Dannyella Silva da Costa Madruga

Graduada em Ciências Atuariais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN. Em relação a minha experiência profissional, exerci atividades de escritório na área ambiental. Nesse período, fui responsável pela elaboração de relatórios técnicos para serem enviados ao Órgão Público responsável, além de realizar análise orçamentária de gastos para a empresa. Na área acadêmica, participei de um projeto de pesquisa da UFMG em parceria com a Fundação de Previdência Complementar do Servidor Público Federal do Poder Executivo ? Funpresp-Exe, envolvendo análise de dados com enfoque previdenciário. Toda a pesquisa foi realizada utilizando a linguagem de programação R, o que me permitiu aprimorar meus conhecimentos nesta poderosa ferramenta estatística. Estagiei no Ministério Público do RN na área de inteligência artificial voltado para reconhecimento de imagens. Em 2021, fui contratada temporariamente pela Bellandi & Associados Gestão Atuarial para atuar na área de seguro. E, logo em seguida comecei a trabalhar na Mazars Brasil na área de auditoria e consultoria atuarial de fundo de pensão e seguradoras.

Informações coletadas do Lattes em 25/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciências Atuariais

2017 - 2021

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Análise de viabilidade financeira ou não da adesão à Previdência Complementar por perfis de servidores públicos municipais que ingressaram antes da EC 103/2019
Orientador: Cristiane Silva Corrêa

Curso técnico/profissionalizante em Controle Ambiental

2013 - 2016

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Complexo Educacional Contemporâneo

Formação complementar

2020 -

Machine Learning e Data Science com R de A à Z. (Carga horária: 30h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Linguagem de Programação R.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Big Data.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Dashboard.

Produções bibliográficas

LIMA, R. F. M. ; MADRUGA, D. S. C. ; BRITO, P. L. F. ; JESUS, J. C. . APOIO AO DESENVOLVIMENTO DOS ALUNOS EM COMPONENTES CURRICULARES DO CURSO DE BACHARELADO EM CIÊNCIAS ATUARIAIS NA PANDEMIA DA COVID19. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).
MADRUGA, D. S. C. ; CÂMARA, R. P. S. ; OLIVEIRA, H. H. N. ; MATAMOROS, E. P. . EXOESQUELETO ROBÓTICO: UM ESTUDO SOBRE POTENCIAL INOVADOR DAS TECNOLOGIAS ASSISTIVAS. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
MADRUGA, D. S. C. ; CÂMARA, R. P. S. ; OLIVEIRA, H. H. N. ; MATAMOROS, E. P. . EXOESQUELETO ROBÓTICO: UM ESTUDO SOBRE POTENCIAL INOVADOR DAS TECNOLOGIAS ASSISTIVAS 2019 (Conferência).

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2019

Skill Engenharia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Técnica Ambiental de Campo, Carga horária: 44

Outras informações:
Atividades realizadas: Fiscalização ambiental em obras da BR 101; Elaboração de relatórios técnicos; Análise orçamentária de gastos para a empresa.

2019 - 2020

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 20

Outras informações:
Análise de dados com enfoque previdenciário; Correção do banco de dados utilizando modelos estatísticos; Cálculos atuariais voltados para previdência complementar; Atividades desenvolvidas na linguagem de programação R e no Software Excel.

2021 - 2021

Ministério Púbico do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora área de inteligência artificial, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de métodos e soluções no contexto de investigação criminal voltado para aparte de reconhecimento de imagens; Detecção e reconhecimento de face utilizando as redes neurais MTCNN e face recognition; Atividades desenvolvidas na linguagem de programação Python.

2021 - 2022

Bellandi & Associados Gestão Atuarial.

Vínculo: Temporário, Enquadramento Funcional: Consultor Atuarial, Carga horária: 30

Outras informações:
Análise e correção de bancos de dados; Cálculos atuariais voltados para seguradoras; Atividades desenvolvidas na linguagem de programação R e no Software Excel.

2022 - 2023

Mazars Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assistente Atuarial I, Carga horária: 44

Outras informações:
Análise e correção de bancos de dados; Automação de rotinas de seguradoras de acordo com o Manual da SUSEP; Cálculo de Projected Benefit Obligation (PBO); Atividades desenvolvidas na linguagem de programação R e no Software Excel.