Bruno Koshin Vazquez Iha

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Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• GONCALVES, RENE F.B. ; IHA, BRUNO K.V. ; ROCCO, JOSÉ A.F.F. ; KUZNETSOV, ALEKSEY E. . Reactive molecular dynamics of pyrolysis and combustion of alternative jet fuels: A ReaxFF study. FUEL , v. 310, p. 122157, 2022.

• Tasinaffo, P. M. ; Santos, A. H. M. ; Cavalcante Junior, E. ; Forster, C. H. Q. ; Shigemura, R. A. L. ; Jacomel, R. ; Pugliese, V. U. ; IHA, BRUNO ; Cunha, A. M. ; Gonçalves, G. S. ; Dias, L. A. V. . Determination of Forest Reserves Area Using Images Processed by Drones, Neural Networks and Monte Carlo Method. Mathematics and Computer Science , v. 4, p. 112-129, 2019.

• IHA, BRUNO ; SANTOS, LEILA ; SANTOS, LENILSON ; SBAMPATO, MARIA ESTHER ; ROCCO, JOSÉ . EQUAÇÕES LINEARES E NÃO LINEARES PARA PREVER O COMPORTAMENTO DE PROPRIEDADES FÍSICO-QUÍMICAS DE COMBUSTÍVEL DE AVIAÇÃO MISTURADO COM BIOQUEROSENE DROP-IN ALTERNATIVO. QUIMICA NOVA , v. 2018, p. 1-9, 2018.

• AMGARTEN, DEYVID ; IHA, BRUNO KOSHIN VÁZQUEZ ; PIROUPO, CARLOS MORAIS ; DA SILVA, ALINE MARIA ; SETUBAL, JOÃO CARLOS . vHULK, a New Tool for Bacteriophage Host Prediction Based on Annotated Genomic Features and Neural Networks. PHAGE , 2022.

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Meta-Baccom, Descrição: Extensão da capacidade de modelagem metabólica de comunidades bacterianas grandes e complexas utilizando aprendizado de máquina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Koshin Vázquez Iha - Coordenador / SETUBAL, JOÃO CARLOS - Integrante / Peter Stadler - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

• 2020 - 2021

  Let.it.bee - Projeto para a competição internacional de engenharia genética IGEM, Descrição: Adição de gene de degração do agrotóxico imidacloprido em plantas de tomate com intuito do gene se expressar apenas no pólen, dessa forma o polen fica sem agrotóxicos, sendo seguro para polinização enquanto o resto da planta se mantém protegido com os agrotóxicos. Resultados da competição: Medalha de ouro Medalha de Best plant Top 10 mundial melhores times na categoria overgrad Referências: https://jamboree.igem.org/results https://2021.igem.org/Team:USP-Brazil. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Bruno Koshin Vázquez Iha - Coordenador / Beatriz Toledo Akiti - Integrante / Marcos Markevich - Integrante / João Pedro Fairbanks - Integrante / Caio Klocke Zamuner - Integrante / Amanda Soares Hirata - Integrante / Eric Andre Velasco Yepez - Integrante / Luiz Gustavo dos Santos Lima - Integrante / Pedro Garcia Abilleira de Castro - Integrante / Vital Pegorin Oliveira - Integrante / Larissa Braga Nunes - Integrante.

• 2020 - Atual

  PHEMALE: predição fenotípica de bactérias a partir de seus genomas utilizando aprendizado de máquina, Descrição: Desenvolvimento de ferramenta de predição de múltiplos fenótipos bacterianos a partir de grupos genéticos funcionais utilizando aprendizado de máquina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Koshin Vázquez Iha - Coordenador / Marcos Markevich - Integrante / João Carlos Setubal - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

Prêmios