Cauã Roca Antunes

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018) e mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2020). Atualmente é bolsista cnpq da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação

Informações coletadas do Lattes em 20/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Computação

2020 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Mara Abel. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Computação

2019 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Detecting and correcting conservativity violations in ontology alignments under a category-theoretic framework
, Ano de Obtenção: 2020.Mara Abel.Coorientador: Alexandre Rademaker. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2014 - 2018

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: A proposal for ontology formalization based on category theory
Orientador: Mara Abel

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática integrado ao ensino médio

2010 - 2013

Instituto Federal Sul-Rio-Grandense

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Produções bibliográficas

  • Antunes, Cauã Roca ; RADEMAKER, ALEXANDRE ; ABEL, MARA . A faster and less aggressive algorithm for correcting conservativity violations in ontology alignments. Applied Ontology , v. Pre-pr, p. 1-20, 2021.

  • ANTUNES, C. R. ; RODRIGUES, F. H. ; ABEL, M. . A vector-based representation of dispositions with an application to modeling fragility of oil and gas pipelines. In: 17th Seminar on Ontology Research in Brazil (Ontobras), 2024, Vitória. Proceedings of the 17th Seminar on Ontology Research in Brazil (Ontobras), 2024.

  • ANTUNES, C. R. ; RADEMAKER, A. ; ABEL, M. . A Category-theoretic Approach for the Detection of Conservativity Violations in Ontology. In: 12th Seminar on Ontology Research in Brazil (Ontobras), 2019, Porto Alegre. Proceedings of the 12th Seminar on Ontology Research in Brazil (Ontobras), 2019.

  • GARCIA, L. F. ; CARBONERA, Joel Luis ; RODRIGUES, F. H. ; ANTUNES, C. R. ; ABEL, M. . What Rocks Are Made of: Towards an Ontological Pattern for Material Constitution in the Geological Domain. In: 38th International Conference on Conceptual Modeling, 2019, Salvador. Lecture Notes on Computer Science, 2019. v. 11788.

  • ANTUNES, C. ; ABEL, M. . Ontologies in Category Theory: A search for meaningful morphisms. In: 11th Seminar on Ontology Research in Brazil (Ontobras), 2018, São Paulo. Proceedings of the 11th Seminar on Ontology Research in Brazil, 2018.

  • ABEL, M. ; CARBONERA, Joel Luis ; GARCIA, L. F. ; ANTUNES, C. . ' WHAT IS A WELL? ' IN AN ONTOLOGY‐BASED STANDARD. In: Petroleum Network Education Conferences (PNEC 2017), 2017, Houston. Proceedings of PNEC 2017, 2017.

Projetos de pesquisa

  • 2021 - Atual

    PeTWIN: Gêmeos Digitais para Otimização e Gerenciamento de Produção, Descrição: Gêmeos digitais são réplicas digitais de sistemas, processos e ativos físicos que podem ser usados para propósitos diversos, tais como monitoramento, diagnóstico e prognóstico, visando o aumento da produtividade de plantas de produção de petróleo. A aplicação de gêmeos digitais requer a integração semanticamente consistente de dados armazenados e gerados em tempo real, relacionados a diferentes aspectos do domínio, gerenciados por aplicações de software de diversos fornecedores. O projeto PetWIN, desenvolvido através de uma cooperação com a Universidade de Oslo, tem como foco contribuir no sentido de desenvolver uma visão científica integrada e as melhores práticas para a implementação de gêmeos digitais sustentáveis, utilizáveis e de fácil manutenção para o gerenciamento de campo na indústria de óleo e gás e formar recursos humanos especializados no tema. Para alcançar esses objetivos, o projeto propõe o desenvolvimento de um conjunto de modelos de conhecimento e um conjunto de módulos de software que viabilizem a captura e análise de dados físicos, para subsidiar o uso de gêmeos digitais sobre casos de uso de selecionados na indústria de petróleo.O projeto tem fomento FINEP e Libra.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cauã Roca Antunes - Integrante / Mara Abel - Coordenador / Joel Luis Carbonera - Integrante / Fabrício Henrique Rodrigues - Integrante / Arthur Henrique Simon - Integrante / João César Netto - Integrante / Daniela Schmidt - Integrante / Francisco Paiva Knebel - Integrante / Givanildo Santana do Nascimento - Integrante / Jaqueline Bitencourt Correia - Integrante / João Luiz Dihl Comba - Integrante / Jorge Luiz Vicente da Cunha - Integrante / Juliano Araújo Wickboldt - Integrante / Karin Becker - Integrante / Marcelo Soares Pimenta - Integrante / Marcos Tomazzoli Leipnitz - Integrante / Marcos Vinícius Ludwig Pivetta - Integrante / Nicolau Oyhenard dos Santos - Integrante / Rafael Antonio Ventura Trevisan - Integrante / Rafael Humann Petry - Integrante / Rafael Schena - Integrante / Jonathan Choy Rivera - Integrante / Régis Kruel Romeu - Integrante / Ricardo dos Casaes Belo - Integrante / Haroldo Rojas de Souza Silva - Integrante / Matheus de Moraes Costa - Integrante / Gustavo Bulow Gomes - Integrante / Angela Freitag Brodbeck - Integrante / Henrique Jorge Brodbeck - Integrante / Fernando Mello de Barros - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Abordagens Híbridas para Representação de Conhecimento e Raciocínio, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joel Luis Carbonera em 14/01/2025., Descrição: Abordagens tradicionais para representação de conhecimento e raciocínio em IA adotam uma perspectiva baseada em lógica, na qual o conhecimento deve ser representado explicitamente através de sentenças em uma linguagem formal. Neste contexto, este conjunto de sentenças constitui uma base de conhecimento, que pode ser manipulada por processos de inferência automáticos que permitem inferir novos fatos a partir dos fatos representados. No entanto, é reconhecido que abordagens típicas de aprendizagem de máquina, tais como redes neurais, também são capazes de representar conhecimento, embora de uma forma implícita. Este cenário coloca o desafio de integrar estes dois tipos de representação de conhecimento em bases de conhecimento híbridas, de uma forma que viabilize a realização de inferências integradas sobre dados, mobilizando os dois tipos de conhecimento. Este projeto visa contribuir no sentido de superar este desafio, investigando abordagens híbridas para representação de conhecimento. Pretende-se aplicar as abordagens desenvolvidas em problemas típicos da Geologia e da indústria de Óleo e Gás. Este projeto é suportado financeiramente pelo Edital Universal CNPq 2018.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cauã Roca Antunes - Integrante / Mara Abel - Integrante / Joel Luis Carbonera - Coordenador / Luan Fonseca Garcia - Integrante / Alcides Gonçalves Lopes Júnior - Integrante / Fabrício Henrique Rodrigues - Integrante / Renata dos Santos Alvarenga Kuchle - Integrante / Elias Cembrani da Rocha - Integrante / Arthur Henrique Simon - Integrante / Gabriel Couto Domingues - Integrante.

  • 2018 - 2022

    Geociências Digitais: Gestão de Conhecimento para Interoperabilidade de Dados Científicos, Descrição: Estudo de modelagem conceitual baseada em ontologias formais para tornar explícito o significado dos dados tratados nos sistemas de informação de exploração de petróleo. A abordagem busca propor soluções de integração, indexação, busca e interoperabilidade sobre grandes volumes de dados. Este projeto estabelece uma cooperação acadêmica entre o SIRIUS Centre for Research-Based Innovation do Departments of Informatics and Geosciences da Universidade de Oslo e o Grupo de Pesquisa em Sistemas de Computação para Exploração e Produção de Petróleo do Programa de PG em Computação da UFRGS (PPGC- UFRGS), com suporte da CAPES (Brasil) e SIU (Noruega). O projeto conta ainda com a participação de pesquisadores do CENPES- Petrobras e da STATOIL Norueguesa (atualmente chamada de EQUINOR).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cauã Roca Antunes - Integrante / Mara Abel - Coordenador / Joel Luis Carbonera - Integrante / Luan Fonseca Garcia - Integrante / Luiz Fernando de Ros - Integrante / Vinicius Medeiros Graciolli - Integrante / Alcides Gonçalves Lopes Júnior - Integrante / Fabrício Henrique Rodrigues - Integrante / Carla Maria Dal Sasso Freitas - Integrante / Eduardo Simões Lopes Gastal - Integrante / Manuel Menezes de Oliveira Neto - Integrante / Renata de Matos Galante - Integrante / Renata dos Santos Alvarenga Kuchle - Integrante / Viviane Pereira Moreira - Integrante.

  • 2015 - 2019

    Interoperabilidade Semântica na Cadeia de Exploração de Petróleo: estudo da integração do sistema Strataledge, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Mara Abel em 29/10/2019., Descrição: Descrição: A cadeia de petróleo consiste em uma sequência de tarefas que inicia com a exploração de áreas potencialmente econômicas por geólogos e geofísicos, produzindo dados que são utilizadas para subsidiar as decisões dos engenheiros de petróleo sobre colocar ou não um determinado reservatório em produção. Cada um desses profissionais possui diferentes arcabouços conceituais influenciados pelo conhecimento específico de cada área do conhecimento em que atuam. Devido a isto, cada profissional analisa a realidade com uma visão que pode ser completamente diferente da visão assumida pelos demais. Durante todo o processo, são gerados dados a respeito de uma mesma realidade compartilhada, mas que são estruturados por conceitualizações distintas. Devido a este cenário, a cadeia de petróleo torna-se uma área rica em desafios relacionados à modelagem conceitual e integração de dados, visando à interoperabilidade semântica. Este projeto aplica ontologias formais para tornar explícito o significado pretendido dos conceitos geológicos associados a descrição das rochas reservatório nos modelos geológico, estrutural e de reservatório de um prospecto de petróleo, e nos metadados dos bancos de dados que dão suporte as atividades da fase de construção destes modelos. Os modelos ontológicos assim gerados servem como guias para implementação de soluções de integração de sistemas. As abordagens propostas serão aplicadas em um estudo de caso para integrar o sistema STRATALEDGE da empresa ENDEEPER (LHB SOl. Inform Métodos), com o modelo aberto de integração de informações RESQML proposto pela ENERGISTICS.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Cauã Roca Antunes - Integrante / Mara Abel - Coordenador / Joel Luis Carbonera - Integrante / Luan Fonseca Garcia - Integrante / Sandro Rama Fiorini - Integrante / Jean-François Rainaud - Integrante / Alexandre Lorenzatti - Integrante / Michel Perrin - Integrante / Luiz Fernando de Ros - Integrante / Vinicius Medeiros Graciolli - Integrante / Ana Julia Magnus de Assis - Integrante / Alcides Gonçalves Lopes Júnior - Integrante / Júlia Eidelwein - Integrante / Lucas Sonntag Hagen - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

  • 2014 - 2015

    Obaitá - Sistema para descrição e correlação de testemunhos de poços de exploração de petróleo baseado em ontologia de fácies sedimentares, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Mara Abel em 25/06/2021., Descrição: O projeto OBAITÁ, aqui descrito, se insere na área da Gestão e Engenharia de Conhecimento e estuda Ontologias (Gómez-Pérez, Fernández-López et al., 2004) aplicadas à interpretação estratigráfica com base em análise faciológica. A Estratigrafia Sedimentar é a área de estudo da Geologia que se preocupa em determinar a história deposicional e a organização espacial dos pacotes de sedimentos a partir dos registros identificados nas rochas sedimentares. Fácies sedimentares, por sua vez, são o conjunto de atributos litológicos, texturais, geométricos e estruturais que permitam ao geólogo a interpretação dos processos sedimentares atuantes durante a deposição. O estudo é essencial para a exploração de petróleo uma vez que, a partir dele, pode-se determinar a forma e distribuição espacial dos reservatórios, bem como os fatores condicionantes para a acumulação de óleo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Cauã Roca Antunes - Integrante / Mara Abel - Coordenador / Joel Luis Carbonera - Integrante / Luan Fonseca Garcia - Integrante / Sandro Rama Fiorini - Integrante / Alexandre Lorenzatti - Integrante / Luiz Fernando de Ros - Integrante / Vinicius Medeiros Graciolli - Integrante / Ana Julia Magnus de Assis - Integrante / Rafael Port da Rocha - Integrante / Karin Goldberg - Integrante / Bruno Romeu Nunes - Integrante / Vitor Fortes Rey - Integrante / Ariane Kravczyk Bernardes - Integrante / Claiton Marlon dos Santos Scherer - Integrante / Ricardo Werlang - Integrante / Jose Martin Lozano Aparicio - Integrante / Gabriella Rossi Barbieri Homem - Integrante / Ricardo Ramos Linck - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2014 - 2015

    Obaitá - Sistema para descrição e correlação de testemunhos de poços de exploração de petróleo baseado em ontologia de fácies sedimentares, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Mara Abel em 25/06/2021., Descrição: O projeto OBAITÁ, aqui descrito, se insere na área da Gestão e Engenharia de Conhecimento e estuda Ontologias (Gómez-Pérez, Fernández-López et al., 2004) aplicadas à interpretação estratigráfica com base em análise faciológica. A Estratigrafia Sedimentar é a área de estudo da Geologia que se preocupa em determinar a história deposicional e a organização espacial dos pacotes de sedimentos a partir dos registros identificados nas rochas sedimentares. Fácies sedimentares, por sua vez, são o conjunto de atributos litológicos, texturais, geométricos e estruturais que permitam ao geólogo a interpretação dos processos sedimentares atuantes durante a deposição. O estudo é essencial para a exploração de petróleo uma vez que, a partir dele, pode-se determinar a forma e distribuição espacial dos reservatórios, bem como os fatores condicionantes para a acumulação de óleo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Cauã Roca Antunes - Integrante / Mara Abel - Coordenador / Joel Luis Carbonera - Integrante / Luan Fonseca Garcia - Integrante / Sandro Rama Fiorini - Integrante / Alexandre Lorenzatti - Integrante / Luiz Fernando de Ros - Integrante / Vinicius Medeiros Graciolli - Integrante / Ana Julia Magnus de Assis - Integrante / Rafael Port da Rocha - Integrante / Karin Goldberg - Integrante / Bruno Romeu Nunes - Integrante / Vitor Fortes Rey - Integrante / Ariane Kravczyk Bernardes - Integrante / Claiton Marlon dos Santos Scherer - Integrante / Ricardo Werlang - Integrante / Jose Martin Lozano Aparicio - Integrante / Gabriella Rossi Barbieri Homem - Integrante / Ricardo Ramos Linck - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2013

Medalha de Bronze na 9a Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas - OBMEP, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada - IMPA.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista CNPq, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2018

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de PIBITI, Carga horária: 20

Atividades

  • 01/2023 - 09/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Presidente da Comissão Especial do CONSUN que teve a função de debater e propor a paridade na UFRGS..

  • 09/2022 - 09/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Representante discente no Conselho Universitário.

  • 08/2022 - 08/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Informática, Departamento de Informática Aplicada.,Cargo ou função, Representante discente na Plenária do Departamento de Informática Aplicada.

  • 08/2022 - 08/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Informática.,Cargo ou função, Representante discente na Comissão do Programa de Pós-Graduação em Computação.

  • 08/2022 - 08/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Informática.,Cargo ou função, Representante discente no Conselho do Programa de Pós-Graduação em Computação.

  • 08/2022 - 08/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Informática.,Cargo ou função, Representante discente no Conselho do Instituto de Informática.

  • 01/2022 - 01/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Representante discente na Comissão de Orçamento e Regência Patrimonial do CONSUN.

  • 01/2022 - 12/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Representante discente na Comissão Especial Mista CEPE/CONSUN que teve como função acompanhar o retorno das atividades presenciais na UFRGS..

  • 02/2020 - 09/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Representante discente no Conselho Universitário.

  • 02/2020 - 09/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Representante discente na Câmara de Pesquisa.

  • 10/2019 - 08/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Informática.,Cargo ou função, Representante discente na Comissão do Programa de Pós-Graduação em Computação.

  • 10/2019 - 08/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Informática.,Cargo ou função, Representante discente no Conselho do Instituto de Informática.

  • 10/2019 - 08/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Informática.,Cargo ou função, Representante discente no Conselho do Programa de Pós-Graduação em Computação.

  • 01/2021 - 01/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Representante discente na Comissão de Legislação e Regimentos do CONSUN.

  • 09/2021 - 11/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Relator da Comissão Especial que teve como função acompanhar os processos referentes à proposição de destituição do Reitor e da Vice-Reitora..

  • 04/2021 - 08/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Relator na Comissão Especial do CONSUN que analisou o despacho feito pelo senhor Reitor, referente ao não cumprimento da Resolução 062/2021..

  • 08/2020 - 08/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Representante discente na Comissão Especial do CONSUN que teve como função realizar o planejamento da aplicação dos recursos destinados a atividades institucionais vinculados à Pós- Graduação.

  • 03/2020 - 01/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Administração Central.,Cargo ou função, Representante discente na Comissão de Integração Universidade-Sociedade do CONSUN.

  • 09/2018 - 09/2019

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Informática, Departamento de Informática Aplicada.,Cargo ou função, Representante discente na Plenária do Departamento de Informática Aplicada.

2013 - 2014

Kbase IT solutions

Vínculo: Cooperativado, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Sistemas