Marcos Vinicius Ludwig Pivetta

Atualmente cursando o mestrado em computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), na área de Data Science/previsão de séries temporais. Bacharel em Informática Biomédica na Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (2016-2021). Bolsista de apoio técnico na UFCSPA (2019-2021). Bolsista de Iniciação Científica Voluntária no Projeto "DETECT-S" (2018-2019). Bolsista de desenvolvimento móvel da plataforma educacional móvel 'Fólio' para profissionais da Saúde na Universidade Aberta do SUS (2018-2019). Estagiário da Salux - Informatização em Saúde, atuando como analista de process mining (2019-2019).

Informações coletadas do Lattes em 13/05/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS

2021 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Joel Luis Carbonera.Bolsista do(a): Fundação Empresa Escola de Engenharia da UFRGS, FEENG, Brasil.

Graduação em Informática Biomédica

2016 - 2021

Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre
Título: Extração e Recuperação de Informações em Documentos Científicos sobre a COVID-19 Utilizando Processamento de Linguagem Natural
Orientador: Ana Trindade Winck

Curso técnico/profissionalizante em Curso Técnico em Informática

2012 - 2015

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul

Ensino Fundamental (1º grau)

2003 - 2011

Colégio Espirito Santo

Formação complementar

2017 - 2017

Programa de Línguas Adicionais - Italiano. (Carga horária: 45h). , Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, UFCSPA, Brasil.

2017 - 2017

Programação Python para Bioinformática. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

2011 - 2011

Curso de Inglês - Nível Avançado. , Doctor English, DE, Brasil.

2008 - 2008

Robótica - Nível Básico - Mindstorms NXT. , Escola de robótica, ER, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Informática Biomédica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento de softwares.

Participação em eventos

Mila TechAide AI Conference. 2021. (Exposição).

XVIII SEMANA BRASILEIRA DE INFORMÁTICA BIOMÉDICA. 2020. (Outra).

24ª Reunião da Rede UNA-SUS: Terceira Mostra de Experiências Exitosas. 2018. (Exposição).

8 Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde. 2017. (Congresso).

II Escola Gaúcha de Bioinformática. 2017. (Outra).

II Semana Acadêmica da Informática Biomédica. 2017. (Outra).

II Mostra de Trabalhos de Ensino, Pesquisa e Extensão. 2016. (Exposição).

I Semana Acadêmica da Informática Biomédica. 2016. (Outra).

1 Mozilla Day IFRS. 2015. (Outra).

Produções bibliográficas

  • ANDREOTTI, EZEQUIEL ; IPUCHIMA, JAQUELINE ; PIVETTA, MARCOS VINÍCIUS ; ARIETA, ANGEL ; CAZELLA, SILVIO ; HERBERT, JULIANA ; CARDOSO, NICOLAS ; MACHADO, WAGNER ; FERRÃO, YGOR . Detect-S: an mHealth application to assist health professionals to identify suicide risk in hospitalized patients. TRENDS IN PSYCHIATRY AND PSYCHOTHERAPY , v. 43, p. 200-206, 2021.

  • Jaqueline B. Correia ; Marcos Pivetta ; Givanildo Santana do Nascimento ; Karin Becker . Comparing ARIMA and LSTM models to predict time series in the oil industry. In: PROCEEDINGS OF THE SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING (KDMILE), 2021. Proceedings of the 9th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2021. p. 129-136.

  • ANDREOTTI, E. T. ; FERRAO, Y. A. ; CAZELLA, S. C. ; IPUCHIMA, J. R. ; PIVETTA, M. V. L. ; ARIETA, A. G. . M-health como Prevenção e Detecção de Risco de Suicídio no Ambiente Hospitalar. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ARIETA, A. G. ; ANDREOTTI, E. T. ; IPUCHIMA, J. R. ; PIVETTA, M. V. L. ; CAZELLA, S. C. ; FERRAO, Y. A. ; PETTENON, M. . 'Detect-S: um aplicativo para dispositivos móveis para auxiliar na detecção do risco de suicídio pelos profissionais da saúde. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ANDREOTTI, E. T. ; CAZELLA, S. C. ; IPUCHIMA, J. R. ; PIVETTA, M. V. L. ; ARIETA, A. G. ; FERRAO, Y. A. . M-health como Prevenção e Detecção de Risco de Suicídio no Ambiente Hospitalar. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2021 - Atual

    PeTwin - Gêmeos digitais para otimização e gerenciamento de produção, Descrição: Gêmeos digitais são réplicas digitais de plantas de produção que requerem a integração semanticamente consistente de dados armazenados e gerados em templo real, relacionados a diferentes aspectos do domínio, gerenciados por aplicações de software de diversos fornecedores. O projeto de cooperação internacional PetWIN tem como foco contribuir no sentido de desenvolver uma visão científica integrada e as melhores práticas para a implementação de gêmeos digitais sustentáveis, utilizáveis e de fácil manutenção para o gerenciamento de campo na indústria de óleo e gás. O foco do projeto é contribuir para a construção do conhecimento e a competência necessários para construir a próxima geração de gêmeos digitais para informatização de campos de produção de petróleo. Participam do projeto o consorcio de petróleo de Libra, liderado pela Petrobras, no Brasil, e a Equinor e Universidade de Oslo na Noruega. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcos Vinícius Ludwig Pivetta - Integrante / Mara Abel - Coordenador / João Cesar Netto - Integrante / Jean-François Rainaud - Integrante / Marcelo Soares Pimenta - Integrante / Joel Luis Carbonera - Integrante / Fabrício Henrique Rodrigues - Integrante / Juliano Araujo Wickboldt - Integrante / Karin Becker - Integrante / João Luiz Dihl Comba - Integrante / Jorge Luiz Vicente da Cunha - Integrante / David Cameron - Integrante / Martin Giese - Integrante / Martin Georg Skjveland - Integrante / Nicolau Oyhenard dos Santos - Integrante / Givanildo Santana do Nascimento - Integrante / Regis Kruel Romeu - Integrante / Rafael Humann Petry - Integrante / Daniela Schmidt - Integrante / Jaqueline Bitencourt Correia - Integrante / Rafael Schena - Integrante / Rafael Antonio Ventura Trevisan - Integrante.

  • 2018 - 2019

    DETECT-S: um aplicativo para dispositivos móveis para auxiliar na detecção do risco de suicídio pelos profissionais de saúde, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sílvio César Cazella em 23/11/2019., Descrição: O suicídio é um problema de saúde pública, que vem despertando a atenção de estudiosos, de como descobrir uma forma prévia de detecção do risco de suicídio. Este fenômeno tem aumentado consideravelmente e tem como expectativa que um milhão e meio de pessoas morram por este fenômeno ou seja a cada 20 segundos uma pessoa iria a óbito por causa deste evento, até o ano de 2020. O fenômeno suicida é presenciado pelos profissionais da saúde em seu ambiente de trabalho, através do ser cuidado, principalmente, a nível hospitalar. Relacionando o suicídio, o ambiente de trabalho dos profissionais da saúde e o avanço da tecnologia da informação tem-se o seguinte objetivo com esta pesquisa: desenvolver um aplicativo para dispositivos visando apoiar a detecção do risco de suicídio pelos profissionais da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcos Vinícius Ludwig Pivetta - Integrante / Ezequiel Teixeira Andreotti - Integrante / Ygor Arzeno Ferrão - Integrante / Sílvio César Cazella - Coordenador / Jaqueline Ramires Ipuchima - Integrante / Angel Gabriel Arieta - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Apoio Técnico UFCSPA/PROPLAN, Carga horária: 30

Outras informações:
Bolsista PROPLAN/UFCSPA de Apoio Técnico ao Programa de acompanhamento de indicadores de produção científica e tecnológica, auxiliando no levantamento de dados para o Catálogo da Produção Científica da UFCSPA e desenvolvendo um sistema para registro centralizado e recuperação de indicadores da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós Graduação (ProPPG).

2018 - 2019

Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre

Vínculo: Bolsista voluntário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de aplicativos móveis, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento do aplicativo Detect-S para dispositivos móveis, com intuito de auxiliar na detecção do risco de suicídio de pacientes internados em hospitais.

2019 - 2019

Salux - Informatização em Saúde

Vínculo: Estágio obrigatório, Enquadramento Funcional: Analista de Process Mining, Carga horária: 18

Outras informações:
Encarregado de utilizar os logs de banco de dados da empresa para a criação automática de processos utilizando a técnica de process mining.

2018 - 2019

UNIVERSIDADE ABERTA DO SUS/UFCSPA

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de aplicativos móveis, Carga horária: 15

Outras informações:
Desenvolvimento da plataforma educacional Fólio voltada para profissionais da saúde utilizando processo didático baseado em portfólios.

2015 - 2015

Prefeitura Municipal de Canoas

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Técnico em Informática, Carga horária: 20