Isabella Florêncio Cruz da Silva
Formada desde 2014 como Técnica em Metrologia pelo Instituto Nacional de Metrologia Qualidade e Tecnologia -Inmetro. Atuei de 2015 a 2016 pelo CNPq como Bolsista de Iniciação Científica no Laboratório de Eletroacústica- Laeta- Inmetro no Projeto "Avaliação do desempenho de aparelhos auditivos com base em normas internacionais e intercomparação entre laboratórios nacionais". De 2017 a 2021 atuei como Bolsista Pesquisadora Técnica do Laboratório de Eletroacústica-LAETA do Inmetro no projeto "Certificação de Aparelhos Auditivos" financiado pelo Programa Nacional de Apoio ao Desenvolvimento da Metrologia Qualidade e Tecnologia-Pronametro.Participei como estudante no grupo de pesquisa SIM MWG-9 (Sistema Interamericano de Metrologia em Acústica, Ultrassom e Vibrações) do Inmetro.Cooperei também no projeto "Criação de um Centro de Referência p/ Verificação de desempenho Acústico de Próteses Auditivas e Aparelhos de Emissões Otoacústicas Evocadas". A partir de 2021 comecei minha migração para a área de Ciência de Dados e venho atuando na área de Risco de Crédito com modelos de machine learning para identificar o risco de concessão de crédito e inadimplência nos produtos empréstimo pessoal e crédito rotativo. Trabalhei também modelos de previsão de demanda utilizando séries temporais, bem como análises estatísticas para alavancar os resultados do produto de crédito rotativo.Fui presidente e lider técnica em projetos envolvendo Machine learning Dados no Ramo Estudantil IEEE UERJ.Paralelamente, venho atuando como mentora para aspirantes a cientistas de dados.No presente, estou cursando Engenharia Elétrica com Ênfase em Sistemas Eletrônicos na Universidade do Estado do Rio de Janeiro- UERJ, com conclusão prevista para julho de 2024.
Informações coletadas do Lattes em 06/06/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Engenharia Elétrica
2014 - Atual
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Título: Inferência de vazão por efeito térmico baseada em engenharia de atributos e algoritmos de aprendizado de máquina
Orientador: Jorge Luís Machado do Amaral
Curso técnico/profissionalizante em Metrologia
2011 - 2014
Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia
Bolsista do(a): Programa Petrobras de Formação de Recursos Humanos, PFRH, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Ciência de Dados.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletroacustica.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Instrumentação Eletrônica.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Metrologia, Técnicas Gerais de Laboratório, Sistema de Instrumentação.
Participação em eventos
Congresso Brasileiro de Metrologia. Implementação de testes de desempenho de AASI utilizando placa de conversão AD/DA. 2019. (Congresso).
Produções bibliográficas
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SOARES, Z. M. D. ; SILVA, I. F. C. ; SANTO, N. M. E. . Maximum Expanded Uncertainty- Hearing Aids. In: International Congress on Acoustics- ICA, 2019, AACHEN. Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics : integrating 4th EAA Euroregio 2019 : 9-13, 2019.
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SILVA, I. F. C. ; SANTO, N. M. E. ; SOARES, Z. M. D. . Implementação de testes de desempenho de AASI utilizando placa de conversão AD/DA. In: Congresso Brasileiro de Metrologia-CBM, 2019, Florianópolis. Metrologia 2019, 2019.
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SILVA, I. F. C. ; SANTO, N. M. E. ; SOARES, Z. M. D. . Implementação de testes de desempenho de AASI utilizando placa de conversão AD/DA. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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SILVA, I. F. C. . Validação do Banco de Dados de Fatores de correção do Laboratório de Metrologia em Energia Elétrica-Lamel / Inmetro. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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SILVA, I. F. C. . Inferência de vazão por efeito térmico baseada em engenharia de atributos e algoritmos de aprendizado de máquina 2023 (Projeto de Graduação).
Outras produções
SILVA, I. F. C. . Perfil do LinkedIn. 2024. (Rede social).
Projetos de pesquisa
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2015 - 2016
Avaliação do desempenho de aparelhos auditivos com base em normas internacionais e intercomparação entre laboratórios nacionais, Descrição: A perda auditiva é um sério problema de saúde publica a nível mundial, e vem se tornando cada vez mais importante em países em desenvolvimento devido ao envelhecimento da população e o estilo de vida moderno. Aparelhos auditivos são os dispositivos mais utilizados para minimizar as restrições que a perda auditiva impõem e sua utilização permite que o usuário tenha uma melhora significativa de sua qualidade de vida. Atualmente não existem no Brasil normas específicas para a avaliação do desempenho dos aparelhos auditivos que permitam tanto o controle de qualidade como a comparação de diferentes modelos. Este projeto tem como objetivo a implementação das principais normas internacionais de avaliação de desempenho de aparelhos auditivos e a intercomparação dos resultados entre dois laboratórios nacionais. Além de possibilitar o desenvolvimento de centros de estudo na área de aparelhos auditivos, os resultados do projeto serão utilizados como base para a elaboração de normas brasileiras, as quais já estão atualmente em estudo. Espera-se também que a avaliação objetiva dos modelos de aparelhos auditivos existentes no mercado brasileiro promova o maior desenvolvimento destes aparelhos, garantindo uma melhor qualidade de vida a seus usuários. O DESENVOLVIMENTO DO PROJETO TEM PARCERIA UFSC/INMETRO. O objetivo principal consiste na Implantação do método descrito na IEC 60118-0 e IEC 60118-7.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Isabella Florencio Cruz da Silva - Integrante / Zemar Martins Defilippo Soares - Integrante / walace rodrigues vital - Integrante / Júlio A. Cordioli - Coordenador / Zargos Neves Masson - Integrante.
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2015 - Atual
Criação de um Centro de Referência p/ Verificação de desempenho Acústico de Próteses Auditivas e Aparelhos de Emissões Otoacústicas Evocadas, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Isabella Florencio Cruz da Silva - Coordenador / Zemar Martins Defilippo Soares - Integrante / Swen Müller - Integrante / Thiago Milhomem - Integrante / Nelson Melo do Espírito Santo - Integrante / Eduardo B. Pinto - Integrante / Salatiel Hein dos Santos - Integrante / Mauro Segarra - Integrante / walace rodrigues vital - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - 2021
Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e TecnologiaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Pesquisadora Técnica em Metrologia, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Título do Projeto Financiado pelo Programa Nacional de Apoio ao Desenvolvimento da Metrologia Qualidade e Tecnologia- PRONAMETRO"Certificação de Próteses Auditivas"
2016 - 2017
Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e TecnologiaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Iniciação Científica no Laboratório de Processamento de Sinais PROSAICO na Universidade do Estado do Rio de Janeiro-UERJTítulo "Métodos Estatísticos para Restauração de Àudio"
2015 - 2016
Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e TecnologiaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Projeto de Pesquisa: "Avaliação do desempenho de aparelhos auditivos
com base em normas internacionais e
intercomparação entre laboratórios nacionais"
Financiamento pelo CNPQ
Atividades
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05/2017 - 02/2021
Pesquisa e desenvolvimento, Inmetro em Xerém.,Linhas de pesquisa
2015 - 2021
Sistema Interamericano de MetrologiaVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: estudante no grupo de pesquisa SIM MWG-9, Carga horária: 20
Outras informações:
O MWG-9 é o Grupo de Trabalho em Acústica, Ultrassom e Vibrações do Sistema Interamericano de Metrologia (SIM)
2021 - 2022
Ipiranga Produtos de PetróleoVínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Estagiária em Ciência de Dados, Carga horária: 30
Outras informações:
Implementação de dashboards gerenciais em Power BI;- Análise de Dados de performance das áreas de negócio;- Tratamento de dados em Python (pandas, numpy, seaborn, scikitlearn);- Processamento de grandes volumes de dados em pyspark (Azure Databricks);- Versionamento de código em Git;- Extrações de dados em SQL;- Uso de ferramentas cloud (Azure Datalake, Azure Batch);- Interface com equipes multidisciplinares para implementar a Gestão de Dados (Ciência de Dados, TI, Compliance, Hub de Inovação)Ferramentas utilizadas:- Python- Pyspark- PowerBI- SQL
2022 - 2024
Open CoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Júnior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuei no time de Ciência de dados em Modelos de crédito PF (Pessoa Física) para identificar o risco de concessão de crédito e inadimplência no empréstimo pessoal, BNPL e crédito rotativo.Principais atividades:- Desenvolvimento de modelos supervisionados para classificação de clientes com risco de inadimplência (sklearn, regressão logística);- Feature engineering com dados de bureaus de crédito para modelagem com machine learning;- Filtragem e estratificação de dados para backtests de modelos e análises com parceiros do setor de crédito(Boa Vista - BVS, Serasa, Bacen- SCR);- Automatização do processo de ETL de bases de dados internas e de bureaus de crédito;- Desenvolvimento de modelos de machine learning para previsão de originação de crédito rotativo e apoio a decisão sobre o produto (Amazon Sagemaker, Prophet, Python);- Acompanhamento de indicadores de volume e risco da carteira (SQL, Python);- Planejamento de metas de originação, FPD e ratings (Modelagem e Análise de riscos);- Análises do produto limite de crédito rotativo para sustentar a operação e as políticas de crédito;
2024 - 2024
Tok&StokVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Pleno, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuei como Cientista de Dados Pleno na área de Data Intelligence BI - Core Product Supply da TokStok, fazendo previsão de demanda de produtos core para o negócio utilizando séries temporais e modelo prophet.
2024 - Atual
Clear Sale S.AVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Plena, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuando como Cientista de Dados Plena na área de modelagem de crédito.Ferramentas- Python- SQL- Machine Learning- Estatística
2016 - 2017
Universidade do Estado do Rio de JaneiroVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Iniciação Científica no Laboratório de Processamento de Sinais PROSAICO na Universidade do Estado do Rio de Janeiro-UERJTítulo do projeto: "Métodos Estatísticos para Restauração de Àudio"
2020 - 2022
Ramo Estudantil IEEE UERJVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Líder do Grupo de Estudos em IA, Carga horária: 8
Outras informações:
Atuei liderando projetos, capacitações e outras iniciativas de aprendizado utilizando:- Python (Scikit learn, Pandas, Numpy, Seaborn)- Análise de bases de dados (Capes, Loan Prediction, Titanic)- Modelos de Machine Learning (Linear Regression, Logistic Regression, Clusterization)- Data Science
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