Ana Carolina Lorena
possui graduação em Ciência de Computação pela Universidade de São Paulo (2001), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2006) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2007). Foi docente da Universidade Federal do ABC de 2007 a 2012 e da Universidade Federal de São Paulo de 2012 a 2018. Atualmente é Professora Associada no Instituto Tecnológico de Aeronáutica. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, aprendizado de máquina supervisionado e ciência de dados.
Informações coletadas do Lattes em 28/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciência da Computação
2002 - 2006
Universidade de São Paulo - São Carlos
Título: Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses
, Ano de obtenção: 2006. André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Problemas multiclasses; Support Vector Machines; Algoritmos Genéticos; Árvore Geradora Mínima; Bioinformática. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional. Setores de atividade: Informática.
Graduação em Ciência de Computação
1997 - 2001
Universidade de São Paulo
Título: Utilização de Modelos de Redes Neurais Associados a Imagens para Navegação de Robôs Móveis
Orientador: Roseli Aparecida Francelin Romero
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Pós-doutorado
2006 - 2007
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo - São Carlos, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Formação complementar
2007 - 2007
Extensão universitária em Meta-heurísticas. (Carga horária: 15h). , Universidade de São Paulo - São Carlos, USP, Brasil.
2004 - 2004
Modelos Estocásticos para Seqüências Biológicas. , ICMC, Brasil.
2003 - 2003
Introdução à Biologia Computacional. (Carga horária: 54h). , Fundação Hemocentro de Ribeirão Preto, FUNDHERP, Brasil.
2003 - 2003
Machine Learning Summer School. (Carga horária: 72h). , Max Plank Institut fuer Biologische Kybernetik, MPI, Alemanha.
2001 - 2001
Introdução à Metodologia da Pesquisa Bibliográfica. , ICMC, Brasil.
2001 - 2001
I Esc. Bras. Intelig. Artificial e Bioinformática. (Carga horária: 20h). , Universidade de São Paulo - São Carlos, USP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Mineração de Dados.
Organização de eventos
CERRI, R. ; BASGALUPP, MARCIO P. ; LUDERMIR, T. B. ; LORENA, ANA C ; ZANCHETTIN, CLEBER ; CAVALCANTI, G. D. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Special session on Innovations and Applications in Automated Machine Learning. 2024. (Outro).
SANTOS, M. S. ; PEREIRA, R. C. ; LORENA, A. C. ; ABREU, P. H. . Workshop on Data-Centric AI - Solutions and Emerging Technologies - EPIA (Encontro Português de Inteligência Artificial). 2024. (Outro).
HENNINGSON, D. ; SCHALLING, M. ; OLSSON, M. ; VOLPE, E. V. ; CARMO, B. S. ; MATHIAS, M. S. ; GOMI, E. ; LORENA, A. C. . Brazilian-Swedish Workshop on AI/ML in Life Science and Engineering. 2023. (Outro).
LORENA, A. C. ; FASLI, M. . Workshop Women in Computer Science. 2022. (Outro).
LORENA, A. C. ; FASLI, M. . Workshop Women in Computer Science and Engineering: from bits to gigabytes. 2022. (Outro).
LORENA, A. C. ; VERRI, FILIPE A. N. ; ALMEIDA, TIAGO A. . V KDD-BR (Brazilian Knowledge Discovery in Databases competition). 2021. (Concurso).
LORENA, A. C. ; FOOK, K. D. ; OLIVEIRA, N. M. F. . Chair do comitê científico do I Simpósio Brasileiro Mulheres em STEM. 2020. (Congresso).
VERRI, F. A. N. ; CURTIS, V. V. ; LORENA, A. C. ; SBRUZZI, E. F. . II Data Science Challenge. 2020. (Concurso).
LORENA, A. C. ; VERRI, F. A. N. ; CERRI, R. ; FARIA, E. R. ; CIARLINI, A. ; ALMEIDA, D. ; GOMES, C. ; BORGES, G. ; BRITO, I. ; MACIEL, J. ; STARY, R. . IV KDD-BR (Brazilian Competition on Knowledge Discovery from Databases). 2020. (Concurso).
VERRI, F. A. N. ; Lorena, Ana C. . I Data Science Challenge - ITA. 2019. (Outro).
MAASS, D. ; PONTES, N. ; Lorena, Ana C. . Pint of Science - São José dos Campos. 2019. (Festival).
LORENA, A. C. ; VERRI, F. A. N. ; COSTA, E. P. ; CERRI, R. ; FARIA, E. R. ; RIOS, R. A. . 3rd KDD-BR (Brazilian Knowledge Discovery in Databases competition). 2019. (Concurso).
MAASS, D. ; LORENA, A. C. ; PONTES, N. . I Pint of Science em São José dos Campos. 2019. (Festival).
Lorena, Ana C. ; CERRI, R. ; FARIA, E. R. ; MELO, V. V. ; CUNHA, R. L. F. . 2nd KDD-BR competition. 2018. (Concurso).
SANTOS, E. B. ; CAPELO, L. P. ; GONCALVES, M. ; LORENA, A. C. . III Encontro Caravana da Ciência. 2018. (Outro).
LORENA, ANA C ; MELO, V. V. ; CERRI, R. ; FARIA, E. R. ; KASTER, D. S. . 1st KDD-BR competition. 2017. (Concurso).
SANTOS, E. B. ; ROQUE, ZULEIKA STEFÂNIA SABINO ; GONCALVES, M. ; CAPELO, L. P. ; LORENA, A. C. . II Encontro Caravana da Ciência. 2017. (Outro).
LORENA, A. C. . Program chair do XII Brazilian Symposium on Neural Network - SBRN. 2012. (Congresso).
Rozante, L. C. S. ; PRATI, R. C. ; LORENA, A. C. ; Lima, M. F. S. ; Táboas, P. Z. ; Zana, Y. ; Claessens, P. . I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC. 2009. (Outro).
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; SCOTT, L. P. B. ; FACELI, K. . Organização da I Escola Brasileira de Bioinformática (EBB). 2008. (Outro).
LORENA, A. C. ; SCOTT, L. P. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FACELI, K. . Organização do III Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB). 2008. (Outro).
LORENA, A. C. . I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC. 2008. (Outro).
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; JACINTHO, L. F. O. ; KNIDEL, H. ; Masutti, T. ; Manitoba, A. ; CASTRO, L. N. ; Covões, T. ; Hruschka, E. R. . 2o Workshop do Projeto CIAC - Classificador Inteligente de Amostras de Café. 2008. (Outro).
LORENA, A. C. . III Semana de Computação do ICMC-USP. 2000. (Outro).
LORENA, A. C. . II Semana de Computação do ICMC-USP. 1998. (Outro).
LORENA, A. C. . I Semana de Computação do ICMC-USP. 1997. (Outro).
Participação em eventos
2024 IEEE World Congress on Computational Intelligence Conference. Measuring Latent Traits of Instance Hardness and Classifier Ability Using Boltzmann Machines. 2024. (Congresso).
Painel Inteligência Artificial 2o Science & Business Connection.IA: introdução e histórico. 2024. (Encontro).
BRACIS 2023 - Brazilian Conference on Intelligent Systems. A framework for characterizing what makes an instance hard to classify. 2023. (Congresso).
BRACIS 2023 - Brazilian Conference on Intelligent Systems. Machine teaching: an explainable machine learning model for individualized education. 2023. (Congresso).
Discovery Science 2023. 2023. (Congresso).
Simpósio CDOIQ (Chief Data Officer & Information Quality).Ciência de dados no enfrentamento de surtos, epidemias e pandemias em hospitais. 2023. (Simpósio).
Congresso Acadêmico da UNIFESP. Sessão 1005 - Mulheres nas Ciências da Vida. 2022. (Congresso).
Brazilian Symposium on Intelligent Systems 2020. 2020. (Simpósio).
BRAGFOST (Simpósio Brasil-Alemanha em Fronteiras da Ciência e Tecnologia).Artificial Intelligence. 2019. (Simpósio).
Engineering Education for the Future (EEF). 2019. (Encontro).
International Joint Conference on Neural Networks. Data complexity measures in feature selection. 2019. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Can I make a wish?: a competition on detecting meteors in images. 2018. (Congresso).
PAPIS-LATAM.Real World Machine Learning Histories. 2018. (Encontro).
Arduino Day. 2017. (Seminário).
I Workshop Brasileiro para Avaliação de Ameaças, Vulnerabilidades, Exposição e Redução de Risco de Desastres ? BRAHVE.I Workshop Brasileiro para Avaliação de Ameaças, Vulnerabilidades, Exposição e Redução de Risco de Desastres ? BRAHVE. 2017. (Encontro).
Brazilian Conference on Intelligent Systems.Adapting Noise Filters for Ranking. 2015. (Simpósio).
Reunião Regional da SBPC no Vale do Paraíba.Mesa redonda em Tecnologia da Informação. 2014. (Encontro).
Encontro sobre Metodologias Ativas no Ensino Superior. 2013. (Encontro).
II Brazilian Symposium on Intelligent Systems. 2013. (Simpósio).
II School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2013. (Outra).
X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Seleção de Atributos em Problemas de Classificação com uma Única Classe. 2013. (Encontro).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2012. (Congresso).
1o Workshop da pós-graduação em Engenharia de Informação.Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a Seleção de Atributos Supervisionada e Não-supervisionada. 2011. (Outra).
Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks.On the complexity of gene marker selection. 2010. (Simpósio).
III Jornada Brasileira de EEG quantitativo.Uso de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina na Análise de sinais de EEG. 2010. (Outra).
Microsoft Research ? FAPESP Latin American Faculty Summit. 2010. (Encontro).
Campus Party.Mineração de Dados em Ecologia. 2009. (Oficina).
I Simpósio Docente da UFABC.Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Dados. 2008. (Simpósio).
The Twenty First International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems. Potential Distribution Modelling Using Machine Learning Techniques. 2008. (Congresso).
X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Tree Decomposition of Multiclass Problems. 2008. (Simpósio).
II Brazilian Symposium on Bioinformatics. 2007. (Simpósio).
I Workshop em Sistemas Complexos e Cognição. 2007. (Outra).
Global Dialogues on Emerging Science and Technology (GDEST) Bioinformatics. 2006. (Encontro).
IX Brazilian Neural Networks Symposium.Multiclass SVM Design and Parameter Selection with Genetic Algorithms. 2006. (Simpósio).
Joint IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Simpósio).
I Brazilian Symposium on Bioinformatics.Protein Cellular Localization with Multiclass Support Vector Machines and Decision Trees. 2005. (Simpósio).
8th Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN).8th Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN). 2004. (Simpósio).
An Hybrid GA/SVM Algorithm for Multiclass Classification with Directed Acyclic Graphs.XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 2004. (Simpósio).
IX Simpósio de Teses e Dissertações.IX Simpósio de Teses e Dissertações. 2004. (Outra).
Curso Introdução à Biologia Computacional. 2003. (Outra).
International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. 2003. (Congresso).
Primeiro Workshop Brasileiro de Bioinformática (WOB 2002).Primeiro Workshop Brasileiro de Bioinformática (WOB 2002). 2002. (Outra).
VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Simpósio).
VII Simpósio de Teses e Dissertações. 2002. (Outra).
IX Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo.IX Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. 2001. (Simpósio).
II Semana da Computação. 1998. (Outra).
I Semana da Computação. 1997. (Outra).
Participação em bancas
BERTON, L.; REIS, M. S.; BERTINI JUNIOR, J. R.;LORENA, A. C.. Mitigando viés de gênero na tradução automática para o português. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
ALMEIDA, T. A.;LORENA, ANA C; CERRI, R.. Sistema de suporte à decisão para a escolha do protocolo terapêutico para pacientes com leucemia mieloide aguda. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
LORENA, ANA C; FRANCISCO, M. F. M.; VLADIMIROVICH, V. V.; FERREIRA, M. G. V.; SOUSA, F. L.. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA APOIO À SIMULAÇÃO TÉRMICA DE CUBESATS DURANTE O PROJETO CONCEITUAL. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia e Tecnologia Espaciais) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
SOUTO, C. D.; NABARRETE, A.; PASCHOALINI, A. T.;LORENA, A. C.. PREDIÇÃO DO DESPRENDIMENTO DE PARTÍCULAS EM AERONAVES EC 725 POR ANÁLISE DE VIBRAÇÕES E DADOS DE VOO POR APRENDIZADO DE MÁQUINA. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
IDE, J. S.;LORENA, ANA C; OLIVEIRA, J. M. P.; MAXIMO, M. R. O. A.; BRANCALION, J. F. B.. COOPERATIVE DECISION-MAKING FOR DRONE SWARMS. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, ANA C; DIAS, S. S.; CRUZ, J. E. C.; MAXIMO, M. R. O. A.. CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) FOR MARINE VESSEL IDENTIFICATION. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C.; ROSSET, M. C. V. N.; BASGALUPP, MARCIO P.. MEDINDO A DIFICULDADE DE INSTÂNCIAS PARA CLASSIFICAÇÃO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
BERNARDINI, F.; CURTIS, V. V.; FERRARI, D. B. T. P. A.;LORENA, ANA C. BALANCEAMENTO DE DADOS PARA MITIGAÇÃO DE VIESES AMOSTRAIS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
QUEIROZ, G. R.; SANTOS, R. D. C.; BITTENCOURT, O. R. F. O.;LORENA, ANA C; PEREZ, A. L. F.. AVALIAÇÃO DO USO DO AUTOML PARAA CLASSIFICAÇÃO DE ÁREAS QUEIMADAS USANDO SÉRIES TEMPORAIS DO SATÉLITE LANDSAT-8. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
FAVERO, L. P. L.; FERRARI, D. B. T. P. A.;LORENA, A. C.; SCARPEL, R. A.. UTILIZAÇÃO DE MÉTODOS DE COMBINAÇÃO DE CLASSIFICADORES EM DETECÇÃO DE EMPRESAS FRAUDULENTAS. 2022. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.
FARIA, E. R.;LORENA, A. C.; MARCACINI, R. M.; SOUSA, E. P. M.. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
SILVA, R. G. A.; VILLANI, E.;LORENA, A. C.; BIDINOTTO, J. H.. DETECTION OF MENTAL WORKLOAD LEVELS USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; RIBEIRO, C. H. C.; CERDEIRA, P. B. O.; BRANCALION, J. F. B.. DECISION-MAKING SYSTEM BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLIED TO THE DIVERSION SCENARIO. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; CURTIS, V. V.; BERTON, L.; HIRATA, C. M.. COMPARING SUPERVISED CLASSIFICATION AND CONCEPT DRIFT DETECTION METHODS IN FINANCIAL DOMAIN PROBLEMS. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.QUILES, M. G.; PAES, R. L.; VERRI, FILIPE A. N.. PROTOCOLO DE COLETA DE DADOS PARA PREDIÇÃO DE COVID-19. 2022. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.
OLIVEIRA, P. R.; LOPES, F. M.; MARTINS JUNIOR, D. C.;LORENA, A. C.. Análise de agrupamento de dados de expressão gênica e sua aplicação para o entendimento da relação entre progesterona e diabetes gestacional. 2022. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.
CAMARGO, R. Y.;LORENA, A. C.; AMARO JUNIOR, E.; KON, F.. Predição de Surtos de Dengue e Diagnóstico de Sífilis Congênita Utilizando Aprendizado de Máquina. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
SICA, F.; PINHO, M. S.; MACHADO, R.; ROSA, R. A. S.;LORENA, ANA C. FEATURE SELECTION AND OPTIMIZATION FOR AUTOMATED VEHICLE DETECTION AND CLASSIFICATION IN SAR IMAGERY. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; SANTOS, R. D. C.; BASGALUPP, MARCIO P.;QUILES, M. G.. Zorzi. Uso de medidas de complexidade de dados na exploração de redes neurais artificiais. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
PINHO, M. S.; MACHADO, R.; DAMMERT, P.; BAYER, F. M.;LORENA, A. C.. MACHINE LEARNING-BASED METHODS FOR TARGET DETECTION AND FALSE ALARM REDUCTION IN MULTITEMPORAL SAR IMAGES. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
OLIVEIRA, T.;LORENA, A. C.; MOTISUKE, M.; SILVA, L. F.. Desenvolvimento de um sistema educacional para auxílio no ensino sobre plágio. 2021. Dissertação (Mestrado em Mestrado profissional em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; GARCIA, LUIS PAULO F.; VIDAL, F. B.. Deep Vacuity: Detecção e Classificação Automática de Padrões com Risco de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
COLOMBINI, E. L.; FORSTER, C. H. Q.;LORENA, A. C.; YONEIAMA, T.; MAXIMO, M. R. O. A.. DEEP REINFORCEMENT LEARNING APPLIED TO IEEE'S VSS SOCCER IN COOPERATIVE ATTACK STRATEGY. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LEJBMAN, A. G. V.; VERRI, F. A. N.; SANCHES, C. A. A.;LORENA, A. C.. INVESTIGAÇÃO DA DUPLA FUNÇÃO DOS RESTARTS EM SOLVERS CDCL PARA O PROBLEMA SAT. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
BERTON, L.; LOPES, A. A.; VERRI, F. A. N.;LORENA, A. C.. DESAMBIGUAÇÃO DE SENTIDOS DE PALAVRAS POR MEIO DO APRENDIZADO SEMISSUPERVISIONADO E WORD EMBEDDINGS. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
SILVA, L. A.; VALLIM NETO, A. R. A.;LORENA, A. C.. Método de autogeração de protótipos para tarefas de classificação de dados baseado na entropia da informação. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.
LORENA, A. C.; SILVA NETO, L. P.; SILVA, L. F.; OLIVEIRA, T.; STRINGHINI, D.. DESENVOLVIMENTO DE UM LABORATÓRIO REMOTO DE FPGA INTEGRADO A UM AMBIENTE VIRTUAL DE APRENDIZAGEM. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado profissional em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo.
CAPPABIANCO, F. A. M.;LORENA, A. C.QUILES, M. G.; MIRANDA, P. A. V.. A MATHEMATICAL FRAMEWORK FOR IMAGE SEGMENTATION EVALUATION. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; CARDOSO, A.; SILVA NETO, L. P.; ZORZAL, E. R.. Gamificação e Realidade Aumentada aplicadas no ensino de Eletroeletrônica. 2020. Dissertação (Mestrado em Mestrado profissional em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo.
LOPES, A. A.;Lorena, Ana C.; MELLO, R. F.; BATISTA NETO, J. E. S.. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira. 2019. Dissertação (Mestrado em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria) - Universidade de São Paulo.
ALMEIDA JUNIOR, J. G.;QUILES, M. G.; PEDRONETTE, D. C. G.;LORENA, A. C.. Explorando Informação Temporal em Aprendizado Profundo: Reconhecimento de Ações em Vídeos. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
FARIA, F. A.; BASGALUPP, MARCIO P.; CALUMBY, R. T.;LORENA, A. C.. Métodos para Seleção e Combinação de Classificadores. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; OLIVEIRA, D. L.; SAOTOME, O.; VICTOR JUNIOR, M. H.; PIRES, R.. ASYNCHRONOUS HARDWARE ARCHITECTURES OF SVM CLASSIFIER IMPLEMENTED IN FPGA AND APPLIED IN A SPEECH RECOGNITION SYSTEM. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; BUENO, L. F. C. R.; LODWICK, W. A.; IZBICKI, R.. APLICAÇÃO DE ALGORITMOS NÃO SUPERVIONADOS EM DADOS ELEITORAIS. 2019. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; MARIANO, F. C. M. Q.; OLIVEIRA, T.; STRINGHINI, D.. UTILIZAÇÃO DE REALIDADE AUMENTADA PARA MONTAGENS DE ESTRUTURAS METÁLICAS: UMA APLICAÇÃO NA INDÚSTRIA AERONÁUTICA. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado profissional em Inovação Tecnológica) - Universidade Federal de São Paulo.
SCARPEL, R. A.; FERRARI, D. B. T. P. A.;LORENA, ANA C; SANTOS, R. D. C.. Antecipação de mudança de regimes na fatia diária de vôos atrasados e cancelados no aeroporto internacional de Guarulhos. 2019. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; SANTOS, R. D. C.;PRATI, R. C.; BERTON, L.. Use of Data Complexity Measures in Feature Selection. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.QUILES, M. G.; FAZENDA, A. L.; VELHO, H. F. C.. Aprendizado de Máquina aplicado a odometria visual para estimação de posição de veículos aéreos não tripulados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
MARTINS, L. E. G.;LORENA, A. C.; NASCIMENTO JUNIOR, C. L.; SANTOS, S. R. B.. Integração de Módulos de Navegação Autônoma de Robôs Terrestres Baseados em Visão para Ambientes Indoor. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; ROCHA, A.; FORSTER, C. H. Q.; MELO, V. V.. Determinação da Estrutura de Grafos Direcionados Acíclicos em Problemas Multiclasse. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
Basgalupp, M. P.;LORENA, A. C.; MELO, V. V.; ROSSET, M. C. V. N.; CERRI, R.. Evolução Gramatical para Construção Automática de Funções de Kernel para SVM. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
ROSSET, M. C. V. N.;LORENA, A. C.; SOMA, N. Y.; CARVALHO, M. A. M.. Agrupamento em grafos para a decomposição do problema de minimização de pilhas abertas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
MELO, V. V.; FORSTER, C. H. Q.;LORENA, ANA C; FARIA, F. A.. Previsão de Preços de Commodities agrícolas utilizando redes neurais artificiais com transferência de aprendizado. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, ANA C; ALMEIDA, T. A.; GONZALEZ, S. M.. Aprendiz de Descritores de Mistura Gaussiana. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
LORENA, ANA C; FOSTER, C. H. Q.; ROSSET, M. C. V. N.; MELO, V. V.. Uso de Redes Growing Neural Gas para Geração de Protótipos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.
Lorena, Ana Carolina; SANTOS, C. S.; MARTINS JUNIOR, D. C.. Algoritmos genéticos em inferência de redes gênicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
LORENA, A. C.; Pimentel, E. P.; MARCONDES, C. A. C.. Investigação da Predição de Fluxos em Redes de Computadores. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.
RODRIGUES JUNIOR, J. F.; TRAINA, A. J. M.;LORENA, A. C.. Análise de dados multi-relacional suportada por técnicas de pré-processamento de texto e decomposição por valor singular. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo - São Carlos.
RIBEIRO, C. H. C.; FOSTER, C. H. Q.; TASINAFO, P. M.;LORENA, A. C.. Método de predição de categorias com formação de conjunto representativo e treinamento competitivo. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
ISOTANI, S.;LORENA, A. C.; Pimentel, E. P.. Uso de técnicas de mineração de textos e ferramentas de visualização como apoio à pesquisa científica. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.
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PRATI, R. C.LORENA, A. C.NASCIMENTO, M. Z.. Classificador Automático para Rotulação de Imagens Utilizando Aprendizado de Máquina Multirrótulo. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
LORENA, A. C.PRATI, R. C.; ROPERO, F. J.. Utilização de um Modelo Neuro-Fuzzy no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
Guéron, E.;LORENA, A. C.; FALEIROS, A. C.. Sistemas dinâmicos não-lineares: da matemática aos experimentos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC.
LORENA, A. C.; Guéron, E.; TOMIOKA, J.. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina na classificação de amostras de café para exportação. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC.
Silva, F. F.LORENA, A. C.; Guéron, E.. Um software para tradução LIBRAS-lïngua portuguesa. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC.
LORENA, A. C.; NUNES, M. G. V.. Automação dos processos de controle da fábrica de software BULL na Telefônica. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - ICMC.
MONARD, M. C.LORENA, A. C.. Análise, Desenvolvimento e Manutenção da solução NGIN de gestão de clientes Pré-Pagos, Pós-Pagos e Corporativos, com foco em alguns módulos de CRM para o mercado Brasileiro e Internacional. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - ICMC.
LORENA, A. C.; MALDONADO, J. C.. Desenvolvimento e Manutenção dos Sistemas de Checkin. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.
LORENA, A. C.; MASIERO, P. C.. Desenvolvimento de Aplicação de Manutenção e Apresentação de Conteúdo Informativo sobre Principais Estabelecimentos e Atrações da Cidade de São Paulo. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.
LORENA, A. C.; MASIERO, P. C.. Desenvolvimento do Cpub para a Cubo Multimídia. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.
LORENA, A. C.; MALDONADO, J. C.. Cardoso.Manutenção do sistema de cobrança do grupo TIM. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.
LORENA, A. C.MONARD, M. C.. Protótipo de um Portal Web. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.
LORENA, A. C.MONARD, M. C.. Implantação do Módulo de Gestão de Recursos Humanos. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.
LORENA, A. C.MONARD, M. C.. Engenharia de Web: um estudo de caso utilizando OOHDM. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.
PELLEGRINO, S. R. M.;LORENA, A. C.; RAMOS, A. C. B.. Concurso público para professor assistente (sistemas computacionais autônomos). 2018. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
GUIMARAES, J. O.; PARDO, T. A. S.;LORENA, A. C.. Concurso público para Professor Assistente. 2009. Universidade Federal de São Carlos.
LORENA, A. C.; FELIPE, J. C.; OMAR, N.; VEGA, I. S.; DIRANI, E. A. T.; TAKAHASHI, H.. Concurso para Prof Adjunto em Ciência da Computação - Universidade Federal de São Paulo. 2007. Universidade Federal de São Paulo.
QUILES, M. G.PRATI, R. C.LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Doutorado de Felipe Vaiano Calderan. 2024. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, ANA C; SANTOS, R. D. C.; CASTRO, P. A. L.. Banca de qualificação de Mestrado de Arthur Dantas Mangussi. 2024. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; CARVALHO, ANDRÉ C P L F; VALEJO, A. D. B.. Banca de qualificação de Doutorado de Lucas Cardoso Silva. 2024. Universidade Federal de São Carlos.
LORENA, ANA C; ALVES, R. C. O.; FERRARI, D. B. T. P. A.. Banca de qualificação de Doutorado de Eduardo Vargas Ferreira. 2024. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; PONTI, M. A.; CARVALHO, ANDRÉ C P L F. Banca de qualificação de Mestrado de Ana Letícia Garcez Vicente. 2024. Universidade de São Paulo.
LORENA, A. C.; NOGUEIRA, R. F.; PEDRINI, H.. Banca de qualificação de Doutorado de Levy Gurgel Chaves. 2024. Universidade Estadual de Campinas.
MAXIMO, M.;ZANCHETTIN, CLEBERLORENA, A. C.; CASTRO, P. A. L.. Banca de qualificação de Doutorado de Gabriel Adriano de Melo. 2024. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
ZANCHETTIN, CLEBERLORENA, A. C.; MAXIMO, M. R. O. A.; YONEIAMA, T.. Banca de qualificação de Doutorado de João Paulo de Andrade Dantas. 2024. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
RIBEIRO, C. H. C.;LORENA, A. C.; CERDEIRA, P. B. O.. Banca de qualificação de Mestrado de LARA SOUZA RAMOS. 2024. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
MEDEIROS, D. M. R.; MARTINS JUNIOR, D. C.;LORENA, A. C.; MENA-CHALCO, J. P.. Banca de qualificação de Doutorado de Gustavo Torres Custódio. 2024. Universidade Federal do ABC.
Lorena, Ana Carolina; LELES, M. C. R.; CASTRO, P. A. L.. Banca de qualificação de Mestrado de Victor de Sá Nunes. 2024. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
CARVALHO, A. C. P. D. L. F. D.; Gama, João M. P.;LORENA, A. C.; CERRI, R.. Banca de qualificação de Doutorado de Leonardo Carneiro Feltran. 2024.
CAVALCANTI, G. D. C.; VELLASCO, M. M. B. R.;LORENA, ANA C; CARVALHO, ANDRÉ C P L F. Banca de qualificação de Doutorado de Iury Batista de Andrade Santos. 2023. Universidade de São Paulo.
BERGIANTE, N. C. R.; BELDERRAIN, M. C. N.;LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Elaine Xavier Dias. 2023. Universidade Federal de São Paulo.
BERTON, L.; FALEIROS, T. P.;LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Ricardo Trainotti Rabonato. 2023. Universidade Federal de São Paulo.
RIBEIRO, C. H. C.; SETUBAL, J. C.;LORENA, ANA C. Banca de qualificação de Doutorado de Lucas Queiroz Melo da Costa. 2023. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, ANA CQUILES, M. G.; ROSSET, M. C. V. N.. Banca de qualificação de Mestrado de Gustavo Torquette. 2023. Universidade Federal de São Paulo.
GARCIA, LUIS P. F.;LORENA, A. C.; FALEIROS, T. P.. Banca de qualificação de Mestrado de Ícaro Marcelino Miranda. 2022. Universidade de Brasília.
VERRI, F. A. N.;QUILES, M. G.LORENA, ANA C. Banca de qualificação de Mestrado de Alex Fernandes de Souza. 2022. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; FORSTER, C. H. Q.; Basgalupp, M. P.. Banca de qualificação de Mestrado de Gustavo Henrique Nunes. 2022. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; KIFFER, CARLOS R. V.; CHIAVEGATTO FILHO, A. D. P.; FERREIRA, P. R. A.; RIBEIRO, C. H. C.. Banca de qualificação de Doutorado de Maria Gabriela Valeriano. 2022. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; CRUZ, J. E. C.; VERRI, FILIPE A. N.. Banca de qualificação de Mestrado de Righel Campregher Proença de Morais. 2022. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; PAPPA, G.;ZANCHETTIN, CLEBER. Banca de qualificação de Doutorado de Juscimara Gomes Avelino. 2022. Universidade Federal de Pernambuco.
LORENA, A. C.QUILES, M. G.; ROSSET, M. C. V. N.. Banca de qualificação de Doutorado de Émerson Yoshiaki Okano. 2022. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; KIFFER, CARLOS R. V.; FERREIRA, P. R. A.; BATISTA, A. F. M.; VERRI, FILIPE A. N.. Banca de qualificação de Doutorado de Filipe Loyola Lopes. 2022. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; BERTON, L.; FARIA, F. A.. Banca de qualificação de Mestrado de Camila Castro Moreno. 2022. Universidade Federal de São Paulo.
SOUZA, M. L. O. E.;LORENA, A. C.; BELDERRAIN, M. C. N.; CERQUEIRA, C. S.. Banca de qualificação de Mestrado de Ygor Logullo de Souza. 2022. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; ZORZAL, E. R.; SILVA, T. S.; SILVA NETO, L. P.. Banca de qualificação de Mestrado de RAFAEL ACIOLI DE ANDRADE. 2022. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; LOUBACH, D.; SAOTOME, O.. Qualificação de Doutorado de Gustavo de Carvalho Bertoli. 2022. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
BELDERRAIN, M. C. N.;LORENA, ANA C; SCHLINDWEIN, S. L.; BANDOS, M. F. C.. Banca de qualificação de Doutorado de Leila Abuabara. 2022. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
MORAES, A. O.; BIZARRIA, F. C. P.; SOUZA, J. R.; SHIMABUKURO, M. H.;LORENA, ANA C. Banca de qualificação de Doutorado de Moisés José dos Santos Freitas. 2022. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
SCARPEL, R. A.;LORENA, ANA C; FERRARI, D. B. T. P. A.. Banca de qualificação de Mestrado de Danielle L. S. Guanaes. 2021. Universidade Federal de São Paulo.
KON, F.;LORENA, A. C.; CHIAVEGATTO FILHO, A. D. P.. Banca de qualificação de Mestrado de Robson Pereira Aleixo. 2021. Universidade de São Paulo.
VICTOR JUNIOR, M. H.; MATSUMOTO, M. M. S.; MAXIMO, M. R. O. A.;LORENA, A. C.. Banca de Trabalho de Graduação 1 de Arthur Fernandes de Morais. 2021. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
MAXIMO, M. R. O. A.; VICTOR JUNIOR, M. H.; MATSUMOTO, M. M. S.;LORENA, A. C.. Banca de Trabalho de Graduação 1 de Lucas Alberto Bilobran Lema. 2021. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
MATSUMOTO, M. M. S.; VICTOR JUNIOR, M. H.; MAXIMO, M. R. O. A.;LORENA, A. C.. Banca de Trabalho de Graduação 1 de CAROLINA GENTIL PARENTE. 2021. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; MAXIMO, M. R. O. A.. Banca de Trabalho de Graduação 1 de Lucas Steuernagel. 2021. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
MOKARZEL, F. C.; COSTA, I. C.;LORENA, A. C.. Banca de Trabalho de Graduação 1 de Luis Cláudio Magalhães de Holanda. 2021. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
CASTRO, P. A. L.; FORSTER, C. H. Q.;LORENA, A. C.. Banca de Trabalho de Graduação 1 de Fábio Alan Martins Pinto. 2021. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
FORSTER, C. H. Q.; VERRI, F. A. N.;LORENA, A. C.. Banca de Trabalho de Graduação 1 de Raíssa Batista de Miranda Pimentel. 2021. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; FARIA, F. A.;QUILES, M. G.; BASGALUPP, MARCIO P.. Banca de qualificação de Mestrado de Raphael Antonio de Souza. 2021. Universidade Federal de São Paulo.
Lorena, Ana Carolina; MOSCATI, N. R.; CERDEIRA, P. B. O.; RIBEIRO, C. H. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Carlos Leonardo Dolcinotti. 2021. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
SANTOS, T. O.;LORENA, A. C.QUILES, M. G.; ALMEIDA JUNIOR, J. G.. Banca de qualificação de Doutorado de Samuel Felipe dos Santos. 2021. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; MAXIMO, M. R. O. A.; MOSCATI, N. R.; SECCO, N. R.. Banca de qualificação de Mestrado de Victor André Lima. 2021. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; ALMEIDA, T. A.; MOTISUKE, M.; SILVA, L. F.. Banca de qualificação de Mestrado de Danielle dos Santos Veloso da Costa. 2020. Universidade Federal de São Paulo.
DELBEM, A. C. B.; SOARES, A. S.;LORENA, A. C.; Rezende, S. O.. Banca de qualificação de Doutorado de Breno Caetano da Silva. 2020. Universidade de São Paulo.
KUROSHU, R. M.;LORENA, A. C.QUILES, M. G.. Banca de qualificação de Mestrado de James Shiniti Nagai. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
BERTON, L.; FALEIROS, T. P.;LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Samuel Bruno da Silva Sousa. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
OLIVEIRA, T.;Lorena, Ana Carolina; ZORZAL, E. R.. Banca de qualificação de Mestrado de Deborah Godoy Martins Corrêa. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.ZANCHETTIN, CLEBER; BARBOSA, L. A.. Banca de qualificação de Doutorado de Alysson Bispo Pereira. 2019. Universidade Federal de Pernambuco.
CARVALHO, A. C. P. L. F.Lorena, Ana C.QUILES, M. G.; ROSSET, M. C. V. N.. Banca de qualificação de Doutorado de Calvin R. da Costa. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
RIBEIRO, C. H. C.;LORENA, A. C.QUILES, M. G.; ROSSET, M. C. V. N.. Banca de qualificação de Doutorado de Camila Pereira dos Santos Tautenhain. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
CARVALHO, ANDRÉ C P L F; VERRI, F. A. N.;Lorena, Ana C.; ROSSET, M. C. V. N.. Banca de qualificação de Doutorado de Rodrigo Francisquini da Silva. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
CAPPABIANCO, F. A. M.; MIRANDA, P. A. V.;Lorena, Ana C.. Banca de qualificação de Mestrado de Pedro Felipe de Oliveira Ribeiro. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
OLIVEIRA, T.;Lorena, Ana C.; SILVA, L. F.. Qualificação de Mestrado de Ana Lúcia da Silva Beraldo. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
DIAS, M. O. S. Z.;LORENA, A. C.; STRINGHINI, D.. Banca de qualificação de Mestrado de Camila Cristina de Oliveira Silva. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, A. C.; RIBEIRO, C. H. C.; SILVEIRA, T.; SILVA, I. T.. Banca de qualificação de Doutorado de Lucas Venezian Povoa. 2019. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
LORENA, A. C.; SCARPEL, R. A.; PRUDENCIO, R. B. C.. Banca de qualificação de Doutorado de Luiz Henrique Fernandes. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
SILVA, L. A.; VALLIM NETO, A. R. A.;Lorena, Ana C.. Banca de qualificação de Mestrado de Alberto Manastarla. 2019. Universidade Presbiteriana Mackenzie.
DIAS, M. O. S.; STRINGHINI, D.;LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Camila Cristina de Oliveira Silva. 2019. Universidade Federal de São Paulo.
Lorena, Ana C.; BERTON, L.; ROSSET, M. C. V. N.. Banca de qualificação de Lucas C Okimoto. 2018. Universidade Federal de São Paulo.
Lorena, Ana C.; FAZENDA, A. L.;QUILES, M. G.. Banca de qualificação de Mestrado de Daniel R Roos. 2018. Universidade Federal de São Paulo.
LORENA, ANA C; FAZENDA, A. L.; CAPPABIANCO, F. A. M.; KIMURA, B. Y. L.. Banca de qualificação de Doutorado de Fernanda Beatriz Jordan Rojas Dallaqua. 2018. Universidade Federal de São Paulo.
MELO, V. V.;LORENA, A. C.; FARIA, F. A.; Basgalupp, M. P.. Banca de qualificação de Doutorado de Leo Françoso Dal Piccol Sotto. 2018. Universidade Federal de São Paulo.
MELLO, R. F.;LORENA, ANA C; PEDRINI, H.; PONTI, M. A.. Banca de qualificação de Doutorado de Yule Vaz. 2018. Universidade de São Paulo.
SOUTO, M. C. P. D.;LORENA, A. C.BATISTA, G. E. A. P. A.. Qualificação de Doutorado de Victor Hugo Barella. 2017. Universidade de São Paulo.
NASCIMENTO JUNIOR, C. L.; MARTINS, L. E. G.;LORENA, ANA C. Qualificação de Mestrado de Yuri Del Vigna Yasuda. 2017. Universidade Federal de São Paulo.
CARVALHO, F.;ZANCHETTIN, CLEBERLORENA, A. C.. Banca de qualificação de Doutorado de André Câmara Alves do Nascimento. 2014. Universidade Federal de Pernambuco.
Basgalupp, M. P.;LORENA, A. C.QUILES, M. G.. Banca de qualificação de Mestrado de Melis Mendes Silva. 2013. Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos.
Lorena, Ana CarolinaPRATI, R. C.; Pimentel, E. P.. Banca de qualificação de Mestrado de Orlando da Silva Junior. 2013. Universidade Federal do ABC.
BAZZAN, A. L. C.;Lorena, Ana Carolina; LEMKE, N.; DORN, M.. Qualificação de Doutorado de Mariana Recamonde Mondoza. 2013. Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Doutorado de Christiane Ferreira Lemos Lima. 2012. Universidade Federal de Campina Grande.
LABATE, C. A.; OLIVEIRA FILHO, E. A.;LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Erica Akemi Tanaka. 2012. Universidade de São Paulo.
KAMIENSKI, C.LORENA, A. C.; Sato, J. R.. Banca de qualificação de Mestrado de Rodrigo Marotti. 2012. Universidade Federal do ABC.
LORENA, A. C.; CASTRO, L. N.; Sato, J. R.. Banca de qualificação de Mestrado em Engenharia de Informação de Paulo Henrique Pisani. 2012. Universidade Federal do ABC.
Pimentel, E. P.;LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado em Ciência da Computação de Aline Frascareli. 2012. Universidade Federal do ABC.
KAMIENSKI, C.; KURASHIMA, C. S.;LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Rogério Minhano. 2010. Universidade Federal do ABC.
LORENA, A. C.PRATI, R. C.NASCIMENTO, M. Z.. Banca de qualificação de Mestrado de Newton Spolaôr. 2010. Universidade Federal do ABC.
Silva, F. F.LORENA, A. C.; Elias, M. B. S.. Banca de qualificação de Mestrado de Adriana Sampaio. 2010. Universidade Federal do ABC.
DELBEM, A. C. B.;LORENA, A. C.; Hruschka, E. R.. Banca de qualificação de Doutorado de José Augusto Andrade Filho. 2010. Universidade de São Paulo - São Carlos.
LIMA, C. A. M.; EISENCRAFT, M.;LORENA, A. C.. Emprego de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Sinais de EEG. 2009. Universidade Presbiteriana Mackenzie.
LORENA, A. C.; MARIETTO, M. G. B.;PRATI, R. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Hugo Lima Borges. 2009. Universidade Federal do ABC.
NASCIMENTO, M. Z.LORENA, A. C.; KURASHIMA, C. S.. Banca de qualificação de Mestrado de Danilo César Pereira. 2009. Universidade Federal do ABC.
Fernandez, F. J. R.; Ballester, G.;LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Christian Humberto Flores Vega (Reconhecimento de Estados Cognitivos em Sinais de EEG). 2008. Universidade de São Paulo.
Orientou
Medição da dificuldade de cada instância em problemas de regressão; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);
Self-Paced Curriculum Learning em Redes Neurais Artificiais; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; (Orientador);
A definir; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);
A definir; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; (Orientador);
A definir; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);
An unified approach for dealing with missing and noise data; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);
Imbalanced and Missing Data Problems: studying their individuality and their interplay; Início: 2023; Tese (Doutorado em Doutoramento em Engenharia Informática) - Universidade de Coimbra; (Coorientador);
A definir; Início: 2022; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);
On building ensembles of diverse and competent classifiers; Início: 2022; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);
A definir; Início: 2022; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Identificação e tratamento de inconsistências em dados médico-hospitalares; Início: 2020; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Início: 2024; Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo;
Início: 2022; Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo;
Análise de meta-datasets em nível de instância; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);
Análise de meta dados a partir de repositórios públicos; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);
Usando Medidas de Dificuldade de Instâncias em Curriculum Learning; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, ; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Medindo a Dificuldade de Instâncias para Classificação em Aprendizao de Máquina; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, ; Orientador: Ana Carolina Lorena;
BALANCEAMENTO DE DADOS PARA MITIGAÇÃO DE VIESES AMOSTRAIS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ; Orientador: Ana Carolina Lorena;
CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) FOR BOAT RECOGNITION; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Uso de medidas de complexidade de dados na exploração de Redes Neurais Artificiais; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, ; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Feature Selection for Characterization of Continuous Optimization Functions; 2019; Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, ; Coorientador: Ana Carolina Lorena;
Seleção de atributos apoiada por medidas de complexidade de classificação; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Aprendizado de máquina aplicado à odometria visual para estimação de posição de veículos aéreos não tripulados; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, ; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Aplicação de meta-aprendizagem para a seleção de modelos na predição de dados do mercado Forex; 2018; Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional e Transporte Aereo) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Ana Carolina Lorena;
Determinação da Estrutura de Grafos Direcionados Acíclicos em Problemas Multiclasse por Medidas de Complexidade de Problemas Supervisionados; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Evolução Gramatical para Construção Automática de Funções de Kernel para SVM; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, ; Coorientador: Ana Carolina Lorena;
Uso de Redes Neurais Growing Neural Gas para a Geração de Protótipos; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, ; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Caracterizando a Complexidade de Problemas de Regressão; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Investigação da Predição de Fluxos em Redes de Computadores; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Estudo da predição de hot spots em complexos proteína-proteína; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Ana Carolina Lorena;
Algoritmos Imunológicos aplicados na Detecção de Intrusões com Dinâmica da Digitação; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Aplicação de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo ao Problema de Seleção de Atributos; 2010; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Categorização hierárquica de textos em um portal agregador de notícias; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Investigação de Técnicas de Classificação Hierárquica para Problemas de Bioinformática; 2008; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Ana Carolina Lorena;
Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica; 2007; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Ana Carolina Lorena;
Machine Learning Models for healthcare: a data-centric approach; 2024; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ana Carolina Lorena;
An instance space analysis of classification datasets; 2023; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Contributions for active querying in constrained clustering with neighborhood based methods; 2022; Tese (Doutorado em Mestrado / Doutorado) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Meta-analysis of clustering problem instances and techniques in Machine Learning; 2022; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, ; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Biometria em um Contexto de Fluxo de Dados com Algoritmos Imunológicos; 2017; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Ana Carolina Lorena;
Noise Detection in Classification Problems; 2016; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Ana Carolina Lorena;
2023; Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Ana Carolina Lorena;
Dias e João Gabriel Solar; VALIDAÇÃO DA AVALIAÇÃO DE PRONTIDÃO DA APEXBRASIL COM BASE EM DADOS; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS)) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Avaliação de ferramentas de AutoML; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS)) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Efeito de sample bias em meta-aprendizado; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS)) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Rodrigues; Avaliação do uso de medidas de complexidade de problemas de regressão para uma tarefa de meta-aprendizado; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS)) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
M; Oliveira; Prediction of student performance in national exams based on social-economic data: understanding social bias in data analysis; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS)) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
de Avlia; Avaliação do uso de ferramentas de AutoML na busca de modelos para tarefas de classificação supervisionada; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS)) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Análise das taxas de abandono durante o ensino médio nas escolas brasileiras; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS)) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Meteor detection using deep convolutional neural networks; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS)) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Estudo de complexidade de representações em Redes Neurais Profundas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Use of encoder-decoder neural networks for instance space codification and generation of data with specific properties; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Instance hardness in curriculum learning; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Instance hardness a partir de medidas de complexidade de dados; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica Aeronáutica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Estudo da variabilidade de medidas de complexidade de dados; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Desenvolvimento de um Jogo Educativo sobre a Importância do Uso de Filtro Solar; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Estudo de ferramentas para a medida da complexidade de problemas de classificação; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Efetividade de Medidas de Complexidade de Dados em Seleção de Atributos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Estudo da Complexidade de Subproblemas Binários Gerados na Decomposição de Problemas Multiclasse; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Uso de Aprendizado de Máquina no Projeto de Sistemas de Recomendação; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Classificação unária na modelagem de distribuição potencial de espécies; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Redes Neuro-Fuzzy: Um Estudo de Caso em Diagnóstico de Alzheimer; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Estudo do Pico de Espectro do EGG no Diagnóstico da Doença de Alzheimer; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Utilização de técnicas de aprendizado de máquina na classificação de amostras de café para exportação; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Reunindo metadados de competições; 2024; Iniciação Científica - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Reunindo meta-data de repositórios públicos; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Identificação de meteoros em imagens por \\Redes Neurais Profundas; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Reunindo meta-dados da Plataforma OpenML; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Medindo a dificuldade de cada instância em problemas de regressão; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Estudo da Estabilidade de Métodos de Seleção de Atributos Aplicados a Dados de Envelhecimento Celular; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Navegação Autônoma de Robô Móvel Usando Redes Neurais; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Investigação de técnicas de classicação para dados de apenas uma classe; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Navegação de robôs móveis com o uso de técnicas de Aprendizado de Máquina; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Uso de Aprendizado Multi-Instâncias em Aplicações Médicas; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Seleção de Atributos em Bases de Dados para o Diagnóstico de Distúrbios Cognitivos; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Utilização de um Modelo Neuro-Fuzzy no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Uso de Aprendizado de Máquina na Classificação de Amostras de Café; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Análise de Conjuntos de Dados de Expressão Gênica para o Diagnóstico de Câncer; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Classificação de Imagens Mamográficas para o Diagnóstico de Câncer; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Fundação Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Reconhecimento de Dígitos Manuscritos em Laudos Médicos; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Programa Avançado de Desenvolvimento Tecnológico, Parque Tecnológico Itaipu; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Borges Oliveira; Parque de C&T da UNIFESP: experimentos em Realidade Aumentada; 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Proposta de Layout Visual para Parque de C&T; 2016; Orientação de outra natureza; (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Proposta de Experimentos Científicos para um Museu Interativo; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos; Orientador: Ana Carolina Lorena;
Supervisão de Estágio não curricular na empresa Atento Brasil S/A; 2011; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Ana Carolina Lorena;
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LORENA, ANA C . Meta-aprendizado para an ́alise e entendimento de dados e algoritmos. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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LORENA, A. C. . Measuring Latent Traits of Instance Hardness and Classifier Ability Using Boltzmann Machines. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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LORENA, A. C. . Ciência de dados no enfrentamento de surtos, epidemias e pandemias em hospitais. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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LORENA, A. C. . Inteligência Artificial na área de saúde. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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MONTERO, L. L. ; CASTANHO, C. ; LORENA, ANA C . Representação feminina na computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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LORENA, A. C. . Ciência de dados no enfrentamento de surtos, epidemias e pandemias em hospitais. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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LORENA, A. C. . Ciência de dados no enfrentamento de surtos, epidemias e pandemias em hospitais. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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CHIAVEGATTO FILHO, A. D. P. ; AVILA, S. E. F. ; LORENA, A. C. ; BATISTA, A. F. M. . Painel Ciência de dados em saúde: novas técnicas e perspectivas. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LORENA, A. C. ; SANTOS, R. D. C. ; FARIA, F. A. ; RIBEIRO, C. H. C. ; MAXIMO, M. . Mesa redonda em Inteligência Artificial no evento Pint of Science em São José dos Campos. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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OKIMOTO, L. C. ; LORENA, A. C. . Data complexity measures in feature selection. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Lorena, Ana C. . Analyzing the diversity of public Machine Learning data repositories. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LORENA, A. C. ; VICENTE, R. ; CAETANO, S. ; FADUL, P. . Painel 'The Machine Learning ecosystem in Brazil'. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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LORENA, A. C. . Data Complexity Measures in Supervised Machine Learning. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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LORENA, A. C. ; KASTER, D. S. ; CERRI, R. ; FARIA, E. R. ; MELO, V. V. . Can I make a wish?: a competition on detecting meteors in images. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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GALINDO, Y. O. ; LORENA, A. C. . Deep transfer learning for meteor detection. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Lorena, Ana Carolina . Introdução a Aprendizado de Máquina. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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LORENA, A. C. . Data Complexity Measures in Supervised Machine Learning. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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MACIEL, A. I. ; COSTA, I. G. ; Lorena, Ana Carolina . Measuring the Complexity of Regression Problems. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Lorena, Ana Carolina . Inteligência Artificial: introdução e histórico. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Lorena, Ana Carolina ; GARCIA, LUIS PAULO F. ; Carvalho, André C. P. L. F. . Adapting Noise Filters for Ranking. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LORENA, L. H. N. ; Carvalho, André C. P. L. F. ; Lorena, Ana C. . Seleção de Atributos em Problemas de Classificação com uma Única Classe. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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LORENA, A. C. . Atividades de pesquisa. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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LORENA, A. C. . Data Complexity Measures in Supervised Machine Learning. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a Seleção de Atributos Supervisionada e Não-supervisionada. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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LORENA, A. C. ; SPOLAÔR, N. ; COSTA, I. G. ; SOUTO, M. C. P. . On the complexity of gene marker selection. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Investigation of strategies for the generation of multiclass Support Vector Machines. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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LORENA, A. C. ; SIQUEIRA, M. F. ; GIOVANNI, R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; PRATI, R. C. . Potential Distribution Modelling Using Machine Learning Classifiers. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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LORENA, A. C. . Uso de Aprendizado de Máquina na Classificação de Dados. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Tree Decomposition of Multiclass Problems. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Multiclass SVM Design and Parameter Selection with Genetic Algorithms. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Protein Cellular Localization with Multiclass Support Vector Machines and Decision Trees. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . An Hybrid GA/SVM Approach for Multiclass Classification with Directed Acyclic Graphs. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . A GA/SVM Approach for Multiclass Classification Applied to Protein Structural Class Prediction. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evaluation of Noise Reduction Techniques in the Splice Junction Recognition Problem2. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . The Influence of Noisy Patterns in the Performance of Learning Methods in the Splice Junction Recognition Problem. 2002. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Splice Junction Recogntion using Machine Learning Techniques. 2002. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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LORENA, A. C. ; ROMERO, R. A. F. . Utilização de Modelos de Redes Neurais Associados a Imagens para Navegação de Robôs Móveis. 2001. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LUDERMIR, TERESA B. ; ZANCHETTIN, CLEBER ; Lorena, Ana Carolina . Neurocomputing - Advances in Intelligent SystemsSelected papers from the 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2012). Amsterdan: Elsevier, 2013 (Edição de número especial de periódico).
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PISANI, P. H. ; LORENA, A. C. . Detecção de Intrusões com Dinâmica da Digitação: uma Revisão Sistemática. Santo André: UFABC, 2011 (Relatório técnico).
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SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Uma Revisão Sistemática sobre Aplicação de Metaheurísticas Multiobjetivo ao Problema de Seleção de Atributos. Santo André: UFABC, 2010 (Relatório técnico).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Identificação de Ruídos em Dados de Bioinformática. São Carlos: ICMC-USP, 2007 (Relatório técnico).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Introdução aos Classificadores de Margens Largas (Large Margin Classifiers). São Carlos: ICMC-USP, 2003 (Relatório técnico).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Utilização de Técnicas Inteligentes em Bioinformática. São Carlos: ICMC-USP, 2003 (Relatório técnico).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Revisão de Técnicas para a Geração de Classificadores de Margens Largas Multiclasses. São Carlos: ICMC-USP, 2003 (Relatório técnico).
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LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Introdução às Maquinas de Vetores de Suporte (Support Vector Machines). São Carlos: ICMC-USP, 2003 (Relatório técnico).
Outras produções
LORENA, A. C. ; BARROS, L. N. ; ALMEIDA, T. A. . Avaliadora na Sessão Runners Up Best Paper - Undergrad Track do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2018.
LORENA, A. C. . Revisão de proposta de e-book em Machine Learning. 2012.
LORENA, A. C. . Avaliação em Projetos de Iniciação Científica e Desenvolvimento Tecnológico (PROICDT'11). 2011.
LORENA, A. C. . Assessoria ad-hoc para a Fundação de Apoio à Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SE. 2010.
LORENA, A. C. . Assessoria Ad-Hoc para a Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE). 2010.
LORENA, A. C. . Revisora do III Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados. 2007.
LORENA, A. C. . Acessoria ad-hoc Programa de Desenvolvimento Tecnológico Avançado (PDTA). 2006.
PAIVA, P. Y. A. ; LORENA, A. C. . PyHard. 2021.
LORENA, A. C. . ECol: complexity measures for supervised problems. 2018.
GIOVANNI, R. ; LORENA, A. C. . Auxílio na inclusão do algoritmo LibSVM na plataforma openModeller. 2007.
LORENA, A. C. . SVMmulti - Sistema para geração de SVMs multiclasses. 2006.
KNIDEL, H. ; LORENA, A. C. ; CASTRO, L. N. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Sistema automático para classificação física de amostras de café e processo para análise das mesmas. 2010.
LORENA, ANA C . Revisora do European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2024. 2024.
LORENA, ANA C . Programme committee of ECAI-2024, the 27th European Conference on Artificial Intelligence. 2024.
LORENA, A. C. . Comitê de programa BRACIS 2024 (Brazilian Conference on Intelligent Systems). 2024.
LORENA, A. C. . Technical Program Committee for XXVI SIGE. 2024.
Lorena, Ana Carolina . Comitê de programa do CTDIAC 2024 (Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional). 2024.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do ENIAC 2024 (Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional). 2024.
LORENA, A. C. . Programme Committee of the 22nd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA?23). 2023.
LORENA, A. C. ; BIFET, A. ; RIBEIRO, R. P. . Program chair conferência Discovery Science (DS 2023). 2023.
LORENA, ANA C ; MUSSE, S. R. ; MACHADO, A. M. C. . Comissão avaliadora de Projetos do Programa Institucional de Bolsas ? PIBIC/PIBITI da PUC Minas. 2023.
LORENA, A. C. . Comitê de programa BRACIS 2023 (Brazilian Conference on Intelligent Systems). 2023.
LORENA, A. C. . Membro do comitê te programa do Workshop IASI (IA para Secas e Inundações). 2023.
LORENA, ANA C . Program Committee (PC) of SoGood 2023 ? The 8th Workshop on Data Science for Social Good. 2023.
LORENA, ANA C . Program Committee of KDMile 2023 - The 11th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2023.
LORENA, ANA C . Comitê de programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023). 2023.
LORENA, ANA C . Program Committee of The 1st World Conference on eXplainable Artificial Intelligence (xAI 2023). 2023.
LORENA, A. C. . PC member of IJCAI 2022 (International Joint Conference on Artificial Intelligence). 2022.
LORENA, A. C. . AAAI-23 Senior Program Committee Member. 2022.
LORENA, A. C. . Program committee of SoGood2022 (The 7th Workshop on Data Science for Social Good), ECML-PKDD 2022. 2022.
LORENA, A. C. . Area chair of the NeurIPS 2022 Workshop MetaLearn. 2022.
LORENA, A. C. ; BARROS, L. N. ; BRITTO, A. . Banca de avaliação da segunda fase do CTDIAC (Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computational) 2022, nível Mestrado. 2022.
LORENA, A. C. . Senior PC member IJCAI 2021. 2021.
Lorena, Ana C. . Reviewer for The 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, Applications track.. 2021.
LORENA, A. C. . Program Committee Advisor of IDA 2021 (International Symposium on Intelligent Data Analysis). 2021.
Lorena, Ana C. . Revisora do IJCNN (International Joint Conference on Neural Networks) 2021. 2021.
LORENA, A. C. . Program committee of SoGood2021 (The sixth Workshop on Data Science for Social Good), ECML-PKDD 2021. 2021.
LORENA, A. C. . Technical Program Committee for ENIAC 2021. 2021.
LORENA, A. C. . Technical Program Committee for BRACIS 2021. 2021.
LORENA, A. C. . AAAI-22 Doctoral Consortium (DC) program committee. 2021.
Lorena, Ana Carolina . Revisora do Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa (SIGE). 2021.
LORENA, A. C. . Area chair NeurIPS 2021 Workshop MetaLearn. 2021.
LORENA, A. C. ; COZMAN, F. G. ; MARCACINI, R. M. . Chair de sessão Runners Up Best Paper (Undergraduate Track) do ENIAC 2021. 2021.
LORENA, A. C. . Senior Program Committee member at IJCAI-PRICAI 2020. 2020.
LORENA, A. C. . Revisora do IJCNN. 2020.
LORENA, A. C. . Membro de comitê de avaliação de artigos submetidos na 1ª Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo (ERAMIA-SP). 2020.
LORENA, A. C. . Membro do comitê de programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2020.
LORENA, A. C. . Technical Program Committee for ENIAC 2020. 2020.
LORENA, A. C. . Avaliação de projetos de edital de Iniciação Científica do CNPq da Universidade Municipal de São Caetano do Sul. 2020.
LORENA, A. C. . PC member of AAAI-21 Doctoral Consortium track. 2020.
LORENA, A. C. . Program Committee for Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020.
LORENA, A. C. . Meta-reviewer for NeurIPS 2020 Workshop on Meta-Learning. 2020.
LORENA, A. C. . Revisão de trabalhos do V Encontro Caravana da Ciência da UNIFESP. 2020.
LORENA, A. C. ; OLIVEIRA, G. M. B. ; MAUA . Chair of BRACIS 2020 BEST PAPERS SESSION. 2020.
LORENA, A. C. ; PONTI, M. A. ; SILVA, B. C. . Membro da banca de avaliação da segunda fase do Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC). 2020.
Lorena, Ana C. . Review committee for the track MLA - Machine Learning and its Applications at SAC 2021. 2020.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do DCAI 2019. 2019.
LORENA, A. C. . Senior Program Committee member at IJCAI-2019. 2019.
LORENA, A. C. . Revisora do IJCNN 2019. 2019.
LORENA, A. C. . Program committee of WinDS 2019, the Third Workshop Women in Data Science. 2019.
LORENA, A. C. . Program Committee member for ASAI 2019 (Argentine Symposium of Artificial Intelligence). 2019.
Lorena, Ana C. . Technical Program Committee for BRACIS 2019. 2019.
Lorena, Ana C. . Program Committee member 7th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2019.
LORENA, A. C. . Revisora do XXI Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa (SIGE). 2019.
LORENA, A. C. . Avaliação de trabalhos no Congresso Acadêmico Unifesp São José dos Campos. 2019.
LORENA, A. C. . Technical Program Committee for ENIAC 2019. 2019.
LORENA, ANA C . Comitê de programa do WinDS 2018, the Second Workshop Women in Data Science.. 2018.
LORENA, A. C. . Technical chair do IJCNN 2018. 2018.
CAROLINA LORENA, ANA . PC member IEEE International Conference on Machine Learning and Applications 2018. 2018.
LORENA, ANA C . Comitê de programa do KDMile 2018. 2018.
LORENA, ANA C . Comitê de programa do BRACIS 2018. 2018.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do ENIAC 2018. 2018.
LORENA, ANA C . Comitê de programa do CTDIAC 2018. 2018.
LORENA, A. C. . Chair de sessão no VI KDMile. 2018.
LORENA, A. C. . Chair de sessão no ENIAC. 2018.
Lorena, Ana Carolina . Comitê de programa da conferência AAAI-17. 2017.
Lorena, Ana Carolina . Comitê de Programa do First Workshop Women in Data Science (Win-DS 2017). 2017.
Lorena, Ana Carolina . Revisora do IJCNN 2017. 2017.
LORENA, A. C. . Comitê de programa Latin American Symposium on Operations Research and Artificial Intelligence / Argentine Symposium of Artificial Intelligence. 2017.
LORENA, ANA C . Comitê de programa do BRACIS 2017 (Brazilian Conference on Intelligent Systems). 2017.
LORENA, ANA C . Comitê de programa do ENIAC 2017 (Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional). 2017.
LORENA, ANA C . Comitê de programa do KDMile 2017. 2017.
LORENA, ANA C . Revisora do XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (Brazilian Congress on Agroinformatics). 2017.
LORENA, ANA C . Comitê de programa do The 4th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA). 2017.
LORENA, ANA C . Revisora do XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2016.
Lorena, Ana Carolina . Technical Program Committee for BRACIS 2016. 2016.
LORENA, ANA C . Comitê de programa da Ninth International C* Conference on Computer Science & Software Engineering. 2016.
Lorena, Ana Carolina . Comitê de programa do ENIAC 2016. 2016.
Lorena, Ana Carolina . Processo de avaliação do Programa de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN. 2016.
Lorena, Ana Carolina . Revisora da 4th Conference of Computational Interdisciplinary Science. 2016.
Lorena, Ana C. . Comitê de programa do 12th International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence. 2015.
Lorena, Ana Carolina . Comitê de programa do International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2016. 2015.
Lorena, Ana Carolina . Membro do comitê de programa do 3rd Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) e do XI Encontro Nacional de Inteligência Computacional (ENIAC). 2014.
Lorena, Ana Carolina . Comitê de programa do Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA). 2014.
Lorena, Ana Carolina . Revisora do XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2014.
SILVA JUNIOR, O. ; LORENA, A. C. . Introdução à Classificação de Fluxos de Dados. 2014.
LORENA, A. C. . Parecerista Ad hoc de projetos candidatos à Bolsa de Iniciação à Gestão (BIG) da UNIFESP, Edital 03/2014. 2014.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2013. 2013.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence 2013. 2013.
Lorena, Ana Carolina . Comitê de programa do Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2013). 2013.
SILVA JUNIOR, O. ; LORENA, A. C. . Aprendizado de Máquina Supervisionado na Predição de Links em Redes Complexas - Uma Revisão Sistemática. 2013.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2013). 2013.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do Brazilian Symposium on Intelligent Systems (BRACIS). 2013.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do KDMiLe (Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning). 2013.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do V Workshop on Web and Text Intelligence (WTI - 2013). 2013.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do 13th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). 2013.
Lorena, Ana Carolina . Comitê de programa do 13th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2013). 2013.
Lorena, Ana Carolina . Comitê de programa do Fifth International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SOcPaR). 2013.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). 2012.
LORENA, A. C. . Program Chair do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN 2012). 2012.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do 2nd World Congress on Information and Communication Technologies (WICT). 2012.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do 12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). 2012.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do 12th Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). 2012.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2011). 2011.
LORENA, A. C. . Comitê de programa ENIA (Encontro Nacional de Inteligência Artificial) 2011. 2011.
LORENA, A. C. . Comitê de programa SoCPaR 2011 (3rd International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition). 2011.
LORENA, A. C. . Membro de comitê de programa do IADIS International Conference Applied Computing. 2011.
LORENA, A. C. . Revisão de artigo para o X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2011.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence. 2011.
PISANI, P. H. ; LORENA, A. C. . Detecção de Intrusões com Dinâmica da Digitação: uma Revisão Sistemática. 2011.
LORENA, A. C. . Comitê científico do International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2010. 2010.
LORENA, A. C. . Membro do comitê de programa do 11th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN). 2010.
LORENA, A. C. . Revisora do The Second International Conference on 'Networked Digital Technologies? (NDT2010). 2010.
LORENA, A. C. . Revisora do X-meeting 2009 - artigo para o periódico BMC Genetics. 2010.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do III WTI (International Workshop on Web and Text Intelligence). 2010.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do XV Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP). 2010.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do III Workshop on Computational Intelligence. 2010.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do IADIS International Conference Applied Computing 2010. 2010.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications 2011. 2010.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Uma revisão sistemática sobre aplicação de metaheurísticas multiobjetivo ao problema de seleção de atributos. 2010.
LORENA, A. C. . Avaliação de projetos no III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC. 2010.
LORENA, A. C. . Comitê cinetífico do IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems. 2009.
LORENA, A. C. . Comitê científico VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). 2009.
LORENA, A. C. . Comitê de programa de sessão especial em "Nature-Inspired Collective Intelligence" no International Conference on Computacional Collextive Intelligence - Semantic Web, Social Networks. 2009.
LORENA, A. C. . Avaliação de livro Understanding Bioinformatics para possível publicação em Português pela editora Tecmedd. 2009.
LORENA, A. C. . Revisora do The Second International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2009). 2009.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do 2nd Workshop on Web and Text Intelligence (WTI). 2009.
LORENA, A. C. . Revisora do XVI SIMPEP - Simpósio de Engenharia de Produção. 2009.
LORENA, A. C. . Revisora do CNMAC 2009 - 32º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2009.
LORENA, A. C. . Technical Program Committee do V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (V WAAMD). 2009.
LORENA, A. C. . Membro do comitê de programa do C3N 2009 (Congresso da Academia Trinacional de Ciências). 2009.
LORENA, A. C. . Membro do comitê de programa do IADIS Applied Computing 2009 Conference. 2009.
LORENA, A. C. . Avaliação de projetos no FEBRACE. 2009.
LORENA, A. C. . Comitê técnico do 11th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering. 2008.
LORENA, A. C. . Comitê científico IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems 2008. 2008.
LORENA, A. C. . Revisora do Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA 2008). 2008.
LORENA, A. C. . Comitê científico do IV Workshop on MSc Dissertation and PhD Thesis in Artificial Intelligence (WTDIA 2008) & VI Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest (CTDIA 2008) (WTDIA/CTDIA 2008). 2008.
LORENA, A. C. . Revisora do First IEEE International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2008). 2008.
LORENA, A. C. . Avaliadora de projetos de Vida Artificial na Computação e Linguagem de Programação na I Mostra de Projetos Computacionais da UFABC. 2008.
LORENA, A. C. . Membro do Comitê Científico do Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2008.
LORENA, A. C. . Parecer para a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). 2008.
LORENA, A. C. . Comitê de programa do WAAMD (WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS). 2008.
LORENA, A. C. . Revisora do CBEB (XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica). 2008.
LORENA, A. C. . Revisora de artigos para o WorCAP. 2008.
LORENA, A. C. . Revisora de artigos para o XV SIMPEP. 2008.
LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Identificação de Ruídos em Dados de Bioinformática. 2007.
LORENA, A. C. . Revisora do II Brazilian Symposium on Bioinformatics. 2007.
LORENA, A. C. . Revisora do livro Success in Evolutionary Computation. 2007.
LORENA, A. C. . Revisora do II Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2007.
LORENA, A. C. . Revisora do XIV Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção. 2007.
LORENA, A. C. . Revisora do International Joint Conference IBERAMIA/SBIA. 2006.
LORENA, A. C. . Revisora do Workshop on Computational Intelligence (WCI). 2006.
LORENA, A. C. . Revisora do V Mexican International Conference in Artificial Intelligence. 2006.
LORENA, A. C. . Revisora do XIII Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP). 2006.
LORENA, A. C. . Membro do comitê de programa do WCI. 2006.
LORENA, A. C. . Chair de sessão no WCI. 2006.
LORENA, A. C. . Revisora do I Simpósio Brasileiro de Bioinformática. 2005.
LORENA, A. C. . Revisora do XX Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia. 2005.
LORENA, A. C. . Revisora do IV Mexican International Conference on Artificial Intelligence. 2005.
LORENA, A. C. . Revisora do 16th European Conference on Machine Learning (ECML). 2005.
LORENA, A. C. . Revisora IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA). 2004.
LORENA, A. C. . Revisora do III Workshop Brasileiro de Bioinformática. 2004.
LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Revisão de Técnicas para Geração de Classificadores de Margens Largas Multiclasses. 2003.
LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Utilização de Técnicas Inteligentes em Bioinformática. 2003.
LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Introdução aos Classificadores de Margens Largas ( Large Margen Classifiers ). 2003.
LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Introdução às Máquinas de Vetores Suporte (Support Vector Machines). 2003.
LORENA, A. C. . Revisora do IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2003.
LORENA, A. C. . Revisora do II Workshop Brasileiro de Bioinformática. 2003.
SUCHECKI, D. ; NADER, H. B. ; LORENA, A. C. . Sessão 1005 - Mulheres nas Ciências da Vida, Congresso Acadêmico da UNIFESP. 2022. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
TUNES, S. ; LORENA, A. C. . Terreno fértil para a Inteligência Artificial. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
PAES, A. ; SILVA, A. S. ; LORENA, A. C. ; CANUTO, A. M. P. ; CARVALHO, ANDRÉ C P L F ; CASELI, H. M. ; RIOS, T. N. ; LUDERMIR, TERESA B. ; MEIRA JR, W. . Plano de Inteligência Artificial da Sociedade Brasileira de Computação. 2024. (Plano de IA).
LORENA, A. C. ; GARCIA, LUIS P. F. . Introdução ao Meta-aprendizado. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
LORENA, A. C. . Introdução a Aprendizado de Máquina. 2017. (Palestra).
LORENA, A. C. ; APPEL, A. P. . Perspectiva acadêmica: mulheres em Data Science. 2017. (Palestra).
LORENA, A. C. . Use of Data Complexity Measures in Supervised Machine Learning. 2017. (Palestra).
LORENA, A. C. ; CANUTO, A. M. P. . Guest Editor de número especial da New Generation Computing (trabalhos estendidos do BRACIS 2016). 2016. (Editoração/Periódico).
LUDERMIR, TERESA B. ; ZANCHETTIN, CLEBER ; LORENA, ANA C . Guest editor de número especial do periódico Neurocomputing (artigos selecionados do SBRN 2012). 2013. (Editoração/Periódico).
Lorena, Ana Carolina . Aprendizado de Máquina: teoria e aplicações - Inteligência Artificial. 2013. (Palestra).
Lorena, Ana Carolina ; THOMAZ, C. E. ; POZO, A. T. . Proceedings of the Brazilian Symposium on Neural Networks. 2012. (Editoração/Anais).
LORENA, A. C. . Aprendizado de Máquina: técnicas e aplicações. 2012. (Palestra ministrada no SEMAC 2012).
LORENA, A. C. . Uso de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina na Análise de sinais de EEG. 2010. (Palestra ministrada na III Jornada Brasileira de EEG quantitativo).
LORENA, A. C. ; JACINTHO, L. F. O. . Workshop de Mineração de Dados em Ecologia. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K. . Mineração de Dados em Bioinformática. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
LORENA, A. C. ; NASCIMENTO, M. Z. . Image Classification through Machine Learning Techniques. 2008. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apresentação no Minisymposium Biomedical Imaging and Understanding).
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K. . Mineração de Dados em Bioinformática. 2008. (Curso de curta duração ministrado na I Escola Brasileira de Bioinformática (EBB)).
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K. . Mineração de Dados em Bioinformática. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K. . Data Mining in Bioinformatics. 2007. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material para curso de curta duração).
LORENA, A. C. . Introdução às Support Vector Machines. 2007. (Palestra ministrada no INPE).
LORENA, A. C. . Classificação de Dados em Bioinformática. 2007. (Palestra ministrada no ICMC-USP).
LORENA, A. C. . Classificação de Dados em Bioinformática. 2007. (Palestra ministrada no ICMC-USP).
LORENA, A. C. . Introdução às Support Vector Machines. 2006. (Palestra ministrada no INPE).
SOUTO, M. C. P. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; DELBEM, A. C. B. . Técnicas de Aprendizado de Máquinas para Problemas em Biologia Molecular. 2003. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material de curso Técnicas de Aprendizado de Máquinas para Problemas em Biologia Molecular).
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
Centro de Excelência em Inteligência Artificial para Segurança Cibernética, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Teresa Bernarda Ludermir em 22/08/2024., Descrição: O Centro de Excelência em Inteligência Artificial para Segurança Cibernética é uma iniciativa conjunta da academia e da indústria no fomento a pesquisas e soluções aplicadas e inovadoras em Inteligência Artificial para promover a ciber-resiliência na sociedade e nas organizações, que representa a capacidade de se preparar, proteger, detectar, responder e se recuperar de possíveis ameaças cibernéticas internas ou externas. O Centro está sediado no Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco, e sua proposta está centrada em três grandes áreas de pesquisa na interseção entre Inteligência Artificial e Segurança Cibernética: ataque e defesa, aprendizagem adversária e aplicações ciber físicas. As instituições científicas, tecnológicas e de inovação que hospedam os pesquisadores do Centro estão localizadas em todas as regiões do Brasil. O Centro possui caráter aplicado e conta com grupo relevante de pesquisadores nacionais e internacionais, além de empresas parceiras que são referências internacionais na aplicação de tecnologia em cada uma das áreas investigadas. Com sua capilaridade, interdisciplinaridade, pluralidade e o funcionamento em rede, o Centro irá fomentar projetos de pesquisas nos mais diversos níveis, pesquisas inovadoras de classe mundial, projetos de extensão para integração com a sociedade, empreendedorismo tecnológico, transferência de tecnologia e divulgação científica objetivando ser referência internacional na aplicação de Inteligência Artificial em Segurança Cibernética.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / LUDERMIR, TERESA B. - Coordenador / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Alberto Ferreira De Souza - Integrante / Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo - Integrante / Eduardo Coelho Cerqueira - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Construção e seleção automática de algoritmos de Aprendizado de Máquina, Descrição: O uso de meta-learning para recomendação de algoritmos é uma área de pesquisa que tem sido amplamente explorada nos últimos anos. Sistemas de meta-learning para recomendação de algoritmos podem ser divididos em dois grandes grupos: (a) sistemas que realizam seleção de algoritmos ou modelos baseados em meta-features; e (b) sistemas que buscam pelo melhor algoritmo de classificação possível em um dado espaço de algoritmos, uma abordagem relativamente menos investigada que a anterior. Em trabalhos prévios do proponente e seus colaboradores, foram desenvolvidos três sistemas representativos de meta-learning baseados em busca para a construção automática de algoritmos. Todos eles utilizaram o paradigma de algoritmos evolutivos como método de busca, porém construindo diferentes tipos de algoritmos de classificação -- indução de regras, indução de árvores de decisão, e indução de redes bayesianas. Esses três sistemas de meta-learning, até onde se sabe, são as únicas abordagens de meta-learning para a construção automática de algoritmos encontradas na literatura. Assim, a ideia deste projeto de pesquisa é avançar na área de construção automática de algoritmos de aprendizado de máquina, mais especificamente classificação. Dentre os tópicos considerados em aberto nessa área, é possível destacar: (i) desenvolvimento de abordagens baseadas em diferentes métodos de busca; (ii) evolução de árvores de decisão com múltiplos testes; (iii) implementação de abordagens multi-objetivas; (iv) construção automática de funções de similaridade no contexto de aprendizado semissupervisionado; (v) evolução automática de redes neurais profundas; (vi) construção automática de comitê de classificadores; (vii) construção automática de preditores multi-target; e (viii) estudo comparativo das abordagens de meta-learning para seleção/configuração e construção de algoritmos de classificação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / LUDERMIR, TERESA B. - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / CARVALHO, ANDRÉ C P L F - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / DE MIRANDA, PÉRICLES B. C. - Integrante / BASGALUPP, MARCIO P. - Coordenador / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Ciber Semântica, Descrição: Implantação de uma plataforma para automação do processo de análise cibernética por meio do emprego da Inteligência Artificial, atuando no nível semântico, cuja modelagem e processamento de conhecimento dependem de modelos de lógica que permitam inferências e verificação de hipóteses, de tal modo que a análise deixe de ser centrada no analista e passe a ser centrada no conhecimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador / Carlos Henrique Q. Forster - Integrante / José Maria Parente de Oliveira - Integrante / Cecilia de Azevedo Castro Cesar - Integrante / Lourenço Alves Pereira Júnior - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Aprendizado de máquina automatizado, interpretável e responsável, Descrição: Este projeto vai abordar temas que têm despertado grande atenção nas comunidades de pesquisa em ciência de dados e em aprendizado de máquina, a automação de etapas do uso de algoritmos de aprendizado de máquina, a extração de características capazes de descrever os principais aspectos presentes em um conjunto de dados, a interpretabilidade de modelos gerados por algoritmos de aprendizado de máquina e o uso de práticas eticamente responsáveis no emprego de algoritmos de aprendizado de máquina em pesquisas e aplicações em problemas reais. Neste projeto, usaremos o termo aprendizado de máquina para significar aprendizado de máquina de ponta-a-ponta, ou do início-ao-fim, que incorpora, além das pesquisas em aprendizado de máquina, pesquisas em aspectos anteriores e posteriores à tarefa de modelagem de dados por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, como pre-processamento de dados e validação de modelos. A área de pesquisa de aprendizado de máquina automatizado tem por metas reduzir a carga de trabalho manual e repetitiva em tarefas de aprendizado de máquina, permitir o bom uso de algoritmos de aprendizado de máquina por leigos e permitir que especialistas em aprendizado de máquina possam fazer mais em menos tempo, além de aumentar a dedicação a tarefas mais complexas e criativas. Em muitas aplicações de aprendizado de máquina a problemas reais, é importante identificar como os modelos induzidos tomam internamente suas decisões, permitindo assim a interpretação desses modelos. O terceiro tema está associado aos riscos inerentes ao crescente uso de algoritmos de aprendizado de máquina, como a criação de modelos preconceituosos, a incorporação de informações que permitam identificar a origem dos dados coletados, a ausência de dados que permitam a reprodutibilidade de experimentos científicos e o desenvolvimento que ponham seres vivos em situação perigosas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / CARVALHO, ANDRÉ C P L F - Coordenador / GARCIA, LUIS PAULO FAINA - Integrante / Adriano Rivolli - Integrante / Rafael Izbicki - Integrante / Bruno Feres - Integrante / Everlandio Fernandes - Integrante / Renato Frances - Integrante / Ellen Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Beyond Algorithm Selection: Meta-Learning for Data and Algorithm Analysis and Understanding, Descrição: The area of Meta-learning (MtL) leverages on knowledge from problems for which successful Machine Learning (ML) solutions are known to support automated algorithm selection for new problems. But far more meta-knowledge can be extracted by relating data properties to algorithmic performance, a topic which remains under-explored compared to the usage of MtL for automated algorithm selection. For instance, one may reveal the competences and limitations of different ML algorithms and highlight data quality issues that are worth investigating. Building on the previous experience of the researcher during her Young Research Project phase 1 which involved the study, proposal and usage of data complexity measures for characterizing the hardness level of classification and regression problems, this project will go one step further and employ such measures for supporting algorithm and data understanding in a MtL perspective. By deepening such understanding, we expect to contribute on improving the comprehensibility and reliability in the usage of ML models. We also expect to generate contributions in three areas which can directly benefit from data and algorithm understanding: data pre-processing, ensemble learning and transfer learning. The idea is to guide the solution of the previous tasks using meta-knowledge extracted about the dichotomous relationship between data properties and algorithmic performance.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2022 - Atual
Sistema de Detecção Precoce de Fogo com Drones utilizando IA, Descrição: O objetivo da proposta é o desenvolvimento de um sistema computacional baseado em aprendizado de máquina para o cálculo de risco de queimadas, incluindo sistema de captura, gerenciamento, anotação e fusão de dados de sensores diversos embarcados em drones. O sistema propiciará tanto a estimativa do de riscos de queimada bem como gerenciamento de planejamento de missões de coleta de dados através de drones em regiões de interesse.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / César Augusto Cavalheiro Marcondes - Integrante / Vitor Venceslau Curtis - Integrante / Johnny Cardoso Marques - Integrante / VERRI, FILIPE A. N. - Coordenador / Denis Loubach - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2021 - Atual
Meta-aprendizado na exploração de repositórios de dados e de técnicas de Aprendizado de Máquina, Descrição: A área de meta-aprendizado (MtL, do Inglês Meta-learning) apresenta diversas soluções para facilitar o uso prático de técnicas de Aprendizado de Máquina (AM). Como exemplo, pode-se mencionar a geração de modelos para a recomendação de técnicas e hiper-parâmetros adequados à solução de um novo problema de classificação, regressão ou agrupamento de dados. O intuito é extrair conhecimento a partir de conjuntos de dados para os quais as soluções por técnicas de AM são conhecidas e então aplicá-lo na solução de novos problemas com características semelhantes. Neste processo, normalmente forma-se um meta-conjunto de dados, que reúne características ou meta-atributos de diversos conjuntos de dados de base e o desempenho alcançado por uma ou mais técnicas de AM em suas soluções. A partir desse meta-conjunto de dados, várias meta-análises podem ser realizadas. Neste projeto, pretende-se empregar o arcabouço de MtL no: (i) entendimento e análise das principais características dos conjuntos de dados e repositórios comumente empregados pela comunidade de AM, com enfoque em sua diversidade; e (ii) para avaliar a capacidade de técnicas de AM e suas principais competências considerando os problemas em que elas apresentam boas soluções. Acredita-se que estes estudos deverão auxiliar os profissionais e pesquisadores da área de AM na determinação de benchmarks adequados para seus experimentos e permitirão uma análise mais detalhada do desempenho dos algoritmos de AM e de suas capacidades e limitações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador.
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2020 - Atual
Center for Artificial Intelligence (C4AI), Descrição: This proposal describes an Engineering Research Center for Artificial Intelligence (AI) committed to conduct research in basic AI topics and to apply AI techniques to selected application areas --- namely, oil and gas industry, agribusiness, and health. The Center will also fund studies on the social and economic impact of AI, and will carry activities aimed at technology transfer and knowledge diffusion. The Center will be built on the belief that the next ten years will bring unprecedented advances in AI that will depend both on the collaboration amongst the core areas of AI and between these core areas and applications. The Center for Artificial Intelligence will consist of two intertwined groups of researchers, both of them distributed across the host and associated institutions. One group of researchers, with significant international presence in the AI community, will cover central topics of AI, from knowledge representation to machine learning, with specific emphasis on text and natural language processing, particularly in Portuguese. Current international research trends suggest that the next decade will witness an increased interaction between knowledge representation, decision making, and machine learning; the Center for Artificial Intelligence will focus its attention on the combination of these areas of AI as they are not as closely connected as they should be --- the Center will position itself as a fundamental player in the collaboration amongst core AI topics. A second group of researchers in the Center will focus on three selected application areas with high potential and significant existing expertise in the host institution: oil and gas, agribusiness, and health. The connection between core AI research and application areas will work both ways: the core AI research will address large scale problems in the selected application areas, and will be informed by the large scale challenges in those application areas. A small group of researchers from the humanities is also included in the Center so as to conduct research on the social impact of AI and to identify paths that will guarantee the use of AI for good. The Coordinator of Education and Dissemination of Knowledge will organize video production with research results and will work through fairs and schools to educate the public in broadest terms. The Coordinator of Technology Transfer will work together with well established offices of the host institution to nurture initiatives that will transfer results to the funding entities and to entrepreneurship efforts.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / Carlos Henrique Costa Ribeiro - Integrante / Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador / Paulo André Lima de Castro - Integrante.
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2020 - Atual
Ciência de Dados no Enfrentamento de Surtos, Epidemias e Pandemias em Hospitais, Descrição: O Brasil tem enfrentado a proliferação de diversas doenças contagiosas nos últimos anos, sendo o caso mais recente o da pandemia COVID-19. Contudo, surtos de dengue são recorrentes em diversas regiões do país e mesmo doenças endêmicas como a febre amarela têm se proliferado em localidades diferentes das usuais. Hospitais de referência em grandes cidades enfrentam muitas dificuldades de gestão de seus recursos e profissionais nesses períodos. E, embora grandes volumes de dados sejam coletados nesses hospitais, sua organização e curagem ainda é precária e dificulta realizar análises que deem suporte a uma tomada de decisão confiável. Neste projeto propõe-se a formação de estudantes em nível de pós-graduação em trabalhos que envolvem diversas etapas da Ciência de Dados com o objetivo de obter modelos preditivos confiáveis para o enfrentamento de surtos, endemias, epidemias e pandemias. Para tal, pretende-se abordar desde a definição de um protocolo adequado de coleta e organização dos dados hospitalares para fins de análise preditiva à realização de análises dos dados para otimizar a gestão de recursos hospitalares. A equipe executora é composta de profissionais das áreas de Inteligência Artificial e Otimização e conta com a colaboração do Hospital São Paulo e do Hospital Municipal Dr. José de Carvalho Florence (São José dos Campos) na obtenção dos dados e validação dos modelos desenvolvidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador / Carlos Henrique Costa Ribeiro - Integrante / Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Integrante / Filipe Alves Neto Verri - Integrante / Vitor Venceslau Curtis - Integrante / Antonio Augusto Chaves - Integrante / Elton Felipe Sbruzzi - Integrante / Horácio Hideki Yanasse - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Outra.
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2018 - 2021
Seleção e geração de algoritmos de aprendizado: uma perspectiva baseada na complexidade do problema, Descrição: As técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) têm atraído a atenção em diversos domínios e se consolidado no meio acadêmico e no mercado. Contudo, o seu uso requer decisões apropriadas importantes, como a escolha de técnicas a serem empregadas e o ajuste de seus parâmetros livres. A experiência adquirida na solução de problemas anteriores pode ser usada no suporte a essas decisões, o que tem sido o tema de pesquisas em áreas como o AutoML (\textit{Automatic Machine Learning}) e o meta-aprendizado. Para este processo de automatização do uso de técnicas de AM, é fundamental entender e caracterizar apropriadamente os problemas a serem solucionados. Neste projeto propõe-se, com base na experiência prévia da proponente em medidas de caracterização da complexidade de problemas rotulados, aprofundar o seu uso no suporte às tarefas de seleção e de geração de algoritmos de AM. A seleção de algoritmos visa automatizar a escolha de técnicas e de parâmetros para a solução de um novo problema. A geração de algoritmos tem como objetivo ajustar os algoritmos aos problemas, o que pode levar à formulação de novas técnicas ou de combinações delas. Espera-se com esses estudos contribuir na automatização da obtenção de soluções adequadas à dificuldade de cada problema específico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2017 - 2020
Aprendizado de Máquina Avançado, Descrição: Sem percebermos, estamos usando tecnologias baseadas em algoritmos de Aprensizado de Máquina (AM) em um número crescente de nossas atividades diárias. O uso do ML tem feito várias atividades rotineiras e de riscos e mais seguras, mais confiáveis e mais precisas. Apesar dessas contribuições, novas demandas exigem o desenvolvimento de novos algoritmos de AM, ou utilização desses algoritmos de maneiras diferentes e inovadoras. Duas demandas atuais importantes são tratar com eficiência os dados que chegam em fluxos contínuos, onde novidades podem aparecer e conceitos podem mudar, e como melhorar o uso dos algoritmos de ML mais adequados, além de valores mais apropriados para os Hyper-parâmetros dos algoritmos selecionados para uma nova tarefa. Este projeto irá pesquisar novas abordagens para lidar eficientemente com essas demandas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / Gustavo E. A. P. A. Batista - Integrante / Renato Tinós - Integrante / CARVALHO, ANDRÉ C P L F - Coordenador / Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Paula Costa Castro - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria, Descrição: O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase ime( Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador.
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2015 - 2018
MAP: Aprendizado de Máquina: uma abordagem baseada em múltiplas estratégias, Descrição: Esse projeto diz respeito a uma pesquisa conjunta em que técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), com ênfase em uma abordagem baseada em múltiplas estratégias. De uma perspectiva da abordagem baseada em múltiplas estratégias, os objetivos são estudar \textit{trade-offs} entre diferentes estratégias de aprendizado e desenvolver sistemas de aprendizado que empregam múltiplas estratégias de inferência ou paradigmas computacionais em um processo de aprendizado. Como consequência, sistemas baseados em múltiplas estratégias têm o potencial de serem aplicáveis a um vasto grupo de problemas. A maioria dos problemas abordados será no contexto de aprendizado não supervisionado, ou análise de agrupamento. Por exemplo, nos iremos analisar a sinergia e os trade-offs entre agrupamento com restrições por programação com restrições (grupo francês) e agrupamento evolutivo multi-objetivo (grupo brasileiro). Os aspectos práticos das técnicas propostas serão abordados, por exemplo, no contexto de mineração e modelagem de dados biológicos, provenientes de texto e temporais. Outro importante objetivo do projeto é estimular a cooperação internacional reunindo pesquisadores brasileiros e Francês para a troca de idéias e experiências. Os grupos do Brasil e da França já possuem um histórico de colaboração que pode ser fortalecida com este projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / Gustavo E. A. P. A. Batista - Integrante / katti faceli - Integrante / teresa bernarda ludermir - Integrante / Marcilio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Integrante / CARVALHO, ANDRÉ C P L F - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2015 - 2018
Caracterização da complexidade de conjuntos de dados rotulados, Descrição: Bolsa PQ 2. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2013 - 2018
Uso de Medidas de Complexidade de Dados no Suporte ao Aprendizado de Máquina Supervisionado, Descrição: As técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) foram empregadas com sucesso na solução de diversos problemas de classificação de dados. Recentemente alguns trabalhos têm se voltado a entender como características quantitativas a respeito da complexidade dos conjuntos de dados para classificação, tais como a sobreposição geométrica entre classes, afetam o desempenho das técnicas de AM. Entre as contribuições desta abordagem está um melhor entendimento do domínio de competência e das limitações dessas técnicas. Neste projeto inicialmente serão estudadas diferentes medidas para caracterizar a complexidade de problemas de classificação. Embora exista uma variedade de medidas na literatura, não são frequentes estudos a respeito de quais tipos de aplicação e análise podem ser mais beneficiadas por seu uso. Pretende-se então usar estas medidas no suporte à redução da complexidade envolvida na solução de problemas de classificação. A primeira vertente neste sentido consiste em realizar pré-processamentos nos dados, de maneira a reduzir a complexidade dos novos conjuntos gerados. Duas tarefas de pré-processamento de dados serão investigadas: a identificação de ruídos e a seleção de subconjuntos de atributos relevantes. Em uma segunda vertente, a redução da complexidade na solução de um problema de classificação será abordada pelo emprego de uma estratégia de dividir-para-conquistar. Neste caso, o objetivo é encontrar subproblemas de complexidade menor, cujas soluções possam ser combinadas para a resolução do problema de classificação original.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
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2013 - 2016
Uso de Medidas de Caracterização de Dados em Pré-processamento e Classificação, Descrição: A classificação de dados e recorrente em varias aplicações práaticas, como no diagnóstico méedico e na diferenciação de tecidos em Bionformática. O objetivo é gerar um modelo, a partir de dados conhecidos, que seja capaz de realizar predições para novos dados, atribuindo-os a uma ou mais classes. Embora exista uma grande variedade de técnicas de Aprendizado de Máaquina para a indução de modelos de classicação a partir de dados rotulados, as características de alguns conjuntos de dados impõem desaos ao processo indutivo. Entre elas pode-se citar o desbalanceamento nos números de exemplos por classe, a presença de ruídos e de atributos redundantes e irrelevantes. Neste projeto pretende-se empregar medidas que caracterizam a complexidade dos problemas de classificação no suporte ao pré-processamento e classificação de dados. Essas medidas estimam a complexidade da fronteira de separaçã das classes. Com o seu uso, é possível propor estratégias de pré-processamento e classificação que levam em consideração as peculiaridades de cada aplicação. Serão estudados problemas de classificação diversos, entre os quais problemas de um único rótulo. Como varias das medidas de complexidade de classificação foram propostas considerando o cenário clássico de classificação binária, serão realizadas adaptações e novas medidas serão formuladas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2013 - 2015
Detecção de Assinaturas de Envelhecimento e Senescência a partir de Dados Epigenéticos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador / Costa, Ivan G. - Integrante / Ricardo Bastos C. Prudêncio - Integrante / Wolfgang Wagner - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2012 - 2015
Análise e Pré-processamento de Dados Rotulados, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2015
Desafios em Mineração de Dados, Descrição: Com o volume cada vez maior de dados gerados e a importância crescente da economia baseada em conhecimento, a Descoberta de Conhecimento de Bases de Dados, principalmente sua etapa de Mineração de Dados, é cada vez mais adotada em empresas e órgãos governamentais. A complexidade dos problemas a serem tratados por Mineração de Dados leva a necessidade de novos métodos e ferramentas computacionais capazes de apoiar a análise dos dados pelos usuários. Duas das principais etapas de Mineração de Dados são as de pré-processamento e de construção de modelos. Desafios relacionados a essas duas etapas são investigados neste projeto. Dados com baixa qualidade ou com problemas de elevada dimensão pode afetar significativamente o desempenho de algoritmos para construção de modelos. A etapa de construção de modelos permite induzir modelos descritivos e preditivos, frequentemente por algoritmos de Aprendizado de Máquina. Este projeto investigará as principais alternativas existentes para lidar com esses desafios assim como irá propor e investigar novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa das duas subáreas. Dado o elevado custo computacional associado aos experimentos nessas subáreas, serão investigados o uso de arquiteturas GPU e computação em nuvens. Deve ser observado que esse projeto continua pesquisas realizadas em projetos anteriores, com novas abordagens e desafios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / Carvalho, André C. P. L. F. - Coordenador.
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2010 - 2012
Complexidade de problemas de classificação/categorização: um estudo de caso para dados de expressão gênica, Descrição: Universal, faixa B. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Coordenador / katti faceli - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante / Tiemi Christine Sakata - Integrante / André Luís Vasconcelos Coelho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Investigação de Problemas de Classificação de Dados com Várias Classes, Descrição: Diversos problemas envolvem a discriminação de dados em categorias ou classes, uma tarefa também conhecida como classificação. A partir de conjuntos de dados cujas classes são conhecidas, técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) podem ser utilizadas na indução de classificadores capazes de realizar a discriminaçã desejada para novos dados do mesmo domínio. De acordo com o número de classes envolvido e as características e relações entre as classes, os problemas de classificação podem ser distinguidos em tipos. Neste projeto de pesquisa é descrita uma proposta de trabalho envolvendo o estudo e uso de técnicas de AM na solução de problemas de classificação multiclasses, multi-rótulos e hierárquicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2010
Projeto de Laboratório para o Grupo Interdisciplinar de Mineração de Dados e Aplicações, Descrição: Frente aos crescentes avanços em tecnologias para a coleta, armazenamento e gerenciamento de dados, tem-se observado um grande acúmulo de dados em meios digitais. Essas bases de dados podem conter informações valiosas, como tendências e padrões, que podem ser utilizados para aumentar o entendimento de diferentes domínios e também no suporte a processos de tomada de decisão. A Mineração de Dados surgiu em meados da década de 90 com o objetivo de automatizar a análise de bases de dados digitais e vem apresentando um forte crescimento nesses últimos anos, despertando o interesse de profissionais de diferentes áreas de conhecimento. Seguindo essa tendência, foi montado na UFABC um grupo de pesquisa interdisciplinar em Mineração de Dados e Aplicações, reunindo professores com interesses teóricos e práticos em tarefas de Mineração de Dados. Neste projeto de pesquisa são solicitados equipamentos para a montagem de um laboratório de pesquisa para este grupo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador / ronaldo cristiano prati - Integrante / Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Francisco Fraga da Silva - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / João Paulo Gois - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Francisco de Assis Zampirolli - Integrante / Edson Pinheiro Pimentel - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Artur Zimerman - Integrante / Margarethe Born Steinberger-Elias - Integrante., Financiador(es): Fundação Universidade Federal do ABC - Auxílio financeiro.
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2008 - 2009
Classificador Inteligente de Amostras de Café, Descrição: Projeto PIPE-FAPESP da empresa NatComp.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / Helder Knidel - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Luis Fernando de Oliveira Jacintho - Integrante., Financiador(es): ICMC - Cooperação / NatComp Informática e Equipamentos Eletrônicos - Cooperação., Número de produções C, T & A: 1
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2006 - 2009
Técnicas Avançadas de Classificação de Dados, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2004 - 2005
Análise de Expressão Gênica utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
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2003 - 2005
Investigação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Bioinformática, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
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2002 - 2004
Investigação de Técnicas de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para Análise de Dados do Projeto Genoma Clínico, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
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2002 - 2003
Utilização de Redes Neurais Artificiais em Problemas da Biologia Molecular, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
Projetos de desenvolvimento
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / teresa bernarda ludermir - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Prêmios
2022
Menção Especial no EPPGEP 2022 a trabalho de Doutorado orientado no programa de Pesquisa Operacional ITA-UNIFESP, ANPEPRO.
2022
Melhor artigo do KDMile 2022 (Characterizing instance hardness in classification and regression problems), Sociedade Brasileira de Computação.
2021
Menção honrosa a artigo apresentado no Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021)., Sociedade Brasileira de Computação.
2020
Prêmio de 3o melhor artigo do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2020), Sociedade Brasileira de Computação.
2018
Orientação de trabalho 3o colocado no concurso de teses de dissertações em inteligência artificial e computaiconal (CTDIAC), Sociedade Brasileira de Computação.
2018
3o melhor artigo do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), Sociedade Brasileira de Computação.
2017
Co-orientação de Melhor Tese de Doutorado em Ciência da Computação 2017 (prêmio CAPES), CAPES.
2017
Co-orientação de Tese de Doutorado classificada entre as 11 melhores no Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação, Sociedade Brasileira de Computação.
2017
Indicação de livro ao Jabuti 2017, na categoria "Engenharias, Tecnologias e Informática", Câmara Brasileira do Livro.
2013
Segundo melhor artigo no X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, Sociedade Brasileira de Computação.
2012
Prêmio Jabuti Tecnologia e Informática livro Inteligência Artificial: uma abordagem de Aprendizado de Máquina, Câmera Brasileira do Livro.
2010
2o melhor trabalho de Iniciação Científica do eixo de Comunicação e Informação no 3o Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, Universidade Federal do ABC.
2010
Menção Honrosa no 3o Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, UFABC.
2009
Artigo entre os dez melhores no XXVIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, Sociedade Brasileira de Computação.
2009
Melhor Full Paper do IV Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB), Sociedade Brasileira de Computação.
2009
Menção honrosa no 2o Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, UFABC.
2008
Menção Honrosa a aluno de Iniciação Científica no I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, UFABC.
2005
Um dos dez melhores artigos do Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2005), Sociedade Brasileira de Computação.
2002
Melhor aluna graduada em 2001 no curso de Ciência de Computação, Universidade de São Paulo.
2001
Menção Honrosa no Nono Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Instituto Tecnológico de Aeronáutica. , Instituto Tecnológico da Aeronáutica, Campus do CTA, 12228900 - São José dos Campos, SP - Brasil, Telefone: (12) 39475896
Experiência profissional
2016 - 2018
Universidade Federal de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Associada, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2016
Universidade Federal de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2018 - 07/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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03/2018 - 07/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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04/2013 - 04/2018
Extensão universitária , Campus São José dos Campos.,Atividade de extensão realizada, Presidente da comissão de implantação de museu de ciência e tecnologia.
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08/2017 - 12/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores (vespertino e noturno)
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03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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02/2017 - 07/2017
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Sistemas Computacionais: compiladores
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03/2014 - 02/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos.,Cargo ou função, Coordenadora do Núcleo Docente Estruturante do curso de Engenharia de Computação.
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10/2012 - 02/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos.,Cargo ou função, Câmara de Pós-Graduação e Pesquisa.
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08/2016 - 12/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores (vespertino e noturno)
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08/2016 - 12/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores (vespertino e noturno)
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01/2013 - 12/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos.,Cargo ou função, Vice-coordenadora do curso de Engenharia de Computação.
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Sistemas Computacionais: compiladores
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Computacional
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04/2013 - 04/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos.,Cargo ou função, Membro da congregação do campus UNIFESP-São José dos Campos.
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08/2014 - 12/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores (turmas vespertino e noturno)
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03/2014 - 12/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos.,Cargo ou função, Membro de Comissão para elaboração de um plano estratégico de criação de novos cursos no ICT.
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03/2014 - 07/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial (turmas vespertino e noturno)
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12/2013 - 02/2014
Outras atividades técnico-científicas , Campus São José dos Campos, Campus São José dos Campos.,Atividade realizada, Realização de visita técnica ao Instituto Superior Técnico de Lisboa.
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09/2013 - 01/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Orientada a Objetos (turmas vespertino e noturno)
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10/2012 - 10/2013
Outras atividades técnico-científicas , Campus São José dos Campos, Campus São José dos Campos.,Atividade realizada, Coordenadora do comitê especial de Redes Neurais da Sociedade Brasileira de Computação.
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05/2013 - 09/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
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05/2013 - 08/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados
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09/2012 - 04/2013
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estruturas de Dados II, Programação Orientada a Objetos
2012 - 2012
Universidade Federal do ABCVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Adjunta nível 3, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2009 - 2012
Universidade Federal do ABCVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Adjunta nível 2, Regime: Dedicação exclusiva.
2007 - 2009
Universidade Federal do ABCVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Adjunta nível 1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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06/2012 - 02/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro do colegiado da pós graduação em Engenharia de Informação.
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12/2010 - 06/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do Bacharelado em Ciência da Computação.
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08/2011 - 05/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro do conselho de centro do CMCC.
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02/2010 - 02/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Comissões de Avaliação de Estágio Probatório.
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09/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Natureza da Informação
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09/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia da Informação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Vida Artificial
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04/2008 - 04/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro do comitê de atribuição didática do CMCC.
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09/2010 - 03/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro comissão para estudo e apresentação de proposta de atribuição didática no CMCC.
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09/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Natureza da Informação
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09/2010 - 12/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro comissão do processo seletivo dos candidatos a Mestrado em Engenharia de Informação 2011.
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03/2010 - 03/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro de comitê para cadastramento e recadastramento de orientadores no programa de Mestrado em Engenharia de Informação.
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09/2009 - 12/2009
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Projeto de Graduação I
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01/2009 - 06/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro do comitê do Bacharelado em Ciência da Computação.
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05/2009 - 05/2009
Ensino, Engenharia da Informação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à IA na disciplina de Introdução à Engenharia da Informação
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02/2009 - 05/2009
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
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02/2009 - 05/2009
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Metodologia e Algoritmos Computacionais
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08/2008 - 03/2009
Direção e administração, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Coordenação pró-tempore do Laboratório de Sistemas Computacionais da UFABC.
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09/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Evolutiva e Conexionista
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09/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas de Informação
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11/2007 - 12/2008
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Atividade realizada, Organização da I Escola Brasileira de Bioinformática.
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11/2007 - 12/2008
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Atividade realizada, Organização do III Brazilian Symposium on Bioinformatics.
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11/2007 - 11/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Sub-comitê de organização do simpósio de iniciação científica da UFABC.
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09/2007 - 10/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro do comitê de homologação de concursos da UFABC.
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07/2008 - 09/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro do comitê de homologação de concursos da UFABC.
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04/2008 - 05/2008
Ensino, Engenharia da Informação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Vida Artificial
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02/2008 - 05/2008
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica Computacional, Sistemas de Informação
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02/2008 - 05/2008
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Atividade realizada, Tutoria de alunos no programa PEAT.
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07/2007 - 04/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Membro do comitê do Bacharelado em Ciência da Computação.
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05/2007 - 04/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Suplente no comitê de Iniciação Científica.
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09/2007 - 12/2007
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas de Informação
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05/2007 - 12/2007
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Atividade realizada, Tutoria de alunos no programa PEAT (Projeto de Ensino e Aprendizagem Tutorial).
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03/2007 - 08/2007
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Metodologia e Algoritmos Computacionais
2006 - 2006
Instituto de Ciências Matemáticas e de ComputaçãoVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista DTI, Regime: Dedicação exclusiva.
2002 - 2006
Instituto de Ciências Matemáticas e de ComputaçãoVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Estudante Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.
2022 - Atual
Instituto Tecnológico de AeronáuticaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Associada nível 4, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2020 - 2022
Instituto Tecnológico de AeronáuticaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Associada nível 3, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - 2020
Instituto Tecnológico de AeronáuticaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Associada nível 2, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - 2018
Instituto Tecnológico de AeronáuticaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Associada nível 1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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08/2024
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-301 Seminários de Tese I
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08/2024
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-302 Seminários de Tese II
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08/2024
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-603 Estágio à Docência
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08/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Congregação.,Cargo ou função, Membro da congregação do ITA.
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05/2020
Direção e administração, Divisão de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenação do Laboratório de Sistemas Computacionais Autônomos (LabSCA).
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10/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Divisão de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Ensino de Pós-Graduação do Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional (CEPG-PO) do ITA/UNIFESP.
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07/2021 - 08/2024
Direção e administração, Reitoria, Pós-Graduação.,Cargo ou função, Vice-coordenação do programa de pós-graduação em Pesquisa Operacional ITA-UNIFESP.
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03/2024 - 07/2024
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-233 Aprendizado de Máquina
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03/2024 - 07/2024
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-301 Seminários de Tese I
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03/2024 - 07/2024
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-302 Seminários de Tese II
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03/2024 - 07/2024
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-603 Estágio à Docência
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08/2023 - 12/2023
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-301 Seminários de Tese I
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08/2023 - 12/2023
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-302 Seminários de Tese II
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08/2023 - 12/2023
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-603 Estágio à Docência
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08/2023 - 12/2023
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, CTC-41 Compiladores
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03/2023 - 07/2023
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-301 Seminários de Tese I
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03/2023 - 07/2023
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-302 Seminários de Tese II
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03/2023 - 07/2023
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-603 Estágio à Docência
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03/2023 - 07/2023
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-233 Aprendizado de Máquina
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-603 Estágio à docência
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-301 Seminários em Pesquisa Operacional I
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-302 Seminários em Pesquisa Operacional II
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03/2022 - 07/2022
Ensino, Pesquisa Operacional e Transporte Aereo, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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03/2022 - 07/2022
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO-603 Estágio à docência
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04/2022 - 05/2022
Ensino, Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS), Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
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08/2021 - 12/2021
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, CES 41 - Compiladores
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03/2021 - 07/2021
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PO 233 Aprendizado de Máquina
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08/2020 - 12/2020
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Automata e Linguagens Formais
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08/2020 - 12/2020
Ensino, Pesquisa Operacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos especiais em Pesquisa Operacional: fundamentos de Inteligência Artificial
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03/2019 - 11/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Divisão de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenação do minor em Ciência de Dados.
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08/2020 - 08/2020
Ensino, Engenharia Aeronâutica e Mecânica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Parte da disciplina de Introdução à Inteligência Artificial para turma PEE-Embraer
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07/2020 - 07/2020
Extensão universitária , Divisão de Ciência da Computação.,Atividade de extensão realizada, Curso de Aprendizado de Máquina para turma de funcionários da Embraer.
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09/2019 - 12/2019
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Autômata e Linguagens Formais
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08/2019 - 11/2019
Ensino, Engenharia Eletrônica e Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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07/2019 - 07/2019
Ensino, Programa de Especialização em Engenharia (PEE) ITA-Embraer, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
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05/2019 - 07/2019
Ensino, Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS), Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Machine Learning, Trabalho de Conclusão de Curso
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02/2019 - 07/2019
Ensino, Pesquisa Operacional e Transporte Aereo, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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08/2018 - 12/2018
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Autômata e Linguagens Formais
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08/2018 - 10/2018
Ensino, Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS), Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Machine Learning, Trabalhos de Conclusão de Curso
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