Luis Henrique Silva Vogado

Doutor em Ciência da Computação Associado UFPI/UFMA. Graduado e Mestre em Ciência da Computação na Universidade Federal do Piauí (UFPI). Atualmente ocupa o cargo de Pesquisador na Maida.health, atuando no desenvolvimento de modelos baseados em inteligência computacional utilizando dados de procedimentos médicos para autorização prévia e imagens de raios X e Tomografia Computadorizada. Também atua como professor de pós-graduação Data Science no iCEV e orientador de trabalho de conclusão de curso (TCC). Tem experiência nas áreas de processamento digital de imagens, Informática Médica, Reconhecimento Facial e Inteligência Artificial e atua no Laboratory of Image Processing and Computational Intelligence (LIMCI) como aluno pesquisador.

Informações coletadas do Lattes em 20/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2020 - 2024

Universidade Federal do Piauí
Título: Classificação Hierárquica de Radiografias do Tórax com Comitê de Redes Neurais Convolucionais
Rodrigo de Melo Souza Veras. Coorientador: Flávio Henrique Duarte de Araújo. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

2018 - 2020

Universidade Federal do Piauí
Título: LeukNet - Um Modelo de Rede Neural Convolucional Para o Diagnóstico de Leucemia, Ano de Obtenção: 2020
Rodrigo de Melo Souza Veras.Coorientador: Kelson Rômulo Teixeira Aires. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.

Graduação em Ciência da Computação

2013 - 2017

Universidade Federal do Piauí
Título: Diagnóstico de Leucemia em Lâminas de Sangue Utilizando Transferência de Aprendizado em Redes Neurais Convolucionais
Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2012

Escola Santa Helena

Formação complementar

2017 - 2017

Fundamento e Práticas na Linguagem de Programação Swift. (Carga horária: 60h). , Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília, ELDORADO, Brasil.

2017 - 2017

Visão Computacional em python utilizando as bibliotecas scikit-image e scik. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.

2017 - 2017

Aprendizado profundo: conceitos, técnicas e estudo de caso com Java e análi. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.

2014 - 2017

OPEN CG. (Carga horária: 384h). , Gracom - School of Visual Effects, GRACOM, Brasil.

2015 - 2015

Extensão universitária em Introdução ao Processamento Digital de Imagens. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Participação em eventos

SAC '21: The 36th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing.Detection of COVID-19 in chest X-ray images using transfer learning with deep convolutional neural network. 2021. (Simpósio).

SIBGRAPI 2020. "LeukNet" - A Model of Convolutional Neural Network for the Diagnosis of Leukemia. 2020. (Congresso).

XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. Segmentação Semiautomática de Imagens de Lesões Corneanas Utilizando Aprendizado Supervisionado. 2018. (Congresso).

Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI 2017. Sistema para o Diagnóstico de Leucemia utilizando Redes Neurais Convolucionais Pré-treinadas. 2017. (Congresso).

Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI 2016. Avaliação de técnicas de segmentação para células leucêmicas em imagens de sangue. 2016. (Congresso).

Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI. 2015.. 2015. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital. 2015. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Lucas Vinicius Gomes de Brito

DE ALCÂNTARA DOS SANTOS NETO, PEDRO; RODRIGUES JUNIOR, W. L.;VOGADO, LUÍS HENRIQUE. Um estudo comparativo sobre os principais métodos de autenticação de APIs. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: FERNANDO DE SOUSA MIRANDA

VOGADO, LUIS HENRIQUE S.; SANTOS NETO, P. A.; RODRIGUES JUNIOR, W. L.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GERAÇÃO DE CÓDIGO: PREPARAÇÃO DE UM EXPERIMENTO PARA AVALIAÇÃO DE IMPACTO NA PRODUTIVIDADE DE DESENVOLVEDORES.. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Rodrigo Elyel Costa Batista

VOGADO, L. H. S.; SANTOS, E. S.;VERAS, R. M. S.. Segmentação Automática de Estruturas em Imagens Histológicas Renais para o Diagnóstico de Patologias de Rim. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Gabriel Costa Campos

VOGADO, L. H. S.; SANTOS NETO, P. A.; RODRIGUES JUNIOR, W. L.. Automação de Processos na Gestão de Operadoras de Plano de Saúde. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Produções bibliográficas

VERAS MAGALHÃES, GILVAN ; DE S. SANTOS, RONEY L. ; VOGADO, LUIS H.S. ; CARDOSO DE PAIVA, ANSELMO ; DE ALCÂNTARA DOS SANTOS NETO, PEDRO . XRaySwinGen: Automatic Medical Reporting for X-ray Exams with Multimodal Model. HELIYON , v. 10, p. e27516, 2024.
CLARO, MAÍLA L. ; VERAS, RODRIGO M.S. ; VOGADO, LUIS H.S. ; SANTANA, ANDRÉ M. ; MACHADO, VINICIUS P. ; SANTOS, JUSTINO D. ; JO'Ã, N.A. ; TAVARES, O MANUEL R.S. . Detecting acute leukaemia in blood slides images using a CNN ensemble. INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLICATIONS (PRINT) , v. 14, p. 22, 2023.
SOUSA, LEONARDO P. ; VERAS, RODRIGO M.S. ; VOGADO, LUIS H.S. ; NETO, LAURINDO S. BRITTO ; SILVA, ROMUERE R.V. ; ARAUJO, FLÁVIO H.D. ; MEDEIROS, FÁTIMA N.S. . Evaluation of banknote identification methodologies based on local and deep features. INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLICATIONS (PRINT) , v. 14, p. 34, 2023.
PORTELA, HELANO M. B. F. ; VERAS, RODRIGO DE M. S. ; VOGADO, LUIS H. S. ; LEITE, DANIEL ; AMBRÓSIO, PAULO E. ; CARDOSO DE PAIVA, ANSELMO ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . A corneal ulcer segmentation approach using U-Net and stepwise fine-tuning. Computer Methods In Biomechanics And Biomedical Engineering-Imaging And Visualization , v. 1, p. 1-13, 2023.
DE ABREU VIEIRA, PABLO ; VOGADO, LUIS ; LOPES, LUCAS ; RICARDO, RICARDO ; SANTOS NETO, PEDRO ; MATHEW, MANO JOSEPH ; MAGALHÃES, DEBORAH ; SILVA, ROMUERE . Deep learning approach for disease detection in lumbosacral spine radiographs using ConvNet. Computer Methods In Biomechanics And Biomedical Engineering-Imaging And Visualization , v. 1, p. 1-16, 2023.
VOGADO, LUIS HENRIQUE SILVA ; ARAUJO, F. H. D. ; SANTOS NETO, P. A. ; ALMEIDA, J. ; TAVARES, J. M. R. S. ; VERAS, R. M. S. . A ensemble methodology for automatic classification of chest X-rays using deep learning. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , p. 105442, 2022.
CLARO, MAILA L. ; VERAS, RODRIGO M.S. ; SANTANA, ANDRE M. ; VOGADO, LUIS HENRIQUE S. ; JUNIOR, GERALDO BRAZ ; DE MEDEIROS, FATIMA N.S. ; TAVARES, JOAO MANUEL R.S. . Assessing the Impact of Data Augmentation and a Combination of CNNs on Leukemia Classification. INFORMATION SCIENCES , v. 608, p. 1, 2022.
VOGADO, L. H. S. ; VERAS, R. M. S. ; AIRES, K. R. T. ; ARAUJO, F. H. D. ; SILVA, R. R. V. E. ; PONTI, M. A. ; TAVARES, J. M. R. S. . Diagnosis of Leukaemia in Blood Slides Based on a Fine-Tuned and Highly Generalisable Deep Learning Model. SENSORS , v. 21, p. 2989, 2021.
LIMA, P. V. C. ; VERAS, R. M. S. ; VOGADO, LUIS H. S. ; PORTELA, H. M. B. F. ; ALMEIDA, J. ; AIRES, K. R. T. ; LEITE, D. . A semiautomatic segmentation approach to corneal lesions. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING , v. 84, p. 106625, 2020.
ANDRADE, ALAN R. ; VOGADO, LUIS H.S. ; M. S. VERAS, RODRIGO DE ; SILVA, ROMUERE R.V. ; H. D. ARAUJO, FLÁVIO. ; N. S. MEDEIROS, FÁTIMA . Recent Computational Methods for White Blood Cell Nuclei Segmentation: A Comparative Study. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE , v. 173, p. 1-14, 2019.
CLARO, M. L. ; VERAS, R. M. S. ; SANTANA, A. M. ; VOGADO, L. H. S. ; SOUSA, L. P. . Diagnóstico de Glaucoma Utilizando Atributos de Textura e CNNs Pré-treinadas. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA , v. 25, p. 82-89, 2018.
VOGADO, LUIS H. S. ; VERAS, R. M. S. ; ARAUJO, F. H. D. ; SILVA, R. R. V. E. ; AIRES, K. R. T. . Leukemia diagnosis in blood slides using transfer learning in CNNs and SVM for classification. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 72, p. 415-422, 2018.
SOUSA, L. P. ; VERAS, R. M. S. ; BRITTO NETO, L. S. ; VOGADO, L. H. S. . Metodologia de Identificação de Cédulas Monetárias para Deficientes Visuais. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC , v. 8, p. 77-91, 2018.
VOGADO, L. H. S. ; VERAS, R. M. S. ; LINS, J. O. . Avaliação de Técnicas de Segmentação para Leucócitos em Imagens de Sangue. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC , v. 6, p. 65-73, 2016.
LIMA JÚNIOR, E. G. ; VOGADO, L. H. S. ; PASSARINHO, C. J. P. ; RABELO, R. A. L. . Um Robusto Reconhecimento Facial por Filtro de Gabor Curvo e Entropia. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC , v. 6, p. 80-89, 2016.
SANTOS, E. S. ; SANTOS, J. D. ; VOGADO, LUÍS HENRIQUE ; SOUSA, L. P. ; SOARES, H. A. ; VERAS, R. M. S. . Explicando as decisões com IAs: Demonstrando sua aplicação em imagens médicas. Minicursos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. 1ed.: , 2023, v. 23, p. 92-133.
PORTELA, H. M. B. F. ; VERAS, R. M. S. ; VOGADO, LUIS HENRIQUE SILVA ; LEITE, D. ; SOUSA, J. A. ; PAIVA, A. C. ; TAVARES, J. M. R. S. . A Coarse to Fine Corneal Ulcer Segmentation Approach Using U-net and DexiNed in Chain. In: Tavares J.M.R.S; Papa J.P; González Hidalgo M. (Org.). Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. 1ed.Cham: Springer, 2021, v. 12702, p. 13-23.
Claro, Maíla ; VOGADO, LUIS ; SANTOS, JUSTINO ; VERAS, RODRIGO . Utilização de Técnicas de Data Augmentation em Imagens: Teoria e Prática. In: ARIEL SOARES TELES, DARIO BRITO CALÇADA, NECIO DE LIMA VERA. (Org.). Minicursos da ERCEMAPI 2020. 8ed.Porto Alegre: SBC, 2020, v. 8, p. 47-71.
Cruz, Daniel ; Claro, Maíla ; VERAS, RODRIGO ; VOGADO, LUIS ; Portela, Helano ; Moura, Nayara ; Luz, Daniel . P-FideNet: Plasmodium Falciparum Identification Neural Network. Lecture Notes in Computer Science. 15ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 369-380.
VOGADO, LUIS H.S. ; CLARO, M. L. ; SANTOS, J. D. ; M. S. VERAS, RODRIGO DE . Deep Learning em Imagens: aplicando CNNs com Keras e TensorFlow. In: Flávio Henrique Duarte de Araújo; Franklhes Santos Carvalho; Jaclason Machado Veras; Rodrigo Augusto Rocha Souza Baluz; Rodrigo de Melo Souza Veras; Romuere Rodrigues Veloso e Silva. (Org.). Minicursos ERCAS-PI e ENUCOMPI 2019. 1ed.: , 2019, v. , p. 112-135.
Lima Júnior, Eucássio G. ; VOGADO, LUIS H. S. ; Rabelo, Ricardo A. L. ; Passarinho, Cornélia J. P. ; Ushizima, Daniela M. . Entropy Projection Curved Gabor with Random Forest and SVM for Face Recognition. Lecture Notes in Computer Science. 19ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 235-246.
SANTOS, FRANCISCO ; SANTOS, ELINEIDE ; VOGADO, LUIS HENRIQUE ; ITO, MARCIA ; BIANCHI, ANDREA ; TAVARES, JOAO MANUEL ; VERAS, RODRIGO . DFU-VGG, a Novel and Improved VGG-19 Network for Diabetic Foot Ulcer Classification. In: 2022 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2022, Sofia. 2022 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2022. p. 1.
VIEIRA, P. A. ; VOGADO, LUIS HENRIQUE SILVA ; LOPES, L. A. ; RABELO, R. A. L. ; NETO, PEDRO SANTOS ; MAGALHAES, D. ; SILVA, R. R. V. E. . Detecção de Doenças em Imagens de Raios-X da Coluna Lombo-Sacra com Convnets. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2022, Teresina. Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022), 2022. p. 1-12.
VOGADO, LUIS ; VIEIRA, PABLO ; NETO, PEDRO SANTOS ; LOPES, LUCAS ; SILVA, GLEISON ; ARAÚJO, FLÁVIO ; VERAS, RODRIGO . Detection of COVID-19 in chest X-ray images using transfer learning with deep convolutional neural network. In: SAC '21: The 36th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2021, Virtual Event Republic of Kore. Proceedings of the 36th Annual ACM Symposium on Applied Computing. New York: ACM. v. 36. p. 629-636.
PORTELA, H. M. B. F. ; VERAS, R. M. S. ; VOGADO, LUIS H.S. ; SOUSA, J. ; LEITE, D. ; PAIVA, A. C. ; TAVARES, J. M. R. S. . A Coarse to Fine Corneal Ulcer Segmentation Approach using U-net and DexiNed in Chain. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2021, Porto. 25th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2021. v. 25. p. 1-11.
VOGADO, LUIS H. S. ; VERAS, RODRIGO M. S. ; AIRES, KELSON R. T. . ¿LeukNet¿ - Um Modelo de Rede Neural Convolucional para o Diagnóstico de Leucemia. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2021, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021), 2021. v. 21. p. 85.
SANTOS, FRANCICO ; VERAS, RODRIGO ; SANTOS, ELINEIDE ; CLARO, MAILA LIMA ; VOGADO, LUÍS HENRIQUE ; ITO, MÁRCIA ; BIANCHI, ANDREA . Uma Avaliação de Arquiteturas de Aprendizado Profundo para a Classificação de Úlceras do Pé Diabético. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2021, Brasil. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021), 2021. p. 323.
CLARO, MAILA ; VOGADO, LUIS ; VERAS, RODRIGO ; SANTANA, ANDRE ; TAVARES, JOAO ; SANTOS, JUSTINO ; MACHADO, VINICIUS . Convolution Neural Network Models for Acute Leukemia Diagnosis. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 63-68.
SOUSA, LEONARDO P. ; VERAS, RODRIGO M. S. ; VOGADO, LUIS H. S. ; BRITTO NETO, LAURINDO S. ; SILVA, ROMUERE R. V. ; ARAUJO, FLAVIO. H. D. ; MEDEIROS, FATIMA N. S. . Banknote Identification Methodology for Visually Impaired People. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 261-266.
CRUZ, D. ; CLARO, M. L. ; VERAS, R. M. S. ; VOGADO, L. H. S. ; PORTELA, H. M. B. F. ; MOURA, N. H. ; LUZ, D. . P-FideNet: Plasmodium Falciparum Identification Neural Network. In: International Symposium on Visual Computing (ISVC), 2020, Virtual. Proceedings of 2020 International Symposium on Visual Computing (ISVC 2019), 2020. v. 20. p. 1-12.
VOGADO, LUIS H. S. ; VERAS, RODRIGO M. S. ; ARAUJO, FLAVIO H. D. ; SILVA, ROMUERE R. V. ; AIRES, KELSON R.T. . Rede Neural Convolucional para o Diagnóstico de Leucemia. In: XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2019, Niterói. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). v. 19. p. 46-57.
LIMA JÚNIOR, E. G. ; VOGADO, LUIS H. S. ; RABELO, R. A. L. ; PASSARINHO, C. J. P. ; USHIZIMA, D. M. . Entropy Projection Curved Gabor with Random Forest and SVM for Face Recognition. In: International Symposium on Visual Computing 2019, 2019, Lake Tahoe. Proceedings of 2019 International Symposium on Visual Computing (ISVC 2019), 2019. v. 19. p. 235-246.
JUNIOR, EUCASSIO G. L. ; VOGADO, LUIS H. S. ; RABELO, RICARDO DE A. L. ; PASSARINHO, CORNELIA J. P. . Curved Gabor Projection Entropy for Face Recognition. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. v. 31. p. 1-2618.
LIMA, P. V. C. ; VERAS, R. M. S. ; VOGADO, L. H. S. ; LEITE, D. ; ALMEIDA, J. . Segmentação Semiautomática de Imagens de Lesões Corneanas Utilizando Aprendizado Supervisionado. In: XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2018, Fortaleza. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS 2018, 2018. v. 16. p. 1003-1016.
SANTOS, E. S. ; VERAS, R. M. S. ; MOURA, N. H. ; VOGADO, L. H. S. ; BRAZ JUNIOR, G. . Segmentação Semissupervisionada de Lesões de Pele com Uso de Superpixels. In: XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2018, Fortaleza. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS 2018, 2018. v. 16. p. 1017-1030.
LINS, J. O. ; VERAS, R. M. S. ; LIMA, P. V. C. ; VOGADO, L. H. S. ; LEITE, D. ; PAULA JUNIOR, I. C. . Detecção do Disco Óptico Utilizando a Metaheurística Firefly. In: XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2018, Fortaleza. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde ? CBIS 2018, 2018. v. 16. p. 259-272.
VOGADO, LUIS H. S. ; VERAS, RODRIGO M. S. ; ANDRADE, ALAN R. ; SANTOS, LUÍS G. T. ; AIRES, KELSON R. T. ; MACHADO, VINICIUS P. . Um Sistema de Diagnóstico de Leucemia utilizando CNN's Pré-treinadas e um Comitê de Classificadores. In: XVII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2017. Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS).
VOGADO, L. H. S. ; VERAS, R. M. S. ; ANDRADE, A. R. ; SANTOS, L. G. T. . Sistema para o Diagnóstico de Leucemia utilizando Redes Neurais Convolucionais Pré-treinadas. In: Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2017, Picos. Anais da Escola Regional de Informática do Piauí, 2017. v. 1. p. 230-235.
VOGADO, LUIS HENRIQUE SILVA ; VERAS, RODRIGO DE MELO SOUZA ; ANDRADE, ALAN RIBEIRO ; ARAUJO, FLAVIO HENRIQUE DUARTE DE ; SILVA, ROMUERE RODRIGUES VELOSO E ; AIRES, KELSON ROMULO TEIXEIRA . Diagnosing Leukemia in Blood Smear Images Using an Ensemble of Classifiers and Pre-Trained Convolutional Neural Networks. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. v. 30. p. 367.
VOGADO, L. H. S. ; VERAS, R. M. S. ; LINS, J. O. . Avaliação de técnicas de segmentação para células leucêmicas em imagens de sangue. In: Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2016, Teresina. Anais ERIPI 2016, 2016.
LIMA JÚNIOR, E. G. ; RABELO, R. A. L. ; PASSARINHO, C. J. P. ; VOGADO, L. H. S. . Representação compacta de face para reconhecimento sob oclusão. In: Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2016, Teresina. Anais ERIPI 2016, 2016.
LINS, J. O. ; VERAS, R. M. S. ; VOGADO, L. H. S. . Análise do Uso de Diferentes Bandas de Cores na Detecção da Mácula em Imagens de Retina. In: Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI, 2016, Teresina. Anais ERIPI 2016, 2016.
LIMA JÚNIOR, E. G. ; RABELO, R. A. L. ; PASSARINHO, C. J. P. ; VOGADO, L. H. S. . Reconhecimento facial sob oclusão e iluminação com uma representação compacta. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2016, Vitória. XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016. v. 21. p. 1500-1505.
LINS, J. O. ; VERAS, R. M. S. ; VOGADO, L. H. S. ; AIRES, K. R. T. ; MACHADO, V. P. ; LEOCADIO, J. N. . Análise do Uso de Diferentes Bandas de Cores na Detecção da Mácula em Imagens de Retina. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2016, Vitória. XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016. v. 21. p. 2962-2967.
VOGADO, L. H. S. ; VERAS, R. M. S. ; LINS, J. O. ; AIRES, K. R. T. ; MACHADO, V. P. ; LEOCADIO, J. N. . Segmentação automática de células leucêmicas baseada nos sistemas de cores CMYK e L*a*b. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2016, Vitória. XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016. v. 21. p. 2814-2819.
VOGADO, LUIS H. S. ; VERAS, RODRIGO DE M. S. ; ANDRADE, ALAN R. ; SILVA, ROMUERE R. V. E ; ARAUJO, FLAVIO H. D. DE ; MEDEIROS, FATIMA N. S. DE . Unsupervised Leukemia Cells Segmentation Based on Multi-space Color Channels. In: 2016 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), 2016, San Jose. 2016 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM). p. 451-456.
LIMA JÚNIOR, E. G. ; RABELO, R. A. L. ; PASSARINHO, C. J. P. ; VOGADO, L. H. S. . UMA ABORDAGEM BASEADA EM ENTROPIA E FILTRO DE GABOR PARA UM RECONHECIMENTO FACIAL ROBUSTO. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015. v. 12. p. 1212-1217.
VOGADO, L. H. S. . Detection of COVID-19 in Chest X-ray images using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Network. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
VOGADO, L. H. S. ; SANTOS, J. D. ; CLARO, M. L. ; M. S. VERAS, RODRIGO DE . Utilização de Técnicas de Data Augmentation em Imagens: Teoria e Prática. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
LIMA, P. V. C. ; VERAS, R. M. S. ; VOGADO, L. H. S. ; LEITE, D. ; ALMEIDA, J. . Segmentação Semiautomática de Imagens de Lesões Corneanas Utilizando Aprendizado Supervisionado. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SANTOS, E. S. ; VERAS, R. M. S. ; MOURA, N. H. ; VOGADO, L. H. S. ; BRAZ JUNIOR, G. . Segmentação Semissupervisionada de Lesões de Pele com Uso de Superpixels.. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
VOGADO, L. H. S. ; VERAS, R. M. S. ; ANDRADE, A. R. ; SANTOS, L. G. T. . Sistema para o Diagnóstico de Leucemia utilizando Redes Neurais Convolucionais Pré-treinadas. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2021 - 2022

Sistema Inteligente para Segmentação de Estruturas e Classificação de Doenças em Imagens Patológicas do Sangue e Rim, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo de Melo Souza Veras em 14/11/2022., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Luis Henrique Silva Vogado - Integrante / Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador / Justino Duarte Santos - Integrante.
2018 - 2019

Segmentação e classificação automática de imagens de lâmina de sangue para o diagnóstico de doenças do sangue, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo de Melo Souza Veras em 14/11/2022., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Luis Henrique Silva Vogado - Integrante / Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador.
2016 - 2017

Classificação de Células Leucêmicas utilizando atributos de cor, forma e textura, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo de Melo Souza Veras em 21/06/2017., Descrição: PICCN1369-2016 - Detecção e Segmentação Automática de Estruturas em Imagens Médicas: Para classificar as células como anormais (e em seus tipos particulares) o hematologista observa algumas células no microscópio em busca de anormalidades nos núcleos ou citoplasmas das células. A detecção patológica manual da leucemia consome muito tempo do especialista além de existirem altos custos relacionados aos instrumentos necessários. Portanto, técnicas automáticas podem resultar em exames mais rápidos e corretos. Uma imagem da amostra de sangue pode ser processada, as células segmentadas e, finalmente, classificadas em normais ou anormais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luis Henrique Silva Vogado - Integrante / Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2015 - 2016

Segmentação e Classificação de Células Leucêmicas em Imagens Microscópicas de Sangue, Descrição: PICCN138-2015 - Detecção e Segmentação Automática de Estruturas em Imagens Médicas: A Leucemia é um tipo de câncer que afeta os glóbulos brancos. Os glóbulos brancos infectados se reproduzem de maneira incontrolada o que diminui a capacidade do organismo de combater infecções. Além disso, os glóbulos brancos anormais afetam as hemácias e plaquetas. As hemácias afetadas tem menor capacitada de levar oxigênio ocasionando anemia, enquanto as plaquetas afetadas causam problemas de coagulação ocasionando sangramentos e hematomas. A detecção da leucemia é realizada por um exame de contagem das células no sangue. Se a contagem de células estiver anormal sugere-se que o paciente consulte um especialista. Após determinada a presença de células leucêmicas um estudo morfológico da medula óssea deve ser realizado. Para classificar as células como anormais (e em seus tipos particulares) o hematologista observa algumas células no microscópio em busca de anormalidades nos núcleos ou citoplasmas das células. A detecção patológica manual da leucemia consome muito tempo do especialista além de existirem altos custos relacionados aos instrumentos necessários. Portanto, técnicas automáticas podem resultar em exames mais rápidos e corretos. Uma imagem da amostra de sangue pode ser processada, as células segmentadas e, finalmente, classificadas em normais ou anormais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luis Henrique Silva Vogado - Integrante / Rodrigo de Melo Souza Veras - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal do Piauí - Bolsa.

Prêmios

2022

Melhor artigo completo no SBCAS 2022 - Detecção de Doenças em Imagens de Raios-X da Coluna Lombo-Sacra com Convnets, XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.

2022

The BEST PAPER AWARD In ?Image and Video Processing? for the paper "DFU-VGG a Novel and Improved VGG-19 Network for Diabetic Foot Ulcer Classification", 29th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP?2022.

2021

Menção honrosa - A dissertação: LeukNet ? Um Modelo de Rede Neural Convolucional para o Diagnóstico de Leucemia, Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS)..

2020

Menção honrosa ao trabalho Convolution Neural Network Models for Acute Leukemia Diagnosis., International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP) 2020.

2020

2º Lugar para o trabalho Octopus X: uma ferramenta para alerta de Covid-19 em exames de Raio X de tórax, Prêmio Saúde UNIDAS 2020.

2017

2º Lugar no XXVI Seminário de Iniciação Científica na área de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Piauí.

2016

1º Lugar no XXV Seminário de Iniciação Científica na área de Ciências Exatas, da Terra e Engenharias., Universidade Federal do Piauí.

2016

O artigo Avaliação de técnicas de segmentação para células leucêmicas em imagens de sangue foi escolhido um dos 5 melhores do evento, Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2019

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2018 - 2020

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bosista de Pós-Graduação, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2017

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Título do plano de Trabalho: Classificação de Células Leucêmicas utilizando atributos de cor, forma e textura Projeto: PICCN1369-2016 - Detecção e Segmentação Automática de Estruturas em Imagens Médicas. Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras.

2015 - 2016

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12

Outras informações:
Curso: CCN - DC - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Disciplina: Computação Gráfica Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras

2015 - 2016

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Título do plano de trabalho: Segmentação e Classificação de Células Leucêmicas em Imagens Microscópicas de Sangue. Projeto: PICCN138-2015 - Detecção e Segmentação Automática de Estruturas em Imagens Médicas. Orientador: Rodrigo de Melo Souza Veras.

2014 - 2015

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12

Outras informações:
Curso: CCN - DC - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Disciplina: Métodos Numéricos Orientador: Ricardo de Andrade Lira Rabêlo

2021 - Atual

Maida.health

Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Pleno, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2021

Maida.health

Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Júnior, Carga horária: 44