Lucas Araújo Pereira

Bacharelado em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA (2014).Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2020).Professor do Magistério superior da Universidade Federal de Goiás - UFG.

Informações coletadas do Lattes em 14/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação

2018 - 2020

Universidade Federal de Goiás
Título: BAAnet: an efficient Deep Neural Network for automatic Bone Age Assessment
, Ano de Obtenção: 2020.Anderson Soares.Palavras-chave: Bone Age Assessment; Skeletal maturity evaluation; Convolutional neural networks; deep learning; Medical imaging.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Engenharia Eletrônica

2009 - 2014

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: Projeto e implementação de um aparato experimental para ensino em engenharia de controle: aerogangorra
Orientador: Davi Antônio dos Santos
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2007

Colégio Olimpo

Formação complementar

2017 -

Artificial Intelligence Nanodegree. , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2016 -

Self Driving Car Nanodegree. , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2016 -

Machine Learning Nanodegree. , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2014 - 2014

Machine Learning - Stanford University. , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

Deep Learning Brasil Summer School.Redes Neurais Convolucionais. 2018. (Oficina).

ERI-GO.Deep Learning. 2017. (Oficina).

Orientou

ROGÉRIO ALBERT MARINHO PEREIRA MOZER

Wordle vs Termo: Uma Análise Baseada em Simulações com Heurística GEP; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Lucas Araújo Pereira;

Matheus Leonel de Andrade

Semantic Segmentation of LiDAR Point Clouds: A Hybrid Approach Combining Geometric Processing with Deep Learning; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Lucas Araújo Pereira;

LUCAS BRAGA SANTOS

Mapeamento semântico com lidar para veículos autônomos; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Lucas Araújo Pereira;

BEATRIZ PINHEIRO DE LEMOS LOPES

JOÃO VICTOR CHAVES DE FIGUEIREDO CARON

VICTOR FERRAZ DE CASTRO RIBEIRO

Aplicação do algoritmo Counterfactual Regret Minimization para o jogo de Truco Goiano; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás; Orientador: Lucas Araújo Pereira;

Produções bibliográficas

HALABI, SAFWAN S. ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; KALPATHY-CRAMER, JAYASHREE ; MAMONOV, ARTEM B. ; BILBILY, ALEXANDER ; CICERO, MARK ; PAN, IAN ; PEREIRA, LUCAS ARAÚJO ; SOUSA, RAFAEL TEIXEIRA ; ABDALA, NITAMAR ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; THODBERG, HANS H. ; CHEN, LEON ; SHIH, GEORGE ; ANDRIOLE, KATHERINE ; KOHLI, MARC D. ; ERICKSON, BRADLEY J. ; FLANDERS, ADAM E. . The RSNA Pediatric Bone Age Machine Learning Challenge. RADIOLOGY , v. 290, p. 180736, 2018.
SANTOS, LUCAS B. ; PINHEIRO, BEATRIZ ; MARTINS, PEDRO ; MATTEUS, VICTOR ; LEONEL, MATHEUS ; SENE, IWENS G. ; ARAÚJO, LUCAS . AIRCloud: Um Dataset Segmentado de Nuvens de Pontos 3D no Brasil. In: Seminário Integrado de Software e Hardware, 2025, Brasil. Anais do LII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2025), 2025. p. 203.
FIGUEIREDO, J. V. C. ; MOZER, R. A. M. P. ; SOUZA, V. M. S. ; MORALES, A. S. ; SENE JR, I. ; PEREIRA, L. A. . Pipeline for Data Collection and Real-Time Inference for Semantic Segmentation of 3D Point Clouds. In: XV Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC 2025), 2025. Proceedings of XV Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC 2025).
BITTENCOURT, P. M. ; TELES, S. ; PEREIRA, L. A. . Detecção de Anomalias em Pavimentos Rodoviários com Inteligência Artificial: Uma Visão Geral. In: XIII Escola Regional de Informática de Goiás, 2025. Anais da XIII Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2025), 2025.
STEUERNAGEL, L. ; MAXIMO, M. ; SANCHES, C. A. ; PEREIRA, L. A. . Convolutional Neural Network with Inception-like Module for Ball and Goalpost Detection in a Small Humanoid Soccer Robot. In: LARS-SBR, 2020. IEEE Xplore, 2020.
SOUSA, R. T. ; PEREIRA, L. A. ; SOARES, A. S. . Predicting Diabetes Disease Evolution Using Financial Records and Recurrent Neural Networks. In: Machine Learning for Health (ML4H) Workshop at NeurIPS, 2018, Montreal. Proceedings of ML4H @ NeurIPS, 2018.

Outras produções

PEREIRA, L. A. . Colorcloud: a python package for LIDAR point cloud semantic segmentation.. 2025.

Projetos de pesquisa

2020 - 2022

Inteligência artificial no impulsionamento de produtos de tecnologia da informação, Descrição: O projeto tem como objetivo principal a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos computacionais de Inteligência Artificial com aderência aoimpulsionamento de produtos de tecnologia de informação.O projeto tem como objetivo principal a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos computacionais de Inteligência Artificial com aderência aoimpulsionamento de produtos de tecnologia de informação. Em particular, em um primeiro momento tem-se os seguintes objetivos específicos:Algoritmos de biometria pela voz;Algoritmos de text-to-voice para português do Brasil;Algoritmos de auto-machine Learning para dados fortemente estruturados através de templates e definição de features para atingir determinadosobjetivos;Algoritmos de biometría facial;Algoritmos de modelos generativos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Lucas Araújo Pereira - Integrante / Anderson da Silva Soares - Coordenador / Daniel Tunnermann - Integrante / Frederico Santos de Oliveira - Integrante.
2018 - 2022

Plataforma de big data e inteligência artificial para mapeamento de vulnerabilidades em distribuição de energia, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Araújo Pereira - Integrante / Anderson da Silva Soares - Coordenador / Gustavo Teodoro Laureano - Integrante / Telma Woerle de Lima - Integrante / Fernando Marques Federson - Integrante / Lucas Assis da Silva - Integrante.
2018 - 2020

Big data e inteligência artificial para saúde: desafios e oportunidades em um mundo orientado a dados, Descrição: Em um passado recente, a produção, armazenamento e processamento de dados era um privilégio de poucas organizações. Atualmente, o avanço tecnológico e o crescimento exponencial do volume de dados acerca de processos têm modificado este cenário, tornando os dados uma matéria-prima potencialmente valorosa. Nesse contexto, os dados se apresentam como o novo driver de produtividade, trabalho e inovação. Os dados de saúde frequentemente eram e são registrados em formulários de papel. Porém, houve um processo de digitalização e informatização que proporciona inclusive a implantação de registros eletrônicos de saúde no qual todos os procedimentos realizados bem como as informações básicas do usuário estão centralizados e integrados. Os modelos de negócio no setor de saúde podem se beneficiar dos dados e de técnicas de analytics que extraiam valor sobre os mesmo para aprimoramento dos processos de planejamento, auxílio ou automação da tomada de decisões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Araújo Pereira - Integrante / Anderson da Silva Soares - Coordenador / Rafael Teixeira Sousa - Integrante / Telma Woerle de Lima - Integrante / Arlindo Rodrigues Galvão Filho - Integrante.
2018 - Atual

Aplicação de Deep Learning na Modelagem de Progressão de Pacientes Crônicos, Descrição: A diabetes é a quarta maior causa de morte no Brasil. Segundo a Organização Mundial de Saúde a maior dificuldade de se evitar a progressão da doença está na avaliação e identificação de diabéticos com risco de complicações. O projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta de inteligência artificial para a predição de complicações em diabéticos a partir de dados de operadoras de planos de saúde. A escolha de lidar com planos de saúde se deve a digitalização dos dados já ser uma realidade nas operadoras, que possuem informações acerca de exames, consultas e cirurgias realizadas. Espera-se que ao fim do projeto possamos reduzir o custo de tratamento e o número de mortes entre os diabéticos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Araújo Pereira - Integrante / Anderson da Silva Soares - Coordenador / Rafael Teixeira Sousa - Integrante.

Prêmios

2018

RSNA Pneumonia Detection Challenge - 4th Place, Radiological Society of North America (RSNA) and Kaggle.

2017

RSNA Pediatric Bone Age Machine Learning Challenge - 3rd Place, Radiological Society of North America - RSNA.

2007

Medalha de Ouro - Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica, Agência Espacial Brasileira.

2006

Menção Honrosa - Olimpíada Brasileira de Física, Sociedade Brasileira de Física.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2016

Electroimpact

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Controle e Automação, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
4º integrante da equipe fundadora da filial brasileira de uma das maiores multinacionais no ramo de Automação Industrial na Indústria Aeronáutica; Responsável técnico pela equipe brasileira de suporte de software e hardware: desde o desenvolvimento de novos features, testes, debug, treinamento e acompanhamento do usuário final na linha de produção; Treinei e certifiquei mais de 20 membros da equipe técnica da empresa cliente, incluindo Engenheiros de Processo, Técnicos de Manutenção e Operadores de Robôs.

2014 - 2014

Mectron

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Processamento de Sinais

Outras informações:
Modelei as principais características de interação entre um rádio-altímetro e a água do mar para o desenvolvimento do míssil antinavio nacional (MANSUP); Implementei meu modelo em MATLAB/Octave e desenvolvi uma simulação que posteriormente se tornou referência para o time de Processamento de Sinais envolvido no projeto; Escrevi a documentação necessária descrevendo um modelo matemático para dados estocásticos que explicava um desvio nos resultados da simulação, e também propunha uma solução para corrigi-lo levando em conta limitações do hardware utilizado.

2013 - 2013

Massachusetts Institute Of Technology

Vínculo: Estágio de Verão, Enquadramento Funcional: Summer Undergraduate Researcher

Outras informações:
Desenvolvi uma simulação Hardware in the Loop (HIL) para um projeto open-source de um drone chamado Arducopter; Trabalhei com protocolos de conunicações TCP e UDP e desenvolvi software em C++ em um ambiente Unix.