Denise Guliato

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Produções bibliográficas

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• MELO, Ernani Viriato de ; AMO, Sandra A de ; GULIATO, D. . Cross-domain image matching improved by visual attention. Journal of WSCG (Plzen, Print) , v. 22, p. 65-72, 2014.

• GULIATO, D. ; MELO, Ernani Viriato de ; RANGAYYAN, Rangaraj M ; SOARES, R. C. . PostgreSQL-IE: An Image-handling Extension for PostgreSQL. Journal of Digital Imaging , v. 22, p. 149-165, 2009.

• GULIATO, D. ; BOAVENTURA, Ricardo Soares ; MAIA, M. A. ; RANGAYYAN, Rangaraj M ; SIMEDO, M. S. ; MACEDO, T. A. A. . INDIAM - An e-Learning System for Mammogram Interpretation. Journal of Digital Imaging , v. 22, p. 405-420, 2009.

• GULIATO, D. ; RANGAYYAN, Rangaraj M ; CARVALHO, J. D. ; Santiago S. A. . Polygonal Modeling of Contours of Breast Tumors with Preservation of Splicules. IEEE Transactions on Biomedical Engineering , v. 1, p. 14-20, 2008.

• GULIATO, D. ; CARVALHO, J. D. ; RANGAYYAN, Rangaraj M ; Santiago S. A. . Feature Extraction from a Siganture Based on the Turning Angle Function for the Classification of Breast Tumors. Journal of Digital Imaging , v. 21, p. 129-144, 2008.

• RANGAYYAN, Rangaraj M ; GULIATO, D. ; CARVALHO, J. D. ; Santiago S. A. . Poligonal approximation of contours based on the turning angle function. Journal of Electronic Imaging (Springfield) , v. 17, p. 023016-1-023016-14, 2008.

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• Borges, V.R. ; Batista, M. A. ; GULIATO, D. ; BARCELLOS, C. A. Z. . A Selective Fuzzy Region Competition Model for Multiphase Image Segmentation. In: 23rd IEEE International Conference onTools with Artificial Intellingence, 2011, Boca Raton, Florida - USA. 23rd IEEE International Conference onTools with Artificial Intellingence, 2011.

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• Santiago S. A. ; CARVALHO, J. D. ; GULIATO, D. . Recuperação de Imagens por Conteúdo baseada no Extrator de Forma Índice de Espículos obtido pela Turning Function. In: VI Encontro interno de Iniciação Científica e X Seminário de Iniciação Cientifica, 2006, Uberlândia - MG. VI Encontro interno de Iniciação Científica e X Seminário de Iniciação Cientifica. Uberlândia - MG, 2006. p. 1-10.

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• SANTOS, Aline Guarato dos ; GULIATO, D. . Descritor de Forma baseado em Dimensão Fractal Multi-Escala aplicado à Recuperação de Lesões de Mama. In: V Encontro Interno de Iniciação Científica e IX Seminário de Iniciação Científica, 2005, Uberlândia. V Encontro Interno de Iniciação Científica e IX Seminário de Iniciação Científica - CD-ROM, 2005. p. 1-8.

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• GULIATO, D. ; CAETANO, Marcio ; JANONES, Flávio Roberto ; LIMA, Suzan C L ; DEUS, Vinicius de ; RANGAYYAN, Rangaraj M ; BOAVENTURA, Ricardo Soares ; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo ; RODRIGUES, José A H . Atlas Indexado de Mamografias Digitais via Web. In: III Latin American Congress on Biomedical Engineering e III Congresso Latino Americano de Engenharia Biomédica, 2004, João Pessoal. IFMBE Proceedings, 2004. v. 5. p. 529-532.

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• SANTOS, Aline Guarato dos ; GULIATO, D. . Descritor de Forma baseado em dimensão fractal mult-escala aplicado à recuperação de lesões de mama. In: 13a. Jornada Nacional de Iniciação Científica durante a 58a. Reunião Anual da SBPC, 2006, Florianóplois - SC. 13a. Jornada Nacional de Iniciação Científica durante a 58a. Reunião Anual da SBPC, 2006.

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• GULIATO, D. . Sistema Gráfico Interativo para o Projeto de Peças Mecânicas. In: 35a. Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciênica, 1983, Belém, 1983.

• GULIATO, D. . Modeling and Analysis of Shape with Applications in Coimputre-aided Diagnosis. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Oliveira, W.A.A. ; BARCELLOS, C. A. Z. ; Giraldi, G. A. ; GULIATO, D. . HSD: A 3D Shape Descriptor based on the Hilbert Curve with a Reduction of Dimensionality Approach. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Borges, V.R. ; BARCELLOS, C. A. Z. ; Batista, M. A. ; GULIATO, D. . Weighted Variational Two-Phase Image Segmentation based on Fuzzy Region Competition. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GULIATO, D. . 3Hq Feature: A New 3D Shape Descriptor. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULIATO, D. . 3Hq Feature: A New 3D Shape Descriptor. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULIATO, D. ; SANTOS, Jean Carlo de Souza . Granular Computing and Rough Sets to Generate Fuzzy Rules. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• GULIATO, D. ; SANTOS, Jean Carlo de Souza . Granular Computing and Rough Sets to Generate Fuzzy. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MELO, Ernani Viriato de ; GULIATO, D. ; SOARES, R. C. . SISPRIM - Sistema de Pesquisa com Suporte para Recuperação de Imagens por Conteúdo - VI WIM. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GULIATO, D. ; BOAVENTURA, Ricardo Soares ; SIMEDO, M. S. ; RANGAYYAN, Rangaraj M ; MACEDO, T. A. A. . A Teaching Sytem for Assistence in the Interpretation of Mammograms and the Diagnosis of Breast Cancer. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RANGAYYAN, Rangaraj M ; GULIATO, D. ; CARVALHO, J. D. ; Santiago S. A. . Feature Extraction form the Turning Angle Function for the Classification of Contours of Breast Cancer. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GULIATO, D. ; BOAVENTURA, Ricardo Soares ; MELO, Ernani Viriato de ; SOARES, R. C. ; SIMEDO, M. S. ; MACEDO, T. A. A. . AMDI - Atlas INdexado de Mamografias Digitais - I Seminário de Inovação e Desenvolvimento Tecnológico. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• GULIATO, D. ; FARIA, E. R. ; SANTOS, Jean Carlo de Souza . Sistema para Montagem de Cariótipo de Peixe - I Seminário de Inovação e Desenvolvimento Tecnológico. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• GULIATO, D. ; CAETANO, Márcio ; JANONES, Flávio R ; LIMA, Suzan C L ; DEUS, Vinicius de ; RANGAYYAN, Rangaraj M ; BOAVENTURA, Ricardo S ; MARQUES, Paulo M A ; RODRIGUES, José A H . AMDI - Um Atlas INdexado para Mamografias Digitias via Web - III Latin American Congress in Biomedical Engineering. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GULIATO, D. ; RANGAYYAN, Rangaraj M ; ZUFFO, J. A. ; DEAUTELS, J. E. L. . Detection of breast tumor boundaries using iso-intensity contours and dynamic thresholding. 1998. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GULIATO, D. . Modelador Geométrico de Sólidos aplicado à Engenharia Mecânica. 1985. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GULIATO, D. . Introdução à Computação Gráfica. 1985. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULIATO, D. . Sistema de Modelagem Geométrica Aplicada à Engenharia Mecânica. 1983. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GULIATO, D. . Computação Gráfica. 1982. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULIATO, D. ; ADORNO, F. ; GUIMARAES, M. M. R. . Análise e Classificação de Tumores de Mama usando Métodos de Segmentação baseados em Conjuntos Difusos. Uberlândia: Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação,http://www.propp.ufu.br/revistaeletronica/index.html, 2004 (Artigo completo).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2014 - Atual

  Recuperação de Imagens em Contextos Dinâmicos - CNPq - PVE, Descrição: Um sistema de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) é um sistema computacional para navegar, pesquisar e recuperar imagens de grandes bases de dados. Em tais sistemas, usualmente, o conteúdo da imagem é representado por características extraídas automaticamente, como cor, forma ou textura e representadas por valores reais normalizados no intervalo [0,1]. A cada imagem é associado um vetor de características. A distância entre dois vetores de características indica o grau de (dis)similaridade entre as respectivas imagens. Esta abordagem é utilizada na maioria dos sistemas CBIR encontrados na literatura. No entanto, o uso apenas de características obtidas diretamente da imagem, comumente referenciadas como características de baixo nível, não se mostraram suficientes para descrever os conceitos de uma imagem. Há um distanciamento entre a descrição da imagem e o seu conceito semântico, conhecido como descontinuidade semântica. Para reduzir a descontinuidade semântica na busca por similaridade, surge no cenário da recuperação de imagens o termo ?recuperação de imagens baseada em semântica?. Varias abordagens são usadas para endereçar esse problema, no entanto, é importante notar que os métodos que utilizam alguma técnica de aprendizagem de máquina para, de alguma forma, treinar os conceitos semânticos limitam-se a bases de treinamento que não se alteram durante o tempo. É importante lembrar que o cenário da recuperação de imagens é dinâmico e os conceitos semânticos definidos num determinado momento podem evoluir, novos conceitos podem surgir ou conceitos estabelecidos podem desaparecer; Este projeto tem como objetivo recuperar imagens levando em consideração questões semânticas, em um contexto em que a base de imagens ou as preferências do usuário podem se modificar ao longo do tempo. Para tanto propomos quatro sub-projetos, cada um abordando um problema importante, ainda em aberto, na área de recuperação de imagens: 1) Construção do Dicionário de Palavras Visuais para a Técnica de BoVW em Contexto Dinâmico; 2) Diversidade de Respostas em Contexto Dinâmico apoiada por Ferramentas Visuais; 3) Sistema de Recomendação de Imagens baseado em Informações Visuais e Não Visuais em Contexto Dinâmico; 4) Exploração de Estratégias para Transformar Realimentação de Relevância em Restrições para Detecção Semi-Supervisionada de Agrupamentos de Imagens em Contexto Dinâmico. Esse projeto envolve pesquisadores nacionais e internacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Jose Gustavo de Souza Paiva - Integrante / Elaine Ribeiro de Faria - Integrante / João Gama - Integrante / André Ponce de Leon F. de Carvalho - Integrante / Maria Camila Baroni - Integrante / Humberto Razente - Integrante.

• 2013 - 2016

  Sistema de Recuperação de Imagens que Combina Características da Imagem e Conhecimento do Usuário, Descrição: O objetivo geral deste trabalho é reduzir o gap semântico na recuperação de imagens por conteúdo, combinando características de baixo nível e o conhecimento/expectativa do usuário. Para tanto propomos o desenvolvimento de um sistema CBIR com duas estratégias de interação com o usuário: i) associando um novo usuário a um mapa de saliência previamente treinado, de acordo com o seu perfil. Esse mapa indicará ao sistema quais são as regiões semanticamente relevantes na imagem para esse usuário em particular; ii) adquirindo, no momento da consulta, os pontos de fixação do usuário via um dispositivo de rastreamento do olhar acoplado ao sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Agma Juci Traina - Integrante / Joaquim Carlos Rossini - Integrante / Manoel João Fonseca - Integrante / Ernani Viriato de Melo - Integrante / Fabiola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Cricia Z. Felicio - Integrante., Número de orientações: 5

• 2013 - 2014

  Estudo de estratégias para automatizar o tamanho do dicionário de palavras visuais - PIVIC, Descrição: O objetivo geral deste trabalho é encontrar o melhor tamanho para o dicionário de palavras visuais para cada base de dados. Usaremos o método de agrupamento k-means para quantizar as características das imagens e avaliaremos o impacto da escolha do valor K (que define o tamanho do dicionário) na recuperação de imagens por conteúdo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Augusto Melo - Integrante.

• 2012 - 2015

  PQ - Desenvolvimento de Métodos para a Classificação de Padrões e para Recuperação de Imagens por Conteúdo, Descrição: O presente projeto tem como objetivo desenvolver métodos para classificação de padrões e para a recuperação de imagens por conteúdo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Ilmerio Reis da Silva - Integrante / Célia Aparecida Zorzo Barcellos - Integrante / Robson de Carvalho Soares - Integrante / Dali Freire - Integrante / Manuel J Fonseca - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2013

  PPM - Propostas de Métodos para o Desenvolvimento de Sistemas Computacionais Aplicados a Processamento e Recuperação de Imagens, Descrição: O presente projeto tem como desenvolver métodos para a extração de características e para a recuperação de imagens por conteúdo. Os métodos propostos serão aplicados tanto no domínio de imagens médicas assim como no domínio de imagens captadas da Web. Embora em ambos os casos, o objetivo seja processar e representar imagens, cada domínio possui particularidades que deverão ser tratadas individualmente. Sendo assim, o projeto será divido em duas partes: i) Aplicações na área médica; ii) Aplicações para Recuperação de imagens por conteúdo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2012

  Determinação da Posição do Disco Articular em Ressonância Magnética para Auxiliar no Diagnóstico de Disfunção da Articulação Temporomandibular - PIBIC/CNPq/UFU, Descrição: Este projeto tem como objetivo geral o desenvolvimento de um sistema para auxiliar no diagnóstico de disfunção da articulação temporomandibular, baseando-se na localização da posição do disco articular por meio de imagens de RM. O projeto inclui: i) o desenvolvimento de um método para localização do disco articular de forma automática; ii) determinação da posição do disco articular utilizando o método dos ponteiros do relógio e o método baseado na zona intermediária; iii) desenvolvimento de uma interface gráfica levando em consideração questões de ergonomia para facilitar a interação do usuário com o sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Marcelo Daniel Brito Faria - Integrante / Gison Geraldi - Integrante / Pedro Henrique Araújo Silva - Integrante.

• 2010 - 2012

  Proposta de novas técnicas para a construção de dicionário de palavras visuais para recuperação de imagens por conteúdo- PIBIC - CNPq 508465/2010-9, Descrição: O objetivo geral deste trabalho é explorar o uso da estratégia baseada em dicionário de palavras visuais para a recuperação de imagens para o domínio de imagens médicas. Neste estudo serão explorados o uso do método de agrupamento hierárquico para construção do dicionário de palavras visuais com obtenção automática do melhor tamanho para o dicionário, dada uma coleção de imagens; estudos sobre o uso de palavras compostas no processo de recuperação de imagens por conteúdo; estudos sobre a possibilidade de se utilizar técnicas de RI na eliminação de palavras visuais irrelevantes e sobre métodos de indexação. É também objetivo deste projeto a construção de uma interface gráfica ergonômica, disponível via Web, que facilite a interação com usuário, no processo de recuperação de imagem por conteúdo, baseada em dicionário de palavras visuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Ilmerio Reis da Silva - Integrante / Robson de Carvalho Soares - Integrante / Ivo Silva Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - 2011

  Desenvolvimento de técnicas de recuperação de imagens para reduzir descontinuidade semântica - PIBIC/FAPEMIG/UFU, Descrição: O objetivo geral deste trabalho é explorar o uso da estratégia baseada em dicionário de palavras visuais para a recuperação de imagens para o domínio de imagens médicas. Neste estudo serão explorados o uso do método de agrupamento hierárquico para construção do dicionário de palavras visuais com obtenção automática do melhor tamanho para o dicionário, dada uma coleção de imagens; estudos sobre o uso de palavras compostas no processo de recuperação de imagens por conteúdo; estudos sobre a possibilidade de se utilizar técnicas de RI na eliminação de palavras visuais irrelevantes e sobre métodos de indexação. É também objetivo deste projeto a construção de uma interface gráfica ergonômica, disponível via Web, que facilite a interação com usuário, no processo de recuperação de imagem por conteúdo, baseada em dicionário de palavras visuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Ilmerio Reis da Silva - Integrante / Robson de Carvalho Soares - Integrante / Francisco Danilo Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2009 - 2015

  Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia - Medicina Assistida por Computação Científica - INCT ? MACC - Programa de Pesquisa, Formação de Recursos Humanos e de Desenvolvimento e Inovação Tecnológica - Edital N º 15/2008, Descrição: Este projeto de pesquisa está sendo coordenado no âmbito nacional pelo LNCC ? Petrópolis ? RJ e envolve 33 instituições nacionais em 11 estados da federação. O INCT MACC representa, através dessas instituições, ações do poder público e do setor privado com atuação tanto na área técnico - científica quanto na área medica/saúde, caracterizando assim uma forte e abrangente parceria interinstitucional e multidisciplinar em nível nacional. Sou coordenadora do projeto junto a Faculdade de Computação da UFU. Sou ainda membro do conselho executivo nacional dos grupos que atuam com processamento digital de imagens (PAIM). O projeto conta ainda com a participação de 10 instituições estrangeiras em 8 paises (Argentina, Canadá, França, Itália, Portugal, Reino Unido, Espanha e Suíça). No período 2009 ? 2013, o INCT - MACC focará suas atividades de P&D visando, por um lado, permitir a imediata integração e incorporação dos conhecimentos e das tecnologias já amadurecidas e desenvolvidas pelos pesquisadores participantes e, por outro lado, ser o elemento catalisador para o surgimento de novos conhecimentos em áreas relevantes da saúde e para o desenvolvimento de novos aplicativos a serviço da medicina no País.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Integrante / Raúl A. Feijoó - Coordenador / Gilson A. Giraldi - Integrante / Artur Ziviani - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações - Outra.

• 2009 - 2013

  PROCAD - Arquitetura de Desenvolvimento para a Produção de Software de apoio a Atividades de Saúde, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde. Os objetivos específicos deste projeto incluem: 1. Desenvolvimento de operadores de busca por similaridade com abordagem fuzzy; 2. Desenvolvimento de operadores de busca por similaridade que levem em conta a classe do elemento central da consulta; 3. Desenvolvimento de estruturas de indexação métricas que incluam os operadores de similaridade dos itens 3.1 e 3.2; 4. Desenvolvimento de técnicas para uso dos recursos desenvolvidos nos itens 3.1 a 3.3 para habilitar a realimentação de relevância em consultas por similaridade. 5. Desenvolvimento de técnicas de recuperação de imagens que levem em consideração a semântica da busca; 6. Extensão de métodos para extração de características baseadas em forma e textura para o espaço tri-dimensional para suportar, por exemplo, recuperação de imagens de Ressonância Magnética; 7. Desenvolvimento de operadores de preferência; 8. Extensão da linguagem SQL para suportar os novos recursos; 9. Desenvolvimento de tecnologia para construção de sistemas de apoio à saúde integrando os recursos desenvolvidos, bem como geração de um sistema protótipo que ilustre sua aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Ilmerio Reis da Silva - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Célia Aparecida Zorzo Barcellos - Integrante / Sandra A de Amo - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante., Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2012

  Desenvolvimento de Técnicas para apoiar a Produção de Software aplicado a Atividades de Saúde (Produtividade em Pesquisa-308583/2008-6 ), Descrição: Este projeto tem por objetivo qualificar pessoal e desenvolver métodos para suportar o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão em atividades ligadas à saúde humana. Os sistemas para suporte ao diagnóstico incluem funcionalidades como recuperação de dados convencionais (dados textuais) e complexos (imagens, vídeos) em grandes bases de dados; análise de imagens e classificação de padrões; e ambientes integrados para a interação com o usuário. Dentre as ferramentas mais importantes de apoio ao desenvolvimento de software para a área de saúde estão os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD), e os sistemas de apoio à tomada de decisão, tais como os métodos para extração de características e classificação de padrões e de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2011

  Propostas de Métodos para o Desenvolvimento de Sistemas Computacionais Aplicados a Imagens Médicas (Pesquisador Mineiro), Descrição: O projeto pesquisador mineiro envolver todos os projetos sendo desenvolvidos financiado pelo FAPEMIG. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Visualização Volumétrica de Exame de Ressonância Magnética -PIBIC - CNPq, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de interface grafica para auxiliar o radiologista no desenho do contorno de uma lesao em cada slice do um exeme de ressonacia magnetica da mama e a posterior visualização tridimensional do volume incluindo a mama e a lesao.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Gabriel Jara Bigio - Integrante / Walter Alexandre Alencar de Oliveira - Integrante.

• 2008 - 2008

  Desenvolvimento de Extratores de Características para Classificar Tumores de Mama - PIBIC- FAPEMIG, Descrição: Sistemas de diagnóstico auxiliado por computador devem identificar de forma automática características relevantes presentes na mamografia. Estas características devem ser discriminantes o suficiente para permitir classificar lesoes com benignas ou malignas, ou recuperar imagens corretamente. Sendo assim, o sucesso de um sistema de apoio ao diagnóstico de câncer de mama está fortemente associado às características que representam os achados radiológicos em um mamograma. De acordo com a classificaçao BI-RADS os achados radiologicos são classificados como lesões, microcalcificaçoes, e achados radiologicos globais. As lesões são caracterizadas segundo sua margem, forma e textura, as calcificações são caracterizadas segundo sua distribuição e morfologia e os achados radiológicos globais incluem informações sobre distorção arquitetural, densidade da mama, adenopatia axilar, assimetria global e assimetria focal. Um fator importante para a classficação da lesão é o grau de infiltração do tumor no tecido saudavel. Tumores malignos tem a tendencia de apresentar maior infiltração quando comparado aos tumores benignos. Até o presente momento o nosso grupo de pequisa e nossos colaboradores já desenvolveram vários extratores de características para analisar forma e textura de lesões . O objetivo deste projeto é desenvolver extratores que caracterizem as margens de uma lesão de tal forma a identificar o grau de infiltração da lesão no tecido saudável. Estas novas caracteristicas irão compor a entrada do sistema de classificaçao baseado em um sistema de inferencia fuzzy, projeto em andamento com financiamento FAPEMIG.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Jean Carlo de Souza Santos - Integrante / Lucas batista - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Sistema de Apoio à Interpretação de Mamografias e ao Diagnóstico de Câncer de Mama - Programa Pesquisador Mineiro (FAPEMIG), Descrição: O presente projeto tem como objetivo finalizar o serviço Web para simulação de diagnóstico e disponibilizar o sistema de ensino INDIAM via Web; criar uma nova base de dados mamográficos adequada para os nossos estudos; desenvolver um framework para configurar interfaces e integrar a interface criada ao sistema CAD proposto; desenvolver um sistema de inferência fuzzy para classificar mamografias; e desenvolver um método para detecção automática de regiões suspeitas em mamogramas. (Pesquisador Mineiro - FAPEMIG- 2007). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Rangaraj M Rangayyan - Integrante / Célia Aparecida Zorzo Barcellos - Integrante / Ricardo S Boaventura - Integrante / Juliano Daloia de Carvalho - Integrante / Túlio Augusto Alves de Macedo - Integrante / Sérgio Anchieta Santiago - Integrante / Marcelo de Almeida Maia - Integrante / Gina Maira Barbosa de Oliveira - Integrante / Felipe Nunes Gaia - Integrante / Walter Borges - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2

• 2007 - 2008

  SICLAMDI - Sistema de Classificação de Lesões de Mama baseado em Sistemas de Inferência Difusa - Edital Universal - FAPEMIG, Descrição: O objetivo geral deste projeto é finalizar um sistema de apoio à interpretação de mamografias e desenvolver um sistema de apoio ao diagnóstico de câncer de mama baseando-se em achados radiológicos previamente identificados por um radiologista ou por um sistema automático de detecção. (Edital Universal FAPEMIG-2007) O sistema do apoio ao diagnóstico (CAD) sendo proposto associa às características extraídas da lesão, das calcificações, da assimetria entre mama direita e esquerda e da distorção arquitetural, quando presentes, o histórico clínico da paciente e seu estilo de vida para a análise e classificação do mamograma usando regras de inferência difusa. Como resultado o sistema classifica o mamograma com achados radiológicos como pertencendo a uma das cinco classes, definidas pelo Colégio Americano de Radiologia - ACR (http://www.acr.org): lesão benigna, lesão provavelmente benigna, lesão suspeita, lesão altamente suspeita, lesão e necessita complemento. As classes previstas pelo BI-RADS para mamograma normal e com lesão maligna confirmada por biopsia não são tratadas pelo sistema sendo proposto. Especificamente este projeto tem com o objetivo desenvolver e selecionar caracterísitcas relevantes para caracterização de lesões de mama; desenvolver um classificador de mamografias baseado em sistema de inferência fuzzy e finalizar o sistema de apoio à interpretação de mamograma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Ricardo Soares Boaventura - Integrante / Juliano Daloia de Carvalho - Integrante / Túlio Augusto Alves de Macedo - Integrante / Sérgio Anchieta Santiago - Integrante / Mariangela Soares Simedo - Integrante / Gina Maira Barbosa de Oliveira - Integrante / Felipe Nunes Gaia - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.Número de orientações: 4

• 2007 - 2008

  Sistema de Apoio ao Diagnóstico de Câncer de Mama Integrando Sistema de Pesquisa por Conteúdo e Tutorial em Câncer de Mama - CNPq edtial 012007 - IC, Descrição: Este é um projeto de iniciacao cientifica cujo objetivo é o desenvolvimento de um metodo de realce de calcificacoes em mamogramas. Processo CNPq 502075/07. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Túlio Augusto Alves de Macedo - Integrante / Walter Borges - Integrante / Vinicius Ruela Borges - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2008

  Desenvolvimento de um método para refinamento de respostas baseado em relevance feedback para consultas por similaridade - PIBIC - FAPEMIG, Descrição: A recuperação de imagem por conteúdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) baseia-se na caracterização e na recuperação de imagens a partir de descritores como forma, textura e cor, descritores estes que podem ser automaticamente extraídos da própria imagem. Para suportar recuperação de imagem por conteúdo, independente de aplicação, foi desenvolvido o PostgreSQL-IE, uma extensão que integrada ao sistema de gerenciamento de banco de dados PostgreSQL, permite a realização de consultas que leva em consideração a incerteza inerente às pesquisas por similaridade de imagens e disponibiliza métodos definidos pelo usuário para criar novos descritores de características, novos vetores de características (pela combinação de descritores previamente definidos), bem como novos métodos de acesso usando uma extensão dos comandos da SQL (Structured Query Language) denominada SQL-IE. O sistema de pesquisa, denominado SISPRIM, foi desenvolvido usando o PostgreSQL ? IE. O SISPRIM é composto de uma base de dados mamográficos, um sistema de gerenciamento de consultas (sistema de pesquisa) e uma interface gráfica. Para submeter uma consulta por similaridade, o usuário deve escolher o operador de similaridade, o vetor de características, e atribuir pesos que reflitam a contribuição de cada uma das características deste vetor no processo de busca. De acordo com estes parâmetros o SISPRIM tenta encontrar imagens similares àquela definida na consulta de acordo com a imagem de referência. O objetivo deste projeto é o estudo e análise de alguns métodos interativos de refinamento de respostas, baseados em relevance feedback, para consultas por similaridade. Dentre os métodos analisados, um deles será escolhido, implementado e integrado ao SISPRIM.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Robson de Carvalho Soares - Integrante / Sérgio Anchieta Santiago - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2006 - 2007

  Sistema de Classificação de Lesões de Mama baseado em Sistemas de Inferência Difusa - PDE - CNPq, Descrição: O objetivo geral deste projeto é desenvolver um sistema de apoio ao diagnóstico de câncer de mama baseando-se em achados radiológicos previamente identificados por um radiologista ou por um sistema automático de detecção. Os dados de entrada do sistema CAD sendo proposto associam às características extraídas da lesão, das calcificações, da assimetria entre mama direita e esquerda e da distorção arquitetural, quando presentes, o histórico clínico da paciente e seu estilo de vida para a análise e classificação do mamograma usando regras de inferência difusa. Como resultado o sistema classifica o mamograma com achados radiológicos como pertencendo a uma das cinco classes, definidas pelo Colégio Americano de Radiologia - ACR (http://www.acr.org): lesão benigna, lesão provavelmente benigna, lesão suspeita, lesão altamente suspeita, lesão e necessita complemento. As classes previstas pelo BI-RADS para mamograma normal e com lesão maligna confirmada por biopsia não são tratadas pelo sistema sendo proposto. O sistema CAD proposto disponibilizará uma interface gráfica que considerará requisitos ergonômicos. Especificamente este projeto propõe o desenvolvimento de um módulo a em um sistema de inferência difusa. Este projeto faz parte do trabalho de pós-doutorado da prponente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Juliano Daloia de Carvalho - Integrante / Sérgio Anchieta Santiago - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

• 2005 - 2007

  AMDI- EP - Atlas Indexado de Mamografias Digitais - Sistema de Ensino e Pesquisa, Descrição: O AMDI - ?Atlas Indexado de Mamografias Digitais" é um sistema que inclui ferramentas para a construção e edição de uma base de dados mamográficos e que suporta atividades de pesquisa e de ensino na área de radiologia de mama. O AMDI está dividido em três subsistemas: o sub-sistema de construção e edição da base dados mamográficos, o sub-sistema de pesquisa, e o sub-sistema de ensino. O objetivo deste trabalho é finalizar o sub-sistema de construção e edição da base de dados mamográficos, já iniciado, realizando uma inserção significativa de casos na base de dados e implementar os sub-sistemas de pesquisa e de ensino. O sub-sistema de construção e edição da base dados mamográficos tem como objetivo orientar a inserção de novos casos em uma base de dados mamográficos. Esperamos incluir até o final do projeto 50 mamogramas normais, 50 malignos, 50 benignos e 50 com calcificações, com quatro vistas por caso (duas vistas de cada mama: uma médio-lateral e outra crânio-caudal). A cada caso serão associados achados radiológicos; o contorno do tumor/massa ou a localização das calcificações, identificados interativamente por um radiologista experiente; um vetor contendo fatores de forma ou medidas estatísticas que caracterize o tumor/massa ou calcificações previamente identificados; o histórico clínico da paciente e seu estilo de vida; e o diagnóstico comprovado por biopsia. É objetivo deste trabalho modelar a base de dados, de tal forma que vários exames de uma mesma paciente possam ser armazenados para suportar as consultas com dados temporais. O acesso à base de dados mamográficos será feito através de uma interface gráfica que facilite ao radiologista-colaborador inserir as informações associadas a cada novo caso. A base de dados construída a partir do sub-sistema de construção e edição, poderá ser utilizada como uma base de amostras para realizar testes e validação de novos algoritmos de processamento digital de imagens. O sub-sistema de pesquisa, inte. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Rangaraj M Rangayyan - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Ernani Viriato de Melo - Integrante / Ricardo Soares Boaventura - Integrante / Aline Guarato dos Santos - Integrante / Mariangela Soares Semedo - Integrante / Robson de Carvalho Soares - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Federal de Uberlândia - Cooperação.

• 2005 - 2006

  MIMED - Mineração de Padrões Temporais em Imagens Médicas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Integrante / Sandra Aparecida de Amo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade Federal de Uberlândia - Outra.

• 2004 - 2007

  Sistema semi-automático para auxiliar o estudo de cariótipos de animais, Descrição: O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema semi-automático para auxiliar o biólogo geneticista montar cariogramas de Astynax scabripinnis. O sistema sendo proposto integra técnicas de processamento digital de imagem para realizar o pre-processamento da fotomocrografia, técnicas de segmentação para extrair da imagem os cromossomos e técnicas para extrair descritores de forma dos cromosssomos. O sistema integra ainda técnicas de pareamento para a montagem do cariograma e para a escolha do cariograma que melhor representa a espécie sendo estudada. A interação com o usuário se dará através de uma interface gráfica de fácil utilização, construída especialmente para atender profissionais da genética. .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Elaine Ribeiro - Integrante / Jean Carlo de Souza Santos - Integrante / Sandra Morelli - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Uberlândia - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 1

• 2003 - 2007

  Atlas Indexado de Mamografias Digitais, Descrição: Este projeto tem como objetivo construir um Atlas Indexado de Mamografias Digitais cujo foco é auxilliar o radiologista nas atividades de diagnóstico, de pesquisa e de ensino. Ao contrário do Atlas impresso, o Atlas Indexado associa características de extensibilidade e flexibilidade de ocnslutas. O projeto proposto está dividido em três sub-sistemas integrados: sub-sistema para construção e edição da base de dados; sub-sistema de pesquisa e sub-sistema de ensino. O Sub-sistema para construção e edição da base de dados mamográfica integrará uma interface gráfica que orientará o radiologista na tarefa de inserir um novo caso na base de dados do Atlas, que inclui as quatro vistas da mamografia, histórico da paciente e os achados radiológicos associados. A base de dados mamográfica será modelada de tal forma a suportar vários exames de uma mesma paciente, realizados ao longo do tempo. O sub-sistema de consultas disponibilizará uma linguagem de consultas que tratará aspectos temporais de tal forma a recuperar informações sobre a evolução da paciente no tempo e aspectos de incerteza. Técnicas de técnicas de indexação e recuperação de informação serão incorporadas de tal forma a garantir consultas rápidas e corretas. O sub-sistema de ensino estará dedicado a auxiliar aluno/professor no processo de ensino-aprendizem. O objetivo é disponibilizar um ambiente onde o aluno possa simular diagnóstico, e ser adequadamente orientado em caso de erro. A bases de dados construída a partir do sistema de construção e edição do Atlas Indexado, poderá ser utilizada como uma base de amostras para realizar testes e validação de novos algoritmos de processamento digital de imagens assim como de novas técnicas de mineração de dados e descobrimento de regras de associação que possam auxiliar na etapa de classificação de tumores em sistemas de apoio ao diagnóstico de câncer de mama. É objetivo deste projeto disponibilizar o acesso ao Atlas Indexado via Internet.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Rangaraj M Rangayyan - Integrante / Paulo M de Azevedo Marques - Integrante / Vinicius de Deus - Integrante / Ernani Viriato de Melo - Integrante / Ricardo Soares Boaventura - Integrante / Aline Guarato dos Santos - Integrante / Flávio Roberto Janones - Integrante / Suzan Carla Lopes de Lima - Integrante / Juliano Daloia de Carvalho - Integrante / Mariangela Soares Semedo - Integrante / Robson de Carvalho Soares - Integrante / Guilherme Henrique Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Federal de Uberlândia - Outra., Número de produções C, T & A: 28 / Número de orientações: 6

• 2002 - 2004

  Modernização do Laboratório de Bioinformática para Análise de Transcriptomas do Shistossoma mansoni, apis meliffera, bophilus microplus e de doenças arteriais coronárias, Descrição: O objetivo deste projeto é modernizar e adequar a infra-estrtura computacional do Laboratório de bioinformática (LBI) da Universidade Federal de Uberlânida (UFU) para a análise de transcriptomas dos projetos sendo realizados pelo Núcleo de Sequenciamento e Análise de Genomas e Proteomas do Instituto de Genática da UFU.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Sergio de Melo Schneider - Integrante / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Wilson Araujo da Silva Junior - Integrante / Ealine Ribeiro de Faria - Integrante / Foued Salmen Espindola - Integrante / Ana Maria Bonetti - Integrante / Maria Cristina Costa - Integrante / Luis Ricardo Goulart - Integrante / Jean Carlo de Souza Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação Hemocentro de Ribeirão Preto - Cooperação / Universidade Federal de Uberlândia - Outra / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1

• 2001 - 2003

  Implantação do Laboratório de Bionformática para Análise de Genomas -LBI, Descrição: Este projeto é um trabalho cooppertivo entre a Universidade Federal de Uberlandia (UFU) e a Fundação Hemocentor de Ribeirão Preto com o objetivo de implantar, na UFU, um laboratório de bioinformática para análise de genomas e proteomas. O principal objetiov deste laboratório é capacitar a UFU como um centro regional de bionformática aplicada à análise de genomas e proteomas. Os obejtivos específicos incluem: - desenvolver protocolos automatizados de programas (pipelines) para análise das sequencias geradas em cada sub-projeto atendido pelo LBI; - utilizar a internet para acessar e depositar nos bancos de dados internacionais de genomas e proteomas as sequencias inéditas de DNA produzidas em cada sub-projeto; - implantação de um banco de dados local com sequencias dos banocs de dados mundiais ( com atualização semanal); - desenvolver estratégias de procura e anotação de genes e sequencias nos bancos de dados internacinais; - realizar alinhamentos multiplos de sequencias; criar representações de sequencias de consenso.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Luis Ricardo Goulart Filho - Integrante / Sergio de Melo Schneider - Integrante / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Wilson Araujo da Silva Junior - Integrante / Foued Salmen Espindola - Integrante / Ana Maria Bonetti - Integrante / Maria Cristina Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra / Universidade Federal de Uberlândia - Outra / Fundação Hemocentro de Ribeirão Preto - Cooperação.

Projetos de desenvolvimento

• 2008 - 2012

  Arquitetura de Desenvolvimento para a Produção de Software de apoio a Atividades de Saúde - CAPES/PROCAD, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Ilmerio Reis da Silva - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Célia Aparecida Zorzo Barcellos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 6

• 2006 - 2007

  Extracao de Caracteristicas para Classificar Lesoes de Mama - PIBIC - CNPq, Descrição: O objetivo deste projeto é implementar em linguagem C vários extratores de características aplicados a lesões de mama, calcificações, distorção arquitetural e densidade assimétrica bilateral. Vários destes extratores de características foram sido desenvolvidos pela equipe coordenada pelo professor doutor Rangaraj M Rangayyan da Universidade de Calgrary Canadá, e serão cedidos para serem incorporados ao projeto. No entanto, a utilização destes extratores não é imediata uma vez que a maioria foi implementada em Matlab e não estão adequadamente documentados. É objetivo deste projeto traduzir para a linguagem C e documentar um conjunto de no mínimo 20 extratores de características e disponibilizá-los, via Internet, às comunidades de processamento digital de imagens e banco de dados do Estado de Minas Gerais via cadastramento prévio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Juliano Daloia de Carvalho - Integrante / Sérgio Anchieta Santiago - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2008 - 2012

  Arquitetura de Desenvolvimento para a Produção de Software de apoio a Atividades de Saúde - CAPES/PROCAD, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Ilmerio Reis da Silva - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Célia Aparecida Zorzo Barcellos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 6

• 2006 - 2007

  Extracao de Caracteristicas para Classificar Lesoes de Mama - PIBIC - CNPq, Descrição: O objetivo deste projeto é implementar em linguagem C vários extratores de características aplicados a lesões de mama, calcificações, distorção arquitetural e densidade assimétrica bilateral. Vários destes extratores de características foram sido desenvolvidos pela equipe coordenada pelo professor doutor Rangaraj M Rangayyan da Universidade de Calgrary Canadá, e serão cedidos para serem incorporados ao projeto. No entanto, a utilização destes extratores não é imediata uma vez que a maioria foi implementada em Matlab e não estão adequadamente documentados. É objetivo deste projeto traduzir para a linguagem C e documentar um conjunto de no mínimo 20 extratores de características e disponibilizá-los, via Internet, às comunidades de processamento digital de imagens e banco de dados do Estado de Minas Gerais via cadastramento prévio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Juliano Daloia de Carvalho - Integrante / Sérgio Anchieta Santiago - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2008 - 2012

  Arquitetura de Desenvolvimento para a Produção de Software de apoio a Atividades de Saúde - CAPES/PROCAD, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Ilmerio Reis da Silva - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Célia Aparecida Zorzo Barcellos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 6

• 2006 - 2007

  Extracao de Caracteristicas para Classificar Lesoes de Mama - PIBIC - CNPq, Descrição: O objetivo deste projeto é implementar em linguagem C vários extratores de características aplicados a lesões de mama, calcificações, distorção arquitetural e densidade assimétrica bilateral. Vários destes extratores de características foram sido desenvolvidos pela equipe coordenada pelo professor doutor Rangaraj M Rangayyan da Universidade de Calgrary Canadá, e serão cedidos para serem incorporados ao projeto. No entanto, a utilização destes extratores não é imediata uma vez que a maioria foi implementada em Matlab e não estão adequadamente documentados. É objetivo deste projeto traduzir para a linguagem C e documentar um conjunto de no mínimo 20 extratores de características e disponibilizá-los, via Internet, às comunidades de processamento digital de imagens e banco de dados do Estado de Minas Gerais via cadastramento prévio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Juliano Daloia de Carvalho - Integrante / Sérgio Anchieta Santiago - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2008 - 2012

  Arquitetura de Desenvolvimento para a Produção de Software de apoio a Atividades de Saúde - CAPES/PROCAD, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Ilmerio Reis da Silva - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Célia Aparecida Zorzo Barcellos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 6

• 2006 - 2007

  Extracao de Caracteristicas para Classificar Lesoes de Mama - PIBIC - CNPq, Descrição: O objetivo deste projeto é implementar em linguagem C vários extratores de características aplicados a lesões de mama, calcificações, distorção arquitetural e densidade assimétrica bilateral. Vários destes extratores de características foram sido desenvolvidos pela equipe coordenada pelo professor doutor Rangaraj M Rangayyan da Universidade de Calgrary ? Canadá, e serão cedidos para serem incorporados ao projeto. No entanto, a utilização destes extratores não é imediata uma vez que a maioria foi implementada em Matlab e não estão adequadamente documentados. É objetivo deste projeto traduzir para a linguagem C e documentar um conjunto de no mínimo 20 extratores de características e disponibilizá-los, via Internet, às comunidades de processamento digital de imagens e banco de dados do Estado de Minas Gerais via cadastramento prévio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Juliano Daloia de Carvalho - Integrante / Sérgio Anchieta Santiago - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2008 - 2012

  Arquitetura de Desenvolvimento para a Produção de Software de apoio a Atividades de Saúde - CAPES/PROCAD, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Sandra Aparecida de Amo - Integrante / Ilmerio Reis da Silva - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Célia Aparecida Zorzo Barcellos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 6

• 2006 - 2007

  Extracao de Caracteristicas para Classificar Lesoes de Mama - PIBIC - CNPq, Descrição: O objetivo deste projeto é implementar em linguagem C vários extratores de características aplicados a lesões de mama, calcificações, distorção arquitetural e densidade assimétrica bilateral. Vários destes extratores de características foram sido desenvolvidos pela equipe coordenada pelo professor doutor Rangaraj M Rangayyan da Universidade de Calgrary ? Canadá, e serão cedidos para serem incorporados ao projeto. No entanto, a utilização destes extratores não é imediata uma vez que a maioria foi implementada em Matlab e não estão adequadamente documentados. É objetivo deste projeto traduzir para a linguagem C e documentar um conjunto de no mínimo 20 extratores de características e disponibilizá-los, via Internet, às comunidades de processamento digital de imagens e banco de dados do Estado de Minas Gerais via cadastramento prévio.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Denise Guliato - Coordenador / Juliano Daloia de Carvalho - Integrante / Sérgio Anchieta Santiago - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6