Júlia Mara Colleoni Couto

Júlia Mara Colleoni Couto tem mais de 12 anos de atuação em Tecnologia da Informação. Possui graduação em Sistemas de Informação (2012), Mestrado (2018) e Doutorado (2022) em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, além de MBA em Gestão de Projetos pela Estacio (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação. Atuou como Gerente de Projetos, trabalhando com projetos distribuídos de softwares no ramo da saúde. Profissional certificada como Project Management Professional (PMP ) pelo Project Management Institute (PMI) em 2015. Foi professora na graduação de cursos de Computação na Escola Politécnica (PUCRS). Atua como voluntária na NoHarm.ai.

Informações coletadas do Lattes em 26/11/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2018 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: A model for automatized data integration in Hadoop-based data lakes
Orientador: em Newcastle University ( Anil Wipat)
com Duncan Dubugras Alcoba Ruiz. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: big data; data profiling; data lake; Hadoop.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Mestrado em Ciência da Computação

2016 - 2018

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: TÉCNICAS DE VISUALIZAÇÃO DE DADOS EM GERENCIAMENTO DE PROJETOS DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: PROPOSTA DE EXTENSÃO DO PMBOK
Orientador: Rafael Prikladnicki
, Ano de Obtenção: 2018.Bolsista do(a): Centro de Pesquisa em Engenharia de Software, CEPES, Brasil. Palavras-chave: Gerenciamento de projetos; Visualização de dados; Visualização de informações.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Especialização em GESTÃO DE PROJETOS

2014 - 2016

Faculdade Estácio do Rio Grande do Sul
Título: MÉTODOS ÁGEIS E PMBoK: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA SOBRE O USO DE ABORDAGENS HÍBRIDAS NO GERENCIAMENTO DE PROJETOS DE SOFTWARE

Graduação em Sistemas de Informação

2006 - 2012

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: APLICAÇÃO DO ALGORITMO DE PRUSINKIEWICZ NA GERAÇÃO DE QUEBRA DE SUPERFÍCIES EM JOGOS
Orientador: Soraia Raupp Musse
Bolsista do(a): .

Formação complementar

2015 -

Inglês Regular Flex. (Carga horária: 150h). , Minds English School, MINDS, Brasil.

2018 - 2019

Extensão universitária em Curso de Extensão em Ciência de Dados. (Carga horária: 240h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.

2015 - 2015

Curso de White Belt 6-sigma. (Carga horária: 8h). , Escola EDTI, EDTI, Brasil.

2009 - 2009

Administração de Banco de Dados Oracle 10G. (Carga horária: 132h). , TargetTrust Treinamento e Tecnologia LTDA, TARGETTRUST, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Software Básico.

Organização de eventos

COUTO, J. M. C. . 12th IEEE International Conference on Global Software Engineering (ICGSE 2017). 2017. (Congresso).

COUTO, J. M. C. . XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2016. (Congresso).

Participação em eventos

Torneio Empreendedor 2017 - 40hs. 2017. (Outra).

I Congresso MV de Gerenciamento de Projetos. Projeto Implantação Microdata HC Curitiba. 2016. (Congresso).

Jornada Acadêmica Integrada - JAI 1 XXXVI CSBC 2016.JAI 1 - Cidades Inteligentes: Tecnologias, Aplicações, Iniciativas e Desafios. 2016. (Oficina).

The Developer Conference 2016. 2016. (Congresso).

WDES 2016 - X Workshop em Desenvlvimento Distribuído de Software, Ecossistemas de Software e Sistemas de Sistemas. Fatores que Afetam a Comunicação em Projetos Distribuídos de Software e Estratégias de Mitigação: Um Estudo na Indústria Brasileira de TI. 2016. (Congresso).

XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos - SBSC 2016. 2016. (Simpósio).

Produções bibliográficas

COUTO, J. M. C. ; BORGES, OLIMAR ; RUIZ, Duncan D. . Data Integration in a Hadoop-based data lake: A bioinformatics case. International Journal of Data Mining and Knowledge Management Process (IJDKP) , v. 12, p. 1-24, 2022.
OLIVEIRA, JULIANA DAMASIO ; COUTO, JÚLIA COLLEONI ; PAIXÃO-CORTES, VANESSA STANGHERLIN MACHADO ; BORDINI, RAFAEL HEITOR . Improving the Design of Ambient Intelligence Systems: Guidelines Based on a Systematic Review. International Journal of Human-Computer Interaction (Online) , v. 38, p. 1-9, 2021.
LICKS, G. P. ; COUTO, J. ; MIEHE, P. F. ; PARIS, R. ; RUIZ, DUNCAN D. ; MENEGUZZI, FELIPE . SMARTIX: A database indexing agent based on reinforcement learning. APPLIED INTELLIGENCE (DORDRECHT. ONLINE) , v. 1, p. 1-14, 2020.
COUTO, JÚLIA COLLEONI ; Tomaz, Laura ; GODOY, J. ; KNIEST, D. ; CALLEGARI, D. ; MENEGUZZI, FELIPE ; RUIZ, DUNCAN . On the use of Machine Learning and Deep Learning for Text Similarity and Categorization and its Application to Troubleshooting Automation. In: Hawaii International Conference on System Sciences, 2022, Hawaii. Proceedings of the 55th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 2022. p. 778-787.
COUTO, JÚLIA COLLEONI ; OLIVEIRA, JULIANA DAMASIO ; BORDINI, RAFAEL ; RUIZ, DUNCAN . New trends in big data profiling. In: Computing Conference, 2022, Virtual Conference. Proceedings of the 2022 Computing Conference, 2022.
COUTO, JÚLIA COLLEONI ; BORGES, O. T. ; RUIZ, D. . Automatized bioinformatics data integration in a Hadoop-based data lake. In: International Conference on Data Mining and Applications, 2022, Vancouver. Proceeding of the 2022 International Conference on Data Mining and Applications, 2022.
COUTO, JULIA ; KROLL, JOSIANE ; RUIZ, DUNCAN ; PRIKLADNICKI, RAFAEL . A PMBoK Extension Proposal for Data Visualization in Software Project Management. In: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, 2021, Online Streaming. Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, 2021. v. 2. p. 54-65.
BORGES, OLIMAR ; COUTO, JULIA ; RUIZ, DUNCAN ; PRIKLADNICKI, RAFAEL . Challenges in using Machine Learning to Support Software Engineering. In: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, 2021, Online Streaming. Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, 2021. v. 2. p. 224-231.
BORGES, OLIMAR ; COUTO, JULIA ; RUIZ, DUNCAN ; PRIKLADNICKI, RAFAEL . How Machine Learning Has Been Applied in Software Engineering?. In: 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 2020, Prague. Proceedings of the 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 2020. v. 2. p. 306-313.
COUTO, JULIA ; BORGES, OLIMAR ; RUIZ, DUNCAN D. ; MARCZAK, SABRINA ; PRIKLADNICKI, RAFAEL . A Mapping Study about Data Lakes: An Improved Definition and Possible Architectures. In: The 31st International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2019, Lisboa, Portugal. Pittsburgh, PA, USA: KSI Research Inc. and Knowledge Systems Institute Graduate School, 2019. v. 1. p. 453-458.
Toscani, C. ; COUTO, J. M. C. ; KROLL, J. ; Dutra, A. ; MARCZAK, S. ; PRIKLADNICKI, R. . On the Characterization of the SDET Role in Agile Projects: Expected Skills, Responsibilities, and Practices. In: Escola Regional de Engenharia de Software (ERES 2017), 2017, Alegrete, RS. Escola Regional de Engenharia de Software (ERES 2017), 2017. v. 1.
COUTO, J. M. C. ; KROLL, J. . Fatores que Afetam a Comunicação em Projetos Distribuídos de Software e Estratégias de Mitigação: Um Estudo na Indústria Brasileira de TI. In: WDES 2016 - X Workshop em Desenvolvimento Distribuído de Software, Ecossistemas de Software e Sistemas de Sistemas, 2016, Maringá, PR. X WORKSHOP DE DESENVOLVIMENTO DISTRIBUÍDO DE SOFTWARE, ECOSSISTEMAS DE SOFTWARE E SISTEMAS-DE-SISTEMAS (WDES 2016), 2016. v. 1. p. 11-20.
COUTO, JULIA M. COLLEONI ; BRAUN, HENRY ; DE LIMA, DIOGO STRUBE ; MUSSE, SORAIA RAUPP . Generation of Cartoon 2D Cracks Based on Leaf Venation Patterns. In: 2010 Brazilian Symposium on Games and Digital Entertainment (SBGAMES), 2010, Florianpolis. 2010 Brazilian Symposium on Games and Digital Entertainment, 2010. p. 165.
NEUHAUS, PRISCILLA ; COUTO, JULIA ; WEHRMANN, JONATAS ; RUIZ, DUNCAN ; MENEGUZZI, FELIPE . GADIS: A Genetic Algorithm for Database Index Selection (S). In: The 31st International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2019, Lisboa, Portugal. Pittsburgh, PA, USA: KSI Research Inc. and Knowledge Systems Institute Graduate School, 2019. v. 1. p. 39-42.
ENGELMANN, DEBORA ; COUTO, JULIA ; GABRIEL, VAGNER ; VIEIRA, RENATA ; BORDINI, RAFAEL . Towards an Ontology to Support Decision-making in Hospital Bed Allocation (S). In: The 31st International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2019, Lisboa, Portugal. Pittsburgh, PA USA: KSI Research Inc. and Knowledge Systems Institute Graduate School, 2019. v. 1. p. 71-74.
COUTO, JÚLIA COLLEONI ; KROLL, J. ; RUIZ, D. ; PRIKLADNICKI, RAFAEL . Extending the Project Management Body of Knowledge (PMBOK) for Data Visualization in Software Project Management. Springer Nature Computer Science , 2022.

Projetos de pesquisa

2021 - 2022

WO Troubleshooting Automation, Descrição: Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um modelo que utiliza Machine Learning e Deep Learning para a automação da resolução de incidentes cadastrados em um sistema. O escopo inclui a elaboração do modelo com compatibilidade para o idioma inglês. Integrantes: Daniel Callegari / Coordenador - Felipe Meneguzzi / Pesquisador - Duncan Ruiz / Pesquisador - Júlia Couto / Bolsista de Doutorado - Laura Tomaz / Bolsista de Doutorado. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Júlia Mara Colleoni Couto - Integrante / Duncan Ruiz - Integrante / Felipe Meneguzzi - Integrante / Daniel Callegari - Coordenador / Laura Tomaz - Integrante.
2018 - 2020

SmartIX - Indexação dinâmica e inteligente para grandes conjuntos de dados, Descrição: Projeto certificado pela empresa SAP BRASIL LTDA em 28/09/2018. Descrição: De acordo com o Gartner Group, "Big Data é o conjunto de recursos de alto volume, em alta velocidade e variedade, e com alta demanda que exige formas econômicas e inovadoras de processamento de informações, que permitam uma melhor percepção, tomada de decisão e automação de processos." Essa quantidade enorme de dados produzidos continuamente por várias aplicações pode precisar ser consultada logo que elas estejam disponíveis, o que não é possível devido a limitações nas técnicas clássicas de indexação. Considere um típico conjunto de dados grandes, com uma enorme população e uma alta taxa de anexos. Ao empregar abordagens de análise e aprendizagem, bem como indexação dinâmica estrategicamente aplicada, acreditamos que exista um potencial substancial para melhorar a performance global.Nossa proposta é dupla: (a) indexação de grandes conjuntos de dados, e (b) aprendizado on-line do valor dos dados. Para este projeto, nos concentramos em grandes conjuntos de dados no formato CSV. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Felipe Rech Meneguzzi - Integrante / Duncan Dubugras Alcoba Ruiz - Coordenador / Renata de Paris - Integrante - Júlia Couto / bolsista de doutorado - Priscila Miehe / bolsista de mestrado - Gabriel Licks / bolsista de mestrado Financiador(es): SAP Brasil Ltda. - Auxílio financeiro. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Júlia Mara Colleoni Couto - Integrante / Gabriel Paludo Licks - Integrante / Priscilla de Fátima Miehe - Integrante / Renata De Paris - Integrante / Duncan Ruiz - Coordenador / Felipe Meneguzzi - Integrante.
2016 - 2016

Large Scale Agile in Globally Distributed Settings (SDET), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sabrina dos Santos Marczak em 21/07/2021., Descrição: Descrição: Este projeto teve como objetivo definir um modelo de maturidade para equipes distribuídas ágeis em ambientes de grande escala. O foco da pesquisa foi no papel do SDET (Software developer Engineer in Test). Integrantes: Sabrina dos Santos Marczak / Coordenador - Rafael Prikladnicki / Integrante - Júlia Couto / bolsista de mestrado - Carolina Toscani / bolsista de mestrado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Júlia Mara Colleoni Couto - Integrante / Carolina Toscani - Integrante / Sabrina Marczak - Coordenador / Rafael Prikladnicki - Integrante.

Prêmios

2015

Project Management Professional (PMP), Project Management Institute.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professora Assistente, Carga horária: 12

Outras informações:
Disciplinas: Inteligência Artificial Aplicada, Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados (Machine Learning I), Tópicos Avançados em Gestão de Dados (Machine Learning II), Inteligência de Negócios

2021 - 2021

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Vínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Estagiária de docência, Carga horária: 6

Outras informações:
Disciplina: Introdução à Ciência de Dados. Curso: Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Ementa: Visão geral sobre a Ciência de Dados: ?Big Data? e Ciência de Dados; estado da arte: academia e indústria. Estudo de conceitos relacionados à Ciência de Dados: mentalidade orientada a dados, inferência estatística, análise de dados exploratória, o processo da ciência de dados, os processos de negócios x ciência de dados. Visão geral sobre algoritmos: regressão, similaridade, vizinhos, agrupamentos. Pensamento analítico: o que são bons modelos, visualização. Aplicações.

2018 - 2018

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Vínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Estagiária de docência, Carga horária: 6

Outras informações:
Disciplina: Implementação de Sistemas de Bancos de Dados. Curso: Ciência da Computação. Ementa: Visão geral de sistemas de bancos de dados, suas principais funcionalidades e formas de uso: orientados a transação, orientados ao processamento analítico e orientados a consultas de dados não convencionais. Entendimento dos modelos de transações de bancos de dados, de gerência de memória principal e secundária, de controle de concorrência e de recuperação após falhas. Estudo sobre a otimização de consultas e de transações em bancos de dados. Visão geral sobre a gestão de bancos de dados sem esquemas prévios.

2021 - 2022

Centro de Pesquisa em Engenharia de Software

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora científica, Carga horária: 25

Outras informações:
Pesquisa científica em Machine Learning e Deep Learning com foco em textos. Grupo de Pesquisa GPIN - PUCRS.

2016 - 2017

Centro de Pesquisa em Engenharia de Software

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisa científica em Engenharia de Software, com foco em visualização de dados aplicada no gerenciamento de projetos e métodos ágeis. Grupo de Pesquisa Munddos - PUCRS.

2020 - Atual

NoHarm.ai

Vínculo: Voluntária, Enquadramento Funcional: Voluntária

Outras informações:
Consultoria técnica em sistema que utiliza Inteligência Artificial no suporte à farmácia clínica.

2019 - 2021

Sagah Soluções Educacionais - Grupo A Educação SA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Revisora Técnica, Carga horária: 10

Outras informações:
Revisora técnica de material didático de Ciência da Computação.

2018 - 2020

SAP Labs Latin America

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora científica, Carga horária: 20

2020 - 2021

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bollsista de doutorado sanduíche, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsa CAPES PrInt (Programa Institucional de Internacionalização) para doutorado Sanduíche em Newcastle University - Reino Unido. Após retorno ao Brasil, finalizei a tese, publiquei artigos e comecei a trabalhar como professora na graduação em Ciência da Computação.

2017 - 2018

Microdata Tecnologia Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Projetos, Carga horária: 40

2012 - 2016

Microdata Tecnologia Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Projetos, Carga horária: 40

2005 - 2012

Hospital Parque Belem

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44

2023 - Atual

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico em TI, Carga horária: 30