Marcos Vinicius Ludwig Pivetta
Atualmente cursando o mestrado em computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), na área de Data Science/previsão de séries temporais. Bacharel em Informática Biomédica na Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (2016-2021). Bolsista de apoio técnico na UFCSPA (2019-2021). Bolsista de Iniciação Científica Voluntária no Projeto "DETECT-S" (2018-2019). Bolsista de desenvolvimento móvel da plataforma educacional móvel 'Fólio' para profissionais da Saúde na Universidade Aberta do SUS (2018-2019). Estagiário da Salux - Informatização em Saúde, atuando como analista de process mining (2019-2019).
Informações coletadas do Lattes em 13/05/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS
2021 - Atual
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Joel Luis Carbonera.Bolsista do(a): Fundação Empresa Escola de Engenharia da UFRGS, FEENG, Brasil.
Graduação em Informática Biomédica
2016 - 2021
Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre
Título: Extração e Recuperação de Informações em Documentos Científicos sobre a COVID-19 Utilizando Processamento de Linguagem Natural
Orientador: Ana Trindade Winck
Curso técnico/profissionalizante em Curso Técnico em Informática
2012 - 2015
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul
Formação complementar
2017 - 2017
Programa de Línguas Adicionais - Italiano. (Carga horária: 45h). , Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, UFCSPA, Brasil.
2017 - 2017
Programação Python para Bioinformática. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
2011 - 2011
Curso de Inglês - Nível Avançado. , Doctor English, DE, Brasil.
2008 - 2008
Robótica - Nível Básico - Mindstorms NXT. , Escola de robótica, ER, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Informática Biomédica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento de softwares.
Participação em eventos
Mila TechAide AI Conference. 2021. (Exposição).
XVIII SEMANA BRASILEIRA DE INFORMÁTICA BIOMÉDICA. 2020. (Outra).
24ª Reunião da Rede UNA-SUS: Terceira Mostra de Experiências Exitosas. 2018. (Exposição).
8 Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde. 2017. (Congresso).
II Escola Gaúcha de Bioinformática. 2017. (Outra).
II Semana Acadêmica da Informática Biomédica. 2017. (Outra).
II Mostra de Trabalhos de Ensino, Pesquisa e Extensão. 2016. (Exposição).
I Semana Acadêmica da Informática Biomédica. 2016. (Outra).
1 Mozilla Day IFRS. 2015. (Outra).
Produções bibliográficas
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ANDREOTTI, EZEQUIEL ; IPUCHIMA, JAQUELINE ; PIVETTA, MARCOS VINÍCIUS ; ARIETA, ANGEL ; CAZELLA, SILVIO ; HERBERT, JULIANA ; CARDOSO, NICOLAS ; MACHADO, WAGNER ; FERRÃO, YGOR . Detect-S: an mHealth application to assist health professionals to identify suicide risk in hospitalized patients. TRENDS IN PSYCHIATRY AND PSYCHOTHERAPY , v. 43, p. 200-206, 2021.
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Jaqueline B. Correia ; Marcos Pivetta ; Givanildo Santana do Nascimento ; Karin Becker . Comparing ARIMA and LSTM models to predict time series in the oil industry. In: PROCEEDINGS OF THE SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING (KDMILE), 2021. Proceedings of the 9th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2021. p. 129-136.
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ANDREOTTI, E. T. ; FERRAO, Y. A. ; CAZELLA, S. C. ; IPUCHIMA, J. R. ; PIVETTA, M. V. L. ; ARIETA, A. G. . M-health como Prevenção e Detecção de Risco de Suicídio no Ambiente Hospitalar. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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ARIETA, A. G. ; ANDREOTTI, E. T. ; IPUCHIMA, J. R. ; PIVETTA, M. V. L. ; CAZELLA, S. C. ; FERRAO, Y. A. ; PETTENON, M. . 'Detect-S: um aplicativo para dispositivos móveis para auxiliar na detecção do risco de suicídio pelos profissionais da saúde. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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ANDREOTTI, E. T. ; CAZELLA, S. C. ; IPUCHIMA, J. R. ; PIVETTA, M. V. L. ; ARIETA, A. G. ; FERRAO, Y. A. . M-health como Prevenção e Detecção de Risco de Suicídio no Ambiente Hospitalar. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Projetos de pesquisa
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2021 - Atual
PeTwin - Gêmeos digitais para otimização e gerenciamento de produção, Descrição: Gêmeos digitais são réplicas digitais de plantas de produção que requerem a integração semanticamente consistente de dados armazenados e gerados em templo real, relacionados a diferentes aspectos do domínio, gerenciados por aplicações de software de diversos fornecedores. O projeto de cooperação internacional PetWIN tem como foco contribuir no sentido de desenvolver uma visão científica integrada e as melhores práticas para a implementação de gêmeos digitais sustentáveis, utilizáveis e de fácil manutenção para o gerenciamento de campo na indústria de óleo e gás. O foco do projeto é contribuir para a construção do conhecimento e a competência necessários para construir a próxima geração de gêmeos digitais para informatização de campos de produção de petróleo. Participam do projeto o consorcio de petróleo de Libra, liderado pela Petrobras, no Brasil, e a Equinor e Universidade de Oslo na Noruega. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcos Vinícius Ludwig Pivetta - Integrante / Mara Abel - Coordenador / João Cesar Netto - Integrante / Jean-François Rainaud - Integrante / Marcelo Soares Pimenta - Integrante / Joel Luis Carbonera - Integrante / Fabrício Henrique Rodrigues - Integrante / Juliano Araujo Wickboldt - Integrante / Karin Becker - Integrante / João Luiz Dihl Comba - Integrante / Jorge Luiz Vicente da Cunha - Integrante / David Cameron - Integrante / Martin Giese - Integrante / Martin Georg Skjveland - Integrante / Nicolau Oyhenard dos Santos - Integrante / Givanildo Santana do Nascimento - Integrante / Regis Kruel Romeu - Integrante / Rafael Humann Petry - Integrante / Daniela Schmidt - Integrante / Jaqueline Bitencourt Correia - Integrante / Rafael Schena - Integrante / Rafael Antonio Ventura Trevisan - Integrante.
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2018 - 2019
DETECT-S: um aplicativo para dispositivos móveis para auxiliar na detecção do risco de suicídio pelos profissionais de saúde, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sílvio César Cazella em 23/11/2019., Descrição: O suicídio é um problema de saúde pública, que vem despertando a atenção de estudiosos, de como descobrir uma forma prévia de detecção do risco de suicídio. Este fenômeno tem aumentado consideravelmente e tem como expectativa que um milhão e meio de pessoas morram por este fenômeno ou seja a cada 20 segundos uma pessoa iria a óbito por causa deste evento, até o ano de 2020. O fenômeno suicida é presenciado pelos profissionais da saúde em seu ambiente de trabalho, através do ser cuidado, principalmente, a nível hospitalar. Relacionando o suicídio, o ambiente de trabalho dos profissionais da saúde e o avanço da tecnologia da informação tem-se o seguinte objetivo com esta pesquisa: desenvolver um aplicativo para dispositivos visando apoiar a detecção do risco de suicídio pelos profissionais da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcos Vinícius Ludwig Pivetta - Integrante / Ezequiel Teixeira Andreotti - Integrante / Ygor Arzeno Ferrão - Integrante / Sílvio César Cazella - Coordenador / Jaqueline Ramires Ipuchima - Integrante / Angel Gabriel Arieta - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - Atual
Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto AlegreVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Apoio Técnico UFCSPA/PROPLAN, Carga horária: 30
Outras informações:
Bolsista PROPLAN/UFCSPA de Apoio Técnico ao Programa de acompanhamento de indicadores de produção científica e tecnológica, auxiliando no levantamento de dados para o Catálogo da Produção Científica da UFCSPA e desenvolvendo um sistema para registro centralizado e recuperação de indicadores da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós Graduação (ProPPG).
2018 - 2019
Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto AlegreVínculo: Bolsista voluntário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de aplicativos móveis, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvimento do aplicativo Detect-S para dispositivos móveis, com intuito de auxiliar na detecção do risco de suicídio de pacientes internados em hospitais.
2019 - 2019
Salux - Informatização em SaúdeVínculo: Estágio obrigatório, Enquadramento Funcional: Analista de Process Mining, Carga horária: 18
Outras informações:
Encarregado de utilizar os logs de banco de dados da empresa para a criação automática de processos utilizando a técnica de process mining.
2018 - 2019
UNIVERSIDADE ABERTA DO SUS/UFCSPAVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de aplicativos móveis, Carga horária: 15
Outras informações:
Desenvolvimento da plataforma educacional Fólio voltada para profissionais da saúde utilizando processo didático baseado em portfólios.
2015 - 2015
Prefeitura Municipal de CanoasVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Técnico em Informática, Carga horária: 20
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