Danilo Silva de Carvalho

Possui graduação (Bacharelado) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2014) e doutorado em Information Science pelo Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) (2018).

Informações coletadas do Lattes em 30/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em School of Information Science

2015 - 2018

Japan Advanced Institute of Science and Tecnology
Título: Patent claim segmentation through neural-based semantic analysis
Orientador: Le-Minh Nguyen
Coorientador: Satoshi Tojo. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Claim segmentation; Patent Information Processing; Semantic Analysis; Deep Learning; Natural Language Processing.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação

2012 - 2014

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Extração de Relações Semânticas em Reivindicações de Patentes,Ano de Obtenção: 2014
Felipe Maia Galvão França.Coorientador: Priscila Machado Vieira Lima. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Processamento de Linguagem Natural; Extração de Informação; Aprendizado de Máquina.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

2007 - 2012

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Extração de Grafos de Relacionamento Semântico a partir de Estruturas Sintáticas - Uma Abordagem de Melhor Esforço
Orientador: João Carlos Pereira da Silva, André Freitas

Curso técnico/profissionalizante

2004 - 2005

fundação bradesco

Ensino Médio (2º grau)

2001 - 2003

fundação bradesco

Pós-doutorado

2019

Pós-Doutorado. , Fundação Oswaldo Cruz, FIOCRUZ, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.

2018

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Formação complementar

2005 - 2008

CLAC - Japonês. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2002 - 2004

CLAC - Inglês. (Carga horária: 560h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Japonês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Organização de eventos

Satoshi Tojo Ngoc Thanh Nguyen Testsuo Asano Cezary Madryas Tzung-Pei Hong Le Minh Nguyen Bogdan Trawi Longbing Cao Suphamit Chittayasothorn Ford Lumban Gaol Tu Bao Ho Dosam Hwang Lakhmi C. Jain Geun-Sik Jo Hoai An Le-Thi Toyoaki Nishida Leszek Rutkowski Ali Selamat Dariusz Król Kiyoaki Shirai Bao Hung Hoang Mong-Fong Horng Atsuo Yoshitaka Adrianna Kozierkiewicz-Hetma CARVALHO, D. S. , et al. Maciej Huk Bernadetta Maleszka Marcin Maleszka Marek Kopel Rafa Marcin Pietranik Zbigniew Telec ; 9th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. 2017. (Congresso).

Participação em eventos

15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, EACL 2017. Building Lexical Vector Representations from Concept Definitions. 2017. (Congresso).

16th International Conference on Artificial Intelligence and Law. Improving Legal Information Retrieval by Distributional Composition with Term Order Probabilities. 2017. (Congresso).

2017 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE). WikTDV: Data extraction and vector representation resource for Wiktionary senses. 2017. (Congresso).

25th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2017. Efficient Neural-based patent document segmentation with Term Order Probabilities. 2017. (Congresso).

Fifteenth International Conference on Advances in Computer Games (ACG 2017). An Analysis of Majority Voting in Homogeneous Groups for Checkers: Understanding Group Performance Through Unbalance. 2017. (Congresso).

10th International Workshop on Juris-informatics, JURISIN 2016.Lexical to Discourse-level Corpus Modeling for Legal Question Answering. 2016. (Oficina).

Ninth International Workshop on Juris-informatics (JURISIN 2015).Lexical-Morphological Modeling for Legal Text Analysis. 2015. (Oficina).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Extracting semantic information from patent claims using phrasal structure annotations. 2014. (Congresso).

2013 CI SW Competition - 1st BRICS Countries Congress on Computational Inteligence. Credit Analysis Classification with WiSARD. 2013. (Congresso).

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN). B-bleaching: Agile Overtraining Avoidance in the WiSARD Weightless Neural Classifier. 2013. (Congresso).

22nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing - SBAC-PAD. 2010. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Karen Torres Teixeira

Campos, M. L. M.; da Silva, João C. P.; Lopes, Giseli Rabello; Ruback, Lívia;CARVALHO, D. S.. Extração de Dados de Fontes Textuais: Uma Abordagem para Enriquecimento de Dados Abertos Conectados. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Beatriz de Andrade Campos

FARIAS, C. M.; CARMO, L. F. R. C.;CARVALHO, D. S.; PAIXAO, J. A. R.. Detecção de Anomalias em Internet das Coisas Utilizando Redes de Confiança. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Cristovão Freitas Iglesias Junior

FARIAS, C. M.; SILVA, M. F.;CARVALHO, D. S.. A Domain Model for Personalised Monitoring System Based on Context-Aware Data Fusion. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Matheus Santos Martins

MENASCHE, D. S.; FARIAS, C. M.;CARVALHO, D. S.. Análise Temporal de Risco de Sistemas Computacionais via Modelagem de Séries de Eventos Associados a Vulnerabilidades. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Eduardo Augusto Sobral Junior

OLIVEIRA, J.;CARVALHO, D. S.; Escalfoni, R. E. L.. Hermes: Calculo de rotas de transito em dispositivos moveis. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Annanda Dandi de Freitas Souza

SILVA, Joao Carlos Pereira daCARVALHO, D. S.; Faria, F. F.. Refinando a Extração de Grafos de Relacionamento Semântico para textos em Português. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Orientou

Eric Ferreira dos Santos

Pattern Identification of Bot Messages for Media Literacy; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; (Coorientador);

Karen Torres Teixeira, Andre Felipe de Paiva Cardozo

Extração de Relações em Sentenças em Português; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Danilo Silva de Carvalho;

Raul Bezerra Barbosa

Extração de Grafos de Relacionamento Semântico a partir de Estruturas Sintáticas - Uma nova iteração; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Danilo Silva de Carvalho;

Produções bibliográficas

  • CARDOSO, DOUGLAS O. ; CARVALHO, DANILO S. ; ALVES, DANIEL S.F. ; SOUZA, DIEGO F.P. ; CARNEIRO, HUGO C.C. ; PEDREIRA, CARLOS E. ; LIMA, PRISCILA M.V. ; FRANÇA, FELIPE M.G. . Financial credit analysis via a clustering weightless neural classifier. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 183, p. 70-78, 2016.

  • CARVALHO, DANILO S. ; Nguyen, Minh Le ; Iida, Hiroyuki . An Analysis of Majority Voting in Homogeneous Groups for Checkers: Understanding Group Performance Through Unbalance. Lecture Notes in Computer Science. 18ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 213-223.

  • Freitas, André ; Vieira, Rafael ; CURRY, EDWARD ; CARVALHO, DANILO ; da Silva, João Carlos Pereira . On the Semantic Representation and Extraction of Complex Category Descriptors. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. 8455, p. 45-50.

  • CARVALHO, DANILO S. ; Freitas, André ; da Silva, João C. P. . Graphia: Extracting Contextual Relation Graphs from Text. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 7955, p. 236-241.

  • FERREIRA DOS SANTOS, ERIC ; CARVALHO, DANILO ; RUBACK, LIVIA ; OLIVEIRA, JONICE . Uncovering Social Media Bots: a Transparency-focused Approach. In: Companion The 2019 World Wide Web Conference, 2019, San Francisco. Companion Proceedings of The 2019 World Wide Web Conference on - WWW '19. New York: ACM, 2019. v. 1. p. 545.

  • SILVA DE CARVALHO, DANILO ; Nguyen, Minh Le . Building Lexical Vector Representations from Concept Definitions. In: Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Volume 1, Long Papers, 2017, Valencia. Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Volume 1, Long Papers. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2017. p. 905.

  • CARVALHO, D. S. ; Nguyen M.L. . Efficient Neural-based patent document segmentation with Term Order Probabilities. In: 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2017, 2017, Bruges. Proceedings of the 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2017, 2017.

  • S. CARVALHO, DANILO ; TRAN, VU ; TRAN, KHANH VAN ; LE MINH, NGUYEN . Improving Legal Information Retrieval by Distributional Composition with Term Order Probabilities. In: COLIEE 2017. 4th Competition on Legal Information Extraction and Entailment, 2017, Londres, 2017. v. 47. p. 43-56.

  • CARVALHO, D. S. ; Nguyen M.L. ; IIDA, H. . An Analysis of Majority Voting in Homogeneous Groups for Checkers: Understanding Group Performance through Unbalance. In: Fifteenth International Conference on Advances in Computer Games (ACG 2017), 2017, Leiden. Proceedings of the Fifteenth International Conference on Advances in Computer Games, 2017.

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  • CARVALHO, D. S. ; Nguyen, M.T. ; Tran, C.X. ; Nguyen M.L. . Lexical to Discourse-level Corpus Modeling for Legal Question Answering. In: 10th International Workshop on Juris-informatics, JURISIN 2016, 2016, Yokohama. Proceedings of the 10th International Workshop on Juris-informatics, JURISIN 2016, 2016.

  • CARVALHO, D. S. ; Nguyen, M.T. ; Tran, C.X. ; Nguyen M.L. . Lexical-Morphological Modeling for Legal Text Analysis. In: Ninth International Workshop on Juris-informatics (JURISIN 2015), 2015, Yokohama. Proceedings of the Ninth International Workshop on Juris-informatics (JURISIN 2015), 2015.

  • COUTINHO, P. V. S. ; CARNEIRO, H. C. C. ; CARVALHO, D. S. ; FRANCA, F. M. G. . Extracting rules from DRASiW?s 'mental images'. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2014, Bruges, Belgium. Proceedings of European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2014.

  • CARDOSO, D. O. ; CARVALHO, D. S. ; ALVES, D. S. F. ; SOUZA, D. F. P. ; CARNEIRO, H. C. C. ; PEDREIRA, C. E. ; LIMA, P. M. V. ; FRANCA, F. M. G. . Credit analysis with a clustering RAM-based neural classifier. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2014, Bruges, Belgium. Proceedings of European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2014.

  • CARVALHO, R. L. ; CARVALHO, D. S. ; LIMA, P. M. V. ; MORA-CAMINO, F. ; FRANCA, F. M. G. . Online tracking of multiple objects using WiSARD. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2014, Bruges, Belgium. Proceedings of European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2014.

  • FREITAS, A. ; ALVES, R. V. C. ; CURRY, E. ; CARVALHO, D. S. ; SILVA, Joao Carlos Pereira da . On the Semantic Representation and Extraction of Complex Category Descriptors. In: International Conference on Application of Natural Language to Information Systems, 2014, Montpellier, France. Proceedings of International Conference on Application of Natural Language to Information Systems, 2014.

  • CARVALHO, D. S. ; CALLI, C. ; FREITAS, A. ; CURRY, E. . EasyESA: A Low-effort Infrastructure for Explicit Semantic Analysis. In: 13th International Semantic Web Conference (ISWC), 2014, Riva del Garda. ISWC-PD'14 Proceedings of the 2014 International Conference on Posters & Demonstrations Track, 2014. v. 1272. p. 177-180.

  • CARVALHO, DANILO SILVA DE ; FRANCA, FELIPE MAIA GALVAO ; LIMA, PRISCILA MACHADO VIEIRA . Extracting Semantic Information from Patent Claims Using Phrasal Structure Annotations. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 31.

  • CARVALHO, D. S. ; FREITAS, A. ; SILVA, J. C. P. . Graphia: Extracting Contextual Relation Graphs from Text. In: 10th Extended Semantic Web Conference (ESWC), 2013, Montpellier, France. Proceedings of the 10th Extended Semantic Web Conference (ESWC), 2013. v. 7955. p. 236-241.

  • CARVALHO, D. S. ; CARNEIRO, H. C. C. ; FRANCA, F. M. G. ; LIMA, P. M. V. . B-bleaching: Agile Overtraining Avoidance in the WiSARD Weightless Neural Classifier. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2013, Bruges, Belgium. Proceedings of European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2013. p. 415-420.

  • FREITAS, ANDRE ; ORIAIN, SEAN ; CURRY, EDWARD ; DA SILVA, JOAO C.P. ; CARVALHO, DANILO S. . Representing Texts as Contextualized Entity-Centric Linked Data Graphs. In: 2013 24th International Workshop on Database and Expert Systems Applications (DEXA), 2013, Los Alamitos. 2013 24th International Workshop on Database and Expert Systems Applications. p. 133.

  • FREITAS, A. ; CARVALHO, D. S. ; SILVA, J. C. P. ; O'RIAIN, S. ; CURRY, E. . A Semantic Best-Effort Approach for Extracting Structured Discourse Graphs from Wikipedia. In: 1st Workshop on the Web of Linked Entities (WoLE 2012) at the 11th International Semantic Web Conference (ISWC), 2012, Boston, USA. CEUR Workshop Proceedings. Aachen: CEUR, 2012. v. 906. p. 70-81.

  • LOPEZ, L. B. ; SILVA, K. ; CARVALHO, D. S. . The gender patenting gap: a comparison between Brazil and Spain. In: 59th European Regional Science Association Congress, 2019, Lyon. ERSA 2019 - Abstract Book, 2019. v. 1. p. 29-29.

  • CARVALHO, D. S. . Anotação Automática de Árvores Sintáticas. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Prêmios

2013

2013 CI SW Competition - Third Place (1st BRICS Countries Congress on Computational Inteligence), Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Fundação Oswaldo Cruz

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador bolsista Pós-Doutor, Carga horária: 40

Outras informações:
Pesquisa aplicada nas áreas de Processamento de Linguagem Natural, Representação do Conhecimento, Análise de bases patentárias e biotecnológicas. Projeto de desenvolvimento tecnologico, no ambito de automacao de analise de dados e monitoramento estrategico na area de inovacao em saude, coordenado pelo prof. Carlos Medicis Morel (CDTS/Fiocruz).

Atividades

  • 02/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, Presidência da Fiocruz, Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde.,Linhas de pesquisa

2020 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Prestador de serviço, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20

Outras informações:
Professor Substituto do Departamento de Ciencia da Computação (DCC), da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).

2018 - 2020

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Pós-doutorando, Enquadramento Funcional: Pesquisador Pós-Doutor, Carga horária: 10

Outras informações:
Título do projeto: Traducao automatica interpretavel e inferencia de analogias interlingua Sob supervisão da professora Jonice de Oliveira Sampaio (PPGI - UFRJ)

2019 - 2019

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 20

Outras informações:
Lecionamento do curso de nivelamento de programação para o PPGI - UFRJ

Atividades

  • 08/2018

    Pesquisa e desenvolvimento, Programa de Pós-Graduação em Informática.,Linhas de pesquisa

  • 01/2019 - 01/2019

    Ensino, Informática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Curso de nivelamento de programação para o PPGI - UFRJ

2018 - 2018

Data Bootcamp Treinamentos Consultoria e Serviços LTDA

Vínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 32

Outras informações:
Lecionamento de aulas sobre Inteligência Artificial para a Bosch, em Curitiba - PR.

Atividades

  • 12/2018 - 12/2018

    Ensino, Inteligência Artificial na Prática, Nível: Aperfeiçoamento,Disciplinas ministradas, Análise de Dados e Introdução a Inteligência artificial, Aprendizado Supervisionado, Aprendizado não supervisionado, Visão Computacional e AutoML

2016 - 2016

Japan Advanced Institute of Science and Tecnology

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistente de Ensino (TA), Carga horária: 4

Outras informações:
Assistência à disciplina de Processamento de Linguagem Natural I (jp: I), do programa de pós-graduação em Ciência da Informação. Disciplina lecionada pelo prof. Minh Le Nguyen.

2016 - 2016

Japan Advanced Institute of Science and Tecnology

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistente de Pesquisa, Carga horária: 30

Outras informações:
Assistente de pesquisa para o projeto "Open Campus Question Answering", sob supervisão do prof. Minh Le Nguyen.

2012 - 2013

Digital Enterprise Research Institute

Vínculo: Estágio de pesquisa, Enquadramento Funcional: Estudante visitante - Pós graduação, Carga horária: 40

Outras informações:
Pesquisa aplicada nas áreas de Processamento de Linguagem Natural, Semântica na Web, Representação do Conhecimento e Big Data. Pesquisa desenvolvida no campus da National University of Ireland, Galway, sob supervisão do Prof Dr. Edward Curry, Dr. Sean O'Riain e André Freitas.

Atividades

  • 12/2012 - 05/2013

    Pesquisa e desenvolvimento, Digital Enterprise Research Institute - Irlanda.,Linhas de pesquisa

2018 - 2019

NCE - Instituto Tércio Pacitti

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 10

Outras informações:
Consultoria e participação no desenvolvimento de sistema Flare QRA (Quantitative Risk Assessment) 2.0, em parceria com a Siemens. Atividades: - Conversão de código legado em plataforma Windows. - Análise estática de código (VBA). - Modelagem Orientada a Objeto. - Programação (C#).

2010 - 2012

NCE - Instituto Tércio Pacitti

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 12

Outras informações:
Construção de "sistema de avaliação de desempenho" de prestadores de serviço, para análise e classificação de fornecedores de serviços, para o ONS (http://www.ons.org.br).

Atividades

  • 08/2010 - 01/2012

    Serviços técnicos especializados , NCE.,Serviço realizado, Análise, projeto e programação de sistemas.

2005 - 2010

Hartmann TI

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Programador Pleno, Carga horária: 40

Outras informações:
Construção e manutenção de sistemas para análise de segurança do trabalho e sistemas para controle de licenciamento ambiental, para a Petrobras (http://www.petrobras.com).

Atividades

  • 10/2005 - 03/2010

    Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento/Microsoft.,Serviço realizado, Análise e programação de sistemas.

  • 10/2005 - 03/2010

    Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento/Microsoft.,Serviço realizado, Manutenção de bancos de dados Oracle.

  • 08/2005 - 06/2006

    Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento/Microsoft.,Serviço realizado, Manutenção de infra-estrutura de rede.

  • 04/2005 - 10/2005

    Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento/Microsoft.,Serviço realizado, Manutenção de sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS).

2019 - 2019

Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 4

Outras informações:
Ministração do curso "Metodologia de Construção e Avaliação de Modelos Preditivos: teoria e prática", com duração de 4 horas, na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, campus de Seropédica - RJ, em 22/11/2019.