João Batista Gonçalves de Brito

Pós-doutorando em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), com pesquisas em Ciência de Dados e Pesquisa Operacional voltadas à maximização do Customer Lifetime Value (CLV) e à minimização de perdas por deserção e migração de produtos para concorrentes. Suas investigações combinam modelagem matemática, machine learning e análise de risco para apoiar decisões estratégicas e estimar rentabilidade sustentável, incorporando dados do Open Banking e explorando riscos emergentes associados ao uso compulsivo de plataformas de apostas on-line (BETs). Doutor em Engenharia de Produção pela UFRGS (Programa de Pós-Graduação com conceito CAPES 7) e mestre pela mesma instituição, com período sanduíche na Ghent University (Bélgica), onde atua como pesquisador afiliado ao Data Analytics Research Group do Department of Marketing, Innovation and Organisation.Especialista em Métodos Quantitativos em Estatística e Matemática Aplicadas (PUCRS) e em Logística e Gestão da Cadeia de Suprimentos (UFRGS). É sócio-proprietário da Sabby Data Science, empresa que desenvolve soluções analíticas e sistemas inteligentes de apoio à decisão, com atuação no mercado nacional e internacional. Desde 2001, atua como desenvolvedor de software e analista de sistemas, com experiência no desenvolvimento de sistemas integrados de gestão empresarial (industrial, compras, estoques, financeiro, faturamento, folha de pagamento e contabilidade).Possui certificação Oracle Certified Professional Database Administrator (DBA) e ampla experiência em algoritmos complexos, otimização e linguagens de baixo e alto nível. Programa em R, Python, C, FORTRAN e Java, integrando técnicas de ciência de dados e computação científica para solução de problemas aplicados à engenharia de produção, finanças e gestão estratégica. Atua também com Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação, com foco em eficiência computacional e desenvolvimento de modelos escaláveis para sistemas analíticos e preditivos.

Informações coletadas do Lattes em 19/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Produção

2020 - 2024

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Enhancing Customer-Centricity in Financial Institutions Through Open Banking: A Machine Learning Approach to Potential Customer Lifetime Value
com Michel José Anzanello. Palavras-chave: Customer Lifetime Value; Artificial Intelligence; Open Banking; Customer churn prediction.Grande área: Ciências Sociais AplicadasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de máquina. Setores de atividade: Atividades de serviços financeiros.

Mestrado profissional em Engenharia de Produção

2018 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Seleção de variáveis baseada na integração de ranking de importância SVD com métodos de aprendizagem de máquina, Ano de Obtenção: 2020
Orientador: Michel José Anzanello
Palavras-chave: Seleção de Variáveis; Ranking de Importância das Variáveis; Decomposição de valores singulares; Group Method Data Handling.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Análise forense. Setores de atividade: Fabricação de produtos farmoquímicos e farmacêuticos.

Especialização interrompida em 2016 em Produção e Revisão Textual

2016 - Atual

Centro Universitário Ritter dos Reis, UniRITTER
Título: Produção científica com uso da linguagem R
Ano de interrupção: 2016

Especialização em Especialização em Logística e Gestão da Cadeia de Suprimentos

2015 - 2015

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Jogos cooperativos na gestão da cadeia de suprimentos
Orientador: Michel José Anzanello

Especialização em Métodos Quantitativos: Estatística e Matemática

2013 - 2014

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Mineração de Opinião em Redes Sociais com Classificação Naïve Bayes
Orientador: Filipe Jaeger Zabala

Graduação em Ciência da Computação

1999 - 2009

Universidade Feevale
Título: E-MEG GROUP PROPOSTA DE MODELO DE DATA MART: UMA APLICAÇÃO PRÁTICA NA ANÁLISE DOS DADOS DO E-MEG AUTOAVALIAÇÃO
Orientador: Roberto Scheid

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Contabilidade

1997 - 1999

Escola Estadual de Segundo Grau de Sapiranga

Pós-doutorado

2025

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Engenharia Economica.

Formação complementar

2020 - 2020

NEUROCOMPUTAÇÃO. (Carga horária: 45h). , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.

2020 - 2020

Métodos e Técnicas de Aprendizado Estatístico. (Carga horária: 120h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2018 - 2018

Estatística Experimental. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Rio Grande, FURG, Brasil.

2018 - 2018

Análise Bayesiana de Decisão. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Rio Grande, FURG, Brasil.

2015 - 2015

Linux - Administração de Sistemas. (Carga horária: 40h). , Target Trust, TARGET TRUST, Brasil.

2015 - 2015

Amazon Cloud Developer. (Carga horária: 40h). , Solid IT, SOLID IT, Brasil.

2015 - 2015

Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina na Prática. (Carga horária: 80h). , Sisnema, SISNEMA, Brasil.

2015 - 2015

JPA - Java Persistence API com Hibernate. (Carga horária: 40h). , Target Trust, TARGET TRUST, Brasil.

2014 - 2014

Java Web Avançado. (Carga horária: 40h). , Sisnema, SISNEMA, Brasil.

2013 - 2013

Oracle Certified Associate, Oracle Database 11g Administrator. (Carga horária: 60h). , Oracle University, ORACLE, Estados Unidos.

2011 - 2013

Espanhol. (Carga horária: 400h). , Fisk, FISK, Brasil.

2003 - 2009

Inglês. (Carga horária: 800h). , Universidade Feevale, FEEVALE, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional e Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Engenharia Econômica.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Métodos Quantitativos em Economia/Especialidade: Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência Bayesiana.

Participação em bancas

Aluno: Thales Dalla Pozza Mahmud

PUGLIA, FÁBIO DO PRADOBRITO, JOÃO B. G.. Aplicação e análise de métodos de previsão de demanda em uma indústria do ramo de transportes verticais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: PEDRO ZAGONEL

ANZANELLO, M. J.; FOGLIATTO, F. S.;BRITO, J. B. G.. PROPOSIÇÃO DE NOVA HEURÍSTICA DE SEQUENCIAMENTO BASEADA NA REGRA ATCS PARA INDÚSTRIAS FARMACÊUTICAS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: João Gabriel Pimentel Amâncio

BRITO, J. B. G.ANZANELLO, M. J.FOGLIATTO, FLAVIO SANSON. ANÁLISE DA APLICAÇÃO DE TÉCNICAS PREDITIVAS DE MACHINE LEARNING NA PREVISÃO DO COMPORTAMENTO DO IPCA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: MAIKE RONALD MOTA

BRITO, JOÃO B. G.FONTES, J. A.ANZANELLO, M. J.. PAIRS TRADING: Utilização de Machine Learning para seleção de pares de ativos financeiros. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: ERIK GUNNAR REBELO HOFFMANN

BRITO, JOÃO B. G.ANZANELLO, M. J.FONTES, J. A.. ANÁLISE DA EFICIÊNCIA PRODUTIVA DE UMA INDÚSTRIA DE CORDOARIA POR MEIO DE SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL DISCRETA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: FELIPE ALLEGRETTI

BRITO, JOÃO B. G.ANZANELLO, M. J.FONTES, J. A.. APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING PARA IDENTIFICAR VARIÁVEIS DE MAIOR IMPACTO NA VARIAÇÃO DO VALOR DE MERCADO DE JOGADORES DE FUTEBOL. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Matheus Antonio de Mesquita Bortolini

BRITO, JOÃO B. G.ANZANELLO, M. J.FONTES, J. A.. COMPARAÇÃO DE TÉCNICAS MULTIVARIADAS DE PREDIÇÃO COM SELEÇÃO DE VARIÁVEIS PARA MONITORAMENTO DE PROCESSOS QUÍMICOS. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Produções bibliográficas

CALEGARI, RAFAEL ; FOGLIATTO, FLAVIO S. ; LUCINI, FILIPE R. ; BRITO, JOÃO B. G. ; YAMASHITA, GABRIELLI H. ; ANZANELLO, MICHEL J. ; TORTORELLA, GUILHERME L. ; SCHAAN, BEATRIZ D. . Designing a long-term master surgical timetable: a case study in balancing post-operative ward bed demand and minimizing changes in surgical schedules. JOURNAL OF SCHEDULING , v. 1, p. 1, 2025.
BRITO, JOÃO B. G. ; BUCCO, GUILHERME B. ; HELDT, RODRIGO ; BECKER, JOÃO L. ; SILVEIRA, CLEO S. ; LUCE, FERNANDO B. ; ANZANELLO, MICHEL J. . A framework to improve churn prediction performance in retail banking. FINANCIAL INNOVATION , v. 10, p. 17, 2024.
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PUGLIA, FÁBIO DO PRADO ; ANZANELLO, MICHEL JOSÉ ; SCHARCANSKI, JACOB ; FONTES, JULIANA DE ABREU ; GONÇALVES DE BRITO, JOÃO BATISTA ; ORTIZ, RAFAEL SCORSATTO ; MARIOTTI, KRISTIANE . Identifying the most relevant tablet regions in the image detection of counterfeit medicines. JOURNAL OF PHARMACEUTICAL AND BIOMEDICAL ANALYSIS , v. 205, p. 114336, 2021.
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BRITO, J. B. G. . Tecnologias como recurso didático pedagógico na educação em ciências e matemática. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

BRITO, J. B. G. ; SILVEIRA, R. H. ; LIONELLO, R. L. . Sabby Competitive Analysis. 2025.

BRITO, JOÃO B. G. ; LIONELLO, R. L. ; SILVEIRA, R. H. . Sabby Conjoint Analysis. 2022.

BRITO, JOÃO B. G. ; LIONELLO, R. L. ; SILVEIRA, R. H. . Sabby Marketing Mix Modeling. 2022.

BRITO, JOÃO B. G. . Fundação Empresa-Escola de Engenharia da UFRGS - FEEng. 2022; Tema: Desenvolvimento e manutenção do portal institucional da Fundação Empresa-Escola de Engenharia da UFRGS (FEEEng), com foco na divulgação de projetos acadêmicos, parcerias universidade-empresa e oportunidades de inovação em Engenharia.. (Site).

BRITO, JOÃO B. G. . Business Intelligence, Big Data, Analytics com Data Science. 2025. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Data Analytics Research Group, Descrição: The research group Data Analytics engages in teaching and research on using data to improve and optimize business processes. This research is based on techniques such as statistics, data mining and machine learning (e.g. deep learning and reinforcement learning) and big data. The research group focuses on methodological as well as technical innovations and applications in a large number of application areas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (20) . , Integrantes: João Batista Gonçalves de Brito - Coordenador / Matthias Bogaert - Integrante / Dries Benoit - Integrante / Dirk Van den Poel - Integrante / Nicole Berx - Integrante / Steven Van Sweevelt - Integrante / Lukas De Kerpel - Integrante / Shimanto Rahman - Integrante / Dylan Van Mulders - Integrante / Bram Janssens - Integrante / Arthur Thuy - Integrante / Matteo Ballegeer - Integrante / Marc De Reu - Integrante / Yaël De Rocker - Integrante / Wannes Janssens - Integrante / Lieven Smits - Integrante / Brammert Termont - Integrante / Toon Van Camp - Integrante / Jean-Jacques De Clercq - Integrante / Lisa Schetgen - Integrante.
2022 - Atual

Gestão de Clientes para o Banrisul, Descrição: Desenvolvimento de pesquisas aplicadas para o Banrisul, em conjunto com seus gestores, com vistas à elaboração de análises descritivas, modelagens econométricas e computacionais para a Gestão de Clientes. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (6) . , Integrantes: João Batista Gonçalves de Brito - Integrante / Fernando Bins Luce - Integrante / Filipe Jaeger Zabala - Integrante / BUCCO, GUILHERME B. - Integrante / HELDT, RODRIGO - Integrante / BECKER, JOÃO L. - Integrante / SILVEIRA, CLEO S. - Coordenador., Financiador(es): Fundação Empresa Escola de Engenharia da UFRGS - Bolsa.
2020 - 2021

Desenvolvimento de Metodologia para Política Tarifária e Gestão de Custos por Atividades, Descrição: Estudo dos dados de demanda da movimentação dos portos, desenvolvimento de algoritmos para previsão de demanda, análise dos resutlados e ajustes dos algoritmos, implementação de relatórios com os resultados e previsões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: João Batista Gonçalves de Brito - Coordenador / PUGLIA, FÁBIO DO PRADO - Integrante / Joana Siqueira de Souza - Integrante / José Kliemann Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação Luiz Englert - Bolsa.
2018 - 2021

Wiki - aprender, preservar e disseminar: mensuração da relação entre colaboração e aprendizagem em ambiente virtuais, Descrição: Este projeto objetiva verificar a existência e mensurar a relação entre colaboração e aprendizagem utilizando a plataforma Wiki pública e aberta - Wiki-R, como instrumento de aprendizagem, preservação e disseminação de aplicações da linguagem R.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: João Batista Gonçalves de Brito - Integrante / Ângela de Moura Ferreira Danilevicz - Coordenador / Thábia Ottília Hofstetter Padoin - Integrante / ANA BEATRIZ MICHELS - Integrante / FABIO SOUTO DE AZEVEDO - Integrante., Financiador(es): Fundação Empresa Escola de Engenharia da UFRGS - Bolsa.
2018 - 2021

Pesquisa Aplicada em Gestão de Clientes, Descrição: Desenvolvimento de pesquisas aplicadas para o Banrisul, em conjunto com seus gestores, com vistas à elaboração de análises descritivas, modelagens econométricas e computacionais para a Gestão de Clientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (6) . , Integrantes: João Batista Gonçalves de Brito - Integrante / Rodrigo Heldt Silveira - Integrante / Fernando Bins Luce - Coordenador / guilherme brandelli bucco - Integrante / BECKER, JOÃO L. - Integrante / SILVEIRA, CLEO S. - Integrante., Financiador(es): Fundação Empresa Escola de Engenharia da UFRGS - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2
2016 - Atual

Grupo de pesquisa em Marketing Analytics da UFRGS, Descrição: Modelagem de gestão de clientes: Implementação de modelos de Customer Lifetime Value (CLV), Customer Equity, Análise de Sobrevivência, Segmentação de clientes, Brand Equity.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (7) . , Integrantes: João Batista Gonçalves de Brito - Integrante / Cleo Schmitt Silveira - Coordenador / Rodrigo Heldt Silveira - Integrante / Filipe Jaeger Zabala - Integrante / BUCCO, GUILHERME B. - Integrante / BECKER, JOÃO L. - Integrante / LUCE, FERNANDO B. - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

2022 - Atual

Gestão de Clientes para o Banrisul, Descrição: Desenvolvimento de pesquisas aplicadas para o Banrisul, em conjunto com seus gestores, com vistas à elaboração de análises descritivas, modelagens econométricas e computacionais para a Gestão de Clientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Batista Gonçalves de Brito - Integrante / Cleo Schmitt Silveira - Coordenador / Fernando Bins Luce - Integrante / BUCCO, GUILHERME B. - Integrante / HELDT, RODRIGO - Integrante / BECKER, JOÃO L. - Integrante.
2022 - Atual

Gestão de Clientes para o Banrisul, Descrição: Desenvolvimento de pesquisas aplicadas para o Banrisul, em conjunto com seus gestores, com vistas à elaboração de análises descritivas, modelagens econométricas e computacionais para a Gestão de Clientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Batista Gonçalves de Brito - Integrante / Cleo Schmitt Silveira - Coordenador / Fernando Bins Luce - Integrante / BUCCO, GUILHERME B. - Integrante / HELDT, RODRIGO - Integrante / BECKER, JOÃO L. - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

Sabby Data Science, Direção Técnica. , Avenida Getúlio Vargas - 572, Menino Deus, 90150002 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 997096478, URL da Homepage:

Experiência profissional

2024 - Atual

Ghent University

Vínculo: Affiliated researcher, Enquadramento Funcional: Affiliated researcher

Outras informações:
Pesquisador afiliado à Ghent University (Bélgica), no Data Analytics Research Group, pertencente ao Department of Marketing, Innovation and Organisation. Atua em colaboração com os Prof. dr. Matthias Bogaert, Prof. dr. Dirk Van den Poel e Prof. dr. Dries Benoit em pesquisas sobre o uso de técnicas de aprendizado de máquina, estatística e mineração de dados para a melhoria e otimização de processos empresariais, com foco em aplicações metodológicas e técnicas avançadas em sistemas financeiros.

2023 - Atual

Sabby Data Science

Vínculo: Diretor-Proprietário, Enquadramento Funcional: Diretor-Proprietário

Outras informações:
Atuação como sócio técnico responsável por projetos de modelagem e otimização envolvendo Marketing Mix Modeling, Conjoint Analysis, gestão de portfólio de clientes e otimização de processos. Coordenação de estudos de mercado e análise de desempenho com uso de métodos quantitativos e estatísticos, apoiando decisões estratégicas e operacionais de empresas parceiras.

2025 - 2025

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 15

Outras informações:
Professor Visitante responsável pela disciplina Business Intelligence, Big Data, Analytics com Data Science no curso de Pós-Graduação Lato Sensu em Controladoria e Finanças (PUCRS).

2025 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-doutorando bolsista [FEENG], Carga horária: 20

Outras informações:
Linha de pesquisa: Modelagem Computacional e Inteligência Analítica em Sistemas Produtivos e Financeiros.Projeto de pesquisa: Analyzing Online Sports Betting Behavior and its Impact on Credit Risk in Financial Institutions: A Predictive Modeling Approach. Pós-doutorado em Engenharia de Produção UFRGS, sob supervisão de Michel José Anzanello (UFRGS) e colaboração internacional de Matthias Bogaert (Ghent University).

2024 - 2024

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 15

Outras informações:
Especialização em Business Analytics, disciplina Seminário II. Apresentação da análise de dados em quatro níveis. A Análise Descritiva resume e identifica padrões por meio de estatísticas, visualizações e modelos não supervisionados. A Diagnóstica investiga causas com correlação, regressão e testes de hipótese. A Preditiva utiliza modelos estatísticos e de machine learning para estimar cenários. A Prescritiva aplica otimização, simulação, análise multicritério, teoria dos jogos, sistemas especialistas e aprendizado por reforço para recomendar ações de decisão sob incerteza.

2022 - 2022

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 15

Outras informações:
Especialização em User Experience Design UXD, disciplina Data Analytics e VisualizaçãoApresentação da análise de dados em quatro níveis. A Análise Descritiva identifica padrões por meio de estatísticas, modelos não supervisionados e representações visuais. A Diagnóstica explica causas com correlação, regressão e testes de hipótese. A Preditiva utiliza modelos estatísticos e de machine learning para estimar cenários. A Prescritiva aplica otimização, simulação, análise multicritério, teoria dos jogos, sistemas especialistas e aprendizado por reforço para definir ações ótimas. Os resultados são comunicados por meio de técnicas avançadas de visualização da informação, gráficos interativos, painéis dinâmicos (dashboards) e narrativas visuais integradas, que traduzem análises complexas em insights gerenciais e decisões estratégicas.

2018 - 2021

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Extensão Universitária, Enquadramento Funcional: Docente colaborador em curso de extensão, Carga horária: 16

Outras informações:
Atuação no planejamento, estruturação e docência da extensão universitária Linguagem de Programação R para Profissionais Fundamentos e Aplicações, totalizando 293 horas (oito edições de 36h cada em docência e 5h em planejamento). A atividade foi voltada à utilização da linguagem R como ferramenta para o desenvolvimento de atividades em Ciência de Dados, com escopo aplicado à Engenharia Econômica e em alinhamento com a Engenharia de Produção e Engenharia de Processos. Foram incorporadas diretrizes ergonômicas para reduzir fadiga e desgastes de saúde na prática da programação.Atividade de planejamento: 16/07/2018, 20/07/2018 (5h). Edições realizadas (docência, 36h cada): 06/11/20181 e 8/12/2018; 05/11/2018e 12/12/2018; 07/01/2019 e 13/02/2019; 08/01/2019 e 14/02/2019; 01/04/2019 e 13/05/2019; 02/04/2019 e 09/05/2019; 17/07/2019 e 26/08/2019; 18/07/2019 e 27/08/2019. Carga horária total: 8 edições 36h = 288h (docência) + 5h (planejamento) = 293h.

Atividades

06/2025
Pesquisa e desenvolvimento, Escola de Engenharia.Linhas de pesquisa
07/2019 - 08/2019
Ensino, Linguagem de Programação R, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação R
04/2019 - 05/2019
Ensino, Linguagem de Programação R, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação R
01/2019 - 02/2019
Ensino, Linguagem de Programação R, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação R
11/2018 - 12/2018
Ensino, Linguagem de Programação R, Nível: AperfeiçoamentoDisciplinas ministradas, Linguagem de Programação R

2018 - 2019

INSTITUTO EDUCACIONAL DO RIO GRANDE DO SUL

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 30

Outras informações:
Atuação como professor de pós-graduação lato sensu Controle Estatístico de Processos (CEP), Planejamento e Análise de Experimentos (DOE Design of Experiments), Análise de Capabilidade de Processo (Cp, Cpk, Pp, Ppk) e Seis Sigma (Six Sigma).

2006 - 2010

BRITO ENGENHARIA DE SOFTWARE LTDA

Vínculo: Diretor-Proprietário, Enquadramento Funcional: Diretor-Proprietário, Carga horária: 44

Outras informações:
Atuação como responsável pelo desenvolvimento e gestão de sistemas ERP voltados à indústria e empresas de serviços. As atividades envolveram análise e modelagem de processos organizacionais, levantamento de requisitos, planejamento de projetos de software e coordenação de equipes de desenvolvimento. Participação no desenho e implementação de módulos de controle de estoques, compras, faturamento, financeiro, folha de pagamento, gestão patrimonial, livros fiscais e contabilidade. As soluções desenvolvidas buscaram integrar fluxos de informação, padronizar procedimentos operacionais e apoiar a tomada de decisão gerencial, alinhando princípios da Engenharia de Produção e da Engenharia de Software.

2009 - 2017

Rech Informática Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Produção de Software, Carga horária: 44

Outras informações:
Atuação como coordenador de Produção de Software, responsável pelo planejamento, coordenação e controle do processo de desenvolvimento de sistemas ERP totalmente integrados. As atividades incluíram a gestão de equipes de análise e programação, definição de cronogramas, padronização de métodos e monitoramento de indicadores de desempenho de prazo, custo e qualidade. Liderança na arquitetura e integração de módulos que compõem o sistema ERP, abrangendo estoques, compras, vendas e faturamento, financeiro, contabilidade, folha de pagamento, gestão patrimonial e livros fiscais. Responsável por assegurar a coerência e interoperabilidade entre os módulos, garantindo consistência de dados e rastreabilidade das operações em toda a cadeia administrativa e produtiva. Implementação de práticas de melhoria contínua, automação de testes, versionamento de código e controle de qualidade do software.

2001 - 2004

Rech Informática Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador de computador Sênior, Carga horária: 44

Outras informações:
Atuação no desenvolvimento de sistemas ERP voltados à gestão industrial e de processos produtivos, abrangendo módulos de estoques, controle de compras, faturamento, financeiro, folha de pagamento, gestão patrimonial, livros fiscais e contabilidade. Responsável pela análise, codificação e manutenção de rotinas integradas, com foco na automação e eficiência dos fluxos administrativos e operacionais das empresas do setor industrial.