Juliana Marques de Souza
Atualmente cursando mestrado acadêmico em Matemática pelo Ibilce/Unesp (São José do Rio Preto), atuando na área de Sistemas Dinâmicos. Também é graduanda em ciência da computação pelo mesmo instituto e obteve o grau de bacharela em matemática com ênfase em aplicada também pelo Ibilce em 2021.
Informações coletadas do Lattes em 07/05/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Matemática
2021 - Atual
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Claudio Aguinaldo Buzzi.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Graduação em andamento em Ciência da Computação
2022 - Atual
Graduação em Iniciação Científica
2020 - 2021
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Qualidade de Dados: perspectiva estatística e impacto na tomada de decisão
Orientador: Adriana Barbosa Santos
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Graduação em Iniciação Científica - PICME OBMEP
2018 - 2020
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Introdução ao processamento de imagens digitais
Orientador: Maurílio Boaventura
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Graduação em Iniciação Científica - PICME OBMEP
2017 - 2018
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Modelagem Matemática e Problemas de Otimização Combinatória
Orientador: Maria do Socorro Nogueira Rangel
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Participação em eventos
XXXII Congresso de Iniciação Científica da Unesp - CIC. Qualidade de Dados: perspectiva estatística e impacto na tomada de decisão. 2020. (Congresso).
XXXII Semana da Matemática do IBILCE. 2020. (Outra).
XXX Congresso de Iniciação Científica da Unesp - CIC. 2018. (Congresso).
XXX Semana da Matemática do IBILCE.Introdução ao processamento de imagens. 2018. (Outra).
1ª Semana do Professor do IBILCE. 2017. (Outra).
XVIII ONPCE - Oficina Nacional de Problemas de Corte e Empacotamento, Planejamento e Programação de Produção e Correlatos. 2017. (Oficina).
XXIX Congresso de Iniciação Científica da Unesp - CIC. 2017. (Congresso).
XXIX Semana da Matemática do IBILCE. 2017. (Outra).
Produções bibliográficas
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SOUZA, J. M. ; SANTOS, A. B. . A problemática da qualidade de dados em empresas de varejo e seu impacto na tomada de decisão. In: Elizângela de Jesus Oliveira; Rute Holanda Lopes; Maria Eliane Barbosa Lacerda; Léia Maria Erlich Ruwer. (Org.). Tópicos em Administração. 1ed.Belo Horizonte: Poisson, 2021, v. 41, p. 149-166.
Projetos de pesquisa
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2021 - Atual
Sistemas Dinâmicos Suaves por Partes aplicados na pandemia de COVID-19, Descrição: Modelos matemáticos que envolvem Equações Diferenciais Ordinárias (EDO?s) podem ser utilizados para descrever diversos problemas da vida real. Em alguns casos, contudo, o modelo pode apresentar descontinuidades que representam melhor a realidade do que se fosse usado um sistema de EDO?s contínuo. Podemos citar estudos que envolvem a aplicação de campos de vetores suaves por partes no tratamento do câncer, HIV, e ainda, na modelagem da pandemia de COVID-19. Neste trabalho, aplicamos a teoria de Sistemas Dinâmicos Suaves por Partes num modelo de transmissão epidemiológico da COVID-19, baseado no modelo clássico SIR, em que a descontinuidade do modelo consiste em fazer ou não fazer quarentena/contenção - modelo SIR-X.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Juliana Marques de Souza - Integrante / Claudio Aguinaldo Buzzi - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
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2020 - 2021
Qualidade de Dados: perspectiva estatística e impacto na tomada de decisão, Descrição: A abordagem estatística tem sido fundamental no processo de tomada de decisão, não apenas devido às muitas incertezas existentes nas informações disponíveis para tal, como pelo volume de dados e necessidade de uso de um enfoque quantitativo. Pelo uso de técnicas estatísticas consolidadas, gestores buscam melhorar a qualidade dos produtos e serviços oferecidos e também das informações sobre o desempenho organizacional. Para tanto, se faz necessário refletir sobre a qualidade dos dados utilizados nas análises estatísticas, principalmente considerando o atual cenário tecnológico em que grandes quantidades de dados eletrônicos são facilmente armazenados. Estudos recentes mencionam que organizações perdem grandes receitas devido a erros existentes nas bases de dados que embasam tais análises, os quais afetam a tomada de decisões. Neste contexto, este projeto visou obter evidências empíricas acerca de quais requisitos os profissionais de inteligência de mercado estão empregando para assegurar a qualidade dos dados utilizados em análises que suportam o processo de tomada de decisões, sob a perspectiva estatística. Um levantamento do tipo survey eletrônico com empresas de varejo do Estado de São Paulo foi realizado para alcançar tal objetivo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Juliana Marques de Souza - Integrante / Adriana Barbosa Santos - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa.
Prêmios
2016
Medalha de Bronze - OBMEP, OBMEP.
2016
Medalha de Ouro - OBA, OBA.
2015
Medalha de Bronze - OBMEP, OBMEP.
2015
Medalha de Ouro - OBA, OBA.
2014
Menção Honrosa - OBMEP, OBMEP.
2010
Menção Honrosa - OBMEP, OBMEP.
Histórico profissional
Experiência profissional
2020 - 2021
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita FilhoVínculo: , Enquadramento Funcional:
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