Marcelo dos Santos Dias

Mestrado obtido no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, o qual foi avaliado pela CAPES com a nota 7, atuando principalmente no tema da detecção de posicionamento em tweets. Atualmente, exerce a função de professor efetivo do Instituto Federal Sul-rio-grandense e atuou como Analista de Sistemas na Companhia de Processamento de Dados de Porto Alegre envolvido com técnicas e ferramentas para SOA, Micro-serviços, BPM, Data Analytics, possuindo grande experiência em sistemas corporativos nas áreas de distribuição de energia (RGE) e bancária (Sicredi/IBM).

Informações coletadas do Lattes em 27/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS

2015 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Detecção Não Supervisionada de Posicionamento em Textos de Tweets
, Ano de Obtenção: 2017.Karin Becker.

Graduação em Ciência da Computação

1991 - 1995

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Sistema de gerencia de permissoes
Orientador: Otacilio Jose Carollo de Souza

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Orientou

JÚLIA NINGGERMANN FARIA

ESCRITÓRIO DE ADVOCACIA DIGITAL; 2019; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense; Orientador: Marcelo dos Santos Dias;

Andressa Carvalho Araujo

Donar; 2019; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense; Orientador: Marcelo dos Santos Dias;

LARÍSSA PACHECO MACHADO

ETIQUETA SUSTENTÁVEL ? UMA PLATAFORMA PARA RENOVAR SEU GUARDA ROUPA ATRAVÉS DO CONSUMO CONSCIENTE; 2019; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense; Orientador: Marcelo dos Santos Dias;

GABRIELA TOMAZ DO AMARAL RIBEIRO

FIRST Shares; 2019; Orientação de outra natureza - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense; Orientador: Marcelo dos Santos Dias;

Produções bibliográficas

  • SÁENZ, Carlos Abel Córdova ; Dias, M. ; BECKER, K. . Combining compact news representations generated using DistilBERT and topological features to classify fake news. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2020, Rio Grande. 2020: Anais do VIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2020. p. 209-216.

  • ZINI, T. ; Dias, M. ; BECKER, K. . INF-UFRGS at SemEval-2017 Task 5: A Supervised Identification of Sentiment Score in Tweets and Headlines. In: International Workshop on Semantic Evaluations, 2017, Vancouver. Proceedings of International Workshop on Semantic Evaluations, 2017.

  • Dias, M. ; BECKER, K. . Identificação de Candidatos à Fiscalização por Evasão do Tributo ISS. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2017, Uberlândia. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2017.

  • Dias, M. ; BECKER, K. . Detecção semi-supervisionada de posicionamento em tweets baseada em regras de sentimento. In: Simpósio Brasleiro de Banco de Dados, 2016, Salvador. Anais do Simpósio Brasleiro de Banco de Dados, 2016. p. 40.

  • Dias, M. ; BECKER, K. . An Heuristics-based, Weakly-Supervised Approach for Classification of Stance in Tweets. In: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 2016, Omaha. Proceedings of the IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence 2016, 2016.

  • Dias, M. . Detecção semi-supervisionada de posicionamento em tweets. In: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (WTDBD), 2016, Salvador. Detecção semi-supervisionada de posicionamento em tweets, 2016.

  • Dias, M. ; BECKER, K. . INF-UFRGS-OPINION-MINING at SemEval-2016 Task 6: Automatic Generation of a Training Corpus for Unsupervised Identification of Stance in Tweets. In: International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval), 2016, San Diego. Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2016), 2016. p. 378-383.

Projetos de pesquisa

  • 2020 - Atual

    DEE: Detector de Evasão Estudantil, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo dos Santos Dias - Coordenador., Financiador(es): Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Bolsa.

  • 2020 - Atual

    Projeto Vidium, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo dos Santos Dias - Coordenador / Paula Pohlmann da Rosa - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Instituto Federal Sul-Rio-Grandense

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2018

Companhia de Processamento de Dados de Porto Alegre

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

2015 - 2015

IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Líder Técnico, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2011 - 2013

IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44

2013 - 2014

Fundação Universidade Empresa de Tecnologia e Ciência

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8

2013 - 2015

Rio Grande Energia

Vínculo: Analista de Sistemas, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44

2000 - 2009

Rio Grande Energia

Vínculo: Analista de Sistemas, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44

2000 - 2010

Trace Sistemas

Vínculo: Analista de Sistemas, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44

1997 - 1999

Totalbanco

Vínculo: Analista de Sistemas, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

1994 - 1997

Cumerlato & Schuster Consultoria e Sistemas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40