Leonardo Gibrowski Faé

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• FAÉ, LEONARDO G. ; HOFFMAN, RENATO B. ; GRIEBLER, DALVAN . Source-to-Source Code Transformation on Rust for High-Level Stream Parallelism. In: SBLP 2023: XXVII Brazilian Symposium on Programming Languages, 2023, Campo Grande. Proceedings of the XXVII Brazilian Symposium on Programming Languages. p. 41.

• HOFFMANN, RENATO B. ; FAÉ, LEONARDO G. ; MANSSOUR, ISABEL H. ; GRIEBLER, DALVAN . Analyzing C++ Stream Parallelism in Shared-Memory when Porting to Flink and Storm. In: 2023 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBACPADW), 2023, Porto Alegre. 2023 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBAC-PADW), 2023. p. 46.

• FAÉ, LEONARDO GIBROWSKI ; MANSSOUR, ISABEL H. . Aplicação de Vídeo com Flink, Storm e SPar em Multicores. In: Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul, 2022, Brasil. Anais da XXII Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS 2022). p. 13.

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Visualização Interativa de dados multivariados geoespaciais usando processamento de alto desempenho, Descrição: Com a popularidade dos telefones celulares, GPS e outras tecnologias, houve um aumento na quantidade de dados multivariados geoespaciais gerados, como dados de redes sociais e dados da área da saúde, como de COVID-19. A visualização destes dados facilita na análise de como diferentes atributos se correlacionam geograficamente, mas esta não é uma tarefa trivial, sobretudo quando o volume de dados gerado é maior que a capacidade de processamento. Por isso, soluções e alternativas de processamento de alto desempenho são necessárias. O objetivo deste projeto é tornar um sistema de análise visual de dados multivariados no contexto geoespacial, o GeoMultiVis, um serviço que permita a integração com soluções de processamento paralelo e distribuídos de dados. Contribuições esperadas: identificar o estado da arte nesta área; alterar a arquitetura do GeoMultiVis e integrá-lo com um sistema de processamento paralelo e distribuído de dados; e usá-lo em um estudo de caso.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Gibrowski Faé - Integrante / GRIEBLER, DALVAN - Integrante / MANSSOUR, ISABEL H. - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios