Eleonora Maria de Jesus Oliveira
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (1999) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2001). Atualmente é estatística da Associação das Pioneiras Sociais. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, artificial neural networks, previsão de séries temporais, times series e forecasting the ibovespa.
Informações coletadas do Lattes em 25/11/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Medicina Tropical
2021 - Atual
Universidade de Brasília, UnB
Título: Desenvolvimento de um modelo preditivo para prever infecção cirúrgica no contexto de um hospital de reabilitação
ELISABETH CARMEN DUARTE. Palavras-chave: Epidemiologia; Infecção Cirúrgica; Modelo de Diagnóstico; Medicina Tropical; Mineração de Dados.
Mestrado em Ciências da Computação
1999 - 2001
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Previsão da Série Temporal do Índice da Bolsa de valores de São Paulo Usando Redes Neurais e Estatística
, Ano de Obtenção: 2001.Teresa Bernarda Ludermir.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Bolsa de Valores; Previsão de Séries Temporais; Redes Neurais Artificiais.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software) e Prestação de Serviços em Informática.
Graduação em Estatística
1995 - 1999
Universidade Federal de Pernambuco
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Formação complementar
2020 - 2020
Extensão universitária em LINGUAGEM SQL. (Carga horária: 25h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2020 - 2020
Extensão universitária em Boas Práticas de SQL para Desenvolvimento. (Carga horária: 12h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2018 - 2018
Tópicos A. E: T A. Multivariadas. (Carga horária: 30h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2017 - 2017
Tópicos em Demografia. (Carga horária: 30h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2016 - 2016
Análise de Informações Geográficas 2: Análise Espacial. (Carga horária: 30h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2016 - 2016
Análise de Informações Geográficas 1. (Carga horária: 30h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2016 - 2016
Analise de dados epidemiológicos. (Carga horária: 30h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2015 - 2015
Vigilância em Saúde. (Carga horária: 30h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2015 - 2015
Métodos Quantitativos em Saúde. (Carga horária: 45h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2015 - 2015
Bioestatística Inferencial. (Carga horária: 45h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2014 - 2014
Epidemiol Doenças Infecciosas. (Carga horária: 60h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2014 - 2014
Métodos Epidemiológicos. (Carga horária: 60h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências da Saúde / Área: Saúde Coletiva / Subárea: Epidemiologia.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Inteligente/Especialidade: Redes Neurais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Produções bibliográficas
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MONTANARO, VINÍCIUS VIANA ABREU ; SILVA, GISELE SAMPAIO ; OLIVEIRA FILHO, JAMARY ; PONTES-NETO, OCTAVIO MARQUES ; DO CARMO PEREIRA NUNES, MARIA ; BEZERRA, RODRIGO DE PAIVA ; SOUSA DE MELO, EDUARDO ; VALENCA PATRIZIA ALVES DE ANDRADE, LUCIANA ; ALVES DE OLIVEIRA JUNIOR, WILSON ; CASTRO ALVES DE MEIRA, FIDEL ; TEIXEIRA, ANTONIO LUCIO ; MARIA DE JESUS OLIVEIRA, ELEONORA ; DE FREITAS, GABRIEL R. . Exploring the Chagas Disease-Stroke -Connection-: Findings from a Large Multicenter Study. CEREBROVASCULAR DISEASES , v. 53, p. 1-5, 2024.
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MONTANARO, VINÍCIUS VIANA ABREU ; HORA, THIAGO FALCÃO ; GUERRA, AGOSTINHO ALENCAR ; SILVA, GISELE SAMPAIO ; BEZERRA, RODRIGO DE PAIVA ; OLIVEIRA-FILHO, JAMARY ; SANTOS, LEILA SOUZA BRITO ; DE MELO, EDUARDO SOUSA ; ALVES DE ANDRADE, LUCIANA PATRIZIA ; JUNIOR, WILSON ALVES DE OLIVEIRA ; DE MEIRA, FIDEL CASTRO ALVES ; NUNES, MARIA DO CARMO PEREIRA ; OLIVEIRA, ELEONORA MARIA DE JESUS ; DE FREITAS, GABRIEL R. . Artificial Inteligence-Based Decision for the Prediction of Cardioembolism in Patients with Chagas Disease and Ischemic Stroke. Journal of Stroke & Cerebrovascular Diseases , v. 30, p. 106034, 2021.
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MONTANARO, VINÍCIUS VIANA ABREU ; HORA, THIAGO FALCÃO ; DA SILVA, CREUZA MARIA ; DE VIANA SANTOS, CARLA VERÔNICA ; LIMA, MARIA INACIA RUAS ; DE JESUS OLIVEIRA, ELEONORA MARIA ; DE FREITAS, GABRIEL R. . Cerebral infarct topography of atrial fibrillation and Chagas disease. JOURNAL OF THE NEUROLOGICAL SCIENCES , v. 400, p. 10-14, 2019.
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MONTANARO, VINÍCIUS VIANA ABREU ; HORA, THIAGO FALCÃO ; DA SILVA, CREUZA MARIA ; DE VIANA SANTOS, CARLA VERÔNICA ; LIMA, MARIA INACIA RUAS ; DE JESUS OLIVEIRA, ELEONORA MARIA ; DE FREITAS, GABRIEL R. . Epidemiology of concurrent Chagas disease and ischemic stroke in a population attending a multicenter quaternary rehabilitation network in Brazil. NEUROLOGICAL SCIENCES , v. 40, p. 2595-2601, 2019.
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MONTANARO, VINÍCIUS VIANA ABREU ; HORA, THIAGO FALCÃO ; DA SILVA, CREUZA MARIA ; SANTOS, CARLA VERÔNICA DE VIANA ; LIMA, MARIA INACIA RUAS ; NEGRÃO, EDSON MARCIO ; RIBEIRO, DANIELE SEBESTYAN MARTINS ; OLIVEIRA, ELEONORA MARIA DE JESUS ; DE FREITAS, GABRIEL R. . Mortality and Stroke Recurrence in a Rehabilitation Cohort of Patients with Cerebral Infarcts and Chagas Disease. EUROPEAN NEUROLOGY , v. 79, p. 177-184, 2018.
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MONTANARO, VINÍCIUS V.A. ; FREITAS, DENISE D.S. ; RUIZ, MIGUEL C.M. ; CAVALCANTI, EDUARDO B.U. ; MARINHO, PATRICIA B.C. ; FREITAS, MARIA C.D.N.B. ; OLIVEIRA, ELEONORA M.J.D. . Ischemic Stroke in Young Adults. NEUROLOGIST , v. 22, p. 61-63, 2017.
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CAMPOS, P.G. ; OLIVEIRA, E.M.J. ; LUDERMIR, T.B. ; ARAUJO, A.F.R. . MLP networks for classification and prediction with rule extraction mechanism. In: 2004 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IEEE Cat. No.04CH37541), 2004, Budapest. 2004 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IEEE Cat. No.04CH37541). v. 2. p. 1387-1392.
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OLIVEIRA, E. M. J. ; LUDERMIR, T. B. . Comparando as Redes NARX com o Modelo Random Walk na Previsão do IBOVESPA. In: VII Brasilian Symposium on Neural Networks, 2002, Porto de Galinhas. VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002. v. VII.
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OLIVEIRA, E. M. J. ; LUDERMIR, T. B. . Forecasting the IBOVESPA Using NARX Networks. In: Sixth International Conference on Knowledge - Based Intelligent Information & Engineering Systems, 2002, Crema - Itália. Knowledge - Based Intelligent Information Engineering Systems & Allied Technologies, 2002. v. VI. p. 301-305.
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OLIVEIRA, E.M.J. ; LUDERMIR, T.B. . Forecasting the IBOVESPA using NARX networks and random walk model. In: 7th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2002, Pernambuco. VII Brazilian Symposium on Neural Networks, 2002. SBRN 2002. Proceedings., 2002. p. 115.
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OLIVEIRA, E. M. J. ; LUDERMIR, T. B. . Previsão do Índice da Bolsa de São Paulo Utilizando o Modelo de Redes Neurais Multivariado NARX. In: 9a Escola de Séries Temporais e Econometria, 2001, Belo Horizonte. 9a Escola de Séries Temporais e Econometria, 2001. v. 9.
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OLIVEIRA, E. M. J. . A Curva de Sobrevivência do aleitamento Materno em Crianças Menores de 5 anos em pernambuco. In: XIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 1998, Caxambu. XIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 1998.
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OLIVEIRA, E. M. J. . Peso ao Nascer uma Forma confiável de Estimar. In: XII Simpósio Nacional de Probabilidade e estatística, 1996, Caxambu. XIII Simpósio Nacional de Probabilidade e estatística, 1996.
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OLIVEIRA, E. M. J. ; CARVALHO, A. C. N. ; OLIVEIRA, N. M. ; DANDA, G. J. N. . AVALIAÇÃO DO ÍNDICE DE RISCO DE INFECÇÃO CIRÚRGICA COMO FERRAMENTA PARA PREVER INFECÇÃO CIRÚRGICA, NO CONTEXTO DE HOSPITAL DE REABITAÇÃO. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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VV, ABREU MONTANARO ; HORA, T. F. ; DA SILVA, CREUZA MARIA ; DE VIANA SANTOS, CARLA VERÔNICA ; LIMA, MARIA INACIA RUAS ; OLIVEIRA, E. M. J. ; NEGRÃO, EDSON MARCIO ; RIBEIRO, DANIELE SEBESTYAN MARTINS ; DE FREITAS, GABRIEL R. . Mortalidade e Recorrência em Pacientes com Doença de Chagas e Acidentes Vasculares encefálicos isquêmicos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, E. B. U. ; SANTOS, S. C. L. ; OLIVEIRA, E. M. J. ; FREITAS, MARIA C.D.N.B. ; MARTINS, C. E. S. ; NASCIMENTO, O. J. M. . ANÁLISE DO PERFIL CLÍNICO E GENÉTICO DOS PACIENTES COM DOENÇAS DE CHARCOT-MARIE-TOOTH LIGADA AO X DO TIPO1. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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OLIVEIRA, E. M. J. ; Fernando Shizuo Ida . Comparison Between Children's, Parentes' and Health Professionals' Perception About Quality of Life in Cerebral Palsy. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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OLIVEIRA, E. M. J. ; LUDERMIR, T. B. . Previsão do Índice da Bolsa de São Paulo Utilizando o Modelo de Redes Neurais Multivariado NARX. 2001. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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OLIVEIRA, E. M. J. . Deficiência da Glicose 6 fosfato desidrogenase - G6PD em indivíduos atendidos em um laboratório Privado da Cidade do recife. 2000. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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OLIVEIRA, E. M. J. ; RAPOSO, M. C. ; VASCOCELOS, M. G. L. . A Curva de Sobrevivência do Aleitamento Materno em Crianças Menores de 5 Anos em Pernambuco. 1998. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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OLIVEIRA, E. M. J. ; RAPOSO, M. C. ; DIAS, M. L. C. . Peso ao Nascer uma forma confiável de estimar. 1996. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Outras produções
OLIVEIRA, E. M. J. . Reconhecimento de derivados de petróleo. 2001.
Projetos de pesquisa
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1999 - 2000
Implementação de Regras em Redes Neurais Booleanas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eleonora Maria de Jesus Oliveira - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador.
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1995 - 1997
Métodos Assintóticos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eleonora Maria de Jesus Oliveira - Integrante / Gauss Moutinho Cordeiro - Coordenador.
Projetos de desenvolvimento
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2001 - 2004
Reconhecimento de Derivados de Petróleo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Teresa Bernarda Ludermir em 14/03/2021., Descrição: Desenvolver um sistema de detecção e reconhecimento de vapores de diferentes substâncias derivadas do petróleo utilizando a tecnologia de redes neurais para reconhecer odores característicos derivados de petróleo, inclusive os gases tóxicos em ambientes fechados. O problema da detecção de gases e vapores de petróleo e seus derivados é de extrema importância, tanto no campo de produção quanto nas plantas de refino e processamento de derivados. Razões econômicas, de segurança e de controle ambiental fazem com que cada vez mais esforço seja desenvolvido no sentido de encontrar equipamento simples, precisos e eficientes que sejam capazes de dar uma resposta rápida e em tempo real sobre a presença de gases tóxicos e infamáveis em um ambiente. Ao longo dos últimos anos, a equipe do projeto, de natureza interdisciplinar e ligada aos centros CCEN e Cin da UFPE (constituída por professores, alunos e técnicos dos Departamentos de Física, Química Fundamental e Informática) e por professores do Departamento de Química e Física do CCT-UNICAP já desenvolveu diversas versões de sensores de aroma à base de filmes de polímeros condutores, que foram utilizados com sucesso no reconhecimento e identificação de vapores de natureza simples (como solventes orgânicos puros) e complexos (diferentes tipos de vinho). Neste projeto interdisciplinar, o grupo de Física e Química preparavam as amostras poliméricas por maneiras diversas (síntese orgânica e eletroquímica) e os filmes eram obtidos, por exemplo, com morfologia organizada por técnicas como Langmuir-Blodgett e auto-montagem, o que oferece uma flexibilidade de construção de dispositivos sensores com diferentes tempos de resposta e, eventualmente, capacidade de operação para reconhecimento de vapores em tempo real. O grupo de Informática, responsável pelo sistema de reconhecimento de padrões, utilizou a tecnologia de redes neurais artificiais em diversas aplicações relacionadas com o petróleo,.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Eleonora Maria de Jesus Oliveira - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / J E G SOUZA - Integrante / Francisco Luis dos Santos - Integrante / Celso Pinto de Melo - Integrante / Cleber Zanchetini - Integrante / Akio Yamazaki - Integrante / Fernando Shizuo Ida - Integrante / Marizete Silva Santos - Integrante.
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2001 - 2004
Reconhecimento de Derivados de Petróleo, Descrição: Desenvolver um sistema de detecção e reconhecimento de vapores de diferentes substâncias derivadas do petróleo utilizando a tecnologia de redes neurais para reconhecer odores característicos derivados de petróleo, inclusive os gases tóxicos em ambientes fechados. O problema da detecção de gases e vapores de petróleo e seus derivados é de extrema importância, tanto no campo de produção quanto nas plantas de refino e processamento de derivados. Razões econômicas, de segurança e de controle ambiental fazem com que cada vez mais esforço seja desenvolvido no sentido de encontrar equipamento simples, precisos e eficientes que sejam capazes de dar uma resposta rápida e em tempo real sobre a presença de gases tóxicos e infamáveis em um ambiente. Ao longo dos últimos anos, a equipe do projeto, de natureza interdisciplinar e ligada aos centros CCEN e Cin da UFPE (constituída por professores, alunos e técnicos dos Departamentos de Física, Química Fundamental e Informática) e por professores do Departamento de Química e Física do CCT-UNICAP já desenvolveu diversas versões de sensores de aroma à base de filmes de polímeros condutores, que foram utilizados com sucesso no reconhecimento e identificação de vapores de natureza simples (como solventes orgânicos puros) e complexos (diferentes tipos de vinho). Neste projeto interdisciplinar, o grupo de Física e Química preparavam as amostras poliméricas por maneiras diversas (síntese orgânica e eletroquímica) e os filmes eram obtidos, por exemplo, com morfologia organizada por técnicas como Langmuir-Blodgett e auto-montagem, o que oferece uma flexibilidade de construção de dispositivos sensores com diferentes tempos de resposta e, eventualmente, capacidade de operação para reconhecimento de vapores em tempo real. O grupo de Informática, responsável pelo sistema de reconhecimento de padrões, utilizou a tecnologia de redes neurais artificiais em diversas aplicações relacionadas com o petróleo,.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Eleonora Maria de Jesus Oliveira - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / J E G SOUZA - Integrante / Francisco Luis dos Santos - Integrante / Celso Pinto de Melo - Integrante / Cleber Zanchetini - Integrante / Akio Yamazaki - Integrante / Fernando Shizuo Ida - Integrante / Marizete Silva Santos - Integrante.
Prêmios
2000
Laurea Universitária, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Associação das Pioneiras Sociais, Rede Sarah de Hospitais do Aparelho Locomotor de Brasília. , SMHS Quadra 301 Bloco A, Asa sul, 70335901 - Brasília, DF - Brasil, Telefone: (61) 33191634, URL da Homepage:
Experiência profissional
2001 - 2004
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvimento Tecnológico Industrial, Carga horária: 20
1999 - 2000
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Tecnológica Industrial, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.
1995 - 1997
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.
2007 - Atual
Associação das Pioneiras SociaisVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Estatística, Regime: Dedicação exclusiva.
2000 - 2007
Universidade Salgado de OliveiraVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Assistente 1, Carga horária: 20
Outras informações:
Disciplinas Ministradas
Estatística
Probabilidade e Estatística
Estatística Aplicada a Educação I
Estatística Aplicada a Educação II
Inteligência Artificial
Sistema de Apoio a Decisão
Ética Profissional
Estágio Supervisionado
2002 - 2003
Faculdade Santa Maria de RecifeVínculo: , Enquadramento Funcional: Ensino, Carga horária: 4
Outras informações:
Disciplina Ministrada:
Probabilidade e Estatística
1997 - 1998
Companhia Hidro Elétrica do São FranciscoVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: estagiária, Carga horária: 20
Outras informações:
Atuação da área de previsão de séries temporais da demanda consumo de energia elétrica.
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