Rodrigo Kobashikawa Rosa

Graduado em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal de Santa Catarina e atualmente é mestrando no programa de pós graduação em Engenharia Elétrica da universidade. Teve experiência prévia como engenheiro de machine learning na indústria. Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, processamento de sinais, e suas aplicações.

Informações coletadas do Lattes em 18/11/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica

2021 - Atual

Universidade Federal de Santa Catarina
Orientador: Danilo Silva

Graduação em Engenharia Eletrônica

2014 - 2021

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Conversão texto-fala para o português brasileiro utilizando o modelo Tacotron-2 e o vocoder Griffin-Lim
Orientador: Danilo Silva

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2013

COLEGIO ELISA ANDREOLI

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Japonês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: Processamento de sinais.

Produções bibliográficas

ROSA, R. K. ; SILVA, D. . Conversão Texto-Fala para o Português Brasileiro Utilizando Tacotron 2 com Vocoder Griffin-Lim. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - 2021

Aquarela - Knowledge and Innovation

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 40

2020 - 2021

Aquarela - Knowledge and Innovation

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estágio como engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 30