Lucas Daniel Ferreira

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• FERREIRA, L. D. ; RODRIGUES-JR., JOSE F. . DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE ESTILOS DE APRENDIZAGEM: UMA ANÁLISE COMPARATIVA DE CLASSIFICADORES APLICADOS EM UM CENÁRIO REAL DE APRENDIZADO. In: Everson Mario Novak. (Org.). Informática Aplicada à Educação. 1ed.Belo Horizonte: Atena Editora, 2018, v. 1, p. 119-138.

• FERREIRA, LUCAS D ; SPADON, GABRIEL ; CARVALHO, ANDRE CPLF ; RODRIGUES, JOSE F . A comparative analysis of the automatic modeling of Learning Styles through Machine Learning techniques. In: 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2018, San Jose. 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2018. p. 1.

• FERREIRA, LUCAS ; GAZZOLA, MURILO ; FERRARI, DEBORAH ; ZUPELARI, MARINA ; PAIVA, PAULA ; JR, JOSE RODRIGUES . Métodos de classificação aplicados à detecção automática de Estilos de Aprendizagem em um ambiente real de ensino. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017, Recife. org.crossref.xschema._1.Title@7ca449b4, 2017. v. XXVIII. p. 1517.

• GUALDRON, HUGO ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; SOUSA, ELAINE P. M. ; LAVERDE, NATAN A. ; FERREIRA, LUCAS D. ; TRAINA JR., CAETANO ; TRAINA, AGMA J. M. ; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C. ; OLIVEIRA, PAULO H. ; GONZAGA, ANDRE S. ; RODRIGUES-JR., JOSE F. . On the Support of a Similarity-enabled Relational Database Management System in Civilian Crisis Situations. In: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016, Rome. Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016. v. 1. p. 119-126.

• FERREIRA, L. D. ; CARDOSO, L. R. ; OKAMOTO, S. R. . PROJETO E DESENVOLVIMENTO DE VANT PARA MANOBRAS EVASIVAS AUTONOMAS (BARÃO VERMELHO). 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FERREIRA, L. D. . PROTÓTIPO DE SISTEMA WEB PARA GESTÃO COMERCIAL, INTEGRADO A APLICATIVO ANDROID. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2015 - Atual

  Desenvolvimento de Técnicas para Buscas por Similaridade em Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Complexos Relacionais, Descrição: Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ``dados escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ``dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou por relação de ordem (RO), úteis para dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade em SGBD é ainda bastante restrita. Este projeto visa abordar a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas que cubram de maneira abrangente as principais necessidades dos módulos que constituem um SGBD, incluindo: a) integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; b) definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais; c) desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e d:) desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente combinando operações de busca por similaridade, por identidade e por RO. O conhecimento e a tecnologia gerados poderão ser aplicados a muitas áreas de atividade humana, mas no projeto serão validadas em aplicações de apoio ao diagnóstico em medicina e em estudos de modelos climáticos, dando continuidade às atividades que já vem sendo realizadas pelo GBdI. Assim, além do grande potencial de inovação em tecnologia da informação inerente ao projeto, sua aplicação nessas áreas trará benefícios imediatos a toda a população.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Daniel Ferreira - Coordenador / José Fernando Rodrigues Jr - Integrante.

Prêmios