Luís Philipe Craveiro Mendes

Formação complementar

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MENDES, L. P. C. ; ERBISTI, R. S. . MODELOS LINEARES DINAMICOS DE DEFASAGEM POLINOMIAL COM LAG DISTRIBUÍDO. In: Seminário Internacional de Estatística com R, 2024, Niterói - RJ. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R.

• MENDES, L. P. C. ; ERBISTI, R. S. . Modelos Lineares Dinâmicos com Defasagem Polinomial de Lag Distribuído. 2024. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• MENDES, L. P. C. ; ERBISTI, R. S. . Modelos Lineares Dinâmicos com Defasagem Polinomial de Lag Distribuído. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MENDES, L. P. C. ; ERBISTI, R. S. . Modelagem espacial bayesiana para análise de poluentes na cidade de São Paulo-SP. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MENDES, L. P. C. ; ERBISTI, R. S. ; ALVES, M. B. . Modelagem espacial bayesiana para análise de poluentes na cidade de São Paulo-SP. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Modelagem Estatística para Seguros, Descrição: Atuo na análise estatística, mais especificamente para a construção e ajuste de tábuas de mortalidade, buscando otimizar previsões e análises de risco, bem como análise exploratória de dados e construção de relatórios. Essas informações são utilizadas para melhorar a precisão na avaliação da longevidade, acontecimento de sinistros e mortalidade de clientes de seguradoras, permitindo uma base mais robusta para decisões estratégicas e precificação no setor de seguros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luís Philipe Craveiro Mendes - Integrante / Mariane Branco Alves - Integrante / Viviana das Graças Ribeiro Lobo - Integrante / Thais Cristina Oliveira da Fonseca - Coordenador., Financiador(es): Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos - Bolsa.

• 2023 - 2024

  Modelos bayesianos de defasagem polinomial com lag distribuído, Descrição: Modelos de defasagem polinomial com lag distribuíido (DPLDM) tem sido amplamente utilizados em vários campos, como finanças, economia, meio ambiente e engenharia. Em estudos ambientais, esses modelos são frequentemente aplicados para avaliar o impacto das concentrações de poluentes atmosféricos e variáveis meteorológicas em desfechos relacionados à área da saúde. Os DPLDM permitem a interpretção de impactos imediatos e defasados da influência do regressor sobre o desfecho, o que é particularmente útil para caracterizar o impacto total de efeitos persistentes ao longo do tempo. A especificão correta do modelo é essencial para identificar corretamente esses efeitos, especialmente em casos em que tipos sutis e não lineares de dependência temporal precisam ser identificados. No contexto bayesiano, tipicamente, utilizam-se métodos de aproximaçãoo, como Monte Carlo via Cadeias de Markov, para se obter aproximação da distribuição a posteriori conjunta das quantidades desconhecidas em modelos dinâmicos para desfechos que não seguem distribuição normal. No entanto, esses procedimentos podem ser proibitivos em termos computacionais, dependendo do tamanho dos dados e do número de parâmetros. Por outro lado, procedimentos de inferência sequencial, baseadas em geometria da informação, podem ser usados para incorporar defasagens polinomiais com lag distribuído em qualquer distribuição pertencente à família exponencial. Esses métodos são computacionalmente eficientes e permitem a estimação instantânea dos parâmetros. Neste trabalho, serão utilizados modelos dinâmicos generalizados para dados de contagem com inferência realizada em tempo real, incorporando defasagens polinomiais no lag distribuído e permitindo que os efeitos sejam estimados de maneira adequada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Luís Philipe Craveiro Mendes - Integrante / Rafael Santos Erbisti - Coordenador / Mariane Branco Alves - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios