Fabrízzio Condé de Oliveira

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• LADEIRA, Y. O. ; OLIVEIRA, F. C. . Teoria das Filas Aplicada a um Supermercado. REVISTA DE TRABALHOS ACADÊMICOS. , v. 10, p. 1-15, 2019.

• CARVALHO, V. P. ; SANTANNA, I. P. ; NASCIMENTO, A. A. C. ; CRUZ, C. D. ; ARBEX, Wagner ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; SILVA, Fabyano Fonseca e . Support vector machines applied to the genetic classification problem of hybrid populations with high degrees of similarity. GENETICS AND MOLECULAR RESEARCH , v. 17, p. 1-10, 2018.

• SILVA, Bruno Zonovelli da ; BORGES, Carlos Cristiano Hansenclever ; ARBEX, Wagner ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; RIBEIRO, Igor Magalhães . Simulador geracional para aplicação em seleção genômica. SODEBRÁS , v. 12, p. 99-103, 2017.

• ALMEIDA, O. A. L. ; OLIVEIRA, F. C. . Uso de Simulação de Eventos Discretos na Estruturação de um Layout Produtivo. REVISTA DE TRABALHOS ACADÊMICOS. , v. 1, p. 1-14, 2017.

• ALVES, MYF ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; ABREU, LLB . Ferramentas da Qualidade Aplicadas à Gestão de Estoques em Poder de Terceiros: Um Estudo de Caso. REVISTA DE TRABALHOS ACADÊMICOS. , v. 3, p. 1-15, 2016.

• SILVA, Bruno Zonovelli da ; BORGES, Carlos Cristiano Hansenclever ; ARBEX, Wagner ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; RIBEIRO, Igor Magalhães . Regressão com máquinas de vetores suporte e seleção de atributos via algoritmo genético aplicada em seleçào genômica. SODEBRÁS , v. 11, p. 110-115, 2016.

• DE OLIVEIRA, Fabrízzio ; BORGES, Carlos Cristiano Hasenclever ; ALMEIDA, FERNANDA ; E SILVA, FABYANO ; DA SILVA VERNEQUE, RUI ; DA SILVA, MARCOS VINICIUS GB ; ARBEX, Wagner . SNPs selection using support vector regression and genetic algorithms in GWAS. BMC Genomics , v. 15, p. S4, 2014.

• VITRAL, Renan Wesley Farinazzo ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; CHRISTO, Eliane da Silva ; ARAÚJO, Glaucio Ferreira de ; MARTINS, Daves Marcio Silva . Neurobiological Data Sustaining Oppenent Processing Operations on Self Organizing Networks as tool for the Modeling of Hippocampal Dynamics. Proceedings of the IEEE , v. 4, p. 2135-2138, 2005.

• OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; ALMEIDA, Fernanda Nascimento ; SILVA, Fabyano Fonseca e ; SILVA, Marcos Vinicius G. Barbosa da ; BORGES, Carlos Cristiano Hasenclever ; ARBEX, Wagner . Metodologia para seleção de marcadores com máquina de vetores de suporte com regressão. In: Wagner Arbex; Natália Florêncio Martins; Marta Fonseca Martins.. (Org.). TACG - Talking about computing and genomics: modelos e métodos computacionais em bioinformática. 1ed.Brasília: Embrapa, 2014, v. 1, p. 101-126.

• ARBEX, Wagner ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; SILVA, Fabyano Fonseca e ; VARONA, Luis. ; SILVA, Marcos Vinicius G. Barbosa da ; VERNEQUE, Rui da Silva ; BORGES, Carlos Cristiano Hasenclever . Decision support in attribute selection with machine learning approach. In: IX Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologias de Información - CISTI 2014, 2014, Barcelona. Sistemas y Tecnologías de Información Actas de la 9ª Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información. Braga: APPACDM ? Associação Portuguesa de Pais e Amigos do Cidadão Deficiente, 2014. v. 1. p. 259-263.

• NOVAIS, E. B. ; ADRIOLO, A. ; BORGES, C. C. H. ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; Thiago O. S. Amorim . Statistical Signal Similarity Check Using Symbolic Data for Power Management on Low Capacity Devices. In: International Conference on Telecommunications and Signal Processing, 2014, Berlim. 37th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) - 2014, 2014. p. 261-265.

• ARBEX, W. ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; CARVALHO, Luís Alfredo Vidal de . Aplicação de inferência difusa em bioinformática para identificação de SNPs. In: XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC 2011 / V e-Science Workshop - e-Science 2011, 2011, Natal. Aplicação de inferência difusa em bioinformática para identificação de SNPs, 2011. p. 1033-1040.

• ARBEX, W. ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; CARVALHO, Luís Alfredo Vidal de . Sistema fuzzy aplicado à bioinformática na tomada de decisão para identificação de SNPs. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, 2011, Fortaleza. Anais.... Fortaleza: Sociedade Brasileira de Redes Neurais, 2011.

• ARBEX, W. ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; CARVALHO, Luís Alfredo Vidal de . Aplicação de sistemas de inferência nebulosa com o fuzzyMorphic.pl. In: X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI 2011, 2011, São João del-Rey. Anais.... Campinas: Sociedade Brasileira de Automática. p. 87-92.

• RIGOLON, AA ; BARROSO, AFF ; OLIVEIRA, F. C. ; ÁVILA, RA . ATRIBUTOS DE SATISFAÇÃO E QUALIDADE NO CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO DA UNIVERSO/ JUIZ DE FORA. In: XIV SEMANA DE EXTENSÃO E II SEMANA DE PESQUISA, 2019, Juiz de Fora. XIV SEMANA DE EXTENSÃO E II SEMANA DE PESQUISA. Juiz de Fora, 2018. v. 8. p. 1-1.

• ROCHA, L. R. ; OLIVEIRA, F. C. . Avaliação do Nível de Satisfação dos Alunos do Curso de Engenharia de Produção da Universidade Salgado de Oliveira Campus Juiz de Fora por meio de Valores Humanos. In: XVI SEMEX e IV SEMPESQ, 2018, Juiz de Fora. Caderno Multidisciplinar UNIVERSO. Juiz de Fora: Universo, 2018. v. 2. p. 1-1.

• SILVA, AAF ; RODRIGUES, DP ; ALMEIDA, FCS ; CRUZ, FG ; MOTA, JPAS ; SILVA, SMA ; OLIVEIRA, F. C. . Avaliação da Segurança no Bairro Morro da Glória na Cidade de Juiz de Fora. In: XVI SEMEX e IV SEMPESQ da UNIVERSO/JF, 2018, Juiz de Fora. Caderno Multidisciplinar UNIVERSO. Juiz de Fora: Universo, 2018. v. 2. p. 2-2.

• AFFONSO, JR ; RIGOLON, A ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; BARROSO, AFF . Aplicabilidade de Modelos de Programação Linear Baseados na Otimização do Mix de Produção em Empresas Brasileiras. In: XIV Semana de Extensão e II Semana de Pesquisa, 2016, Juiz de Fora,MG. Caderno Multidisciplinar UNIVERSO - Resumos da XIV Semana de Extensão e da II Semana de Pesquisa. Juiz de Fora,MG: Universidade Salgado de Oliveira, 2016. v. 1. p. 132-132.

• ALVES, MYF ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; ABREU, LLB . Ferramentas da qualidade aplicadas à gestão de estoques em poder de terceiros: um estudo de caso. In: XIV Semana de Extensão e II Semana de Pesquisa, 2016, Juiz de Fora,MG. Caderno Multidisciplinar da UNIVERSO - Resumos da XIV Semana de Extensão e II Semana de Pesquisa. Juiz de Fora,MG: Universidade Salgado de Oliveira, 2016. v. 1. p. 153-153.

• Oliveira, Fabrízzio de ; ALMEIDA, Fernanda Nascimento ; GOLIATT, Priscila Vanessa Zabala Capriles ; ARBEX, Wagner ; BORGES, Carlos Cristiano Hasenclever . Support vector machine e support vector regression para seleção de SNPs em GWAS. In: IMMEC 2014 ? XI Simpósio de Mecânica Computacional / EMMCOMP 2014 - II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional, 2014, Juiz de Fora,MG. Anais, 2014.

• OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; ALMEIDA, Fernanda Nascimento ; SILVA, Marcos Vinicius G. Barbosa da ; VERNEQUE, Rui da Silva ; ARBEX, W. ; HASENCLEVER, C. C. . Multiattribute model for GWAS using support vector regression with Pearson Universal kernel. In: X-meeting BSB 2013 - International Conference of AB3C & Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2013, Recife, PE. ABSTRACT BOOK - X-meeting BSB 2013-11-10, 2013. p. 134-134.

• OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; ARBEX, W. ; HASENCLEVER, C. C. . Modelagem difusa para tomada de decisão na investigação de SNPs. In: I Encontro Mineiro de Modelagem Computacional -, 2011, Juiz de Fora. Anais eletrônicos, 2011.

• OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; SOARES, Carlos Alberto Santana . Funções Absolutamentes Somantes. In: VII Seminário de Iniciação Científica UFJF, 1999, Juiz de Fora. VII Seminário de Iniciação Científica UFJF: Resumos, 22 a 24 de novembro de 1999. Juiz de Fora: Propp/UFJF, 1999. p. 198-198.

• OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; STHEPHAN, Ana Maria ; CLARETO, Sõnia Maria ; OLIVEIRA, Viviane Cristina Almada de . Professores de Matemática de Juiz de Fora e Região: O Movimento da Matemática Moderna e o Ensino de Matemática. In: VI Seminário de Iniciação Científica UFJF, 1998, Juiz de Fora. VI Seminário de Iniciação Científica UFJF: Resumos 7 a 9 de dezembro de 1998. Juiz de Fora: Propp/UFJF, 1998. p. 183-183.

• OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de . Seleção de SNPs usando máquina de vetores suporte para regressão e algoritmos genéticos. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; ALMEIDA, Fernanda Nascimento ; CAPRILES, P. V. S. D. ; ARBEX, W. ; BORGES, C. C. H. . Support Vector Machine s Support Vector Regression para seleção de SNPs em GWAS. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de . Seleção de marcadores com máquina de vetores suporte para regressão. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de . SVM e regressão logística penalizada em GWAS. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ARBEX, W. ; OLIVEIRA, Fabrízzio Condé de ; CARVALHO, L. . Aplicação de inferência difusa em bioinformática para identificação de SNPs. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2022

  Seleção de marcadores do tipo SNP em bases de dados simuladas com interações em estudos de associação em escala genômica, Descrição: A seleção de marcadores genético do tipo SNP que estão associados a um fenótipo em que determinados marcadores podem apresentar efeitos marginais além de interagir em duplas ou trios é um problema de difícil resolução. Isto ocorre porque o número de SNPs são da ordem de milhares ou milhões, logo, o número de combinações de dois ou mais SNPs cresce exponencialmente com o número de marcadores, o que torna a busca exaustiva inviável na maioria das situações. Desta forma, o uso de estratégias de filtros baseadas em aprendizado de máquina e inteligência computacional com premissas mais flexíveis que permitam tratar variados tipos de relações não-lineares entre marcadores correlacionados, onde o número de SNPs é superior ao tamanho da amostra de indivíduos, é relevante para a compreensão mais profunda da relação genótipo-fenótipo. O método de seleção de SNPs proposto por Oliveira (2015) permite tratar tais cenários. Para validar tal método, Oliveira (2015) executou-o em algumas bases de dados simuladas, mas muitas outras possibilidades não foram avaliadas, pois o objetivo principal era a construção do método. Desta forma, o presente projeto visa avaliar o método de seleção construído por Oliveira (2015) em diversas bases de dados simuladas com uma ampla variação de relações entre genótipo e fenótipo incluindo interações entre duplas ou trios de SNPs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Coordenador / Wagner Arbex - Integrante / Fernanda Nascimento Almeida - Integrante / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante.

• 2018 - Atual

  Valores Humanos no Ensino Superior, Descrição: O objetivo principal desse projeto é ampliar a consciência e a prática de valores humanos para alunos, professores, gestores e funcionários da Universidade Salgado de Oliveira Campus Juiz de Fora para aprofundar os relacionamentos humanos entre todos os grupos de pessoas envolvidos no processo de ensino-aprendizagem. Para atingir esse objetivo, será utilizado um sistema de medição e mineração de dados baseados em valores humanos, o qual está implementado por meio de um sistema de computação em nuvem denominado Youlinked (www.youlinked.com), que permite coletar temporalmente a presença atual e a presença desejada de um conjunto de valores humanos praticados dentro da Universidade Salgado de Oliveira Campus Juiz de Fora e percebidos por alunos, professores e funcionários dessa instituição. A relevância desse estudo por meio de pesquisas online é a mensuração da percepção de estudantes, de professores, gestores e da Direção do Campus quanto a determinados valores humanos percebidos e praticados pelas pessoas que interagem no ambiente universitário. Os indicadores baseados em valores humanos da plataforma Youlinked permitem capturar "comportamentos", "sentimentos" e o nível de consciência de cada indivíduo até então considerados intangíveis e imensuráveis por sistemas atuais de pesquisa e gestão. Um ponto importante a ser ressaltado é que quando uma pessoa é questionada sobre a presença de um determinado valor em um grupo de pessoas, ela é motivada a refletir sobre esse valor e sobre a importância que o mesmo pode ter sobre o âmbito pessoal e profissional. Uma consequência desse estudo é o entendimento dos valores fundamentais da Universidade como um todo, dos cursos, dos professores e dos alunos e qual o grau de alinhamento entre entre esses segmentos. Além disso, como serão feitas diversas pesquisas em momentos distintos, será possível capturar mudanças nos valores dos segmentos supracitados, consequentemente, possíveis diferenças no grau de alinhamento entre os grupos de pessoas avaliados. Outro objetivo é sugerir possíveis melhorias no processo de ensino e aprendizagem, na relação entre o aluno e a instituição e, consequentemente, aumentar a satisfação e o engajamento dos alunos para promover o crescimento contínuo pessoal e profissional dos mesmos concomitantemente com a constante melhoria da instituição de ensino superior tanto no processo de ensino-aprendizagem quanto no atendimento ao aluno e na infraestrutura. Ademais, o próprio aluno pode aumentar sua autoconsciência enquanto ser humano nas relações com outros alunos da turma, do próprio curso e de outros cursos, bem como com os professores e funcionários da instituição de ensino. Como exemplo, suponha que um determinado grupo de alunos apresentem diversas avaliações mensais subsequentes de muitos valores classificados como crítico (desvio médio) ou problema (desvio suficientemente grande), então é nítido que esses alunos possuem uma maior probabilidade de trocar de instituição ou de trancar sua matrícula. Assim, o gestor do curso poderia solicitar aos alunos que explicitassem suas insatisfações e uma possível intervenção seria feita, por parte da instituição, para resolver os problemas levantados. Outras consequências seriam: promover maior integração docente no ambiente de trabalho, melhorar as relações entre professores e alunos, e introduzir a liderança baseada em valores para a gestão dos cursos avaliados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Coordenador.

• 2004 - 2006

  Redes Neurais, Descrição: As pesquisas abrangerão dois tópicos principais: 1)Aplicabilidade em modelagem computacional neural e cognitiva: Tal linha está vinculada cientificamente ao CAS/CNS/Boston University, através de seu chefe, Prof. Stephen Grossberg. Manteremos também trabalhos de Neurofisiologia abrangendo 1.Neurofisiologia Cognitiva e neural, e 2.Neurobiologia e comportamento. O apoio que temos recebido ate o momento advém do CNPq, da FAPEMIG, da UFJF e da International Brain Research Organization (IBRO) que premiou o líder do grupo para a realização de um Long Term Post-doctoral Fellowship em 2004 no Department of Cognitive and Neural Systems da Boston University, Centro de Pesquisas Computacionais e Matemáticas de neuro-modelagem, sob a supervisão do Prof. Stephen Grossberg. Tal treinamento proporcionará a implantação de técnicas sofisticadas de modelagem cerebral em nosso ambiente acadêmico e no setor industrial, e que repercutirão em ciência básica, tecnologia e em recursos humanos voltados tanto para a ciência quanto para a industria. 2)Aplicabilidade em biomedicina: os avanços repercutirão no campo das nanotecnologias e no desenvolvimento de softwares voltados ao aumento da resolutividade diagnostica no AVE, oncologia, endocrinologia, nefrologia, cardiologia, dentre outros. A instrumentação conceitual se fundamenta na aplicabilidade da Teoria da Ressonância Adaptativa, desenvolvida por Grossberg & Carpenter, além de inumeros recursos redes neurais computacionais naturais e artificiais utilizados por centros de excelência mundial em inteligência computacional.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Integrante / Renan Wesley Farinazzo Vitral - Coordenador / Anderson da Silva Moreira - Integrante / Carlos Alberto Mourão Júnior - Integrante / Cristiani Moreira Vitral - Integrante / Daves Marcio Silva Martins - Integrante / Dimitri Marques Abramov - Integrante / Eliane da Silva Christo - Integrante / Glaucio Ferreira de Araújo - Integrante / Marcelo Luiz Dutra Vicente - Integrante.

• 1998 - 1999

  Um Teorema de Dominação de Polinômios Absolutamente Somantes, Descrição: Neste trabalho, estudou-se a evolução da definição de funções absolutamentes somantes reais. Também, foi estudada a relação entre funções contínuas e deriváveis com as funções abslutamentes somantes. A conclusão do trabalho foi que não obtivemos ganho algum em concentrar nossos estudos no conjunto dos números reais, pois praticamente as mesmas dificuldades em espaços de dimensões maiores foram encontradas nos números reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Integrante / Carlos Alberto Santana Soares - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 1998 - 1998

  Professores de Matemática de Juiz de Fora: O Movimento da Matemática Moderna, Descrição: Nossa pesquisa teve por finalidade construir uma compreensãodo Movimento da Educação da Matemática em Juiz de Fora e região, durante o período do Movimento da Matemática Moderna (MMM). Para tal pesquisa, selecionamos e localizamos um grupo de professores para constituírem os sujeitos da investigação. Realizamos entrevistas não-diretivas, nos possibilitando investigar suas concepções de matemática e a percepção que eles possuem da relação professor-aluno e do papel do ensino de matemática. Concomitantemente a essas entrevistas, foram realizados estudos continuados de textos relacionados ao tema. E através destes levantamentos, pudemos perceber os seguintes pontos: a) influência direta de autores europeus;b) autodidatismo; c) entusiasmo; d) comprometimento pessoal e profissional com a proposta; e) no início, a Matemática Moderna foi estudada por um grupo de professores sem preocupações com o ensino de matemática; f) não se preocupavam em criar nova metodologia de ensino para a Matemática Moderna; a Matemática Moderna era importante por si só.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Integrante / Ana Maria Sthephan - Integrante / Sõnia Maria Clareto - Coordenador / Viviane Cristina Almada de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2011 - Atual

  Modelos computacionais para estabelecimento de meios e procedimentos metodológicos para análise de dados em bioinformática - MCBio, Descrição: A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Integrante / Marcos Vinicius G. Barbosa da Silva - Integrante / Wagner Arbex - Coordenador / Carlos Cristiano H. Borges - Integrante / Stanley Robson de Medeiros Oliveira - Integrante.

• 2011 - Atual

  Modelos computacionais para estabelecimento de meios e procedimentos metodológicos para análise de dados em bioinformática - MCBio, Descrição: A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Integrante / Marcos Vinicius G. Barbosa da Silva - Integrante / Wagner Arbex - Coordenador / Carlos Cristiano H. Borges - Integrante / Stanley Robson de Medeiros Oliveira - Integrante.

• 2011 - Atual

  Modelos computacionais para estabelecimento de meios e procedimentos metodológicos para análise de dados em bioinformática - MCBio, Descrição: A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Integrante / Marcos Vinicius G. Barbosa da Silva - Integrante / Wagner Arbex - Coordenador / Carlos Cristiano H. Borges - Integrante / Stanley Robson de Medeiros Oliveira - Integrante.

• 2011 - Atual

  Modelos computacionais para estabelecimento de meios e procedimentos metodológicos para análise de dados em bioinformática - MCBio, Descrição: A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Integrante / Marcos Vinicius G. Barbosa da Silva - Integrante / Wagner Arbex - Coordenador / Carlos Cristiano H. Borges - Integrante / Stanley Robson de Medeiros Oliveira - Integrante.

• 2011 - 2014

  Modelos computacionais para estabelecimento de meios e procedimentos metodológicos para análise de dados em bioinformática - MCBio, Descrição: A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Integrante / Wagner Arbex - Coordenador / Carlos Cristiano H. Borges - Integrante / Stanley Robson de Medeiros Oliveira - Integrante / Luís Alfredo Vidal de Carvalho - Integrante / Michel Eduardo Beleza Yamagishi - Integrante / Paula Regina Kuser Falcão - Integrante.

• 2011 - 2014

  Modelos computacionais para estabelecimento de meios e procedimentos metodológicos para análise de dados em bioinformática - MCBio, Descrição: A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Integrante / Wagner Arbex - Coordenador / Carlos Cristiano H. Borges - Integrante / Stanley Robson de Medeiros Oliveira - Integrante / Luís Alfredo Vidal de Carvalho - Integrante / Michel Eduardo Beleza Yamagishi - Integrante / Paula Regina Kuser Falcão - Integrante.

• 2011 - 2014

  Modelos computacionais para estabelecimento de meios e procedimentos metodológicos para análise de dados em bioinformática - MCBio, Descrição: A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Fabrízzio Condé de Oliveira - Integrante / Wagner Arbex - Coordenador / Carlos Cristiano H. Borges - Integrante / Stanley Robson de Medeiros Oliveira - Integrante / Luís Alfredo Vidal de Carvalho - Integrante / Michel Eduardo Beleza Yamagishi - Integrante / Paula Regina Kuser Falcão - Integrante.

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