Rafael de Santiago
Possui doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2017), mestrado em Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí (2009) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2006). Atualmente é professor adjunto do magistério superior lotado no Departamento de Informática e Estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Tem experiência na pesquisa e docência em Ciência da Computação, com ênfase em Algoritmos, Otimização e Teoria da Computação
Informações coletadas do Lattes em 15/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Computação
2013 - 2017
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Efficient Modularity Density Heuristics in Graph Clustering and Their Applications
, Ano de obtenção: 2017. Luís da Cunha Lamb.
Mestrado em Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada
2007 - 2009
Universidade do Vale do Itajaí
Título: LOP2P: ARQUITETURA PARA COMPARTILHAMENTO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM ENTRE INSTITUIÇÕES DE ENSINO
, Ano de Obtenção: 2009.André Luís Alice Raabe.Palavras-chave: Repositórios de Objetos de Aprendizagem; Informática na Educação; Redes P2P; Sistemas Distribuídos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Informática na Educação.
Graduação em Ciência da Computação
2002 - 2006
Universidade do Vale do Itajaí
Título: GILGAMESH ? FERRAMENTA DE E-COMMERCE PARA LEILÕES E PESQUISA DE PREÇOS
Orientador: Rudimar Luís Scaranto Dazzi
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Algoritmos, Heurísticas e Otimização.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Organização de eventos
SANTIAGO, R. . Computer on the Beach. 2016. (Congresso).
SANTIAGO, R. . Computer on the Beach. 2015. (Congresso).
SANTIAGO, R. . Computer on the Beach. 2013. (Congresso).
SANTIAGO, R. . IFIP World Conference on Computers in Education. 2009. (Congresso).
SANTIAGO, R. . XX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. 2009. (Congresso).
BENITTI, F. B. V. ; SANTIAGO, R. ; Dazzi, R. L. S. ; FERREIRA, V. H. . Primeira Gincana da Computação - GincaByte. 2008. (Outro).
SANTIAGO, R. . IV Congresso Brasileiro de Computação. 2004. (Congresso).
SANTIAGO, R. . III Congresso Brasileiro de Computação. 2003. (Concurso).
Participação em eventos
Encontro de Teoria da Computação.GRASP para Maximização da Modularidade por Densidade com Sinais. 2025. (Encontro).
XLV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2025. (Congresso).
56° Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Calibrador para Modelos de Física de Rocha: abordagem metaheurística com alinhamento de estimativas + Algorithms for Super-coloring in Directed Graphs + Aplicação de UNSGA III para Projetos de Redes de Transporte Público Urbano. 2024. (Simpósio).
ENCONTRO DE TEORIA DA COMPUTAÇÃO (ETC). Soluções factíveis para o problema do caixeiro viajante com veículo elétrico e janelas de tempo. 2024. (Congresso).
Computer on the Beach. 2017. (Congresso).
Genetic and Evolutionary Computation Conference. Genetic algorithm for epidemic mitigation by removing relationships. 2017. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Novel Clique enumeration heuristic for detecting overlapping clusters. 2017. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 2017. (Simpósio).
Computer on the Beach. 2016. (Seminário).
IEEE World Congress on Computational Intelligence. On the role of degree influence in suboptimal modularity maximization. 2016. (Congresso).
Computer on the Beach. 2015. (Congresso).
International Joint Conference on Artificial Intelligence School. 2015. (Congresso).
Computer on the Beach. 2014. (Congresso).
International Joint Conference on Artificial Intelligence School. Identifying Relationship Patterns Inside Communities. 2014. (Congresso).
Computer on the Beach. Análise Comparativa de Algoritmos NP-Completo Executados em CPU E GPU Utilizando CUDA. 2013. (Congresso).
Computer on the Beach. Estudo sobre Padrões de Interoperabilidade para os Componentes da Rede LOP2P. 2012. (Congresso).
XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Ensino de Teoria da Complexidade. 2012. (Congresso).
IX Seminário de Iniciação Científica (UNIVALI). 2010. (Seminário).
IFIP Wold Conference on Computers in Education. 2009. (Congresso).
MoodleMoot Brasil. 2009. (Encontro).
XX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. 2009. (Simpósio).
6º SENAED - Seminário Nacional ABED de Educação a Distância. 2008. (Seminário).
MOODLEMOOT - Encontro de Usuários, Desenvolvedores e Administradores do MOODLE. 2008. (Encontro).
Segunda Semana da Computação.Inteligência Artificial - Fundamentos de Agentes. 2008. (Seminário).
V ESUD - Congresso Brasileiro de Educação a Distância. 2008. (Congresso).
MoodleMoot Brasil. 2007. (Encontro).
IV Congresso Brasileiro de Computação. 2004. (Congresso).
Ciclo de Palestras em Tecnologia, Ciência e Computação. 2003. (Seminário).
III Congresso Brasileiro de Computação. 2003. (Congresso).
Seminário Interno de Iniciação CIentífica - Ciência da Computação.Sistema de Gerenciamento de Amostras Sedimentológicas. 2003. (Seminário).
Seminário Interno de Iniciação CIentífica - Ciência da Computação.Ambiente de Ensino para Construção de Fluxogramas. 2003. (Seminário).
Seminário Interno de Iniciação Científica - Curso de CIência da Computação. 2003. (Seminário).
Série de Seminários da Computação.CIFLUXPROG - Construtor e Interpretador de Fluxograma para Programação. 2003. (Seminário).
XVIII Congresso Regional de Iniciação Científica. 2003. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Computação. 2002. (Congresso).
Participação em bancas
de Santiago, Rafael; FRANCO, ÁLVARO J. P.; ROISENBERG, M.; CAMPONOGARA, E.; SCHOUERY, R. C. S.. Algoritmos para Super-coloração de Vértices para Grafos Dirigidos. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
de Santiago, Rafael; ROISENBERG, M.; ESPINDOLA, M. S.; DERENIEVICZ, G. A.. Calibração Automática de Modelos de Física de Rocha usando Método de Otimização. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DE SANTIAGO, R.; ROISENBERG, M.; DUZZIONI, EDUARDO I.; MAZIERO, J.; SILVEIRA, H. B.. A Time Optimization Framework for the Implementation of Robust and Low-latency Quantum Circuits. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
CARVALHO, J. T.; RENSO, C.; SILVA, M. G.;de Santiago, Rafael. IMPROVING MISINFORMATION DETECTION USING MULTIPLE ASPECT TRAJECTORIES CLASSIFICATION TECHNIQUES. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
GRACIOLI, G.;SANTIAGO, R.; SPENGLER, A. W.. MAXIMIZING CACHE HITS RATIO THROUGH PLANNED CACHE EVICTION POLICY SELECTION. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DE SANTIAGO, R.; ROISENBERG, M.; SILVA, M. G.; BRAGA, A. A. S.. Neuroevolução de Redes LSTM: uma aplicação na detecção de engano via voz. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ALVES, A. G.; SARDA JUNIOR, J. J.;SANTIAGO, R.. TECNOLOGIA DIGITAL BASEADA EM TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAR O TRANSTORNO DEPRESSIVO MAIOR EM ACADÊMICOS. 2023. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Psicologia) - Universidade do Vale do Itajaí.
DE SANTIAGO, R.; ROISENBERG, M.;Dazzi, R. L. S.; NOBLE, D. V.. Neuroevolutionary Architecture Search for Facial Expression Recognition. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.; SILVA, A. G.;DE SANTIAGO, R.; GUADAGNIN, F.. Anisotropic Orthogonal Ensemble Network for 3D Seismic Facies Segmentation. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DE SANTIAGO, R.; SILVEIRA, R. A.; FEITOSA, S. S.. Ket Quantum Programming. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DE SANTIAGO, R.; MARCHI, J.; MARQUEZINO, F. L.; FREITAS, G. B.; MELO, R. A.. A quantum heuristic for the School Timetabling Problem. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
CUSTODIO, R. F.;DE SANTIAGO, R.; HERNANDEZ, J. C. L.; PERSICHETTI, E.. Postquantum Preimage Chameleon Hash Functions for Digital Signatures. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SILVEIRA, R. A.; CECHINEL, C.;SANTIAGO, RAFAEL. Uma abordagem para a avaliação do design visual de aplicativos móveis criados com linguagens de programação baseadas em blocos. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
WANGENHEIN, A. V.; SOBIERANSKI, A. C.;SANTIAGO, R.; ROISENBERG, M.. Comparação entre Classificadores Supervisionados para Mapeamento de Linhas de Plantio e Plantas Invasoras em Imagens Aéreas Capturadas por VANTs. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SIQUEIRA, F. A.; MELLO, R. S.; ARAUJO, G. M.;DE SANTIAGO, R.. Estendendo o Suporte a Restrições de Integridade 25/08/2020 em Banco de Dados de Grafo. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
CASTRO, M. B.;DE SANTIAGO, R.; BORIN, E.; SCHNORR, L. M.. Diffusive Load Balancing for High Performance Computing Applications: Workload Dicretization and Graph Processing. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.; BORIN, E.;SANTIAGO, R.; BALLICO, M. B.. Redes Gerativas Adversárias Convolucionais Aplicadas na Reconstrução de Conectividade de Reservatórios. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
MARCHI, J.;SANTIAGO, R.; SILVEIRA, R. A.; COMUNELLO, E.; BRIGNOLI, J. T.. Método de Inferência em Redes Fuzzy-Bayesianas Dinâmicas para Tratamento de Incertezas. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SILVEIRA, R. A.; GUNTZEL, J. L. A.; DIMURO, G. P.;Santiago, Rafael De; NASSAR, S. M.. Modelo de um agente negociador baseado em Sistemas Multicontexto: usando Teoria da Adaptação à Aspiração como estratégia de negociação. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
FIORESE, A.; SANTOS, G. B.;SANTIAGO, R.; PARPINELLI, R. S.. An Architecture to Select and Rank Cloud Computing Providers Using Performance Indicators. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.; RECH, L. O.; FLESCH, R. C. C.;SANTIAGO, RAFAEL. Filter Pruning for Efficient Transfer Learning in Deep Convolutional Networks. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
Dazzi, R. L. S.; TEIVE, R. C. G.;Santiago, Rafael De; HAENDCHEN FILHO, A.; MELLO, R. F. L.. Detecção de Fuga ao Tema em Redações na Língua Portuguesa. 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
MEINHARDT, C.; BEHJAT, L.; GUNTZEL, J. L. A.; POSSER, G.; REIS, R.;DE SANTIAGO, R.. A Hyper-Image-Based Initial DRV Predictor Combining Placement and Global Routing Data. 2025. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
WESTPHALL, C. B.; KNIESS, J.; MACHADO, R.; HAUCK, J. C. R.;de Santiago, Rafael. Distributed AgriFood Supply Chains: Secure Storage and Sharing of Private IoT Data with Advanced ABAC Policies. 2025. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SILVEIRA, R. A.;SANTIAGO, R.; ADAMATTI, D. F.; BRANDAO, A. A. F.. A Neural-Symbolic BDI-Agent as a Multi-Context System. 2024. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
HAUCK, J. C. R.;Santiago, Rafael De; NORONHA NETO, M.; CASAGRANDE, J. H. B.. Estratégias para o Ensino de Machine Learning para Estudantes em Vulnerabilidade Social no Ensino Fundamental e Médio. 2024. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.;de Santiago, Rafael; FREITAS, D. S.; EMERICK, A. A.; CANCHUMUNI, S. W. A.. REDES NEURAIS PROFUNDAS COM ENSEMBLE SMOOTHER APLICADOS NA CARACTERIZAÇÃO DE RESERVATÓRIOS. 2024. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
HAUCK, J. C. R.; NORONHA NETO, M.; CASAGRANDE, J. H. B.;DE SANTIAGO, R.. An Automated Assessment Model of the Learning of Machine Learning in Middle and High School. 2024. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
WANGENHEIM, C. A. G. V.;SANTIAGO, R.; NORONHA NETO, M.; ARANHA, R. V.. Automated Assessment of the Visual Aesthetics of App Inventor User Interfaces with Deep Learning. 2023. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.;SANTIAGO, R.; NASCIMENTO, M. S.; STIVANELLO, M. E.; LUPINACCI, W. M.. REDES NEURAIS PROFUNDAS APLICADAS NA ANÁLISE LITOESTRATIGRÁFICA SEDIMENTAR. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SEMAN, L. O.;SANTIAGO, R.; MUNARI JUNIOR, P. A.; ARAGAO, M. V. S. P.; MORABITO NETO, R.. Task scheduling for optimal power management and quality-of-service assurance in nanosatellites. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.
WANGENHEIN, A. V.; FAUTH, G.; COMUNELLO, E.;SANTIAGO, RAFAEL. Desenvolvimento de métodos computacionais em volumes: segmentação de estruturas orgânicas em rochas. 2020. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
HAUCK, J. C. R.; MARTINS, R. M.;DE SANTIAGO, R.; SOUZA, F. A.; CASAGRANDE, J. H. B.. Avaliação do desenvolvimento do pensamento crítico para o ensino técnico e superior no contexto do ensino de programação. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SILVA, M. G.;DE SANTIAGO, R.; GALANTE, R. M.; WEBER, T. O.. FORESEE: a Time-Series Modeling Framework for Spatially-Segmented Emergency Event Prediction Using Mixed Data Types. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
WANGENHEIM, C. A. G. V.;SANTIAGO, R.; SCHUHMACHER, V. R. N.; CONTE, T. U.. Assessing The Visual Aesthetics Of Android User Interfaces With Deep Learning. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SILVEIRA, R. A.;SANTIAGO, R.; SILVA, M. G.; HUBNER, J. F.; BRANDAO, A. A. F.. A cognitive BDI-agent based on Multi-Context Systems. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
WESTPHALL, C. B.;SANTIAGO, R.; MARTINA, J. E.; NORONHA NETO, M.; MIERS, C. C.. Um mecanismo de autenticação com reputação e multi-fator para dispositivos restritos em IoT e LPWAN. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
TRAGTENBERG, M. H. R.; SILVA, E. S. B.; ROCHA, R. P.;SANTIAGO, R.. ESTUDOS DE FUNÇÕES DE DISTRIBUIÇÃO DE RENDA EM ECONOFÍSICA USANDO PARTÍCULAS OTIMIZAÇÃO DE ENXAME. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Física) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SEMAN, L. O.; BURIOL, L. S.;SANTIAGO, R.; MUNARI JUNIOR, P. A.. Task scheduling for optimal power management and quality-of-service assurance in nanosatellites. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.; STIVANELLO, M. E.; RECHDEN FILHO, R. C.;SANTIAGO, RAFAEL. Sistema Computacional Baseado em Redes Neurais Recorrentes para Classificação Automatizada de Padrões Faciológicos e Estratigráficos de Sistemas Deposicionais Transgressivos. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
PLENTZ, P. D. M.;DE SANTIAGO, R.; LEAL, A. B.; BRANCO, K. R. L. J. C.. Framework Multi-Objetivo, Multi-Restrito e Parametrizável para Escalonamento de Sistemas Multi-Robôs em Armazéns Inteligentes. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DE SANTIAGO, R.; CASTELLUCCI, PEDRO BELIN; MENDIZABAL, O. M.; OLIVEIRA, L. T.. Avaliação de Métodos de Solução para o Problema de Empacotamento Retangular. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
CARVALHO, J. T.; ESTRADA, E.;DE SANTIAGO, R.. Multi-Objective Optimization of Propellers for Unmanned Aerial-Aquatic Vehicles Using Surrogate Models. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.; FREITAS, D. S.;DE SANTIAGO, R.. Techniques for Generating Facies Scenarios Using Generative Neural Networks and Their Application to Seismic Inversion.. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.;de Santiago, Rafael; SANTOS, E. R.. SELEÇÃO DE ATRIBUTOS PARA PREDIÇÃO DE ADESÃO DE SEGUROS AUTOMOTIVOS EM CENÁRIOS DE BIG DATA. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DE SANTIAGO, R.; BENITTI, F. B. V.; CASTELLUCCI, P. B.. Otimização do Processo de Estimativa no Desenvolvimento de Software com Kanban. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DE SANTIAGO, R.; ROISENBERG, M.; CAMPONOGARA, E.. Algoritmos para Super-coloração de Vértices para Grafos Dirigidos. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DE SANTIAGO, R.; ROISENBERG, M.; ESPINDOLA, M. S.. Calibração Automática de Modelos de Física de Rocha usando Método de Otimização. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
WESTPHALL, C. B.; KNIESS, J.;DE SANTIAGO, R.. DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO PARA MITIGAÇÃO DE ATAQUES DE MANIPULAÇÃO DE DADOS EM REDES IOT BASEADAS EM FOG COMPUTING. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SANTIAGO, R.; HAUCK, J. C. R.; RAVELO, S. V.. Modelo Multi-Objetivo para o Problema Next Release para Ciclos Iterativos de Desenvolvimento com Janela de Tempo. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SANTIAGO, R.; ROISENBERG, M.; SILVA, M. G.. Speech Deception Detection: a neuroevolutionary approach. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.;SANTIAGO, R.; SILVA, M. G.. Um estudo comparativo entre diferentes modelos de Redes Neurais de Aprendizado Profundo aplicados ao problema da Inversão Sísmica. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SANTIAGO, R.; MARCHI, J.; MELLO, R. F. L.; FREITAS, G. B.. A Quantum heuristic for the School Timetabling Problem. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ALVES, A. G.; SARDA JUNIOR, J. J.;SANTIAGO, R.. TECNOLOGIA DIGITAL BASEADA EM TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PARA O RASTREIO DO TRANSTORNO DEPRESSIVO MAIOR EM ACADÊMICOS. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Psicologia) - Universidade do Vale do Itajaí.
FROHLICH, A. A. M.;DE SANTIAGO, R.; HUBNER, J. F.; GRACIOLI, G.. Online Machine Learning for Energy-Aware Multicore Real-Time Embedded Systems. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
CUSTODIO, R. F.;DE SANTIAGO, R.; MOURA, L. R.. Semantic Signatures and Chameleon Hash. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DE SANTIAGO, R.; WANGENHEIM, A. V.; ROISENBERG, M.. Neuroevolutionary CNN For Facial Expression Recognition. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.; BOGORNY, V.;SANTIAGO, RAFAEL. MOVELETS optimization without losing classification accuracy. 2019.
MELLO, R. S.; SIQUEIRA, F. A.;SANTIAGO, RAFAEL. Suporte a Restrições de Integridade em Bancos de Dados do Tipo Grafo. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
WANGENHEIN, A. V.;SANTIAGO, RAFAEL; ALEXANDRINI, F.. Percepção Veicular Adaptativa Baseada em Sensoriamento Inercial e Deep Learning. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
ROISENBERG, M.; BOGORNY, V.;SANTIAGO, RAFAEL. Towards Multiple-Aspect Trajectory Classification via Multiple-Attribute Embedding. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
PILLA, L. L.; CASTRO, M. B.;SANTIAGO, RAFAEL; SCHNORR, L. M.. Distributed Load Balancing with Mechanisms for Communication Awareness. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
BOGORNY, V.; ROISENBERG, M.;DE SANTIAGO, R.. An Extensive Evaluation and Benchmark for Trajectory Classifica- tion. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
BOGORNY, V.; ROISENBERG, M.;DE SANTIAGO, R.. MARC: a robust method for multiple-aspect trajectory classification via space, time, and semantic embeddings. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
Dazzi, R. L. S.; TEIVE, R. C. G.;SANTIAGO, R.; HAENDCHEN FILHO, A.. Avaliação de Técnicas de Detecção Automática de Fuga ao Tema em Redações na Língua Portuguesa. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Itajaí.
CASTELLUCCI, PEDRO BELIN; FRANCO, ÁLVARO JUNIO PEREIRA;DE SANTIAGO, R.. Avaliação de pacotes computacionais para o problema de Roteamento para minimização de poluição. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
BENITTI, F. B. V.; CASTELLUCCI, PEDRO B.; DE LUCCA, J. E.;DE SANTIAGO, R.. Desenvolvimento do protótipo de uma aplicação de roteirização para uma empresa de transporte escolar. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
de Santiago, Rafael; ROISENBERG, M.; HUERTAS, D. K. N.. Investigação dos coeficientes de aceleração do método de otimização por enxame de partículas na calibração de modelos de física de rochas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
MARTINA, J. E.; WESTPHALL, J.; DE LUCCA, J. E.;de Santiago, Rafael. SISTEMA PARA A COMERCIALIZAÇÃO DE INGRESSOS DE FUTEBOL UTILIZANDO O FRAMEWORK HYPERLEDGER FABRIC. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
FONSECA, A. M. C. A.;DE SANTIAGO, R.; MARCHI, J.. A programming language with refinement types and its LLVM-IR front end implementation.. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
Santiago, Rafael De; ZATELLI, M. R.; FRANCO, ÁLVARO J. P.. Um algoritmo para geração de projetos arquitetônicos utilizando gramática de formas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
MEINHARDT, C.; WERNER, S. S.; FRANCO, ÁLVARO J. P.;Santiago, Rafael De. Análise de perfil, desempenho e provas do ENADE do curso de Sistemas de Informação da UFSC. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
CASTELLUCCI, PEDRO BELIN; FRANCO, ÁLVARO JUNIO PEREIRA;de Santiago, Rafael. COMPARAÇÃO DO DESEMPENHO DE PACOTES COMPUTACIONAIS NA SOLUÇÃO DO PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS COM MÚLTIPLOS DEPÓSITOS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
de Santiago, Rafael; BRAGA, A. A. S.; CASTELLUCCI, PEDRO BELIN. COMPARATIVO DE MÉTODOS PARA O PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS HETEROGÊNEOS COM FROTA FIXA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
GUNTZEL, J. L. A.; FONTANA, T. A.; MEINHARDT, C.;de Santiago, Rafael. Global Routing Optimization Through Median-Based Cell Movement in an Open-Source RTL-to-GDSII Flow. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DE SANTIAGO, R.; ZATELLI, M. R.; CASTELLUCCI, P. B.. ESTIMATIVA DE CADEIA DE MARKOV DE MALHA VIÁRIA COM BASE EM DADOS DE TRAFÉGO URBANO. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SANTIAGO, R.; FRANCO, ÁLVARO J. P.; CARVALHO, J. T.. Utilização de Redes Neurais em Grafo para prever surtos de doenças: uma abordagem testando propagação de informação em uma rede convolucional. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SILVA, A. G.; SANTOS, E. R.;SANTIAGO, R.. Detecção e reconhecimento de faces para a anonimização de pessoas em vídeos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
FRANCO, ÁLVARO J. P.;SANTIAGO, R.; SANTOS, E. R.; CASTELLUCCI, P. B.. Planejamento de agenda escolar fazendo uso de técnicas de programação matemática e algoritmo genético. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
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SANTIAGO, R.; FRANCO, ÁLVARO J. P.; SANTOS, E. R.. OTIMIZAÇÃO DE MALHA VIÁRIA TERRESTRE ATRAVÉS DE ALGORITMO GENÉTICO. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
CARVALHO, J. T.; MARCHI, J.;SANTIAGO, R.. APRENDIZADO BASEADO EM CURRÍCULO APLICADO À ROBÓTICA ADAPTATIVA. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina.
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SANTIAGO, RAFAEL; MARTINS, R. B.;Dazzi, R. L. S.. Agendamento de Equipes da Estratégia de Saúde da Família. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, RAFAELDazzi, R. L. S.; PEREIRA, T. F.. Clique Percolation Method para Grafos com Sinais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
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PEDRO, C. R.;SANTIAGO, RAFAEL; CERCAL, J. J.. Sistema de Apoio ao Ensino de Derivadas "Cáculo Derivada". 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, R.; SANTANA, A. L. M.;Dazzi, R. L. S.; PAOLI, M. G.. HEURÍSTICA PARA MAXÍMIZAÇÃO DE CONTÁGIO EM REDE. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, R.; MARTINS, R. B.; TEIVE, R. C. G.. HEURÍSTICA DE GERAÇÃO DE COLUNAS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES POR DENSIDADE. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
BORTOLUZZI, F.; GOULART, A.;SANTIAGO, R.. LIVEPEER RADIO UMA ARQUITETURA DE TRANSMISSÃO DE ÁUDIO PEER-TO-PEER. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
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SANTIAGO, R.; SANTANA, A. L. M.;Dazzi, R. L. S.. ALGORITMO DE A* PARA O PROBLEMA MODULARIDADE POR DENSIDADE. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
JESUS, E. A.;SANTIAGO, R.; SANTANA, A. L. M.; NOSCHANG, L. F.. DESENVOLVIMENTO DE UM COMPILADOR MULTIPLATAFORMA PARA O PORTU- GOL. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
BORTOLUZZI, F.; ZEFERINO, C. A.; VIEIRA, P. V.;SANTIAGO, R.; SIMAO, J. G. S.; LEITHARDT, V. R. Q.. COMPILADOR C E AMBIENTE INTEGRADO DE DESENVOLVIMENTO PARA O micro-BIP. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
MORAES, R. R. E.;SANTIAGO, R.; SANTANA, A. L. M.;Dazzi, R. L. S.. HEURÍSTICA DE GERAÇÃO DE COLUNAS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES POR DENSIDADE. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SANTANA, A. L. M.;SANTIAGO, R.Dazzi, R. L. S.; LYRA, R.. Implementação de um algoritmo de Máquinas de Vetores de Suporte aplicado à detecção de massas em Mamografias. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
Dazzi, R. L. S.; MARTINS, R. B.;SANTIAGO, R.; LYRA, R.. Treinamento de NPC para o Jogo Trilha: uma abordagem Evolucionária. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, R.; SANTANA, A. L. M.;Dazzi, R. L. S.; BISOLO, L. R.. Busca Tabu para o problema de agendamento de Quay Crane. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, R.; TEIVE, R. C. G.;Dazzi, R. L. S.. Modularidade para detecção de comunidades com Sobreposição. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, R.; TEIVE, R. C. G.;Dazzi, R. L. S.. Detecção de comunidades com sobreposição utilizando ?Clique Percolation Method?. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, R.; BISOLO, L. R.;Dazzi, R. L. S.. Enxame de partículas para detecção de Comunidades. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, R.; BISOLO, L. R.; TEIVE, R. C. G.. Busca Tabu para alocação de salas e professores. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, R.; TEIVE, R. C. G.;Dazzi, R. L. S.. Heurística da colônia de Formigas para detecção de Comunidades. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí.
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Raabe, André Luís Alice; ZEFERINO, C. A.;SANTIAGO, R.; VIEIRA, P. V.. Integração do Portugol Core com o BIPIDE. 2013. Universidade do Vale do Itajaí.
BUGHI, C. H.; MOLLERI, J. S.;SANTIAGO, R.. Modelo de SO para Rastreadores Utilizando Protótipo Criado com Arduino DUE. 2013. Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, R.; MARTINS, L. C.;Dazzi, R. L. S.; PESSOA, M. C.. Estudo sobre Algoritmos para Resolução de Conjunto Independente na Definição de Equipes de Empreendedores. 2013. Universidade do Vale do Itajaí.
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MULLER, G. R.;SANTIAGO, R.; VALLE FILHO, A. M.; MELO, D. R.; BISOLO, L. R.; LYRA, R.; MACIEL, A. L. S.. Automatização do câmbio de bicicleta utilizando Arduino. 2013. Universidade do Vale do Itajaí.
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MOREIRA, B. G.; JESUS, E. A.;SANTIAGO, R.. Agentes Colaborativos no Jogo War. 2012. Universidade do Vale do Itajaí.
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Raabe, André Luís Alice; WEBER, M. H.;SANTIAGO, RAFAEL; SILVA, J. M. C.. Análise de Ferramentas de Videoconferência para o MOODLE. 2010. Universidade do Vale do Itajaí.
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Raabe, A. L. A.; RAABE, R. O.;SANTIAGO, R.. Ferramenta para Criação de Websites por Crianças Voltada a Web. 2009. Universidade do Vale do Itajaí.
Dazzi, R. L. S.MIRANDA, E. M.SANTIAGO, R.; JESUS, E. A.. Jogo de Nave em Game Maker. 2009. Universidade do Vale do Itajaí.
Raabe, A. L. A.; WEBER, M. H.;SANTIAGO, R.. MOODSSENGER. 2009. Universidade do Vale do Itajaí.
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SANTIAGO, R.. Avaliação da Sessão de Demonstração de Projetos Integradores do Curso Superior de Tecnologia em Sistemas para Internet (novembro 2009). 2009. Universidade do Vale do Itajaí.
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MOREIRA, B. G.; DAZZI, M. C. S.;SANTIAGO, R.; RAAD, L. M.. Implementação Multi-Agente para Alocação de Máquinas de Tingimento. 2008. Universidade do Vale do Itajaí.
SILVA, J. M. C.;Raabe, A. L. A.SANTIAGO, R.; OLIVEIRA, A.; CUNHA, C.. Análise das Dimensões Afetivas do Tutor em Turmas de EAD. 2008. Universidade do Vale do Itajaí.
SANTIAGO, R.; SILVA, J. M. C.; MOREIRA, B. G.. APTO: API para Tradução de Ontologias em XML. 2008. Universidade do Vale do Itajaí.
Raabe, A. L. A.; SILVA, J. M. C.;Dazzi, R. L. S.SANTIAGO, R.. Desenvolvimento de um Jogo Sério para o Setor Varejista. 2008. Universidade do Vale do Itajaí.
MOREIRA, B. G.; VALLE FILHO, A. M.; BIAZIN, A.;MIRANDA, E. M.SANTIAGO, RAFAEL. Ferramenta para Estimar Vaores Faltantes em uma Base de Dados na Etapa de Pré-Processamento de um KDD. 2008. Universidade do Vale do Itajaí.
Orientou
Otimização da Inversão Sísmica: Um Estudo Comparativo dos Algoritmos ESMDA e CMA-ES; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);
New Heuristic for Electric Vehicle Routing Public Transportation Problem; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);
(não definido); Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);
Aplicação de IGMN e Redes Profundas à Sísmica 4D; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);
Hibridização de heurísticas para o problema de custo de disponibilidade de recursos com múltiplos modos de execução; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);
(não definido); Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);
Heurísticas para Problemas de Corte Guilhotina (título provisório); Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);
Development of Novel Strategies for Intelligent Quantum Compilation and Control; Início: 2025; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);
Quantum Software Debugging (título provisório); Início: 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Método Computacional para Definição de Rotas Assimétricas de Transporte Público; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);
Heurística para Roteamento de Veículos Elétricos com Janelas de Tempo; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
A Time Optimization Framework for the Implementation of Robust and Low-latency Quantum Circuits; 2025; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael de Santiago;
Neuroevelução de Redes LSTM: uma aplicação na detecção de engano via voz; 2023; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Rafael de Santiago;
Neuroevolution for Facial Expression Recognition; 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Rafael de Santiago;
Calibração Automática de Modelos de Física de Rocha usando Método de Otimização; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Rafael de Santiago;
Algoritmos para Super-coloração de Vértices para Grafos Dirigidos; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Rafael de Santiago;
Ket Quantum Programming; 2021; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Rafael de Santiago;
A quantum heuristic for the School Timetabling Problem; 2021; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Rafael de Santiago;
A Neural-symbolic BDI-Agent as a Multi-Context System; 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Coorientador: Rafael de Santiago;
Investigação dos coeficientes de aceleração do método de otimização por enxame de partículas na calibração de modelos de física de rochas; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Um projeto de linguagem de programação com tipos refinados e implementação de seu front end para LLVM-IR; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Um algoritmo para geração de projetos arquitetônicos utilizando gramática de formas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
ESTIMATIVA DE CADEIA DE MARKOV DE MALHA VIÁRIA COM BASE EM DADOS DE TRÁFEGO URBANO; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
COMPARATIVO DE MÉTODOS PARA O PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS HETEROGÊNEOS COM FROTA FIXA; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Desenvolvimento de uma heurística para o problema da maximização da modularidade por densidade com sinais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Método evolutivo multiobjetivo para otimização de itinerários no transporte público; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Utilização de Redes Neurais em Grafo para prever surtos de doenças: uma abordagem testando propagação de informação em uma rede convolucional; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Definição de uma heurística para problemas de empacotamento tridimensional; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Classificação de gêneros musicais por análise de grafos de visibilidade horizontal; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
HEURÍSTICA DE BUSCA LOCAL PARA ALTERAÇÃO, ADIÇÃO E REMOÇÃO DE ESTRADAS EM PROJETOS DE MALHA VIÁRIA TERRESTRE; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
OTIMIZAÇÃO DE MALHA VIÁRIA TERRESTRE ATRAVÉS DE ALGORITMO GENÉTICO; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Contágio Competitivo em Redes Complexas Quantificadas e Direcionadas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Rede Neural para Identificar Nível de Estresse na Voz: uma abordagem testando parâmetros; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Rede Neural para Detecção de Objetos Perigosos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Uma Ferramenta de Formatação Programável Por Gramáticas; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
CLIQUE PERCOLATION METHOD PARA GRAFOS COM SINAIS; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
HEURÍSTICA PARA OTIMIZAÇÃO DE TRÁFEGO DE VEÍCULOS ALTERANDO K-VIAS; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
CATALOGAÇÃO DE ARTIGOS DE COMPUTAÇÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
ADAPTAÇÃO DA HEURÍSTICA SHIOKAWA-FUJIWARA-ONIZUKA PARA O PROBLEMA DE MODULARIDADE POR DENSIDADE EM REDES DIRIGIDAS COM SINAIS; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
AGENDAMENTO DE EQUIPES DA ESTRATÉGIA SAÚDE DA FAMÍLIA; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
ANÁLISE DE SENTIMENTO UTILIZANDO PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NAT- URAL; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
ALGORITMO DE MORCEGO PARA O PROBLEMA DE MODULARIDADE POR DENSIDADE; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
AVALIAÇÃO DE MODELO DE CONTÁGIO COMPETITIVO EM REDES; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
MINIMIZAÇÃO DE CONTÁGIO QUANTIFICADO E DIRECIONADO EM REDES; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
ALGORITMO EXATO PARA O PROBLEMA MODULARITY DENSITY; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
HEURÍSTICA HÍBRIDA DE BUSCA LOCAL PARA MODULARIDADE POR DENSIDADE COM SINAIS; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
HEURÍSTICA PARALELA PARA MODULARIDADE POR DENSIDADE; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Heurístcas de Clique para a Detecção de Comunidades com Sobreposição; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Maximização da Modularidade na Detecção de Comunidades com Sobreposição; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Heurística para maximização de contágio em redes; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Planejamento de Quay Cranes utilizando Algoritmo Genético; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Planejamento de Quay Cranes utilizando Busca Harmônica; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Busca Local Iterada para Detecção de Comunidades; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
HEURÍSTICA DA COLÔNIA DE FORMIGAS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Enxame de partículas para detecção de comunidades; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Robô Anfíbio para Apoio em períodos de Cheias; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Estudo sobre Algoritmos para Resolução de Conjunto Independente na Definição de Equipes de Empreendedores; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Switch de KVM através de Visão Computacional; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Estudo comparativo entre Programação Sequencial e Paralela aplicada Problemas NP-Completo; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
MAPEAMENTO GRÁFICO WEB DE ONTOLOGIAS; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Domain-Specific Language para Grafos; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Modelo de autenticação descentralizado para a Rede LOP2P; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Análise comparativa de Algoritmos NP-Completo executados em CPU e GPU utilizando CUDA; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Desempenho de Queries SQL utilizando Complexidade de Algoritmos; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Uso de Redes Neurais para predição da Bolsa de Valores; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Sistema de Raciocínio Baseado em Casos para Recomendação de Prescrição de Treinamento Resistido com Peso para Hipertrofia; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Avantis; Orientador: Rafael de Santiago;
ADICIONANDO COMPORTAMENTO BASEADO EM BITTORRENT À REDE LOP2P; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Estudo de características de SBC aplicados ao Turismo; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
APTO: API PARA TRADUÇÃO DE METDADOS EM XML; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Ferramenta OLAP para apoio gerencial no MOODLE; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí; Orientador: Rafael de Santiago;
Desenvolvimento de Heurística para Problema de Transporte Público Urbano; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael de Santiago;
Metaheurística para Alteração, Adição e Remoção de Estradas em Projetos de Malha Viária Terrestre; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael de Santiago;
Metaheurística para Alteração, Adição e Remoção de Estradas em Projetos de Malha Viária Terrestre; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael de Santiago;
Inclusão de Estratégias Não-farmaceu cas no Modelo Min-SEI(R|S)-Cluster; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael de Santiago;
Método Computacional para a Otimização do Projeto da Malha Viária de Florianópolis-SC; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael de Santiago;
Adaptação da Heurística Shiokawa-Fujiwara- Onizuka para Modularidade por Densidade em Redes Dirigidas Com Sinais; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Rede Neural para Detecção de Comunidades com Sobreposição; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Análise Automática de Sentimento em Textos Escritos na Língua Portuguesa; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Heurística para Mitigação de Contágio em Redes; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Heurística de Clique para Detecção de Comunidades com Sobreposição; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
HEURÍSTICA PARA GERENCIAR RECURSOS DO COMBATE AO MOSQUITO AEDES AEGYPTI; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
HEURÍSTICA DE GERAÇÃO DE COLUNAS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES POR DENSIDADE; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
AVALIAÇÃO DE BUSCAS CONSTRUTIVAS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Algoritmo de Colônia de Formigas para Modularity Clustering Problem; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Variable Neighborhood Search para Modularity Clustering Problem; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
LEVANTAMENTO SOBRE USO DE PESQUISA OPERACIONAL NOS OPERADORES LOGÍSTICOS DE ITAJAÍ E NAVEGANTES; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
ENSINO PRÁTICO DE ALGORITMOS PARA CURSOS DE ENGENHARIA ATRAVÉS DA ROBÓTICA; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
COMPUTADOR DE BORDO AUTOMOTIVO PARA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Ensino Prático de Teoria da Complexidade; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
Estudo sobre Padrões e Empacotamento de Objetos de Aprendizagem para Compartilhamento na Rede LOP2P; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Itajaí, Governo do Estado de Santa Catarina; Orientador: Rafael de Santiago;
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SANTIAGO, R. ; BENITTI, F. B. V. . Novo Ambiente de Web-Tutoria Integrado ao Moodle. In: MOODLEMOOT - Encontro de Usuários, Desenvolvedores e Administradores do MOODLE, 2008, São Paulo. Anais do II MOODLEMOOT Brasil, 2008. v. 2. p. 34-35.
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BENITTI, F. B. V. ; SANTIAGO, R. . Ambiente Sophia: Moodle como Repositório de Objetos de Aprendizagem de apoio a Curso EAD,. In: MOODLEMOOT - Encontro de Usuários, Desenvolvedores e Administradores do MOODLE, 2008, São Paulo. Anais do II MOODLEMOOT Brasil, 2008. v. 2. p. 17-17.
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SANTIAGO, R. ; Dazzi, R. L. S. . PROGRAM FOR IMPLEMENTATION OF NORMAL PROBABILITY PAPER. In: I2TS´2003 - 2nd International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2003. I2TS´2003 - 2nd International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2003.
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SANTIAGO, R. ; Dazzi, R. L. S. ; TORRES, R. M. . PROGRAMA PARA IMPLEMENTAÇÃO DE PAPEL DE PROBABILIDADE NORMAL. In: XVIII Congresso Regional De Iniciação Científica e Tecnológica, 2003. XVIII Congresso Regional De Iniciação Científica e Tecnológica, 2003.
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SANTIAGO, R. ; BENITTI, F. B. V. . Novo Ambiente de Web-Tutoria Integrado ao Moodle. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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SANTIAGO, R. ; Raabe, A. L. A. . Camada de Integração entre Learning Management System e Múltiplos Repositórios de Objetos de Aprendizagem. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
SANTIAGO, R. . Camada de Mediação LOP2P. 2009.
SANTIAGO, R. ; Dazzi, R. L. S. . Gilgamesh - Software de Leilões e Busca de Preços. 2006.
SANTIAGO, R. ; Dazzi, R. L. S. ; OLIVEIRA, B. G. ; JESUS, E. A. . CIFluxProg - Compilador Interpretador de Fluxogramas para Programação. 2004.
Dazzi, R. L. S. ; MALLET, J. N. ; SANTIAGO, R. . Sistema de Gerenciamento de Amostras Sedimentológicas. 2002.
SCHMITT, R. O. ; SANTIAGO, R. . Heurística de Clique para Detecção de Comunidades com Sobreposição. 2015. (Relatório de pesquisa).
ZUNINO, W. B. ; SANTIAGO, R. . Min-SEIS-Cluster. 2015. (Relatório de pesquisa).
SCHMITZ, A. R. ; SANTIAGO, R. . Treinamento e divulgação da Maratona de Programação e da Olimpíada Brasileira de Informática. 2014. (Relatório de pesquisa).
SANTOS, E. S. ; SANTIAGO, R. . Algoritmo da Colônia de Formigas para Modularity Clustering Problem. 2014. (Relatório de pesquisa).
MARINI, R. ; SANTIAGO, R. . Variable Neighborhood Search para Modularity Clustering Problem. 2014. (Relatório de pesquisa).
SOUZA, P. H. ; SANTIAGO, R. . Computador de Bordo Automotivo para Eficiência Energética. 2013. (Relatório de pesquisa).
MARTINS, P. E. ; SANTIAGO, R. . Levantamento sobre Uso de Pesquisa Operacional nos Operadores Logísticos de Itajaí e Navegantes. 2013. (Relatório de pesquisa).
NOTARI JUNIOR, E. ; SANTIAGO, R. . Materiais para o Ensino de Programação para Acadêmicos de Engenharia Industrial Mecânica. 2012. (Relatório de pesquisa).
RESE, A. L. R. ; SANTIAGO, R. . Materiais para o Ensino de Teoria da Complexidade. 2011. (Relatório de pesquisa).
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
Heurística para Roteamento de Veículos Elétricos com Janelas de Tempo, Descrição: Problemas de roteamento de veículos buscam identificar a melhor rota para um conjuntode veículos, considerando a distribuição de algum produto demandado por clientes. O produtopode estar estocado em mais de um depósito. Uma das variantes desse problema é conhecidacomo E-VRPTW, que visa realizar o roteamento de veículos elétricos com janelas de temponos clientes e estações de recarga. O presente projeto de pesquisa objetiva desenvolver ummétodo heurístico para lidar com o problema E-VRPTW para encontrar soluções admissíveis emelhorar os limites superiores em métodos computacionais exatos para o problema. Para isso,pretende-se levantar outros métodos na literatura para problemas relacionados ao E-VRPTW,propor, desenvolver e avaliar novo método heurístico. Ao final da pesquisa, pretende-se divulgaros resultados em veículos científicos de publicação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / GIAN CARLO FIGUEIREDO FERRARI - Integrante.
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2023 - 2025
Técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a mitigação de erros em sistemas quânticos, Descrição: O paradigma de computação quântica tem a capacidade computacional necessária para resolver algunsproblemas de forma muito mais eficiente do que a computação clássica. Contudo sistemas quânticos ainda sãoextremamente instáveis e são muito difíceis de controlar adequadamente. Por esse motivo, existe uma grandedemanda pelo desenvolvimento de técnicas para caracterizar e mitigar erros que atrapalham o uso dacomputação quântica. Este trabalho tem como objetivo implementar técnicas de Inteligência Artificial para mitigaros erros de decoerência de sistemas quânticos em aplicações práticas. Para isso, a área de controle quânticoem computadores quânticos de supercondutores será investigada com o intuito de aplicar técnicas que calibramo hardware quântico e controlam a computação por meio portas lógicas quânticas otimizadas descritas na formade pulsos de micro-ondas que são resistentes a erros de decoerência. As aplicações práticas considerarão autilização da interface IBM Quantum Experience e do kit de desenvolvimento de software Qiskit para amodelagem de sistemas quânticos em ambientes reais. Estudos preliminares realizados com a ferramenta o Q-CTRL Boulder Opal aplicada na calibração baseada em controle clássico em Autômatos Finitos Quânticosdemonstrou a viabilidade e o potencial desta abordagens. Na computação de palavras com tamanhos de 198 e201 caracteres, foi possível diminuir os erros absolutos nas probabilidades de aceitação, nessa mesma ordem,de 70.51 e 55.96 para 3.86 e 9.82 desconsiderando otimizações circuitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Jerusa Marchi - Integrante / Eduardo Willwock Lussi - Integrante / DUZZIONI, EDUARDO INACIO - Integrante.
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2023 - 2024
Desenvolvimento de Heurística para Projetos de Redes de Transporte Público Urbano, Descrição: O projeto de trânsito de uma cidade pode ser analisados de várias perspectivas de otimização. A família de problemas de otimização que lidam com essas perspectivas sãochamados de Network Design Problems (NDPs). Eles podem representar vários aspectos complexos das cidades, como tráfego multimodal e o transporte público. O presente projetode pesquisa tem o objetivo de desenvolver um método heurístico para lidar com o problema UTNDP (Urban Transit Network Design Problem) para permitir otimizar basicamente as rotasde transporte público de uma cidade considerando características clássicas presentes na literatura: informações da malha viária, localização dos pontos de acesso e demanda de passageiros. A pesquisa desenvolvida abrirão caminhos para futuros trabalhos sejam aplicados. Para atender esse projeto, deve-se: levantar trabalhos aderentes ao problema, formalizar um problema de otimização, especificar e implementar uma heurística, experimentar e avaliar os resultados obtidos com a heurística, divulgando os resultados em veículos científicos de publicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / João Pedro Perez Resmer - Integrante.
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2022 - 2023
Metaheurística para Alteração, Adição e Remoção de Estradas em Projetos de Malha Viária Terrestre, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / João Pedro Perez Resmer - Integrante.
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2022 - Atual
Caracterização Quantitativa Integrada 4D de Reservatórios, Descrição: A interpretação quantitativa da diferença entre os dados sísmicos adquiridos num mesmo local em diferentes instantes de tempo (sísmica 4D) pode trazer grandes ganhos para as companhias de óleo e gás, por meio do aumento da taxa de produção, do acréscimo de reservas e/ou da redução dos custos operacionais. Este projeto consiste no desenvolvimento de ferramentas para o fluxo de inversão petro elástica 4D integrado com dados de ajuste de histórico. Apesar de algumas metodologias propostas apresentarem resultados promissores, o problema ainda está em aberto e é tema de discussão na comunidade acadêmica e em muitas empresas que atuam na área. Tendo em vista todas as incertezas envolvidas no processo, consideramos a abordagem Bayesiana a escolha natural para resolver o problema por sua inerente característica estatística, visando uma quantificação robusta da incerteza das estimativas. A abordagem bayesiana permite que conhecimentos a priori sobre o reservatório sejam incorporados no processo. A incorporação de métodos de Ensemble Smoother com Multiple Data Assimilation - ES-MDA também auxiliarão no processo de inversão. A integração com dados de ajuste de histórico permitirá o desenvolvimento de modelos preditivos e auto-ajustáveis que representam uma quebra de paradigma no desenvolvimento da produção. Estas informações fornecem um acesso direto dos riscos das estratégias de produção, auxiliando na tomada de decisão que será feita baseada nos resultados da inversão sísmica. O objetivo Principal do Projeto é pesquisar, desenvolver e implementar ferramentas para um fluxo de trabalho realizando a inversão sísmica 4D para mudanças de pressão e saturação, aplicada por meio de um operador de modelagem sísmica completa petro-elástica, na formulação Bayesiana, combinando as diferentes informações disponíveis em conjunto com os dados sísmicos. Adicionalmente, aplicar desenvolvimentos recentes em sistemas de aprendizado de máquina, de visão computacional e de redes neurais no processo de análise sísmica 4D.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael de Santiago - Integrante / Mauro Roisenberg - Coordenador / Nelson Luiz Joppi Filho - Integrante / Marivaldo dos Santos Nascimento - Integrante / Murilo da Silva Espindola - Integrante / Daniel Santana de Freitas - Integrante / Guenther Schwedersky Neto - Integrante / TIAGO MAZZUTTI - Integrante / Andréia Aparecida Machado - Integrante / Anthony João Bet - Integrante / Danna Katherine Nieto Huertas - Integrante / Lidia Stadtlober Abrantes - Integrante / Yineth Viviana Camacho De Angulo - Integrante / Caio Ferreira Cardoso - Integrante / Caio Prá Silva - Integrante / Felipe Thaddeu Gassen - Integrante / Gabriel Reimann Cervi - Integrante / Victoria Rodrigues Veloso - Integrante / Maria Vitoria dos Guimaraes Vidal - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação.
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2021 - 2022
Metaheurística para Alteração, Adição e Remoção de Estradas em Projetos de Malha Viária Terrestre, Descrição: Congestionamento no tráfego de veículos terrestres afeta a população de grandes cidades. Network Design Problems (NDPs) aplicados ao trânsito de veículos são problemas de otimização que determinam o projeto de trânsito para uma cidade. Eles podem representar vários aspectos complexos das cidades, como tráfego multimodal e o transporte público. Um dos modelos presentes na literatura para lidar com NDPs é o Salman-Alaswad. Nele, alterações no projeto de trânsito de veículos de uma cidade é avaliado considerando inversões na direção de tráfego em pistas das estradas. Para isso, o modelo Salman-Alaswad emprega um método computacional que opera em dois níveis: (i) avaliação dos projetos pela metaheurística de algoritmo genético; e (ii) definição do equilíbrio do usuário dado por cadeias de Markov. O presente projeto de pesquisa tem o objetivo de adaptar o modelo Salman-Alaswad alterando-o para incluir a adição ou remoção de novas pistas e estradas no projeto de trânsito de uma cidade. Além disso, durante a adaptação, deve-se avaliar o uso de modelos de equilíbrio de usuário que utilizam matrizes de demanda (origem-destino), algo que não foi considerado no projeto original do modelo Salman-Alaswad. Para atender esse projeto, deve-se: levantar e selecionar modelos de equilíbrios de usuário por matrizes de demanda, especificar adaptação do modelo e método computacionalSalman-Alaswad, implementar a adaptação, experimentá-la e avaliar os resultados, e divulgar os resultados em veículos científicos de publicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Nelson Luiz Joppi Filho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2020 - 2021
Inclusão de Estratégias Não-farmaceu cas no Modelo Min-SEI(R|S)-Cluster, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / MARCOS TOMASZEWSKI - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2019 - 2023
Avaliação e Desenvolvimento de Métodos para Agrupamento de Nodos em Redes com Sinais, Descrição: Na análise de mídias sociais, redes com sinais são representações que expressam se existe alguma relação entre os indivíduos da rede e se esta relação é positiva ou negativa. O problema da Maximização da Modularidade por Densidade para redes com sinais busca identificar agrupamentos de indivíduos que tenham o maior número de relações positivas e o menor número de negativas. Neste projeto de pesquisa, pretende-se avaliar a função objetivo da Maximização da Modularidade por Densidade para redes com sinais. Para isto, serão investigados os métodos exatos e heurísticos presentes na literatura, e implementar métodos exatos e heurísticos baseados em trabalhos de referência que relatam soluções para problemas de particionamento de grafos. Os métodos serão experimentados e os resultados serão comparados. Ao final da pesquisa, espera-se identificar qual a proximidade das soluções obtidas em relação às esperadas e qual a escalabilidade dos métodos investigados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Luis da Cunha Lamb - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2019 - 2020
Método Computacional para a O mização do Projeto da Malha Viária de Florianópolis-SC, Descrição: A frota de veículos terrestres cresceu mais de 70% no Brasil. Em contraste,investimentos públicos no setor de infraestrutura de transporte rodoviário não cresceram na mesma proporção. Como resultado, há uma demanda urgente na melhoria de fluxo na malha viária dos grandes centros brasileiros. A região da grande Florianópolis é uma das regiões que sofrem com o alto fluxo de veículos, por ser um centro importante da administração pública catarinense, ter uma alta densidade de empresas e por suas características geográficas. Para auxiliar na tomada de decisão do planejamento rodoviário, diversos trabalhos na área de algoritmos e otimização vem reportando e avaliando métodos computacionais. Nesse contexto, a presente proposta de pesquisa objetiva-se desenvolver um novo método computacional para auxiliar o planejamento da malha viária do município de Florianópolis - SC. Para isso, deve-se: (i) estudar a malha viária de Florianópolis e suas demandas; (ii) levantar métodos computacionais para resolver problemas de planejamento de malhas viárias terrestres na literatura; (iii) identificar e ranquear a aderência dos métodos à realidade de Florianópolis; (iv) propor um novo método computacional com base nos que foram ranqueados e nos requisitos levantados; (v) implementar e avaliar o novo método com modelos de trânsito da cidade; e (vi) dar publicidade aos resultados em veículos científicos de comunicação. Com a conclusão do projeto, espera-se ter: identificado métodos computacionais existentes para a realidade da malha viária de Florianópolis; e um novo método computacional para apoiar o planejamento da malha viária de Florianopolis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / MARCOS TOMASZEWSKI - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2017 - 2018
Análise Automática de Sentimento em Textos Escritos na Língua Portuguesa, Descrição: Com a massa de dados gerada por usuários na Internet, se faz cada vez mais necessário o uso de ferramentas que sejam capazes de processar estes documentos e extrair informações úteis. Neste sentido, uma das áreas que desperta grande interesse por parte de pesquisadores em diversas áreas atualmente é a de Processamento de Linguagem Natural (PLN), que pode fornecer ferramentas capazes de processar e interpretar textos escritos em linguagem humana. O PLN quando utilizado em conjunto com outros métodos, pode permitir com que análises e interpretações específicas de informações sejam feitas. Uma tarefa utilizada em conjunto com o PLN é a análise de sentimento, que pode ser realizada através de diversos métodos e visa extrair o sentimento ou opinião expressada pelo autor de determinado texto. Desta forma, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver uma ferramenta que realize a tarefa de análise de sentimento, a partir do estudo de seus métodos e utilização conjunta com o PLN. Para isto, deve-se: (i) realizar uma análise do funcionamento e uso do PLN; (ii) verificar a utilização do PLN associado a técnicas de Análise de Sentimento; (iii) selecionar técnicas a serem utilizadas para o reconhecimento; (iv) especificar o protótipo a ser desenvolvido; (v) implementar de acordo com as especificações; (vi) analisar a qualidade obtida pelo produto da pesquisa (a solução PLN).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Ivan Galvagno - Integrante., Financiador(es): Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro / Governo do Estado de Santa Catarina - Bolsa.
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2017 - 2018
Método de Programação Matemática para Modularidade por Densidade com Sinais, Descrição: Detecção de comunidades é utilizadas em diversas aplicações. Os modelos e métodos de detecção são geralmente aplicados em grafos, para entender as caraterísticas destes sistemas. Neste contexto, muitas relações sociais podem ser representadas por sinais que identificam se as mesmas são positivas ou negativas através de grafos denominados Redes com Sinais. Uma das avaliações propostas na literatura para detecção de comunidade nestas redes é a da Modularidade por Densidade com sinais, definidas em 2014 por Li, Liu e Liu. Para o projeto desta proposta, pretende-se desenvolver um algoritmo exato utilizando programação matemática que detecte comunidades em redes com sinais através da Modularidade por Densidade de Li, Liu e Liu (2014). Para isto, pretende-se: (i) levantar trabalhos similares que relatem soluções para detecção de comunidades em redes com sinais; (ii) especificar um algoritmo exato através de programação matemática (não linear ou linear); (iii) implementar o algoritmo; (iv) analisar a escalabilidade do algoritmo; (v); comparar resultados obtidos pelo algoritmo com a literatura; e (vi) dar publicidade do projeto a veículos científicos de comunicação. Ao final deste projeto, pretende-se saber se as soluções exatas da função proposta por Li, Liu e Liu (2014) não são degeneradas, e qual a escalabilidade do algoritmo desenvolvido.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Integrante / Rodrigo Lyra - Coordenador / Gabriel Müller Oliveira - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado de Santa Catarina - Bolsa.
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2017 - 2018
Adaptação da Heurística Shiokawa-Fujiwara- Onizuka para Modularidade por Densidade em Redes Dirigidas Com Sinais, Descrição: O estudo sobre o problema detecção de comunidades permite a minimização e condensação de redes complexas, permitindo identificar tendências, padrões e diferentes comportamentos na rede. Devido à complexidade e abrangência da definição do problema, permitiu-se a criação de diversas heurísticas e métricas de avaliação, o que viabilizou a detecção de comunidades em redes com milhares de vértices. Neste contexto, não é conhecido um método heurístico baseado na função da Modularidade por Densidade para redes com sinais que encontre soluções para grafos com mais de um milhão de vértices. Propõe-se então, adaptar a heurística estado-da-arte Shiokawa-Fujiwara-Onizuka utilizada para grafos não dirigidos sem sinais para o problema de Modularidade por Densidade em grafos dirigidos com sinais e comparar seus resultados com outras heurísticas já estabelecidas para o problema de Modularidade por Densidade. Esta heurística é reconhecida por resolver milhões de vértices. Para isto, pretende-se, (i) pesquisar literatura trabalhos relacionados; (ii) especificar a adaptação na heurística Shiokawa-Fujiwara-Onizuka para Modularidade por Densidade para redes com sinais; (iii) codificar a heurística e testar a adaptação da heurística; (iv) analisar resultados obtidos, comparando-os com a heurística estado-da-arte para Modularidade por Densidade; e (v) documentar todas as etapas do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Rafael de Oliveira Schmitt - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado de Santa Catarina - Bolsa / Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro.
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2016 - 2017
Rede Neural para Detecção de Comunidades com Sobreposição, Descrição: Considera-se comunidade um grupo de indivíduos que possuem relações entre si, acima do esperado em uma rede. Este conceito pode ser aplicado em diversas áreas do conhecimento, como Biologia, Computação, Física, Saúde e Sociologia. A detecção de comunidades automatizada em uma rede pode considerar que os indivíduos pertençam a mais de um grupo, como por exemplo no contexto social, uma pessoa que possui relações de amizade com seus familiares e colegas de trabalho. Esse projeto de pesquisa visa fazer uso de uma rede neural para realizar a detecção de comunidades sobrepostas em grafos. O objetivo é responder se o uso desta técnica encontra soluções viáveis, já que na literatura há poucos trabalhos que utilizam redes neurais para a detecção de comunidades. Para isso, deve-se: (i) realizar levantamento na literatura sobre os modelos de redes neurais artificiais, formas de treinamento, métricas para avaliar as soluções obtidas pela detecção de comunidades e trabalhos similares; (ii) avaliar melhores implementações de redes neurais artificiais; (iii) treinar e avaliar o desempenho obtido pelas redes neurais; e (iv) documentar pesquisa para dar publicidade em veículos de comunicação científica. Com a conclusão deste projeto, espera-se identificar se é viável o uso de redes neurais artificiais para a detecção de comunidades com sobreposição.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Rafael de Oliveira Schmitt - Integrante., Financiador(es): Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro / Governo do Estado de Santa Catarina - Bolsa.
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2016 - 2017
HEURÍSTICA PARA GERENCIAR RECURSOS DO COMBATE AO MOSQUITO AEDES AEGYPTI, Descrição: Modelos matemáticos de contágio permitem a simulação de dinâmicas de infecção, tal que tornam possíveis o processamento através de computador, auxiliando na tomada de decisões em diversas aplicações, como por exemplo o controle de doenças. Modelos sobre mitigação de contágio visam minimizar a quantidade de indivíduos infectados. Dentre estes, o ?Min-SEIS-Cluster? é um modelo de otimização que considera que a relação entre os indivíduos conectados é mapeada através de uma rede, onde a dinâmica de contágios diverge por agrupamentos de nodos. O objetivo deste projeto é adaptar o ?Min-SEIS-Cluster? para a aplicação na mitigação de doenças transmitidas pelo mosquito Aedes Aegypti, através da distribuição adequada de recursos. Para isto pretende-se: (i) realizar levantamento de dados a respeito do Aedes Aegypti; (ii) realizar levantamento de dados a respeito da propagação do mosquito na região dos municípios da foz do rio Itajaí-açú; (iii) criar modelos de grafos para representação da areá dos municípios da foz do rio Itajaí-açú; (iv) adaptar o modelo ?Min-SEIS-Cluster? para sua aplicação na solução do modelo proposto; (v) avaliar desempenho em tempo e qualidade das soluções obtidas; (vi) documentar todas as etapas de projeto para divulgação da pesquisa em meio acadêmico-científico. Com a conclusão deste projeto pretendese ter identificado qual a melhor aplicação dos recursos disponíveis ao estado de Santa Catarina para mitigar o contágio das doenças que o mosquito Aedes Aegypti transmite.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Wellington Bernarndo Zunino - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado de Santa Catarina - Bolsa / Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro.
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2015 - 2018
HEURÍSTICA DE GERAÇÃO DE COLUNAS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES POR DENSIDADE, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Gabriel Felipe Luchtenberg - Integrante / Augusto C. Pluschkat - Integrante.
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2015 - 2018
AVALIAÇÃO DE BUSCAS CONSTRUTIVAS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Marcelo Leonardo de Souza - Integrante.
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2015 - 2016
Heurística de Clique para Detecção de Comunidades com Sobreposição, Descrição: Considera-se comunidade um grupo de indivíduos que possuem relações entre si, acima do esperado em uma rede. Este conceito pode ser aplicado em diversas áreas do conhecimento, como Biologia, Computação, Física, Saúde e Sociologia. A detecção de comunidades automatizada em uma rede pode considerar que os indivíduos pertençam a mais de um grupo, como por exemplo no contexto social, uma pessoa que possui relações de amizade com seus familiares e colegas de trabalho. O método de Percolação por Clique (CPM), utiliza-se de heurística k-Clique para identificar estas comunidades sobrepostas. Na literatura, há algumas implementações deste método, mas não há uma discussão ampla sobre qual heurística k-Clique é adequada. Este projeto de pesquisa visa identificar quais heurísticas k-Clique devem ser utilizadas com o intuito de prover tempo e qualidade ao método de detecção de comunidades com sobreposição. Para isto, deve-se: (i) realizar levantamento na literatura sobre o método CPM, k-Cliques, métricas para avaliar as soluções obtidas pela detecção de comunidades e trabalhos similares; (ii) avaliar melhores heurísticas para k-Clique; (iii) desenvolver e avaliar o método de Percolação por Clique com as heurísticas k-Clique selecionadas; e (iv) documentar pesquisa para dar publicidade em veículos de comunicação científica. Com a conclusão deste projeto, espera-se identificar quais heurísticas k-Clique trazem soluções de qualidade em tempo polinomial para a detecção de comunidades com sobreposição.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Roberto Rocha - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado de Santa Catarina - Bolsa / Universidade do Vale do Itajaí - Remuneração.
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2015 - 2016
Heurística para Mitigação de Contágio em Redes, Descrição: Modelos matemáticos de contágio permitem a simulação de dinâmicas de infecção, tal que tornam possíveis o processamento através de computador, auxiliando na tomada de decisões em diversas aplicações, como por exemplo o controle de doenças. Modelos sobre mitigação de contágio visam minimizar a quantidade de indivíduos infectados. Dentre estes, o ?Min-SEIS-Cluster? é um modelo de otimização que considera que a relação entre os indivíduos conectados é mapeada através de uma rede, onde a dinâmica de contágios diverge por agrupamentos de nodos. O objetivo deste modelo é descobrir quais k conexões devem ser retiradas para minimizar a quantidade de indivíduos infectados por unidade de tempo. Este projeto propõe uma pesquisa que deverá especificar um modelo matemático para o ?Min-SEIS-Cluster?, desenvolvendo uma heurística para o mesmo e avaliando o tempo para encontrar soluções admissíveis. Para isto pretende-se: (i) levantar na literatura modelos de mitigação semelhantes; (ii) especificar modelo matemático; (iii) especificar e codificar heurística para resolver o problema; (iv) avaliar desempenho em tempo e qualidade das soluções obtidas; (v) sugerir aplicações ao modelo e dar publicidade à pesquisa em meio acadêmico-científico. Com a conclusão deste projeto pretende-se ter identificado a dificuldade computacional em se obter soluções para o modelo ?Min-SEIS-Cluster? e iniciar movimento da aplicação da heurística em sistemas reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Lucas Clazer Perussolo - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado de Santa Catarina - Bolsa / Universidade do Vale do Itajaí - Remuneração.
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2014 - 2015
Variable Neighborhood Search para Modularity Clustering Problem, Descrição: Um dos aspectos recentes de desenvolvimentos na aplicação da teoria de grafos tem sido o da descoberta de módulos, ou comunidades, onde diversos algoritmos e estratégias vem sendo desenvolvidos para identificar as estruturas existentes por detrás das interações em redes. Uma destas estratégias é maximizar a modularidade, porém ela é inviável de ser executada para instância de problemas de tamanho razoável, pois demanda tempo exponencial em relação à quantidade de nós. Esta proposta visa utilizar a meta-heurística Variable Neighborhood Search para elaborar uma solução mais eficiente para o problema de encontrar comunidades por modularidade. Para chegar a um resultado deve-se (i) realizar a busca de material sobre o problema de identificação de comunidades através de modularidade, estudo sobre a meta-heurística Variable NeighborhoodSearch; (ii) desenvolver uma solução através desta meta-heurística; (iii) mensurar a qualidade das soluções obtidas e compará-las com as existentes; e (iv) redigir um artigo científico relatando os resultados obtidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Rafael Marini - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro / Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro.
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2014 - 2015
Algoritmo de Colônia de Formigas para Modularity Clustering Problem, Descrição: A Modularidade é uma abordagem que busca separar um grafo em comunidades. Comunidades podem indicar relações entre grupos, o que é de grande relevância científica. Esta proposta visa levantar as principais heurísticas polinomiais para o problema da Modularidade e compará-las a heurística da Colônia de Formigas. Para isto, deve ser realizado: (i) busca de literatura sobre o problema de identificação de comunidades através de Modularidade, em anais de eventos e periódicos nacionais e internacionais; (ii) levantamento de soluções propostas por esta literatura ao problema; (iii) estudo sobre soluções de problemas NP-Hard através da heurística da Colônia de Formigas; (iv) desenvolver a solução através da heurística da Colônia de Formigas para identificar comunidades em grafos; (v) mensurar a qualidade das soluções obtidas e compará-las com as existentes na literatura levantada; e (vi) desenvolver material em forma de artigo, contendo todas as contribuições do projeto. Ao final da pesquisa espera-se descobrir se a heurística da Colônia de Formigas apresenta qualidade na resolução de problemas envolvendo Modularidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Eduardo Souza Santos - Integrante., Financiador(es): Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro / Governo do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.
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2013 - 2014
LEVANTAMENTO SOBRE USO DE PESQUISA OPERACIONAL NOS OPERADORES LOGÍSTICOS DE ITAJAÍ E NAVEGANTES, Descrição: A demanda de operação logística tem movimentado rodovias, portos e aeroportos. Com esta demanda, há necessidade de oferecer serviços e produtos com a maior qualidade possível, minimizando o consumo de recursos. Este artigo visa relatar um estudo sobre trabalhos de vanguarda da pesquisa que estão relacionados com a melhoria do planejamento logístico. Para isto, trabalhos cientíticos foram levantados em periódicos de abrangência internacional, com artigos no contexto de Pesquisa Operacional. Os problemas identificados foram: planejamento de armazenamento e movimentação de contêineres, posicionamento de navios, planejamento de tarefas de diferentes tipos de guindastes, planejamento de tarefas de equipamentos de movimentação em portos, orquestração de zona portuária. Além disto, a solução destes problemas é discutida e a utilização de heurísticas foram relatadas, pois muitos destes possuem complexidade de tempo computacional intratável (demanda de tempo exponencial). A partir deste levantamento, foi possível estabelecer um panorama do que é utilizado na vanguarda de pesquisa e que a cadeia logística, principalmente portuária, de Itajaí e Navegantes pode se beneficiar do emprego destes estudos e métodos. Com os produtos da referente pesquisa, o Laboratório de Inteligência Aplicada da UNIVALI está iniciando trabalhos científicos para a produção de heurísticas que atendam o planejamento logístico da região, através de trabalhos de iniciação científica e de conclusão de curso.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Paulo Eduardo Martins - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro / Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro.
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2013 - 2014
COMPUTADOR DE BORDO AUTOMOTIVO PARA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, Descrição: A demanda por tecnologia sustentável e a necessidade de tornar processos mais eficientes exige a aplicação de unidades microcontroladas em diversos segmentos da engenharia, principalmente no setor de bens de consumo. Atualmente envolvidos no desenvolvimento de um carro elétrico, alunos do Curso de Engenharia Mecânica da UNIVALI, perceberam a necessidade de desenvolver um "computador de bordo" para beneficiar o projeto do carro elétrico da universidade, que deveria possuir dois objetivos básicos: (i) medir os principais indicadores, como consumo de bateria, distância percorrida, inclinação da pista e velocidade; e (ii) realizar controle da aceleração e frenagem, frente ao que for percebido através dos sensores distribuídos no carro, pois o objetivo é que o carro consuma a menor quantidade de energia possível. A inserção de uma unidade de controle junto ao protótipo elétrico possibilitou a coleta de informações e um controle eficaz do veículo, possibilitando que a equipe participante da 10ª etapa da Maratona de Eficiência Energética se qualificasse como a 4ª melhor equipe do país, e como a melhor equipe da região sul, na categoria elétrico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Paulo Henrique de Souza - Integrante., Financiador(es): Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro / Governo do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.
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2012 - 2014
Formação de Equipe de Futebol de Robôs para Estimular novos Engenheiros, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rudimar Luís Scaranto Dazzi em 07/03/2014., Descrição: O principal propósito deste projeto é motivar estudantes do ensino médio a ingressarem em cursos de Engenharia da Computação e motivar os acadêmicos deste curso a continuarem sua graduação, criando um laboratório de robótica e envolvendo professores e alunos (graduação e ensino médio) na construção de uma equipe de futebol de robôs. Essa equipe deverá fazer parte do cotidiano dos cursos, sendo incorporados à dinâmica de algumas aulas, envolvendo alunos com o objetivo de motivá-los. O time de robôs desenvolvidos deve seguir as especificações determinadas pelo pela especificação da Small Size League da RoboCup. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Integrante / Rudimar Luís Scaranto Dazzi - Coordenador / Anderson Ficagna Passos - Integrante / Guilherme Garcia da Rosa - Integrante / Alessandro Felipe Werlang - Integrante / Lucas Daniel Lira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2012 - 2013
Desenvolvimento de um Carro Elétrico Movido a Energia Renovável, Descrição: Com cerca de dois bilhões de carros, sendo que a maioria deles utiliza combustíveis fósseis, a preocupação com soluções para o uso eficiente de energia de fontes renováveis é fundamental para evitar problemas de ambientais. Engenheiros, como importantes decisores em projetos e processos industriais, devem ter em suas formações temáticas voltadas ao uso eficiente de energia e uso de fontes renováveis. Esta proposta visa especificar e construir um protótipo de um carro elétrico movido por energia solar, utilizando para isto painéis solares. Para isto, deve-se: (i) especificar o veículo; (ii) construí-lo; (iii) avaliá-lo; (iv) participar da Maratona Universitária da Eficiência Energética. Com a conclusão deste projeto, espera-se ter consolidado um grupo de estudos sobre carros utilizando energias renováveis, envolvendo os alunos do curso de Engenharia Industrial Mecânica da UNIVALI em atividades extraclasse.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Integrante / Adhemar Maria do Valle Filho - Coordenador / Paulo Henrique de Souza - Integrante / Guilherme Estevo de Souza - Integrante / Raphael Silva - Integrante / Heinz Gunther Schaaf - Integrante., Financiador(es): Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro.
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2012 - 2013
ENSINO PRÁTICO DE ALGORITMOS PARA CURSOS DE ENGENHARIA ATRAVÉS DA ROBÓTICA, Descrição: Analisando o baixo interesse em utilizar programação em projetos acadêmicos de engenharia mecânica, este artigo relata o desenvolvimento de um material de apoio para que os acadêmicos possam aplicar os conceitos básicos, obtidos na disciplina de algoritmos, no contexto de engenharia. Dificuldades relacionadas à aprendizagem de algoritmos são relatadas em diversos trabalho. Duas principais causas são destacadas: a dificuldade de aprendizagem de lógica e a falta de motivação dos alunos. No contexto de Engenharia Industrial Mecânica, a falta de motivação dos alunos está relacionada a aprendizagem inicial não estar em um contexto mais íntimo a área do curso. Por realizar muitos exercícios em computador, muitos alunos não vislumbram a importância do desenvolvimento da habilidade de desenvolver algoritmos para a carreira. Para isto duas máquinas foram desenvolvidas e uma lista de exercícios elaborada, dedicados aos acadêmicos das fases iniciais do curso. O objetivo principal do projeto foi criar métodos para sensibilizar acadêmicos quanto à importância de algoritmos para formação de um engenheiro mecânico. Foram desenvolvidos um conjunto de exercícios de programação para serem aplicados a dois produtos: uma esteira e uma garra. Estes dois equipamentos foram especificados e necessitam do uso de componentes eletrônicos como: motores elétricos, transistores, LEDs e placas de prototipação rápida (arduino). Usando a interface (Arduino), os alunos poderão assim entender a estrutura lógica e sintaxe de uma linguagem de alto nível baseada em C, na programação deste dispositivo é possível utilizar todas as ferramentas lógicas básicas contidas na linguagem de alto nível C. Com este dispositivo será possível demonstrar o poder computacional de microcontroladores e espera-se estimular estes a integrar em seus projetos, microcontroladores de fácil programação, fazendo-os conhecer as vantagens na utilização deste tipo de material, que podem ter um baixo custo de implantação. Pretende-se que com os materiais produzidos durante este projeto é possível utilizar a tecnologia para elaborar projetos eletrônicos mais flexíveis sem elevar os custos. Não foram obtidos resultados para afirmar que o uso de robótica possa motivar os alunos, mas os protótipos funcionais foram concluídos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Ervin Notari Junior - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro / Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro.
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2011 - 2012
Ensino Prático de Teoria da Complexidade, Descrição: Existem diversos trabalhos na literatura que estudam o problema do baixo interesse dos alunos por disciplinas relacionadas à Teoria da Computação. Estes trabalhos concordam que a causa deste problema é a presença de conteúdos exclusivamente teóricos. A alternativa apontada é o uso de materiais de ensino que visam a prática dos conteúdos teóricos. Como sub-área da Teoria da Computação, encontra-se a Teoria da Complexidade, que visa o estudo do que faz alguns problemas serem fáceis ou difíceis de serem resolvidos pelo computador. Neste contexto, apresenta-se uma proposta de pesquisa para investigar temas para viabilizar o ensino de Teoria da Complexidade através de atividades práticas e avaliar se estas são mais eficientes quanto ao aprendizado dos alunos. Para isto, pretende-se: (i) ampliar o levantamento por esforços para resolver este problema; (ii) selecionar temas da Teoria da Complexidade que podem ser beneficiados; (iii) planejar e desenvolver materiais de ensino para estes temas com o enfoque prático; e (iv) analisar a aplicação destes materiais com alunos da disciplina de Complexidade de Algoritmos do curso de Ciência da Computação da UNIVALI.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Alex Luciano Roesler Rese - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro / Universidade do Vale do Itajaí - Auxílio financeiro.
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2010 - 2011
Estudo sobre Padrões e Empacotamento de Objetos de Aprendizagem para Compartilhamento na Rede LOP2P, Descrição: Padrões para aplicar tecnologia à educação são cada vez mais comuns. O conceito de Objetos de Aprendizagem vem sendo estudado por diversos grupos de pesquisas e iniciativas interessadas. Como resultado deste interesse, padrões estão formalizando a maneira de se criar, visualizar e distribuir Objetos de Aprendizagem, geralmente considerando a característica mais importante destes objetos: a reusabilidade. No contexto de distribuição de Objetos de Aprendizagem há a rede LOP2P, que visa o compartilhamento destes materiais entre instituições de ensino, utilizando como front-end o próprio ambiente virtual de aprendizagem da instituição, através de um software denominado plug-in LOP2P. A criação e o estudo da rede LOP2P foram iniciados na dissertação de Santiago (2009), que entre suas conclusões ressaltou, como contribuição futura, um incremento no plug-in de modo que o mesmo recebesse a funcionalidade de empacotamento de materiais de ensino, utilizando padrões de Objetos de Aprendizagem. Considerando esta sugestão do autor, propõe-se com este projeto realizar uma pesquisa sobre padrões de Objetos de Aprendizagem que poderiam ser adotados oficialmente pela rede LOP2P e a especificação de um plug-in que empacote os materiais de ensino do professor utilizando os padrões selecionados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador / Guilherme Sólon da Nóbrega - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.
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2002 - 2004
Ambiente inteligente de Ensino em Odontologia para Pacientes Especiais, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador.
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2002 - 2004
CIFluxProg - Compilador Interpretador de Fluxogramas para Programação, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador.
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2002 - 2004
SIGA - Sistema de Gerenciamento de Amostras Sedimentológicas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael de Santiago - Coordenador.
Prêmios
2010
Primeiro colocado no Concurso de Dissertações de Mestrado apresentando LOP2P Architecture for Learning Objects Sharing Among Learning Institutions, XXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação.
2008
Apresentação de um dos melhores trabalhos do subtema Tecnologias de Interação Inovadores - Camada de Integração entre Learning Management System e Múltiplos Repositórios de Objetos de Aprendizagem, V ESUD - Congresso Brasileiro de Ensino a Distância.
2007
Menção Honrosa referente ao excelente Trabalho de Conclusão de Curso (GILGAMESH ? FERRAMENTA DE E-COMMERCE PARA LEILÕES E PESQUISA DE PREÇOS), Curso de Ciência da Computação, Universidade do Vale do Itajaí.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Santa Catarina, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC. , UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina, Trindade, 88040900 - Florianópolis, SC - Brasil, Telefone: (48) 37214628, Ramal: 4628, URL da Homepage:
Experiência profissional
2018 - Atual
Universidade Federal de Santa CatarinaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto Classe C, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Professor Adjunto do Magistério Superior de Teoria da Computação lotado no Departamento de Informática e Estatística - INE.Chefe do Departamento de Informática e Estatística (INE) de 02/07/2021 - mandato de dois anos - pela PORTARIA N.o 844/2021/GR, DE 08 DE JUNHO DE 2021.Chefe do Departamento de Informática e Estatística (INE) de 02/07/2023 - mandato de dois anos - pela PORTARIA N.o 1258/2023/GR, DE 14 DE JUNHO DE 2023.
Atividades
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07/2018
Pesquisa e desenvolvimento, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC.Linhas de pesquisa
2008 - 2018
Universidade do Vale do ItajaíVínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40
Outras informações:
Atua como docente nos cursos de Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Mecânica, e Sistemas para a Internet. As disciplinas em que atua são relacionadas aos temas Algoritmos e Estruturas de Dados, Pesquisa Operacional, e Teoria da Computação (Teoria dos Autômatos, Computabilidade e Complexidade).
Atua como professor do Programa de Mestrado em Computação Aplicada desde 2017/2
2007 - 2011
Universidade do Vale do ItajaíVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador Pleno, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem para curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Ensino a Distância) da UNIVALI, manutenção destes e acompanhamento dos alunos do curso.
2002 - 2004
Universidade do Vale do ItajaíVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Atividades
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07/2007 - 02/2011
Outras atividades técnico-científicas , Reitoria, Reitoria.Atividade realizada, Programador Pleno.
2008 - 2013
Faculdade AvantisVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4
Outras informações:
Atuou no curso de Sistemas de Informação nas disciplinas relacionadas aos temas de Algoritmos e Estruturas de Dados, e Programação
2004 - 2007
FEMEPE IND. E COM. DE PESCADOS S.A.Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: ANALISTA DE SISTEMAS, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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08/2004 - 07/2007
Outras atividades técnico-científicas , Tecnologia da Informação, Tecnologia da Informação.Atividade realizada, Analista de Sistemas.
2001 - 2002
Kasper Treinamento Em InformáticaVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Instrutor de Informática, Carga horária: 40
Atividades
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01/2001 - 08/2002
Treinamentos ministrados , Kasper Treinamento Em Informática.Treinamentos ministrados, Corel Draw 9, Corel Photo Paint 9, Internet, Microsoft Excel 2000, Microsoft Power Point 2000, Microsoft Windows Millennium, Microsoft Word 2000, Programação - Visual Basic 5
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Rafael de Santiago e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?