João Vítor Fonseca de Mendonça
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional. Aluno formado em Tecnologia da Informação pela UFRN.Email para contato: joovitor177@gmail.com
Informações coletadas do Lattes em 29/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em andamento em Business Intelligence
2023 - Atual
Graduação em andamento em Ciência da Computação
2022 - Atual
Graduação em Tecnologia da Informação
2018 - 2022
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Orientador: MÁRCIO EDUARDO KREUTZ
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Ensino Médio (2º grau)
2014 - 2018
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte
Formação complementar
2021 - 2022
HCIA-AI Inteligência Artificial. , Huawei do Brasil Telecomunicações - São Paulo, Huawei/SP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Projetos de pesquisa
-
2021 - 2023
Implementação de um Classificador para Aumento de Desempenho de Imagens Hiperespectrais, Descrição: Exploração de soluções de classificadores de imagens hiperespectrais baseadas em redes neurais para alcançar alto desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Vítor Fonseca de Mendonça - Coordenador / Márcio Eduardo Kreutz - Integrante / Christiane Nobre - Integrante.
Projetos de desenvolvimento
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2016 - 2018
HORUS, Descrição: HORUS: APPLIANCE PARA ANÁLISE DE VULNERABILIDADES EM REDES DE COMPUTADORES. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Vítor Fonseca de Mendonça - Coordenador / Anderson Cirilo Valentim - Integrante / Clayton Maciel - Integrante.
-
2022 - 2022
Smart Metrópolis, Descrição: Contribuí para o desenvolvimento de um sistema inteligente através do reconhecimento automático de placas (LPR). Este projeto envolveu a construção de uma API para LPR, a melhoria de modelos para dispositivos embarcados, a otimização da taxa de detecção desses modelos e a realização de testes em ambientes reais. A tecnologia utilizada baseou-se em Python, PyTorch, CNN (redes convolucionais), em particular a rede Yolo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: João Vítor Fonseca de Mendonça - Coordenador / Daniel Sabino - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2020 - 2023
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno, Carga horária: 30
2016 - 2017
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do NorteVínculo: , Enquadramento Funcional:
2023 - 2023
GENNESIS ENGENHARIAVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Nessa profissão, eu atuava como analista de dados, garantindo a precisão e relevância das informações utilizadas pela gerência através da criação de relatórios SQL. Também utilizava ferramentas como Power BI, gráficos e tabelas para monitorar e visualizar os dados, facilitando a tomada de melhores decisões. Além disso, integrava diversas APIs para agilizar a troca de dados dentro do sistema TOTVS, desempenhando um papel crucial no gerenciamento, análise e integração de sistemas da organização.
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