aplicado aos recursos florestais.
1985 - 1988
Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Auxiliar, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
PESQUISADOR AUXILIAR do Departamento de Pesquisas e Aplicações do Instituto de Pesquisas Espaciais, exercendo atividades de pesquisas na área de Sensoriamento Remoto aplicado aos recursos agronômicos e florestais.
1973 - 1985
Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
PESQUISADOR ASSISTENTE, Departamento de Sensoriamento Remoto do Instituto de Pesquisas Espaciais, exercendo atividades de pesquisas na área de Sensoriamento Remoto aplicado aos recursos agronômicos e florestais.
Atividades
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01/1995
Ensino, Sensoriamento Remoto, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL E INDICE DE VEGETA- // CAO NO CURSO DE MESTRADO EM SENSORIAMENTO REMOTO NO // INPE(SER-437) E NA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE
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01/1973
Pesquisa e desenvolvimento, Coordenação Geral de Observação da Terra, Divisão de Sensoriamento Remoto.Linhas de pesquisa
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01/1973
Estágios , Coordenação Geral de Observação da Terra, Divisão de Sensoriamento Remoto.Estágio realizado, EXECUCAO DE PROJETOS DE PESQUISA PARA O ESTUDO DE AREAS // REFLORESTADAS UTILIZANDO TECNICAS DE SENS. REMOTO; EXE- // CUCAO DE PROJETOS DE PESQUISA NA ESTIMATIVA DE AREAS // DESMATADAS E DE REBROTA; EXECUCAO DE PROJETOS DE PESQUI.
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11/2000 - 12/2002
Direção e administração, Coordenação Geral de Observação da Terra, Divisão de Sensoriamento Remoto.Cargo ou função, Chefe Substituto da Divisão de Sensoriamento Remoto.
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01/1991 - 12/1997
Direção e administração, Coordenação Geral de Observação da Terra, Divisão de Sensoriamento Remoto.Cargo ou função, COORDENADOR DA AREA DE TAPAJOS NO CONVENIO INPE/CCRS // (CANADA) PARA O TRATAMENTO DAS IMAGENS DO PROGRAMA // RADARSAT. // CO-INVESTIGATOR DO PROJETO INTERDISCIPLINAR DO EOS.
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02/1988 - 12/1988
Direção e administração, Coordenação Geral de Observação da Terra, Divisão de Sensoriamento Remoto.Cargo ou função, Coordenador do Programa de Floresta da Área de Sensoriamento Remoto.
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