Thalita Costa do Nascimento Prado Lemes

Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal Fluminense (UFF, 2019) e pós-graduação em Web Intelligence Data Analytics pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ, 2022). Mais de 7 anos de experiência na área de dados, com atuação em projetos estratégicos para grandes empresas e instituições, como Petrobrás, BRMalls, MPRJ, Vivo e Unicred, integrando equipes multidisciplinares.Especialização em análise e inferência estatística, desenvolvimento de modelos preditivos, séries temporais, Machine Learning, Data Mining, análise multivariada, visualização de dados e manipulação de grandes bases de dados. Experiência no uso de metodologias ágeis (Scrum e Kanban) e domínio técnico em ferramentas e linguagens como R, Python, SQL, Databricks, AWS, Tableau, R Markdown, LaTeX, Microsoft Excel, Jenkins e C++.

Informações coletadas do Lattes em 30/03/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Computação

2020 - Atual

Universidade Federal Fluminense
Orientador: Antonio Augusto de Aragão Rocha
Coorientador: Jessica Quintanilha Kubrusly. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Especialização em WIDA - Web Intelligence & Digital Ambience

2021 - 2022

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: PLATAFORMA VIRTUAL GERENCIAMENTO DAS EMOÇÕES: PREVENÇÃO PARA VIDA
Orientador: Marconi Pereira

Graduação em Estatística

2015 - 2019

Universidade Federal Fluminense
Título: Perfil dos municípios brasileiros que votaram nos candidatos à presidência no segundo turno das eleições de 2018
Orientador: Jony Arrais Pinto Junior

Idiomas

Inglês

Compreende Pouco, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.

Participação em eventos

Congresso de Estatística 2021. 2021. (Congresso).

2° MEETUP R-LADIES NITERÓI. 2019. (Encontro).

XI Semest.Semana da Estatística. 2019. (Simpósio).

1° MEETUP R-LADIES NITERÓI. 2018. (Encontro).

IV Simpósio.Niterói: Cidade Inteligente. 2018. (Simpósio).

X Semest.Semana da Estatística. 2018. (Simpósio).

IX Semest.Semana da Estatística. 2017. (Simpósio).

XXIV ENESTE.Entendendo o Presente, Estimando o Futuro. 2013. (Encontro).

Produções bibliográficas

NASCIMENTO, T. C. ; PINTO JUNIOR, J. A. . Perfil dos municípios brasileiros que votaram nos candidatos à presidência no segundo turno das eleições de 2018. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).
NASCIMENTO, T. C. ; JACOBSON, L. S. V. . Causas relacionadas ao desemprego nos anos de 2000 e 2010 entre as unidades da federação do Brasil. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de desenvolvimento

2019 - Atual

ADDCement, Descrição: Engloba a pesquisa e desenvolvimento de um protótipo de diagnóstico do estado de cimentação ao longo de um poço. Este diagnóstico auxiliará os intérpretes e especialistas e permitirá a detecção precoce de problemas de cimentação, permitindo a antecipação da tomada de decisão de corrigir ou não uma cimentação. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador.
2018 - 2018

ADDSSI, Descrição: Pesquisa do uso de técnicas de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico de anomalias no controle da vazão e pressão no sistema de injeção de água de uma UEP. Além disso, oferece um modelo dinâmico do sistema de injeção de uma FPSO e possibilita a realização de simulações do comportamento de seus equipamentos e sua malha de controle, comparando os resultados com as medições reais carregadas diretamente da planta de processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador.
2019 - Atual

ADDCement, Descrição: Engloba a pesquisa e desenvolvimento de um protótipo de diagnóstico do estado de cimentação ao longo de um poço. Este diagnóstico auxiliará os intérpretes e especialistas e permitirá a detecção precoce de problemas de cimentação, permitindo a antecipação da tomada de decisão de corrigir ou não uma cimentação. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Adriel dos Santos Araújo - Integrante / Emerson Vitor Souza - Integrante / Thiago Soares Seidel - Integrante.
2018 - 2018

ADDSSI, Descrição: Pesquisa do uso de técnicas de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico de anomalias no controle da vazão e pressão no sistema de injeção de água de uma UEP. Além disso, oferece um modelo dinâmico do sistema de injeção de uma FPSO e possibilita a realização de simulações do comportamento de seus equipamentos e sua malha de controle, comparando os resultados com as medições reais carregadas diretamente da planta de processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante / Brenno Romano Motta Filho - Integrante / Kamila de Sá Oliveira - Integrante / Vinicius Cupello Cajazeiras - Integrante / Danilo Prado Lemes - Integrante / Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Gabriel Ferreira Alves - Integrante / Rafael Heitor Correia de Melo - Integrante.
2019 - 2019

ADDCement, Descrição: Engloba a pesquisa e desenvolvimento de um protótipo de diagnóstico do estado de cimentação ao longo de um poço. Este diagnóstico auxiliará os intérpretes e especialistas e permitirá a detecção precoce de problemas de cimentação, permitindo a antecipação da tomada de decisão de corrigir ou não uma cimentação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Adriel dos Santos Araújo - Integrante / Emerson Vitor Souza - Integrante / Thiago Soares Seidel - Integrante.
2019 - Atual

nFac Modernização, Descrição: Atualização do sistema inteligente híbrido de auxílio a pesquisadores na determinação de eletrofácies e identificação da estrutura litológica, utilizando técnicas de lógica nebulosa e redes neurais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Daniela Gorski Trevisan - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Rafael Heitor Correia de Melo - Integrante.
2018 - 2018

ADDSSI, Descrição: Pesquisa do uso de técnicas de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico de anomalias no controle da vazão e pressão no sistema de injeção de água de uma UEP. Além disso, oferece um modelo dinâmico do sistema de injeção de uma FPSO e possibilita a realização de simulações do comportamento de seus equipamentos e sua malha de controle, comparando os resultados com as medições reais carregadas diretamente da planta de processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante / Brenno Romano Motta Filho - Integrante / Kamila de Sá Oliveira - Integrante / Vinicius Cupello Cajazeiras - Integrante / Danilo Prado Lemes - Integrante / Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Gabriel Ferreira Alves - Integrante / Rafael Heitor Correia de Melo - Integrante.
2019 - 2020

nFac Modernização, Descrição: Atualização do sistema inteligente híbrido de auxílio a pesquisadores na determinação de eletrofácies e identificação da estrutura litológica, utilizando técnicas de lógica nebulosa e redes neurais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Daniela Gorski Trevisan - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Rafael Heitor Correia de Melo - Integrante.
2019 - 2019

ADDCement, Descrição: Engloba a pesquisa e desenvolvimento de um protótipo de diagnóstico do estado de cimentação ao longo de um poço. Este diagnóstico auxiliará os intérpretes e especialistas e permitirá a detecção precoce de problemas de cimentação, permitindo a antecipação da tomada de decisão de corrigir ou não uma cimentação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Adriel dos Santos Araújo - Integrante / Emerson Vitor Souza - Integrante / Thiago Soares Seidel - Integrante.
2018 - 2018

ADDSSI, Descrição: Pesquisa do uso de técnicas de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico de anomalias no controle da vazão e pressão no sistema de injeção de água de uma UEP. Além disso, oferece um modelo dinâmico do sistema de injeção de uma FPSO e possibilita a realização de simulações do comportamento de seus equipamentos e sua malha de controle, comparando os resultados com as medições reais carregadas diretamente da planta de processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante / Brenno Romano Motta Filho - Integrante / Kamila de Sá Oliveira - Integrante / Vinicius Cupello Cajazeiras - Integrante / Danilo Prado Lemes - Integrante / Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Gabriel Ferreira Alves - Integrante / Rafael Heitor Correia de Melo - Integrante.
2019 - 2020

nFac Modernização, Descrição: Atualização do sistema inteligente híbrido de auxílio a pesquisadores na determinação de eletrofácies e identificação da estrutura litológica, utilizando técnicas de lógica nebulosa e redes neurais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Daniela Gorski Trevisan - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Rafael Heitor Correia de Melo - Integrante.
2019 - 2019

ADDCement, Descrição: Engloba a pesquisa e desenvolvimento de um protótipo de diagnóstico do estado de cimentação ao longo de um poço. Este diagnóstico auxiliará os intérpretes e especialistas e permitirá a detecção precoce de problemas de cimentação, permitindo a antecipação da tomada de decisão de corrigir ou não uma cimentação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Adriel dos Santos Araújo - Integrante / Emerson Vitor Souza - Integrante / Thiago Soares Seidel - Integrante.
2018 - 2018

ADDSSI, Descrição: Pesquisa do uso de técnicas de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico de anomalias no controle da vazão e pressão no sistema de injeção de água de uma UEP. Além disso, oferece um modelo dinâmico do sistema de injeção de uma FPSO e possibilita a realização de simulações do comportamento de seus equipamentos e sua malha de controle, comparando os resultados com as medições reais carregadas diretamente da planta de processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante / Brenno Romano Motta Filho - Integrante / Kamila de Sá Oliveira - Integrante / Vinicius Cupello Cajazeiras - Integrante / Danilo Prado Lemes - Integrante / Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Gabriel Ferreira Alves - Integrante / Rafael Heitor Correia de Melo - Integrante.
2019 - 2020

nFac Modernização, Descrição: Atualização do sistema inteligente híbrido de auxílio a pesquisadores na determinação de eletrofácies e identificação da estrutura litológica, utilizando técnicas de lógica nebulosa e redes neurais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento Prado Lemes - Integrante / Daniela Gorski Trevisan - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Rafael Heitor Correia de Melo - Integrante.
2019 - 2019

ADDCement, Descrição: Engloba a pesquisa e desenvolvimento de um protótipo de diagnóstico do estado de cimentação ao longo de um poço. Este diagnóstico auxiliará os intérpretes e especialistas e permitirá a detecção precoce de problemas de cimentação, permitindo a antecipação da tomada de decisão de corrigir ou não uma cimentação. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento Prado Lemes - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Adriel dos Santos Araújo - Integrante / Emerson Vitor Souza - Integrante / Thiago Soares Seidel - Integrante.
2018 - 2018

ADDSSI, Descrição: Pesquisa do uso de técnicas de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico de anomalias no controle da vazão e pressão no sistema de injeção de água de uma UEP. Além disso, oferece um modelo dinâmico do sistema de injeção de uma FPSO e possibilita a realização de simulações do comportamento de seus equipamentos e sua malha de controle, comparando os resultados com as medições reais carregadas diretamente da planta de processo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Thalita Costa do Nascimento Prado Lemes - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Coordenador / Ludmilla da Silva Viana Jacobson - Integrante / Brenno Romano Motta Filho - Integrante / Kamila de Sá Oliveira - Integrante / Vinicius Cupello Cajazeiras - Integrante / Danilo Prado Lemes - Integrante / Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Gabriel Ferreira Alves - Integrante / Rafael Heitor Correia de Melo - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2020

Laboratorio de Documentação Ativa e Design Inteligente - UFF

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Análise/Pesquisa, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuação: Elaboração de análise estatística e desenvolvimento de pesquisas que atendem aos projetos do laboratório.

Atividades

07/2019 - 10/2020
Pesquisa e desenvolvimento, ADDLabs.Linhas de pesquisa
04/2018 - 06/2019
Pesquisa e desenvolvimento, ADDLabs.Linhas de pesquisa