Elaine Ribeiro de Faria

possui graduação em Ciencia da Computacao pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) , mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2006) e doutorado pela Universidade de São Paulo (2014). Atualmente é professora Adjunta da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina e dados de fluxo contínuo

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Ciencia da Computacao

2010 - 2014

Universidade de São Paulo
Título: Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse
Orientador: em Universidade do Porto ( João Manuel Portella da Gama)
com Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Coorientador: João Manuel Portella da Gama.

Mestrado em Ciência da Computação

2003 - 2006

Universidade Federal de Uberlândia
Título: SiMCaPe - Sistema para a montagem de cariótipo de peixe baseado em conjuntos difusos,Ano de Obtenção: 2006
Orientador: Denise Guliato
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: bioinformática, cariótipo, peixe; Classificação de cromossomo; pareamento de cromossomos; segmentação de cromossomos; Localização do centrômero.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Digital de Imagens. Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software).

Graduação em Ciencia da Computacao

1998 - 2002

Universidade Federal de Uberlândia
Título: SWB News
Orientador: Denise Guliato

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Formação complementar

1999 - 2001

Programa Especial de Treinamento - PET UFU. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende RazoavelmenteLê Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.

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Organização de eventos

BARIONI, M. C. N. ; RAZENTE, H. ; FARIA, E. R. ; PAIVA, J. G. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; PEREIRA, J. H. S. . 32 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). 2017. (Congresso).

FARIA, E. R. . 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2017. (Congresso).

ESCARPINATI, M. C. ; FARIA, E. R. . 1a FACOM Techweek. 2014. (Outro).

FARIA, E. R. ; Ponti-Jr M. P. ; MARI, J. F. . 1a Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação. 2009. (Outro).

FARIA, E. R. . 20º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados e 19º Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. 2005. (Congresso).

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Participação em eventos

17 European Conference on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do EPIA 2015. 2015. (Congresso).

3rd Symposium on Knowledge Discovery Mining and Learning.Membro do Comitê de Programa do KDMILE 2015. 2015. (Simpósio).

International Joint Conferences on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do IJCAI 2015. 2015. (Congresso).

European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Membro do Comitê de Programa do ECML/PKDD 2014. 2014. (Congresso).

Ibero-American Conference on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do IBERAMIA 2014. 2014. (Congresso).

28th Symposium on Applied Computing (ACM SAC?13).Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. 2013. (Simpósio).

EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES. Membro do Comitê de Programa do ECML/PKDD 2013. 2013. (Congresso).

International Joint Conference on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do IJCAI 2013. 2013. (Congresso).

Workshop on Ubiquitous Data Mining.Membro do comitê de programa do UDM 2012. 2012. (Outra).

I Fórum Internacional Sobre Prática Docente Universitária.Associação da teoria e prática para ensino de disciplinas de programação de computadores. 2011. (Outra).

II Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de informação.Mineração de Data Streams. 2011. (Outra).

XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2009. (Congresso).

I Seminário Inovação e Desenvolvimento Tecnológico.Sistema para a Montagem de Cariótipo de Peixe - SiMCaPe. 2005. (Seminário).

Simpósio Brasileiro de Bioinformática.Segmentation and centromere locating methods. 2005. (Simpósio).

XX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2005. (Simpósio).

XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2005. (Congresso).

ICOBICOBI - International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. 2004. (Outra).

III Workshop Brasileiro de Bioinformática.Segmentação de Cromossomos de Peixe Usando Conjuntos Difusos. 2004. (Outra).

I Simpósio sobre Tecnologias Genômicas e Proteômicas e VII Encontro Mineiro de Geneticistas. 2004. (Simpósio).

XX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2000. (Congresso).

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Participação em bancas

Aluno: Mateus Curcino de Lima

FARIA, ELAINE R.; BARIONI, M. C. N.; RIBEIRO, M. X.. Combinando semi-supervisão e hubness para aprimorar o agrupamento de dados em alta dimensão. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Claudianne Myllene Morais de Almeida

CAVALCANTI, J. M. B.;FARIA, E. R.; BACKES, A. R.. Estudo da Percepção Humana e Mineração de Preferências Contextuais na Recomendação de Imagens para o Usuário. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Emilia Alves Nogueira

CAVALCANTI, J. M. B.; TRAVENCOLO, B. A. N.;GULIATO, D.FARIA, E. R.. Uma Abordagem Filtragem Colaborativa Integrada a Mapas de Saliência para a Recomendação de Imagens. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Tiago Pinho da Silva

CAMARGO, H. A.; CERRI, R.;FARIA, E. R.. Abordagem fuzzy para detecção de novidade em fluxo contínuo de dados. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ruth Cândida Catharine Silva Reis

FARIA, E. R.; ESCARPINATI, M. C.; MIANI, R. S.. Aplicação de Aprendizado Ativo em Algoritmos de Detecção de Novidade em Fluxos Contínuous. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Daniela Freitas Giacomelli

FARIA, E. R.; ESCARPINATI, M. C.; MIANI, R. S.. Estudo e Caracterização das Ferramentas para Reconhecimento de Atividade Humana usando Sensores de Acelerômetro. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Willian Apolinário Lopes

SANTOS, A. R.; SOARES, A. S.;FARIA, E. R.. Análise sobre a predominância genética na anotação de um organismo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Guilherme Afonso Soares

ESCARPINATI, M. C.; ABDALA, D. D.;FARIA, E. R.. Identificação de Linhas de Plantio por meio da Transformada Hough. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Nayara Guimarães Ribeiro

ABDALA, D. D.;FARIA, E. R.; GABRIEL, P. H. R.. Geração Automática de Conjuntos de Partições. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Danilo Ribeiro de Oliveira

FARIA, E. R.; MAIA, M. A.; PACHECO, J. A.. Narciso- Um Sistema de Dados Históricos de Fita Espelho. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Cleuber G

BATISTA, R. E.;FARIA, E. R.. Almeida, Ellen C. Pereira e Rodrigo V. Duarte.VISUAL MASTER: digitação como forma de inclusão no contexto da acessibilidade para deficientes visuais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Caldas Novas.

Aluno: JOSÉ O

FARIA, E. R.; LEMOS, W. A.. F. Júnior; Leandro D. M. Neto; Pedro P. C. Junque.Golden Dolphi On-line: Site hoteleiro de Caldas Novas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Caldas Novas.

Aluno: Alaer R

FARIA, E. R.; MARRA, G. M.. Oliveira; Edgar L. Rodrigues; Giselle R. Cunha.PAE: Programa de acompanhamento de alunos egressos. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Caldas Novas.

SOARES, L. S.;DE FARIA, ELAINE; SOUZA, P. M.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I, área/subárea de Sistemas de Informação/ Matemática Discreta, Pesquisa Operacional,. 2015. Universidade Federal de Viçosa.

REIS, R. C. D.; NALDI, M. C.;FARIA, E. R.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I, área/subárea de Ciência da Computação/Pesquisa Operacional/Matemática Discreta. 2011. Universidade Federal de Viçosa.

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Comissão julgadora das bancas

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Zadrozny, B; Pappa, G.; Hruschka JR, E.; Gama, João;de Carvalho, A. C. P. L. F.. Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Denise Guliato

GULIATO, D.; SOARES, Alcimar Barbosa; COSTA, L. F.. SiMCaPe - Sistema para aMOntagem de Cariótiopo de Peixe baseado em Conjuntos Difusos. 2006. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Alcimar Barbosa Soares

GULIATO, Denise;Alcimar Barbosa Soares; COSTA, Luciano da Fontoura. SiMCaPe - Sistema Para Montagem de Cariótipo de Peixe Baseado em Conjuntos Difusos. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Renato Tinós

Liang, Z.; Mello, R. F.;TINÓS, R.. Agrupamento em fluxos contínuos de dados. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Rodrigo Fernandes de Mello

ZHAO, L.;MELLO, R. F.; TINOS, R.. Agrupamento em Fluxos Contínuos de Dados. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciências de Computação e Matemática C) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC - USP.

Zhao Liang

ZHAO, LIANG; Tinós Renato;CARVALHO, André C. P. L. F. de. Agrupamento para detecção de novidade em fluxos contínuos de dados. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Luciano da Fontoura Costa

GULIATO, Denise; SOARES, Alcimar Barbosa;COSTA, L. da F.. SiMCaPe- Sistema para a montagem de cariótipo de peixe baseado em conjuntos difusos. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Maria Cristina dos Santos Pinto

PINTO, M. C. S.. Literatura Infantil e incentivo a leitura. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Pedagogia) - Centro Universitário Salesiano de São Paulo - UE de Lorena.

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Orientou

Luciano Lopes

Recuperação de Imagens em Contexto Dinâmico; Início: 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Eldane Vieira Júnior

a ser definido; Início: 2016; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Coorientador);

Lara Mondini Martins

Estudo comparativo de algoritmos de classificação para fluxos contínuos de dados aplicados ao problema de reconhecimento de atividade humana; Início: 2017; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Ruth Cândida Catharine Silva Reis

Aplicação de aprendizado ativo em algoritmos de detecção de novidade em fluxos contínuos; Início: 2016; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Daniela Freitas Giacomelli

ESTUDO E CARACTERIZAÇÃO DAS FERRAMENTAS PARA RECONHECIMENTO DE ATIVIDADE HUMANA USANDO SENSORES DE ACELERÔMETRO; Início: 2016; Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);

Mariana Alves Pereira

Arcabouço para detecção online de outliers para algoritmos de agrupamento em fluxos contínuos de dados; ; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;

Emilia Alves Nogueira

Uma Abordagem Filtragem Colaborativa Integrada a Mapas de Saliência para a Recomendação de Imagens; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;

Jean de Souza Ferreira

Comparação entre métodos de agrupamentos para fluxos contínuos de dados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;

Bruno Di Rei de Araújo

Sistema de Controle de Riscos de Projetos; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;

Leandro Afonso Borges

Sistema de Monitoramento de Hosts em Redes Windows; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;

Sérgio Piter Nogueira

Sistema de Agenda Médica para Smartphone; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;

Lúcio Monteiro Sobrinho

Sistema de Configuração de Servidores Linux; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;

Maria A

N; Ferreira, Marlos J; Oliveira Telismar V; Souza; Biometria Aplicada à Segurança Pública; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Caldas Novas; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;

Ramon Teles Mussi Filho

Outsourcing - Notes; 2012; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;

Marcelo Mendes Pereira

Sistemas de roteamento de ordens para mercado financeiro; 2011; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;

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Foi orientado por

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados; 2014; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo,; Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho;

Denise Guliato

Sistema Semi-automático para analise de cariótipos de peixe; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Denise Guliato;

Denise Guliato

Sistema SWB News; 2002; 40 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Denise Guliato;

Maria Cristina dos Santos Pinto

Literatura infantil e incentivo a leitura; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Pedagogia) - Centro Universitário Salesiano de São Paulo - UE de Lorena; Orientador: Maria Cristina dos Santos Pinto Bernardes;

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Produções bibliográficas

  • DE FARIA, ELAINE RIBEIRO ; PONCE DE LEON FERREIRA CARVALHO, ANDRÉ CARLOS ; GAMA, JOÃO . MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams. Data Mining and Knowledge Discovery , v. 30, p. 640-680, 2016.

  • FARIA, ELAINE R. ; GONÇALVES, ISABEL J. C. R. ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. ; GAMA, JOÃO . Novelty detection in data streams. Artificial Intelligence Review , v. 45, p. 235-269, 2016.

  • DE FARIA, ELAINE ; GONCALVES, ISABEL ; GAMA, JOAO ; PONCE DE LEON FERREIRA CARVALHO, ANDRE . Evaluation of Multiclass Novelty Detection Algorithms for Data Streams. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print) , v. 27, p. 2961-2973, 2015.

  • SILVA, JONATHAN A. ; FARIA, ELAINE R. ; BARROS, RODRIGO C. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE ; GAMA, JOÃO . Data stream clustering. ACM Computing Surveys , v. 46, p. 1-31, 2013.

  • ALVES, G. ; BARIONI, M. C. N. ; FARIA, E. R. . A Framework for Online Clustering Based on Evolving Semi-Supervision. In: 32 Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), 2017, Uberlândia. 32 Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), 2017. v. 1. p. 16-27.

  • COSTA, J. ; FARIA, E. R. ; CERRI, R. . Label Powerset for Multi-label Data Streams Classification with Concept Drift. In: 5th Symposium On Knowledge Discovery, Mining And Learning, 2017, Uberlândia. 5th Symposium On Knowledge Discovery, Mining And Learning, 2017. v. 1. p. 97-104.

  • PEREIRA, M. A. ; FARIA, ELAINE R. ; NALDI, M. C. . Online detection of outliers in clusters of continuous data streaming. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. Proceedings of 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017. p. 324-329.

  • CANDIDO, P. L. ; NALDI, M. C. ; SILVA, J. A. ; FARIA, ELAINE R. . Scalable Data Stream Clustering with k Estimation. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. Proceedings of 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017. p. 336-341.

  • PEREIRA, M. A. ; FARIA, ELAINE R. ; NALDI, M. C. . Detecção online de outliers em agrupamento de fluxos contínuos de dados. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016, Recife. Proceedings of the 4th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016. p. 124-131.

  • NOGUEIRA, E. A. ; MELO, E. V. ; FARIA, E. R. ; GULIATO, D. . IKB-MS: A Collaborative Filtering Approach Associated with Human Visual Attention for Clothing Recommendation. In: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia), 2015. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia), 2015.

  • FARIA, E. R. ; GAMA, J. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Novelty Detection Algorithm for Data Streams Multi-Class Problems. In: ACM Symposium on Applied Computing, 2013, Coimbra. 28th Symposium on Applied Computing (ACM SAC?13), 2013. p. 795-800.

  • FARIA, E. R. ; GONCALVES, I. J. C. R. ; GAMA, J. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evaluation Methodology for Multiclass Novelty Detection Algorithms. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS?13), 2013, Fortaleza. Proceedings of the 2nd Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013.

  • REIS, R. C. D. ; FARIA, E. R. ; ZORZAN, M. R. ; PEREIRA, T. C. G. . Associação da teoria e prática para ensino de disciplinas de programação de computadores.. In: I Fórum Internacional sobre Prática Docente Universitária, 2011, Uberlândia. Anais do I Fórum Internacional sobre Prática Docente Universitária, 2011.

  • FARIA, E. R. ; Ponti-Jr M. P. . Método de classificação não-supervisionada aplicado ao problema de classificação de cromossomo de peixe. In: V Workshop de Visão Computacional, 2009, São Paulo. Anais do V Workshop de Visão Computacional, 2009.

  • FARIA, E. R. ; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. . Segmentation and centromere locating methods applied to fish chromossomes Images. In: IV Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2005), 2005, São Leopoldo. Lecture Notes in Computer Science: Advances in Bioinformatics and Computational Biology. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2005. v. 3594. p. 181-189.

  • SANTOS, J. C. S. ; FARIA, E. R. ; GULIATO, D. . Uma Proposta para a Localização do Centrômero de Cromossomos de Peixe. In: V Encontro Interno de Iniciação Científica e IX Seminário de Iniciação Científica, 2005, Uberlândia. Iniciação Científica e IX Seminário de Iniciação Científica - CD-ROM, 2005. p. 1-8.

  • FARIA, E. R. ; BARROS, R. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; GAMA, J. . Improving the Offline Clustering Stage of Data Stream Algorithms in Scenarios with Variable Number of Clusters. In: 27th ACM Symposium On Applied Computing, 2012, Riva del Garda, Italy. 27th ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2012), 2012.

  • FARIA, E. R. ; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. . Segmentação de cromossomos de peixe usando conjuntos difusos. In: III Brazilian Workshop on Bioinfomatics, 2004, Brasília. III Brazilian Workshop on Bioinfomatics, 2004. p. 121-124.

  • FARIA, E. R. ; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. . Sistema para a montagem do cariótipo de peixe. In: XXVI Congresso Brasileiro de Zoologia, 2006, Londrina. Anais do XXVI Congresso Brasileiro de Zoologia, 2006.

  • FARIA, E. R. ; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. ; MORELLI, S. . Sistema para Montagem de Cariótipo de Peixe. In: XI Brazilian Symposium on Fish Cytogenetics and Genetics, 2006, São Carlos. Anais do XI Brazilian Symposium on Fish Cytogenetics and Genetics, 2006.

  • FARIA, E. R. . Mineração em Data Streams. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FARIA, E. R. . Processamento digital de imagens aplicado á citogenética. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FARIA, E. R. ; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. . Sistema para Montagem de Cariótipo de Peixe. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

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Projetos de pesquisa

  • 2015 - Atual

    Recuperação de Imagens em Contextos Dinâmicos - CNPq - PVE, Descrição: Um sistema de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) é um sistema computacional para navegar, pesquisar e recuperar imagens de grandes bases de dados. Em tais sistemas, usualmente, o conteúdo da imagem é representado por características extraídas automaticamente, como cor, forma ou textura e representadas por valores reais normalizados no intervalo [0,1]. A cada imagem é associado um vetor de características. A distância entre dois vetores de características indica o grau de (dis)similaridade entre as respectivas imagens. Esta abordagem é utilizada na maioria dos sistemas CBIR encontrados na literatura. No entanto, o uso apenas de características obtidas diretamente da imagem, comumente referenciadas como características de baixo nível, não se mostraram suficientes para descrever os conceitos de uma imagem. Há um distanciamento entre a descrição da imagem e o seu conceito semântico, conhecido como descontinuidade semântica. Para reduzir a descontinuidade semântica na busca por similaridade, surge no cenário da recuperação de imagens o termo recuperação de imagens baseada em semântica . Varias abordagens são usadas para endereçar esse problema, no entanto, é importante notar que os métodos que utilizam alguma técnica de aprendizagem de máquina para, de alguma forma, treinar os conceitos semânticos limitam-se a bases de treinamento que não se alteram durante o tempo. É importante lembrar que o cenário da recuperação de imagens é dinâmico e os conceitos semânticos definidos num determinado momento podem evoluir, novos conceitos podem surgir ou conceitos estabelecidos podem desaparecer; Este projeto tem como objetivo recuperar imagens levando em consideração questões semânticas, em um contexto em que a base de imagens ou as preferências do usuário podem se modificar ao longo do tempo. Para tanto propomos quatro sub-projetos, cada um abordando um problema importante, ainda em aberto, na área de recuperação de imagens: 1) Construção do Dicionário de Palavras Visuais para a Técnica de BoVW em Contexto Dinâmico; 2) Diversidade de Respostas em Contexto Dinâmico apoiada por Ferramentas Visuais; 3) Sistema de Recomendação de Imagens baseado em Informações Visuais e Não Visuais em Contexto Dinâmico; 4) Exploração de Estratégias para Transformar Realimentação de Relevância em Restrições para Detecção Semi-Supervisionada de Agrupamentos de Imagens em Contexto Dinâmico. Esse projeto envolve pesquisadores nacionais e internacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / GAMA, JOÃO - Integrante / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / José Gustavo de Souza Paiva - Integrante / Maria Camila Baroni - Integrante / Humberto Razente - Integrante.

  • 2015 - Atual

    Mineração de Dados Distribuídos para Plataformas Escaláveis, Descrição: Empresas e órgãos governamentais geram e armazenam cada vez mais grandes volumes de dados, o que fomenta a importância crescente da economia baseada na descoberta do conhecimento a partir dos dados obtidos. Por esse motivo, as áreas de mineração e análise de dados estão em crescente expansão e aplicação por essas instituições. Entretanto, a quantidade de dados gerada é tamanha que sua distribuição se torna imperativa. Em alguns casos, é necessário adaptar modelos obtidos de acordo com o fluxo em que os dados são gerados. Esse projeto objetiva o estudo de técnicas de mineração de dados, em especial técnicas de agrupamento, voltados para grandes quantidades de dados estáticos e de fluxo contínuo. Para isso, ele propõem a utilização de modelos de programação distribuída para generalização de técnicas bem sucedidas para conjuntos centralizados e estudo de técnicas novas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Murilo Coelho Naldi - Coordenador / Luis César Dias Drummond - Integrante / Kemilly Dearo Garcia - Integrante / Adriana Zanella Martinhago - Integrante / Gilberto Viana de Oliveira - Integrante / Fabio Ribeiro Cerqueira - Integrante.

  • 2014 - Atual

    Detecção de Novidade em Fluxos Contínuos de Dados, Descrição: Investigar e desenvolver novas técnicas para DN em FCDs, bem como contribuir com a criação repositórios públicos de dados e com a implementação dos algoritmos recentes para FCDs encontrados na literatura.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Uberlândia - Auxílio financeiro.

  • 2014 - Atual

    FERRAMENTA PARA MONITORAMENTO DE NÍVEIS DE FRAGILIDADE E FATORES ASSOCIADOS EM IDOSOS ATENDIDOS PELO NÚCLEO DE APOIO A SAÚDE DA FAMÍLIA (NASF) NO MUNICÍPIO DE SÃO CARLOS, Descrição: O aumento da expectativa de vida da população brasileira faz surgir uma crescente preocupação por parte dos serviços de saúde e do Governo pelo acompanhamento integral da pessoa idosa por meio da promoção, prevenção e tratamento de saúde. Nesse sentido, a Política Nacional de Saúde da Pessoa Idosa (PNSI) propõe detectar problemas de saúde e até mesmo indícios de pré-fragilidade ou fragilidade, para um melhor atendimento ao idoso e consequentemente melhora na sua qualidade de vida. Da mesma forma, a Política Nacional de Atenção Básica preconiza a importância do monitoramento das condições de saúde e vulnerabilidade, evitando o agravamento de possíveis incapacidades da população. Entretanto, ferramentas que facilitem as ações efetivas dessas políticas são escassas no planejamento e monitoramento das condições de fragilidade dos usuários no Sistema Único de Saúde (SUS). Objetivo: Desenvolver e testar um sistema computacional que funcione como ferramenta, para monitoramento de níveis de fragilidade e fatores associados em idosos atendidos pelo Núcleo de Apoio à Saúde da Família (NASF) em um município do interior paulista. Método: Trata-se de um estudo observacional longitudinal com duas fases: 1) Diagnóstico de fragilidade em idosos 2) Confecção e teste de uma ferramenta de monitoramento de fragilidade e fatores associados a partir dos dados encontrados. Serão avaliados 703 idosos (321 homens, 382 mulheres) atendidos pelo NASF da região de alta vulnerabilidade do município de São Carlos-SP, sendo que 31 idosos estão acamados, 456 são hipertensos e 126 são diabéticos na área atendida. Primeiramente, será realizado um diagnóstico de fragilidade de modo subjetivo associado à classificação de fenótipo proposta por Fried e por meio da Escala de Fragilidade de Edmonton. Além disso, serão avaliadas: características sociodemográficas, cognição (Mini-Exame do Estado Mental- MEEM), humor (Escala de Depressão Geriátrica-GDS-15), Equilíbrio (Escala de Equilíbrio do Berg), Medo de Cair (Escala de Eficácia de Quedas- FES-I Brasil), Dor (Escala multidimensional de avaliação de dor (EMADOR), Escala de independência Atividades de vida diária (Índice de Katz), Avaliação das atividades instrumentais de vida diária (Lawton), nível de atividade física (questões do International Physical Activity Questionaire-IPAQ), comportamento nutricional (Mini Avaliação Nutricional -MAN ) , Risco de Diabetes e doença Renal, suporte social (MOS) e necessidade de cuidado Será realizada a análise de marcadores biológicos sanguíneos para doença de Alzheimer (ADAM10), e sarcopenia (IL6). A partir dos resultados será criado um algoritmo para direcionar o atendimento dos idosos de acordo com os níveis de fragilidade (não frágeis, pré-frágeis e frágeis). Como última etapa, esse algoritmo e sua viabilidade serão testados em 10% da amostra, de forma aleatória. Resultados esperados: Em cumprindo seus objetivos, este estudo permitirá diagnosticar o nível de fragilidade da população idosa da região estudada e seus fatores associados. Ainda, este estudo permitirá a criação de um sistema de monitoramento do nível de fragilidade da população estudada para a Atenção Básica de Saúde que permitirá a equipe de Saúde da Família um planejamento mais adequado de suas ações e visitas domiciliares. Estão previstas publicações em periódicos nacionais e internacionais, após o desenvolvimento e validação do algoritmo e após a análise dos dados coletados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (27) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Paula C Castro - Integrante / Sofia Cristina Pavarini - Integrante / Jorge Oishi - Integrante / Moacir Pereira Ponti Junior - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / WILSON JOSE ALVES PEDRO - Integrante / Mariza Zazzeta - Coordenador / Cristina Martins Gratão - Integrante / Fabiana de Souza Orlandi - Integrante / Grace Angélica de Oliveira Gomes - Integrante / Karina Gramani Say - Integrante / Márcia Comminetti - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2004 - 2007

    Sistema semi-automático para auxiliar o estudo de cariótipos de animais, Descrição: O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema semi-automático para auxiliar o biólogo geneticista montar cariogramas de Astynax scabripinnis. O sistema sendo proposto integra técnicas de processamento digital de imagem para realizar o pre-processamento da fotomocrografia, técnicas de segmentação para extrair da imagem os cromossomos e técnicas para extrair descritores de forma dos cromosssomos. O sistema integra ainda técnicas de pareamento para a montagem do cariograma e para a escolha do cariograma que melhor representa a espécie sendo estudada. A interação com o usuário se dará através de uma interface gráfica de fácil utilização, construída especialmente para atender profissionais da genética. . .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / Jean Carlo de Sousa Santos - Integrante / Sandra Morelli - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Federal de Uberlândia - Cooperação.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação. , Av. João Naves de Avila, 2121, Santa Mônica, 38400902 - Uberlândia, MG - Brasil, Telefone: (34) 32394302, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2014 - Atual

    Universidade Federal de São Carlos

    Vínculo: , Enquadramento Funcional:

  • 2014 - Atual

    Universidade Federal de Uberlândia

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2010 - 2014

    Universidade Federal de Uberlândia

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2008 - 2008

    Universidade Federal de Uberlândia

    Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor substituo, Carga horária: 40

    Atividades

    • 10/2014

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação.

    • 08/2011

      Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistema de Banco de Dados

    • 08/2010 - 05/2015

      Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Agrupamento de Dados, Estrutura de Dados 1, Introdução aos Sistemas de Informação, Programação Lógica

    • 07/2012 - 01/2013

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação.,Cargo ou função, Membro do Conselho da Faculdade.

    • 09/2011 - 01/2013

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação.,Cargo ou função, Membro do Colegiado do Curso de Ciência da Computação.

    • 02/2011 - 12/2011

      Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos e Técnicas de Programação

    • 02/2011 - 12/2011

      Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos e Técnicas de Programação

    • 08/2010 - 07/2011

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Gerenciamento de Banco de Dados I, Programação Lógica

  • 2009 - 2010

    Universidade Federal de Viçosa

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 01/2009 - 08/2010

      Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Orientada a Objetos, Informática Básica, Matemática Discreta, Programação I, Programação II

  • 2006 - 2008

    Universidade de Uberaba

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor 3o grau

    Atividades

    • 07/2006 - 12/2008

      Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores, Engenharia de Software 2, Linguagens de Programação 1, Paradigmas de Programação, Processamento de Imagens, Projeto Integrado 1, Projeto Integrado 3, Trabalho de Conclusão de Curso

  • 2007 - 2007

    Centro de Ensino Superior de Catalão

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professora 3o grau, Carga horária: 12

    Atividades

    • 02/2007 - 08/2007

      Ensino, Desenvolvimento de Sistemas para a Internet, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos à Informática, Gerência de Projetos e Qualidade de Software, Modelagem de Dados

  • 2006 - 2007

    Faculdade de Caldas Novas

    Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor 3o grau, Carga horária: 12

    Atividades

    • 02/2006 - 02/2007

      Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação para a Internet II, Programação para a Internet I, Algoritmos e Programação, Banco de Dados II, Estrutura de Dados, Programação Cliente-Servidor

  • 2002 - 2004

    Software Brasil

    Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

  • 2001 - 2002

    Software Brasil

    Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 20

    Atividades

    • 08/2001 - 06/2004

      Outras atividades técnico-científicas .,Atividade realizada, Análise, Desenvolvimento e Coordenação de Projetos.