Fernando Vieira Bonassi

Fernando Bonassi is currently a quantitative analyst at Google Inc (California, USA). He graduated with his PhD in Statistical Science from Duke University in 2013 (North Carolina, USA). His research interests include Bayesian computation, especially using ABC and SMC methods, Bayesian mixture modelling, foundations of Bayesian inference, decision analysis, applications in dynamic systems in areas including immunology and gene network studies, among other topics. Bonassi holds BS and MS degrees in Statistics from the Universidade de Sao Paulo where he studied at the the Instituto de Matematica e Estatistica (IME-USP, Brazil), as well as the MS in Statistical Science from Duke University. More information on: https://stat.duke.edu/~fvb2/

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Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em PhD in Statistics

2009 - 2013

Duke University
Título: Approximate Bayesian Computation for Complex Dynamic Systems
Orientador: Mike West
Bolsista do(a): Department of Statistical Science, Duke University.

Mestrado em andamento em Estatística

2007 - Atual

Universidade de São Paulo
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Bayesiana. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística Bayesiana / Especialidade: Preditivismo. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade / Especialidade: Teoria Geral e Processos Estocásticos.

Graduação em Bacharelado em Estatística

2003 - 2006

Universidade de São Paulo
Orientador: Fabio Prates Machado
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações.. 2007. (Simpósio).

17 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). 2006. (Congresso).

13º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP). 2005. (Simpósio).

Produções bibliográficas

  • BONASSI, FERNANDO V. ; STERN, RAFAEL B. ; PEIXOTO, CLÁUDIA M. ; WECHSLER, SERGIO . Exchangeability and the law of maturity. Theory and Decision , v. 1, p. 1, 2014.

  • BONASSI, FERNANDO V. ; YOU, LINGCHONG ; WEST, MIKE . Bayesian Learning from Marginal Data in Bionetwork Models. Statistical applications in genetics and molecular biology , v. 10, p. 1-27, 2011.

  • BONASSI, F. V. . Approximate Bayesian Computation for Complex Dynamic Systems. 1. ed. , 2013.

  • BONASSI, FERNANDO V. ; NISHIMURA, RAPHAEL ; STERN, RAFAEL B. ; GOGGANS, PAUL M. ; CHAN, CHUN-YONG . In Defense of Randomization: a Subjectivist Bayesian Approach. In: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: The 29th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, 2009, Oxford (Mississippi). p. 32.

  • BONASSI, F. V. ; GIANNECCHINI, A. ; MACHADO, F. P. . Simulation and Statistical Inference in Stochastic Processes. In: 13º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2005, São Carlos. Área Pesquisa: Engenharia e Exatas / Matemática, 2005.

  • BONASSI, F. V. ; WEST, M. . Sequential Monte Carlo with Adaptive Weights for Approximate Bayesian Computation. Bayesian analysis (Online) , 2015.

  • BONASSI, F. V. ; STERN, R. B. . Teorema da Representação de De Finetti. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BONASSI, F. V. . Estudo e Discussão sobre o artigo 'Efficient parametrizations for normal linear mixed models.'. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • BONASSI, F. V. . A construção axiomática de Utilidade proposta por DeGroot. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • Scott, L.S. ; Blocker, A. ; BONASSI, F. V. ; CHIPMAN, H. A. ; GEORGE, E. I. ; MCCULLOCH, R. E. . Bayes and Big Data: The Consensus Monte Carlo Algorithm 2013 (Google Research Publication).

Outras produções

BONASSI, F. V. . Estudo de implementação de um Sistema de Apoio à Decisão no Manejo de Bovinos, uma aplicação de metodologias estatísticas e ferramentas computacionais.. 2008.

BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; IWAMOTOT, E. K. ; BONASSI, F. V. . Relatório de Análise Estatística sobre o projeto: "Desenvolvimento motor dos recém-nascidos pré-termo e a termo até aquisição da marcha segundo Alberta motor scale: um estudo de coorte".. 2006.

WECHSLER, S. ; REGINATO, L. G. M. ; COLOMBO, D. K. ; BONASSI, F. V. . Relatório de Análise Estatística sobre o projeto: "Análise Econômica do Direito aplicada a decisões judiciais: o caso dos contratos de arrendamento mercantil para compra de veículos com cláusulas de reajuste associadas ao dólar".. 2006.

BONASSI, F. V. . Iniciação Científica com orientação da Prof. Elisabeti Kira: "Estudo Introdutório nos Modelos Básicos de Percolação". 2005.

Prêmios

2007

Bolsa de Mestrado, CNPq.

2006

Menção Honrosa pelo destaque no curso de Bacharelado em Estatística, IME-USP.

2005

Bolsa de Iniciação Científica, CNPq.

Histórico profissional

Experiência profissional

2013 - Atual

Google Inc., Google

Vínculo: Full Time Employee, Enquadramento Funcional: Quantitative Analyst, Regime: Dedicação exclusiva.