Lucas Gabriel Teixeira da Silva

Mestrando em Ciência da Computação (AMPLN) pela UFSCAR, Graduado em 2023 pelo Instituto Federal de São Paulo (IFSP) Campus São Carlos no curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atuou no Programa de Educação Tutorial (PET) do curso desenvolvendo resoluções guiadas de exercícios da OBI (Olimpíada Brasileira de Programação); participou de um projeto de iniciação científica envolvendo compartilhamento de serviços e pipelines em uma plataforma de ciência de dados aplicada à saúde; publicou um artigo sobre Práticas de desenvolvimento de softwares inteligentes para lidar com implicações éticas das tecnologias de IA Email para contato: s.lucasgteixeira@gmail.com.

Informações coletadas do Lattes em 15/01/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Ciência da Computação

2023 - Atual

Universidade Federal de São Carlos
Heloisa de Arruda Camargo.

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2020 - 2023

Instituto Federal de São Paulo
Título: Implementação da ética da inteligência artificial na prática do desenvolvimento de software em empresas no Brasil.
Orientador: Eloize Rossi Marques Seno

Ensino Médio (2º grau)

2014 - 2017

Centro de Educação Integral de Matão Unid. I e II

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Humanas / Área: Filosofia / Subárea: Ética.

Produções bibliográficas

SENO, E. R. M. ; CASELI, H. M. ; SILVA, L. G. T. ; ANNO, F. S. I. ; ROCHA JUNIOR, F. M. . Aspect-based sentiment analysis in comments on political debates in Portuguese: evaluating the potential of ChatGPT. In: The 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR), 2024, Santiago de Compostela. The 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese, 2024.
SILVA, L. G. T. ; SENO, E. R. M. . Ethics in AI: how software development companies in Brazil deal with the ethical implications of AI technologies.. In: 20th Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2023, Belo Horizonte - MG. 2023: Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2023.

Projetos de pesquisa

2022 - 2022

Contribuições ao compartilhamento de serviços e pipelines em uma plataforma de ciência de dados aplicada à saúde, Descrição: Mais de 300 mil pessoas morreram de câncer no Brasil só em 2020. Nesse contexto, a Ciência de Dados têm combinado competências de profissionais de áreas como Computação, Estatística e Saúde no estudo do genoma, suas características e correlações com o surgimento de neoplasias malignas. Atualmente, há algoritmos de ciência de dados disponíveis na literatura que poderiam ser reutilizados e aprimorados para diferentes tipos de estudos sobre câncer. Entretanto, o entendimento e a configuração do ambiente para a execução desses algoritmos é desafiador, em especial, para pesquisadores de áreas fora da Computação. Por isso, foi iniciada a construção de uma plataforma para execução de algoritmos de ciência de dados aplicados à saúde na forma de serviços. Essa plataforma viabiliza a criação de pipelines de ciência de dados aplicados à saúde de forma livre de configuração e amigável a pesquisadores em geral. Esta iniciação científica se insere nesse projeto maior, especificamente, na implementação de funcionalidades que permitam a gestão do compartilhamento dos serviços e pipelines entre diferentes usuários, além da otimização das funcionalidades já existentes. Com essas novas funcionalidades, espera-se habilitar o sistema para uso em grupos de pesquisa de ciência de dados aplicada à saúde, contribuindo para pesquisas em andamento. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Gabriel Teixeira da Silva - Coordenador / Lucas Bueno Ruas de Oliveira - Integrante / Jorge Francisco Cutigi - Integrante.