Jorge Cristhian Chamby Diaz

Sou aluno de doutorado da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Brasil), colaborador do grupo de pesquisa Multi-Agent Systems (MASLAB), engenheiro de Machine Learning na empresa Cloud2Go e professor visitante da Universidade Nacional de San Agustin de Arequipa (Peru). Minha principal área de pesquisa é Machine Learning, especialmente fluxos de dados, concept-drift, ensemble methods e redes complexas. Minha pesquisa é altamente interdisciplinar. Portanto, embora meu objetivo seja gerar novos avanços em Machine Learning, tenho um forte foco em promover sua aplicação em Sistemas de Recomendação e Modelos Preditivos para resolver problemas desafiadores e significativos.

Informações coletadas do Lattes em 13/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS

2018 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Social Adaptive Techniques for Distributed Data Stream Classification,
Ana Lúcia Cetertich Bazzan. Coorientador: Mariana Recamonde Mendoza. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Data streams classification; Distributed Classification; Social Choice Theory.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Computação

2016 - 2018

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: An Incremental Gaussian Mixture Network for Data Stream Classification in Non-Stationary Environments,Ano de Obtenção: 2018
Ana Lucia Cetertich Bazzan.Coorientador: Mariana Recamonde Mendoza. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Data streams classification; Concept drift; Incremental learning; Gaussian mixture models.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ingeniería de Sistemas

2009 - 2013

Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa

Formação complementar

2013 - 2013

Campamento Peruano de Programación 2013. (Carga horária: 120h). , Universidad Católica San Pablo, UCSP, Peru.

2013 - 2013

Desarrollo de Aplicaciones Moviles con Android. (Carga horária: 36h). , Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, UNSA, Peru.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

International Collegiate Programming Contest ACM 2013. South American Regionals. 2013. (Olimpíada).

International Collegiate Programming Contest ACM 2012. South American Regionals. 2012. (Olimpíada).

International Collegiate Programming Contest ACM 2010. South American Regionals. 2010. (Olimpíada).

Produções bibliográficas

CHAMBY-DIAZ, JORGE C. ; ESTEVAM, RHUAM SENA ; BAZZAN, ANA L. C. . Identifying traffic conditions from non-traffic related sources. Journal of Intelligent Transportation Systems , v. 26, p. 1-16, 2020.
TREVIZAN, BERNARDO ; CHAMBY-DIAZ, JORGE ; BAZZAN, ANA L.C. ; RECAMONDE-MENDOZA, MARIANA . A comparative evaluation of aggregation methods for machine learning over vertically partitioned data. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 152, p. 113406, 2020.
CHAMBY-DIAZ, JORGE CRISTHIAN ; RECAMONDE-MENDOZA, MARIANA ; BAZZAN, ANA . Dynamic Correlation-Based Feature Selection for Feature Drifts in Data Streams. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 198-203.
CHAMBY-DIAZ, JORGE CRISTHIAN ; BAZZAN, ANA . Identifying Traffic Event Types from Twitter by Multi-Label Classification. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 806-811.
ESTEVAM, R. S. ; CHAMBY-DIAZ, J. C. ; BAZZAN, ANA L. C. . O que é relevante na predição das condições de tráfego a partir de dados de Twitter e outras fontes heterogêneas? Um estudo preliminar sobre a cidade de Porto Alegre. In: Congresso Nacional de Ensino e Pesquisa em Transportes da ANPET, 2019, Balneário Camboriú. Anais do XXXIII Congresso ANPET 2019, 2019. p. 1-12.
BAZZAN, A.L.C. ; CHAMBY-DIAZ, J.C. ; ESTEVAM, R. S. ; SCHMIDT, L. DE A. ; PASIN, M. ; SAMATELO, J. L. A. ; RIBEIRO, M. V. L. . Using Information from Heterogeneous Sources and Machine Learning in Intelligent Transportation Systems. In: 2019 IEEE 15th International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP), 2019, Cluj-Napoca. 2019 IEEE 15th International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP), 2019. p. 213.
CHAMBY-DIAZ, JORGE C. ; RECAMONDE-MENDOZA, MARIANA ; BAZZAN, ANA L. C. ; GRUNITZKI, RICARDO . Adaptive Incremental Gaussian Mixture Network for Non-Stationary Data Stream Classification. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1-8.

Projetos de pesquisa

2018 - Atual

2UEI -- internet 2.0 e embarcada em veícUlos como fontes hEterogêneas de dados em cidades Inteligentes, Descrição: Este projeto propõe métodos para recuperação e uso de dados de fontes heterogêneas, disponiveis atualmente na Internet, a fim prover informação tanto para autoridades e serviços de logística, como para o cidadão. No último caso, a finalidade é principalmente fornecer informações personalizadas (ou seja dentro do contexto do motorista), algo que hoje é pouco explorado. Tais fontes heterogêneas envolvem: texto (redes sociais como Twitter); boletins meteorológicos; eventos esportivos e culturais; imagens instantâneas de fluidez do trânsito; videos (webcams); comunicação interveicular e outras fontes ligadas com mobility Internet. Desta forma, como tipicamente é o caso na Internet 2.0, informações fluem nos dois sentidos e são aproveitadas por ambos, viajante e autoridade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Cristhian Chamby Diaz - Integrante / Ana Lúcia Cetertich Bazzan - Coordenador / Marcia Pasin - Integrante / Jorge Leonid Aching Samatelo - Integrante.

Prêmios

2014

Primeiro colocado no ranking geral - Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional de San Agustín.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor, Carga horária: 8

Outras informações:
Tutor in Big Data & Data Science Specialization Course

2014 - 2016

Compartamos Financiera S.A.

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista Programador