VICTOR FERREIRA SOUZA

Graduado no curso de Sistema de Informação na Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará. Dentre as principais áreas que o curso possibilita possui maior afinidade em atividades de machine learning, data science e o desenvolvimento de aplicações web e mobile. No âmbito acadêmico atuou constantemente em diversas atividades como estagio não obrigatório, projetos de pesquisa, extensão, ensino a atividades administrativas (Centro Acadêmico).

Informações coletadas do Lattes em 02/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Sistema de Informação

2016 - 2021

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará
Título: Análise Comparativa de Redes Neurais Convolucionais no Reconhecimento de Cenas
Orientador: Adam Dreyton Ferreira dos Santos

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

E E E M PROF HELIO FROTA LIMA

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

SOUZA, V. F. ; SILVA, R. R. ; SILVA, R. S. ; MARTINS JUNIOR, C. S. ; CARVALHO, J. W. S. ; SARAIVA, J. V. B. ; SOUZA, P. H. C. ; BRITTO, Y. M. . III Workshop de Computação Científica e Aplicada. 2018. (Outro).

Participação em eventos

V Seminário De Iniciação Científica.Implementações de Redes Residuais Aplicadas no Reconhecimento de Cenas. 2019. (Seminário).

XXXIX CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO. 2019. (Seminário).

Campus Party Brasil. 2018. (Feira).

III Workshop de Computação Científica e Aplicada. 2018. (Outra).

II Jornada de Ensino,Pesquisa e Extensão.Monitoria Geral 2017.2 - Matemática Discreta e Lógica Aplicada à Computação. 2018. (Seminário).

SAEECS - III SEMANA ACADÊMICA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO. 2018. (Encontro).

SAEECS - II SEMANA ACADÊMICA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO. 2018. (Encontro).

XXXVIII CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO. 2018. (Congresso).

EASIM - Encontro dos Acadêmicos de Sistemas de Informação. 2017. (Seminário).

SAEECS - I SEMANA ACADÊMICA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO. 2017. (Seminário).

Produções bibliográficas

SANTOS, ADAM ; NETO, RAIMUNDO ; SOUZA, VICTOR ; ARAÚJO, LEANDRO ; SILVA, LUAN . Convolutional neural networks applied in the detection of pneumonia by x-ray images. INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLICATIONS (PRINT) , v. 13, p. 1, 2022.
SILVA, LUAN OLIVEIRA ; ARAÚJO, LEANDRO DOS SANTOS ; SOUZA, VICTOR FERREIRA ; BARROS NETO, RAIMUNDO MATOS ; SANTOS, ADAM . Comparative Analysis of Convolutional Neural Networks Applied in the Detection of Pneumonia Through X-Ray Images of Children. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 18, p. 4-15, 2021.
SILVA, LUAN ; ARAÚJO, LEANDRO ; SOUZA, VICTOR ; SANTOS, ADAM ; NETO, RAIMUNDO . Redes Neurais Convolucionais Aplicadas na Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raio-X. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2020. Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.
SOUZA, VICTOR ; SILVA, LUAN ; SANTOS, ADAM ; ARAÚJO, LEANDRO . Análise Comparativa de Redes Neurais Convolucionais no Reconhecimento de Cenas. In: Computer on the Beach, 2020, Balneário Camboriú. Anais do XI Computer on the Beach - COTB '20, 2020. p. 419.
NETO, RAIMUNDO ; CORDEIRO, JOÃO ; SILVA, LUAN ; SOUZA, VICTOR ; SANTOS, ADAM . Análise Comparativa da Aplicação de Técnicas de Clusterização no Monitoramento da Integridade Estrutural. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2020. Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.
Luan O. Silva ; SOUZA, V. F. ; SANTOS, A. D. F. . Monitoria com Práticas em Laboratório 2017.4 - Programação II. In: II Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2018, Marabá. III Seminário de Projetos de Ensino. Marabá, 2018. v. 3.
SOUZA, V. F. ; SANTOS, A. D. F. ; SOUSA, A. F. G. . Monitoria Geral 2017.2 - Matemática Discreta e Lógica Aplicada à Computação. In: II Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2018, Marabá. III Seminário de Projetos de Ensino. Marabá, 2018. v. 3.
Luan O. Silva ; ARAUJO, L. S. ; SANTOS, A. D. F. ; SOUZA, V. F. . Aplicação de Deep Learning no pré-diagnóstico da COVID-19 através de imagens de raio-x. In: Painel de Reflexão em Tempos de Crise, 2020, Marabá. Painel de Reflexão em Tempos de Crise, 2022.
SOUZA, V. F. ; Luan O. Silva ; SILVA, R. R. ; MONTEIRO, M. A. . Análise Espacial Exploratória: uma proposta de software para análise estatística e computacional de dados. In: Simpósio de Produção Científica, 2019, Marabá. Simpósio de Produção Científica. Marabá, 2019.
Luan O. Silva ; BARROS NETO, R. M. ; SANTOS, A. D. F. ; SOUZA, V. F. ; CORDEIRO, J. P. S. . Análise comparativa da aplicação de técnicas de clusterização no Monitoramento de Integridade Estrutural. In: Simpósio de Produção Científica, 2019, Marabá. Simpósio de Produção Científica. Marabá, 2019.
SOUZA, V. F. ; SANTOS, A. D. F. . Implementações de Redes Residuais Aplicadas no Reconhecimento de Cenas. In: V Seminário De Iniciação Científica, 2019, Marabá. V Seminário De Iniciação Científica. Marabá, 2019.

Outras produções

Luan O. Silva ; SOUZA, V. F. ; ARAUJO, L. S. ; SILVA, S. O. . The MM Simulator. 2018.

Projetos de pesquisa

2019 - 2020

Avaliação da aplicabilidade de redes neurais convolucionais na interpretação de imagens de ultrassonografia de ovário em vacas Nelore, Descrição: O uso de redes neurais na interpretação de imagens de ultrassonografia vem sendo ampliada na medicina humana e veterinária, sendo uma ferramenta suplementar de diagnóstico. Essa aplicabilidade carece de avaliações e ajustes tecnológicos que permitam a sua utilização em fazendas de cria de bovinos de corte, os quais têm a reprodução um ponto chave na produtividade e rentabilidade. Dessa forma, objetiva-se coletar imagens de ultrassonografia de ovário aos 30 após a inseminação, em vacas submetidas a protocolo de inseminação artificial de rotina na fazenda, e utilizá-las para a verificação da aplicabilidade de redes neurais na predição de prenhez das mesmas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Victor Ferreira Souza - Coordenador / Luan Oliveira da Silva - Integrante / Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / João Paulo Pacheco Rodrigues - Integrante / Luana Marta de Almeida Rufino - Integrante / André cascalho Andrade - Integrante / Juliano José Ribeiro - Integrante / Tadeu Eder da Silva - Integrante / Carlos Daniel Pereira dos Santos - Integrante.
2018 - 2022

Redes Neurais Convolucionais Aplicadas na Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raio-X, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luan Oliveira da Silva em 15/11/2022., Descrição: Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), a pneumonia mata cerca de 2 milhões de crianças menores de 5 anos e é constantemente estimada como a principal causa de mortalidade infantil, matando mais crianças do que o HIV/AIDS, a malária e o sarampo juntos. A aplicação de técnicas de aprendizagem profunda para classificação de imagens médicas cresceu consideravelmente nos últimos anos. Esta pesquisa apresenta três implementações de redes neurais convolucionais (RNCs): ResNet50, VGG-16 e InceptionV3. Essas RNCs são aplicadas com o objetivo de solucionar o problema de classificação de radiografias médicas de pessoas com pneumonia, a fim de auxiliar no diagnóstico da doença... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Ferreira Souza - Integrante / Luan Oliveira da Silva - Coordenador / Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / Leandro dos Santos Araujo - Integrante.
2018 - 2021

Laboratório de Computação Científica, Descrição: O LCC atua na aplicação de tecnologias para facilitar a exploração de dados, desenvolvimento e implementação de índices e aplicação de técnicas de inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Ferreira Souza - Integrante / Luan Oliveira da Silva - Integrante / José Vinicius Barcelos Saraiva - Integrante / Cleber Soares Martins Júnior - Integrante / Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Integrante / Rogério Romulo da Silva - Coordenador / Regiane Leandro Pizon - Integrante / José Wanderson Sousa de Carvalho - Integrante / Pedro Henrique da Conceição Souza - Integrante / Renato Sabino da Silva - Integrante / Yago Moussallem Britto - Integrante.
2017 - 2018

Elaboração de diagnóstico e proposições de políticas públicas em áreas sociais, econômicas e ambientais para o Estado do Pará e região amazônica, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Adam Dreyton Ferreira dos Santos em 26/02/2019., Descrição: Descrição: O Projeto visa à elaboração e ao desenvolvimento de diagnósticos das políticas públicas voltadas para região amazônica, em especial à Região Sul e Sudeste do Pará. Acredita-se que as análises sejam capazes de apontar soluções para os problemas estruturais da região.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Victor Ferreira Souza - Integrante / Luan Oliveira da Silva - Integrante / José Vinicius Barcelos Saraiva - Integrante / Adam Dreyton Ferreira dos Santos - Coordenador / Rogério Romulo da Silva - Integrante / Marcelo Santana Camacho - Integrante / Marcelino Silva da Silva - Integrante / Aleksandra do Socorro da Silva - Integrante / Lucas França Rolim - Integrante / Vitor de Souza Castro - Integrante.

Prêmios

2014

Medalha de bronze, OBMEP.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2019

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Extensão universitária, Carga horária: 6

Outras informações:
Atividade de extensão realizada: Programa de Inclusão Digital - PID UNIFESSPA

2018 - 2018

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Cientifica, Carga horária: 20

Outras informações:
Aprovado no Edital n. 01/2018 - EDITAL DE SELEÇÃO PARA BOLSISTA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA Atribuições: 1. O desenvolvimento de atividades constantes no seu plano de trabalho; 2. Atividades ligadas ao alcance do propósito do Projeto; 3. Relatório mensal de atividades.

2017 - 2018

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20

Outras informações:
Coordenar grupos de trabalho ou estudo, tendo em vista a orientação da aprendizagem dos colegas da turma. Auxiliar o professor na orientação de alunos, esclarecendo e tirando dúvidas em atividades de classe e/ou laboratório; Identificar, em conjunto com o professor, as dificuldades enfrentadas pelos alunos durante o decorrer da disciplina; Discutir com o professor as metodologias, conteúdos e ações a serem priorizados, afim de melhorar o ensino-aprendizagem durante a disciplina.

2017 - 2017

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20

Outras informações:
Coordenar grupos de trabalho ou estudo, tendo em vista a orientação da aprendizagem dos colegas da turma. Auxiliar o professor na orientação de alunos, esclarecendo e tirando dúvidas em atividades de classe; Identificar, em conjunto com o professor, as dificuldades enfrentadas pelos alunos durante o decorrer da disciplina; Discutir com o professor as metodologias, conteúdos e ações a serem priorizados, afim de melhorar o ensino-aprendizagem durante a disciplina.

2020 - 2021

IR TECNOLOGIA - FIBRALINK

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Técnico de helpdesk, Carga horária: 44

Outras informações:
Emissão de O.S. para equipes de campo, Configuração e provisionamentos dos equipamentos ONUs, liberação de conexão, auxiliar as equipes de campo em geral. Dentre os principais conhecimentos aplicados pode-se destacar MAC, IPV4, IPV6, TCP, UDP, DHCP, DNS, Telnet, SH e em equipamentos de rede: ONU Parks e FiberHome, switch e Roteadores.

2021 - Atual

Sinobras

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de desenvolvimento de sistemas, Carga horária: 44

Outras informações:
Desenvolve melhorias para o sistema de gestão de produção (MES) da planta produtiva utilizando tecnologias como .Net Core .Net Framework, Sql Server e Angular;