Elaine Ribeiro de Faria Paiva
possui graduação em Ciencia da Computacao pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) , mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2006) e doutorado pela Universidade de São Paulo (2014). Atualmente é professora Adjunta da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) desde 2010. Seus interesses de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Dados de Fluxo Contínuo.
Informações coletadas do Lattes em 30/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciencia da Computacao
2010 - 2014
Universidade de São Paulo
Título: Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse
Orientador: em Universidade do Porto ( João Manuel Portella da Gama)
com , Ano de obtenção: 2014. Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Coorientador: João Manuel Portella da Gama.
Mestrado em Ciência da Computação
2003 - 2006
Universidade Federal de Uberlândia
Título: SiMCaPe - Sistema para a montagem de cariótipo de peixe baseado em conjuntos difusos
Orientador: Denise Guliato
, Ano de Obtenção: 2006.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: bioinformática, cariótipo, peixe; Classificação de cromossomo; pareamento de cromossomos; segmentação de cromossomos; Localização do centrômero.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Digital de Imagens. Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software).
Graduação em Ciencia da Computacao
1998 - 2002
Universidade Federal de Uberlândia
Título: SWB News
Orientador: Denise Guliato
Formação complementar
1999 - 2001
Programa Especial de Treinamento - PET UFU. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Lê Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
Organização de eventos
BARONI, M. C. ; LIMA, M. A. V. ; Paiva, E. R. F ; PEREIRA, F. S. F. ; PAULINO, A. A. ; JUNQUEIRA, M. S. . III Meninas na Computação. 2023. (Outro).
PAULINO, A. A. ; Paiva, E. R. F ; PEREIRA, F. S. F. ; LIMA, MARIA ADRIANA V. ; BARIONI, M. C. N. ; JUNQUEIRA, M. S. . II Meninas na Computação. 2022. (Outro).
Paiva, E. R. F ; OLIVEIRA, P. T. G. . 18th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. 2021. (Congresso).
Paiva, E. R. F ; FERNANDES, H. C. . XV Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação. 2021. (Outro).
Paiva, E. R. F ; ROCHA, F. . VIII FÓRUM DE EDUCAÇÃO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (FESI). 2021. (Outro).
BARIONI, M. C. N. ; Paiva, E. R. F ; LIMA, M. A. V. ; OLIVEIRA, G. M. B. ; PEREIRA, F. S. F. ; PAULINO, A. A. ; MENEZES, G. R. ; GONCALVES, I. R. ; FERREIRA, M. E. A. ; JUNQUEIRA, M. S. ; NASCIMENTO, M. O. ; NUNES, N. T. . I Meninas na Computação. 2021. (Outro).
FARIA, E. R. ; PONTI, M. A. . 8th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2020. (Congresso).
FARIA, E. R. . 4st KDD-BR (Brazilian Knowledge Discovery in Databases) competition. 2020. (Outro).
FARIA, E. R. ; CARNEIRO, M. G. . XIV Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação. 2020. (Outro).
ROSSI, A. L. D. ; Paiva, E. R. F . 7th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2019. (Congresso).
FARIA, E. R. . 3st KDD-BR (Brazilian Knowledge Discovery in Databases) competition. 2019. (Outro).
CUNHA, R. L. F. ; LORENA, A. C. ; CERRI, R. ; Paiva, E. R. F ; MELO, V. V. . 2st KDD-BR (Brazilian Knowledge Discovery in Databases) competition. 2018. (Outro).
BARIONI, M. C. N. ; RAZENTE, H. ; FARIA, E. R. ; PAIVA, J. G. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; PEREIRA, J. H. S. . 32 Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). 2017. (Congresso).
FARIA, E. R. . 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2017. (Congresso).
LORENA, A. C. ; KASTER, D. ; Paiva, E. R. F ; CERRI, R. ; MELO, V. V. . 1st KDD-BR (Brazilian Knowledge Discovery in Databases) competition. 2017. (Outro).
ESCARPINATI, M. C. ; FARIA, E. R. . 1a FACOM Techweek. 2014. (Outro).
FARIA, E. R. ; Ponti-Jr M. P. ; MARI, J. F. . 1a Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação. 2009. (Outro).
Participação em eventos
Women in Information Technology (WIT), evento base do Congresso da Sociedade Brasielira de Computação (CSBC).Relato de experiência da criação do grupo #include : onde estamos agora e o que vem a seguir. 2022. (Outra).
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Membro do comitê de programa do ECML/PKDD 2021. 2021. (Congresso).
Symposium on Applied Computing. Membro do comitê de programa do SAC 2021. 2021. (Congresso).
Workshop on Data Science for Social Good.Membro do comitê de programa do SoGood 2021. 2021. (Outra).
9th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Membro do comitê de programa do BRACIS 2020. 2020. (Congresso).
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Membro do comitê de programa do ECML/PKDD 2020. 2020. (Congresso).
International Joint Conferences on Artificial Intelligence. Membro do comitê de programa do IJCAI 2020. 2020. (Congresso).
Symposium on Applied Computing. Membro do comitê de programa do SAC 2020. 2020. (Congresso).
Workshop on IoT Stream for Data Driven Predictive Maintenance.Membro do comitê de programa do IOT Stream 2020. 2020. (Outra).
EPIA Conference on Artificial Intelligence. Membro do comitê do EPIA Conference on Artificial Intelligence (2019). 2019. (Congresso).
International Conference on Machine Learning and Applications. Membro do comitê de programa do ICMLA 2019. 2019. (Congresso).
International Workshop on Big Data, IoT Streams and Heterogeneous Source Mining: Algorithms, Systems, Programming Models and Applications.Membro do comitê de programa do BigMine 2019. 2019. (Oficina).
Symposium on Applied Computing. Membro do comitê de programa do SAC 2019. 2019. (Congresso).
Workshop on IoT Stream for Data Driven Predictive Maintenance.Membro do Comitê de Programa do IOT Stream 2019. 2019. (Oficina).
2nd Women in Data Science.Membro do comitê de programa do WinDS 2018. 2018. (Outra).
International Conference on Machine Learning and Applications. Membro do comitê de programa do ICMLA 2018. 2018. (Congresso).
Symposium on Applied Computing. Membro do comitê de programa do SAC 2018. 2018. (Congresso).
Workshop on IoT Stream for Data Driven Predictive Maintenance.Membro do Comitê de Programa do IOT Stream 2018. 2018. (Oficina).
18th EPIA Conference on Artificial Intelligence. Membro do comitê de programa do EPIA 2017. 2017. (Congresso).
4th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics. Membro do comitê de programa do DSAA 2017. 2017. (Congresso).
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.Membro do comitê de programa do KDMiLe 2017. 2017. (Simpósio).
15th Ibero-American Conference on AI. Membro do comitê de programa do Iberamia 2016. 2016. (Congresso).
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Membro do comitê de programa do ECML-PKDD 2016. 2016. (Congresso).
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.Membro do comitê de programa do KDMiLe 2016. 2016. (Simpósio).
17 European Conference on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do EPIA 2015. 2015. (Congresso).
3rd Symposium on Knowledge Discovery Mining and Learning.Membro do Comitê de Programa do KDMILE 2015. 2015. (Simpósio).
International Joint Conferences on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do IJCAI 2015. 2015. (Congresso).
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Membro do Comitê de Programa do ECML/PKDD 2014. 2014. (Congresso).
Ibero-American Conference on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do IBERAMIA 2014. 2014. (Congresso).
28th Symposium on Applied Computing (ACM SAC?13).Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. 2013. (Simpósio).
EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES. Membro do Comitê de Programa do ECML/PKDD 2013. 2013. (Congresso).
International Joint Conference on Artificial Intelligence. Membro do Comitê de Programa do IJCAI 2013. 2013. (Congresso).
Workshop on Ubiquitous Data Mining.Membro do comitê de programa do UDM 2012. 2012. (Outra).
I Fórum Internacional Sobre Prática Docente Universitária.Associação da teoria e prática para ensino de disciplinas de programação de computadores. 2011. (Outra).
II Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de informação.Mineração de Data Streams. 2011. (Outra).
XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2009. (Congresso).
I Seminário Inovação e Desenvolvimento Tecnológico.Sistema para a Montagem de Cariótipo de Peixe - SiMCaPe. 2005. (Seminário).
Simpósio Brasileiro de Bioinformática.Segmentation and centromere locating methods. 2005. (Simpósio).
XX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2005. (Simpósio).
XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2005. (Congresso).
ICOBICOBI - International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. 2004. (Outra).
III Workshop Brasileiro de Bioinformática.Segmentação de Cromossomos de Peixe Usando Conjuntos Difusos. 2004. (Outra).
I Simpósio sobre Tecnologias Genômicas e Proteômicas e VII Encontro Mineiro de Geneticistas. 2004. (Simpósio).
XX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2000. (Congresso).
Participação em bancas
FARIA, ELAINE; GABRIEL, P. H. R.; LOBATO, F. M. F.; BARONI, M. C.. Análise de Temperamento e Percepção de Suporte Social em Mídias Sociais Online. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
MELO JUNIOR, W. S.; PRADO, R. C. B.;Paiva, Elaine Ribeiro de Faria; DOURADO, T. C.. PREVENÇÃO DE DISTÚRBIOS OSTEOMUSCULARES RELACIONADOS AO TRABALHO UTILIZANDO ACELERÔMETRO E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. 2023. Dissertação (Mestrado em METROLOGIA) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia.
BARONI, M. C.;Paiva, E. R. F; NASCIMENTO, M. Z.; SILVA, N. F. F.. Análise de estresse e resiliência durante a pandemia da COVID-19 a partir de dados de redes sociais. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
SOUSA, E. P. M.; MARCACINI, R. M.;Paiva, E. R. F; LORENA, A. C.. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
Paiva, E. R. F; BARIONI, M. C. N.; GABRIEL, P. H. R.; MERSCHMAN, L. H. C.. Análises de Publicações da Rede Social Instagram em Contraste com o Temperamento Humano. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
CATTELAN, R. G.; SENGER, H.; CAMARGOS, L.; MIANI, R. S.;Paiva, E. R. F. Detecção de Intrusão sobre Pacotes Utilizando Algoritmos de Fluxos Contínuos de Dados. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
PEREIRA, F. S. F.; PRATI, R. C.; CERRI, R.;Paiva, E. R. F. Acti ve Learning Framework for Clustering-based Data Stream Classifiers. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
MERSCHMAN, L. H. C.; PEREIRA, D. A.;Paiva, E. R. F. UMA ABORDAGEM EM CASCATA PARA PREDIÇÃO DE GÊNERO A PARTIR DE TEXTOS EM PORTUGUÊS. 2021. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.
PRATI, R. C.; PISANI, P. H.;FARIA, ELAINE. Aprendizagem Ativa em Fluxo de Dados com Latência Intermediária. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
MERSCHMAN, L. H. C.; PEREIRA, D. A.;FARIA, ELAINE. Meta-aprendizagem aplicada a classificação de texto multirótulo. 2020. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.
COSTA, K. A. P.; CARNEIRO, M. G.;Paiva, E. R. F; MIANI, R. S.. Detecção de botnets utilizando classificação de fluxos contínuos de dados. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
RAZENTE, H.; CERRI, R.; NALDI, M. C.;Paiva, E. R. F. Técnicas de agrupamento aplicadas aos dados de acidentes de trabalho. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
MIANI, R. S.;Paiva, E. R. F; PASQUINI, R.; BARBON JUNIOR, S.. Descoberta de exploits usando dados da rede social Twitter. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
MARI, J. F.; BARIONI, M. C. N.; SOUZA, J. R.;Paiva, E. R. F. Detecção automática de nematoides em lavoura cafeeira usando imagens aéreas. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
CAMARGO, H. A.;Paiva, E. R. F; CERRI, R.. Abordagem Fuzzy para Detecção de Novidade em Fluxo Contínuo de Dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
CAVALCANTI, J. M. B.;FARIA, E. R.; BACKES, A. R.. Estudo da Percepção Humana e Mineração de Preferências Contextuais na Recomendação de Imagens para o Usuário. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
FARIA, ELAINE R.; BARIONI, M. C. N.; RIBEIRO, M. X.. Combinando semi-supervisão e hubness para aprimorar o agrupamento de dados em alta dimensão. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
CAVALCANTI, J. M. B.; TRAVENCOLO, B. A. N.;GULIATO, D.FARIA, E. R.. Uma Abordagem Filtragem Colaborativa Integrada a Mapas de Saliência para a Recomendação de Imagens. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; BATISTA, G. E. A. P. A.;Paiva, E. R. F; ROCHA, A. R.. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms. 2023. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.
PEREIRA, F. S. F.; TRAVENCOLO, B. A. N.;Paiva, E. R. F; CERRI, R.; SOUSA, E. P. M.; BARIONI, M. C. N.. Exploração de estratégias para a classificação de fluxos de dados de imagens. 2023. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
JULIA, R. M. S.;Paiva, E. R. FCARVALHO, A. C. P. L. F.; NASCIMENTO, M. Z.; PEREIRA, F. S. F.; CHAIMOWICZ, L.. Uma nova abordagem de aprimoramento do processo de tomada de decisão de agentes que operam em ambientes competitivos dinâmicos por meio de informações semânticas sobre mudança de comportamento do oponente. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
TRAVENCOLO, B. A. N.;Paiva, E. R. F; NONATO, L. G.; LIANG, Z.; MIANI, R. S.; BARIONI, M. C. N.. Improving Visual Analysis of Streaming Networks. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
OLIVEIRA, G. M. B.; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE; GAMA, JOAO; TRAVENCOLO, B. A. N.; SOUZA, F. B.;Paiva, E. R. F. User Preference Dynamics on Evolving Social Networks - Learning, Modeling and Prediction. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
JULIA, R. M. S.; GABRIEL, P. H. R.;Paiva, E. R. F; COZMAN, F. G.; HUBNER, J. F.. ADABA: Uma Nova Abordagem de Distribuição do Alfa-Beta-Aplicação ao Domínio do Jogo de Damas. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
NASCIMENTO, M. Z.; FARIA, P. R.;Paiva, E. R. F; MARQUES, F. L. S. N.; ANDRADE, C. R.. Aprendizagem Adaptativa à Domínio para Detecção de Displasias Epiteliais Orais em Imagens Histológicas da Cavidade Bucal. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
BARONI, M. C.;Paiva, E. R. F; NASCIMENTO, M. Z.; CERRI, R.. Exploração de estratégias para a classificação de fluxos de dados de imagens. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; PRADO, G. H. A.; GAMA, J.;FARIA, ELAINE. Improving Single-target and Multi-target online regression trees on data streams. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
NASCIMENTO, M. Z.;CARVALHO, A. C. P. L. F.FARIA, ELAINE; JULIA, R. M. S.. Extração de Informação Semântica da Detecção de Mudança de Comportamento que Orienta o Processo de Toma de Decisão em um Jogo de Estratégia em Tempo Real. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
PASQUINI, R.;FARIA, ELAINE R.; ZARPELAO, B. B.; MIANI, R. S.; ROSA, P. F.. FamilyGuard: Uma arquitetura de segurança sensível ao contexto para detecção de anomalias em redes domésticas. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
NALDI, MURILO C.;Paiva, E. R. F; CAMARGO, H. A.. Agrupamento Hierárquico para Fluxo de Dados com Análise de Múltiplas Densidades. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
SENGER, H.; GUARDIA, H. C.; COSTA, K. A. P.;FARIA, ELAINE. Uma Implementação Distribuída em Névoa do Algoritmo de Detecção de Novidade em Fluxos de Dados MINAS. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
SOUSA, E. P. M.; MARCACINI, R. M.;Paiva, E. R. F. Monitoramento de transições em agrupamentos de fluxos de dados. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
CAMARGO, H. A.; CERRI, R.;FARIA, E. R.. Abordagem fuzzy para detecção de novidade em fluxo contínuo de dados. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
FARIA, E. R.; NASCIMENTO, M. Z.; COELHO, A. D.. APLICAÇÃO DE TECNICAS DE PRE-PROCESSAMENTO E AGRUPAMENTOS NA BASE DE DADOS DO APLICATIVO MICHEALZINHO. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia.
FARIA, E. R.; DORCA, F. A.; BRASIL, C. R. S.. UMA ANÁLISE DE PARÂMETROS DO ALGORITMO EVOLUTIVO VOLTADO PARA O PROBLEMA DE PREDIÇÃO DE PROTEÍNAS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
CARNEIRO, M. G.;FARIA, ELAINE RIBEIRO; LINHARES, C. D. G.. Agrupamento em fluxo de dados usando detecção de comunidades. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
TRAVENCOLO, B. A. N.;Paiva, E. R. F; BARIONI, M. C. N.. Comparação de desempenho entre os bancos de dados PostgreSQL e Neo4j para acesso a dados complexos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
BRASIL, C. R. S.;Paiva, E. R. F; BARIONI, M. C. N.. Estudo comparativo do uso de gerenciadores de bancos de dados relacionais e não relacionais para a manipulação de documentos JSON. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
NASCIMENTO, M. Z.; CAUS, R. O.;Paiva, E. R. F. Classificando Perguntas sobre Produtos do Comércio Eletrônico quanto à Característica Usando Algoritmos de Inteligência Artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal de Uberlândia.
PEREIRA, J. H. S.; SENDIN, I. S.;Paiva, E. R. F. Criação de um sistema de recomendação de fornecedores para restaurantes utilizando mineração de texto. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; LIMA, M. A. V.; ARAUJO, R. D.. Allergy Tracker: Uma aplicação mobile gamificada para identificação de ingredientes de risco em alimentos para alérgicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
BRASIL, C. R. S.; DORCA, F. A.;Paiva, E. R. F. Análise de senti mentos expressos no Twitter em relação aos candidatos da eleição presidencial de 2022. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
RAZENTE, H.; COELHO, A. D.;Paiva, E. R. F. Adaptação de um algoritmo de agrupamento para aplicação em dados de acidentes de trabalho. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; ARAUJO, L. B.; SILVA, J. W.. Classificação do Perfil dos Clientes através de técnicas de mineração de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Uberlândia.
JULIA, R. M. S.;Paiva, E. R. F; FERNANDES, M. A.. Análise de métodos de aprendizagem de máquina aplicados a agentes jogadores. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; LIMA, M. A. V.; MELO, W. A. X.. Sistema web para mapeamento de perfis suscetíveis a serem ludibriados por fake news - Quiz Fato ou Fake?. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; NASCIMENTO, M. Z.; MIANI, R. S.. Aprendizado de máquina aplicado a detecção de botnets utilizando aprendizado ativo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; GABRIEL, P. H. R.; MIANI, R. S.. Reforma da Previdência no Brasil: Uma análise a partir de dados do Twitter. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; JULIA, R. M. S.; LOPES, C. R.. Técnicas de Aprendizado por Reforço Aplicadas em Jogos Eletrônicos na Plataforma Geral do Unity. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; ABDALA, D. D.; ESCARPINATI, M. C.. Agrupamento de Dados Online via Combinação de Partições. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
BRASIL, C. R. S.;Paiva, E. R. F; BARIONI, M. C. N.. Contribuição da computação na análise de dados de redes sociais no contexto da pandemia da COVID-19. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
SILVA, A. J.; ESCARPINATI, M. C.;Paiva, E. R. F. Especificação das etapas e desenvolvimento de uma loja virtual uti lizando WooCommerce e WordPress. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
GABRIEL, P. H. R.; MELO, W. A. X.;Paiva, E. R. F. Análise de Bullying no Trabalho usando Textos de Redes Sociais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; GABRIEL, P. H. R.; MIANI, R. S.. Análise de conteúdo sobre vulnerabilidades de segurança em redes sociais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
LIMA, M. A. V.; JULIA, R. M. S.;Paiva, E. R. F. Analisando o senƟ mento dos usuários do Twiter em relação a casos de grande repercussão de violência contra a mulher. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; MIANI, R. S.; GABRIEL, P. H. R.. Análise de senti mentos no Twiter sobre a Reforma da Previdência de 2019. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; CAMARGOS, L.; BARIONI, M. C. N.. Introduzindo a tarefa de Detecção de Novidade ao Framework MOA - Massive Online Analysis. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; MIANI, R. S.; LIMA, M. A. V.. Um estudo comparativo entre algoritmos de classificação para Fluxos Contínuos de Dados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
Paiva, E. R. F; ESCARPINATI, M. C.; GABRIEL, P. H. R.. Aplicação de técnicas de pré-processamento e agrupamento na base de dados de benefícios previdenciários do Ministério Público do Trabalho. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.
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BARANAUSKAS, J. A.; RIOS, R. A.;Paiva, E. R. F; MESQUITA, M. E. R. V.; FARIAS, C. R. G.. Comissão Julgadora do Concurso Público de Professor Doutor, na área de conhecimento em Ciência da Computação, Especialidade: Inteligência Artificial em Saúde. 2024. Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto da Universidade.
MARI, J. F.; REIS, R. C. D.;Paiva, E. R. F. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente A, nível I, área/subárea de Sistemas de Informação/ Sistemas Distribuídos, Redes de Computadores e Programação. 2019. Universidade Federal de Viçosa.
SOARES, L. S.;DE FARIA, ELAINE; SOUZA, P. M.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I, área/subárea de Sistemas de Informação/ Matemática Discreta, Pesquisa Operacional,. 2015. Universidade Federal de Viçosa.
REIS, R. C. D.; NALDI, M. C.;FARIA, E. R.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I, área/subárea de Ciência da Computação/Pesquisa Operacional/Matemática Discreta. 2011. Universidade Federal de Viçosa.
Orientou
A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);
Estratégias de aprendizado ativo aplicadas a fluxos de imagens; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);
Detecção precoce de rumor: avaliação da eficácia do uso de redes neurais de grafo; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Coorientador);
A definir; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Coorientador);
Análise de Temperamento e Traços de Personalidade em Mídias Sociais por meio de Redes Complexas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Coorientador);
A definir; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);
(A definir); Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);
A definir; Início: 2023; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Orientador);
Desenvolvimento de um sistema de detecção de intrusão baseado em aprendizado de máquina e adequado a ambientes reais; Início: 2022; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; (Coorientador);
Análise de Temperamento e Percepção de Suporte Social em Mídias Sociais Online; ; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Análise de estresse e resiliência durante a pandemia da COVID-19 a partir de dados de redes sociais; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Análises de Publicações da Rede Social Instagram em Contraste com o Temperamento Humano; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Detecção de Intrusão sobre Pacotes Utilizando Algoritmos de Fluxos Contínuos de Dados; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Active Learning for Clustering-based Data Stream Classifiers; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Técnicas de Agrupamento aplicadas aos Dados de Acidente de Trabalho; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Descoberta de Exploits Usando Dados da Rede Social Twitter; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Detecção de botnets utilizando classificação defluxos contínuos de dados; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Detecção de Pragas em Lavouras Cafeeiras com Aprendizado de Máquina; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Arcabouço para detecção online de outliers para algoritmos de agrupamento em fluxos contínuos de dados; ; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Uma Abordagem Filtragem Colaborativa Integrada a Mapas de Saliência para a Recomendação de Imagens; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Exploração de estratégias para a classificação de fluxos de dados de imagens; 2023; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Uma abordagem para melhorar o desempenho de agentes automáticos que operam em ambientes competitivos por meio de informações semânticas sobre mudanças de comportamento do oponente; 2022; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, ; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Uso da Visualização da Informação no acompanhamento de evoluções de redes temporais em cenários de fluxo contínuo de dados; 2020; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Desenvolvimento de sistema para auxilio na busca de orientadores para trabalhos de conclusão de curso e iniciação científica; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Análise estatística sobre casos de violências contra mulheres e pessoas LGBTQIA+ na Faculdade de Computação/UFU; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Estudo comparativo entre uso de diferentes conjuntos de atributos na tarefa de detecção de intrusão em redes de computadores; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Usando Técnicas de Detecção de Outliers; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Análise exploratória das relações entre os indivíduos e os algoritmos de Inteligência Artificial; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Análise de sentimentos expressos no Twitter em relação aos candidatos da eleição presidencial de 2022; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Gestão da Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Adaptação de um algoritmo de agrupamento para aplicação em dados de acidentes de trabalho; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Classificando Perguntas sobre Produtos do Comércio Eletrônico quanto à Característica Usando Algoritmos de Inteligência Artificial; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Criação de um sistema de recomendação de fornecedores para restaurantes utilizando mineração de texto; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Especificação das etapas e desenvolvimento de uma loja virtual utilizando WooCommerce e WordPress; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Análise de Bullying no Trabalho usando Textos de Redes Sociais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Analisando o sentimento dos usuários do Twitter em relação a casos de grande repercussão de violência contra a mulher; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Introduzindo a tarefa de Detecção de Novidade ao Framework MOA - Massive Online Analysis; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Activity Recording: um aplicativo para reconhecimento de atividade humana usando sensores de acelerômetro; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Um estudo comparativo entre algoritmos de classificação para Fluxos Contínuos de Dados; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Aplicação de técnicas de pré-processamento e agrupamento na base de dados de benefícios previdenciários do Ministério Público do Trabalho; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Predição dos resultados das eleições 2014 para presidente do Brasil usando dados do Twitter; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Análise dos sentimentos expressos na rede social Twitter em relação aos filmes indicados ao Oscar 2017; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
ESTUDO E CARACTERIZAÇÃO DAS FERRAMENTAS PARA RECONHECIMENTO DE ATIVIDADE HUMANA USANDO SENSORES DE ACELERÔMETRO; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Aplicação de aprendizado ativo em um algoritmo de detecção de novidade em fluxos contínuos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Comparação entre métodos de agrupamentos para fluxos contínuos de dados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Sistema de Controle de Riscos de Projetos; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Sistema de Monitoramento de Hosts em Redes Windows; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Sistema de Agenda Médica para Smartphone; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Sistema de Configuração de Servidores Linux; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de Uberaba; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
N; Ferreira, Marlos J; Oliveira Telismar V; Souza; Biometria Aplicada à Segurança Pública; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade de Caldas Novas; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Elaboração de Classificadores de Emoção para Postagens de Redes Sociais; ; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Mapeamento semi-automático dos ex-alunos da FACOM-UFU; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Pré-processamento e Classificação de Postagens de Redes Sociais; ; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Estudo experimental de algoritmos de classificação de fluxos de imagens; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Mineração de texto aplicada a relatos de violência contra a mulher; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Fusão de extratores de características para representar imagens; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Aplicação de técnicas de agrupamento em dados de acidentes de trabalho; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Implementação de métodos de avaliação da tarefa de Detecção de Novidade no Framework MOA - Massive Online Analysis; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Base de Dados de Comunicados; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Estudo comparativo de algoritmos de classificação para fluxos contínuos de dados aplicados ao problema de reconhecimento de atividade humana; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Aplicação de aprendizado ativo em algoritmos de detecção de novidade em fluxos contínuos; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
ESTUDO E CARACTERIZAÇÃO DAS FERRAMENTAS PARA RECONHECIMENTO DE ATIVIDADE HUMANA USANDO SENSORES DE ACELERÔMETRO; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Outsourcing - Notes; 2012; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
Sistemas de roteamento de ordens para mercado financeiro; 2011; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia; Orientador: Elaine Ribeiro de Faria Paiva;
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BARIONI, MARIA CAMILA N. ; FARIA, ELAINE R. ; LIMA, MARIA ADRIANA V. ; OLIVEIRA, GINA M. B. ; PEREIRA, FABÍOLA S. F. ; PAULINO, ALESSANDRA A. ; JUNQUEIRA, MIRELLA S. . Relato de experiência da criação do grupo #include : onde estamos agora e o que vem a seguir. In: Women in Information Technology, 2022, Brasil. Anais do XVI Women in Information Technology (WIT 2022), 2022. v. 1. p. 245.
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FARIA, E. R. ; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. . Sistema para a montagem do cariótipo de peixe. In: XXVI Congresso Brasileiro de Zoologia, 2006, Londrina. Anais do XXVI Congresso Brasileiro de Zoologia, 2006.
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FARIA, E. R. ; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. ; MORELLI, S. . Sistema para Montagem de Cariótipo de Peixe. In: XI Brazilian Symposium on Fish Cytogenetics and Genetics, 2006, São Carlos. Anais do XI Brazilian Symposium on Fish Cytogenetics and Genetics, 2006.
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ALCANTARA, C. ; FARIA, ELAINE. R. ; BARIONI, M. C. N. ; OLIVEIRA JUNIOR, L. C. . Analysis of Temperament and Perception of Social Support for Online Social Networks. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , 2024.
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PEREIRA, M. A. ; FARIA, E. R. ; NALDI, M. C. . Detecção online de outliers em agrupamento de fluxos contínuos de dados. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FARIA, E. R. . Mineração em Data Streams. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FARIA, E. R. . Processamento digital de imagens aplicado á citogenética. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FARIA, E. R. ; GULIATO, D. ; SANTOS, J. C. S. . Sistema para Montagem de Cariótipo de Peixe. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
FARIA, E. R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; GAMA, JOÃO . MINAS - Algoritmo de Aprendizado Multiclasses para Fluxos Contínuos de Dados. 2015.
Paiva, Elaine Ribeiro Faria . Membro do comitê de programa do BRACIS 2023 - Brazilian Conference on Intelligent Systems - 4 revisões. 2023.
Paiva, Elaine Ribeiro de Faria . Membro do comitê de programa do BRASNAM 2023 - Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining - 2 revisões. 2023.
Paiva, Elaine Ribeiro de Faria . Membro do comitê de programa do ECML-PKDD 2023 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - 3 revisões. 2023.
Paiva, Elaine Ribeiro de Faria . Membro do Comitê de Programa do EPIA 2023 Conference on Artificial Intelligence - 2 revisões. 2023.
Paiva, Elaine Ribeiro de Faria . Membro do comitê de programa do ICMLA 2023 International Conference on Machine Learning and Applications - 5 revisões. 2023.
Paiva, Elaine Ribeiro de Faria . Membro do comitê de programa do iCRM 2023 International Workshop on Integrated Social - 2 revisões. 2023.
FARIA, ELAINE . Membro do comitê de programa do ENIAC 2023 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - 2 revisões. 2023.
FARIA, ELAINE . Membro do comitê de programa do IEEE-LA-CCI 2023 - IEEE Latin American Conference on Computation Intelligence - 6 revisões. 2023.
FARIA, ELAINE. R. . Membro do comitê de programa do KDMiLe 2023 Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - 2 revisões. 2023.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do SoGood 2023 - Workshop on Data Science for Social Good - 2 revisões. 2023.
FARIA, ELAINE. R. . Revisão de artigo para o Periódico DAMI - Data Mining and Knowledge Discovery (1 revisão). 2023.
FARIA, ELAINE. R. . Revisão de artigo para o Periódico TNNLS- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (1 revisão). 2023.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico REIC- Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação (1 revisão). 2023.
Paiva, Elaine Ribeiro de Faria . Membro do comitê de programa do DS 2023 - Internationa Conference on Discovery Science - 2 revisões. 2023.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Membro do comitê de programa do BRACIS 2022 - Brazilian Conference on Intelligent Systems - 4 revisões. 2022.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Membro do comitê de programa do ECML-PKDD 2022 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - 2 revisões. 2022.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Membro do comitê de programa do ENIAC 2022 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - 1 revisão. 2022.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . .Membro do comitê de programa IoTStream2022 - IoT Stream for Data Driven Predictive Maintenance - 1 revisão. 2022.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Membro do comitê de programa do KDMiLe 2022 Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - 5 revisões. 2022.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Membro do comitê de programa do SAC 2022 - Symposium on Applied Computing - 2 revisões. 2022.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Membro do comitê de programa do SoGood 2022 - Workshop on Data Science for Social Good - 2 revisões. 2022.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Revisão de artigo para o Periódico Machine Learning (1 revisão). 2022.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Revisão de artigo para o Periódico IEEE TKDE - Transaction on Knowledge and Data Engineering (2 revisões). 2022.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Membro do comitê de programa do ECML-PKDD 2021 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - 3 revisões. 2021.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Membro do comitê de programa do SAC 2021 - Symposium on Applied Computing - 2 revisões. 2021.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Membro do Comitê de Programa do FESI 2021 - Fórum de Educação em Sistemas de Informação (SBSI 2021) - 3 revisões. 2021.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Membro do comitê de programa do SoGood 2021 - Workshop on Data Science for Social Good - 1 revisão. 2021.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Revisão de artigo para o Periódico CAIS - Complex & Intelligent Systems (2 revisões). 2021.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Revisão de artigo para o Periódico DAMI - Data Mining and Knowledge Discovery (1 revisão). 2021.
FARIA, ELAINE RIBEIRO . Revisão de artigo para o Periódico IEEE TKDE - Transaction on Knowledge and Data Engineering (3 revisões). 2021.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do BRACIS 2020 - Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2020.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do ECML-PKDD 2020 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 2020.
FARIA, E. R. . Membro do Comitê de Programa do IJCAI 2020 - International Joint Conferences on Artificial Intelligence. 2020.
FARIA, E. R. . .Membro do comitê de programa IoTStream2020 - IoT Stream for Data Driven Predictive Maintenance. 2020.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do SAC 2020 - Symposium on Applied Computing. 2020.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico EAAI - Engineering Applications of Artificial Intelligence (1 revisão). 2020.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico Expert Systems (1 revisão). 2020.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico IEEE Transactions on Network and Service Management (1 revisão). 2020.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico IEEE Transactions on Fuzzy Systems (2 revisões). 2020.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico Machine Learning. 2020.
FARIA, E. R. . Membro do Comitê de Programa do EPIA Conference on Artificial Intelligence. 2019.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do ICMLA International Conference on Machine Learning and Applications. 2019.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do BigMine 2019 International Workshop on Big Data, IoT Streams and Heterogeneous Source Mining: Algorithms, Systems, Programming Models and Applications. 2019.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do SAC 2019 Symposium on Applied Computing. 2019.
FARIA, E. R. . Membro do Comitê de Programa do IOT Stream 2019 Workshop on IoT Stream for Data Driven Predictive Maintenance. 2019.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico AIRE - Artificial Intelligence Review (3 revisões). 2019.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico Information Science. 2019.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico IEEE TKDE - Transaction on Knowledge and Data Engineering (1 revisão). 2019.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico IEEE Transactions on Network and Service Management (1 revisão). 2019.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do WinDS 2018 2nd Women in Data Science. 2018.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do ICMLA 2018 International Conference on Machine Learning and Applications. 2018.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do SAC 2018 Symposium on Applied Computing.. 2018.
FARIA, E. R. . Membro do Comitê de Programa do IOT Stream 2018 Workshop on IoT Stream for Data Driven Predictive Maintenance. 2018.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico Information Science (1 revisão). 2018.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico KAIS - Knowledge and Information Systems (1 revisão). 2018.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico - Revista de Sistemas de Informação da FSMA (2 revisões). 2018.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico ZUSC - Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2018.
FARIA, ELAINE R. . Parecerista ad hoc do processo de avaliação de propostas de Iniciação Científica e Tecnológica submetidas no Edital de Seleção 001/2017. 2017.
FARIA, ELAINE R. . projetos de Iniciação Científica e Tecnológica submetidos nos EDITAL 001/2017 - PIBIC/CNPq/UFSCar. 2017.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do EPIA 2017 18th EPIA Conference on Artificial Intelligence. 2017.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do DSAA 2017 4th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics.. 2017.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do KDMiLe 2017 Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2017.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico AIRE - Artificial Intelligence Review (1 revisão). 2017.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico KAIS - Knowledge and Information Systems (2 revisões). 2017.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico IEEE TKDE - Transaction on Knowledge and Data Engineering (1 revisão). 2017.
FARIA, ELAINE R. . Parecerista ad hoc do processo de avaliação de propostas de Iniciação Científica e Tecnológica submetidas no Edital de Seleção 004/2016. 2016.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do Iberamia 15th Ibero-American Conference on AI. 2016.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do ECML-PKDD 2016 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 2016.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do KDMiLe 2016 Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2016.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico AIRE - Artificial Intelligence Review (1 revisão). 2016.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico Future Generation Computer Systems. 2016.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico JIDM - Journal of Information and Data Management. 2016.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico Journal of Intelligent Information Systems. 2016.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico IEEE TKDE - Transaction on Knowledge and Data Engineering (2 revisões). 2016.
FARIA, E. R. . .Membro do Comitê de Programa do KDMILE 2015 3rd Symposium on Knowledge Discovery Mining and Learning. 2015.
FARIA, E. R. . Membro do Comitê de Programa do IJCAI 2015 International Joint Conferences on Artificial Intelligence. 2015.
FARIA, E. R. . Membro do Comitê de Programa do EPIA 2015 European Conference on Artificial Intelligence. 2015.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico AIRE - Artificial Intelligence Review (1 revisão). 2015.
FARIA, E. R. . Membro do Comitê de Programa do ECML/PKDD 2014 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases.. 2014.
FARIA, E. R. . Membro do Comitê de Programa do IBERAMIA 2014 Ibero-American Conference on Artificial Intelligence.. 2014.
FARIA, E. R. . Revisão de artigo para o Periódico Machine Learning (1 revisão). 2014.
FARIA, E. R. . Membro do Comitê de Programa do ECML/PKDD 2013 EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES. 2013.
FARIA, E. R. . Membro do Comitê de Programa do IJCAI 2013 International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2013.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do UDM 2012 Workshop on Ubiquitous Data Mining. 2013.
FARIA, E. R. . Membro do comitê de programa do UDM 2012 Workshop on Ubiquitous Data Mining. 2012.
FELICIO, C. Z. ; CRUZ, A. R. ; PEREIRA, A. G. ; Paiva, E. R. F . Experiência no exterior na área de TI. 2023. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
MILAZZO, Z. ; SETTI, M. G. ; LAFETA, R. F. ; Paiva, Elaine Ribeiro de Faria . Mulheres na Computação (passado, presente e futuro). 2022. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
LANGONI JUNIOR, B. C. V. ; CARVALHO, D. ; ASSIS, L. F. ; MARTINELLI, M. A. ; Paiva, Elaine Ribeiro de Faria . Ciência de Dados. 2021. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
Paiva, E. R. F ; OLIVEIRA, P. T. G. . 18th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021). 2021. (Editoração/Anais).
BRAYNER, A. ; HOLANDA, M. ; Paiva, E. R. F . JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT - Vol 11 - JIDM. 2021. (Editoração/Periódico).
Paiva, E. R. F ; PONTI, M. A. . VIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2020. (Editoração/Anais).
ROSSI, A. L. D. ; Paiva, E. R. F . VI Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2019. (Editoração/Anais).
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
Desenvolvimento de um método para potencializar os estudos de programação competitiva no ensino médio e fundamental, Descrição: Nesse projeto, será abordado o complexo problema do desenvolvimento de um método para potencializar os estudos de programação no ensino médio. É importante destacar que o atual ensino Brasileiro, na educação básica e superior, tem suas bases em um modelo criado há mais de um século, quando não existia computador, nem Internet, nem expressivo acesso a conteúdos online. Então, o ensino de programação de computadores, segue um método de ensino criado, antes de sua própria existência, e que não leva em conta os impactos que a própria área de computação gerou, na área de ensino.Por exemplo, os jovens são consumidores vorazes de conteúdo online, então, o que é necessário fazer para levar ensino de qualidade que desperte o interesse deles? Como, e em que formato, o ensino poderia ser interessante para eles, tanto quanto os demais conteúdos online que a(o)s atraem? Assim, espera-se contribuir com respostas e propostas de melhoria para o tão complexo momento nas escolas de ensino básico e superior. Por exemplo, será que um método de estudo baseado nos campeonatos de programação da Sociedade Brasileira de Computação pode ajudar a estimular jovens a estudar, frente aos atuais jogos online que viciam tantos estudantes? Ou, ao menos, poderia ser uma forma de ensino mais efetiva, por ser mais próxima dos jogos eletrônicos e demais conteúdos online, que a sala de aula tradicional? Essas são questões e problemas complexos, que esta pesquisa ajudará a investigar, para compreender melhor e, assim, ajudar em melhorias sociais, a partir desta compreensão. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Marcelo Zanchetta Nascimento - Integrante / João Henrique de Souza Pereira - Coordenador / Maria Adriana Vidigal de Lima - Integrante / Rita Maria da Silva Julia - Integrante / Pedro Frosi Rosa - Integrante / Rafael Dias Araújo - Integrante / Stephane Julia - Integrante / Flavio de Oliveira Silva - Integrante.
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2023 - Atual
Detecção de Novidade em Fluxos Contínuos de Dados Multirrótulo, Descrição: Fluxos contínuos de dados (FCDs) são sequências de dados de tamanho ilimitado, geradas de forma contínua, não-estacionária, e em muitos casos, em alta velocidade. Por esse fluxo ser potencialmente infinito, os dados não podem ser armazenados em memória, obrigando um exemplo a ser processado uma única vez e descartado. Várias aplicações do mundo real geram grandes quantidades de dados em um fluxo contínuo, e a tendência é que com a evolução da Tecnologia da Informação, mais dados sejam gerados e coletados constantemente. Exemplos dessas aplicações são coleta de dados a partir de sensores, geração de medições durante monitoramentos de redes e análise de postagens em redes sociais. Isso evidencia a relevância e a necessidade do desenvolvimento de algoritmos capazes de extrair conhecimento relevante desses dados. Dentre as tarefas envolvendo FCDs, a classificação é uma das mais importantes, objetivando rotular exemplos ainda não vistos, e que chegam constantemente junto ao fluxo. Dentro desse cenário, um grande desafio é a detecção de novidade, representada por mudanças de conceito e evoluções de conceito. Na mudança de conceito, a distribuição que gera os dados muda ao longo do tempo, o que significa que as distribuições que representam as classes mudam. Na evolução de conceito, novas distribuições surgem ao longo do tempo, o que significa o surgimento de novas classes no fluxo de dados. Apesar de existirem diversos métodos para a classificação de FCDs, a maioria deles não considera o fato dos exemplos do fluxo poderem ser rotulados em mais de uma classe simultaneamente, e também consideram que as classes dos exemplos são sempre disponibilizadas junto com os exemplos no fluxo, um cenário muitas vezes irreal. Dessa forma, a investigação de métodos de classificação que sejam capazes de lidar com tais cenários multirrótulo desafiadores é essencial. Nesse contexto, este projeto de pesquisa tem como objetivo principal propor novas estratégias de classificação multirrótulo em FCD. Além da detecção de evoluções de conceito e mudanças de conceito, há outras restrições e características que devem ser consideradas para o desenvolvimento de novas estratégias, e que tornam a tarefa difícil e desafiadora. Entre elas estão a necessidade de se considerar respostas em tempo real, memória limitada, passagem única pelos dados, detecção de conceitos recorrentes, detecção de ruídos e outliers, latência infinita de rótulos, e detecção de várias mudanças e evoluções de conceito simultâneas. Os métodos propostos serão executados em conjuntos de dados sintéticos e reais, e comparados com outros métodos da literatura. Os resultados serão divulgados em periódicos e eventos, e os códigos e dados gerados disponibilizados publicamente. Espera-se que os resultados da pesquisa tragam impactos e avanços significantes para as áreas de classificação de fluxos contínuo de dados e aprendizado multirrótulo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / João Gama - Integrante / Ricardo Cerri - Coordenador / Diego Furtado - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Método de Ensino de Programação para Estudantes do Ensino Médio de Escolas Públicas com Igualdade de Gênero, Descrição: Pesquisa para melhorar o método de ensino para levar o conhecimento de nível superior, na área de programação de computadores, para estudantes do ensino médio de escolas públicas, nas comunidades ao entorno da UFU. Esta ação ajuda a melhorar a capacitação profissional no estado, na área de tecnologia e, assim, contribui para a melhor empregabilidade destes jovens e a melhoria da competitividade das empresas. Por consequência, melhora o desenvolvimento econômico e social sustentável. Este projeto também contribui para o ingresso de mulheres nos cursos de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) para promover a igualdade de gênero, nesta área. Este projeto utiliza os métodos promovidos pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) para aplicação no ensino médio e segue as ?Normas sobre Computação na Educação Básica ? Complemento à BNCC? (Base Nacional Comum Curricular), aprovadas pelo CNE (Conselho Nacional de Educação).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / João Henrique de Souza Pereira - Coordenador / Luiz Claudio Theodoro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2022 - Atual
Estudo observacional transversal retrospectivo sobre a influência das redes sociais no temperamento dos usuários, Descrição: O crescente uso da Internet tem modificado a forma como as pessoas lidam com os vários aspectos da vida humana, tais como os relacionamentos, entretenimento, trabalho e tarefas cotidianas. O uso desta tecnologia pode impactar positivamente na vida das pessoas, aumentando sua produtividade e facilitando sua comunicação com a família e amigos. Por outro lado, ela também pode trazer uma série de transtornos comportamentais como dependência online, ansiedade social e depressão. O mau uso desta tecnologia pode levar a problemas conjugais, acadêmicos e laborais. As redes sociais são um dos mais populares tipos de site da internet. Elas têm se tornando um ambiente no qual os usuários se sentem à vontade para postar opiniões sobre diferentes assuntos, permitindo a investigação de preferências de usuários em diferentes contextos. Nelas, os usuários tamb ́em expressam seus sentimentos e temperamentos. A compreensão de como os usuários expressam seus sentimentos e manifestam seus temperamento em redes sociais, e como estes sofrem influências das mesmas, ́é um passo importante para antecipar várias desordens psicológicas. Considerando o atual cenário, em que a população mundial alavancou o uso de redes sociais durante o isolamento social devido à pandemia COVID-19, estudos sobre temperamento humano e redes sociais são de grande relevância. O objetivo deste trabalho ́é avaliar temperamentos e percepção de suporte social a partir de dados linguísticos e comportamentais dos usuários de redes sociais. Pretende-se analisar se a rede social pode influenciar o usuário a ter emoções divergentes de seu temperamento e se as emoções e temperamento do usuário, modelados a partir das redes sociais, podem evoluir ao longo do tempo, em especial frente à pandemia da COVID-19... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Coordenador / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Luiz Carlos de Oliveira Júnior - Integrante / Tania Maria da Silva Mendonca - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2021 - 2023
Estudo observacional transversal retrospectivo sobre a influência das redes sociais no temperamento dos usuários (DIRPE/PSFE No 022/2021), Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Coordenador / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Luiz Carlos de Oliveira Júnior - Integrante / Tania Maria da Silva Mendonca - Integrante.
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2020 - 2022
Modelos Descritivos Escaláveis para Grandes Volumes de Dados Distribuídos, Descrição: O crescente aumento da quantidade de dados gerados pelas tecnologias atuais tornam sua análise desafiadora. Primeiro, porque grande parte destes dados muitas vezes não são identificados (rotulados) durante sua criação e, portanto, a organização/relação entre seus objetos não são expl#305;#769;citas. Segundo, porque é preciso que os métodos utilizados na análise que sejam escaláveis a ponto de atingirem seus objetivos mesmo com o aumento da quanti- dade de dados analisada. Tendo tais questões em vista, o agrupamento de dados mostra-se adequado como parte da análise destes dados, pois consiste em um conjunto de técnicas não supervisionadas que permitem a categorização automática destes dados. Por meio destas técnicas, é poss#305;#769;vel obter uma análise descritiva dos dados a partir de informações impl#305;#769;citas a suas relações e as estruturas por elas formadas. Contudo, técnicas tradici- onais de agrupamentos foram desenvolvidas objetivando conjuntos de dados pequenos e estáticos. Suas limitações nem sempre permitem escalabilidade, ou seja, sua aplicação em conjuntos de dados maiores, distribu#305;#769;dos ou até mesmo em conjunto de dados que estão em constante crescimento. Este projeto visa o estudo de técnicas de agrupamento aplicáveis em conjuntos de dados incrementais. Pretende-se alcançar tal objetivo por meio de duas frentes de pesquisa: a primeira consiste na adaptação de algoritmos para modelos de programação escaláveis, que permitam o uso de divisão e conquista para o acesso e dis- tribuição do dados; a segunda consiste no estudo de algoritmos de agrupamento que gerem um modelo e permitem sua adaptação a medida que o conjunto de dados é incrementado, ou seja, os dados são apresentados continuamente ao algoritmo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Murilo Coelho Naldi - Coordenador / Ricardo Cerri - Integrante / Paulo L Cândido - Integrante / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Aline Regina de Oliveira - Integrante / Alberto Atilio Sbrana Júnior - Integrante / Igor Raphael Magollo - Integrante / Gabriel Olivato - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2019 - Atual
Detecção de botnets IoT usando análise do tráfego de rede, Descrição: Internet das Coisas (IoT) é um novo paradigma que integra a Internet e objetos físicos pertencentes a diferentes domínios de aplicação como: automação residencial, processos industriais e monitoração de saúde e ambiente. Tal paradigma aproxima os dispositivos conectados a Internet as nossas atividades diárias trazendo diversos benefícios. Contudo, a proliferação de tais dispositivos também traz diversos desafios relacionados a segurança da informação. Um exemplo de ameaça que pode ser potencializada à partir da disseminação de dispositivos conectados à Internet é conhecido como ataque de negação de serviço distribuído (Distributed Denial of Service - DDoS). Tal ataque consiste em esgotar os recursos de um sistema computacional à partir da geração maciça de tráfego de rede impedindo que usuários legítimos façam uso de tal sistema. Os recentes ataques causados pelo malware Mirai exemplificam a gravidade dessa ameaça. Neste projeto uma abordagem para detecção antecipada de botnets de dispositivos IoT é proposta. As seguintes contribuições são esperadas: (i) um conjunto de atributos extraídos de fluxos de rede que possam refletir a presença de botnets de dispositivos IoT na rede desde o início da infecção; (ii) uma técnica para analisar os atributos mencionados e detectar o mais rápido possível as botnets IoT, enquanto consegue manter uma alta acurácia; (iii) uma abordagem que detecte botnets de dispositivos IoT conhecidas e desconhecidas... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Rodrigo Sanches Miani - Coordenador / Bruno Bogaz Zarpelão - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2018 - 2019
Aprimoramento do Atendimento e da Experiência de Clientes de Empresas de Telecom por Meio de Técnicas de Inteligência Artificial e de Ciências de Dados, Descrição: Desenvolvimento e Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina e de Ciências de Dados com a finalidade de produzir métodos automáticos de predição de ocorrência de falhas no oferecimento de serviços BANDA-LARGA de TELECOM e de aprimoramento do atendimento ao cliente, visando à melhoria da experiência desse cliente. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / GAMA, JOAO - Integrante / Rita Maria da Silva Julia - Coordenador / Henrique de Castro Neto - Integrante / Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante.
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2015 - 2018
Recuperação de Imagens em Contextos Dinâmicos - CNPq - PVE, Descrição: Um sistema de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) é um sistema computacional para navegar, pesquisar e recuperar imagens de grandes bases de dados. Em tais sistemas, usualmente, o conteúdo da imagem é representado por características extraídas automaticamente, como cor, forma ou textura e representadas por valores reais normalizados no intervalo [0,1]. A cada imagem é associado um vetor de características. A distância entre dois vetores de características indica o grau de (dis)similaridade entre as respectivas imagens. Esta abordagem é utilizada na maioria dos sistemas CBIR encontrados na literatura. No entanto, o uso apenas de características obtidas diretamente da imagem, comumente referenciadas como características de baixo nível, não se mostraram suficientes para descrever os conceitos de uma imagem. Há um distanciamento entre a descrição da imagem e o seu conceito semântico, conhecido como descontinuidade semântica. Para reduzir a descontinuidade semântica na busca por similaridade, surge no cenário da recuperação de imagens o termo recuperação de imagens baseada em semântica . Varias abordagens são usadas para endereçar esse problema, no entanto, é importante notar que os métodos que utilizam alguma técnica de aprendizagem de máquina para, de alguma forma, treinar os conceitos semânticos limitam-se a bases de treinamento que não se alteram durante o tempo. É importante lembrar que o cenário da recuperação de imagens é dinâmico e os conceitos semânticos definidos num determinado momento podem evoluir, novos conceitos podem surgir ou conceitos estabelecidos podem desaparecer; Este projeto tem como objetivo recuperar imagens levando em consideração questões semânticas, em um contexto em que a base de imagens ou as preferências do usuário podem se modificar ao longo do tempo. Para tanto propomos quatro sub-projetos, cada um abordando um problema importante, ainda em aberto, na área de recuperação de imagens: 1) Construção do Dicionário de Palavras Visuais para a Técnica de BoVW em Contexto Dinâmico; 2) Diversidade de Respostas em Contexto Dinâmico apoiada por Ferramentas Visuais; 3) Sistema de Recomendação de Imagens baseado em Informações Visuais e Não Visuais em Contexto Dinâmico; 4) Exploração de Estratégias para Transformar Realimentação de Relevância em Restrições para Detecção Semi-Supervisionada de Agrupamentos de Imagens em Contexto Dinâmico. Esse projeto envolve pesquisadores nacionais e internacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / GAMA, JOÃO - Integrante / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / José Gustavo de Souza Paiva - Integrante / Maria Camila Baroni - Integrante / Humberto Razente - Integrante.
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2015 - 2017
Mineração de Dados Distribuídos para Plataformas Escaláveis, Descrição: Empresas e órgãos governamentais geram e armazenam cada vez mais grandes volumes de dados, o que fomenta a importância crescente da economia baseada na descoberta do conhecimento a partir dos dados obtidos. Por esse motivo, as áreas de mineração e análise de dados estão em crescente expansão e aplicação por essas instituições. Entretanto, a quantidade de dados gerada é tamanha que sua distribuição se torna imperativa. Em alguns casos, é necessário adaptar modelos obtidos de acordo com o fluxo em que os dados são gerados. Esse projeto objetiva o estudo de técnicas de mineração de dados, em especial técnicas de agrupamento, voltados para grandes quantidades de dados estáticos e de fluxo contínuo. Para isso, ele propõem a utilização de modelos de programação distribuída para generalização de técnicas bem sucedidas para conjuntos centralizados e estudo de técnicas novas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Murilo Coelho Naldi - Coordenador / Luis César Dias Drummond - Integrante / Kemilly Dearo Garcia - Integrante / Adriana Zanella Martinhago - Integrante / Gilberto Viana de Oliveira - Integrante / Fabio Ribeiro Cerqueira - Integrante.
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2014 - 2017
Detecção de Novidade em Fluxos Contínuos de Dados, Descrição: Investigar e desenvolver novas técnicas para DN em FCDs, bem como contribuir com a criação repositórios públicos de dados e com a implementação dos algoritmos recentes para FCDs encontrados na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Uberlândia - Auxílio financeiro.
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2004 - 2007
Sistema semi-automático para auxiliar o estudo de cariótipos de animais, Descrição: O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema semi-automático para auxiliar o biólogo geneticista montar cariogramas de Astynax scabripinnis. O sistema sendo proposto integra técnicas de processamento digital de imagem para realizar o pre-processamento da fotomocrografia, técnicas de segmentação para extrair da imagem os cromossomos e técnicas para extrair descritores de forma dos cromosssomos. O sistema integra ainda técnicas de pareamento para a montagem do cariograma e para a escolha do cariograma que melhor representa a espécie sendo estudada. A interação com o usuário se dará através de uma interface gráfica de fácil utilização, construída especialmente para atender profissionais da genética. . .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elaine Ribeiro de Faria Paiva - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / Jean Carlo de Sousa Santos - Integrante / Sandra Morelli - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Federal de Uberlândia - Cooperação.
Prêmios
2023
Prêmio de melhor artigo pelo trabalho "Método para contrastar percepção de suporte social com dados extraídos do Twitter em Português" apresentado no BrasNAM 2023 em conjunto com o CSBC 2023, SBC., BRASNAM - XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
2019
Outstanding Paper Award in the Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) 2019, Brazilian Computer Society (SBC).
2018
Menção Honrosa na Trilha de Graduação - XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), Brazilian Computer Society (SBC).
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação. , Av. João Naves de Avila, 2121, Santa Mônica, 38400902 - Uberlândia, MG - Brasil, Telefone: (34) 32394302, URL da Homepage:
Experiência profissional
2014 - Atual
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2014
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2008 - 2008
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor substituo, Carga horária: 40
Atividades
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01/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação.,Cargo ou função, Membro do Colegiado do Curso Bacharelado em Sistemas de Informação.
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10/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação.
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08/2011
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistema de Banco de Dados
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08/2010 - 05/2015
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Agrupamento de Dados, Estrutura de Dados 1, Introdução aos Sistemas de Informação, Programação Lógica
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07/2012 - 01/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação.,Cargo ou função, Membro do Conselho da Faculdade.
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09/2011 - 01/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Computação.,Cargo ou função, Membro do Colegiado do Curso de Ciência da Computação.
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02/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos e Técnicas de Programação
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02/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos e Técnicas de Programação
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08/2010 - 07/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Gerenciamento de Banco de Dados I, Programação Lógica
2009 - 2010
Universidade Federal de ViçosaVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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01/2009 - 08/2010
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Orientada a Objetos, Informática Básica, Matemática Discreta, Programação I, Programação II
2006 - 2008
Universidade de UberabaVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor 3o grau
Atividades
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07/2006 - 12/2008
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Compiladores, Engenharia de Software 2, Linguagens de Programação 1, Paradigmas de Programação, Processamento de Imagens, Projeto Integrado 1, Projeto Integrado 3, Trabalho de Conclusão de Curso
2007 - 2007
Centro de Ensino Superior de CatalãoVínculo: , Enquadramento Funcional: Professora 3o grau, Carga horária: 12
Atividades
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02/2007 - 08/2007
Ensino, Desenvolvimento de Sistemas para a Internet, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos à Informática, Gerência de Projetos e Qualidade de Software, Modelagem de Dados
2006 - 2007
Faculdade de Caldas NovasVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor 3o grau, Carga horária: 12
Atividades
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02/2006 - 02/2007
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação para a Internet II, Programação para a Internet I, Algoritmos e Programação, Banco de Dados II, Estrutura de Dados, Programação Cliente-Servidor
2002 - 2004
Software BrasilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40
2001 - 2002
Software BrasilVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 20
Atividades
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08/2001 - 06/2004
Outras atividades técnico-científicas .,Atividade realizada, Análise, Desenvolvimento e Coordenação de Projetos.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Elaine Ribeiro de Faria Paiva e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?