Gefersom Cardoso Lima
Possuo mestrado em Computação Aplicada com ênfase em Inteligência Artificial pela Unisinos e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense. Atualmente sou desenvolvedor full-stack na PetrosoftDesign. Tenho experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, simulações computacionais em stratigrafica, geoquímica e interpretação de dados de poços de petróleo, desenvolvimento web full-stack. Assim, como a aplicação de redes neurais convolucionas sobre dados sísmicos.
Informações coletadas do Lattes em 28/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Computação Aplicada
2019 - 2021
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: Segmentação de fácies sísmicas com redes neurais, Ano de Obtenção: 2021
Gabriel de Oliveira Ramos.Coorientador: Sandro Jose Rigo. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Ciência da Computação
2007 - 2013
Universidade Federal Fluminense
Título: Uma Arquitetura para o Registro de Dados de Proveniência em Operações de Caracterização Geológica
Orientador: José Viterbo Filho
Formação complementar
2018 - 2018
Deep Learning. (Carga horária: 320h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Produções bibliográficas
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LIMA, G. C. ; ZEISER, F. A. ; SILVEIRA, A. S. ; RIGO, S. J. ; RAMOS, G. O. . An encoder?decoder deep neural network for binary segmentation of seismic facies. Computers and Geosciences, 01 jan. 2024.
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LIMA, G. C. ; RAMOS, G. O. ; RIGO, S. J. ; ZEISER, F. A. ; SILVEIRA, A. S. . Binary Segmentation of Seismic Facies Using Encoder-Decoder Neural Networks. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
LIMA, G. C. ; CLUA, E. W. G. . Jplay. 2012.
LIMA, G. C. ; VITERBO, J. ; BOSCARIOLI, C. . Uma Arquitetura para o Registro de Dados de Proveniência em Operações de Caracterização Geológica. 2014.
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - 2021
PetroSoft DesignVínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor científico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Trabalho como desenvolvedor de software na PetrosoftDesign, onde atuamos com simulações computacionais envolvendo estratigrafia e geoquímica. As simulações fazem uso de resoluções computacionais de equações diferenciais, processamento paralelo e armazenamento e recuperação de grandes quantidades de dados numéricos.
Tenho atuação nos grupos de configuração do ambiente de integração contínua, de construção e manutenção dos softwares, da proposição de novas soluções ou da melhoria das existentes aplicadas no software.
As principais tecnologias e conceitos que trabalho são: C ++ /C como linguagem de programação principal, Qt, UML, shell scripting, padrões de design, modelagem de dados, bibliotecas de resolução numérica de equações diferencias, OpenMP.
2012 - 2017
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RioVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Júnior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Trabalhei como desenvolvedor de software na PUC-RJ prestando serviços para a Petrobras, onde participei da criação e desenvolvimento de uma plataforma onde várias aplicações geológicas foram construídas.
O desafio do trabalho consistía na evolução do sistema corrente em um mais integrado e robusto. Tendo em conta a robustez e a correção existentes, o principal objetivo era proporcionar uma melhoria crescente das características atuais e uma base para as próximas novas soluções e aplicações estratégicas para a empresa.
As principais tecnologias e conceitos que trabalhei são: C ++ e C como linguagem de programação principal, uso de padrões de projeto e design, programação orientada a objetos, programação genérica, Qt, SQL, UML, XML, shell scripting, padrões de design, modelagem de dados, entre outros.
Ao longo dos últimos anos, trabalhei com manipulação de dados geológicos, como recuperação, transformação e apresentação em partes bases do framework, o qual fornecia uma solução escalável para uma camada transparente de acesso a dados capaz de integrar diferentes fontes de dados, como Oracle, SQLite, HDF5, arquivos de formato proprietário e qualquer outro recurso ou formato.
Além disso, trabalhei definindo e construindo o fluxo de trabalho do sistema. Isso me permitiu construir vários componentes de baixo acoplamento os quais permitiam um desenvolvimento mais fácil e rápido de novos componentes entre os membros da equipe.
Outros papéis incluem ajudar a equipe, tomada de decisões sobre arquitetura e design, revisão de código, teste e treinamento.
2011 - 2011
Universidade Federal FluminenseVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de programação I, Carga horária: 12
2010 - 2011
Universidade Federal FluminenseVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista PIBnova, Carga horária: 12
Outras informações:
Nome do projeto: Uso de visão 3D estereoscópica em domos de realidade virtual
2010 - 2010
Universidade Federal FluminenseVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de programação I, Carga horária: 12
Outras informações:
Monitor de programação I.
2021 - 2022
Instituto de Pesquisa Aplicada Alan TuringVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2022 - Atual
Petrosoft Design, PetrosoftVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Full-stack Developer, Carga horária: 40
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