Danilo Silva de Carvalho
Possui graduação (Bacharelado) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2014) e doutorado em Information Science pelo Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) (2018).
Informações coletadas do Lattes em 30/11/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em School of Information Science
2015 - 2018
Japan Advanced Institute of Science and Tecnology
Título: Patent claim segmentation through neural-based semantic analysis
Orientador: Le-Minh Nguyen
Coorientador: Satoshi Tojo. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Claim segmentation; Patent Information Processing; Semantic Analysis; Deep Learning; Natural Language Processing.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação
2012 - 2014
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Extração de Relações Semânticas em Reivindicações de Patentes,Ano de Obtenção: 2014
Felipe Maia Galvão França.Coorientador: Priscila Machado Vieira Lima. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Processamento de Linguagem Natural; Extração de Informação; Aprendizado de Máquina.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação
2007 - 2012
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Extração de Grafos de Relacionamento Semântico a partir de Estruturas Sintáticas - Uma Abordagem de Melhor Esforço
Orientador: João Carlos Pereira da Silva, André Freitas
Pós-doutorado
2019
Pós-Doutorado. , Fundação Oswaldo Cruz, FIOCRUZ, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.
2018
Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Formação complementar
2005 - 2008
CLAC - Japonês. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
2002 - 2004
CLAC - Inglês. (Carga horária: 560h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Japonês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Organização de eventos
Satoshi Tojo Ngoc Thanh Nguyen Testsuo Asano Cezary Madryas Tzung-Pei Hong Le Minh Nguyen Bogdan Trawi Longbing Cao Suphamit Chittayasothorn Ford Lumban Gaol Tu Bao Ho Dosam Hwang Lakhmi C. Jain Geun-Sik Jo Hoai An Le-Thi Toyoaki Nishida Leszek Rutkowski Ali Selamat Dariusz Król Kiyoaki Shirai Bao Hung Hoang Mong-Fong Horng Atsuo Yoshitaka Adrianna Kozierkiewicz-Hetma CARVALHO, D. S. , et al. Maciej Huk Bernadetta Maleszka Marcin Maleszka Marek Kopel Rafa Marcin Pietranik Zbigniew Telec ; 9th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. 2017. (Congresso).
Participação em eventos
15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, EACL 2017. Building Lexical Vector Representations from Concept Definitions. 2017. (Congresso).
16th International Conference on Artificial Intelligence and Law. Improving Legal Information Retrieval by Distributional Composition with Term Order Probabilities. 2017. (Congresso).
2017 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE). WikTDV: Data extraction and vector representation resource for Wiktionary senses. 2017. (Congresso).
25th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2017. Efficient Neural-based patent document segmentation with Term Order Probabilities. 2017. (Congresso).
Fifteenth International Conference on Advances in Computer Games (ACG 2017). An Analysis of Majority Voting in Homogeneous Groups for Checkers: Understanding Group Performance Through Unbalance. 2017. (Congresso).
10th International Workshop on Juris-informatics, JURISIN 2016.Lexical to Discourse-level Corpus Modeling for Legal Question Answering. 2016. (Oficina).
Ninth International Workshop on Juris-informatics (JURISIN 2015).Lexical-Morphological Modeling for Legal Text Analysis. 2015. (Oficina).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Extracting semantic information from patent claims using phrasal structure annotations. 2014. (Congresso).
2013 CI SW Competition - 1st BRICS Countries Congress on Computational Inteligence. Credit Analysis Classification with WiSARD. 2013. (Congresso).
European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN). B-bleaching: Agile Overtraining Avoidance in the WiSARD Weightless Neural Classifier. 2013. (Congresso).
22nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing - SBAC-PAD. 2010. (Simpósio).
Participação em bancas
Campos, M. L. M.; da Silva, João C. P.; Lopes, Giseli Rabello; Ruback, Lívia;CARVALHO, D. S.. Extração de Dados de Fontes Textuais: Uma Abordagem para Enriquecimento de Dados Abertos Conectados. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
FARIAS, C. M.; CARMO, L. F. R. C.;CARVALHO, D. S.; PAIXAO, J. A. R.. Detecção de Anomalias em Internet das Coisas Utilizando Redes de Confiança. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
FARIAS, C. M.; SILVA, M. F.;CARVALHO, D. S.. A Domain Model for Personalised Monitoring System Based on Context-Aware Data Fusion. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
MENASCHE, D. S.; FARIAS, C. M.;CARVALHO, D. S.. Análise Temporal de Risco de Sistemas Computacionais via Modelagem de Séries de Eventos Associados a Vulnerabilidades. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
OLIVEIRA, J.;CARVALHO, D. S.; Escalfoni, R. E. L.. Hermes: Calculo de rotas de transito em dispositivos moveis. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
SILVA, Joao Carlos Pereira daCARVALHO, D. S.; Faria, F. F.. Refinando a Extração de Grafos de Relacionamento Semântico para textos em Português. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Orientou
Pattern Identification of Bot Messages for Media Literacy; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; (Coorientador);
Extração de Relações em Sentenças em Português; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Danilo Silva de Carvalho;
Extração de Grafos de Relacionamento Semântico a partir de Estruturas Sintáticas - Uma nova iteração; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Danilo Silva de Carvalho;
Produções bibliográficas
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CARDOSO, DOUGLAS O. ; CARVALHO, DANILO S. ; ALVES, DANIEL S.F. ; SOUZA, DIEGO F.P. ; CARNEIRO, HUGO C.C. ; PEDREIRA, CARLOS E. ; LIMA, PRISCILA M.V. ; FRANÇA, FELIPE M.G. . Financial credit analysis via a clustering weightless neural classifier. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 183, p. 70-78, 2016.
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CARVALHO, DANILO S. ; Nguyen, Minh Le ; Iida, Hiroyuki . An Analysis of Majority Voting in Homogeneous Groups for Checkers: Understanding Group Performance Through Unbalance. Lecture Notes in Computer Science. 18ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 213-223.
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Freitas, André ; Vieira, Rafael ; CURRY, EDWARD ; CARVALHO, DANILO ; da Silva, João Carlos Pereira . On the Semantic Representation and Extraction of Complex Category Descriptors. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. 8455, p. 45-50.
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CARVALHO, DANILO S. ; Freitas, André ; da Silva, João C. P. . Graphia: Extracting Contextual Relation Graphs from Text. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 7955, p. 236-241.
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CARVALHO, D. S. ; Nguyen, M.T. ; Tran, C.X. ; Nguyen M.L. . Lexical-Morphological Modeling for Legal Text Analysis. In: Ninth International Workshop on Juris-informatics (JURISIN 2015), 2015, Yokohama. Proceedings of the Ninth International Workshop on Juris-informatics (JURISIN 2015), 2015.
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CARDOSO, D. O. ; CARVALHO, D. S. ; ALVES, D. S. F. ; SOUZA, D. F. P. ; CARNEIRO, H. C. C. ; PEDREIRA, C. E. ; LIMA, P. M. V. ; FRANCA, F. M. G. . Credit analysis with a clustering RAM-based neural classifier. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2014, Bruges, Belgium. Proceedings of European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2014.
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CARVALHO, D. S. ; CARNEIRO, H. C. C. ; FRANCA, F. M. G. ; LIMA, P. M. V. . B-bleaching: Agile Overtraining Avoidance in the WiSARD Weightless Neural Classifier. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2013, Bruges, Belgium. Proceedings of European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2013. p. 415-420.
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FREITAS, ANDRE ; ORIAIN, SEAN ; CURRY, EDWARD ; DA SILVA, JOAO C.P. ; CARVALHO, DANILO S. . Representing Texts as Contextualized Entity-Centric Linked Data Graphs. In: 2013 24th International Workshop on Database and Expert Systems Applications (DEXA), 2013, Los Alamitos. 2013 24th International Workshop on Database and Expert Systems Applications. p. 133.
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FREITAS, A. ; CARVALHO, D. S. ; SILVA, J. C. P. ; O'RIAIN, S. ; CURRY, E. . A Semantic Best-Effort Approach for Extracting Structured Discourse Graphs from Wikipedia. In: 1st Workshop on the Web of Linked Entities (WoLE 2012) at the 11th International Semantic Web Conference (ISWC), 2012, Boston, USA. CEUR Workshop Proceedings. Aachen: CEUR, 2012. v. 906. p. 70-81.
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LOPEZ, L. B. ; SILVA, K. ; CARVALHO, D. S. . The gender patenting gap: a comparison between Brazil and Spain. In: 59th European Regional Science Association Congress, 2019, Lyon. ERSA 2019 - Abstract Book, 2019. v. 1. p. 29-29.
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CARVALHO, D. S. . Anotação Automática de Árvores Sintáticas. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Prêmios
2013
2013 CI SW Competition - Third Place (1st BRICS Countries Congress on Computational Inteligence), Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - Atual
Fundação Oswaldo CruzVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador bolsista Pós-Doutor, Carga horária: 40
Outras informações:
Pesquisa aplicada nas áreas de Processamento de Linguagem Natural, Representação do Conhecimento, Análise de bases patentárias e biotecnológicas. Projeto de desenvolvimento tecnologico, no ambito de automacao de analise de dados e monitoramento estrategico na area de inovacao em saude, coordenado pelo prof. Carlos Medicis Morel (CDTS/Fiocruz).
Atividades
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02/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Presidência da Fiocruz, Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde.,Linhas de pesquisa
2020 - Atual
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Prestador de serviço, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20
Outras informações:
Professor Substituto do Departamento de Ciencia da Computação (DCC), da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
2018 - 2020
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Pós-doutorando, Enquadramento Funcional: Pesquisador Pós-Doutor, Carga horária: 10
Outras informações:
Título do projeto: Traducao automatica interpretavel e inferencia de analogias interlingua Sob supervisão da professora Jonice de Oliveira Sampaio (PPGI - UFRJ)
2019 - 2019
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 20
Outras informações:
Lecionamento do curso de nivelamento de programação para o PPGI - UFRJ
Atividades
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08/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Programa de Pós-Graduação em Informática.,Linhas de pesquisa
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01/2019 - 01/2019
Ensino, Informática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Curso de nivelamento de programação para o PPGI - UFRJ
2018 - 2018
Data Bootcamp Treinamentos Consultoria e Serviços LTDAVínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 32
Outras informações:
Lecionamento de aulas sobre Inteligência Artificial para a Bosch, em Curitiba - PR.
Atividades
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12/2018 - 12/2018
Ensino, Inteligência Artificial na Prática, Nível: Aperfeiçoamento,Disciplinas ministradas, Análise de Dados e Introdução a Inteligência artificial, Aprendizado Supervisionado, Aprendizado não supervisionado, Visão Computacional e AutoML
2016 - 2016
Japan Advanced Institute of Science and TecnologyVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistente de Ensino (TA), Carga horária: 4
Outras informações:
Assistência à disciplina de Processamento de Linguagem Natural I (jp: I), do programa de pós-graduação em Ciência da Informação. Disciplina lecionada pelo prof. Minh Le Nguyen.
2016 - 2016
Japan Advanced Institute of Science and TecnologyVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistente de Pesquisa, Carga horária: 30
Outras informações:
Assistente de pesquisa para o projeto "Open Campus Question Answering", sob supervisão do prof. Minh Le Nguyen.
2012 - 2013
Digital Enterprise Research InstituteVínculo: Estágio de pesquisa, Enquadramento Funcional: Estudante visitante - Pós graduação, Carga horária: 40
Outras informações:
Pesquisa aplicada nas áreas de Processamento de Linguagem Natural, Semântica na Web, Representação do Conhecimento e Big Data. Pesquisa desenvolvida no campus da National University of Ireland, Galway, sob supervisão do Prof Dr. Edward Curry, Dr. Sean O'Riain e André Freitas.
Atividades
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12/2012 - 05/2013
Pesquisa e desenvolvimento, Digital Enterprise Research Institute - Irlanda.,Linhas de pesquisa
2018 - 2019
NCE - Instituto Tércio PacittiVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 10
Outras informações:
Consultoria e participação no desenvolvimento de sistema Flare QRA (Quantitative Risk Assessment) 2.0, em parceria com a Siemens. Atividades: - Conversão de código legado em plataforma Windows. - Análise estática de código (VBA). - Modelagem Orientada a Objeto. - Programação (C#).
2010 - 2012
NCE - Instituto Tércio PacittiVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 12
Outras informações:
Construção de "sistema de avaliação de desempenho" de prestadores de serviço, para análise e classificação de fornecedores de serviços, para o ONS (http://www.ons.org.br).
Atividades
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08/2010 - 01/2012
Serviços técnicos especializados , NCE.,Serviço realizado, Análise, projeto e programação de sistemas.
2005 - 2010
Hartmann TIVínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Programador Pleno, Carga horária: 40
Outras informações:
Construção e manutenção de sistemas para análise de segurança do trabalho e sistemas para controle de licenciamento ambiental, para a Petrobras (http://www.petrobras.com).
Atividades
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10/2005 - 03/2010
Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento/Microsoft.,Serviço realizado, Análise e programação de sistemas.
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10/2005 - 03/2010
Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento/Microsoft.,Serviço realizado, Manutenção de bancos de dados Oracle.
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08/2005 - 06/2006
Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento/Microsoft.,Serviço realizado, Manutenção de infra-estrutura de rede.
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04/2005 - 10/2005
Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento/Microsoft.,Serviço realizado, Manutenção de sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS).
2019 - 2019
Universidade Federal Rural do Rio de JaneiroVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 4
Outras informações:
Ministração do curso "Metodologia de Construção e Avaliação de Modelos Preditivos: teoria e prática", com duração de 4 horas, na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, campus de Seropédica - RJ, em 22/11/2019.
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