Leon Muller Marques

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MARQUES, L. M. ; PARIZOTO, D. G. V. ; ABREU, H. F. . UTILIZAÇÃO DO LASER SCANNER TERRESTRE COMO TÉCNICA DE MAPEAMENTO - ESTUDO DE CASO: SC_019. In: 35 Congresso Brasileiro de Espeleologia., 2019, Bonito. Anais do 35 Congresso Brasileiro de Espeleologia, 2019.

• MARQUES, L. M. ; DOMINGOS, K. ; PARIZOTO, D. G. V. . ANÁLISE DE RELEVÂNCIA SEGUNDO CRITÉRIOS DA IN MMA-N°2/2009 DA CAVIDADE SC_019 - GRUTA DO SACO GRANDE, FLORIANÓPOLIS/SC. In: 34 Congresso Brasileiro de Espeleologia, 2017, Ouro Preto. ANAIS do 34 Congresso Brasileiro de Espeleologia. Campinas: CONGRESSO BRASILEIRO DE ESPELEOLOGIA, 2017. v. 34. p. 487-492.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Sistema para Detecção Automatizada de Ocorrências Patrimoniais e Ambientais no Entorno de Reservatórios de Usina Hidrelétricas utilizando Geotecnologias, Descrição: Geotecnologias Aplicadas à Gestão de Uso e Ocupação das Bordas de Reservatórios Hídricos. Reservatórios hídricos desempenham um papel social fundamental, atuando de maneira significativa para o armazenamento de água, produção de energia elétrica, ou controle de vazão na prevenção de inundações. É de suma importância a preservação destes recursos contra ações externas, sejam em áreas de preservação (APP?s), ou no próprio reservatório. Estas ações externas podem ser caracterizadas de maneiras distintas, sendo as que mais demandam de atenção geralmente acabam infringindo as leis de proteção tais como construções irregulares, supressão vegetal, queimadas, dentre outras ocorrências. A fiscalização, no entanto, devido a ampla extensão da área a ser monitorada, é uma tarefa dispendiosa, ineficiente e de elevado custo para os órgãos de fiscalização. O escopo da presente proposta envolve a utilização de geotecnologias para a elaboração de uma metodologia computacional, que visa automatizar a detecção das ocorrências nos reservatórios hídricos. Através da utilização de imagens capturadas por satélites, objetiva-se analisar de maneira temporal o estado das bordas dos reservatórios hídricos, buscando por alterações significativas que possam corresponder a alguma das ocorrências objeto de estudo desta proposta. A aquisição das imagens, como o avanço da tecnologia, possibilitou a coleta de imagens de altíssima resolução de grandes áreas com menor periodicidade e custo reduzido, tornando viável o monitoramento sistemático em curtos intervalos de tempo. Não obstante, a tecnologia de nanosatélites tem fornecido imagens multi-espectrais com resolução espacial na ordem de 3 metros, possibilitando que algumas das ocorrências mais evidentes em termos de impacto em área de superfície, sejam observadas nas imagens. A automatização ocorre através da utilização de técnicas avançadas de Processamento Digital de Imagens e Reconhecimento de Padrões, que atuam de maneira a identificar e qualificar computacionalmente o tipo de ocorrência, juntamente com a sua informação georeferenciada. Este mecanismo facilita o processo de fiscalização e aplicação das sanções cabíveis, uma vez que a abordagem computacional proposta se encarrega da indicação e triagem das ocorrências a serem analisadas. O presente escopo da proposta está formatado para envolver etapas de Pesquisa e Desenvolvimento, em uma janela de execução de 36 meses. Serão consideradas 5 principais etapas que correspondem: (i) Revisão bibliográfica da literatura e aquisição de imagens e dados; (ii) Etapa de pre-processamento, onde as imagens adquiridas temporalmente serão corrigidas geometricamente para o mesmo sistema projetivo, como também corrigidas de aspectos inerentes à natureza da aquisição, tais como efeitos de iluminação e atmosfera; (iii) aplicação dos métodos de Processamento de Imagens para identificação das diferenças encontradas temporalmente; (iv) qualificação das ocorrências de maneira a identificar para cada artefato reportado na etapa anterior, a sua correta categorização dentre o conjunto de ocorrências catalogadas no modelo (v) Desenvolvimento da metodologia computacional através da implementação do protótipo de software, confrontando com padrões de referência estabelecidos pelos especialistas de domínio; e finalmente, (vi) o acompanhamento e revisões que irão retroalimentar o sistema e refinar a metodologia e o software para adequar as demandas de ocorrências do cliente. Nesta última etapa será possível determinar quais ocorrências são viáveis de serem identificadas pela metodologia proposta, e com qual grau de assertividade. Por último, as ocorrências identificadas serão verificadas e/ou registradas através de RPAS (Sistemas de Aeronaves Remotamente Pilotadas)... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leon Muller Marques - Integrante / Carlos Antonio Oliveira Vieira - Coordenador / Jean Lucas Paes de Farias - Integrante / Sabrina Marques Bernardi - Integrante / Roberto Linhares Moritz - Integrante / Klayton P. Martins - Integrante., Financiador(es): Visãogeo - Cooperação., Número de produções C, T & A: 1