Alexandre Henrique Soares Dias

Mestrando em Engenharia de Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Graduado em Engenharia de Computação (UFRN) e Bacharel em Ciências e Tecnologia com ênfase em Engenharia de Computação (UFRN). Atualmente é Cientista de Dados II no Grupo QuintoAndar. Tem interesse por Processamento de Linguagem Natural, Análise de Redes Complexas e Deep Learning.

Informações coletadas do Lattes em 13/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia de Computação

2021 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

Graduação em Engenharia da Computação

2018 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Uma Análise Exploratória de Dados sobre Incêndios Florestais no Brasil
Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva

Graduação em Ciência e Tecnologia

2015 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Formação complementar

2016 - 2016

Extensão universitária em Mínimos Quadrados aplicado no ajuste de dados e na aproximação de funções. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2016 - 2016

Extensão universitária em Fundamentos dos processos oxidativos avançados. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2015 - 2015

Inglês geral com enfoque comunicativo e testes de proficiência - Básico. (Carga horária: 48h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

II Seminário de Aplicações de Ciência de Dados.Predição de Estrelas Pulsares: como Data Science nos ajuda a entender o Universo. 2018. (Seminário).

Produções bibliográficas

  • DIAS, A. H. S. ; Alves, G. ; LIMA, G. Y. P. ; ALSINA, A. ; SILVA, I. . Abordagem Cientométrica Orientada a Dados para Classificação Multi-Alvo dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável na Automação. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2022, Fortaleza. ANAIS DO XXIV CONGRESSO BRASILEIRO DE AUTOMÁTICA ? CBA 2022, 2022.

  • SIGNORETTI, GABRIEL ; SILVA, MARIANNE ; DIAS, ALEXANDRE ; SILVA, IVANOVITCH ; SILVA, DIEGO ; FERRARI, PAOLO . Performance Evaluation of an Edge OBD-II Device for Industry 4.0. In: 2019 II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT (MetroInd4.0&IoT), 2019, Naples. 2019 II Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT (MetroInd4.0&IoT), 2019. p. 432.

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2019

    Uma plataforma para o monitoramento de irregularidade veicular em cidades inteligentes, Descrição: Este projeto tem como objetivo propor uma plataforma de Internet das Coisas (IoT) para Cidades Inteligentes destinada a integração de agentes de segurança na tarefa de localização de veículos de interesse por intermédio do reconhecimento automático de placas de licenciamento e consulta a bases externas. A plataforma será composta por uma aplicação Android capaz de reconhecer placas em tempo real e em fluxo de dados, além de um servidor executando uma API RESTful responsável por consultar bases externas e integrar os usuários do aplicativo. O método de reconhecimento adotado utilizará o reconhecedor de textos da Mobile Vision API, da Google, e heurísticas específicas para adequação e refinamento dos resultados além da aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina. Dessa forma, o projeto apresenta desafios tecnológicos e científicos além de uma excelente oportunidade de Inovação. Os resultados vislumbrados pelo projeto tem potencial para impactar positivamente e diretamente a população no que tange benefícios para minimizar a insegurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alexandre Henrique Soares Dias - Integrante / Ivanovitch Medeiros Dantas Da Silva - Coordenador / Vitor Rodrigues Greati - Integrante / Artur Maricato Curinga - Integrante / Allan De Medeiros Martins - Integrante / Aluizio Ferreira da Rocha Neto - Integrante / Eduardo Santos De Freitas - Integrante / Vinicius Campos Tinoco Ribeiro - Integrante.

  • 2016 - 2017

    Uma estrutura lógica para sistemas concorrentes epistêmicos, temporais e espaciais, Descrição: Descrevemos a Lógica Linear (LL) e apresentamos uma implementação de LL na linguagem de programação Maude, com o auxílio das linguagens PHP e javascript. Tal implementação está disponível online no site https://mat.ufrn.br/Prover-Maude/, onde qualquer pessoa pode interagir com a ferramenta, e utilizá-la tanto para fins didáticos como também pessoais, em busca por provas e verificação de sistemas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alexandre Henrique Soares Dias - Integrante / Elaine Gouvea Pimentel - Coordenador / Mauro Chiozzi - Integrante / Carlos Alberto Olarte Vega - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 6

Outras informações:
Monitor da disciplina Cálculo 2 da Escola De Ciências e Tecnologia.

2018 - 2019

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Outras informações:
"Uma plataforma para o monitoramento de irregularidade veicular em cidades inteligentes". PIBIC (IC) - cota 2018/2019

2016 - 2017

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Outras informações:
"Uma estrutura Lógica para sistemas concorrentes, epistêmicos, temporais e espaciais". PIBIC (IC) - cota 2016/2017

2019 - 2021

Looqbox

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador de Sistemas de Informação Jr, Carga horária: 40

Outras informações:
Responsável por Criar visualizações de dados e pela manutenção e desenvolvimento das bibliotecas R e Python do produto Looqbox.

2021 - Atual

Americanas SA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Realiza modelagem e análise estatística de dados aplicados a People Analytics e RH.