Rafael Greca Vieira

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - Campus Itajubá (2022) e especialização em Inteligência Artificial e Big Data pela Universidade de São Paulo - Campus São Carlos (2023). Atualmente trabalha em tempo integral como pesquisador Machine Learning Jr na Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações (CPQD). Possui interesse pelas áreas de Processamento de Língua Natural (NLP), Visão Computacional (CV), Processamento de Sinais, Neurociência, Machine Learning, Deep Learning e MLOps.

Informações coletadas do Lattes em 13/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciência da Computação

2018 - 2022

Universidade Federal de Itajubá
Título: Comparação de modelos de aprendizado profundo na classificação de comentários contendo discurso de ódio na internet
Orientador: Isabela Neves Drummond

Graduação interrompida em 2018 em Sistemas de Informação

2017 - Atual

Universidade Federal de Itajubá
Ano de interrupção: 2018

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

Colégio Laser

Formação complementar

2022 - 2023

MBA em Inteligência Artificial e Big Data. (Carga Horária: 400h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Reconhecimento de Emoção da Fala utilizando Deep Learning e Transformada Wavelet. , Orientador: Alessandra Alaniz Macedo. , Palavras-chave: deep learning; reconhecimento de emoção da fala; inteligência artificial; transformada wavelet; processamento de língua natural.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Prêmios

2018

Medalha de prata na Maratona de Programação do Sul de Minas pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Instituto Nacional de Telecomunicações (INATEL).

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações, CPqD

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Machine Learning Jr, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2022

Smarkio | D1

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Jr, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2021

B2ML Sistemas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Python Estagiário, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

2020 - 2021

Universidade Federal de Itajubá

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor front-end, Carga horária: 15