Marcelo Ladeira

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Produções bibliográficas

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• OLIVEIRA, Marcelo Garrido de ; LADEIRA, M. ; ARAÚJO, Marcos Elias Cláudio de . Lupa Digital: Uma Ferramenta para Otimização de Busca de Impressões Digitais. In: I Conferência Internacional de Perícias em Crimes Cibernéticos - ICCyber 2004, 2004, Brasília. Anais da ICCyber 2004. Brasília: Departamento de Polícia Federal, 2004. p. 130-136.

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• SERPA JÚNIOR, Wilson dos Santos ; SILVA, Wagner Teixeira da ; LADEIRA, M. ; SILVA, D. C. . Uso de conjunto de cortes na aprendizagem de redes bayesianas. In: Congresso de Iniciação Científica da UnB, 2003, Brasília. Anais do 9º Congresso de Iniciação Científica da UnB [CD-ROM]. Brasília: UnB, 2003.

• CARVALHO, R. N. ; LADEIRA, M. ; TEIXEIRA, Raphael da Silva ; MARTINS, Thelmo Enoque Silva ; DOMINGUES, Bruno Gonçalves Pires . UnBBayes com suporte para intranet/internet e dispositivos wireless. In: Congresso de Iniciação científica da UnB, 2003, Brasília. Anais do 9º Congresso de Iniciação Científica da UnB [CD-ROM]. Brasília: UnB, 2003.

• ONISHI, M. S. ; LADEIRA, M. ; CARVALHO, R. N. . Desenvolvimento da versão Java do UnBBayes ? framework para raciocínio probabilístico. In: Congresso de Iniciação Científica da UnB, 2002, Brasília. Anais do 8º Congresso de Iniciação Científica da UnB [CD-ROM]. Brasília: UnB, 2002.

• LADEIRA, M. ; VICARI, Rosa Maria ; COELHO, Helder . Diagrama de Influências Múltiplo Secionado. In: 52ª Reunião Anual da SBPC, 2000, Brasília, DF. Reunião Anual da SBPC, 52. [CD-ROM].. Brasília, DF.: SBPC/UnB, 2000.

• LADEIRA, M. ; VICARI, Rosa Maria . Incerteza em Tutores. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 1996, Belo Horizonte, 1996.

• ASSIS NETO, F. ; OLIVEIRA, E. C. ; SOUZA, J. C. F. ; LADEIRA, M. ; SILVA, J. M. . Análise de Riscos Aplicada em Sistemas de Informação em Saúde com Delphi e Árvore de Falhas. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ASSIS NETO, F. ; OLIVEIRA, E.C. ; MONTEIRO, S. B. S. ; SOUZA, J. C. F. ; LADEIRA, M. . Um Estudo de Caso no Serviço de Saúde do Exército Brasileiro para Prontuário Eletrônico de Pacientes. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LADEIRA, M. . Mineração de Dados. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LADEIRA, M. ; COELHO, Helder ; VICCARI, R. M. . Uma Arquitetura Multiagente para Tomada de Decisão em Ambiente com Incerteza. Lisboa: Departamento de Informática da Universidade de Lisboa, 1998 (Publicação de Relatório Técnico - Divulgação Científica (Classificação CNCT, inexistente para CNPq &).

• D'AMICO, C. ; GIRAFFA, L. M. M. ; BERTCH, Magda ; LADEIRA, M. . Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Agentes. Porto Alegre: Instituto de Informática da UFRGS, 1995 (Publicação de Relatório Técnico - Técnico Científico (Classificação CNCT, inexistente para CNPq & C).

• LADEIRA, M. . Relatório do Grupo de Especificações para Aquisição de Redes Locais de Computadores para uso no Setor Federal 1988 (Publicação de Relatório Técnico - Técnico Científico (Classificação CNCT, inexistente para CNPq & C).

• LADEIRA, M. . Relatório da Comissão Especial de Automação Industrial 1988 (Publicação de Relatório Técnico - Técnico Científico (Classificação CNCT, inexistente para CNPq & C).

• LADEIRA, M. . Tipologia - Informática Industrial (Ensino Técnico). Brasília: CEDATE/MEC, 1986 (Publicação de Relatório Técnico - Técnico Científico (Classificação CNCT, inexistente para CNPq & C).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Aplicação de computação evolutiva a problemas de otimização multiobjetivo, Descrição: Essa pesquisa constitui um esforço de desenvolvimento experimental de algoritmos de otimização multiobjectivo de problemas de otimização reais, com base no aprimoramento do algoritmo Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition (MOEA/D). A idéia principal do MOEA/D é decompor o problema de otimização multiobjetivo em um conjunto de subproblemas de objetivo único, que são resolvidos simultaneamente por uma abordagem de computação evolutiva. O objetivo geral é pesquisar a utilização das técnicas de tratamento de restrições em problemas de multiobjetivo reais. Esse projeto visa conduzir um estudo comparativo das técnicas de tratamento de restrições propostos na literatura em vários problemas de otimização multiobjetivo reais. O objetivo específico é compreender melhor o comportamento e identificar os reais efeitos das técnicas atuais. Essa comparação será feita em problemas de otimização multiobjetivo reais, sugeridos por Tanabe et. al [3]. Os resultados esperados são: i) caracterizar as técnicas de acordo com os detalhes dos problemas de otimização multiobjetivo: natureza do problema e tipo de restrições inerentes dos problemas, ii) gerar uma recomendação de uso de técnicas de tratamento de restrições para problemas de otimização multiobjetivo de diferentes características. Esse projeto está sendo desenvolvido em cooperação com a Universidade de Tsukuba, Japão, por meio do Prof. Claus Aranha e do seu doutorando Yuri Cossich Lavinas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Coordenador / Claus de Castro Aranha - Integrante / LAVINAS, YURI - Integrante / Felipe Lima Vaz - Integrante.

• 2019 - Atual

  Identificação de comprimidos por reconhecimento de imagens, Descrição: O objetivo dessa pesquisa é desenvolver algoritmos de recuperação de informação e uma solução de software para a identificação de cápsulas e comprimidos a partir de imagens de alta resolução e das características morfológicas do medicamento. A identificação correta de comprimidos, com base em sua aparência visual, é essencial para garantir a segurança do paciente e facilitar um atendimento mais eficaz ao paciente. A ingestão do comprimido errado pode ocorrer devido a erros de interpretação da prescrição médica (receita ou prontuário), distribuição (obtenção) e administração (ingestão) do comprimido. Tais erros podem resultar em danos para o paciente. Erros de interpretação podem ser reduzidos com a impressão da prescrição em computadores ou com o uso de letra legível pelo profissional da saúde que redigir a receita. A redução de erros de distribuição (pelas farmácias) pode ser obtida com a identificação correta dos comprimidos prescritos, por meio de código de barras. A identificação visual pode ser utilizada pelo pessoal da saúde e pelo público em geral para reduzir erros de administração do comprimido. Esse projeto será desenvolvido no contexto de cooperação técnico-científica com o policial Ettore Ferrari Júnior, lotado no Instituto de Criminalística da Polícia Civil do Distrito Federal (PCDF).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Coordenador / Ettore Ferrari Júnior - Integrante / Rafael de Oliveira Martins - Integrante.

• 2014 - 2018

  Indução de Modelos de Risco de Sismos com Computação Evolutiva, Descrição: O objetivo geral desse projeto é pesquisar a viabilidade da aplicação de técnicas de computação evolutiva para indução de modelos de risco de sismo no Japão. Entender os mecanismos e padrões de ocorrências sísmicas é de crucial importância para avaliar e suavizar riscos sísmicos. Serão seguidos critérios definidos pelo ?Collaboratory for the Study of Earthquakes Predictability? (CSEP), um grupo internacional que busca padronizar os estudos e testes de modelos de previsão de sismos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Coordenador / Claus de Castro Aranha - Integrante., Número de produções C, T & A: 5

• 2008 - 2009

  Controle do Tráfego em Redes Urbanas com o Uso de Controladores Semafóricos Fuzzy, Descrição: O objetivo geral do trabalho é desenvolver, a partir de estudos anteriores realizados e/ou supervisionados pela pesquisadora sobre controladores semafóricos fuzzy, um sistema que permita a operação desses controladores em redes coordenadas. Para tanto, deverá ser desenvolvido um procedimento para a seleção inicial dos principais componentes de cada controlador fuzzy, em termos de operação isolada, que melhor atenda as condições históricas do volume de tráfego no local. Em seguida será definido o modelo conceitual do sistema para garantir a operação desses semáforos em rede. Posteriormente, será adaptado um programa de simulação (em princípio está sendo considerado o HUTSIM) para permitir a simulação do tráfego sob o controle do sistema proposto. Como última etapa do projeto deverá ser estudada a adoção de outras técnicas de IA para a realização do ajuste em tempo real de alguns componentes dos controladores semafóricos fuzzy, visando aprimorar a capacidade de resposta desses controladores às condições prevalescentes do tráfego na rede.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Integrante / Maria Alice Prudêncio Jacques - Coordenador / Paulo Martins Engel - Integrante / Paulo César Marques da Silva - Integrante / Michelle Andrade - Integrante / Marcelo Vale Asari - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Distrito Federal - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2008 - 2009

  Classificação Automática de Carcaças no Processo Industrial de Abate de Bovinos, Descrição: Desenvolvimento de um protótipo para aquisição automática e classificação do acabamento de gordura em imagens de carcaças bovinas em uma linha de abate em um frigorífico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Coordenador / Carmem D'Amico - Integrante / Saul Fontoura da Silva - Integrante / Anderson Luís S. Bittencourt - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Distrito Federal - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2001 - 2004

  AIMED - Apoio à Intervenção Médica Avançada, Descrição: Esse projeto de pesquisa se propõe a investigar o desenvolvimento de sistemas distribuídos multiagentes onde a incerteza é modelada e tratada por meio da teoria de redes probabilísticas múltiplas secionadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Integrante / Helder Coelho - Integrante / Cecília Dias Flores - Integrante / Rosa Maria Vicari - Coordenador., Financiador(es): Instituto de Cooperação Científica e Tecnológica Internacional - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2001 - Atual

  Desenvolvimento de um Framework para Constução de Sistemas de Apoio a Tomada de Decisão em Ambiente com Incerteza, Descrição: Esse projeto visa desenvolver e manter um framework e API (Application Programming Interface) em Java que possa ser utilizada na criação de aplicações inteligentes para suporte à tomada de decisão, capazes de realizar raciocínio probabilístico baseado em redes probabilísticas e em diferentes formalismos matemáticos e de mineração de dados e de textos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Coordenador / Rommel Novaes Carvalho - Integrante / Paulo César Guerreiro da Costa - Integrante / Kathryn Blackmond Laskey - Integrante.

• 2000 - 2003

  SARA ? Saúde Apoiada em Raciocínio Automatizado, Descrição: Esse projeto propoe-se a pesquisar mecanismos para representar e manipular o conhecimento médico necessário para modelar e implantar protótipos de sistemas de prontuário inteligente e de sistemas de apoio à decisão médica, com base nos dados do prontuário, ambos no Hospital Universitário de Brasília - HUB/UnB.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (7) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Integrante / Wagner Teixeira da Silva - Coordenador / Antônio Nuno de Castro Santa Rosa - Integrante / Li Weigang - Integrante / Hervaldo Sampaio Carvalho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Hospital Universitário de Brasília - Cooperação., Número de produções C, T & A: 32

Projetos de desenvolvimento

• 2001 - Atual

  Desenvolvimento de Framework para Construção de Sistemas de Apoio a Tomada de Decisão em Ambiente com Incerteza, Descrição: Desenvolvimento e manutenção de frameworks e API (Application Programming Interface) em Java que possa ser utilizada na criação de aplicações inteligentes. Os frameworks disponíveis são UnBBayes (raciocínio probabilístico), UnBMiner (mineração de dados) e NNTK (toolkit para redes neurais). O objetivo principal é prover suporte na forma de API e interface gráfica que facilite o uso de formalismos matemáticos e de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de aplicações inteligentes para suporte a tomada de decisão. Atualmente consiste no esforço para o desenvolvimento de plugins Java que permitem integrar os raciocínios lógico e ontológico com o raciocínio probabilistico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Integrante / Rommel Novaes Carvalho - Coordenador / Paulo César Guerreiro da Costa - Integrante / Kathryn Blackmond Laskey - Integrante., Financiador(es): George Mason University - Cooperação.

• 2001 - Atual

  Desenvolvimento de Framework para Construção de Sistemas de Apoio a Tomada de Decisão em Ambiente com Incerteza, Descrição: Desenvolvimento e manutenção de frameworks e API (Application Programming Interface) em Java que possa ser utilizada na criação de aplicações inteligentes. Os frameworks disponíveis são UnBBayes (raciocínio probabilístico), UnBMiner (mineração de dados) e NNTK (toolkit para redes neurais). O objetivo principal é prover suporte na forma de API e interface gráfica que facilite o uso de formalismos matemáticos e de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de aplicações inteligentes para suporte a tomada de decisão. Atualmente consiste no esforço para o desenvolvimento de plugins Java que permitem integrar os raciocínios lógico e ontológico com o raciocínio probabilistico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Integrante / Rommel Novaes Carvalho - Coordenador / Paulo César Guerreiro da Costa - Integrante / Kathryn Blackmond Laskey - Integrante., Financiador(es): George Mason University - Cooperação.

• 2001 - Atual

  Desenvolvimento de Framework para Construção de Sistemas de Apoio a Tomada de Decisão em Ambiente com Incerteza, Descrição: Desenvolvimento e manutenção de frameworks e API (Application Programming Interface) em Java que possa ser utilizada na criação de aplicações inteligentes. Os frameworks disponíveis são UnBBayes (raciocínio probabilístico), UnBMiner (mineração de dados) e NNTK (toolkit para redes neurais). O objetivo principal é prover suporte na forma de API e interface gráfica que facilite o uso de formalismos matemáticos e de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de aplicações inteligentes para suporte a tomada de decisão. Atualmente consiste no esforço para o desenvolvimento de plugins Java que permitem integrar os raciocínios lógico e ontológico com o raciocínio probabilistico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Integrante / Rommel Novaes Carvalho - Coordenador / Paulo César Guerreiro da Costa - Integrante / Kathryn Blackmond Laskey - Integrante., Financiador(es): George Mason University - Cooperação.

• 2001 - Atual

  Desenvolvimento de Framework para Construção de Sistemas de Apoio a Tomada de Decisão em Ambiente com Incerteza, Descrição: Desenvolvimento e manutenção de frameworks e API (Application Programming Interface) em Java que possa ser utilizada na criação de aplicações inteligentes. Os frameworks disponíveis são UnBBayes (raciocínio probabilístico), UnBMiner (mineração de dados) e NNTK (toolkit para redes neurais). O objetivo principal é prover suporte na forma de API e interface gráfica que facilite o uso de formalismos matemáticos e de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de aplicações inteligentes para suporte a tomada de decisão. Atualmente consiste no esforço para o desenvolvimento de plugins Java que permitem integrar os raciocínios lógico e ontológico com o raciocínio probabilistico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Integrante / Rommel Novaes Carvalho - Coordenador / Paulo César Guerreiro da Costa - Integrante / Kathryn Blackmond Laskey - Integrante., Financiador(es): George Mason University - Cooperação.

• 2001 - Atual

  Desenvolvimento de Framework para Construção de Sistemas de Apoio a Tomada de Decisão em Ambiente com Incerteza, Descrição: Desenvolvimento e manutenção de frameworks e API (Application Programming Interface) em Java que possa ser utilizada na criação de aplicações inteligentes. Os frameworks disponíveis são UnBBayes (raciocínio probabilístico), UnBMiner (mineração de dados) e NNTK (toolkit para redes neurais). O objetivo principal é prover suporte na forma de API e interface gráfica que facilite o uso de formalismos matemáticos e de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de aplicações inteligentes para suporte a tomada de decisão. Atualmente consiste no esforço para o desenvolvimento de plugins Java que permitem integrar os raciocínios lógico e ontológico com o raciocínio probabilistico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Integrante / Rommel Novaes Carvalho - Coordenador / Paulo César Guerreiro da Costa - Integrante / Kathryn Blackmond Laskey - Integrante., Financiador(es): George Mason University - Cooperação.

• 2001 - Atual

  Desenvolvimento de Framework para Construção de Sistemas de Apoio a Tomada de Decisão em Ambiente com Incerteza, Descrição: Desenvolvimento e manutenção de frameworks e API (Application Programming Interface) em Java que possa ser utilizada na criação de aplicações inteligentes. Os frameworks disponíveis são UnBBayes (raciocínio probabilístico), UnBMiner (mineração de dados) e NNTK (toolkit para redes neurais). O objetivo principal é prover suporte na forma de API e interface gráfica que facilite o uso de formalismos matemáticos e de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de aplicações inteligentes para suporte a tomada de decisão. Atualmente consiste no esforço para o desenvolvimento de plugins Java que permitem integrar os raciocínios lógico e ontológico com o raciocínio probabilistico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Integrante / Rommel Novaes Carvalho - Coordenador / Paulo César Guerreiro da Costa - Integrante / Kathryn Blackmond Laskey - Integrante., Financiador(es): George Mason University - Cooperação.

• 2001 - Atual

  Desenvolvimento de Framework para Construção de Sistemas de Apoio a Tomada de Decisão em Ambiente com Incerteza, Descrição: Desenvolvimento e manutenção de frameworks e API (Application Programming Interface) em Java que possa ser utilizada na criação de aplicações inteligentes. Os frameworks disponíveis são UnBBayes (raciocínio probabilístico), UnBMiner (mineração de dados) e NNTK (toolkit para redes neurais). O objetivo principal é prover suporte na forma de API e interface gráfica que facilite o uso de formalismos matemáticos e de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de aplicações inteligentes para suporte a tomada de decisão. Atualmente consiste no esforço para o desenvolvimento de plugins Java que permitem integrar os raciocínios lógico e ontológico com o raciocínio probabilistico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marcelo Ladeira - Integrante / Rommel Novaes Carvalho - Coordenador / Paulo César Guerreiro da Costa - Integrante / Kathryn Blackmond Laskey - Integrante., Financiador(es): George Mason University - Cooperação.

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Prêmios